2025國考吉林統(tǒng)計局申論歸納概括題庫含答案_第1頁
2025國考吉林統(tǒng)計局申論歸納概括題庫含答案_第2頁
2025國考吉林統(tǒng)計局申論歸納概括題庫含答案_第3頁
2025國考吉林統(tǒng)計局申論歸納概括題庫含答案_第4頁
2025國考吉林統(tǒng)計局申論歸納概括題庫含答案_第5頁
已閱讀5頁,還剩7頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

2025國考吉林統(tǒng)計局申論歸納概括題庫(含答案)一、單一材料歸納概括題(共3題,每題15分)題目1(15分)閱讀以下材料,概括吉林省統(tǒng)計部門在推動縣域經濟高質量發(fā)展中采取的主要措施及其成效。材料:1.吉林省統(tǒng)計局2024年工作報告顯示,全省已建立“縣域經濟監(jiān)測指標體系”,覆蓋工業(yè)增加值、高新技術產業(yè)投資、農村居民人均可支配收入等12項關鍵指標。通過季度動態(tài)監(jiān)測,及時預警經濟運行風險。2.依托長白山生態(tài)優(yōu)勢,延邊州統(tǒng)計局推動“統(tǒng)計+文旅”融合,聯(lián)合文旅部門開展“非遺統(tǒng)計調查”,為長白山天池景區(qū)開發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐,2023年帶動周邊縣域旅游收入增長18%。3.通化市統(tǒng)計局創(chuàng)新“企業(yè)統(tǒng)計直通車”服務,派員駐點重點企業(yè),實時收集用工、研發(fā)等數(shù)據(jù),幫助企業(yè)對接省里技改補貼政策,2023年累計幫助企業(yè)獲得補貼1.2億元。4.吉林省統(tǒng)計局聯(lián)合教育廳開展“統(tǒng)計教育進鄉(xiāng)村”活動,培訓基層統(tǒng)計員1200名,使村集體經濟普查數(shù)據(jù)準確率提升至95%以上。5.長春市統(tǒng)計局運用大數(shù)據(jù)分析技術,構建“縣域經濟風險預警模型”,2023年提前識別出3個瀕臨破產的中小微企業(yè)集群,協(xié)調金融機構提供紓困貸款4.5億元。要求:(1)分條列述主要措施;(2)歸納各項措施的經濟成效。題目2(15分)閱讀以下材料,概括吉林省統(tǒng)計部門在服務鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的創(chuàng)新做法及存在問題。材料:1.吉林省統(tǒng)計局2024年試點“農業(yè)統(tǒng)計網(wǎng)格化”管理模式,在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)設立“統(tǒng)計聯(lián)絡員”,實時填報玉米、水稻種植面積數(shù)據(jù)。榆樹市統(tǒng)計局通過無人機遙感監(jiān)測,將傳統(tǒng)抽樣調查誤差率從5%降至1%。2.白城市統(tǒng)計局開發(fā)“智慧農業(yè)統(tǒng)計平臺”,整合氣象、土壤墑情等數(shù)據(jù),為農民提供精準播種建議。2023年,平臺服務農戶達8.6萬戶,帶動優(yōu)質水稻種植面積增長22%。3.延邊州統(tǒng)計局在邊境村開展“跨境統(tǒng)計調查”,記錄中朝邊境貿易數(shù)據(jù),為羅先市對朝合作項目提供決策依據(jù)。但部分邊境村統(tǒng)計員因語言障礙,數(shù)據(jù)采集質量不穩(wěn)定。4.吉林省統(tǒng)計局聯(lián)合農業(yè)農村廳開展“統(tǒng)計扶貧檔案”建設,對脫貧村產業(yè)項目進行全過程數(shù)據(jù)跟蹤。但部分檔案存在數(shù)據(jù)更新不及時、佐證材料缺失等問題。5.長春市九臺區(qū)統(tǒng)計局引入?yún)^(qū)塊鏈技術,建立“扶貧資金監(jiān)管統(tǒng)計系統(tǒng)”,確保每筆補貼資金流向可追溯。但系統(tǒng)使用培訓不足,基層干部操作熟練度僅為40%。要求:(1)概括創(chuàng)新做法;(2)指出存在的問題。題目3(15分)閱讀以下材料,歸納吉林省統(tǒng)計部門在提升數(shù)據(jù)質量方面的制度性建設舉措。材料:1.吉林省統(tǒng)計局2024年修訂《統(tǒng)計調查數(shù)據(jù)質量管理辦法》,明確“重大統(tǒng)計差錯零容忍”原則,對瞞報、虛報行為實行“一票否決”。2.依托省政務大數(shù)據(jù)平臺,建立“統(tǒng)計數(shù)據(jù)共享機制”,要求稅務、市場監(jiān)管等部門實時推送企業(yè)注冊、納稅數(shù)據(jù),減少基層統(tǒng)計員手工錄入工作量。3.吉林市統(tǒng)計局開展“統(tǒng)計執(zhí)法年”活動,對重點領域如能源消耗、工業(yè)增加值等進行專項檢查。2023年查處數(shù)據(jù)造假案件12起,罰款金額240萬元。4.延邊州統(tǒng)計局與高校合作開發(fā)“統(tǒng)計造假風險識別系統(tǒng)”,運用機器學習技術篩查異常數(shù)據(jù),2023年識別出虛報糧食產量案件3起。5.長春市統(tǒng)計局建立“統(tǒng)計信用紅黑榜”,將企業(yè)配合統(tǒng)計調查情況納入信用評價體系,2023年“黑名單”企業(yè)貸款利率平均提高2個百分點。要求:(1)分條列述制度性建設舉措;(2)簡述其作用。二、多則材料歸納概括題(共2題,每題20分)題目4(20分)閱讀以下三則材料,概括吉林省統(tǒng)計部門在推動綠色統(tǒng)計體系建設中的關鍵突破及面臨的挑戰(zhàn)。材料一吉林省統(tǒng)計局2024年印發(fā)《綠色統(tǒng)計實施方案》,要求所有工業(yè)統(tǒng)計報表增加碳排放指標。但部分企業(yè)因缺乏碳核算工具,數(shù)據(jù)填報不規(guī)范。材料二白城市統(tǒng)計局與環(huán)保部門合作,建立“碳排放在線監(jiān)測平臺”,對水泥、鋼鐵企業(yè)實時監(jiān)測溫室氣體排放量。但平臺數(shù)據(jù)與統(tǒng)計報表存在差異,2023年校準誤差達15%。材料三延邊州統(tǒng)計局試點“生態(tài)統(tǒng)計積分制”,將森林覆蓋率、草原退化率等指標納入干部考核。但部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部對生態(tài)統(tǒng)計重要性認識不足,數(shù)據(jù)采集敷衍了事。材料四長春市九臺區(qū)統(tǒng)計局推廣“綠色GDP核算”經驗,但核算方法尚未納入省級統(tǒng)一標準,其他縣域難以復制。材料五省局統(tǒng)計學會開展“綠色統(tǒng)計培訓”,但基層統(tǒng)計員對IPCC(政府間氣候變化專門委員會)核算方法掌握率不足30%。要求:(1)概括關鍵突破;(2)歸納面臨的挑戰(zhàn)。題目5(20分)閱讀以下三則材料,歸納吉林省統(tǒng)計部門在服務民營經濟發(fā)展中的數(shù)據(jù)服務創(chuàng)新及不足。材料一吉林市統(tǒng)計局設立“民營經濟統(tǒng)計監(jiān)測中心”,每月發(fā)布《民營經濟景氣指數(shù)》,但指數(shù)編制方法未考慮中小微企業(yè)融資難等現(xiàn)實問題。材料二通化市統(tǒng)計局開發(fā)“惠企政策統(tǒng)計直通車”,將減稅降費政策自動匹配企業(yè)需求,2023年覆蓋企業(yè)6.8萬戶。但系統(tǒng)未納入金融機構貸款數(shù)據(jù),政策落地效果評估受限。材料三延邊州統(tǒng)計局聯(lián)合銀行開展“民營數(shù)據(jù)信貸”試點,將企業(yè)納稅、社保繳納數(shù)據(jù)作為貸款參考,但部分企業(yè)因擔心隱私泄露拒絕提供數(shù)據(jù)。材料四省局推動“統(tǒng)計+司法”合作,建立“統(tǒng)計造假案件白名單”,但基層法院對統(tǒng)計違法案件管轄權不明確,2023年僅受理1起案件。材料五長春市統(tǒng)計局開展“民營企業(yè)家統(tǒng)計座談會”,但反饋意見多停留在感性層面,缺乏量化分析工具。要求:(1)歸納數(shù)據(jù)服務創(chuàng)新;(2)指出服務不足之處。三、綜合分析歸納題(共1題,25分)題目6(25分)閱讀以下材料,概括吉林省統(tǒng)計部門在提升統(tǒng)計調查科學性方面的主要探索及改進方向。材料:1.吉林省統(tǒng)計局2024年試點“統(tǒng)計調查樣本動態(tài)更新機制”,通過大數(shù)據(jù)篩查居民消費行為,優(yōu)化城鄉(xiāng)抽樣比例。但部分偏遠縣村因網(wǎng)絡覆蓋不足,樣本代表性下降。2.長春市統(tǒng)計局引入“統(tǒng)計調查旋轉問法”,避免重復提問導致受訪者疲勞。但問卷設計未考慮老年群體閱讀障礙,2023年老年群體有效問卷率僅為42%。3.延邊州統(tǒng)計局推廣“統(tǒng)計調查APP直填”,減少紙質表傳遞環(huán)節(jié)。但部分統(tǒng)計員因培訓不足,APP使用錯誤率高達25%。4.通化市統(tǒng)計局建立“統(tǒng)計調查質量評估三角模型”,結合邏輯性、一致性、合理性校驗數(shù)據(jù)。但模型計算復雜,基層統(tǒng)計員操作困難。5.省局開展“統(tǒng)計調查倫理培訓”,要求調查員尊重受訪者隱私。但部分統(tǒng)計員因催要數(shù)據(jù),與受訪者發(fā)生沖突。要求:(1)概括主要探索;(2)提出改進方向。答案及解析答案1(1)主要措施①建立縣域經濟監(jiān)測指標體系,開展季度動態(tài)監(jiān)測。②推動“統(tǒng)計+文旅”融合,開發(fā)特色產業(yè)數(shù)據(jù)產品。③創(chuàng)新企業(yè)統(tǒng)計直通車服務,精準對接政策補貼。④開展“統(tǒng)計教育進鄉(xiāng)村”活動,提升基層統(tǒng)計能力。⑤構建“縣域經濟風險預警模型”,提前識別風險。(2)經濟成效①優(yōu)化資源配置:通過監(jiān)測和預警,減少無效投資,提高資金使用效率。②促進產業(yè)升級:文旅數(shù)據(jù)支撐帶動長白山地區(qū)旅游收入增長。③降低企業(yè)成本:補貼政策幫助企業(yè)節(jié)約研發(fā)、用工費用。④提升治理水平:風險預警避免區(qū)域性經濟危機。答案2(1)創(chuàng)新做法①農業(yè)統(tǒng)計網(wǎng)格化:設立統(tǒng)計聯(lián)絡員,結合無人機監(jiān)測提高數(shù)據(jù)精度。②智慧農業(yè)平臺:整合氣象等數(shù)據(jù),提供精準種植建議。③跨境統(tǒng)計調查:服務中朝邊境貿易,為對朝合作提供依據(jù)。④扶貧數(shù)據(jù)跟蹤:建立扶貧檔案,全過程監(jiān)控產業(yè)項目。⑤區(qū)塊鏈監(jiān)管系統(tǒng):確保扶貧資金流向可追溯。(2)存在問題①語言障礙:邊境村統(tǒng)計員因語言問題影響數(shù)據(jù)質量。②檔案管理:扶貧檔案更新不及時、佐證材料缺失。③培訓不足:區(qū)塊鏈系統(tǒng)操作培訓不到位,基層使用率低。④數(shù)據(jù)融合:文旅、農業(yè)、扶貧數(shù)據(jù)未形成完整體系。答案3(1)制度性建設舉措①修訂《統(tǒng)計調查數(shù)據(jù)質量管理辦法》,強化責任追究。②建立“統(tǒng)計數(shù)據(jù)共享機制”,減少手工錄入錯誤。③開展“統(tǒng)計執(zhí)法年”活動,加大對虛報行為的處罰力度。④開發(fā)“統(tǒng)計造假風險識別系統(tǒng)”,利用技術篩查異常數(shù)據(jù)。⑤建立“統(tǒng)計信用紅黑榜”,將企業(yè)配合度納入信用評價。(2)作用①提高數(shù)據(jù)準確性:制度約束和技術手段減少人為干擾。②增強數(shù)據(jù)時效性:共享機制和網(wǎng)格化提升數(shù)據(jù)更新速度。③強化社會監(jiān)督:信用評價機制倒逼企業(yè)規(guī)范行為。④降低執(zhí)法成本:風險識別系統(tǒng)提高檢查效率。答案4(1)關鍵突破①建立省級綠色統(tǒng)計框架,要求所有工業(yè)報表增加碳排放指標。②推廣“碳排放在線監(jiān)測平臺”,實現(xiàn)重點企業(yè)實時監(jiān)測。③試點“生態(tài)統(tǒng)計積分制”,將生態(tài)數(shù)據(jù)納入干部考核。④推廣“綠色GDP核算”經驗,但尚未形成統(tǒng)一標準。(2)面臨的挑戰(zhàn)①企業(yè)碳核算工具缺乏,數(shù)據(jù)填報不規(guī)范。②監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)與統(tǒng)計報表存在差異,校準誤差較大。③部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部對生態(tài)統(tǒng)計重要性認識不足。④綠色統(tǒng)計培訓覆蓋面有限,基層專業(yè)能力不足。答案5(1)數(shù)據(jù)服務創(chuàng)新①建立“民營經濟統(tǒng)計監(jiān)測中心”,發(fā)布景氣指數(shù)。②開發(fā)“惠企政策統(tǒng)計直通車”,精準推送減稅降費政策。③推行“民營數(shù)據(jù)信貸”,將企業(yè)納稅、社保數(shù)據(jù)用于貸款評估。④推動“統(tǒng)計+司法”合作,建立違法案件白名單。(2)服務不足之處①景氣指數(shù)未考慮融資難等現(xiàn)實問題,指導性有限。②系統(tǒng)未整合金融機構數(shù)據(jù),政策落地效果難評估。③部分企業(yè)因隱私顧慮拒絕提供數(shù)據(jù),影響數(shù)據(jù)全面性。④基層法院對統(tǒng)計違法案件管轄權不明確,執(zhí)法阻力大。⑤企業(yè)反饋意見缺乏量化分析工具,決策參考價值不高。答案6(1)主要探索①試點樣本動態(tài)更新機制,優(yōu)化城鄉(xiāng)抽樣比例。②引入“統(tǒng)計調查旋轉問法”,減少受訪者疲勞。③推廣“統(tǒng)計調查APP直填”,減少紙質表傳遞環(huán)節(jié)。④建立“統(tǒng)計調查質量評估三角模型

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論