垂直大模型支持政策一、垂直大模型支持政策概述

垂直大模型支持政策旨在為特定行業(yè)或領(lǐng)域的大模型研發(fā)與應用提供系統(tǒng)性指導與資源扶持。通過優(yōu)化政策環(huán)境、降低技術(shù)門檻、鼓勵跨界合作等方式，推動大模型在垂直領(lǐng)域的深度應用，提升行業(yè)智能化水平。本政策涵蓋政策目標、支持措施、實施步驟及預期效果等方面，為相關(guān)企業(yè)和機構(gòu)提供明確的發(fā)展方向。

二、政策目標與原則

（一）政策目標

1.推動垂直大模型技術(shù)創(chuàng)新，提升模型在特定領(lǐng)域的專業(yè)性和準確性。

2.降低行業(yè)應用門檻，促進大模型在制造業(yè)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的普及。

3.建立跨界合作機制，加速數(shù)據(jù)、算法和場景的融合應用。

（二）政策原則

1.需求導向：以行業(yè)實際需求為核心，精準匹配技術(shù)支持。

2.公平競爭：確保政策資源公平分配，避免市場壟斷。

3.可持續(xù)發(fā)展：鼓勵長期主義，推動技術(shù)生態(tài)的良性循環(huán)。

三、支持措施

（一）資金扶持

1.研發(fā)補貼：對垂直大模型的研發(fā)項目提供資金支持，補貼比例可達到項目總投入的30%-50%。

2.應用試點：設立專項基金，支持企業(yè)開展大模型應用試點，試點成功后給予額外獎勵。

3.稅收優(yōu)惠：對符合條件的研發(fā)企業(yè)，減征5%-10%的企業(yè)所得稅。

（二）技術(shù)支持

1.數(shù)據(jù)共享：搭建行業(yè)數(shù)據(jù)平臺，推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)的開放與共享，優(yōu)先支持醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的合規(guī)數(shù)據(jù)。

2.算力資源：提供低成本的云計算資源，包括GPU、TPU等算力設備，降低企業(yè)算力成本。

3.技術(shù)培訓：組織行業(yè)專家開展大模型技術(shù)培訓，提升企業(yè)研發(fā)團隊的技術(shù)能力。

（三）生態(tài)建設

1.產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：鼓勵成立跨行業(yè)大模型聯(lián)盟，促進資源共享與合作。

2.場景開放：推動大型企業(yè)開放內(nèi)部應用場景，為初創(chuàng)企業(yè)提供測試與驗證機會。

3.創(chuàng)新激勵：設立創(chuàng)新獎項，對在垂直大模型領(lǐng)域取得突破性成果的企業(yè)或團隊給予表彰。

四、實施步驟

（一）政策發(fā)布與宣傳

1.發(fā)布政策細則，明確支持范圍與申請流程。

2.通過行業(yè)會議、媒體渠道進行政策宣導，提高政策知曉度。

（二）項目申報與評審

1.企業(yè)根據(jù)政策要求提交項目申報材料，包括技術(shù)方案、資金需求等。

2.組織專家評審團對項目進行評估，重點考察技術(shù)先進性、行業(yè)適配度。

（三）資金撥付與監(jiān)管

1.評審通過后，按政策規(guī)定撥付資金，并建立動態(tài)監(jiān)管機制。

2.定期跟蹤項目進展，確保資金使用效率。

（四）效果評估與優(yōu)化

1.項目完成后，進行綜合評估，總結(jié)經(jīng)驗與不足。

2.根據(jù)評估結(jié)果，優(yōu)化后續(xù)政策方向與支持措施。

五、預期效果

（一）短期效果

1.吸引更多企業(yè)投入垂直大模型研發(fā)，形成初步產(chǎn)業(yè)集群。

2.提升行業(yè)大模型應用水平，推動部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化升級。

（二）長期效果

1.建立成熟的垂直大模型生態(tài)體系，促進技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)化落地。

2.提升我國在人工智能領(lǐng)域的國際競爭力，形成差異化競爭優(yōu)勢。

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

---

（接上一部分）

三、支持措施

（一）資金扶持

1.研發(fā)補貼：

補貼對象：重點支持在特定垂直領(lǐng)域（如智能制造、智慧醫(yī)療影像、智能金融風控、智慧教育、智慧能源等）具有明確應用場景和較高技術(shù)壁壘的大模型研發(fā)項目。申請主體應為具備獨立法人資格的企業(yè)、高?；蚩蒲性核?。

補貼標準：根據(jù)項目的技術(shù)復雜度、創(chuàng)新性、預期市場價值及行業(yè)影響力等因素，綜合確定補貼額度。原則上，單個項目的研發(fā)補貼額度上限可根據(jù)項目規(guī)模設定，例如最高不超過項目總研發(fā)投入的50%。初創(chuàng)型或中小微企業(yè)申報的項目，可適當提高補貼比例。

補貼方式：可采用事前資助、事后補助或分階段資助等方式。鼓勵引入風險投資、產(chǎn)業(yè)基金等社會資本，形成多元化投入格局。

申請流程：申請企業(yè)需提交詳細的研發(fā)計劃書、技術(shù)路線圖、預算明細、團隊成員介紹、預期成果及應用場景說明等材料。由指定的行業(yè)主管部門或第三方評估機構(gòu)組織專家進行評審，評審通過后撥付補貼資金。

2.應用試點：

試點目的：驗證垂直大模型在真實業(yè)務場景中的有效性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟性，降低企業(yè)應用大模型的技術(shù)風險和成本。

試點支持：設立專項試點基金，對成功申請試點項目給予資金支持，用于模型適配、場景改造、數(shù)據(jù)準備、試點驗證及效果評估等。試點資金額度可根據(jù)項目復雜度和預期影響設定，例如每項試點資助額度可在50萬至200萬人民幣之間。

試點要求：試點項目需與下游應用企業(yè)深度合作，明確試點目標、時間表和評估指標。試點周期通常為6個月至1年。

后續(xù)轉(zhuǎn)化：試點成功的項目，在模型優(yōu)化、數(shù)據(jù)積累和商業(yè)模式驗證基礎(chǔ)上，可優(yōu)先獲得后續(xù)的資金支持、推廣機會或產(chǎn)業(yè)化支持。試點項目結(jié)束后，需提交詳細的試點報告，包括技術(shù)性能數(shù)據(jù)、應用效果分析、成本效益評估及推廣建議。

3.稅收優(yōu)惠：

優(yōu)惠內(nèi)容：對經(jīng)認定的從事垂直大模型研發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)，可享受國家規(guī)定的企業(yè)所得稅減免優(yōu)惠（如按15%的優(yōu)惠稅率征收）。對符合條件的技術(shù)轉(zhuǎn)讓所得，可享受50%以上免征企業(yè)所得稅的政策。

研發(fā)費用加計扣除：企業(yè)為開發(fā)垂直大模型發(fā)生的研究開發(fā)費用，符合相關(guān)規(guī)定的，可在計算應納稅所得額時，按照規(guī)定比例（如175%或200%）加計扣除。

人才引進稅收支持：對引進大模型領(lǐng)域高端人才的企業(yè)，可按規(guī)定給予個人所得稅地方留存部分返還或獎勵。具體獎勵標準由地方財政部門制定。

（二）技術(shù)支持

1.數(shù)據(jù)共享：

數(shù)據(jù)平臺建設：支持搭建面向特定垂直領(lǐng)域的行業(yè)級數(shù)據(jù)共享平臺。平臺需具備數(shù)據(jù)脫敏、隱私保護、訪問控制、數(shù)據(jù)標注、模型訓練等功能模塊。

數(shù)據(jù)供給激勵：制定數(shù)據(jù)貢獻激勵規(guī)則，鼓勵行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)持有者（如醫(yī)院、制造企業(yè)、金融機構(gòu)等）在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，向平臺貢獻高質(zhì)量、標注好的行業(yè)數(shù)據(jù)集。對優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集貢獻者，可通過積分兌換、項目補貼、收益分成等方式給予獎勵。

數(shù)據(jù)使用規(guī)范：明確數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性要求，制定數(shù)據(jù)隱私保護協(xié)議和數(shù)據(jù)安全管理辦法，確保數(shù)據(jù)在共享和使用過程中的安全可控。推動數(shù)據(jù)格式標準化，降低數(shù)據(jù)整合難度。

示范數(shù)據(jù)集發(fā)布：針對重點垂直領(lǐng)域，組織專家和機構(gòu)共同發(fā)布一批高質(zhì)量的、具有代表性且合規(guī)的公開數(shù)據(jù)集，供開發(fā)者免費或低成本使用，用于模型預訓練和基準測試。

2.算力資源：

普惠算力服務：鼓勵大型云計算服務商（如云基礎(chǔ)設施提供商）為垂直大模型研發(fā)和應用提供普惠算力服務。通過優(yōu)惠價格、彈性配置、專屬實例等方式，降低企業(yè)獲取GPU、TPU等高性能計算資源的成本。

算力調(diào)度平臺：支持建設區(qū)域級或行業(yè)級的算力調(diào)度與共享平臺，實現(xiàn)算力資源的統(tǒng)一管理、智能調(diào)度和高效利用，避免算力閑置和競爭性投入。

專用算力集群：對于需要大規(guī)模、高密度計算能力的重點研發(fā)項目，支持在國家級或省級計算中心建設專用的大模型訓練與推理算力集群，并提供配套的存儲和網(wǎng)絡資源。

算力使用券：發(fā)放算力使用券，供符合條件的中小企業(yè)或初創(chuàng)團隊申請使用高性能計算資源，降低其大模型應用初期的算力門檻。

3.技術(shù)培訓：

培訓內(nèi)容：圍繞垂直大模型的技術(shù)原理、架構(gòu)設計、訓練方法、微調(diào)技術(shù)、模型評估、行業(yè)應用場景、數(shù)據(jù)合規(guī)處理等主題，開發(fā)系統(tǒng)化培訓課程。

培訓形式：采取線上線下相結(jié)合的方式。線上提供慕課、技術(shù)文檔、案例庫等資源；線下組織集中授課、實戰(zhàn)工作坊、技術(shù)沙龍等。

師資力量：邀請行業(yè)內(nèi)的頂尖技術(shù)專家、資深工程師、高校教授等擔任培訓講師，確保培訓內(nèi)容的權(quán)威性和實用性。

培訓對象：面向大模型研發(fā)團隊的技術(shù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學家以及對大模型應用感興趣的企業(yè)管理人員。根據(jù)企業(yè)需求提供定制化培訓方案。

培訓補貼：對參加官方組織的培訓課程的企業(yè)人員，可按規(guī)定給予一定的培訓費用補貼。

（三）生態(tài)建設

1.產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：

聯(lián)盟組建：鼓勵龍頭企業(yè)、高校、科研院所、初創(chuàng)企業(yè)等共同發(fā)起成立跨行業(yè)或?qū)Ｗ⒂谔囟ù怪鳖I(lǐng)域的大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

聯(lián)盟功能：聯(lián)盟應承擔行業(yè)標準制定、技術(shù)交流、資源共享、協(xié)同攻關(guān)、人才培養(yǎng)、市場推廣、知識產(chǎn)權(quán)保護等職責。

聯(lián)盟運作：建立聯(lián)盟章程和治理結(jié)構(gòu)，明確各方權(quán)利義務。定期舉辦聯(lián)盟年會、技術(shù)研討會、項目對接會等活動，促進成員間的深度合作。

政府支持：政府對經(jīng)認定的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟給予一定的資金支持或政策傾斜，鼓勵聯(lián)盟開展行業(yè)共性技術(shù)研發(fā)和推廣。

2.場景開放：

場景清單發(fā)布：大型企業(yè)（特別是制造、金融、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域）梳理其內(nèi)部具有數(shù)字化基礎(chǔ)和智能化需求的業(yè)務場景，形成場景開放清單，明確場景描述、數(shù)據(jù)接口、預期目標等信息。

場景測試平臺：建設場景開放測試平臺，提供安全可控的接口和測試環(huán)境，供外部開發(fā)者或研究機構(gòu)接入模型進行測試、驗證和優(yōu)化。

合作模式：探索靈活的合作模式，如聯(lián)合研發(fā)、技術(shù)授權(quán)、數(shù)據(jù)代運營、應用分成等，吸引外部力量基于企業(yè)場景進行大模型創(chuàng)新。

效果反饋：建立場景應用效果評估機制，對合作項目進行跟蹤和評估，確保場景開放能夠有效促進大模型技術(shù)的落地應用。

3.創(chuàng)新激勵：

創(chuàng)新獎項：設立年度垂直大模型創(chuàng)新獎，涵蓋技術(shù)創(chuàng)新、應用突破、生態(tài)貢獻等多個類別。對獲獎項目或團隊給予獎金、榮譽證書、宣傳推廣、優(yōu)先獲得后續(xù)支持等激勵。

知識產(chǎn)權(quán)保護：加強大模型領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、運用、保護和管理。提供知識產(chǎn)權(quán)申請、布局、維權(quán)等方面的指導和支持，鼓勵企業(yè)將大模型相關(guān)的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為自主知識產(chǎn)權(quán)。

優(yōu)秀案例推廣：定期評選和發(fā)布垂直大模型領(lǐng)域的優(yōu)秀應用案例，通過行業(yè)媒體、展覽展示、經(jīng)驗交流會等多種渠道進行宣傳推廣，樹立行業(yè)標桿，激發(fā)更多創(chuàng)新活力。

四、實施步驟

（一）政策發(fā)布與宣傳

1.發(fā)布細則：由相關(guān)行業(yè)主管部門聯(lián)合發(fā)布《垂直大模型支持政策實施細則》，明確各項支持措施的申請條件、流程、時間節(jié)點、管理部門等具體要求。細則應語言清晰、操作性強。

2.多渠道宣導：通過官方網(wǎng)站、行業(yè)媒體、專業(yè)展會、線上研討會等多種渠道，對政策內(nèi)容進行全面解讀和宣傳。制作政策解讀手冊、操作指南等輔助材料，方便企業(yè)和機構(gòu)理解政策。

3.政策培訓：組織針對政府部門工作人員、企業(yè)管理人員、技術(shù)專家的政策培訓會，確保政策能夠準確傳達并有效落地。

（二）項目申報與評審

1.申報系統(tǒng)建設：開發(fā)或利用現(xiàn)有平臺，建立統(tǒng)一的政策項目申報系統(tǒng)，實現(xiàn)在線填報、材料提交、進度查詢等功能。

2.申報材料要求：明確申報所需提交的核心材料清單，包括但不限于項目計劃書（含技術(shù)方案、創(chuàng)新點說明）、商業(yè)計劃書（如適用）、團隊介紹、財務狀況、現(xiàn)有成果證明、預期應用場景分析等。鼓勵采用標準化模板，簡化申報流程。

3.多級評審機制：建立分層級的評審機制。

初步篩選：由管理部門或指定機構(gòu)對申報材料的完整性、合規(guī)性進行初步審核。

專家評審：組織行業(yè)內(nèi)的技術(shù)專家、經(jīng)濟專家、管理專家組成的評審委員會，對通過初步篩選的項目進行深入的技術(shù)評估、市場評估和可行性評估。評審應注重項目的創(chuàng)新性、技術(shù)先進性、行業(yè)價值、預期效益和團隊實力。

現(xiàn)場答辯（可選）：對于重點或復雜項目，可安排現(xiàn)場答辯環(huán)節(jié)，由項目團隊向評審專家詳細介紹項目情況并回答提問。

4.公示與反饋：評審結(jié)果進行公示，接受社會監(jiān)督。對未通過評審的項目，應給予明確的反饋意見，幫助其改進。

（三）資金撥付與監(jiān)管

1.撥付流程：評審通過的項目，按照政策規(guī)定和合同約定，及時撥付相關(guān)資金。資金撥付可分階段進行，例如根據(jù)項目進度節(jié)點支付。

2.資金監(jiān)管：建立嚴格的資金使用監(jiān)管制度。

專款專用：要求項目承擔單位將支持資金專項用于政策規(guī)定的用途，不得挪作他用。

財務審計：定期對資金使用情況進行內(nèi)部審計或委托第三方進行審計。對于重大項目，可進行中期評估和終期驗收。

信息公開：鼓勵項目單位公開資金使用情況，接受社會監(jiān)督。

3.動態(tài)調(diào)整：對于進展嚴重滯后或存在違規(guī)行為的項目，應暫停或終止資金支持，并追究相關(guān)責任。

（四）效果評估與優(yōu)化

1.評估指標體系：建立科學的評估指標體系，從技術(shù)指標（如模型性能提升、精度提高）、經(jīng)濟指標（如成本降低、效率提升）、社會指標（如就業(yè)帶動、行業(yè)規(guī)范）和生態(tài)指標（如專利產(chǎn)出、聯(lián)盟活躍度）等多個維度評估政策實施效果。

2.定期評估：每年對政策實施情況進行全面評估，分析政策目標的達成度、支持措施的有效性、存在的問題及挑戰(zhàn)。

3.反饋機制：建立常態(tài)化的政策反饋機制，通過問卷調(diào)查、座談會、專家咨詢等方式，廣泛收集企業(yè)和機構(gòu)的意見和建議。

4.優(yōu)化調(diào)整：根據(jù)評估結(jié)果和反饋意見，及時對政策內(nèi)容、支持措施、實施方式等進行優(yōu)化調(diào)整，確保政策持續(xù)有效、與時俱進。形成評估報告，并向社會公開。

五、預期效果

（一）短期效果

1.提升研發(fā)熱情：通過資金扶持和稅收優(yōu)惠，顯著降低垂直大模型的研發(fā)門檻和成本，激發(fā)企業(yè)和科研機構(gòu)投入研發(fā)的積極性，預計在1-2年內(nèi)，帶動數(shù)十個重點垂直領(lǐng)域的大模型研發(fā)項目啟動。

2.促進初步應用：應用試點資金和支持，加速大模型在部分行業(yè)的試點落地，形成一批可復制、可推廣的應用示范，提升企業(yè)對大模型應用的認知度和接受度。

3.構(gòu)建初步生態(tài)：產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和場景開放的推動，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、研究機構(gòu)、開發(fā)者的交流合作，初步形成大模型技術(shù)創(chuàng)新和應用生態(tài)圈。

（二）長期效果

1.形成產(chǎn)業(yè)集群：持續(xù)的政策支持，吸引更多資源向垂直大模型領(lǐng)域集聚，逐步形成具有核心競爭力的產(chǎn)業(yè)集群，提升我國在全球人工智能領(lǐng)域，特別是在細分垂直市場的地位。

2.深化行業(yè)智能化：大模型技術(shù)深度融入制造、醫(yī)療、金融、教育、能源等關(guān)鍵行業(yè)，顯著提升行業(yè)生產(chǎn)效率、服務質(zhì)量和創(chuàng)新能力，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

3.完善技術(shù)生態(tài)：圍繞垂直大模型，形成完善的軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈、數(shù)據(jù)資源庫、算法工具鏈、人才培訓體系和標準規(guī)范體系，為技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和廣泛應用提供堅實保障。

4.增強綜合競爭力：通過在垂直領(lǐng)域的深耕細作，積累核心技術(shù)優(yōu)勢和應用經(jīng)驗，提升我國在人工智能領(lǐng)域的整體創(chuàng)新能力和市場競爭力，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能。

---

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

一、垂直大模型支持政策概述

垂直大模型支持政策旨在為特定行業(yè)或領(lǐng)域的大模型研發(fā)與應用提供系統(tǒng)性指導與資源扶持。通過優(yōu)化政策環(huán)境、降低技術(shù)門檻、鼓勵跨界合作等方式，推動大模型在垂直領(lǐng)域的深度應用，提升行業(yè)智能化水平。本政策涵蓋政策目標、支持措施、實施步驟及預期效果等方面，為相關(guān)企業(yè)和機構(gòu)提供明確的發(fā)展方向。

二、政策目標與原則

（一）政策目標

1.推動垂直大模型技術(shù)創(chuàng)新，提升模型在特定領(lǐng)域的專業(yè)性和準確性。

2.降低行業(yè)應用門檻，促進大模型在制造業(yè)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的普及。

3.建立跨界合作機制，加速數(shù)據(jù)、算法和場景的融合應用。

（二）政策原則

1.需求導向：以行業(yè)實際需求為核心，精準匹配技術(shù)支持。

2.公平競爭：確保政策資源公平分配，避免市場壟斷。

3.可持續(xù)發(fā)展：鼓勵長期主義，推動技術(shù)生態(tài)的良性循環(huán)。

三、支持措施

（一）資金扶持

1.研發(fā)補貼：對垂直大模型的研發(fā)項目提供資金支持，補貼比例可達到項目總投入的30%-50%。

2.應用試點：設立專項基金，支持企業(yè)開展大模型應用試點，試點成功后給予額外獎勵。

3.稅收優(yōu)惠：對符合條件的研發(fā)企業(yè)，減征5%-10%的企業(yè)所得稅。

（二）技術(shù)支持

1.數(shù)據(jù)共享：搭建行業(yè)數(shù)據(jù)平臺，推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)的開放與共享，優(yōu)先支持醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的合規(guī)數(shù)據(jù)。

2.算力資源：提供低成本的云計算資源，包括GPU、TPU等算力設備，降低企業(yè)算力成本。

3.技術(shù)培訓：組織行業(yè)專家開展大模型技術(shù)培訓，提升企業(yè)研發(fā)團隊的技術(shù)能力。

（三）生態(tài)建設

1.產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：鼓勵成立跨行業(yè)大模型聯(lián)盟，促進資源共享與合作。

2.場景開放：推動大型企業(yè)開放內(nèi)部應用場景，為初創(chuàng)企業(yè)提供測試與驗證機會。

3.創(chuàng)新激勵：設立創(chuàng)新獎項，對在垂直大模型領(lǐng)域取得突破性成果的企業(yè)或團隊給予表彰。

四、實施步驟

（一）政策發(fā)布與宣傳

1.發(fā)布政策細則，明確支持范圍與申請流程。

2.通過行業(yè)會議、媒體渠道進行政策宣導，提高政策知曉度。

（二）項目申報與評審

1.企業(yè)根據(jù)政策要求提交項目申報材料，包括技術(shù)方案、資金需求等。

2.組織專家評審團對項目進行評估，重點考察技術(shù)先進性、行業(yè)適配度。

（三）資金撥付與監(jiān)管

1.評審通過后，按政策規(guī)定撥付資金，并建立動態(tài)監(jiān)管機制。

2.定期跟蹤項目進展，確保資金使用效率。

（四）效果評估與優(yōu)化

1.項目完成后，進行綜合評估，總結(jié)經(jīng)驗與不足。

2.根據(jù)評估結(jié)果，優(yōu)化后續(xù)政策方向與支持措施。

五、預期效果

（一）短期效果

1.吸引更多企業(yè)投入垂直大模型研發(fā)，形成初步產(chǎn)業(yè)集群。

2.提升行業(yè)大模型應用水平，推動部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化升級。

（二）長期效果

1.建立成熟的垂直大模型生態(tài)體系，促進技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)化落地。

2.提升我國在人工智能領(lǐng)域的國際競爭力，形成差異化競爭優(yōu)勢。

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

---

（接上一部分）

三、支持措施

（一）資金扶持

1.研發(fā)補貼：

補貼對象：重點支持在特定垂直領(lǐng)域（如智能制造、智慧醫(yī)療影像、智能金融風控、智慧教育、智慧能源等）具有明確應用場景和較高技術(shù)壁壘的大模型研發(fā)項目。申請主體應為具備獨立法人資格的企業(yè)、高校或科研院所。

補貼標準：根據(jù)項目的技術(shù)復雜度、創(chuàng)新性、預期市場價值及行業(yè)影響力等因素，綜合確定補貼額度。原則上，單個項目的研發(fā)補貼額度上限可根據(jù)項目規(guī)模設定，例如最高不超過項目總研發(fā)投入的50%。初創(chuàng)型或中小微企業(yè)申報的項目，可適當提高補貼比例。

補貼方式：可采用事前資助、事后補助或分階段資助等方式。鼓勵引入風險投資、產(chǎn)業(yè)基金等社會資本，形成多元化投入格局。

申請流程：申請企業(yè)需提交詳細的研發(fā)計劃書、技術(shù)路線圖、預算明細、團隊成員介紹、預期成果及應用場景說明等材料。由指定的行業(yè)主管部門或第三方評估機構(gòu)組織專家進行評審，評審通過后撥付補貼資金。

2.應用試點：

試點目的：驗證垂直大模型在真實業(yè)務場景中的有效性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟性，降低企業(yè)應用大模型的技術(shù)風險和成本。

試點支持：設立專項試點基金，對成功申請試點項目給予資金支持，用于模型適配、場景改造、數(shù)據(jù)準備、試點驗證及效果評估等。試點資金額度可根據(jù)項目復雜度和預期影響設定，例如每項試點資助額度可在50萬至200萬人民幣之間。

試點要求：試點項目需與下游應用企業(yè)深度合作，明確試點目標、時間表和評估指標。試點周期通常為6個月至1年。

后續(xù)轉(zhuǎn)化：試點成功的項目，在模型優(yōu)化、數(shù)據(jù)積累和商業(yè)模式驗證基礎(chǔ)上，可優(yōu)先獲得后續(xù)的資金支持、推廣機會或產(chǎn)業(yè)化支持。試點項目結(jié)束后，需提交詳細的試點報告，包括技術(shù)性能數(shù)據(jù)、應用效果分析、成本效益評估及推廣建議。

3.稅收優(yōu)惠：

優(yōu)惠內(nèi)容：對經(jīng)認定的從事垂直大模型研發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)，可享受國家規(guī)定的企業(yè)所得稅減免優(yōu)惠（如按15%的優(yōu)惠稅率征收）。對符合條件的技術(shù)轉(zhuǎn)讓所得，可享受50%以上免征企業(yè)所得稅的政策。

研發(fā)費用加計扣除：企業(yè)為開發(fā)垂直大模型發(fā)生的研究開發(fā)費用，符合相關(guān)規(guī)定的，可在計算應納稅所得額時，按照規(guī)定比例（如175%或200%）加計扣除。

人才引進稅收支持：對引進大模型領(lǐng)域高端人才的企業(yè)，可按規(guī)定給予個人所得稅地方留存部分返還或獎勵。具體獎勵標準由地方財政部門制定。

（二）技術(shù)支持

1.數(shù)據(jù)共享：

數(shù)據(jù)平臺建設：支持搭建面向特定垂直領(lǐng)域的行業(yè)級數(shù)據(jù)共享平臺。平臺需具備數(shù)據(jù)脫敏、隱私保護、訪問控制、數(shù)據(jù)標注、模型訓練等功能模塊。

數(shù)據(jù)供給激勵：制定數(shù)據(jù)貢獻激勵規(guī)則，鼓勵行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)持有者（如醫(yī)院、制造企業(yè)、金融機構(gòu)等）在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，向平臺貢獻高質(zhì)量、標注好的行業(yè)數(shù)據(jù)集。對優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集貢獻者，可通過積分兌換、項目補貼、收益分成等方式給予獎勵。

數(shù)據(jù)使用規(guī)范：明確數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性要求，制定數(shù)據(jù)隱私保護協(xié)議和數(shù)據(jù)安全管理辦法，確保數(shù)據(jù)在共享和使用過程中的安全可控。推動數(shù)據(jù)格式標準化，降低數(shù)據(jù)整合難度。

示范數(shù)據(jù)集發(fā)布：針對重點垂直領(lǐng)域，組織專家和機構(gòu)共同發(fā)布一批高質(zhì)量的、具有代表性且合規(guī)的公開數(shù)據(jù)集，供開發(fā)者免費或低成本使用，用于模型預訓練和基準測試。

2.算力資源：

普惠算力服務：鼓勵大型云計算服務商（如云基礎(chǔ)設施提供商）為垂直大模型研發(fā)和應用提供普惠算力服務。通過優(yōu)惠價格、彈性配置、專屬實例等方式，降低企業(yè)獲取GPU、TPU等高性能計算資源的成本。

算力調(diào)度平臺：支持建設區(qū)域級或行業(yè)級的算力調(diào)度與共享平臺，實現(xiàn)算力資源的統(tǒng)一管理、智能調(diào)度和高效利用，避免算力閑置和競爭性投入。

專用算力集群：對于需要大規(guī)模、高密度計算能力的重點研發(fā)項目，支持在國家級或省級計算中心建設專用的大模型訓練與推理算力集群，并提供配套的存儲和網(wǎng)絡資源。

算力使用券：發(fā)放算力使用券，供符合條件的中小企業(yè)或初創(chuàng)團隊申請使用高性能計算資源，降低其大模型應用初期的算力門檻。

3.技術(shù)培訓：

培訓內(nèi)容：圍繞垂直大模型的技術(shù)原理、架構(gòu)設計、訓練方法、微調(diào)技術(shù)、模型評估、行業(yè)應用場景、數(shù)據(jù)合規(guī)處理等主題，開發(fā)系統(tǒng)化培訓課程。

培訓形式：采取線上線下相結(jié)合的方式。線上提供慕課、技術(shù)文檔、案例庫等資源；線下組織集中授課、實戰(zhàn)工作坊、技術(shù)沙龍等。

師資力量：邀請行業(yè)內(nèi)的頂尖技術(shù)專家、資深工程師、高校教授等擔任培訓講師，確保培訓內(nèi)容的權(quán)威性和實用性。

培訓對象：面向大模型研發(fā)團隊的技術(shù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學家以及對大模型應用感興趣的企業(yè)管理人員。根據(jù)企業(yè)需求提供定制化培訓方案。

培訓補貼：對參加官方組織的培訓課程的企業(yè)人員，可按規(guī)定給予一定的培訓費用補貼。

（三）生態(tài)建設

1.產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：

聯(lián)盟組建：鼓勵龍頭企業(yè)、高校、科研院所、初創(chuàng)企業(yè)等共同發(fā)起成立跨行業(yè)或?qū)Ｗ⒂谔囟ù怪鳖I(lǐng)域的大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

聯(lián)盟功能：聯(lián)盟應承擔行業(yè)標準制定、技術(shù)交流、資源共享、協(xié)同攻關(guān)、人才培養(yǎng)、市場推廣、知識產(chǎn)權(quán)保護等職責。

聯(lián)盟運作：建立聯(lián)盟章程和治理結(jié)構(gòu)，明確各方權(quán)利義務。定期舉辦聯(lián)盟年會、技術(shù)研討會、項目對接會等活動，促進成員間的深度合作。

政府支持：政府對經(jīng)認定的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟給予一定的資金支持或政策傾斜，鼓勵聯(lián)盟開展行業(yè)共性技術(shù)研發(fā)和推廣。

2.場景開放：

場景清單發(fā)布：大型企業(yè)（特別是制造、金融、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域）梳理其內(nèi)部具有數(shù)字化基礎(chǔ)和智能化需求的業(yè)務場景，形成場景開放清單，明確場景描述、數(shù)據(jù)接口、預期目標等信息。

場景測試平臺：建設場景開放測試平臺，提供安全可控的接口和測試環(huán)境，供外部開發(fā)者或研究機構(gòu)接入模型進行測試、驗證和優(yōu)化。

合作模式：探索靈活的合作模式，如聯(lián)合研發(fā)、技術(shù)授權(quán)、數(shù)據(jù)代運營、應用分成等，吸引外部力量基于企業(yè)場景進行大模型創(chuàng)新。

效果反饋：建立場景應用效果評估機制，對合作項目進行跟蹤和評估，確保場景開放能夠有效促進大模型技術(shù)的落地應用。

3.創(chuàng)新激勵：

創(chuàng)新獎項：設立年度垂直大模型創(chuàng)新獎，涵蓋技術(shù)創(chuàng)新、應用突破、生態(tài)貢獻等多個類別。對獲獎項目或團隊給予獎金、榮譽證書、宣傳推廣、優(yōu)先獲得后續(xù)支持等激勵。

知識產(chǎn)權(quán)保護：加強大模型領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、運用、保護和管理。提供知識產(chǎn)權(quán)申請、布局、維權(quán)等方面的指導和支持，鼓勵企業(yè)將大模型相關(guān)的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為自主知識產(chǎn)權(quán)。

優(yōu)秀案例推廣：定期評選和發(fā)布垂直大模型領(lǐng)域的優(yōu)秀應用案例，通過行業(yè)媒體、展覽展示、經(jīng)驗交流會等多種渠道進行宣傳推廣，樹立行業(yè)標桿，激發(fā)更多創(chuàng)新活力。

四、實施步驟

（一）政策發(fā)布與宣傳

1.發(fā)布細則：由相關(guān)行業(yè)主管部門聯(lián)合發(fā)布《垂直大模型支持政策實施細則》，明確各項支持措施的申請條件、流程、時間節(jié)點、管理部門等具體要求。細則應語言清晰、操作性強。

2.多渠道宣導：通過官方網(wǎng)站、行業(yè)媒體、專業(yè)展會、線上研討會等多種渠道，對政策內(nèi)容進行全面解讀和宣傳。制作政策解讀手冊、操作指南等輔助材料，方便企業(yè)和機構(gòu)理解政策。

3.政策培訓：組織針對政府部門工作人員、企業(yè)管理人員、技術(shù)專家的政策培訓會，確保政策能夠準確傳達并有效落地。

（二）項目申報與評審

1.申報系統(tǒng)建設：開發(fā)或利用現(xiàn)有平臺，建立統(tǒng)一的政策項目申報系統(tǒng)，實現(xiàn)在線填報、材料提交、進度查詢等功能。

2.申報材料要求：明確申報所需提交的核心材料清單，包括但不限于項目計劃書（含技術(shù)方案、創(chuàng)新點說明）、商業(yè)計劃書（如適用）、團隊介紹、財務狀況、現(xiàn)有成果證明、預期應用場景分析等。鼓勵采用標準化模板，簡化申報流程。

3.多級評審機制：建立分層級的評審機制。

初步篩選：由管理部門或指定機構(gòu)對申報材料的完整性、合規(guī)性進行初步審核。

專家評審：組織行業(yè)內(nèi)的技術(shù)專家、經(jīng)濟專家、管理專家組成的評審委員會，對通過初步篩選的項目進行深入的技術(shù)評估、市場評估和可行性評估。評審應注重項目的創(chuàng)新性、技術(shù)先進性、行業(yè)價值、預期效益和團隊實力。

現(xiàn)場答辯（可選）：對于重點或復雜項目，可安排現(xiàn)場答辯環(huán)節(jié)，由項目團隊向評審專家詳細介紹項目情況并回答提問。

4.公示與反饋：評審結(jié)果進行公示，接受社會監(jiān)督。對未通過評審的項目，應給予明確的反饋意見，幫助其改進。

（三）資金撥付與監(jiān)管

1.撥付流程：評審通過的項目，按照政策規(guī)定和合同約定，及時撥付相關(guān)資金。資金撥付可分階段進行，例如根據(jù)項目進度節(jié)點支付。

2.資金監(jiān)管：建立嚴格的資金使用監(jiān)管制度。

?？顚Ｓ茫阂箜椖砍袚鷨挝粚⒅С仲Y金專項用于政策規(guī)定的用途，不得挪作他用。

財務審計：定期對資金使用情況進行內(nèi)部審計或委托第三方進行審計。對于重大項目，可進行中期評估和終期驗收。

信息公開：鼓勵項目單位公開資金使用情況，接受社會監(jiān)督。

3.動態(tài)調(diào)整：對于進展嚴重滯后或存在違規(guī)行為的項目，應暫?；蚪K止資金支持，并追究相關(guān)責任。

（四）效果評估與優(yōu)化

1.評估指標體系：建立科學的評估指標體系，從技術(shù)指標（如模型性能提升、精度提高）、經(jīng)濟指標（如成本降低、效率提升）、社會指標（如就業(yè)帶動、行業(yè)規(guī)范）和生態(tài)指標（如專利產(chǎn)出、聯(lián)盟活躍度）等多個維度評估政策實施效果。

2.定期評估：每年對政策實施情況進行全面評估，分析政策目標的達成度、支持措施的有效性、存在的問題及挑戰(zhàn)。

3.反饋機制：建立常態(tài)化的政策反饋機制，通過問卷調(diào)查、座談會、專家咨詢等方式，廣泛收集企業(yè)和機構(gòu)的意見和建議。

4.優(yōu)化調(diào)整：根據(jù)評估結(jié)果和反饋意見，及時對政策內(nèi)容、支持措施、實施方式等進行優(yōu)化調(diào)整，確保政策持續(xù)有效、與時俱進。形成評估報告，并向社會公開。

五、預期效果

（一）短期效果

1.提升研發(fā)熱情：通過資金扶持和稅收優(yōu)惠，顯著降低垂直大模型的研發(fā)門檻和成本，激發(fā)企業(yè)和科研機構(gòu)投入研發(fā)的積極性，預計在1-2年內(nèi)，帶動數(shù)十個重點垂直領(lǐng)域的大模型研發(fā)項目啟動。

2.促進初步應用：應用試點資金和支持，加速大模型在部分行業(yè)的試點落地，形成一批可復制、可推廣的應用示范，提升企業(yè)對大模型應用的認知度和接受度。

3.構(gòu)建初步生態(tài)：產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和場景開放的推動，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、研究機構(gòu)、開發(fā)者的交流合作，初步形成大模型技術(shù)創(chuàng)新和應用生態(tài)圈。

（二）長期效果

1.形成產(chǎn)業(yè)集群：持續(xù)的政策支持，吸引更多資源向垂直大模型領(lǐng)域集聚，逐步形成具有核心競爭力的產(chǎn)業(yè)集群，提升我國在全球人工智能領(lǐng)域，特別是在細分垂直市場的地位。

2.深化行業(yè)智能化：大模型技術(shù)深度融入制造、醫(yī)療、金融、教育、能源等關(guān)鍵行業(yè)，顯著提升行業(yè)生產(chǎn)效率、服務質(zhì)量和創(chuàng)新能力，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

3.完善技術(shù)生態(tài)：圍繞垂直大模型，形成完善的軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈、數(shù)據(jù)資源庫、算法工具鏈、人才培訓體系和標準規(guī)范體系，為技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和廣泛應用提供堅實保障。

4.增強綜合競爭力：通過在垂直領(lǐng)域的深耕細作，積累核心技術(shù)優(yōu)勢和應用經(jīng)驗，提升我國在人工智能領(lǐng)域的整體創(chuàng)新能力和市場競爭力，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能。

---

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

一、垂直大模型支持政策概述

垂直大模型支持政策旨在為特定行業(yè)或領(lǐng)域的大模型研發(fā)與應用提供系統(tǒng)性指導與資源扶持。通過優(yōu)化政策環(huán)境、降低技術(shù)門檻、鼓勵跨界合作等方式，推動大模型在垂直領(lǐng)域的深度應用，提升行業(yè)智能化水平。本政策涵蓋政策目標、支持措施、實施步驟及預期效果等方面，為相關(guān)企業(yè)和機構(gòu)提供明確的發(fā)展方向。

二、政策目標與原則

（一）政策目標

1.推動垂直大模型技術(shù)創(chuàng)新，提升模型在特定領(lǐng)域的專業(yè)性和準確性。

2.降低行業(yè)應用門檻，促進大模型在制造業(yè)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的普及。

3.建立跨界合作機制，加速數(shù)據(jù)、算法和場景的融合應用。

（二）政策原則

1.需求導向：以行業(yè)實際需求為核心，精準匹配技術(shù)支持。

2.公平競爭：確保政策資源公平分配，避免市場壟斷。

3.可持續(xù)發(fā)展：鼓勵長期主義，推動技術(shù)生態(tài)的良性循環(huán)。

三、支持措施

（一）資金扶持

1.研發(fā)補貼：對垂直大模型的研發(fā)項目提供資金支持，補貼比例可達到項目總投入的30%-50%。

2.應用試點：設立專項基金，支持企業(yè)開展大模型應用試點，試點成功后給予額外獎勵。

3.稅收優(yōu)惠：對符合條件的研發(fā)企業(yè)，減征5%-10%的企業(yè)所得稅。

（二）技術(shù)支持

1.數(shù)據(jù)共享：搭建行業(yè)數(shù)據(jù)平臺，推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)的開放與共享，優(yōu)先支持醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的合規(guī)數(shù)據(jù)。

2.算力資源：提供低成本的云計算資源，包括GPU、TPU等算力設備，降低企業(yè)算力成本。

3.技術(shù)培訓：組織行業(yè)專家開展大模型技術(shù)培訓，提升企業(yè)研發(fā)團隊的技術(shù)能力。

（三）生態(tài)建設

1.產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：鼓勵成立跨行業(yè)大模型聯(lián)盟，促進資源共享與合作。

2.場景開放：推動大型企業(yè)開放內(nèi)部應用場景，為初創(chuàng)企業(yè)提供測試與驗證機會。

3.創(chuàng)新激勵：設立創(chuàng)新獎項，對在垂直大模型領(lǐng)域取得突破性成果的企業(yè)或團隊給予表彰。

四、實施步驟

（一）政策發(fā)布與宣傳

1.發(fā)布政策細則，明確支持范圍與申請流程。

2.通過行業(yè)會議、媒體渠道進行政策宣導，提高政策知曉度。

（二）項目申報與評審

1.企業(yè)根據(jù)政策要求提交項目申報材料，包括技術(shù)方案、資金需求等。

2.組織專家評審團對項目進行評估，重點考察技術(shù)先進性、行業(yè)適配度。

（三）資金撥付與監(jiān)管

1.評審通過后，按政策規(guī)定撥付資金，并建立動態(tài)監(jiān)管機制。

2.定期跟蹤項目進展，確保資金使用效率。

（四）效果評估與優(yōu)化

1.項目完成后，進行綜合評估，總結(jié)經(jīng)驗與不足。

2.根據(jù)評估結(jié)果，優(yōu)化后續(xù)政策方向與支持措施。

五、預期效果

（一）短期效果

1.吸引更多企業(yè)投入垂直大模型研發(fā)，形成初步產(chǎn)業(yè)集群。

2.提升行業(yè)大模型應用水平，推動部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化升級。

（二）長期效果

1.建立成熟的垂直大模型生態(tài)體系，促進技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)化落地。

2.提升我國在人工智能領(lǐng)域的國際競爭力，形成差異化競爭優(yōu)勢。

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

---

（接上一部分）

三、支持措施

（一）資金扶持

1.研發(fā)補貼：

補貼對象：重點支持在特定垂直領(lǐng)域（如智能制造、智慧醫(yī)療影像、智能金融風控、智慧教育、智慧能源等）具有明確應用場景和較高技術(shù)壁壘的大模型研發(fā)項目。申請主體應為具備獨立法人資格的企業(yè)、高?；蚩蒲性核?/p>

補貼標準：根據(jù)項目的技術(shù)復雜度、創(chuàng)新性、預期市場價值及行業(yè)影響力等因素，綜合確定補貼額度。原則上，單個項目的研發(fā)補貼額度上限可根據(jù)項目規(guī)模設定，例如最高不超過項目總研發(fā)投入的50%。初創(chuàng)型或中小微企業(yè)申報的項目，可適當提高補貼比例。

補貼方式：可采用事前資助、事后補助或分階段資助等方式。鼓勵引入風險投資、產(chǎn)業(yè)基金等社會資本，形成多元化投入格局。

申請流程：申請企業(yè)需提交詳細的研發(fā)計劃書、技術(shù)路線圖、預算明細、團隊成員介紹、預期成果及應用場景說明等材料。由指定的行業(yè)主管部門或第三方評估機構(gòu)組織專家進行評審，評審通過后撥付補貼資金。

2.應用試點：

試點目的：驗證垂直大模型在真實業(yè)務場景中的有效性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟性，降低企業(yè)應用大模型的技術(shù)風險和成本。

試點支持：設立專項試點基金，對成功申請試點項目給予資金支持，用于模型適配、場景改造、數(shù)據(jù)準備、試點驗證及效果評估等。試點資金額度可根據(jù)項目復雜度和預期影響設定，例如每項試點資助額度可在50萬至200萬人民幣之間。

試點要求：試點項目需與下游應用企業(yè)深度合作，明確試點目標、時間表和評估指標。試點周期通常為6個月至1年。

后續(xù)轉(zhuǎn)化：試點成功的項目，在模型優(yōu)化、數(shù)據(jù)積累和商業(yè)模式驗證基礎(chǔ)上，可優(yōu)先獲得后續(xù)的資金支持、推廣機會或產(chǎn)業(yè)化支持。試點項目結(jié)束后，需提交詳細的試點報告，包括技術(shù)性能數(shù)據(jù)、應用效果分析、成本效益評估及推廣建議。

3.稅收優(yōu)惠：

優(yōu)惠內(nèi)容：對經(jīng)認定的從事垂直大模型研發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)，可享受國家規(guī)定的企業(yè)所得稅減免優(yōu)惠（如按15%的優(yōu)惠稅率征收）。對符合條件的技術(shù)轉(zhuǎn)讓所得，可享受50%以上免征企業(yè)所得稅的政策。

研發(fā)費用加計扣除：企業(yè)為開發(fā)垂直大模型發(fā)生的研究開發(fā)費用，符合相關(guān)規(guī)定的，可在計算應納稅所得額時，按照規(guī)定比例（如175%或200%）加計扣除。

人才引進稅收支持：對引進大模型領(lǐng)域高端人才的企業(yè)，可按規(guī)定給予個人所得稅地方留存部分返還或獎勵。具體獎勵標準由地方財政部門制定。

（二）技術(shù)支持

1.數(shù)據(jù)共享：

數(shù)據(jù)平臺建設：支持搭建面向特定垂直領(lǐng)域的行業(yè)級數(shù)據(jù)共享平臺。平臺需具備數(shù)據(jù)脫敏、隱私保護、訪問控制、數(shù)據(jù)標注、模型訓練等功能模塊。

數(shù)據(jù)供給激勵：制定數(shù)據(jù)貢獻激勵規(guī)則，鼓勵行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)持有者（如醫(yī)院、制造企業(yè)、金融機構(gòu)等）在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，向平臺貢獻高質(zhì)量、標注好的行業(yè)數(shù)據(jù)集。對優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集貢獻者，可通過積分兌換、項目補貼、收益分成等方式給予獎勵。

數(shù)據(jù)使用規(guī)范：明確數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性要求，制定數(shù)據(jù)隱私保護協(xié)議和數(shù)據(jù)安全管理辦法，確保數(shù)據(jù)在共享和使用過程中的安全可控。推動數(shù)據(jù)格式標準化，降低數(shù)據(jù)整合難度。

示范數(shù)據(jù)集發(fā)布：針對重點垂直領(lǐng)域，組織專家和機構(gòu)共同發(fā)布一批高質(zhì)量的、具有代表性且合規(guī)的公開數(shù)據(jù)集，供開發(fā)者免費或低成本使用，用于模型預訓練和基準測試。

2.算力資源：

普惠算力服務：鼓勵大型云計算服務商（如云基礎(chǔ)設施提供商）為垂直大模型研發(fā)和應用提供普惠算力服務。通過優(yōu)惠價格、彈性配置、專屬實例等方式，降低企業(yè)獲取GPU、TPU等高性能計算資源的成本。

算力調(diào)度平臺：支持建設區(qū)域級或行業(yè)級的算力調(diào)度與共享平臺，實現(xiàn)算力資源的統(tǒng)一管理、智能調(diào)度和高效利用，避免算力閑置和競爭性投入。

專用算力集群：對于需要大規(guī)模、高密度計算能力的重點研發(fā)項目，支持在國家級或省級計算中心建設專用的大模型訓練與推理算力集群，并提供配套的存儲和網(wǎng)絡資源。

算力使用券：發(fā)放算力使用券，供符合條件的中小企業(yè)或初創(chuàng)團隊申請使用高性能計算資源，降低其大模型應用初期的算力門檻。

3.技術(shù)培訓：

培訓內(nèi)容：圍繞垂直大模型的技術(shù)原理、架構(gòu)設計、訓練方法、微調(diào)技術(shù)、模型評估、行業(yè)應用場景、數(shù)據(jù)合規(guī)處理等主題，開發(fā)系統(tǒng)化培訓課程。

培訓形式：采取線上線下相結(jié)合的方式。線上提供慕課、技術(shù)文檔、案例庫等資源；線下組織集中授課、實戰(zhàn)工作坊、技術(shù)沙龍等。

師資力量：邀請行業(yè)內(nèi)的頂尖技術(shù)專家、資深工程師、高校教授等擔任培訓講師，確保培訓內(nèi)容的權(quán)威性和實用性。

培訓對象：面向大模型研發(fā)團隊的技術(shù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學家以及對大模型應用感興趣的企業(yè)管理人員。根據(jù)企業(yè)需求提供定制化培訓方案。

培訓補貼：對參加官方組織的培訓課程的企業(yè)人員，可按規(guī)定給予一定的培訓費用補貼。

（三）生態(tài)建設

1.產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：

聯(lián)盟組建：鼓勵龍頭企業(yè)、高校、科研院所、初創(chuàng)企業(yè)等共同發(fā)起成立跨行業(yè)或?qū)Ｗ⒂谔囟ù怪鳖I(lǐng)域的大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

聯(lián)盟功能：聯(lián)盟應承擔行業(yè)標準制定、技術(shù)交流、資源共享、協(xié)同攻關(guān)、人才培養(yǎng)、市場推廣、知識產(chǎn)權(quán)保護等職責。

聯(lián)盟運作：建立聯(lián)盟章程和治理結(jié)構(gòu)，明確各方權(quán)利義務。定期舉辦聯(lián)盟年會、技術(shù)研討會、項目對接會等活動，促進成員間的深度合作。

政府支持：政府對經(jīng)認定的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟給予一定的資金支持或政策傾斜，鼓勵聯(lián)盟開展行業(yè)共性技術(shù)研發(fā)和推廣。

2.場景開放：

場景清單發(fā)布：大型企業(yè)（特別是制造、金融、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域）梳理其內(nèi)部具有數(shù)字化基礎(chǔ)和智能化需求的業(yè)務場景，形成場景開放清單，明確場景描述、數(shù)據(jù)接口、預期目標等信息。

場景測試平臺：建設場景開放測試平臺，提供安全可控的接口和測試環(huán)境，供外部開發(fā)者或研究機構(gòu)接入模型進行測試、驗證和優(yōu)化。

合作模式：探索靈活的合作模式，如聯(lián)合研發(fā)、技術(shù)授權(quán)、數(shù)據(jù)代運營、應用分成等，吸引外部力量基于企業(yè)場景進行大模型創(chuàng)新。

效果反饋：建立場景應用效果評估機制，對合作項目進行跟蹤和評估，確保場景開放能夠有效促進大模型技術(shù)的落地應用。

3.創(chuàng)新激勵：

創(chuàng)新獎項：設立年度垂直大模型創(chuàng)新獎，涵蓋技術(shù)創(chuàng)新、應用突破、生態(tài)貢獻等多個類別。對獲獎項目或團隊給予獎金、榮譽證書、宣傳推廣、優(yōu)先獲得后續(xù)支持等激勵。

知識產(chǎn)權(quán)保護：加強大模型領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、運用、保護和管理。提供知識產(chǎn)權(quán)申請、布局、維權(quán)等方面的指導和支持，鼓勵企業(yè)將大模型相關(guān)的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為自主知識產(chǎn)權(quán)。

優(yōu)秀案例推廣：定期評選和發(fā)布垂直大模型領(lǐng)域的優(yōu)秀應用案例，通過行業(yè)媒體、展覽展示、經(jīng)驗交流會等多種渠道進行宣傳推廣，樹立行業(yè)標桿，激發(fā)更多創(chuàng)新活力。

四、實施步驟

（一）政策發(fā)布與宣傳

1.發(fā)布細則：由相關(guān)行業(yè)主管部門聯(lián)合發(fā)布《垂直大模型支持政策實施細則》，明確各項支持措施的申請條件、流程、時間節(jié)點、管理部門等具體要求。細則應語言清晰、操作性強。

2.多渠道宣導：通過官方網(wǎng)站、行業(yè)媒體、專業(yè)展會、線上研討會等多種渠道，對政策內(nèi)容進行全面解讀和宣傳。制作政策解讀手冊、操作指南等輔助材料，方便企業(yè)和機構(gòu)理解政策。

3.政策培訓：組織針對政府部門工作人員、企業(yè)管理人員、技術(shù)專家的政策培訓會，確保政策能夠準確傳達并有效落地。

（二）項目申報與評審

1.申報系統(tǒng)建設：開發(fā)或利用現(xiàn)有平臺，建立統(tǒng)一的政策項目申報系統(tǒng)，實現(xiàn)在線填報、材料提交、進度查詢等功能。

2.申報材料要求：明確申報所需提交的核心材料清單，包括但不限于項目計劃書（含技術(shù)方案、創(chuàng)新點說明）、商業(yè)計劃書（如適用）、團隊介紹、財務狀況、現(xiàn)有成果證明、預期應用場景分析等。鼓勵采用標準化模板，簡化申報流程。

3.多級評審機制：建立分層級的評審機制。

初步篩選：由管理部門或指定機構(gòu)對申報材料的完整性、合規(guī)性進行初步審核。

專家評審：組織行業(yè)內(nèi)的技術(shù)專家、經(jīng)濟專家、管理專家組成的評審委員會，對通過初步篩選的項目進行深入的技術(shù)評估、市場評估和可行性評估。評審應注重項目的創(chuàng)新性、技術(shù)先進性、行業(yè)價值、預期效益和團隊實力。

現(xiàn)場答辯（可選）：對于重點或復雜項目，可安排現(xiàn)場答辯環(huán)節(jié)，由項目團隊向評審專家詳細介紹項目情況并回答提問。

4.公示與反饋：評審結(jié)果進行公示，接受社會監(jiān)督。對未通過評審的項目，應給予明確的反饋意見，幫助其改進。

（三）資金撥付與監(jiān)管

1.撥付流程：評審通過的項目，按照政策規(guī)定和合同約定，及時撥付相關(guān)資金。資金撥付可分階段進行，例如根據(jù)項目進度節(jié)點支付。

2.資金監(jiān)管：建立嚴格的資金使用監(jiān)管制度。

?？顚Ｓ茫阂箜椖砍袚鷨挝粚⒅С仲Y金專項用于政策規(guī)定的用途，不得挪作他用。

財務審計：定期對資金使用情況進行內(nèi)部審計或委托第三方進行審計。對于重大項目，可進行中期評估和終期驗收。

信息公開：鼓勵項目單位公開資金使用情況，接受社會監(jiān)督。

3.動態(tài)調(diào)整：對于進展嚴重滯后或存在違規(guī)行為的項目，應暫停或終止資金支持，并追究相關(guān)責任。

（四）效果評估與優(yōu)化

1.評估指標體系：建立科學的評估指標體系，從技術(shù)指標（如模型性能提升、精度提高）、經(jīng)濟指標（如成本降低、效率提升）、社會指標（如就業(yè)帶動、行業(yè)規(guī)范）和生態(tài)指標（如專利產(chǎn)出、聯(lián)盟活躍度）等多個維度評估政策實施效果。

2.定期評估：每年對政策實施情況進行全面評估，分析政策目標的達成度、支持措施的有效性、存在的問題及挑戰(zhàn)。

3.反饋機制：建立常態(tài)化的政策反饋機制，通過問卷調(diào)查、座談會、專家咨詢等方式，廣泛收集企業(yè)和機構(gòu)的意見和建議。

4.優(yōu)化調(diào)整：根據(jù)評估結(jié)果和反饋意見，及時對政策內(nèi)容、支持措施、實施方式等進行優(yōu)化調(diào)整，確保政策持續(xù)有效、與時俱進。形成評估報告，并向社會公開。

五、預期效果

（一）短期效果

1.提升研發(fā)熱情：通過資金扶持和稅收優(yōu)惠，顯著降低垂直大模型的研發(fā)門檻和成本，激發(fā)企業(yè)和科研機構(gòu)投入研發(fā)的積極性，預計在1-2年內(nèi)，帶動數(shù)十個重點垂直領(lǐng)域的大模型研發(fā)項目啟動。

2.促進初步應用：應用試點資金和支持，加速大模型在部分行業(yè)的試點落地，形成一批可復制、可推廣的應用示范，提升企業(yè)對大模型應用的認知度和接受度。

3.構(gòu)建初步生態(tài)：產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和場景開放的推動，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、研究機構(gòu)、開發(fā)者的交流合作，初步形成大模型技術(shù)創(chuàng)新和應用生態(tài)圈。

（二）長期效果

1.形成產(chǎn)業(yè)集群：持續(xù)的政策支持，吸引更多資源向垂直大模型領(lǐng)域集聚，逐步形成具有核心競爭力的產(chǎn)業(yè)集群，提升我國在全球人工智能領(lǐng)域，特別是在細分垂直市場的地位。

2.深化行業(yè)智能化：大模型技術(shù)深度融入制造、醫(yī)療、金融、教育、能源等關(guān)鍵行業(yè)，顯著提升行業(yè)生產(chǎn)效率、服務質(zhì)量和創(chuàng)新能力，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

3.完善技術(shù)生態(tài)：圍繞垂直大模型，形成完善的軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈、數(shù)據(jù)資源庫、算法工具鏈、人才培訓體系和標準規(guī)范體系，為技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和廣泛應用提供堅實保障。

4.增強綜合競爭力：通過在垂直領(lǐng)域的深耕細作，積累核心技術(shù)優(yōu)勢和應用經(jīng)驗，提升我國在人工智能領(lǐng)域的整體創(chuàng)新能力和市場競爭力，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能。

---

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

一、垂直大模型支持政策概述

垂直大模型支持政策旨在為特定行業(yè)或領(lǐng)域的大模型研發(fā)與應用提供系統(tǒng)性指導與資源扶持。通過優(yōu)化政策環(huán)境、降低技術(shù)門檻、鼓勵跨界合作等方式，推動大模型在垂直領(lǐng)域的深度應用，提升行業(yè)智能化水平。本政策涵蓋政策目標、支持措施、實施步驟及預期效果等方面，為相關(guān)企業(yè)和機構(gòu)提供明確的發(fā)展方向。

二、政策目標與原則

（一）政策目標

1.推動垂直大模型技術(shù)創(chuàng)新，提升模型在特定領(lǐng)域的專業(yè)性和準確性。

2.降低行業(yè)應用門檻，促進大模型在制造業(yè)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的普及。

3.建立跨界合作機制，加速數(shù)據(jù)、算法和場景的融合應用。

（二）政策原則

1.需求導向：以行業(yè)實際需求為核心，精準匹配技術(shù)支持。

2.公平競爭：確保政策資源公平分配，避免市場壟斷。

3.可持續(xù)發(fā)展：鼓勵長期主義，推動技術(shù)生態(tài)的良性循環(huán)。

三、支持措施

（一）資金扶持

1.研發(fā)補貼：對垂直大模型的研發(fā)項目提供資金支持，補貼比例可達到項目總投入的30%-50%。

2.應用試點：設立專項基金，支持企業(yè)開展大模型應用試點，試點成功后給予額外獎勵。

3.稅收優(yōu)惠：對符合條件的研發(fā)企業(yè)，減征5%-10%的企業(yè)所得稅。

（二）技術(shù)支持

1.數(shù)據(jù)共享：搭建行業(yè)數(shù)據(jù)平臺，推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)的開放與共享，優(yōu)先支持醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的合規(guī)數(shù)據(jù)。

2.算力資源：提供低成本的云計算資源，包括GPU、TPU等算力設備，降低企業(yè)算力成本。

3.技術(shù)培訓：組織行業(yè)專家開展大模型技術(shù)培訓，提升企業(yè)研發(fā)團隊的技術(shù)能力。

（三）生態(tài)建設

1.產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：鼓勵成立跨行業(yè)大模型聯(lián)盟，促進資源共享與合作。

2.場景開放：推動大型企業(yè)開放內(nèi)部應用場景，為初創(chuàng)企業(yè)提供測試與驗證機會。

3.創(chuàng)新激勵：設立創(chuàng)新獎項，對在垂直大模型領(lǐng)域取得突破性成果的企業(yè)或團隊給予表彰。

四、實施步驟

（一）政策發(fā)布與宣傳

1.發(fā)布政策細則，明確支持范圍與申請流程。

2.通過行業(yè)會議、媒體渠道進行政策宣導，提高政策知曉度。

（二）項目申報與評審

1.企業(yè)根據(jù)政策要求提交項目申報材料，包括技術(shù)方案、資金需求等。

2.組織專家評審團對項目進行評估，重點考察技術(shù)先進性、行業(yè)適配度。

（三）資金撥付與監(jiān)管

1.評審通過后，按政策規(guī)定撥付資金，并建立動態(tài)監(jiān)管機制。

2.定期跟蹤項目進展，確保資金使用效率。

（四）效果評估與優(yōu)化

1.項目完成后，進行綜合評估，總結(jié)經(jīng)驗與不足。

2.根據(jù)評估結(jié)果，優(yōu)化后續(xù)政策方向與支持措施。

五、預期效果

（一）短期效果

1.吸引更多企業(yè)投入垂直大模型研發(fā)，形成初步產(chǎn)業(yè)集群。

2.提升行業(yè)大模型應用水平，推動部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化升級。

（二）長期效果

1.建立成熟的垂直大模型生態(tài)體系，促進技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)化落地。

2.提升我國在人工智能領(lǐng)域的國際競爭力，形成差異化競爭優(yōu)勢。

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

---

（接上一部分）

三、支持措施

（一）資金扶持

1.研發(fā)補貼：

補貼對象：重點支持在特定垂直領(lǐng)域（如智能制造、智慧醫(yī)療影像、智能金融風控、智慧教育、智慧能源等）具有明確應用場景和較高技術(shù)壁壘的大模型研發(fā)項目。申請主體應為具備獨立法人資格的企業(yè)、高校或科研院所。

補貼標準：根據(jù)項目的技術(shù)復雜度、創(chuàng)新性、預期市場價值及行業(yè)影響力等因素，綜合確定補貼額度。原則上，單個項目的研發(fā)補貼額度上限可根據(jù)項目規(guī)模設定，例如最高不超過項目總研發(fā)投入的50%。初創(chuàng)型或中小微企業(yè)申報的項目，可適當提高補貼比例。

補貼方式：可采用事前資助、事后補助或分階段資助等方式。鼓勵引入風險投資、產(chǎn)業(yè)基金等社會資本，形成多元化投入格局。

申請流程：申請企業(yè)需提交詳細的研發(fā)計劃書、技術(shù)路線圖、預算明細、團隊成員介紹、預期成果及應用場景說明等材料。由指定的行業(yè)主管部門或第三方評估機構(gòu)組織專家進行評審，評審通過后撥付補貼資金。

2.應用試點：

試點目的：驗證垂直大模型在真實業(yè)務場景中的有效性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟性，降低企業(yè)應用大模型的技術(shù)風險和成本。

試點支持：設立專項試點基金，對成功申請試點項目給予資金支持，用于模型適配、場景改造、數(shù)據(jù)準備、試點驗證及效果評估等。試點資金額度可根據(jù)項目復雜度和預期影響設定，例如每項試點資助額度可在50萬至200萬人民幣之間。

試點要求：試點項目需與下游應用企業(yè)深度合作，明確試點目標、時間表和評估指標。試點周期通常為6個月至1年。

后續(xù)轉(zhuǎn)化：試點成功的項目，在模型優(yōu)化、數(shù)據(jù)積累和商業(yè)模式驗證基礎(chǔ)上，可優(yōu)先獲得后續(xù)的資金支持、推廣機會或產(chǎn)業(yè)化支持。試點項目結(jié)束后，需提交詳細的試點報告，包括技術(shù)性能數(shù)據(jù)、應用效果分析、成本效益評估及推廣建議。

3.稅收優(yōu)惠：

優(yōu)惠內(nèi)容：對經(jīng)認定的從事垂直大模型研發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)，可享受國家規(guī)定的企業(yè)所得稅減免優(yōu)惠（如按15%的優(yōu)惠稅率征收）。對符合條件的技術(shù)轉(zhuǎn)讓所得，可享受50%以上免征企業(yè)所得稅的政策。

研發(fā)費用加計扣除：企業(yè)為開發(fā)垂直大模型發(fā)生的研究開發(fā)費用，符合相關(guān)規(guī)定的，可在計算應納稅所得額時，按照規(guī)定比例（如175%或200%）加計扣除。

人才引進稅收支持：對引進大模型領(lǐng)域高端人才的企業(yè)，可按規(guī)定給予個人所得稅地方留存部分返還或獎勵。具體獎勵標準由地方財政部門制定。

（二）技術(shù)支持

1.數(shù)據(jù)共享：

數(shù)據(jù)平臺建設：支持搭建面向特定垂直領(lǐng)域的行業(yè)級數(shù)據(jù)共享平臺。平臺需具備數(shù)據(jù)脫敏、隱私保護、訪問控制、數(shù)據(jù)標注、模型訓練等功能模塊。

數(shù)據(jù)供給激勵：制定數(shù)據(jù)貢獻激勵規(guī)則，鼓勵行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)持有者（如醫(yī)院、制造企業(yè)、金融機構(gòu)等）在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，向平臺貢獻高質(zhì)量、標注好的行業(yè)數(shù)據(jù)集。對優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集貢獻者，可通過積分兌換、項目補貼、收益分成等方式給予獎勵。

數(shù)據(jù)使用規(guī)范：明確數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性要求，制定數(shù)據(jù)隱私保護協(xié)議和數(shù)據(jù)安全管理辦法，確保數(shù)據(jù)在共享和使用過程中的安全可控。推動數(shù)據(jù)格式標準化，降低數(shù)據(jù)整合難度。

示范數(shù)據(jù)集發(fā)布：針對重點垂直領(lǐng)域，組織專家和機構(gòu)共同發(fā)布一批高質(zhì)量的、具有代表性且合規(guī)的公開數(shù)據(jù)集，供開發(fā)者免費或低成本使用，用于模型預訓練和基準測試。

2.算力資源：

普惠算力服務：鼓勵大型云計算服務商（如云基礎(chǔ)設施提供商）為垂直大模型研發(fā)和應用提供普惠算力服務。通過優(yōu)惠價格、彈性配置、專屬實例等方式，降低企業(yè)獲取GPU、TPU等高性能計算資源的成本。

算力調(diào)度平臺：支持建設區(qū)域級或行業(yè)級的算力調(diào)度與共享平臺，實現(xiàn)算力資源的統(tǒng)一管理、智能調(diào)度和高效利用，避免算力閑置和競爭性投入。

專用算力集群：對于需要大規(guī)模、高密度計算能力的重點研發(fā)項目，支持在國家級或省級計算中心建設專用的大模型訓練與推理算力集群，并提供配套的存儲和網(wǎng)絡資源。

算力使用券：發(fā)放算力使用券，供符合條件的中小企業(yè)或初創(chuàng)團隊申請使用高性能計算資源，降低其大模型應用初期的算力門檻。

3.技術(shù)培訓：

培訓內(nèi)容：圍繞垂直大模型的技術(shù)原理、架構(gòu)設計、訓練方法、微調(diào)技術(shù)、模型評估、行業(yè)應用場景、數(shù)據(jù)合規(guī)處理等主題，開發(fā)系統(tǒng)化培訓課程。

培訓形式：采取線上線下相結(jié)合的方式。線上提供慕課、技術(shù)文檔、案例庫等資源；線下組織集中授課、實戰(zhàn)工作坊、技術(shù)沙龍等。

師資力量：邀請行業(yè)內(nèi)的頂尖技術(shù)專家、資深工程師、高校教授等擔任培訓講師，確保培訓內(nèi)容的權(quán)威性和實用性。

培訓對象：面向大模型研發(fā)團隊的技術(shù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學家以及對大模型應用感興趣的企業(yè)管理人員。根據(jù)企業(yè)需求提供定制化培訓方案。

培訓補貼：對參加官方組織的培訓課程的企業(yè)人員，可按規(guī)定給予一定的培訓費用補貼。

（三）生態(tài)建設

1.產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：

聯(lián)盟組建：鼓勵龍頭企業(yè)、高校、科研院所、初創(chuàng)企業(yè)等共同發(fā)起成立跨行業(yè)或?qū)Ｗ⒂谔囟ù怪鳖I(lǐng)域的大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

聯(lián)盟功能：聯(lián)盟應承擔行業(yè)標準制定、技術(shù)交流、資源共享、協(xié)同攻關(guān)、人才培養(yǎng)、市場推廣、知識產(chǎn)權(quán)保護等職責。

聯(lián)盟運作：建立聯(lián)盟章程和治理結(jié)構(gòu)，明確各方權(quán)利義務。定期舉辦聯(lián)盟年會、技術(shù)研討會、項目對接會等活動，促進成員間的深度合作。

政府支持：政府對經(jīng)認定的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟給予一定的資金支持或政策傾斜，鼓勵聯(lián)盟開展行業(yè)共性技術(shù)研發(fā)和推廣。

2.場景開放：

場景清單發(fā)布：大型企業(yè)（特別是制造、金融、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域）梳理其內(nèi)部具有數(shù)字化基礎(chǔ)和智能化需求的業(yè)務場景，形成場景開放清單，明確場景描述、數(shù)據(jù)接口、預期目標等信息。

場景測試平臺：建設場景開放測試平臺，提供安全可控的接口和測試環(huán)境，供外部開發(fā)者或研究機構(gòu)接入模型進行測試、驗證和優(yōu)化。

合作模式：探索靈活的合作模式，如聯(lián)合研發(fā)、技術(shù)授權(quán)、數(shù)據(jù)代運營、應用分成等，吸引外部力量基于企業(yè)場景進行大模型創(chuàng)新。

效果反饋：建立場景應用效果評估機制，對合作項目進行跟蹤和評估，確保場景開放能夠有效促進大模型技術(shù)的落地應用。

3.創(chuàng)新激勵：

創(chuàng)新獎項：設立年度垂直大模型創(chuàng)新獎，涵蓋技術(shù)創(chuàng)新、應用突破、生態(tài)貢獻等多個類別。對獲獎項目或團隊給予獎金、榮譽證書、宣傳推廣、優(yōu)先獲得后續(xù)支持等激勵。

知識產(chǎn)權(quán)保護：加強大模型領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、運用、保護和管理。提供知識產(chǎn)權(quán)申請、布局、維權(quán)等方面的指導和支持，鼓勵企業(yè)將大模型相關(guān)的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為自主知識產(chǎn)權(quán)。

優(yōu)秀案例推廣：定期評選和發(fā)布垂直大模型領(lǐng)域的優(yōu)秀應用案例，通過行業(yè)媒體、展覽展示、經(jīng)驗交流會等多種渠道進行宣傳推廣，樹立行業(yè)標桿，激發(fā)更多創(chuàng)新活力。

四、實施步驟

（一）政策發(fā)布與宣傳

1.發(fā)布細則：由相關(guān)行業(yè)主管部門聯(lián)合發(fā)布《垂直大模型支持政策實施細則》，明確各項支持措施的申請條件、流程、時間節(jié)點、管理部門等具體要求。細則應語言清晰、操作性強。

2.多渠道宣導：通過官方網(wǎng)站、行業(yè)媒體、專業(yè)展會、線上研討會等多種渠道，對政策內(nèi)容進行全面解讀和宣傳。制作政策解讀手冊、操作指南等輔助材料，方便企業(yè)和機構(gòu)理解政策。

3.政策培訓：組織針對政府部門工作人員、企業(yè)管理人員、技術(shù)專家的政策培訓會，確保政策能夠準確傳達并有效落地。

（二）項目申報與評審

1.申報系統(tǒng)建設：開發(fā)或利用現(xiàn)有平臺，建立統(tǒng)一的政策項目申報系統(tǒng)，實現(xiàn)在線填報、材料提交、進度查詢等功能。

2.申報材料要求：明確申報所需提交的核心材料清單，包括但不限于項目計劃書（含技術(shù)方案、創(chuàng)新點說明）、商業(yè)計劃書（如適用）、團隊介紹、財務狀況、現(xiàn)有成果證明、預期應用場景分析等。鼓勵采用標準化模板，簡化申報流程。

3.多級評審機制：建立分層級的評審機制。

初步篩選：由管理部門或指定機構(gòu)對申報材料的完整性、合規(guī)性進行初步審核。

專家評審：組織行業(yè)內(nèi)的技術(shù)專家、經(jīng)濟專家、管理專家組成的評審委員會，對通過初步篩選的項目進行深入的技術(shù)評估、市場評估和可行性評估。評審應注重項目的創(chuàng)新性、技術(shù)先進性、行業(yè)價值、預期效益和團隊實力。

現(xiàn)場答辯（可選）：對于重點或復雜項目，可安排現(xiàn)場答辯環(huán)節(jié)，由項目團隊向評審專家詳細介紹項目情況并回答提問。

4.公示與反饋：評審結(jié)果進行公示，接受社會監(jiān)督。對未通過評審的項目，應給予明確的反饋意見，幫助其改進。

（三）資金撥付與監(jiān)管

1.撥付流程：評審通過的項目，按照政策規(guī)定和合同約定，及時撥付相關(guān)資金。資金撥付可分階段進行，例如根據(jù)項目進度節(jié)點支付。

2.資金監(jiān)管：建立嚴格的資金使用監(jiān)管制度。

?？顚Ｓ茫阂箜椖砍袚鷨挝粚⒅С仲Y金專項用于政策規(guī)定的用途，不得挪作他用。

財務審計：定期對資金使用情況進行內(nèi)部審計或委托第三方進行審計。對于重大項目，可進行中期評估和終期驗收。

信息公開：鼓勵項目單位公開資金使用情況，接受社會監(jiān)督。

3.動態(tài)調(diào)整：對于進展嚴重滯后或存在違規(guī)行為的項目，應暫?；蚪K止資金支持，并追究相關(guān)責任。

（四）效果評估與優(yōu)化

1.評估指標體系：建立科學的評估指標體系，從技術(shù)指標（如模型性能提升、精度提高）、經(jīng)濟指標（如成本降低、效率提升）、社會指標（如就業(yè)帶動、行業(yè)規(guī)范）和生態(tài)指標（如專利產(chǎn)出、聯(lián)盟活躍度）等多個維度評估政策實施效果。

2.定期評估：每年對政策實施情況進行全面評估，分析政策目標的達成度、支持措施的有效性、存在的問題及挑戰(zhàn)。

3.反饋機制：建立常態(tài)化的政策反饋機制，通過問卷調(diào)查、座談會、專家咨詢等方式，廣泛收集企業(yè)和機構(gòu)的意見和建議。

4.優(yōu)化調(diào)整：根據(jù)評估結(jié)果和反饋意見，及時對政策內(nèi)容、支持措施、實施方式等進行優(yōu)化調(diào)整，確保政策持續(xù)有效、與時俱進。形成評估報告，并向社會公開。

五、預期效果

（一）短期效果

1.提升研發(fā)熱情：通過資金扶持和稅收優(yōu)惠，顯著降低垂直大模型的研發(fā)門檻和成本，激發(fā)企業(yè)和科研機構(gòu)投入研發(fā)的積極性，預計在1-2年內(nèi)，帶動數(shù)十個重點垂直領(lǐng)域的大模型研發(fā)項目啟動。

2.促進初步應用：應用試點資金和支持，加速大模型在部分行業(yè)的試點落地，形成一批可復制、可推廣的應用示范，提升企業(yè)對大模型應用的認知度和接受度。

3.構(gòu)建初步生態(tài)：產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和場景開放的推動，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、研究機構(gòu)、開發(fā)者的交流合作，初步形成大模型技術(shù)創(chuàng)新和應用生態(tài)圈。

（二）長期效果

1.形成產(chǎn)業(yè)集群：持續(xù)的政策支持，吸引更多資源向垂直大模型領(lǐng)域集聚，逐步形成具有核心競爭力的產(chǎn)業(yè)集群，提升我國在全球人工智能領(lǐng)域，特別是在細分垂直市場的地位。

2.深化行業(yè)智能化：大模型技術(shù)深度融入制造、醫(yī)療、金融、教育、能源等關(guān)鍵行業(yè)，顯著提升行業(yè)生產(chǎn)效率、服務質(zhì)量和創(chuàng)新能力，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

3.完善技術(shù)生態(tài)：圍繞垂直大模型，形成完善的軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈、數(shù)據(jù)資源庫、算法工具鏈、人才培訓體系和標準規(guī)范體系，為技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和廣泛應用提供堅實保障。

4.增強綜合競爭力：通過在垂直領(lǐng)域的深耕細作，積累核心技術(shù)優(yōu)勢和應用經(jīng)驗，提升我國在人工智能領(lǐng)域的整體創(chuàng)新能力和市場競爭力，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能。

---

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

一、垂直大模型支持政策概述

垂直大模型支持政策旨在為特定行業(yè)或領(lǐng)域的大模型研發(fā)與應用提供系統(tǒng)性指導與資源扶持。通過優(yōu)化政策環(huán)境、降低技術(shù)門檻、鼓勵跨界合作等方式，推動大模型在垂直領(lǐng)域的深度應用，提升行業(yè)智能化水平。本政策涵蓋政策目標、支持措施、實施步驟及預期效果等方面，為相關(guān)企業(yè)和機構(gòu)提供明確的發(fā)展方向。

二、政策目標與原則

（一）政策目標

1.推動垂直大模型技術(shù)創(chuàng)新，提升模型在特定領(lǐng)域的專業(yè)性和準確性。

2.降低行業(yè)應用門檻，促進大模型在制造業(yè)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的普及。

3.建立跨界合作機制，加速數(shù)據(jù)、算法和場景的融合應用。

（二）政策原則

1.需求導向：以行業(yè)實際需求為核心，精準匹配技術(shù)支持。

2.公平競爭：確保政策資源公平分配，避免市場壟斷。

3.可持續(xù)發(fā)展：鼓勵長期主義，推動技術(shù)生態(tài)的良性循環(huán)。

三、支持措施

（一）資金扶持

1.研發(fā)補貼：對垂直大模型的研發(fā)項目提供資金支持，補貼比例可達到項目總投入的30%-50%。

2.應用試點：設立專項基金，支持企業(yè)開展大模型應用試點，試點成功后給予額外獎勵。

3.稅收優(yōu)惠：對符合條件的研發(fā)企業(yè)，減征5%-10%的企業(yè)所得稅。

（二）技術(shù)支持

1.數(shù)據(jù)共享：搭建行業(yè)數(shù)據(jù)平臺，推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)的開放與共享，優(yōu)先支持醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的合規(guī)數(shù)據(jù)。

2.算力資源：提供低成本的云計算資源，包括GPU、TPU等算力設備，降低企業(yè)算力成本。

3.技術(shù)培訓：組織行業(yè)專家開展大模型技術(shù)培訓，提升企業(yè)研發(fā)團隊的技術(shù)能力。

（三）生態(tài)建設

1.產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：鼓勵成立跨行業(yè)大模型聯(lián)盟，促進資源共享與合作。

2.場景開放：推動大型企業(yè)開放內(nèi)部應用場景，為初創(chuàng)企業(yè)提供測試與驗證機會。

3.創(chuàng)新激勵：設立創(chuàng)新獎項，對在垂直大模型領(lǐng)域取得突破性成果的企業(yè)或團隊給予表彰。

四、實施步驟

（一）政策發(fā)布與宣傳

1.發(fā)布政策細則，明確支持范圍與申請流程。

2.通過行業(yè)會議、媒體渠道進行政策宣導，提高政策知曉度。

（二）項目申報與評審

1.企業(yè)根據(jù)政策要求提交項目申報材料，包括技術(shù)方案、資金需求等。

2.組織專家評審團對項目進行評估，重點考察技術(shù)先進性、行業(yè)適配度。

（三）資金撥付與監(jiān)管

1.評審通過后，按政策規(guī)定撥付資金，并建立動態(tài)監(jiān)管機制。

2.定期跟蹤項目進展，確保資金使用效率。

（四）效果評估與優(yōu)化

1.項目完成后，進行綜合評估，總結(jié)經(jīng)驗與不足。

2.根據(jù)評估結(jié)果，優(yōu)化后續(xù)政策方向與支持措施。

五、預期效果

（一）短期效果

1.吸引更多企業(yè)投入垂直大模型研發(fā)，形成初步產(chǎn)業(yè)集群。

2.提升行業(yè)大模型應用水平，推動部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化升級。

（二）長期效果

1.建立成熟的垂直大模型生態(tài)體系，促進技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)化落地。

2.提升我國在人工智能領(lǐng)域的國際競爭力，形成差異化競爭優(yōu)勢。

本文由ai生成初稿，人工編輯修改

---

（接上一部分）

三、支持措施

（一）資金扶持

1.研發(fā)補貼：

補貼對象：重點支持在特定垂直領(lǐng)域（如智能制造、智慧醫(yī)療影像、智能金融風控、智慧教育、智慧能源等）具有明確應用場景和較高技術(shù)壁壘的大模型研發(fā)項目。申請主體應為具備獨立法人資格的企業(yè)、高校或科研院所。

補貼標準：根據(jù)項目的技術(shù)復雜度、創(chuàng)新性、預期市場價值及行業(yè)影響力等因素，綜合確定補貼額度。原則上，單個項目的研發(fā)補貼額度上限可根據(jù)項目規(guī)模設定，例如最高不超過項目總研發(fā)投入的50%。初創(chuàng)型或中小微企業(yè)申報的項目，可適當提高補貼比例。

補貼方式：可采用事前資助、事后補助或分階段資助等方式。鼓勵引入風險投資、產(chǎn)業(yè)基金等社會資本，形成多元化投入格局。

申請流程：申請企業(yè)需提交詳細的研發(fā)計劃書、技術(shù)路線圖、預算明細、團隊成員介紹、預期成果及應用場景說明等材料。由指定的行業(yè)主管部門或第三方評估機構(gòu)組織專家進行評審，評審通過后撥付補貼資金。

2.應用試點：

試點目的：驗證垂直大模型在真實業(yè)務場景中的有效性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟性，降低企業(yè)應用大模型的技術(shù)風險和成本。

試點支持：設立專項試點基金，對成功申請試點項目給予資金支持，用于模型適配、場景改造、數(shù)據(jù)準備、試點驗證及效果評估等。試點資金額度可根據(jù)項目復雜度和預期影響設定，例如每項試點資助額度可在50萬至200萬人民幣之間。

試點要求：試點項目需與下游應用企業(yè)深度合作，明確試點目標、時間表和評估指標。試點周期通常為6個月至1年。

后續(xù)轉(zhuǎn)化：試點成功的項目，在模型優(yōu)化、數(shù)據(jù)積累和商業(yè)模式驗證基礎(chǔ)上，可優(yōu)先獲得后續(xù)的資金支持、推廣機會或產(chǎn)業(yè)化支持。試點項目結(jié)束后，需提交詳細的試點報告，包括技術(shù)性能數(shù)據(jù)、應用效果分析、成本效益評估及推廣建議。

3.稅收優(yōu)惠：

優(yōu)惠內(nèi)容：對經(jīng)認定的從事垂直大模型研發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)，可享受國家規(guī)定的企業(yè)所得稅減免優(yōu)惠（如按15%的優(yōu)惠稅率征收）。對符合條件的技術(shù)轉(zhuǎn)讓所得，可享受50%以上免征企業(yè)所得稅的政策。

研發(fā)費用加計扣除：企業(yè)為開發(fā)垂直大模型發(fā)生的研究開發(fā)費用，符合相關(guān)規(guī)定的，可在計算應納稅所得額時，按照規(guī)定比例（如175%或200%）加計扣除。

人才引進稅收支持：對引進大模型領(lǐng)域高端人才的企業(yè)，可按規(guī)定給予個人所得稅地方留存部分返還或獎勵。具體獎勵標準由地方財政部門制定。

（二）技術(shù)支持

1.數(shù)據(jù)共享：

數(shù)據(jù)平臺建設：支持搭建面向特定垂直領(lǐng)域的行業(yè)級數(shù)據(jù)共享平臺。平臺需具備數(shù)據(jù)脫敏、隱私保護、訪問控制、數(shù)據(jù)標注、模型訓練等功能模塊。

數(shù)據(jù)供給激勵：制定數(shù)據(jù)貢獻激勵規(guī)則，鼓勵行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)持有者（如醫(yī)院、制造企業(yè)、金融機構(gòu)等）在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，向平臺貢獻高質(zhì)量、標注好的行業(yè)數(shù)據(jù)集。對優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集貢獻者，可通過積分兌換、項目補貼、收益分成等方式給予獎勵。

數(shù)據(jù)使用規(guī)范：明確數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性要求，制定數(shù)據(jù)隱私保護協(xié)議和數(shù)據(jù)安全管理辦法，確保數(shù)據(jù)在共享和使用過程中的安全可控。推動數(shù)據(jù)格式標準化，降低數(shù)據(jù)整合難度。

示范數(shù)據(jù)集發(fā)布：針對重點垂直領(lǐng)域，組織專家和機構(gòu)共同發(fā)布一批高質(zhì)量的、具有代表性且合規(guī)的公開數(shù)據(jù)集，供開發(fā)者免費或低成本使用，用于模型預訓練和基準測試。

2.算力資源：

普惠算力服務：鼓勵大型云計算服務商（如云基礎(chǔ)設施提供商）為垂直大模型研發(fā)和應用提供普惠算力服務。通過優(yōu)惠價格、彈性配置、專屬實例等方式，降低企業(yè)獲取GPU、TPU等高性能計算資源的成本。

算力調(diào)度平臺：支持建設區(qū)域級或行業(yè)級的算力調(diào)度與共享平臺，實現(xiàn)算力資源的統(tǒng)一管理、智能調(diào)度和高效利用，避免算力閑置和競爭性投入。

專用算力集群：對于需要大規(guī)模、高密度計算能力的重點研發(fā)項目，支持在國家級或省級計算中心建設專用的大模型訓練與推理算力集群，并提供配套的存儲和網(wǎng)絡資源。

算力使用券：發(fā)放算力使用券，供符合條件的中小企業(yè)或初創(chuàng)團隊申請使用高性能計算資源，降低其大模型應用初期的算力門檻。

3.技術(shù)培訓：

培訓內(nèi)容：圍繞垂直大模型的技術(shù)原理、架構(gòu)設