2025年事業(yè)單位招聘考試綜合類專業(yè)能力測(cè)試試卷（統(tǒng)計(jì)類）——統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡(jiǎn)述描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)的主要區(qū)別和聯(lián)系。二、某公司產(chǎn)品的月銷售量數(shù)據(jù)如下（單位：件）：120,135,110,142,128,138,130,145,125,140。請(qǐng)計(jì)算該公司的月平均銷售量，并采用三步移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)下一個(gè)月的銷售量。三、解釋時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的概念和特點(diǎn)。列舉三種常見(jiàn)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)法，并簡(jiǎn)述其適用條件。四、某公司生產(chǎn)兩種產(chǎn)品A和B，其成本和售價(jià)如下表所示：|產(chǎn)品|成本（元/件）|售價(jià)（元/件）||---|---|---||A|50|80||B|30|60|該公司每周生產(chǎn)A產(chǎn)品的數(shù)量為100件，生產(chǎn)B產(chǎn)品的數(shù)量為200件。已知生產(chǎn)A產(chǎn)品和B產(chǎn)品需要消耗兩種資源X和Y，其消耗量如下表所示：|產(chǎn)品|資源X（單位/件）|資源Y（單位/件）||---|---|---||A|2|1||B|1|2|該公司每周資源X的可用量為400單位，資源Y的可用量為300單位。請(qǐng)建立線性規(guī)劃模型，確定該公司每周生產(chǎn)A產(chǎn)品和B產(chǎn)品的數(shù)量，以使其總利潤(rùn)最大。五、解釋貝葉斯決策的概念。簡(jiǎn)述貝葉斯決策過(guò)程的步驟，并說(shuō)明其在決策分析中的作用。六、某公司考慮投資一個(gè)新項(xiàng)目，有三種投資方案可供選擇：方案A、方案B和方案C。該項(xiàng)目的收益取決于市場(chǎng)狀況，市場(chǎng)狀況分為“好”、“一般”和“差”三種。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研，預(yù)計(jì)三種市場(chǎng)狀況出現(xiàn)的概率分別為0.3、0.5和0.2。三種方案在不同市場(chǎng)狀況下的收益如下表所示（單位：萬(wàn)元）：|方案|市場(chǎng)狀況|收益||---|---|---||A|好|100|||一般|50|||差|-20||B|好|80|||一般|60|||差|-10||C|好|60|||一般|40|||差|10|請(qǐng)計(jì)算每種方案的期望收益，并選擇最優(yōu)方案。七、解釋風(fēng)險(xiǎn)決策的概念。列舉三種常見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)決策方法，并簡(jiǎn)述其適用條件。八、某公司面臨是否開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品A的決策。如果開(kāi)發(fā)，可能面臨市場(chǎng)接受和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)兩種情況。市場(chǎng)接受的概率為0.6，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的概率為0.7。如果開(kāi)發(fā)成功，公司可以獲得100萬(wàn)元的收益；如果開(kāi)發(fā)失敗，公司將損失50萬(wàn)元。如果不開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，公司將獲得20萬(wàn)元的穩(wěn)定收益。請(qǐng)計(jì)算開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的期望收益，并說(shuō)明公司是否應(yīng)該開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品A。試卷答案一、描述統(tǒng)計(jì)主要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、概括和展示，例如計(jì)算均值、方差、繪制圖表等，目的是了解數(shù)據(jù)的分布特征。推斷統(tǒng)計(jì)則基于樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，目的是從樣本信息推斷總體信息。兩者聯(lián)系在于，描述統(tǒng)計(jì)是推斷統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，推斷統(tǒng)計(jì)的結(jié)果往往需要通過(guò)描述統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行展示和解釋。二、月平均銷售量=(120+135+110+142+128+138+130+145+125+140)/10=1318/10=131.8件。三步移動(dòng)平均法需要取最近的三個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，它們的平均值作為下一期的預(yù)測(cè)值。因此，下一個(gè)月的銷售量預(yù)測(cè)值為：(138+130+145)/3=413/3≈137.67件。三、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是指根據(jù)歷史數(shù)據(jù)序列，建立模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)的方法。其特點(diǎn)在于數(shù)據(jù)之間存在時(shí)間上的依賴關(guān)系，預(yù)測(cè)結(jié)果受過(guò)去值的影響。常見(jiàn)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)法包括：移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、ARIMA模型等。移動(dòng)平均法適用于數(shù)據(jù)波動(dòng)較小的情況，指數(shù)平滑法適用于數(shù)據(jù)具有趨勢(shì)性和季節(jié)性的情況，ARIMA模型適用于具有自相關(guān)性的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。四、設(shè)每周生產(chǎn)A產(chǎn)品的數(shù)量為x件，生產(chǎn)B產(chǎn)品的數(shù)量為y件。目標(biāo)是最大化總利潤(rùn)，總利潤(rùn)可以表示為：利潤(rùn)=(80-50)x+(60-30)y=30x+30y約束條件為資源X和Y的可用量：2x+y≤400x+2y≤300x≥0,y≥0線性規(guī)劃模型為：最大化z=30x+30y約束條件：2x+y≤400x+2y≤300x≥0y≥0五、貝葉斯決策是指在已知條件概率的情況下，根據(jù)貝葉斯公式更新先驗(yàn)概率，從而做出最優(yōu)決策的方法。貝葉斯決策過(guò)程包括以下步驟：確定決策目標(biāo)、收集數(shù)據(jù)、建立先驗(yàn)概率分布、根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)更新概率分布、根據(jù)更新后的概率分布選擇最優(yōu)行動(dòng)方案。貝葉斯決策在決策分析中的作用在于能夠根據(jù)新的信息不斷調(diào)整決策者的判斷，使決策更加科學(xué)和準(zhǔn)確。六、方案A的期望收益=0.3*100+0.5*50+0.2*(-20)=30+25-4=51萬(wàn)元。方案B的期望收益=0.3*80+0.5*60+0.2*(-10)=24+30-2=52萬(wàn)元。方案C的期望收益=0.3*60+0.5*40+0.2*10=18+20+2=40萬(wàn)元。選擇期望收益最大的方案B。七、風(fēng)險(xiǎn)決策是指在決策過(guò)程中存在不確定因素，且各種不確定因素發(fā)生的概率已知的情況下做出的決策。常見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)決策方法包括：期望收益法、期望值方差法、決策樹(shù)法等。期望收益法是根據(jù)各種方案的期望收益進(jìn)行決策，期望值方差法考慮了風(fēng)險(xiǎn)因素，決策樹(shù)法則將決策過(guò)程分解為一系列的決策節(jié)點(diǎn)和狀態(tài)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)計(jì)算期望值進(jìn)行決策。八、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的期望收益=0.6*0.