科技管理如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用兼顧個(gè)性化需求與整體效率提升？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在知識(shí)經(jīng)濟(jì)日益成為核心競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)代背景下，科技成果轉(zhuǎn)化作為連接科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵橋梁，其重要性愈發(fā)凸顯。暢通科技成果轉(zhuǎn)化的全鏈條，不僅是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，更是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必由之路。正如《以科技成果轉(zhuǎn)化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力生成》一文所指出的，打通科技從“書架”到“貨架”的通道，將科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力，是當(dāng)下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵命題。然而，在實(shí)際操作中，如何兼顧科技成果轉(zhuǎn)化的個(gè)性化需求與整體效率提升，成為科技管理面臨的重要挑戰(zhàn)。當(dāng)前，科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中普遍存在供需匹配不暢、轉(zhuǎn)化鏈條斷裂等問(wèn)題。一方面，高校、科研機(jī)構(gòu)擁有大量技術(shù)成果，但這些成果往往與市場(chǎng)需求脫節(jié)，難以有效轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。另一方面，企業(yè)雖然面臨技術(shù)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的迫切需求，卻難以找到真正適合自身發(fā)展的技術(shù)成果。這種供需錯(cuò)配問(wèn)題，既是科技成果轉(zhuǎn)化效率不高的原因，也是科技管理面臨的重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化模式，往往依賴于人工主導(dǎo)的信息搜集、比選和對(duì)接，這種方式不僅效率低下，而且難以滿足個(gè)性化的需求。而隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，利用數(shù)智技術(shù)賦能科技成果轉(zhuǎn)化，已成為解決上述問(wèn)題的有效途徑。通過(guò)構(gòu)建以AI為核心的技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)智服務(wù)體系，可以為科技成果轉(zhuǎn)化提供更加精準(zhǔn)、高效、個(gè)性化的服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配和轉(zhuǎn)化鏈條的高效協(xié)同。具體來(lái)說(shuō)，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用，可以從以下幾個(gè)方面解決科技成果轉(zhuǎn)化中的痛點(diǎn)問(wèn)題：首先，AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量專利信息的快速篩選和智能評(píng)估。傳統(tǒng)的專利價(jià)值評(píng)估往往依賴于人工判斷，不僅效率低下，而且難以保證客觀性。而通過(guò)構(gòu)建專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型，可以快速獲取專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場(chǎng)應(yīng)用潛力等核心維度，為客戶提供高效準(zhǔn)確的專利質(zhì)量和影響力評(píng)估。同時(shí)，依托“專利快篩智能系統(tǒng)”，還可以對(duì)技術(shù)專利進(jìn)行客觀的評(píng)分賦值，并按需提供專利價(jià)值排序清單，為專利管理、決策提供有力依據(jù)。其次，AI技術(shù)可以深入挖掘企業(yè)潛在的技術(shù)需求，構(gòu)建系統(tǒng)化的需求解決服務(wù)鏈條。通過(guò)“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，可以分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。同時(shí)，通過(guò)“解決路徑分析”系統(tǒng)，還可以為企業(yè)提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯膶I(yè)建議，從而幫助企業(yè)找到最適合自身發(fā)展需求的技術(shù)解決方案。此外，AI技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的綜合比較與評(píng)估。通過(guò)智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報(bào)告，可以洞悉企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平，幫助企業(yè)全面了解自身創(chuàng)新能力水平。同時(shí)，通過(guò)“企業(yè)快篩”功能，還可以在海量企業(yè)中快速鎖定目標(biāo)企業(yè)，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的招引服務(wù)。在知產(chǎn)平臺(tái)建設(shè)方面，AI技術(shù)可以構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條的數(shù)智服務(wù)體系，打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。通過(guò)“知產(chǎn)智能體”的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)專利情報(bào)、價(jià)值評(píng)估、技術(shù)需求、企業(yè)分析等全鏈條的智能化服務(wù)，從而極大地提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化的效率和效果。對(duì)于政府科技管理部門而言，利用AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，可以有效提升科技成果轉(zhuǎn)化的整體效率，促進(jìn)供需精準(zhǔn)匹配，推動(dòng)科技成果加速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。通過(guò)搭建科技成果庫(kù)、定期舉辦線上線下對(duì)接路演活動(dòng)，可以搭建起成果與需求對(duì)接的橋梁，實(shí)現(xiàn)對(duì)科技成果的精準(zhǔn)推介和高效轉(zhuǎn)化。對(duì)于高校、科研機(jī)構(gòu)而言，利用AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，可以顯著提升科技成果的市場(chǎng)化轉(zhuǎn)化能力。通過(guò)利用智能評(píng)估系統(tǒng)、需求挖掘系統(tǒng)，可以更加精準(zhǔn)地了解市場(chǎng)需求，找到最適合市場(chǎng)需求的科技成果，從而提升科技成果的轉(zhuǎn)化效率和成功率。對(duì)于企業(yè)而言，利用AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，可以更加高效地獲取適合自身發(fā)展需求的技術(shù)成果。通過(guò)利用智能需求挖掘系統(tǒng)、解決路徑分析系統(tǒng)，可以找到最適合自身發(fā)展需求的技術(shù)解決方案，從而推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。綜上所述，借助AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，可以有效解決科技成果轉(zhuǎn)化中的痛點(diǎn)問(wèn)題，提升科技成果