2025年大學技術偵查學專業(yè)題庫——在線觀看行為斟酌與使用記錄課闡考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請簡述“在線觀看行為”的技術實現(xiàn)基本流程，并說明在此過程中可能產(chǎn)生哪些主要類型的用戶行為記錄。二、根據(jù)《中華人民共和國個人信息保護法》的相關規(guī)定，闡述在線觀看行為記錄作為個人信息的處理活動，應當遵循哪些基本原則？并舉例說明其中一項原則的具體應用場景。三、技術偵查措施在獲取和分析在線觀看行為記錄時，可能面臨哪些法律和倫理上的限制或挑戰(zhàn)？請選擇其中一項進行詳細論述。四、假設某地公安機關在偵辦一起網(wǎng)絡謠言傳播案件時，希望利用技術手段追蹤謠言信息的早期傳播路徑和關鍵傳播節(jié)點。請結合在線觀看行為記錄（或其他相關網(wǎng)絡數(shù)據(jù)），描述可能的技術方案和分析思路。五、大數(shù)據(jù)分析技術被廣泛應用于優(yōu)化在線視頻平臺的推薦算法，從而提升用戶體驗和平臺收益。請分析這一技術應用可能帶來的倫理風險，并提出相應的應對策略。六、對比分析“在線觀看行為記錄”與“在線購物行為記錄”在數(shù)據(jù)類型、應用價值及隱私保護需求方面的主要異同點。七、隨著人工智能技術的進步，深度學習模型能夠從用戶的在線觀看行為記錄中推斷其潛在興趣、甚至某些敏感屬性。請?zhí)接戇@一技術發(fā)展對個人隱私權和社會公平可能產(chǎn)生的影響，并提出你的看法。試卷答案一、答案：在線觀看行為的技術實現(xiàn)通常包括：用戶通過終端設備（如電腦、手機）連接互聯(lián)網(wǎng)；通過瀏覽器或應用程序選擇并請求觀看視頻內(nèi)容；服務器接收請求，將視頻數(shù)據(jù)編碼（如H.264）并封裝（如MP4格式）；通過網(wǎng)絡傳輸視頻流到用戶設備；用戶設備解碼視頻數(shù)據(jù)并播放。主要的行為記錄可能包括：用戶訪問的網(wǎng)址或應用標識、IP地址、時間戳、開始/結束觀看時間、觀看時長、視頻內(nèi)容標識（如ID、標題）、播放進度、快進/快退操作、互動行為（如點贊、評論、分享、收藏）等。解析思路：第一步，梳理在線觀看行為涉及的關鍵技術環(huán)節(jié)，如用戶設備、網(wǎng)絡連接、服務器、視頻編碼/傳輸、播放解碼。第二步，描述這些環(huán)節(jié)如何協(xié)同完成觀看行為。第三步，列舉在此過程中產(chǎn)生的典型用戶行為數(shù)據(jù)記錄類型，結合觀看行為的特點進行說明。二、答案：根據(jù)《個人信息保護法》，處理個人信息應遵循合法、正當、必要、誠信原則，確保個人信息處理活動符合法律、行政法規(guī)的規(guī)定，并符合約定目的。最小化原則，即處理個人信息應當具有明確、合理的目的，并應當與處理目的直接相關，采取對個人權益影響最小的方式。公開透明原則，即處理個人信息應當遵循合法、正當、必要原則，并公開處理規(guī)則。目的限制原則，即收集個人信息，有明確、合理的目的，并應當限于實現(xiàn)目的的最小范圍。確保個人信息處理活動符合法律、行政法規(guī)的規(guī)定，并符合約定目的。例如，平臺在收集用戶觀看記錄用于個性化推薦時，需明確告知用戶收集的目的（提升推薦效果）、方式（通過觀看行為自動收集），且僅用于推薦相關內(nèi)容，不得挪作他用，這即體現(xiàn)了合法、正當、必要、公開透明及目的限制原則。解析思路：第一步，準確提取《個人信息保護法》中與處理個人信息相關的核心原則（如合法、正當、必要、誠信、最小化、公開透明、目的限制等）。第二步，對這些原則進行簡要闡釋。第三步，結合在線觀看行為記錄的具體應用場景（如用于個性化推薦），舉例說明如何踐行其中的一項或幾項原則。三、答案：技術偵查措施在獲取和分析在線觀看行為記錄時，可能面臨的法律限制主要包括：必須有法律依據(jù)和嚴格的審批程序（如符合《刑事訴訟法》關于技術偵查措施的條件和審批規(guī)定）；不得侵犯公民的合法隱私權，獲取范圍應與偵查目的相適應，避免過度收集；獲取手段需隱蔽且合法，不得采取誘導、欺騙等非法方式；數(shù)據(jù)分析應用需符合法律規(guī)定，不得用于歧視或非法目的。倫理上的挑戰(zhàn)則主要體現(xiàn)在：如何平衡國家安全、社會公共利益與公民個人隱私權、數(shù)據(jù)權利的保護；數(shù)據(jù)使用的透明度和告知義務；算法偏見可能導致的歧視風險；數(shù)據(jù)泄露和安全風險對個人造成的潛在傷害。選擇法律限制進行論述，可側(cè)重于《刑事訴訟法》等技術偵查措施規(guī)定的具體要求及其在實踐中的把握。解析思路：第一步，識別技術偵查措施應用于在線觀看記錄時涉及的主要法律層面（如審批程序、隱私權保護、手段合法性、數(shù)據(jù)應用合法性）和倫理層面（如隱私權與公共利益平衡、透明度、算法公平、數(shù)據(jù)安全）的沖突點。第二步，分別列舉法律和倫理上的主要限制或挑戰(zhàn)。第三步，確定一個重點進行詳細闡述，如結合《刑事訴訟法》的具體條款說明法律限制。四、答案：技術方案和分析思路可能包括：1.法律授權下，調(diào)取與案件相關人員相關的在線平臺觀看記錄數(shù)據(jù)。2.利用大數(shù)據(jù)分析技術，對海量記錄進行關聯(lián)分析、聚類分析。3.通過IP地址定位、時間戳排序、用戶行為模式識別等技術，追蹤信息發(fā)布的源頭用戶及其觀看、傳播行為。4.構建傳播網(wǎng)絡圖譜，識別關鍵傳播節(jié)點（如早期轉(zhuǎn)發(fā)者、廣泛傳播者）。5.結合其他證據(jù)，綜合判斷謠言傳播路徑和影響范圍。分析思路核心是利用數(shù)據(jù)挖掘和可視化技術，從海量、復雜的觀看行為記錄中提取有價值的偵查線索，還原信息傳播鏈條。解析思路：第一步，明確偵查目標（追蹤謠言傳播路徑和關鍵節(jié)點）。第二步，思考可利用的技術手段（大數(shù)據(jù)分析、關聯(lián)分析、聚類分析、網(wǎng)絡圖譜等）。第三步，將技術手段與偵查目標結合，描述具體的技術操作步驟（調(diào)取數(shù)據(jù)、分析、識別、可視化）。第四步，概括分析思路的核心邏輯。五、答案：應用的倫理風險包括：1.隱私侵犯：通過精細化的行為記錄和算法分析，平臺可能過度了解用戶內(nèi)心世界和私密偏好，存在數(shù)據(jù)濫用或泄露風險。2.算法偏見：算法可能基于歷史數(shù)據(jù)產(chǎn)生歧視性推薦，加劇信息繭房效應，固化用戶認知，甚至傳播有害信息。3.用戶自主性減弱：個性化推薦可能使用戶被動接受算法安排的內(nèi)容，限制信息獲取的廣度和深度，影響獨立思考能力。4.缺乏透明度和控制權：用戶可能不清楚自己的數(shù)據(jù)如何被使用，以及如何影響自己的信息視野。應對策略：強化平臺的數(shù)據(jù)處理合規(guī)性，明確告知用戶并獲取同意；設計可解釋的算法，允許用戶理解推薦原因；提供便捷的算法關閉或調(diào)節(jié)選項，賦予用戶控制權；建立算法審查機制，識別和糾正偏見；加強法律法規(guī)監(jiān)管，劃定平臺行為邊界。解析思路：第一步，識別個性化推薦技術帶來的主要倫理風險（隱私、偏見、自主性、透明度）。第二步，對每項風險進行具體闡述。第三步，針對每項風險或綜合提出可行的應對策略，側(cè)重于技術、設計、法規(guī)和用戶賦權等方面。六、答案：相同點：兩者都涉及用戶的在線行為，產(chǎn)生結構化或半結構化的行為記錄數(shù)據(jù)，這些記錄都蘊含著用戶的興趣偏好和習慣，都具有潛在的應用價值（如用戶畫像、精準營銷、行為分析、異常檢測等），且在數(shù)據(jù)收集、處理和應用過程中都面臨著個人隱私保護和數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)。不同點：數(shù)據(jù)類型上，觀看記錄側(cè)重于內(nèi)容消費行為（時間、時長、偏好），購物記錄側(cè)重于交易行為（商品選擇、購買、支付、評價）。應用價值上，觀看記錄更多用于內(nèi)容推薦、輿情分析、用戶心理研究；購物記錄更多用于精準營銷、供應鏈管理、消費趨勢分析。隱私保護需求上，觀看記錄可能涉及更廣泛的興趣偏好和潛在敏感信息（如關注特定健康、政治話題），對隱私保護的要求可能更高、更細致。解析思路：第一步，明確對比的兩個對象（在線觀看行為記錄vs在線購物行為記錄）。第二步，從多個維度（數(shù)據(jù)類型、應用價值、共性、差異性）進行對比分析。第三步，先列舉共性，再重點闡述差異性，特別是數(shù)據(jù)類型、核心應用場景以及隱私保護需求的區(qū)別。七、答案：這一技術發(fā)展可能帶來的影響：積極方面，有助于更深入地理解用戶需求，提供更個性化、便捷的服務；在公共安全領域，可能輔助識別潛在風險行為。消極方面，嚴重侵犯個人隱私權，使個人暴露在前所未有的監(jiān)控之下；推斷出的敏感屬性（如健康狀況、政治傾向、宗教信仰）可能被用于歧視、污名化或社會排斥；加劇社會不公，因為算法可能基于錯誤或偏見的數(shù)據(jù)做出不公平判斷；個人自主選擇權被削弱，陷入被算法“塑造”的興趣和觀點中?？捶ǎ簯e極推動相關法律法規(guī)的完善，明確界定此類推斷技術的應用邊界，強化數(shù)據(jù)使用監(jiān)管和算法透明度要求，保障個人數(shù)據(jù)權利和不受歧視的權利。同時，需要