江西2025自考[健康與醫(yī)療保障]健康大數(shù)據(jù)案例題專練一、案例分析題（每題15分，共2題）案例一（15分）背景材料：江西省某三甲醫(yī)院自2020年起推行電子健康檔案系統(tǒng)，整合患者既往就診記錄、體檢數(shù)據(jù)、基因檢測信息等，構建區(qū)域健康大數(shù)據(jù)平臺。2023年，該平臺通過機器學習算法預測出某社區(qū)高血壓患者群體中，約30%的人存在潛在的心梗風險，并提前3個月推送預警信息。當?shù)丶部刂行膿?jù)此開展針對性干預，包括免費血壓篩查、健康宣教和用藥指導。干預后6個月，目標人群的心梗發(fā)病率同比下降18%。問題：1.結合材料，分析該案例中健康大數(shù)據(jù)在疾病預測與干預中的應用價值。（8分）2.若要進一步優(yōu)化該平臺，可從哪些技術或管理角度入手？（7分）案例二（15分）背景材料：2024年，江西省衛(wèi)健委聯(lián)合醫(yī)保局推出“醫(yī)保大數(shù)據(jù)反欺詐系統(tǒng)”，通過分析門診、住院、購藥等數(shù)據(jù)，識別異常就醫(yī)行為。例如，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)某社區(qū)衛(wèi)生服務中心部分醫(yī)生頻繁為同一患者開具高價耗材，且用藥規(guī)律與病情不符。經核查，涉及違規(guī)金額超百萬元。事后，醫(yī)保局對該機構進行行政處罰，并加強了對基層醫(yī)療機構的監(jiān)管。問題：1.簡述醫(yī)保大數(shù)據(jù)在反欺詐中的核心作用及對醫(yī)?；鸬囊饬x。（8分）2.若在江西省推廣此類系統(tǒng)，可能面臨哪些挑戰(zhàn)？并提出至少2項應對措施。（7分）答案與解析案例一答案與解析（15分）1.健康大數(shù)據(jù)的應用價值（8分）：-精準預測風險：通過整合多維度數(shù)據(jù)（如既往病史、生活習慣、基因信息），算法可識別高危人群，實現(xiàn)疾病早期預警，降低突發(fā)公共衛(wèi)生事件風險。-優(yōu)化資源配置：平臺可動態(tài)分配醫(yī)療資源，如優(yōu)先安排高風險患者復查，減少盲目篩查帶來的醫(yī)療負擔。-提升干預效率：疾控中心基于數(shù)據(jù)推送精準干預措施，避免“一刀切”的粗放管理，提高健康服務的針對性。-循證決策支持：干預效果的可量化分析（如發(fā)病率下降），為政策制定提供數(shù)據(jù)依據(jù)，推動醫(yī)療管理科學化。2.優(yōu)化方向（7分）：-技術層面：引入聯(lián)邦學習技術，在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下實現(xiàn)跨機構數(shù)據(jù)協(xié)同；優(yōu)化算法模型，減少對樣本量的依賴，提高預測準確性。-管理層面：建立數(shù)據(jù)共享激勵機制，如對提供高質量數(shù)據(jù)的醫(yī)療機構給予醫(yī)保報銷傾斜；完善患者授權機制，明確數(shù)據(jù)使用邊界。案例二答案與解析（15分）1.醫(yī)保大數(shù)據(jù)的核心作用及意義（8分）：-核心作用：通過機器學習識別異常模式（如同一患者短時間內多次住院、用藥與診斷不符），自動篩查可疑案例，降低人工核查成本。-意義：-保護基金安全：減少騙保行為，年可挽回損失超億元，緩解醫(yī)?；饓毫Α?促進公平：確保醫(yī)保資源向真正需要的患者傾斜，維護制度公平性。-倒逼醫(yī)療規(guī)范：通過技術監(jiān)管倒逼醫(yī)療機構規(guī)范診療行為，提升醫(yī)療服務質量。2.推廣挑戰(zhàn)與措施（7分）：-挑戰(zhàn)：-數(shù)據(jù)孤島：基層醫(yī)療機構信息化水平參差不齊，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一。-隱私顧慮：公眾對數(shù)據(jù)共享存在擔憂，可能影響數(shù)據(jù)質量。-措施：-建立統(tǒng)一標準：省衛(wèi)健委主導制定醫(yī)保數(shù)據(jù)接口規(guī)范，強制基層機構接入平臺。-強化隱私保護：采用