《SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》閱讀筆記

目錄

一、SAS軟件簡(jiǎn)介與應(yīng)用背景....................................2

1.SAS軟件概述...........................................3

1.1軟件發(fā)展歷程........................................3

1.2軟件主要功能與應(yīng)用領(lǐng)域..............................5

1.3SAS在統(tǒng)計(jì)分析中的作用...............................6

2.應(yīng)用背景分析..........................................7

2.1數(shù)據(jù)分析的重要性....................................9

2.2SAS在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)...........................10

2.3SAS應(yīng)用行業(yè)及案例分析.............................11

二、SAS基礎(chǔ)操作與界面介紹...................................13

1.軟件安裝與啟動(dòng).......................................14

1.1系統(tǒng)環(huán)境與配置要求.................................15

1.2安裝步驟及注意事項(xiàng).................................16

1.3啟動(dòng)與退出SAS軟件.................................17

2.界面結(jié)構(gòu)與功能介紹...................................17

2.1主界面及菜單欄功能.................................19

2.2常用工具欄與命令窗口...............................20

2.3數(shù)據(jù)編輯器與結(jié)果輸出窗口...........................20

三、數(shù)據(jù)管理與預(yù)處理........................................22

1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出.......................................23

1.1數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式及操作.................................24

1.2數(shù)據(jù)導(dǎo)出格式與設(shè)置.................................25

1.3數(shù)據(jù)清洗與整理技巧.................................27

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理流程.......................................27

2.1數(shù)據(jù)檢查與缺失值處理...............................28

2.2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與變量處理.................................30

2.3數(shù)據(jù)分箱與離散化處理...............................31

四、高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用....................................32

一、SAS軟件簡(jiǎn)介與應(yīng)用背景

SAS軟件是一套完整的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，包含了一系列先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)

分析工具和方法。其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力能夠處理海量的數(shù)據(jù)，并且

提供豐富的統(tǒng)計(jì)測(cè)試和分析功能。SAS軟件提供了直觀的用戶界面和

豐富的文檔支持，使得用戶能夠方便地學(xué)習(xí)和使用。由于其高度的靈

活性和強(qiáng)大的功能，SAS軟件被廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的處理和分析變得越來(lái)越重要。SAS

軟件作為一種先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析工具，得到了廣泛的應(yīng)用。在商業(yè)領(lǐng)域,

SAS軟件被用于市場(chǎng)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶關(guān)系管理等方面；在醫(yī)療

領(lǐng)域，SAS軟件被用于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、疾病預(yù)測(cè)等方面；在科研領(lǐng)域,

SAS軟件被用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等。SAS軟件還廣泛應(yīng)用于政府

統(tǒng)計(jì)、金融分析等領(lǐng)域。由于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和統(tǒng)計(jì)分析功能,

SAS軟件已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的一部分。

SAS軟件是一種功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，具有廣泛的應(yīng)用背景

和市場(chǎng)需求。掌握SAS軟件的使用技能，對(duì)于從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖

掘、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域的工作具有重要的價(jià)值。在接下來(lái)的學(xué)習(xí)中，我

們將深入了解SAS軟件的具體功能和操作方法，以及在實(shí)際應(yīng)用中的

案例分析。

1.SAS軟件概述

自1976年推出以來(lái)，SAS已成為國(guó)際上最著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件

之一。它集成了多種統(tǒng)計(jì)分析方法，包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、

多元分析、回歸分析等，并且具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能。

SAS軟件以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和高度的可定制性而受到廣泛

贊譽(yù)。它不僅可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，還能提供豐富的可視化工具

和報(bào)告功能，幫助用戶更好地理解和解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果。SAS還提供

了豐富的宏語(yǔ)言和編程接口，方便用戶進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)和自定義功能開(kāi)

發(fā)。

在學(xué)術(shù)研究和商業(yè)領(lǐng)域，SAS軟件都有著廣泛的應(yīng)用。在學(xué)術(shù)研

究中，SAS被廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的研究中，

為研究者提供了高效、準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)分析工具。在商業(yè)領(lǐng)域，SAS則被

眾多企業(yè)用于市場(chǎng)調(diào)研、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和風(fēng)險(xiǎn)管理等方面，幫助企業(yè)提高

決策效率和準(zhǔn)確性。

SAS軟件憑借其強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，成為了當(dāng)今統(tǒng)計(jì)

分析領(lǐng)域不可或缺的重要工具之一。

1.1軟件發(fā)展歷程

SAS（StatisticalAnalysisSystem,統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)）是由美國(guó)北

卡羅來(lái)納州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的J.RossQuinlan教授于1960年

開(kāi)發(fā)的。他的主要目標(biāo)是開(kāi)發(fā)一?種能夠處理大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析軟件,

以滿足學(xué)術(shù)界和商業(yè)領(lǐng)域的需求。SAS最初是為IBM360系列計(jì)算機(jī)

設(shè)計(jì)的，后來(lái)逐漸發(fā)展成為一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，廣泛應(yīng)用

于金融、醫(yī)療、市場(chǎng)調(diào)查等領(lǐng)域。

在20世紀(jì)70年代和80年代，SAS逐漸發(fā)展成為一個(gè)商業(yè)化的

統(tǒng)計(jì)分析軟件，被許多大型企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)采用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的

發(fā)展，SAS的功能也在不斷增強(qiáng)，包括數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、時(shí)間序

列分析等高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法。SAS還提供了豐富的編程接口，使得用戶可

以根據(jù)自己的需求定制和擴(kuò)展軟件功能。

21世紀(jì)初，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，SAS面臨著

來(lái)自開(kāi)源統(tǒng)計(jì)軟件（如R、Python等）的競(jìng)爭(zhēng)。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，SAS

公司加大了研發(fā)投入，推出了一系列新的產(chǎn)品和服務(wù)，如SAS

EnterpriseMiner（用于數(shù)據(jù)挖掘）、SASVisualAnalytics（用于交

互式數(shù)據(jù)分析）等。SAS也積極拓展與其他領(lǐng)域的合作，如與IBM

Watson的合作，將SAS引入人工智能領(lǐng)域。

SAS已經(jīng)成為全球最受歡迎的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，擁有超過(guò)40

萬(wàn)的用戶，遍布全球140多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。SAS公司一直致力于為用

戶提供更高效、更易用的統(tǒng)計(jì)分析解決方案，以滿足不斷變化的市場(chǎng)

需求。

1.2軟件主要功能與應(yīng)用領(lǐng)域

在閱讀《SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》我了解到SAS作為一種統(tǒng)計(jì)分析軟

件，其具備豐富的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析功能。這些功能包括：數(shù)據(jù)預(yù)

處理（如數(shù)據(jù)清洗、合并、轉(zhuǎn)換等）、描述性統(tǒng)計(jì)分析（如均值、方

差、頻數(shù)分布等）、推斷性統(tǒng)計(jì)分析（如假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等）、

多元統(tǒng)計(jì)分析以及預(yù)測(cè)分析等。SAS還提供了強(qiáng)大的可視化功能，能

夠生成直觀易懂的統(tǒng)計(jì)圖表和報(bào)告。軟件的穩(wěn)定性和可靠性得到了廣

泛的認(rèn)可，并且擁有極高的處理效率。其主要特點(diǎn)包括：靈活的操作

界面、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、豐富的統(tǒng)計(jì)方法庫(kù)以及友好的用戶支持

服務(wù)。這些功能使得SAS在統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。

基于軟件的強(qiáng)大功能，SAS的應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛，它已廣泛應(yīng)用

于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，包括生物統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域如醫(yī)療研究和藥物試驗(yàn)的統(tǒng)

計(jì)分析，社會(huì)科學(xué)的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)處理與分析等，以及金融行業(yè)的風(fēng)

險(xiǎn)評(píng)估與量化交易分析等等。值得一提的是，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,

SAS在大數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用也日益凸顯。其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和

高效的統(tǒng)計(jì)分析方法使其成為大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的首選工具之一。SAS

還廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)調(diào)研、質(zhì)量控制、工程制造等領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域中，

SAS都能提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)功能，幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)做出明智

的決策。

本章詳細(xì)闡述了SAS軟件的主要功能和應(yīng)用領(lǐng)域。通過(guò)深入了解

其功能和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，我們可以認(rèn)識(shí)到SAS在統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域的強(qiáng)

大和不可替代性。在接下來(lái)的學(xué)習(xí)中，我將進(jìn)一步探索SAS的具體應(yīng)

用方法和案例分析，以便更好地掌握這一工具的使用技巧。

1.3SAS在統(tǒng)計(jì)分析中的作用

SAS(StatisticalAnalysisSystem)作為一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)計(jì)算

軟件，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，特別是在學(xué)術(shù)研究和商業(yè)分析中扮演著

不可或缺的角色。在眾多統(tǒng)計(jì)分析工具中，SAS以其高效的數(shù)據(jù)處理

能力、靈活的編程接口和豐富的統(tǒng)計(jì)方法庫(kù)而備受推崇。

SAS的高效數(shù)據(jù)處理能力使得它成為大規(guī)模數(shù)據(jù)集的理想選擇。

無(wú)論是進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、繪制圖表還是進(jìn)行復(fù)雜的回歸分析,SAS

都能迅速且準(zhǔn)確地處理海量數(shù)據(jù)，揭示出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。

SAS提供了豐富多樣的統(tǒng)計(jì)方法，涵蓋了從基本的描述性統(tǒng)計(jì)到

高級(jí)的多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析等各個(gè)方面。這使得研究者可以

根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇最合適的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。SAS還

支持自定義統(tǒng)計(jì)程序，研究者可以根據(jù)自己的需求編寫(xiě)程序來(lái)滿足特

定的分析需求。

SAS在數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方面也展現(xiàn)出了強(qiáng)大的實(shí)力。通過(guò)集

成一系列數(shù)據(jù)挖掘算法，SAS幫助研究者發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)

聯(lián)關(guān)系，為決策提供有力支持。SAS的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊也為研究者提供

了構(gòu)建和訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型的工具，進(jìn)一步推動(dòng)了數(shù)據(jù)分析的深度和廣度。

SAS在統(tǒng)計(jì)分析中的作用不可替代。它不僅能夠高效地處理和分

析大量數(shù)據(jù)，還能提供多種統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)挖掘手段，幫助研究者更

好地理解數(shù)據(jù)和解決問(wèn)題.

2.應(yīng)用背景分析

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)和個(gè)人面臨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法難以滿足對(duì)數(shù)據(jù)的高效分析需求。

SAS(StatisticalAnalysisSystem)作為一種廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的

軟件，為解決這一問(wèn)題提供了強(qiáng)大的工具和功能。SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析

一書(shū)詳細(xì)介紹了SAS軟件的基本原理、使用方法和實(shí)際應(yīng)用案例，幫

助讀者更好地理解和掌握SAS在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用。

SAS的基本概念和原理：包括SAS的發(fā)展歷程、核心組件以及數(shù)

據(jù)模型等內(nèi)容，幫助讀者建立起對(duì)SAS的整體認(rèn)識(shí)。

SAS的數(shù)據(jù)處理：介紹了SAS中常用的數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和整合等

操作，以及如何使用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理以提高后續(xù)分析的準(zhǔn)確性。

SAS的統(tǒng)計(jì)分析：涵蓋了描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、回歸分析、

因子分析、聚類(lèi)分析等多種統(tǒng)計(jì)方法，幫助讀者深入了解SAS在統(tǒng)計(jì)

分析方面的能力。

SAS的時(shí)間序列分析：介紹了如何使用SAS進(jìn)行時(shí)間序列建模、

預(yù)測(cè)和優(yōu)化等操作，以及如何應(yīng)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的季節(jié)性和趨勢(shì)性

等問(wèn)題。

SAS的宏編程：講解了如何使用SAS編寫(xiě)宏程序以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的

數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)，提高工作效率0

SAS的應(yīng)用案例：通過(guò)實(shí)際案例，展示SAS在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，

幫助讀者更好地理解SAS的實(shí)際價(jià)值。

通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，我們將能夠掌握SAS軟件的基本操作和高級(jí)技巧,

為企業(yè)和個(gè)人提供高效的數(shù)據(jù)分析解決方案。

2.1數(shù)據(jù)分析的重要性

隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)逐漸滲透到社會(huì)各個(gè)層面,

成為了許多領(lǐng)域中的基礎(chǔ)資源。對(duì)于任何一個(gè)想要進(jìn)行科研或者實(shí)務(wù)

研究的個(gè)人或者機(jī)構(gòu)而言，對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳捕捉能力已經(jīng)不僅僅是一門(mén)

技藝，更是一種必要的素質(zhì)。數(shù)據(jù)分析就是一門(mén)能夠?qū)⒃紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

為有意義信息的藝術(shù)，它可以幫助我們更加深刻地理解事物運(yùn)行的內(nèi)

在規(guī)律，進(jìn)而做出科學(xué)決策。學(xué)習(xí)SAS這樣的統(tǒng)計(jì)分析工具就顯得尤

為重要。它不僅能幫助我們高效處理數(shù)據(jù)，還能從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的

深層次信息。在今天的商業(yè)世界和科學(xué)研究領(lǐng)域，忽視數(shù)據(jù)分析就意

味著失去了一個(gè)巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)分析不僅能夠幫助我們認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值，更能夠幫助我們?cè)?/p>

實(shí)際決策過(guò)程中提供科學(xué)的依據(jù)。在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中，一個(gè)準(zhǔn)

確的預(yù)測(cè)或判斷往往依賴于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析。有了數(shù)據(jù)的支持，我們

的決策過(guò)程變得更加理性化，可以減少基于直覺(jué)或者偏好的主觀判斷

帶來(lái)的失誤風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)論在企業(yè)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)還是科學(xué)研

究等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析都發(fā)揮著不可替代的作用。在市場(chǎng)調(diào)研中，通過(guò)

SAS工具對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，企業(yè)可以更加準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)

需求和消費(fèi)者偏好，從而制定出更加有效的市場(chǎng)策略。數(shù)據(jù)分析還能

幫助企業(yè)監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)行狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措

施。掌握SAS這樣的統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)中的專業(yè)人士來(lái)說(shuō)是

非常必要的。

SAS作為一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件工具，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有廣

泛的應(yīng)用價(jià)值。它提供了豐富的數(shù)據(jù)處理和分析功能，包括數(shù)據(jù)清洗、

數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)可視化等各個(gè)方面。通過(guò)使用SAS工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,

我們能夠更加高效地處理海量數(shù)據(jù)，并從中挖掘出有價(jià)值的信息和規(guī)

律。SAS還提供了強(qiáng)大的預(yù)測(cè)分析能力，能夠幫助我們預(yù)測(cè)未來(lái)的趨

勢(shì)和變化，為決策提供更加科學(xué)的依據(jù)。學(xué)習(xí)并掌握SAS工具對(duì)于從

事數(shù)據(jù)分析工作的人來(lái)說(shuō)是非常必要的技能之一。

2.2SAS在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)

SAS,全稱為^StatisticalAnalysisSystem”,以其強(qiáng)大的數(shù)

據(jù)處理能力和專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域占據(jù)了顯著的優(yōu)

勢(shì)地位。

SAS的高效性能是其在數(shù)據(jù)分析中脫穎而出的關(guān)鍵。它采用了先

進(jìn)的并行處理技術(shù)和內(nèi)存計(jì)算技術(shù)，能夠快速處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，極

大地提高了數(shù)據(jù)分析的速度和效率。無(wú)論是處理日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)還是進(jìn)

行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，SAS都能迅速給出結(jié)果，滿足用戶對(duì)時(shí)效性

的高要求。

SAS提供了豐富的統(tǒng)計(jì)分析功能。它涵蓋了描述性統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)

計(jì)、多元分析、回歸分析、聚類(lèi)分析等多種統(tǒng)計(jì)方法，能夠全面滿足

用戶在不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析需求。SAS還不斷推出新的統(tǒng)計(jì)方法和

算法，以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。

SAS在數(shù)據(jù)可視化方面也表現(xiàn)出色。它提供了直觀易用的圖形化

界面，用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的操作就能創(chuàng)建出高質(zhì)量的圖表和報(bào)告，幫

助用戶更好地理解和解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這種可視化效果不僅提升了

數(shù)據(jù)分析的趣味性和可理解性，還有助于用戶更準(zhǔn)確地把握數(shù)據(jù)的內(nèi)

在規(guī)律和趨勢(shì)。

SAS在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在高效性能、豐富多樣的統(tǒng)

計(jì)分析功能以及出色的數(shù)據(jù)可視化能力等方面。這些優(yōu)勢(shì)使得SAS成

為了眾多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)分析工作中的首選工具。

2.3SAS應(yīng)用行業(yè)及案例分析

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，統(tǒng)計(jì)分析在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣

泛。SAS(StatisticalAnalysisSystem)作為一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分

析軟件，被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療，市場(chǎng)研究等領(lǐng)域。本文將對(duì)SAS

在這些行業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，并通過(guò)一些實(shí)際案例來(lái)展示SAS

的強(qiáng)大功能。

在金融行業(yè)中，SAS主要用于信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資組合優(yōu)化、資

產(chǎn)定價(jià)等方面。信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是銀行等金融機(jī)構(gòu)在貸款審批過(guò)程中的

重要環(huán)節(jié)。SAS可以通過(guò)對(duì)客戶的信用記錄、還款能力等數(shù)據(jù)進(jìn)行分

析，為金融機(jī)構(gòu)提供信用評(píng)級(jí)建議。SAS還可以用于投資組合優(yōu)化，

通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的回測(cè)和模擬，幫助投資者制定更有效的投資策略。

在醫(yī)療行業(yè)中，SAS主要應(yīng)用于疾病預(yù)測(cè)、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、醫(yī)療

成本控制等方面。通過(guò)對(duì)大量病例數(shù)據(jù)的挖掘和分析，SAS可以發(fā)現(xiàn)

潛在的疾病關(guān)聯(lián)因素，為醫(yī)生提供診斷依據(jù)。SAS還可以支持臨床試

驗(yàn)的設(shè)計(jì)和執(zhí)行，提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和效率。通過(guò)分析醫(yī)療數(shù)據(jù)的成

本結(jié)構(gòu)，SAS可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)成本控制和效益最大化。

在市場(chǎng)研究行業(yè)中，SAS主要應(yīng)用于消費(fèi)者行為分析、市場(chǎng)份額

預(yù)測(cè)、廣告效果評(píng)估等方面。通過(guò)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為的數(shù)據(jù)分析，SAS

可以幫助企業(yè)了解消費(fèi)者的需求和偏好，從而制定更有效的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

策略。SAS還可以用于市場(chǎng)份額的預(yù)測(cè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，為企業(yè)提供

決策支持。通過(guò)對(duì)廣告投放效果的評(píng)估，SAS可以幫助企業(yè)優(yōu)化廣告

策略，提高廣告投入的回報(bào)率。

SAS在金融、醫(yī)療、市場(chǎng)研究等多個(gè)行業(yè)中發(fā)揮著重要作用口通

過(guò)實(shí)際案例的分析，我們可以看到SAS的強(qiáng)大功能和廣泛應(yīng)用。隨著

大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，SAS將繼續(xù)在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，為

企業(yè)和社會(huì)帶來(lái)更多的價(jià)值。

二、SAS基礎(chǔ)操作與界面介紹

作為一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，SAS集成了數(shù)據(jù)管理、高級(jí)分析、

多變量分析、'業(yè)務(wù)智能等多種功能。在基礎(chǔ)操作中，用戶需要理解如

何導(dǎo)入數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)以及執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析。

數(shù)據(jù)導(dǎo)入是SAS分析的第一步，用戶可以通過(guò)上傳Excel文件、

文本文件等方式將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SAS。數(shù)據(jù)處理則包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)

換和數(shù)據(jù)整合等步驟，為后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析工作做好準(zhǔn)備。執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分

析是SAS的核心部分，用戶可以根據(jù)研究需求選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)

行分析。

SAS界面設(shè)計(jì)清晰、直觀，方便用戶進(jìn)行各種操作。其主要分為

以下幾個(gè)部分：

菜單欄：包括文件、數(shù)據(jù)、過(guò)程、選項(xiàng)等菜單，用戶可以通過(guò)這

些菜單進(jìn)行文件操作、數(shù)據(jù)處理、執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析等。

數(shù)據(jù)編輯器：用于查看和編輯數(shù)據(jù)，用戶可以直觀地看到數(shù)據(jù)的

狀態(tài)并進(jìn)行相應(yīng)的處理。

結(jié)果輸出窗口：顯示執(zhí)行過(guò)程的輸出結(jié)果，用戶可以根據(jù)愉出結(jié)

果進(jìn)行分析。

自定義工具欄：用戶可以根據(jù)自己的習(xí)慣和需求自定義工具欄，

方便操作。

在理解SAS基礎(chǔ)操作與界面的基礎(chǔ)上，我們才能更好地利用SAS

進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。我會(huì)繼續(xù)深入學(xué)習(xí)SAS的各種統(tǒng)計(jì)分析方法，并記錄

下我的學(xué)習(xí)筆記。

1.軟件安裝與啟動(dòng)

在開(kāi)始使用《SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》確保您的計(jì)算機(jī)上已經(jīng)正確安

裝了SAS軟件。SAS是一款功能強(qiáng)大的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析工具，適

用于從基本的數(shù)據(jù)處理到高級(jí)的統(tǒng)計(jì)分析。

安裝SAS軟件通常需要訪問(wèn)SAS官方網(wǎng)站，并根據(jù)頁(yè)面上的指示

下載適合您操作系統(tǒng)的版本。下載完成后，運(yùn)行安裝程序，并按照屏

幕上的提示完成安裝過(guò)程。安裝過(guò)程中可以選擇性地啟用一些附加功

能，如SASStudio等。

安裝完成后，您可以通過(guò)多種方式啟動(dòng)SAS軟件。最常見(jiàn)的是通

過(guò)Windows的開(kāi)始菜單，找到SAS的快捷方式并點(diǎn)擊打開(kāi)。也可以在

命令行窗口中輸入sas命令來(lái)啟動(dòng)SASo

一旦SAS軟件啟動(dòng)，您將看到SAS的交互式界面，通常稱為“SAS

窗口”。在這個(gè)窗口中，您可以愉入SAS命令來(lái)執(zhí)行各種任務(wù)，如加

載數(shù)據(jù)集、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、編寫(xiě)報(bào)告等。

1.1系統(tǒng)環(huán)境與配置要求

硬盤(pán)空間：至少為50GB的可用磁盤(pán)空間，建議使用更多空間以

便于安裝SAS軟件和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

顯示器分辨率：至少為1024x768分辨率，推薦使用更高分辨率

以獲得更好的閱讀體驗(yàn)。

網(wǎng)絡(luò)連接：需要互聯(lián)網(wǎng)連接以下載和安裝SAS軟件，以及在線訪

問(wèn)SAS社區(qū)資源。

安裝SAS軟件：需要從SAS公司官方網(wǎng)站下載并安裝SAS軟件，

具體步驟請(qǐng)參考官方文檔。

為了更好地閱讀《SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》，我們還需要安裝一些基

本的編程語(yǔ)言環(huán)境，如CC++、Java等。這些環(huán)境可以通過(guò)在線編譯

器或本地編譯器進(jìn)行安裝和配置，我們還需要熟悉SAS編程語(yǔ)言的基

本語(yǔ)法和常用函數(shù)，以便在閱讀過(guò)程中能夠更好地理解書(shū)中的內(nèi)容。

1.2安裝步驟及注意事項(xiàng)

下載SAS軟件安裝包，確保其來(lái)源正規(guī)且適用于自己的操作系統(tǒng)。

可以訪問(wèn)SAS官方網(wǎng)站或者相關(guān)官方授權(quán)渠道下載。確保安裝包與操

作系統(tǒng)的版本兼容，下載前務(wù)必核對(duì)版本，'言息，避免不兼容問(wèn)題。

安裝前確保計(jì)算機(jī)滿足SAS軟件的最低配置要求，包括內(nèi)存、硬

盤(pán)空間等。關(guān)閉不必要的后臺(tái)程序以避免安裝過(guò)程中發(fā)生沖突，確認(rèn)

操作系統(tǒng)的權(quán)限允許安裝SAS軟件。安裝前需要確保關(guān)閉殺毒軟件和

安全防護(hù)軟件，防止它們阻止安裝過(guò)程。備份重要數(shù)據(jù)，避免安裝過(guò)

程中丟失重要信息。確認(rèn)計(jì)算機(jī)中有可用的網(wǎng)絡(luò)連接以進(jìn)行在線驗(yàn)證

或獲取激活碼等必要步驟。選擇簡(jiǎn)體中文安裝選項(xiàng)，確保軟件界面語(yǔ)

言符合需求。在安裝過(guò)程中，遵循安裝向?qū)У闹甘具M(jìn)行操作，確保每

一步都正確無(wú)誤地完成。在安裝過(guò)程中不要隨意中斷或退出安裝程序,

以免影響軟件的正常運(yùn)行。安裝完成后進(jìn)行必要的系統(tǒng)配置和設(shè)置,

確保軟件能夠正常運(yùn)行。按照軟件提供的幫助文檔進(jìn)行初步測(cè)試，確

保軟件己正確安裝并能夠正常運(yùn)行。確認(rèn)是否具備相關(guān)的技術(shù)支持服

務(wù)，以備在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)能夠及時(shí)解決。注冊(cè)產(chǎn)品以獲得技術(shù)支持和更

新服務(wù)，此外了解SAS的擴(kuò)展功能或模塊以擴(kuò)展軟件的功能以滿足不

同的統(tǒng)計(jì)分析需求。總之按照軟件的安裝向?qū)崾菊_安裝和配置軟

件確保其能夠正常運(yùn)行并完成相關(guān)操作。注意事項(xiàng)：在安裝SAS軟件

時(shí)需要注意以下幾點(diǎn)避免不必要的麻煩和風(fēng)險(xiǎn)。

1.3啟動(dòng)與退出SAS軟件

雙擊桌面圖標(biāo)：在大多數(shù)操作系統(tǒng)中，可以通過(guò)找到并雙擊SAS

的桌面圖標(biāo)來(lái)快速啟動(dòng)SAS軟件。

通過(guò)開(kāi)始菜單：在Windows系統(tǒng)中，點(diǎn)擊“開(kāi)始”然后搜索“SAS”,

在搜索結(jié)果中找到SAS軟件的快捷方式并點(diǎn)擊打開(kāi)。

使用命令行界面：對(duì)于熟悉命令行操作的用戶，可以通過(guò)輸入

“sas”或ustartsas”等命令來(lái)啟動(dòng)SAS軟件。

正常退出：完成數(shù)據(jù)分析或編程任務(wù)后，在SAS軟件的界面中點(diǎn)

擊“文件”然后選擇“退出”或直接關(guān)閉SAS軟件窗口。

2.界面結(jié)構(gòu)與功能介紹

本部分主要是關(guān)于SAS軟件界面的整體介紹及其主要功能的概

述。在閱讀過(guò)程中，我對(duì)其中的幾個(gè)關(guān)鍵部分進(jìn)行了詳細(xì)的筆記。

啟動(dòng)SAS軟件后，用戶會(huì)看到一個(gè)直觀的界面。界面主要由以下

幾個(gè)部分組成：菜單欄、工具欄、命令窗口、結(jié)果窗口以及數(shù)據(jù)管理

窗口。菜單欄包含了軟件的主要功能選項(xiàng)，如數(shù)據(jù)導(dǎo)入、過(guò)程執(zhí)行等。

工具欄則提供了常用命令和操作的快捷方式，命令窗口是用戶輸入

SAS命令的地方，也是執(zhí)行程序的主要場(chǎng)所。結(jié)果窗口則用于展示數(shù)

據(jù)分析的結(jié)果，包括表格和圖形等。數(shù)據(jù)管理窗口主要用于數(shù)據(jù)的查

看、編輯和處理。

在功能方面，SAS軟件的強(qiáng)大之處在于其豐富的統(tǒng)計(jì)分析功能。

主要包括以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)預(yù)處理、高級(jí)分析、多變量分析以及結(jié)

果可視化等°數(shù)據(jù)預(yù)處理是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，SAS提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)

清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)整合功能。高級(jí)分析則包括回歸、方差分析、

時(shí)間序列分析等常用的統(tǒng)計(jì)分析方法。多變量分析是SAS軟件的另一

大亮點(diǎn)，包括聚類(lèi)分析、因子分析等復(fù)雜分析方法。結(jié)果可視化則是

將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以直觀的方式呈現(xiàn)出來(lái)，幫助用戶更好地埋解

數(shù)據(jù)。

在閱讀這部分內(nèi)容時(shí)，我深感SAS軟件的強(qiáng)大和便捷性。其豐富

的功能和直觀的界面使得數(shù)據(jù)分析變得簡(jiǎn)單易懂，我也意識(shí)到要想充

分掌握SAS軟件，需要不斷的學(xué)習(xí)和實(shí)踐c在閱讀過(guò)程中，我也遇到

了一些問(wèn)題，如某些功能的操作不夠熟悉等。但通過(guò)閱讀相關(guān)文檔和

參考書(shū)籍，我逐漸解決了這些問(wèn)題。在未來(lái)的學(xué)習(xí)中，我將進(jìn)一步深

化對(duì)SAS軟件的理解，并嘗試將其應(yīng)用于實(shí)際的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中。

2.1主界面及菜單欄功能

在深入探索《SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》我接觸到了其強(qiáng)大的主界面以

及功能豐富的菜單欄。這一界面設(shè)計(jì)得既直觀又友好，讓人一目了然。

主界面的布局清晰明了，各個(gè)功能模塊之間的劃分恰到好處，確

保了用戶在使用過(guò)程中能夠快速定位到所需的功能。而菜單欄則位于

界面的頂部，由一系列的選項(xiàng)卡組成，每個(gè)選項(xiàng)卡都代表了不同的功

能模塊。

通過(guò)點(diǎn)擊相應(yīng)的選項(xiàng)卡，用戶可以輕松訪問(wèn)到SAS的各種統(tǒng)計(jì)分

析工具，如描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等。這些工具不僅操作

簡(jiǎn)便，而且功能強(qiáng)大，為用戶提供了豐富的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能。

菜單欄還提供了多種自定義選項(xiàng)，允許用戶根據(jù)自己的需求和習(xí)

慣來(lái)調(diào)整界面和功能。這種個(gè)性化的設(shè)置使得學(xué)習(xí)過(guò)程更加舒適，也

提高了工作效率。

《SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》的主界面和菜單欄設(shè)計(jì)都體現(xiàn)了其卓越的

用戶體驗(yàn)和強(qiáng)大的功能。在未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中，這些工具將是我不

可或缺的得力助手。

2.2常用工具欄與命令窗口

在SAS的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析中，工具欄和命令窗口是兩個(gè)不可或缺的

部分，它們?yōu)檠芯空咛峁┝吮憬莸牟僮鹘缑婧蛷?qiáng)大的功能支持。

工具欄上匯集了SAS的主要功能和快薨方式。圖標(biāo)代表數(shù)據(jù)導(dǎo)入,

可以方便地導(dǎo)入各種格式的數(shù)據(jù)文件；則用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，包

括數(shù)據(jù)篩選、排序、轉(zhuǎn)換等操作。工具欄上還有許多其他有用的圖標(biāo)，

如統(tǒng)計(jì)描述、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等，這些圖標(biāo)分別對(duì)應(yīng)著SAS中豐

富的統(tǒng)計(jì)分析和建模功能。

命令窗口則是SAS中進(jìn)行編程操作的主要場(chǎng)所。用戶可以輸入完

整的SAS語(yǔ)句來(lái)執(zhí)行各種復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)。輸入PROCREG并回

車(chē)，系統(tǒng)將運(yùn)行線性回歸分析，并在命令窗口中顯示分析結(jié)果。命令

窗口也支持執(zhí)行批處理文件，使得研究者可以輕松地重復(fù)執(zhí)行一系列

統(tǒng)計(jì)分析操作。

工具欄和命令窗口共同構(gòu)成了SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的強(qiáng)大操作界

面。工具欄通過(guò)圖標(biāo)和快捷鍵提供了直觀的操作體驗(yàn)，而命令窗口則

允許用戶通過(guò)編寫(xiě)程序來(lái)執(zhí)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)。兩者相輔相成，

為用戶提供了靈活且高效的分析環(huán)境。

2.3數(shù)據(jù)編輯器與結(jié)果輸出窗口

在SAS的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析中，數(shù)據(jù)編輯器與結(jié)果輸出窗口是兩個(gè)不

可或缺的部分，它們共同構(gòu)成了用戶與數(shù)據(jù)分析結(jié)果之間的橋梁。

數(shù)據(jù)編輯器的主要功能是讓用戶能夠方便地導(dǎo)入、查看、修改和

清洗原始數(shù)據(jù)。它提供了一個(gè)直觀的界面，允許用戶以結(jié)構(gòu)化的方式

輸入、刪除或修改數(shù)據(jù)集的記錄。數(shù)據(jù)編輯器還支持?jǐn)?shù)據(jù)的格式化和

轉(zhuǎn)換，以滿足不同分析需求。通過(guò)數(shù)據(jù)編輯器，用戶可以確保輸入到

分析模型中的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確和可靠的。

結(jié)果輸出窗口則是用來(lái)展示SAS分析過(guò)程的結(jié)果。它不僅能夠清

晰地顯示每個(gè)分析步驟的輸出，還能夠?qū)⒔Y(jié)果保存為指定的格式，以

便用戶進(jìn)行進(jìn)一步的處理或分享。結(jié)果輸出窗口通常包含多個(gè)視圖，

如表格、圖形和文本等，這些視圖可以從不同的角度展示分析結(jié)果，

幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)和分析結(jié)論。

在實(shí)際操作中，用戶可以在數(shù)據(jù)編輯器中完成數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作，

然后將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到分析模型中。在分析過(guò)程中，SAS會(huì)自動(dòng)調(diào)用相應(yīng)

的分析函數(shù)，并在結(jié)果輸出窗口中展示分析結(jié)果。用戶可以通過(guò)查看

結(jié)果輸出窗口中的信息，來(lái)驗(yàn)證分析結(jié)果的正確性和可靠性，并根據(jù)

需要進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

數(shù)據(jù)編輯器與結(jié)果輸出窗口是SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析中不可或缺的

兩個(gè)組件。它們相互配合，共同完成了數(shù)據(jù)分析的全過(guò)程，為用戶提

供了高效、便捷的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。

三、數(shù)據(jù)管理與預(yù)處理

在SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析中，數(shù)據(jù)管理是至關(guān)重要的一環(huán)。原始數(shù)據(jù)

往往存在噪聲、缺失值、異常值等問(wèn)題，這些問(wèn)題直接影響到后續(xù)分

析的準(zhǔn)確性和可靠性。

數(shù)據(jù)清洗：首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除重復(fù)項(xiàng)、無(wú)效值和異

常值?？梢酝ㄟ^(guò)設(shè)定合理的閾值來(lái)識(shí)別并剔除異常值，同時(shí)檢查并處

理缺失數(shù)據(jù)，可以采用插值、刪除或使用其他統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行處理。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)清洗后，通常需要進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，以滿足分析的

需求。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)編碼、類(lèi)別變量轉(zhuǎn)換、數(shù)值變量轉(zhuǎn)換

等。對(duì)于類(lèi)別變量，可以使用獨(dú)熱編碼(OnellotEncoding)將其轉(zhuǎn)

換為數(shù)值型數(shù)據(jù)，以便于后續(xù)的模型建立和分析。

數(shù)據(jù)排序與分組：在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前，有時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排

序和分組。這有助于我們更清晰地觀察數(shù)據(jù)的分布規(guī)律和趨勢(shì)，以及

更好地理解不同組之間的差異。

數(shù)據(jù)規(guī)約：當(dāng)處理的數(shù)據(jù)集非常大時(shí)，為了提高分析效率和減少

計(jì)算資源消耗，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)約。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)規(guī)約方法包括樣本

選擇、特征選擇、降維等。可以使用主成分分析(PCA)等方法對(duì)高

維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，以簡(jiǎn)化模型并提高預(yù)測(cè)性能。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化：在某些情況下，為了消除量綱差異和數(shù)值

范圍的影響，可能需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化處理。標(biāo)準(zhǔn)化方法

如Zscore標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與均值之差，并除以標(biāo)準(zhǔn)差

來(lái)得到標(biāo)準(zhǔn)化的值；歸一化方法則將數(shù)據(jù)縮放到［0,1］或［1,1］的范圍

內(nèi)。

1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出

SAS提供了多種數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法，包括從文本文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel

文件或其他SAS軟件導(dǎo)入。用戶需要確定數(shù)據(jù)的格式和存儲(chǔ)位置，然

后選擇合適的導(dǎo)入選項(xiàng)。如果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文本文件中，可以使用PROC

IMPORT語(yǔ)句直接將數(shù)據(jù)讀入SAS數(shù)據(jù)集。

在導(dǎo)入過(guò)程中，用戶可能需要指定一些參數(shù)，如字段分隔符、數(shù)

據(jù)行號(hào)、數(shù)據(jù)列名等。這些參數(shù)可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，以確保

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

除了將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SAS進(jìn)行分析外，用戶還可以將SAS數(shù)據(jù)集導(dǎo)出

為其他格式的文件，以便于數(shù)據(jù)共享和進(jìn)一步處理。SAS支持多種數(shù)

據(jù)導(dǎo)出格式，如文本文件、CSV文件、Excel文件等。

在導(dǎo)出數(shù)據(jù)時(shí)，用戶同樣需要指定一些參數(shù)，如數(shù)據(jù)格式、字段

分隔符、行號(hào)等。還可以設(shè)置導(dǎo)出的數(shù)據(jù)量限制，以避免導(dǎo)出過(guò)多的

數(shù)據(jù)而影響性能。

《SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出功能非常強(qiáng)大，可以

幫助用戶輕松地處理和分析數(shù)據(jù)。在實(shí)際應(yīng)用中，用戶可以根據(jù)自己

的需求選擇合適的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出方法，并根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整相關(guān)參

數(shù)。

1.1數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式及操作

在SAS軟件中，數(shù)據(jù)導(dǎo)入是一個(gè)關(guān)鍵步驟，它允許我們將外部數(shù)

據(jù)源中的數(shù)據(jù)整合到SAS分析環(huán)境中。根據(jù)數(shù)據(jù)的不同來(lái)源和格式，

SAS提供了多種數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式。

最常用的是通過(guò)Excel文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)。確保Excel文件未被密碼

保護(hù)，然后按照以下步驟操作：

點(diǎn)擊“文件”選擇“另存為"，在彈H的對(duì)話框中選擇“保存類(lèi)

型為Excel”，并指定保存路徑。

在新的Excel文件對(duì)話框中，選擇“工具”菜單下的“宏”然后

點(diǎn)擊“宏錄制”按鈕。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)記錄下將Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SAS的

詳細(xì)步驟。

返回到SAS工作環(huán)境，點(diǎn)擊“文件”選擇“導(dǎo)入數(shù)據(jù)”，然后在

彈出的對(duì)話框中瀏覽到剛才保存的Excel文件,并選擇相應(yīng)的sheeto

點(diǎn)擊“確定”，等待SAS處理完數(shù)據(jù)后，你就可以看到導(dǎo)入的數(shù)

據(jù)了。

除了Excel文件，SAS還支持從其他多種數(shù)據(jù)源如文本文件、數(shù)

據(jù)庫(kù)（如SQLServer、Oracle等）、Web頁(yè)等多種格式導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

具體操作方法會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)源類(lèi)型的不同而有所差異，但基本步驟類(lèi)似:

通過(guò)“文件”菜單選擇“導(dǎo)入數(shù)據(jù)”，然后根據(jù)提示選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)

源類(lèi)型和文件，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)覽和導(dǎo)入設(shè)置。

1.2數(shù)據(jù)導(dǎo)出格式與設(shè)置

在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，數(shù)據(jù)導(dǎo)出格式直接影響到后續(xù)分析的質(zhì)量和

效率。不同的數(shù)據(jù)格式具有不同的特點(diǎn)和使用場(chǎng)景，選擇不當(dāng)可能導(dǎo)

致數(shù)據(jù)丟失、格式混亂或分析錯(cuò)誤。了解各種數(shù)據(jù)導(dǎo)出格式及其適用

情況，對(duì)于提高SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的效率至關(guān)重要。

CSV（逗號(hào)分隔值）格式：一種常用的數(shù)據(jù)交換格式，易于導(dǎo)入

和導(dǎo)出，適用于大多數(shù)數(shù)據(jù)分析軟件。

Excel格式：適用于大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析，支持多種數(shù)據(jù)格式

和公式，方便進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和可視化。

SAS數(shù)據(jù)集格式：專為SAS軟件設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)格式，具有較高的壓

縮率和處理速度，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析。

在SAS中，可以通過(guò)一系列命令和選項(xiàng)來(lái)設(shè)置數(shù)據(jù)導(dǎo)出的格式和

參數(shù)?？梢酝ㄟ^(guò)PROCEXPORT過(guò)程將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為CSV或Excel格式,

通過(guò)DATA步驟中的FORMAT語(yǔ)句設(shè)置數(shù)據(jù)的顯示格式等。這些設(shè)置可

以確保數(shù)據(jù)導(dǎo)出的準(zhǔn)確性和一致性，提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

保留原始數(shù)據(jù)的完整性：在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和導(dǎo)出過(guò)程中，要盡可能保

留原始數(shù)據(jù)的完整性和結(jié)構(gòu)，避免數(shù)據(jù)丟失或格式錯(cuò)誤。

選擇合適的導(dǎo)出格式：根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需求和目的，選擇合適的

導(dǎo)出格式，以提高分析效率和準(zhǔn)確性。

遵循標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范：在數(shù)據(jù)導(dǎo)出過(guò)程中，要遵循標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式

和規(guī)范，以便其他人員或軟件能夠輕松地讀取和使用數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)導(dǎo)出格式與設(shè)置是SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過(guò)了

解各種數(shù)據(jù)導(dǎo)出格式的特點(diǎn)和適用情況，以及合理的設(shè)置和注意事項(xiàng),

可以確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可讀性，提高分析效率和價(jià)值。

1.3數(shù)據(jù)清洗與整理技巧

在《SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》中，數(shù)據(jù)清洗與整理是確保數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)

確性的關(guān)鍵步驟。我們需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行審查，以識(shí)別和修正錯(cuò)誤

或不一致的數(shù)據(jù)。這包括檢查數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和一致性。我們

可能需要處理缺失值、異常值和重復(fù)記錄。

數(shù)據(jù)清洗的一個(gè)重要方面是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和格式化，這可能涉

及到將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式，或者創(chuàng)建新的變量來(lái)更好

地描述數(shù)據(jù)中的關(guān)系。我們可以使用SAS的宏語(yǔ)言來(lái)自動(dòng)化這些過(guò)程,

從而提高效率并減少人為錯(cuò)誤。

數(shù)據(jù)清洗還包括數(shù)據(jù)的分組和聚合，通過(guò)將數(shù)據(jù)按照某些特定的

變量進(jìn)行分組，我們可以計(jì)算每個(gè)組的統(tǒng)計(jì)量，如平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。

這對(duì)于比較不同組之間的差異非常有用，我們還可以使用SAS的排序

和排名功能來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的整理和分析。

在《SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》中，數(shù)據(jù)清洗與整理是一個(gè)涉及多個(gè)方

面的復(fù)雜過(guò)程。通過(guò)運(yùn)用適當(dāng)?shù)募记珊头椒ǎ覀兛梢源_保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)

確性和可靠性，從而為后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理流程

數(shù)據(jù)清洗：這一步主要是檢查數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值和重復(fù)值,

并進(jìn)行相應(yīng)的處理。對(duì)于缺失值，可以選擇刪除含有缺失值的數(shù)據(jù)行,

或者使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)等方法填充；對(duì)于異常值，可以使用箱

線圖、Z分?jǐn)?shù)或正態(tài)性檢驗(yàn)等方法進(jìn)行檢測(cè)，并進(jìn)行相應(yīng)的處理；對(duì)

于重復(fù)值，可以直接刪除。

數(shù)據(jù)集成：這一步主要是將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)整合到一起，例如合

并兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。在SAS中，可以使用PROCIMPORT語(yǔ)句導(dǎo)入

外部數(shù)據(jù)集，然后使用DATA步將它們合并到一起。

數(shù)據(jù)變換：這一步主要是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，以便于后續(xù)的分

析。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)變換包括標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化、對(duì)數(shù)變換等。在SAS中,

可以使用SASPROCTESS語(yǔ)句進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化，使用SASPROC

UNIVARIATE語(yǔ)句進(jìn)行對(duì)數(shù)變換。

數(shù)據(jù)規(guī)約：這一步主要是減少數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，提高數(shù)據(jù)的可讀性

和可解釋性。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)規(guī)約技術(shù)包括因子分析、主成分分析、聚類(lèi)

分析等。在SAS中，可以使用SASPROCFREQ語(yǔ)句進(jìn)行因子分析，使

用SASPROCPRINCIPAL進(jìn)行主成分分析，使用SASPROCCLUSTER進(jìn)

行聚類(lèi)分析。

2.1數(shù)據(jù)檢查與缺失值處理

在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中，數(shù)據(jù)的檢查和處理是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，因?yàn)?/p>

數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性直接影響最終的分析結(jié)果。以下是關(guān)于數(shù)據(jù)檢

查與缺失值處理的相關(guān)內(nèi)容筆記。

數(shù)據(jù)檢查是數(shù)據(jù)分析的第一步，S的是確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠

性。在這一階段，我們需要關(guān)注以下幾個(gè)方面：

數(shù)據(jù)異常值檢測(cè)：通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法（如箱線圖、散點(diǎn)圖等）檢測(cè)數(shù)

據(jù)中的異常值。

在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，我們經(jīng)常會(huì)遇到缺失值的情況。缺失

值的處理對(duì)于后續(xù)的分析結(jié)果至關(guān)重要，以下是處理缺失值的幾種常

見(jiàn)方法：

刪除含有缺失值的樣本：對(duì)于少量含有缺失值的樣本，可以直接

刪除，以保證數(shù)據(jù)的完整性。

插補(bǔ)法：根據(jù)一定的規(guī)則或模型，對(duì)缺失值進(jìn)行估算和填充。常

見(jiàn)的插補(bǔ)方法包括均值插補(bǔ)、中位數(shù)插補(bǔ)、最近鄰插補(bǔ)和多重插補(bǔ)等。

使用SAS的缺失值處理功能：SAS提供了多種處理缺失值的函數(shù)

和過(guò)程，如PROCMI(MultipleImputation)等，可以根據(jù)實(shí)際情

況選擇合適的處理方法。

在處理缺失值時(shí)，我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況和分析目的選擇

合適的處理方法。還需要注意處理后的數(shù)據(jù)是否仍然符合數(shù)據(jù)的分布

特征，以保證分析結(jié)果的可靠性。

數(shù)據(jù)檢查與缺失值處理是統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。

通過(guò)數(shù)據(jù)檢查，我們可以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性；通過(guò)合理的缺

失值處理，我們可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析提供可靠的

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在處理過(guò)程中，我們需要根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的方法，

并關(guān)注處理后的數(shù)據(jù)是否仍然符合數(shù)據(jù)的分布特征。

2.2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與變量處理

在SAS數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和變量處理是至關(guān)重要的環(huán)節(jié),

它們直接影響到分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要涉及到數(shù)據(jù)的格式化、缺失