2025年數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)工程師考試數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)試題及答案_第1頁(yè)
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2025年數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)工程師考試數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)試題及答案一、單項(xiàng)選擇題(共20題,每題2分,共40分)1.下列關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)核心組成的描述中,正確的是()A.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)僅包含數(shù)據(jù)庫(kù)(DB)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)

B.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫(kù)、DBMS、應(yīng)用程序、用戶和硬件平臺(tái)共同組成

C.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心是應(yīng)用程序,DBMS是輔助工具

D.用戶僅通過命令行接口與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)交互答案:B解析:數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(DBS)是由數(shù)據(jù)庫(kù)(DB)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA)和用戶以及支持DBMS運(yùn)行的硬件平臺(tái)共同組成的復(fù)雜系統(tǒng)。選項(xiàng)A遺漏了應(yīng)用程序、用戶等關(guān)鍵要素;選項(xiàng)C錯(cuò)誤,DBMS是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心;選項(xiàng)D錯(cuò)誤,用戶可通過圖形界面、API等多種方式交互。2.關(guān)系模型中,主鍵(PrimaryKey)的約束要求是()A.允許空值,允許重復(fù)

B.允許空值,不允許重復(fù)

C.不允許空值,允許重復(fù)

D.不允許空值,不允許重復(fù)答案:D解析:主鍵用于唯一標(biāo)識(shí)關(guān)系中的元組,因此必須滿足非空(NOTNULL)和唯一性(UNIQUE)約束??罩祷蛑貜?fù)值會(huì)導(dǎo)致無法唯一確定元組,違反主鍵的基本定義。3.執(zhí)行SQL語(yǔ)句“SELECTA,BFROMT1INNERJOINT2ONT1.ID=T2.ID”時(shí),結(jié)果集的記錄數(shù)取決于()A.T1的記錄數(shù)

B.T2的記錄數(shù)

C.T1和T2中ID匹配的記錄數(shù)

D.T1和T2的記錄數(shù)之和答案:C解析:INNERJOIN(內(nèi)連接)僅返回兩個(gè)表中滿足連接條件(T1.ID=T2.ID)的記錄。若T1有m條記錄,T2有n條記錄,其中k對(duì)ID匹配,則結(jié)果集記錄數(shù)為k。4.事務(wù)的ACID特性中,“I”代表的是()A.原子性(Atomicity)

B.一致性(Consistency)

C.隔離性(Isolation)

D.持久性(Durability)答案:C解析:ACID是事務(wù)的四大特性:原子性(A)、一致性(C)、隔離性(I)、持久性(D)。隔離性確保事務(wù)之間互不干擾,避免臟讀、不可重復(fù)讀等問題。5.關(guān)系模式R(A,B,C,D),函數(shù)依賴為A→B,B→C,C→D,則R最高滿足()A.第一范式(1NF)

B.第二范式(2NF)

C.第三范式(3NF)

D.BC范式(BCNF)答案:B解析:R的候選鍵是A(A→B→C→D)。非主屬性B、C、D對(duì)候選鍵A存在部分依賴嗎?不,因?yàn)锳是單屬性,所有非主屬性完全依賴于A(滿足2NF)。但存在傳遞依賴A→B→C→D,因此不滿足3NF(3NF要求消除非主屬性對(duì)候選鍵的傳遞依賴)。6.關(guān)于索引的描述,錯(cuò)誤的是()A.聚集索引(ClusteredIndex)會(huì)改變表中數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)順序

B.非聚集索引(Non-ClusteredIndex)的葉節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)指向數(shù)據(jù)行的指針

C.唯一索引(UniqueIndex)可以保證索引列不出現(xiàn)重復(fù)值

D.覆蓋索引(CoveringIndex)無法避免回表操作答案:D解析:覆蓋索引的葉節(jié)點(diǎn)包含查詢所需的所有列,因此查詢時(shí)無需回表(直接從索引中獲取數(shù)據(jù))。例如,查詢“SELECTA,BFROMTWHEREA=1”,若索引包含A和B,則可直接通過索引完成查詢。7.數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)控制中,“寫鎖(X鎖)”的作用是()A.允許其他事務(wù)讀,但禁止其他事務(wù)寫

B.禁止其他事務(wù)讀和寫

C.允許其他事務(wù)讀和寫

D.僅允許當(dāng)前事務(wù)讀,禁止寫答案:B解析:寫鎖(排它鎖)一旦被事務(wù)獲取,其他事務(wù)無法獲取該數(shù)據(jù)項(xiàng)的讀鎖或?qū)戞i,直到鎖釋放。這是為了防止并發(fā)寫導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致(如丟失更新)。8.數(shù)據(jù)庫(kù)備份策略中,“差異備份(DifferentialBackup)”的特點(diǎn)是()A.僅備份上次完全備份后修改過的數(shù)據(jù)

B.僅備份上次差異備份后修改過的數(shù)據(jù)

C.備份所有數(shù)據(jù),占用空間最大

D.備份事務(wù)日志,用于恢復(fù)到特定時(shí)間點(diǎn)答案:A解析:差異備份備份自上次完全備份以來所有修改過的數(shù)據(jù),恢復(fù)時(shí)需先恢復(fù)完全備份,再恢復(fù)最后一次差異備份。與增量備份(備份上次增量備份后修改的數(shù)據(jù))相比,差異備份的恢復(fù)步驟更少。9.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)的典型特征不包括()A.面向主題(Subject-Oriented)

B.支持實(shí)時(shí)事務(wù)處理(OLTP)

C.集成性(Integrated)

D.時(shí)變性(Time-Variant)答案:B解析:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向分析的(OLAP),用于支持決策,而非實(shí)時(shí)事務(wù)處理(OLTP是數(shù)據(jù)庫(kù)的典型場(chǎng)景)。其特征包括面向主題、集成性、非易失性(長(zhǎng)期存儲(chǔ))、時(shí)變性(記錄歷史數(shù)據(jù))。10.下列NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中,屬于列族存儲(chǔ)(ColumnFamily)的是()A.Redis(鍵值存儲(chǔ))

B.Cassandra(列族存儲(chǔ))

C.MongoDB(文檔存儲(chǔ))

D.Neo4j(圖存儲(chǔ))答案:B解析:NoSQL按數(shù)據(jù)模型分為四類:鍵值(Redis)、列族(Cassandra、HBase)、文檔(MongoDB)、圖(Neo4j)。列族存儲(chǔ)適合存儲(chǔ)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如日志、傳感器數(shù)據(jù)。11.關(guān)系代數(shù)中,“σ”運(yùn)算符表示()A.投影(Projection)

B.選擇(Selection)

C.連接(Join)

D.并(Union)答案:B解析:σ(西格瑪)是選擇運(yùn)算符,用于從關(guān)系中選出滿足條件的元組(行過濾);π(派)是投影運(yùn)算符(列過濾);?是連接運(yùn)算符;∪是并運(yùn)算符。12.MySQL中,InnoDB存儲(chǔ)引擎支持的特性不包括()A.事務(wù)支持

B.行級(jí)鎖

C.全文索引

D.哈希索引答案:D解析:InnoDB默認(rèn)使用B+樹索引,支持事務(wù)、行級(jí)鎖、外鍵和全文索引(5.6版本后);哈希索引是Memory引擎的默認(rèn)索引類型。13.下列查詢優(yōu)化策略中,屬于物理優(yōu)化的是()A.將“SELECT*FROMTWHEREA=1ANDB=2”轉(zhuǎn)換為先按A過濾再按B過濾

B.選擇索引掃描而非全表掃描

C.將“(A>10ORB<20)ANDC=3”改寫為“(A>10ANDC=3)OR(B<20ANDC=3)”

D.合并多個(gè)連續(xù)的投影操作答案:B解析:物理優(yōu)化關(guān)注執(zhí)行計(jì)劃的選擇(如索引使用、連接順序、掃描方式);邏輯優(yōu)化關(guān)注關(guān)系代數(shù)表達(dá)式的等價(jià)轉(zhuǎn)換(如選項(xiàng)A、C、D)。14.數(shù)據(jù)庫(kù)日志(Log)的主要作用是()A.記錄用戶操作行為,用于審計(jì)

B.保證事務(wù)的原子性和持久性

C.優(yōu)化查詢性能

D.存儲(chǔ)冗余數(shù)據(jù),提高可用性答案:B解析:事務(wù)日志(如RedoLog、UndoLog)用于在系統(tǒng)故障時(shí)恢復(fù)數(shù)據(jù)。RedoLog保證持久性(已提交事務(wù)不丟失),UndoLog保證原子性(未提交事務(wù)回滾)。15.ER模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型時(shí),多對(duì)多(M:N)聯(lián)系的處理方式是()A.將聯(lián)系的屬性合并到任一實(shí)體的關(guān)系中

B.創(chuàng)建新的關(guān)系,包含兩個(gè)實(shí)體的主鍵和聯(lián)系的屬性

C.將其中一個(gè)實(shí)體的主鍵作為另一個(gè)實(shí)體的外鍵

D.無需單獨(dú)處理,通過外鍵關(guān)聯(lián)答案:B解析:M:N聯(lián)系無法直接轉(zhuǎn)換為外鍵,需創(chuàng)建獨(dú)立的關(guān)系表(連接表),其主鍵為兩個(gè)實(shí)體主鍵的組合,同時(shí)包含聯(lián)系的屬性。例如,學(xué)生(Sno)和課程(Cno)的多對(duì)多聯(lián)系“選課”,轉(zhuǎn)換為SC(Sno,Cno,Score),其中Sno和Cno是外鍵,組合主鍵。16.數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)(Partitioning)與分片(Sharding)的主要區(qū)別是()A.分區(qū)是邏輯劃分,分片是物理分布

B.分區(qū)減少存儲(chǔ)量,分片增加存儲(chǔ)量

C.分區(qū)用于OLTP,分片用于OLAP

D.分區(qū)支持跨節(jié)點(diǎn),分片僅在單節(jié)點(diǎn)答案:A解析:分區(qū)(如范圍分區(qū)、列表分區(qū))是單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的邏輯劃分,數(shù)據(jù)仍存儲(chǔ)在同一物理設(shè)備;分片(水平分片、垂直分片)是將數(shù)據(jù)分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)(集群),屬于物理分布。兩者均用于提升查詢性能和管理效率。17.OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)與OLTP(聯(lián)機(jī)事務(wù)處理)的核心差異是()A.OLAP支持復(fù)雜查詢,OLTP支持簡(jiǎn)單查詢

B.OLAP數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新,OLTP數(shù)據(jù)歷史存儲(chǔ)

C.OLAP面向業(yè)務(wù)操作,OLTP面向決策分析

D.OLAP使用關(guān)系模型,OLTP使用多維模型答案:A解析:OLTP(如訂單系統(tǒng))關(guān)注短平快的事務(wù)操作(增刪改查),數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新;OLAP(如報(bào)表系統(tǒng))關(guān)注復(fù)雜聚合查詢(如統(tǒng)計(jì)、趨勢(shì)分析),數(shù)據(jù)定期批量更新。兩者的數(shù)據(jù)模型、索引策略和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)均不同。18.觸發(fā)器(Trigger)的應(yīng)用場(chǎng)景不包括()A.自動(dòng)生成日志

B.強(qiáng)制業(yè)務(wù)規(guī)則(如庫(kù)存不能為負(fù))

C.優(yōu)化查詢性能

D.級(jí)聯(lián)更新相關(guān)表數(shù)據(jù)答案:C解析:觸發(fā)器是事件驅(qū)動(dòng)的存儲(chǔ)過程,用于在插入、更新、刪除時(shí)執(zhí)行額外操作(如日志記錄、業(yè)務(wù)校驗(yàn)、級(jí)聯(lián)操作),但無法直接優(yōu)化查詢性能(可能因額外操作降低性能)。19.下列約束中,用于保證數(shù)據(jù)參照完整性的是()A.唯一約束(Unique)

B.外鍵約束(ForeignKey)

C.檢查約束(Check)

D.非空約束(NotNull)答案:B解析:外鍵約束通過引用另一個(gè)表的主鍵或唯一鍵,保證表之間數(shù)據(jù)的一致性。例如,訂單表的“客戶ID”外鍵引用客戶表的“客戶ID”,確保訂單中的客戶真實(shí)存在。20.數(shù)據(jù)庫(kù)安全措施中,“視圖(View)”的主要作用是()A.加密敏感數(shù)據(jù)

B.限制用戶訪問的數(shù)據(jù)范圍

C.加速查詢執(zhí)行

D.存儲(chǔ)過程的封裝答案:B解析:視圖是虛擬表,通過定義列或行的過濾規(guī)則,可限制用戶只能訪問特定數(shù)據(jù)(如僅查看自己部門的記錄),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問的權(quán)限控制。加密需通過加密函數(shù)或透明加密技術(shù)。二、填空題(共10題,每題2分,共20分)1.關(guān)系代數(shù)的基本運(yùn)算包括并、差、笛卡爾積、選擇和____。答案:投影2.事務(wù)的四大特性(ACID)是原子性、一致性、隔離性和____。答案:持久性3.B+樹索引的葉節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)____,而非葉節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)索引鍵和指向子節(jié)點(diǎn)的指針。答案:數(shù)據(jù)行或行指針(注:聚集索引葉節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)行,非聚集索引存儲(chǔ)行指針)4.第三范式(3NF)要求關(guān)系模式中不存在非主屬性對(duì)候選鍵的____依賴。答案:傳遞5.數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)的基礎(chǔ)是____,它記錄了事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有修改操作。答案:日志(或事務(wù)日志)6.索引按存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)可分為B+樹索引、哈希索引和____(如全文索引)。答案:位圖索引(或其他非B+樹索引類型)7.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層架構(gòu)通常包括源數(shù)據(jù)層、____、數(shù)據(jù)集市層和應(yīng)用層。答案:數(shù)據(jù)整合層(或明細(xì)層、ODS層)8.主從復(fù)制(Master-SlaveReplication)中,從庫(kù)通過讀取主庫(kù)的____日志來同步數(shù)據(jù)。答案:二進(jìn)制(Binlog)9.并發(fā)控制的主要協(xié)議包括封鎖協(xié)議、時(shí)間戳協(xié)議和____(如樂觀并發(fā)控制)。答案:多版本并發(fā)控制(MVCC)10.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的“BASE”特性指基本可用(BasicallyAvailable)、軟狀態(tài)(SoftState)和____。答案:最終一致性(EventualConsistency)三、判斷題(共10題,每題1分,共10分)1.事務(wù)的隔離性要求所有事務(wù)必須串行執(zhí)行,不能并發(fā)。()答案:×解析:隔離性通過并發(fā)控制(如鎖、MVCC)保證事務(wù)的執(zhí)行結(jié)果與串行執(zhí)行一致,而非強(qiáng)制串行。2.主鍵約束自動(dòng)包含唯一約束和非空約束。()答案:√解析:主鍵必須唯一且非空,因此隱含了UNIQUE和NOTNULL約束。3.索引越多,查詢性能一定越好。()答案:×解析:過多索引會(huì)增加寫操作(插入、更新、刪除)的開銷,且可能因索引維護(hù)降低整體性能。4.第三范式(3NF)要求關(guān)系模式中每個(gè)非主屬性完全依賴于候選鍵。()答案:×解析:2NF要求消除非主屬性對(duì)候選鍵的部分依賴,3NF要求消除傳遞依賴。5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)需要支持實(shí)時(shí)更新以反映最新業(yè)務(wù)狀態(tài)。()答案:×解析:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向歷史分析的,數(shù)據(jù)通常通過ETL定期批量更新,而非實(shí)時(shí)更新。6.主從復(fù)制可以解決數(shù)據(jù)庫(kù)的寫性能瓶頸問題。()答案:×解析:主從復(fù)制將讀操作分散到從庫(kù),但寫操作仍集中在主庫(kù),無法解決寫瓶頸(需分片或分布式數(shù)據(jù)庫(kù))。7.B+樹索引比哈希索引更適合范圍查詢(如“WHEREABETWEEN10AND20”)。()答案:√解析:B+樹的有序性支持范圍查詢的高效遍歷,哈希索引僅適合等值查詢。8.觸發(fā)器會(huì)在數(shù)據(jù)操作前或后自動(dòng)執(zhí)行,因此不會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能。()答案:×解析:觸發(fā)器可能因執(zhí)行復(fù)雜邏輯(如遞歸觸發(fā)、大量數(shù)據(jù)操作)導(dǎo)致性能下降。9.外鍵約束可以保證父表和子表之間的數(shù)據(jù)一致性,但會(huì)降低寫操作的性能。()答案:√解析:外鍵在插入/更新子表時(shí)需檢查父表是否存在對(duì)應(yīng)記錄,增加了額外開銷,但保證了參照完整性。10.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)完全放棄了ACID特性,僅支持BASE特性。()答案:×解析:部分NoSQL(如MongoDB4.0+)支持多文檔事務(wù),可提供一定程度的ACID保證。四、簡(jiǎn)答題(共5題,每題6分,共30分)1.簡(jiǎn)述關(guān)系模型的三要素及其含義。(1).數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):描述數(shù)據(jù)庫(kù)的組成對(duì)象(如關(guān)系、屬性、元組)及對(duì)象間的聯(lián)系,關(guān)系模型的核心是二維表結(jié)構(gòu)。

(2).數(shù)據(jù)操作:定義對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作(如查詢、插入、更新、刪除),關(guān)系模型支持關(guān)系代數(shù)和關(guān)系演算。

(3).完整性約束:保證數(shù)據(jù)的正確性和一致性,包括實(shí)體完整性(主鍵非空唯一)、參照完整性(外鍵有效)和用戶定義完整性(如Check約束)。2.列舉事務(wù)的四種隔離級(jí)別,并說明其區(qū)別。(1).讀未提交(ReadUncommitted):允許事務(wù)讀取其他事務(wù)未提交的修改(臟讀)。

(2).讀已提交(ReadCommitted):僅讀取已提交事務(wù)的修改(避免臟讀,但可能出現(xiàn)不可重復(fù)讀)。

(3).可重復(fù)讀(RepeatableRead):同一事務(wù)內(nèi)多次讀取同一數(shù)據(jù)結(jié)果一致(避免不可重復(fù)讀,但可能出現(xiàn)幻讀)。

(4).串行化(Serializable):事務(wù)嚴(yán)格串行執(zhí)行(避免所有并發(fā)問題,但性能最低)。3.比較B+樹索引與哈希索引的優(yōu)缺點(diǎn)。(1).B+樹索引:優(yōu)點(diǎn):支持范圍查詢、有序遍歷;適合動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)插入(自動(dòng)維護(hù)樹結(jié)構(gòu))。

缺點(diǎn):等值查詢效率略低于哈希索引;樹高可能影響查詢性能(需多次磁盤IO)。

(2).哈希索引:優(yōu)點(diǎn):等值查詢速度極快(O(1)時(shí)間復(fù)雜度);結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,維護(hù)開銷小。

缺點(diǎn):不支持范圍查詢;哈希沖突可能影響性能;不支持有序遍歷。4.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的主要步驟。(1).需求分析:收集用戶需求(數(shù)據(jù)、功能、性能),形成需求規(guī)格說明書。

(2).概念設(shè)計(jì):通過ER模型描述數(shù)據(jù)的概念結(jié)構(gòu)(實(shí)體、屬性、聯(lián)系)。

(3).邏輯設(shè)計(jì):將ER模型轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型(關(guān)系模式、約束定義),并進(jìn)行范式優(yōu)化。

(4).物理設(shè)計(jì):確定存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(如索引、分區(qū))、文件組織(如堆表、索引組織表)和參數(shù)配置(如塊大小)。

(5).實(shí)施與維護(hù):創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、導(dǎo)入數(shù)據(jù)、測(cè)試調(diào)優(yōu);運(yùn)行中監(jiān)控性能,進(jìn)行備份恢復(fù)和模式調(diào)整。5.說明主從復(fù)制(Master-SlaveReplication)的實(shí)現(xiàn)原理。(1).主庫(kù)記錄二進(jìn)制日志(Binlog):主庫(kù)將所有寫操作記錄到Binlog中。

(2).從庫(kù)連接主庫(kù)并獲取日志:從庫(kù)通過IO線程連接主庫(kù),請(qǐng)求Binlog更新。

(3).主庫(kù)發(fā)送日志到從庫(kù):主庫(kù)通過BinlogDump線程將Binlog事件發(fā)送給從庫(kù)。

(4).從庫(kù)應(yīng)用日志:從庫(kù)將接收的Binlog寫入中繼日志(RelayLog),由SQL線程解析并執(zhí)行,同步主庫(kù)數(shù)據(jù)。五、論述題(共2題,每題10分,共20分)1.結(jié)合大數(shù)據(jù)場(chǎng)景,分析傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的局限性及NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)對(duì)策略。(1).傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的局限性:擴(kuò)展性不足:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)基于單機(jī)架構(gòu),難以通過水平擴(kuò)展(添加節(jié)點(diǎn))處理海量數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)模型固定:嚴(yán)格的模式(Schema)約束無法適應(yīng)半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如JSON、日志)。

事務(wù)開銷大:ACID事務(wù)在高并發(fā)寫場(chǎng)景下(如秒殺、IoT數(shù)據(jù)流)會(huì)導(dǎo)致性能瓶頸。

存儲(chǔ)成本高:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的冗余存儲(chǔ)(如索引、日志)和復(fù)雜管理(如備份、恢復(fù))增加了大數(shù)據(jù)場(chǎng)景的成本。

(2).NoSQL的應(yīng)對(duì)策略:分布式架構(gòu):通過分片(Sharding)將數(shù)據(jù)分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn),支持水平擴(kuò)展(如Cassandra的環(huán)式集群)。

靈活模式:采用無模式(Schema-less)或?qū)捤赡J剑ㄈ鏜ongoDB的文檔模型),支持動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

BASE特性:放棄強(qiáng)一致性,支持最終一致性(如Redis

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