2025年P(guān)ython二級考試專項訓(xùn)練試卷，Python云原生開發(fā)實戰(zhàn)考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請將正確選項的代表字母填入括號內(nèi)）1.在Python中，用于處理HTTP請求的`requests`庫屬于哪個模塊？A.標(biāo)準(zhǔn)庫B.第三方庫C.內(nèi)置庫D.編譯器擴展2.Dockerfile中，用于設(shè)置容器工作目錄的指令是？A.`RUN`B.`CMD`C.`WORKDIR`D.`EXPOSE`3.Kubernetes(K8s)中，用于管理應(yīng)用實例副本的控制器是？A.StatefulSetB.DaemonSetC.DeploymentD.Job4.以下哪個云原生工具主要用于自動化軟件的構(gòu)建、測試和部署？A.DockerB.KubernetesC.JenkinsD.Prometheus5.在微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)網(wǎng)格（ServiceMesh）主要用于解決什么問題？A.數(shù)據(jù)存儲與管理B.服務(wù)間通信與流量管理C.用戶認(rèn)證與授權(quán)D.業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)6.Python的`asyncio`庫主要用于支持哪種編程范式？A.面向?qū)ο缶幊藼.事件驅(qū)動編程C.泛型編程D.函數(shù)式編程7.以下哪個對象存儲服務(wù)通常與AWS關(guān)聯(lián)？A.GoogleCloudStorageB.AzureBlobStorageC.AmazonS3D.IBMCloudObjectStorage8.在編寫與Kubernetes交互的Python腳本時，通常會使用哪個Python包？A.`pyyaml`B.`kubernetes`C.`docker`D.`paramiko`9.以下哪個技術(shù)允許開發(fā)者無需管理服務(wù)器，按需運行代碼片段？A.容器化B.微服務(wù)C.ServerlessD.無狀態(tài)服務(wù)10.RESTfulAPI通常使用哪種HTTP方法來創(chuàng)建或更新資源？A.GETB.POSTC.DELETED.PUT二、填空題（請將答案填寫在橫線上）1.Python中的`json`庫提供了處理______數(shù)據(jù)格式的方法。2.Docker鏡像通常基于一個______鏡像構(gòu)建。3.Kubernetes集群通常包含一個主節(jié)點（______）和多個工作節(jié)點。4.在CI/CD流程中，______階段通常負(fù)責(zé)代碼的構(gòu)建和測試。5.用于在Python代碼中實現(xiàn)異步操作的語法是______和______。6.微服務(wù)架構(gòu)強調(diào)服務(wù)的______和______。7.`requests.get(url).json()`這行代碼通常用于獲取JSON格式的響應(yīng)數(shù)據(jù)，其中`get`方法是用于發(fā)起______請求的。8.在Dockerfile中，`COPY./app`指令的作用是將當(dāng)前目錄下的所有文件復(fù)制到鏡像內(nèi)部的______目錄下。9.Kubernetes中的ConfigMap是一種用于存儲______數(shù)據(jù)的資源。10.Python的`os.system()`函數(shù)可以用來執(zhí)行______系統(tǒng)命令。三、簡答題1.簡述Docker容器與虛擬機的區(qū)別和聯(lián)系。2.解釋什么是“微服務(wù)架構(gòu)”，并列舉至少三個微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢。3.Kubernetes中，Pod是什么？它與Node是什么關(guān)系？4.什么是持續(xù)集成（CI）？請簡述一個典型的CI流程包含哪些主要步驟。5.當(dāng)Python應(yīng)用需要同時處理多個網(wǎng)絡(luò)請求時，使用多線程和多進程各有何優(yōu)缺點？為什么？四、編程題1.假設(shè)你需要編寫一個Python腳本，用于自動將本地目錄`/path/to/myapp`下的所有文件和文件夾復(fù)制到一個名為`myapp`的新Docker鏡像中，鏡像基于官方的Python基礎(chǔ)鏡像（例如`python:3.9-slim`）。請寫出這個Dockerfile的內(nèi)容。2.編寫一個Python函數(shù)`fetch_and_print_status_codes`。該函數(shù)接收一個包含多個URLs的列表作為參數(shù)。使用`requests`庫依次訪問這些URLs，并打印出每個URL對應(yīng)的HTTP狀態(tài)碼。如果請求過程中出現(xiàn)任何異常（如連接超時、DNS查詢失敗等），則打印出相應(yīng)的錯誤信息。要求：使用`requests`庫的`Session`對象來管理連接，以提高效率。對于每個URL的處理，應(yīng)使用`try...except`塊來捕獲可能的異常。3.假設(shè)你正在使用Kubernetes管理一個應(yīng)用，該應(yīng)用由一個Deployment控制。請編寫一個Python腳本片段，使用`kubernetes`Python客戶端庫（假設(shè)已正確配置和導(dǎo)入），實現(xiàn)以下功能：a.獲取名為`my-app`的Deployment的當(dāng)前所有Pod實例。b.打印出每個Pod的名稱和當(dāng)前狀態(tài)（`status.conditions[-1].type`和`status.conditions[-1].status`）。五、綜合應(yīng)用題設(shè)計一個簡單的Python腳本，實現(xiàn)以下自動化任務(wù)：監(jiān)控一個指定的API（例如`/data`）的可用性。腳本應(yīng)每隔60秒向該API發(fā)起一次GET請求。如果連續(xù)3次請求都成功（HTTP狀態(tài)碼為200），則將腳本當(dāng)前時間記錄到日志文件`api_monitor.log`中，表示API最近狀態(tài)良好。如果任何一次請求失敗，則立即停止監(jiān)控，并將失敗信息記錄到同一日志文件中。使用`requests`庫進行API調(diào)用，并使用Python內(nèi)置的`logging`庫配置日志。試卷答案一、選擇題1.B2.C3.C4.C5.B6.B7.C8.B9.C10.D二、填空題1.JSON2.基礎(chǔ)3.Master4.構(gòu)建5.asyncdef;await6.解耦;可獨立擴展7.GET8./app9.配置10.Shell三、簡答題1.解析思路：區(qū)分Docker容器和虛擬機的核心技術(shù)、資源開銷、啟動速度、隔離機制。容器共享宿主機的內(nèi)核，無需模擬硬件，啟動快，資源開銷?。惶摂M機需要模擬完整的硬件層，每個虛擬機有獨立的操作系統(tǒng)，隔離更強，資源開銷大。聯(lián)系在于容器運行在宿主機上，虛擬機可以運行容器（通過虛擬機管理程序）。2.解析思路：定義微服務(wù)架構(gòu)為將應(yīng)用拆分為一組小型的、獨立部署的服務(wù)。列舉優(yōu)勢時，應(yīng)從技術(shù)、組織、運維等角度出發(fā)，如：技術(shù)異構(gòu)性、獨立部署與擴展、容錯性、開發(fā)靈活性與團隊自治等。3.解析思路：定義Pod是Kubernetes中最小的部署單元，是一個或多個容器的集合，這些容器共享存儲、網(wǎng)絡(luò)，并作為一個邏輯單元進行管理。Node是運行KubernetesPod的物理機或虛擬機，是Kubernetes集群的一部分。關(guān)系是Pod運行在Node上。4.解析思路：定義CI為開發(fā)人員提交代碼后，自動進行構(gòu)建、測試等流程。流程步驟通常包括：代碼檢出、靜態(tài)代碼分析、單元測試、集成測試、構(gòu)建生成包、（可選）代碼審查、（可選）手動測試等。5.解析思路：分析多線程和多進程在處理I/O密集型任務(wù)和CPU密集型任務(wù)時的表現(xiàn)。多線程共享內(nèi)存，上下文切換快，適合I/O密集型（等待網(wǎng)絡(luò)、磁盤），但受GIL限制，不適合CPU密集型。多進程獨立內(nèi)存，不受GIL限制，適合CPU密集型，但上下文切換慢，進程間通信復(fù)雜，適合I/O密集型。給出具體原因，如GIL（GlobalInterpreterLock）、內(nèi)存隔離、上下文切換開銷等。四、編程題1.```dockerfileFROMpython:3.9-slimWORKDIR/appCOPY/path/to/myapp/app```解析思路：Dockerfile指令順序：從基礎(chǔ)鏡像`python:3.9-slim`開始，設(shè)置工作目錄為`/app`，使用`COPY`指令將本地指定目錄內(nèi)容復(fù)制到鏡像的`/app`目錄下。注意`/path/to/myapp`是源目錄，`/app`是目標(biāo)目錄。2.```pythonimportrequestsfromrequests.exceptionsimportRequestExceptionimporttimedeffetch_and_print_status_codes(urls):session=requests.Session()forurlinurls:try:response=session.get(url,timeout=10)print(f"URL:{url},StatusCode:{response.status_code}")exceptRequestExceptionase:print(f"URL:{url},Error:{str(e)}")```解析思路：使用`requests.Session()`創(chuàng)建會話管理連接。遍歷URL列表，對每個URL使用`session.get()`發(fā)起GET請求，設(shè)置超時時間。用`try...except`捕獲`RequestException`（包含所有`requests`庫引發(fā)的異常）。成功則打印URL和狀態(tài)碼，失敗則打印URL和錯誤信息。3.```pythonfromkubernetesimportclient,configconfig.load_kube_config()#或config.load_incluster_config()如果在集群內(nèi)運行v1=client.CoreV1Api()deployment_name="my-app"try:pods=v1.list_namespaced_pod(namespace="default",label_selector=f"app={deployment_name}")#假設(shè)Pod有l(wèi)abelapp=deployment名稱forpodinpods.items:status=pod.status.conditions[-1]print(f"PodName:{},Status:{status.type}-{status.status}")exceptclient.exceptions.ApiExceptionase:print(f"Anerroroccurred:{e}")```解析思路：導(dǎo)入必要的庫并加載Kubernetes配置。創(chuàng)建`CoreV1Api`實例。調(diào)用`list_namespaced_pod`方法獲取指定命名空間（如`default`）下所有標(biāo)簽選擇器匹配的Pods。假設(shè)Pod的標(biāo)簽`app`與Deployment名稱相同。遍歷返回的Pod列表，獲取每個Pod的`status.conditions`列表的最后一個元素（通常是最新狀態(tài)），打印Pod名稱和該狀態(tài)。添加異常處理捕獲API調(diào)用可能出現(xiàn)的錯誤。五、綜合應(yīng)用題```pythonimportrequestsimporttimeimportlogging#配置日志logging.basicConfig(filename='api_monitor.log',level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(message)s')API_URL='/data'SUCCESS_COUNT_REQUIRED=3CHECK_INTERVAL=60#秒CONNECTION_TIMEOUT=10#秒success_count=0whileTrue:try:response=requests.get(API_URL,timeout=CONNECTION_TIMEOUT)ifresponse.status_code==200:success_count+=1ifsuccess_count>=SUCCESS_COUNT_REQUIRED: