2025年大學犯罪學專業(yè)題庫——犯罪學對智能制造的啟示考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分）1.下列哪一項不屬于智能制造的核心特征？A.自主化生產B.數據驅動決策C.社會化協(xié)作D.網絡化協(xié)同2.根據日?；顒永碚?，智能設備成為犯罪目標的關鍵因素是？A.設備的物理屬性B.設備的軟件漏洞C.設備所處環(huán)境的可進入性、價值性和缺乏監(jiān)護人D.犯罪分子的個人動機3.社會解組理論可以用來解釋智能制造園區(qū)犯罪率較高的原因，主要是因為？A.技術進步導致犯罪手段升級B.社區(qū)凝聚力下降，社會控制減弱C.犯罪分子群體內部形成亞文化D.警察巡邏力度不足4.環(huán)境犯罪學視角下，智能工廠的安全風險主要體現(xiàn)在？A.操作工人的安全培訓不足B.智能設備布局不合理，存在安全隱患C.管理制度不完善，監(jiān)督不到位D.員工心理健康問題5.以下哪一項不是智能制造帶來的新型犯罪類型？A.數據竊取B.網絡攻擊C.智能硬件盜竊D.傳統(tǒng)盜竊6.在智能制造環(huán)境中，以下哪一項措施最能體現(xiàn)“預防犯罪環(huán)境”的設計理念？A.加強視頻監(jiān)控B.提高門禁系統(tǒng)安全性C.優(yōu)化設備布局，消除安全隱患D.對員工進行安全培訓7.犯罪數據挖掘技術在智能制造安全領域的應用主要體現(xiàn)在？A.預測設備故障B.分析生產效率C.識別異常行為，預警安全風險D.進行市場調研8.人工智能在犯罪預測中的應用，其主要目的是？A.自動偵破案件B.提高警力部署效率C.預測犯罪發(fā)生的可能性及地點D.評估犯罪嫌疑人罪行9.以下哪一項不是智能制造安全設計應考慮的倫理問題？A.隱私保護B.算法公平性C.數據所有權D.資源分配10.犯罪學對智能制造最大的啟示是？A.技術越先進，越安全B.安全問題不僅僅是技術問題，更是社會問題C.犯罪分子會利用任何技術進行犯罪D.智能制造不需要犯罪學理論指導二、簡答題（每小題5分，共30分）1.簡述智能制造環(huán)境中，犯罪學理論如何指導安全設計。2.智能制造對傳統(tǒng)犯罪模式可能產生哪些影響？3.簡述智能設備安全漏洞可能被犯罪分子利用的幾種方式。4.簡述犯罪數據挖掘技術在智能制造安全領域的應用價值。5.簡述人工智能在犯罪預測中的應用面臨的主要挑戰(zhàn)。6.簡述智能制造發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的新的犯罪問題。三、論述題（15分）結合具體案例，論述犯罪學理論如何指導智能制造的安全設計和風險防范。四、案例分析題（15分）某智能工廠發(fā)生了一起利用內部系統(tǒng)漏洞盜竊敏感數據的事件。請運用犯罪學理論分析該事件發(fā)生的原因，并提出相應的犯罪預防策略。試卷答案一、選擇題1.C解析：智能制造的核心特征是自主化生產、數據驅動決策、網絡化協(xié)同，社會化協(xié)作雖然重要，但并非其核心特征。2.C解析：日?；顒永碚撜J為，犯罪發(fā)生的可能性取決于三個因素的乘積：可進入性、價值性和缺乏監(jiān)護人，智能設備成為犯罪目標也是基于這三個因素。3.B解析：社會解組理論認為，社區(qū)凝聚力下降，社會控制減弱會導致犯罪率上升，智能制造園區(qū)如果缺乏有效的社會控制，犯罪率可能會較高。4.B解析：環(huán)境犯罪學關注物理環(huán)境對犯罪行為的影響，智能工廠的智能設備布局不合理，存在安全隱患，會增加犯罪風險。5.D解析：數據竊取、網絡攻擊、智能硬件盜竊都是智能制造帶來的新型犯罪類型，傳統(tǒng)盜竊是傳統(tǒng)犯罪類型。6.C解析：“預防犯罪環(huán)境”理論強調通過環(huán)境設計預防犯罪，優(yōu)化設備布局，消除安全隱患正是這一理念的具體體現(xiàn)。7.C解析：犯罪數據挖掘技術可以通過分析大量數據，識別異常行為，從而預警安全風險，在智能制造安全領域應用主要體現(xiàn)在這一點。8.C解析：人工智能在犯罪預測中的應用主要是為了預測犯罪發(fā)生的可能性及地點，輔助警力部署，提高預防效率。9.D解析：智能制造安全設計應考慮的倫理問題主要包括隱私保護、算法公平性、數據所有權等，資源分配不屬于安全設計范疇。10.B解析：犯罪學對智能制造最大的啟示是安全問題不僅僅是技術問題，更是社會問題，需要綜合考慮各種因素。二、簡答題1.簡述智能制造環(huán)境中，犯罪學理論如何指導安全設計。解析：犯罪學理論可以通過以下方式指導智能制造安全設計：首先，應用日常活動理論，設計智能設備時考慮其可進入性、價值性和缺乏監(jiān)護人等因素，提高其安全性；其次，應用社會解組理論，加強智能工廠的社會控制，提高員工的安全意識和責任感；再次，應用環(huán)境犯罪學理論，優(yōu)化智能工廠的物理環(huán)境，消除安全隱患；最后，應用犯罪預防環(huán)境理論，通過環(huán)境設計預防犯罪，例如，設置監(jiān)控設備、加強門禁管理等。2.智能制造對傳統(tǒng)犯罪模式可能產生哪些影響？解析：智能制造對傳統(tǒng)犯罪模式可能產生以下影響：首先，犯罪手段可能升級，犯罪分子可能利用智能技術進行犯罪；其次，犯罪模式可能更加復雜，犯罪分子可能利用人工智能、大數據等技術進行犯罪策劃和實施；再次，犯罪目標可能更加多元化，除了傳統(tǒng)的盜竊、搶劫等，數據竊取、網絡攻擊等新型犯罪可能增多；最后，犯罪預防可能更加困難，需要更加先進的技術和手段進行犯罪預防。3.簡述智能設備安全漏洞可能被犯罪分子利用的幾種方式。解析：智能設備安全漏洞可能被犯罪分子利用的幾種方式包括：首先，利用漏洞遠程控制智能設備，例如，控制智能家居設備、智能汽車等；其次，竊取智能設備中的敏感數據，例如，個人隱私數據、商業(yè)機密等；再次，利用漏洞進行網絡攻擊，例如，發(fā)起DDoS攻擊、入侵企業(yè)網絡等；最后，利用漏洞進行欺詐活動，例如，偽造身份信息、進行網絡詐騙等。4.簡述犯罪數據挖掘技術在智能制造安全領域的應用價值。解析：犯罪數據挖掘技術在智能制造安全領域的應用價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，可以分析歷史安全數據，識別安全風險規(guī)律；其次，可以實時監(jiān)控智能設備運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)異常行為；再次，可以預測潛在的安全風險，提前采取預防措施；最后，可以評估安全措施的有效性，為安全改進提供依據。5.簡述人工智能在犯罪預測中的應用面臨的主要挑戰(zhàn)。解析：人工智能在犯罪預測中的應用面臨的主要挑戰(zhàn)包括：首先，數據質量問題，犯罪數據可能存在不完整、不準確等問題，影響預測效果；其次，算法偏差問題，人工智能算法可能存在偏差，導致預測結果不公平；再次，隱私保護問題，犯罪預測需要收集大量數據，如何保護個人隱私是一個挑戰(zhàn)；最后，倫理道德問題，犯罪預測可能存在誤判風險，如何保證預測結果的準確性和公正性是一個挑戰(zhàn)。6.簡述智能制造發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的新的犯罪問題。解析：智能制造發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的新的犯罪問題包括：首先，數據犯罪，例如，數據竊取、數據篡改等；其次，網絡攻擊，例如，針對智能制造系統(tǒng)的網絡攻擊；再次，智能設備犯罪，例如，盜竊智能設備、破壞智能設備等；最后，人工智能犯罪，例如，利用人工智能技術進行欺詐、進行網絡攻擊等。三、論述題結合具體案例，論述犯罪學理論如何指導智能制造的安全設計和風險防范。解析：以某智能工廠發(fā)生的數據泄露事件為例，該事件是由于智能設備的安全漏洞被犯罪分子利用導致的。該事件可以說明犯罪學理論如何指導智能制造的安全設計和風險防范。首先，根據日?；顒永碚?，該智能工廠在設計智能設備時，應該考慮其可進入性、價值性和缺乏監(jiān)護人等因素，提高其安全性，例如，加強設備密碼設置、設置訪問權限等。其次，根據社會解組理論，該智能工廠應該加強員工的安全意識培訓，提高員工的安全責任感，例如，定期進行安全培訓、建立安全管理制度等。再次，根據環(huán)境犯罪學理論，該智能工廠應該優(yōu)化設備布局，消除安全隱患，例如，將重要設備放置在安全區(qū)域、加強監(jiān)控等。最后，根據犯罪預防環(huán)境理論，該智能工廠應該通過環(huán)境設計預防犯罪，例如，設置監(jiān)控設備、加強門禁管理等。通過應用犯罪學理論，可以有效提高智能制造的安全性和風險防范能力。四、案例分析題某智能工廠發(fā)生了一起利用內部系統(tǒng)漏洞盜竊敏感數據的事件。請運用犯罪學理論分析該事件發(fā)生的原因，并提出相應的犯罪預防策略。解析：該事件發(fā)生的原因可以從以下幾個方面進行分析：首先，根據日?；顒永碚?，該智能工廠的內部系統(tǒng)存在漏洞，提高了數據被盜的可進入性，同時，敏感數據具有高價值，且可能缺乏有效的保護措施，導致缺乏監(jiān)護人。其次，根據社會解組理論，該智能工廠可能存在內部管理問題，員工安全意識不足，社會控制減弱，為犯罪分子提供了可乘之機。再次，根據環(huán)境犯罪學理論，該智能工廠的物理環(huán)境可能存在安全隱患，例如，監(jiān)控不足、門禁不嚴等，為犯罪分子提供了實施犯罪的條件。最后，根據犯罪預防環(huán)境理論，該智能工廠可能沒有采取有效的預防措施，例如，沒有建立完善的安全管理制度、沒有進行安全風險評估等，導致犯罪事件發(fā)生。相應的犯罪預防策略包括：首先，修復內部系統(tǒng)漏洞，提高數