2025年媒體與社會(huì)變革考試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.2024年某新聞客戶端推出“AI深度合成新聞”功能，允許用戶輸入關(guān)鍵詞生成新聞稿。這種技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)最核心的沖擊是（）A.降低新聞生產(chǎn)成本B.模糊新聞?wù)鎸?shí)性邊界C.提升新聞傳播效率D.擴(kuò)大新聞覆蓋群體2.2025年聯(lián)合國發(fā)布《全球數(shù)字鴻溝報(bào)告》指出，發(fā)展中國家60歲以上群體的“數(shù)字反哺”（子女向父母傳授數(shù)字技能）已成為縮小代際數(shù)字鴻溝的主要途徑。這一現(xiàn)象反映了媒體與社會(huì)關(guān)系的哪一轉(zhuǎn)變？（）A.媒體從“單向傳播”轉(zhuǎn)向“雙向互動(dòng)”B.社會(huì)關(guān)系從“代際權(quán)威”轉(zhuǎn)向“知識(shí)反哺”C.信息獲取從“機(jī)構(gòu)主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“個(gè)體主導(dǎo)”D.傳播權(quán)力從“專業(yè)媒體”轉(zhuǎn)向“平臺(tái)企業(yè)”3.某短視頻平臺(tái)通過算法將“鄉(xiāng)村非遺手工藝”內(nèi)容定向推送給年輕用戶，半年內(nèi)相關(guān)視頻播放量增長400%，帶動(dòng)12個(gè)傳統(tǒng)手工藝村實(shí)現(xiàn)旅游收入翻番。這體現(xiàn)了新媒體在社會(huì)治理中的（）功能。A.信息整合B.價(jià)值引導(dǎo)C.資源連接D.文化傳承4.2024年歐盟通過《人工智能法案》，要求媒體平臺(tái)公開算法推薦的“關(guān)鍵參數(shù)”（如用戶興趣標(biāo)簽權(quán)重、內(nèi)容類型偏好）。這一立法的核心目標(biāo)是（）A.保護(hù)用戶隱私B.提升內(nèi)容質(zhì)量C.規(guī)范算法權(quán)力D.促進(jìn)市場競爭5.某高校研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，Z世代（1997-2012年出生）在社交媒體上參與“環(huán)保話題”時(shí)，更傾向于通過“打卡式記錄”（如發(fā)布垃圾分類過程、參與環(huán)保活動(dòng)的照片）而非深度討論表達(dá)態(tài)度。這種行為模式反映了（）A.青年群體的“表演式參與”特征B.社交媒體的“碎片化傳播”局限C.環(huán)保議題的“娛樂化轉(zhuǎn)向”趨勢D.代際傳播的“數(shù)字原生”差異6.2025年某新聞App推出“新聞共創(chuàng)”功能，用戶可對(duì)記者初稿提出修改建議，經(jīng)編輯審核后納入終稿。這一實(shí)踐挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的（）A.專業(yè)性原則B.時(shí)效性要求C.客觀性標(biāo)準(zhǔn)D.權(quán)威性定位7.某學(xué)者提出“平臺(tái)社會(huì)”概念，其核心特征是（）A.社交媒體成為社會(huì)交往的主要場景B.互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)掌握數(shù)據(jù)與流量分配權(quán)C.內(nèi)容生產(chǎn)從專業(yè)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)向用戶生成D.信息傳播從線性結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)8.2024年“AI換臉”技術(shù)被用于偽造政治人物講話視頻，引發(fā)多國立法限制深度合成技術(shù)的非授權(quán)使用。這一事件凸顯了媒體技術(shù)發(fā)展中的（）矛盾。A.技術(shù)創(chuàng)新與倫理風(fēng)險(xiǎn)B.傳播自由與內(nèi)容監(jiān)管C.商業(yè)利益與公共利益D.個(gè)體權(quán)利與群體安全9.某研究顯示，短視頻平臺(tái)上“農(nóng)村生活”內(nèi)容的點(diǎn)贊量與城市用戶的“逃離都市”情緒呈正相關(guān)。這說明媒體內(nèi)容消費(fèi)本質(zhì)上是（）A.信息獲取行為B.情感代償機(jī)制C.文化認(rèn)同實(shí)踐D.社會(huì)關(guān)系建構(gòu)10.2025年某地方政府聯(lián)合短視頻平臺(tái)推出“民生問題速辦”通道，用戶上傳問題視頻后，相關(guān)部門需在24小時(shí)內(nèi)回應(yīng)。這一模式本質(zhì)上是（）A.政務(wù)服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型B.媒體監(jiān)督功能的行政延伸C.公眾參與的渠道創(chuàng)新D.平臺(tái)權(quán)力的公共化應(yīng)用二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述生成式AI對(duì)新聞生產(chǎn)流程的重構(gòu)表現(xiàn)，并舉例說明其帶來的倫理挑戰(zhàn)。答案要點(diǎn)：生成式AI對(duì)新聞生產(chǎn)流程的重構(gòu)主要體現(xiàn)在三個(gè)環(huán)節(jié)：（1）信息采集：AI可自動(dòng)爬取多源數(shù)據(jù)（如社交媒體、政府?dāng)?shù)據(jù)庫），并通過自然語言處理提取關(guān)鍵信息（如2024年“臺(tái)風(fēng)預(yù)警”新聞中，AI能實(shí)時(shí)整合氣象數(shù)據(jù)、交通管制通知和用戶實(shí)拍視頻）；（2）內(nèi)容生產(chǎn)：AI能生成初稿（如體育賽事簡訊、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)報(bào)道），記者只需潤色優(yōu)化（如彭博社2024年推出的“GPT-4財(cái)經(jīng)新聞助手”已承擔(dān)70%的財(cái)報(bào)簡訊撰寫）；（3）分發(fā)傳播：AI根據(jù)用戶畫像精準(zhǔn)推送（如某新聞App通過分析用戶閱讀歷史，向關(guān)注教育的用戶優(yōu)先推送“雙減政策效果”AI生成報(bào)道）。倫理挑戰(zhàn)包括：①真實(shí)性風(fēng)險(xiǎn)：AI可能生成虛構(gòu)信息（如2024年某AI誤將“某企業(yè)破產(chǎn)”的謠言整合進(jìn)新聞，導(dǎo)致股價(jià)暴跌）；②版權(quán)爭議：AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能涉及未授權(quán)內(nèi)容（如某AI生成的藝術(shù)評(píng)論被指抄襲學(xué)者論文）；③職業(yè)替代焦慮：基層記者面臨崗位縮減壓力（據(jù)2024年《新聞業(yè)就業(yè)報(bào)告》，地方媒體文字記者崗位同比減少15%）。2.如何理解“平臺(tái)社會(huì)”中媒體公共性的消解與重構(gòu)？答案要點(diǎn)：（1）公共性消解表現(xiàn)：①平臺(tái)以流量為導(dǎo)向，優(yōu)先推送爭議性、情緒化內(nèi)容（如某短視頻平臺(tái)為提升用戶停留時(shí)長，算法傾向推薦“醫(yī)患沖突”“家庭矛盾”等刺激性內(nèi)容）；②平臺(tái)壟斷數(shù)據(jù)，公共討論空間被分割（如不同社交平臺(tái)用戶對(duì)同一事件的認(rèn)知因算法推薦差異而分裂）；③商業(yè)邏輯擠壓公共價(jià)值（如某新聞App為吸引廣告，減少公益類報(bào)道，增加消費(fèi)導(dǎo)向內(nèi)容）。（2）公共性重構(gòu)路徑：①平臺(tái)承擔(dān)公共責(zé)任：部分平臺(tái)推出“公共議題專區(qū)”（如抖音2024年設(shè)立“鄉(xiāng)村振興”內(nèi)容池，流量傾斜優(yōu)質(zhì)助農(nóng)視頻）；②用戶參與公共討論：網(wǎng)民通過“話題標(biāo)簽”聚合形成公共議題（如“反食品浪費(fèi)”話題在微博閱讀量超50億，推動(dòng)相關(guān)立法）；③多元主體協(xié)同治理：政府、平臺(tái)、媒體、用戶共同制定內(nèi)容規(guī)則（如歐盟2025年實(shí)施的《數(shù)字服務(wù)法》要求平臺(tái)與新聞機(jī)構(gòu)合作，保障公共新聞可見性）。3.分析數(shù)字勞工在社交媒體中的具體表現(xiàn)，并說明其與傳統(tǒng)勞工的本質(zhì)區(qū)別。答案要點(diǎn)：（1）數(shù)字勞工的表現(xiàn)形式：①內(nèi)容生產(chǎn)勞工：用戶免費(fèi)生產(chǎn)內(nèi)容（如小紅書博主發(fā)布測評(píng)筆記，為平臺(tái)吸引流量卻僅獲得少量廣告分成）；②數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)勞工：用戶行為數(shù)據(jù)被平臺(tái)收集并商業(yè)化（如電商平臺(tái)通過分析用戶瀏覽記錄，向商家出售“消費(fèi)偏好報(bào)告”）；③算法優(yōu)化勞工：用戶互動(dòng)行為（如點(diǎn)贊、評(píng)論）被用于訓(xùn)練算法（如抖音通過用戶對(duì)某類視頻的停留時(shí)長，調(diào)整推薦模型參數(shù)）。（2）與傳統(tǒng)勞工的本質(zhì)區(qū)別：①隱蔽性：數(shù)字勞工常被包裝為“用戶參與”或“娛樂行為”，勞動(dòng)過程未被明確標(biāo)識(shí)（如用戶刷短視頻時(shí)，誤以為是休閑，實(shí)則在為平臺(tái)生產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值）；②非契約性：用戶未與平臺(tái)簽訂勞動(dòng)協(xié)議，無法獲得工資、社保等傳統(tǒng)勞工權(quán)益（如某知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)用戶上傳課程，平臺(tái)抽取70%收益卻不提供任何保障）；③價(jià)值多重性：數(shù)字勞工不僅創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值（如流量變現(xiàn)），還生產(chǎn)社會(huì)價(jià)值（如用戶生成的科普內(nèi)容提升公眾知識(shí)水平），但后者未被合理補(bǔ)償。4.結(jié)合實(shí)例說明算法推薦對(duì)社會(huì)認(rèn)知“繭房效應(yīng)”的強(qiáng)化與突破機(jī)制。答案要點(diǎn)：（1）強(qiáng)化機(jī)制：算法基于用戶歷史行為推送相似內(nèi)容，導(dǎo)致認(rèn)知窄化（如某用戶搜索“減肥食譜”后，平臺(tái)持續(xù)推薦同類內(nèi)容，使其較少接觸“運(yùn)動(dòng)減肥”“健康飲食均衡”等信息）。2024年斯坦福大學(xué)研究顯示，長期使用單一推薦算法的用戶，對(duì)爭議性議題的認(rèn)知維度比多元信息接觸者少37%。（2）突破機(jī)制：①平臺(tái)主動(dòng)干預(yù)：部分平臺(tái)增加“探索”功能，隨機(jī)推送非偏好內(nèi)容（如YouTube2025年更新算法，將15%的流量分配給“跨領(lǐng)域內(nèi)容”，用戶接觸新話題的概率提升22%）；②用戶主動(dòng)選擇：用戶通過“不感興趣”“添加興趣”等功能調(diào)整推薦范圍（如某用戶標(biāo)記“拒絕娛樂八卦”后，平臺(tái)減少相關(guān)推送，增加科技內(nèi)容）；③公共事件沖擊：重大事件（如地震、疫情）的全民關(guān)注打破信息繭房（2024年某地區(qū)地震期間，各平臺(tái)用戶均接收到救援進(jìn)展、防災(zāi)知識(shí)等跨領(lǐng)域信息）。三、論述題（每題20分，共40分）1.結(jié)合技術(shù)倫理與社會(huì)公平理論，論述生成式AI在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用應(yīng)遵循的基本原則，并提出具體實(shí)踐路徑。答案：生成式AI在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用需平衡技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)價(jià)值，應(yīng)遵循以下原則：（1）真實(shí)性優(yōu)先原則：AI生成內(nèi)容必須標(biāo)注“機(jī)器生成”，關(guān)鍵信息（如時(shí)間、地點(diǎn)、人物）需經(jīng)人工核驗(yàn)。例如，2025年《中國網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目服務(wù)管理規(guī)定》要求，AI生成的新聞?lì)愐曨l必須在片頭以顯著標(biāo)識(shí)注明“AI輔助制作”，涉及公共政策解讀的內(nèi)容需由專業(yè)記者終審。（2）公平普惠原則：避免AI加劇數(shù)字鴻溝，需向弱勢群體（如老年用戶、農(nóng)村用戶）提供簡化操作界面和人工輔助。例如，某省級(jí)衛(wèi)視推出“AI方言新聞助手”，支持用當(dāng)?shù)胤窖陨尚侣劯?，并配備志愿者為老年用戶講解操作方法，使農(nóng)村地區(qū)用戶的新聞?dòng)|達(dá)率提升40%。（3）責(zé)任可追溯原則：建立AI生成內(nèi)容的“數(shù)字水印”和“元數(shù)據(jù)記錄”，明確技術(shù)提供方、內(nèi)容發(fā)布方的責(zé)任邊界。例如，歐盟《人工智能法案》要求，媒體平臺(tái)需保存AI生成內(nèi)容的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、算法參數(shù)等記錄，為期至少5年，以便在虛假信息事件中追溯責(zé)任。（4）公共利益優(yōu)先原則：AI應(yīng)用需服務(wù)于公共議題傳播，平臺(tái)應(yīng)預(yù)留一定比例的流量用于公益內(nèi)容。例如，某短視頻平臺(tái)將10%的推薦流量固定分配給“鄉(xiāng)村振興”“科技科普”等公共議題，由第三方機(jī)構(gòu)評(píng)估內(nèi)容質(zhì)量，確保AI不被完全用于商業(yè)變現(xiàn)。實(shí)踐路徑可包括：①建立多方參與的倫理審查委員會(huì)（由媒體從業(yè)者、技術(shù)專家、用戶代表、學(xué)者組成），對(duì)AI新聞產(chǎn)品進(jìn)行上線前評(píng)估；②開發(fā)“倫理增強(qiáng)型”AI技術(shù)（如引入情感識(shí)別模塊，避免生成煽動(dòng)性內(nèi)容；加入知識(shí)圖譜，提升事實(shí)核查能力）；③加強(qiáng)用戶教育，通過科普視頻、操作指南幫助公眾理解AI新聞的局限性，培養(yǎng)“批判性接收”能力（如某新聞App推出“AI新聞小課堂”，教用戶識(shí)別AI生成內(nèi)容的常見特征）。2.以“氣候傳播”為例，分析新媒體如何推動(dòng)社會(huì)認(rèn)知從“科學(xué)議題”向“行動(dòng)議題”轉(zhuǎn)化，并探討當(dāng)前存在的障礙及解決策略。答案：（1）新媒體推動(dòng)轉(zhuǎn)化的機(jī)制：①可視化傳播降低認(rèn)知門檻：短視頻、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)圖等形式將復(fù)雜氣候數(shù)據(jù)（如全球變暖速率、碳排放量）轉(zhuǎn)化為直觀內(nèi)容（如2024年“地球升溫1.5℃”主題動(dòng)畫，用冰川融化的動(dòng)態(tài)模擬讓用戶直觀感受危機(jī)）；②場景化敘事激發(fā)情感共鳴：通過個(gè)人故事連接氣候議題（如某博主發(fā)布“我的家鄉(xiāng)因干旱減產(chǎn)80%”的vlog，引發(fā)用戶對(duì)“自己生活與氣候的關(guān)聯(lián)”思考）；③互動(dòng)化設(shè)計(jì)促進(jìn)行動(dòng)參與：平臺(tái)推出“低碳打卡”“碳足跡計(jì)算”等功能（如某App用戶上傳步行、垃圾分類的照片可兌換“綠色積分”，積分可兌換環(huán)保產(chǎn)品，參與用戶6個(gè)月內(nèi)減少碳排放量達(dá)1200噸）；④社群化傳播擴(kuò)大影響范圍：氣候話題在社交媒體形成“興趣社群”（如微博“環(huán)保青年”超話有200萬粉絲，定期組織線下植樹、線上科普直播，形成“認(rèn)知-討論-行動(dòng)”閉環(huán)）。（2）當(dāng)前障礙：①信息過載導(dǎo)致“氣候疲勞”：大量碎片化氣候信息使用戶產(chǎn)生麻木感（2024年調(diào)查顯示，63%的用戶因“每天看到太多氣候?yàn)?zāi)難新聞”而選擇“不再關(guān)注”）；②極端化表達(dá)削弱可信度：部分內(nèi)容為吸引流量夸大危機(jī)（如“2030年人類將無法生存”等標(biāo)題黨），導(dǎo)致用戶懷疑信息真實(shí)性；③行動(dòng)反饋機(jī)制缺失：用戶參與后缺乏明確的效果感知（如某“在線種樹”活動(dòng)用戶無法查看實(shí)際種植進(jìn)度，降低持續(xù)參與意愿）；④代際傳播斷層：老年用戶對(duì)新媒體氣候內(nèi)容接受度低（調(diào)查顯示，50歲以上群體僅18%通過短視頻獲取氣候信息，主要依賴傳統(tǒng)媒體）。（3）解決策略：①優(yōu)化內(nèi)容質(zhì)量：鼓勵(lì)專業(yè)機(jī)構(gòu)（如氣象局、環(huán)保組織）與媒體合作，推出“深度+通俗”的系列內(nèi)容（如《氣候真相100問》