S省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響因素實(shí)證分析案例概述目錄TOC\o"1-3"\h\u3263S省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響因素實(shí)證分析案例概述 1118301.1理論分析 122267（1）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素 124483（2）人力資本因素 132115（4）制造業(yè)空間分布影響因素 2313891.2實(shí)證分析 21.1理論分析根據(jù)現(xiàn)有國內(nèi)外研究學(xué)者對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響因素的論述中，得出影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素是多方面的。在本文闡述中，共提出以下四點(diǎn)影響因素：（1）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素當(dāng)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)度高，且可以協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)，將促進(jìn)和帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。區(qū)別的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素會使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展上有非常明顯的差異。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要依靠制造業(yè)企業(yè)，這是加快融合第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵重要環(huán)節(jié)。然而，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不僅服務(wù)于制造業(yè)，而且在工農(nóng)業(yè)等行業(yè)也發(fā)揮著不可或缺的作用。（2）人力資本因素就業(yè)人數(shù)最多的就是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的第三產(chǎn)業(yè)，其次又作為知識和技術(shù)密集型的行業(yè)，因而需要綜合性人才推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，所以企業(yè)是否會對人力資本進(jìn)行投資是對經(jīng)濟(jì)的增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的一個(gè)重要影響因素。在市場上有充足的綜合性人才是每個(gè)產(chǎn)業(yè)增長的必要條件，就業(yè)人數(shù)增加也會反刺激生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。（3）城市化因素經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的快速發(fā)展，主要是依靠生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支持。在城市化的進(jìn)程中，有大量人才涌進(jìn)城市，每個(gè)企業(yè)的吸納員工的能力增強(qiáng)，因而增加了區(qū)域的需求程度，越來越多的人口導(dǎo)致社會的需求增加，從而使得各個(gè)新興產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，從而加速了城市化的進(jìn)程。反之，正因?yàn)楦鞣N生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支持，所以城市化的進(jìn)程也會越來越快。（4）制造業(yè)空間分布影響因素生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展離不開生產(chǎn)公司的支持，生產(chǎn)公司的存在也會影響到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的布局。通過各種實(shí)證分析，這些生產(chǎn)公司主要集中在大城，這就決定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也分布在大城市。1.2實(shí)證分析本文研究數(shù)據(jù)是從《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得，因而數(shù)據(jù)具有權(quán)威性以及可靠性。本文是使用Eviews9.0軟件來進(jìn)行江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響因素實(shí)證分析的論證，主要采用的是多元線性回歸來進(jìn)行建模。本文主要選擇批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)、金融業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)這三個(gè)方面作為統(tǒng)計(jì)口徑，依據(jù)這三個(gè)統(tǒng)計(jì)口徑作為指標(biāo)變量，構(gòu)建下列模型（1.1）式中：Y為被解釋變量，由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占GRP的比重來表示表示批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)增加值占GRP的比重表示金融業(yè)增加值占GRP的比重表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占地區(qū)總就業(yè)人數(shù)比重在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，首先要對選取的各項(xiàng)自變量與因變量進(jìn)行相關(guān)分析，以保證各種數(shù)據(jù)之間存在某種線性或者是非線性關(guān)系。由圖4-1得出，批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)增加值占GRP的比重（）、金融業(yè)增加值占GRP的比重關(guān)系（）與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占GRP的比重（Y）的關(guān)系的很密切，都是隨著,的增加和減少，Y也隨之增加和減少，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占地區(qū)總就業(yè)人數(shù)比重（）與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重（Y）的變化不是很明顯。圖4-1X1X2X3與Y的相關(guān)性檢驗(yàn)將圖4-3中的各種常數(shù)項(xiàng)帶入（1.1）模型公式中，可得（1.2）從圖4-2中可以看出，實(shí)際值和擬合值是非常接近的，從而得出方程的擬合效果較好，其次，從圖4-3中得出，可決系數(shù)為0.887718，也可以說明模型整體上對所選取的樣本數(shù)據(jù)擬合的較好，即，，對Y的絕大部分差異做出了解釋。從式（1.2）中得出，，對江西省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有顯著性的影響，變量指標(biāo)，，都對Y是正向相關(guān)，有積極的影響。圖4-2擬合優(yōu)度結(jié)果輸出在本例中，通過Eviews軟件計(jì)算出三個(gè)變量，，的t值，分別為=3.812，=3.795，=1.242，給定顯著性水平α=0.05，查t分布表中自由度為6（本例中n-k-1=6）的相應(yīng)臨界值，得到=2.447。因?yàn)?3.812＞=2.447，=3.795＞=2.447，可見，兩變量的t值都大于該臨界值，所以拒絕原假設(shè)，即是說，模型中引入的，兩個(gè)解釋變量在5%的顯著性水平下通過了顯著性檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)結(jié)果意味著，