2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)字人文在電影產(chǎn)業(yè)中的創(chuàng)意應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.數(shù)字人文2.計(jì)算電影學(xué)3.數(shù)字檔案4.數(shù)據(jù)可視化二、簡(jiǎn)答題（每題10分，共40分）1.簡(jiǎn)述數(shù)字人文對(duì)電影史研究可能帶來(lái)的變革。2.比較數(shù)字人文在電影劇本分析和角色研究中的應(yīng)用異同。3.描述利用網(wǎng)絡(luò)分析方法研究電影導(dǎo)演風(fēng)格或電影流派特征的基本思路。4.簡(jiǎn)述將數(shù)字人文技術(shù)應(yīng)用于電影保存與傳播的意義。三、論述題（每題15分，共45分）1.選擇一個(gè)你熟悉的數(shù)字人文在電影產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用案例（例如，基于文本分析的電影推薦系統(tǒng)、利用GIS技術(shù)進(jìn)行的電影場(chǎng)景地理分析、交互式電影數(shù)據(jù)庫(kù)等），詳細(xì)論述其創(chuàng)意之處、技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式以及帶來(lái)的影響或價(jià)值。2.探討在電影產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)作、研究或傳播環(huán)節(jié)中，數(shù)字人文方法能夠激發(fā)哪些具有潛力的創(chuàng)意應(yīng)用方向。請(qǐng)結(jié)合具體情境，闡述你的設(shè)想。3.數(shù)字人文在應(yīng)用于電影產(chǎn)業(yè)時(shí)，可能涉及哪些主要的倫理問(wèn)題？請(qǐng)選擇其中一兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，并提出可能的應(yīng)對(duì)策略或思考維度。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字人文：指將數(shù)字技術(shù)和計(jì)算方法應(yīng)用于人文研究與教學(xué)領(lǐng)域，旨在拓展研究手段、提升研究效率、促進(jìn)知識(shí)傳播，并重新思考人文知識(shí)的本質(zhì)。在電影領(lǐng)域，它涉及運(yùn)用文本分析、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化等技術(shù)對(duì)電影文本、電影史、電影產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、觀眾反饋等進(jìn)行研究。**解析思路：*定義需包含核心要素：數(shù)字技術(shù)/計(jì)算方法、人文領(lǐng)域、目標(biāo)（拓展手段、提升效率、促進(jìn)傳播、重新思考知識(shí)）。結(jié)合電影領(lǐng)域說(shuō)明其具體應(yīng)用方向。2.計(jì)算電影學(xué)：作為數(shù)字人文在電影研究中的一個(gè)分支，計(jì)算電影學(xué)側(cè)重于運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)研究電影。它不僅分析電影文本本身的計(jì)算特性（如視覺(jué)模式、敘事結(jié)構(gòu)），也分析電影產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和觀眾行為數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的量化分析和模式識(shí)別。**解析思路：*定義需點(diǎn)明其與數(shù)字人文的關(guān)系（分支），核心是計(jì)算機(jī)科學(xué)/數(shù)據(jù)分析技術(shù)，研究?jī)?nèi)容涵蓋電影文本的計(jì)算特性、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和觀眾數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)量化分析和模式識(shí)別。3.數(shù)字檔案：指利用數(shù)字技術(shù)對(duì)各種形式的文化遺產(chǎn)（包括電影素材，如劇本、拍攝日志、海報(bào)、劇照、預(yù)告片、訪談等）進(jìn)行數(shù)字化保存、管理和訪問(wèn)的機(jī)構(gòu)或系統(tǒng)。它旨在解決傳統(tǒng)檔案保存的局限性，提高資源可訪問(wèn)性和利用效率。**解析思路：*定義需包含核心要素：數(shù)字技術(shù)、文化遺產(chǎn)（結(jié)合電影素材示例）、目標(biāo)（保存、管理、訪問(wèn)）。強(qiáng)調(diào)其克服傳統(tǒng)局限、提升訪問(wèn)和利用效率的特點(diǎn)。4.數(shù)據(jù)可視化：指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形或圖像形式，以便更直觀、高效地理解和分析數(shù)據(jù)中的信息、模式和關(guān)系。在電影研究中，數(shù)據(jù)可視化可用于展示電影產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、觀眾分布、角色關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、電影情感傾向等。**解析思路：*定義需點(diǎn)明核心是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為圖形/圖像、目的（直觀理解、高效分析信息/模式/關(guān)系）。結(jié)合電影研究說(shuō)明其應(yīng)用實(shí)例（產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、觀眾、角色、情感等）。二、簡(jiǎn)答題1.數(shù)字人文對(duì)電影史研究可能帶來(lái)的變革：*變革在于從傳統(tǒng)基于有限文本和檔案的定性研究，轉(zhuǎn)向能夠處理和分析大規(guī)模、多模態(tài)（文本、圖像、聲音、數(shù)據(jù)）電影史料的定量與定性相結(jié)合的研究。*使得研究者能夠發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺(jué)的長(zhǎng)期趨勢(shì)、隱藏模式和細(xì)微關(guān)聯(lián)，例如通過(guò)分析大規(guī)模電影標(biāo)題揭示社會(huì)文化變遷，或通過(guò)分析電影數(shù)據(jù)庫(kù)中的技術(shù)參數(shù)追蹤電影風(fēng)格的演變。*提升了電影史研究的可訪問(wèn)性和共享性，通過(guò)數(shù)字檔案、在線數(shù)據(jù)庫(kù)和互動(dòng)可視化平臺(tái)，讓更廣泛的研究者和公眾能夠接觸和利用歷史資料。*促進(jìn)了對(duì)電影史“物質(zhì)性”和“過(guò)程性”的考察，例如通過(guò)分析拷貝差異研究電影修復(fù)史，或通過(guò)追蹤劇本與成片的關(guān)系研究創(chuàng)作過(guò)程。**解析思路：*答案應(yīng)從研究方法（定性與定量結(jié)合、大規(guī)模數(shù)據(jù)）、發(fā)現(xiàn)內(nèi)容（新趨勢(shì)、模式、關(guān)聯(lián)）、可訪問(wèn)性、研究維度（物質(zhì)性、過(guò)程性）等多個(gè)角度闡述數(shù)字人文帶來(lái)的具體變革。2.比較數(shù)字人文在電影劇本分析和角色研究中的應(yīng)用異同：*相同點(diǎn)：都利用文本分析技術(shù)（如詞頻統(tǒng)計(jì)、主題建模、情感分析、命名實(shí)體識(shí)別）來(lái)量化劇本內(nèi)容，揭示深層模式。兩者都可以幫助研究者超越主觀感受，進(jìn)行更客觀、系統(tǒng)的分析。兩者都可用于比較不同作品或同一作品不同版本之間的差異。*不同點(diǎn)：劇本分析更側(cè)重于整體敘事結(jié)構(gòu)（如情節(jié)模式、場(chǎng)景長(zhǎng)度、轉(zhuǎn)折點(diǎn)）、主題演變、敘事節(jié)奏、對(duì)白特征、cinematiclanguage的文本體現(xiàn)等宏觀和結(jié)構(gòu)層面。角色研究則更側(cè)重于通過(guò)分析角色姓名出現(xiàn)頻率、對(duì)白數(shù)量與長(zhǎng)度、使用的詞匯、與其他角色的互動(dòng)關(guān)系等，來(lái)量化角色的戲份、性格特征、社會(huì)地位、情感狀態(tài)，并可能構(gòu)建角色關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。**解析思路：*先點(diǎn)明共同點(diǎn)（都用文本分析技術(shù)、都求客觀分析、都能比差異）。再重點(diǎn)區(qū)分不同點(diǎn)，分別闡述劇本分析（結(jié)構(gòu)、主題、節(jié)奏等）和角色研究（戲份、性格、關(guān)系等）的核心關(guān)注點(diǎn)和具體分析方法的不同。3.描述利用網(wǎng)絡(luò)分析方法研究電影導(dǎo)演風(fēng)格或電影流派特征的基本思路：*基本思路是構(gòu)建導(dǎo)演或流派的電影網(wǎng)絡(luò)，并將電影視為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，通過(guò)分析節(jié)點(diǎn)之間的連接（邊）來(lái)揭示結(jié)構(gòu)和模式。*對(duì)于導(dǎo)演風(fēng)格研究：可以構(gòu)建導(dǎo)演執(zhí)導(dǎo)的多部電影之間的網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)代表電影，邊可以代表電影在主題、演員、拍攝地點(diǎn)、敘事結(jié)構(gòu)、視覺(jué)風(fēng)格等方面的高度相似性或關(guān)聯(lián)性。分析網(wǎng)絡(luò)中的聚類、社區(qū)結(jié)構(gòu)，可以識(shí)別出導(dǎo)演的常用主題、演員組合或風(fēng)格偏好。也可以將電影與人物、地點(diǎn)、情節(jié)元素連接，構(gòu)建更復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。*對(duì)于電影流派研究：可以構(gòu)建同一流派或相關(guān)流派的電影網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)代表電影，邊可以代表電影之間的相似性（如根據(jù)內(nèi)容特征、主題詞、視覺(jué)元素進(jìn)行自動(dòng)匹配），或者代表演員、導(dǎo)演、制片人、發(fā)行商等創(chuàng)作要素的共現(xiàn)關(guān)系。分析網(wǎng)絡(luò)可以揭示流派的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、與其他流派的關(guān)系、關(guān)鍵作品或核心創(chuàng)作群體。**解析思路：*首先說(shuō)明核心是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型。然后分別闡述導(dǎo)演風(fēng)格研究（節(jié)點(diǎn)=電影，邊=相似性，分析聚類社區(qū)揭示風(fēng)格偏好）和流派研究（節(jié)點(diǎn)=電影/要素，邊=相似性/共現(xiàn)，分析結(jié)構(gòu)揭示流派特征與關(guān)系）的具體操作和側(cè)重點(diǎn)。4.簡(jiǎn)述將數(shù)字人文技術(shù)應(yīng)用于電影保存與傳播的意義：*意義在于克服傳統(tǒng)電影檔案保存的物理限制（空間、時(shí)間、介質(zhì)老化），實(shí)現(xiàn)電影資源的數(shù)字化保存，提高其安全性和持久性。*通過(guò)建立數(shù)字檔案庫(kù)和在線平臺(tái)，極大地提升了電影資料的訪問(wèn)便捷性和可及性，使研究者和公眾能夠隨時(shí)隨地查閱資料，促進(jìn)了電影的學(xué)術(shù)研究和普及傳播。*利用數(shù)據(jù)挖掘和圖像處理技術(shù)，可以對(duì)保存的電影素材進(jìn)行修復(fù)、增強(qiáng)、內(nèi)容標(biāo)注和智能檢索，提升資料的質(zhì)量和利用價(jià)值。*數(shù)字化手段有助于進(jìn)行電影資料的關(guān)聯(lián)和整合，構(gòu)建跨庫(kù)、跨類型的電影知識(shí)體系，例如通過(guò)鏈接不同版本的影片、相關(guān)文獻(xiàn)、人物信息等，形成互聯(lián)的數(shù)字電影生態(tài)。*支持創(chuàng)新的傳播形式，如利用在線平臺(tái)進(jìn)行交互式電影展示、構(gòu)建主題電影地圖、開(kāi)發(fā)基于電影數(shù)據(jù)的游戲或應(yīng)用等。**解析思路：*從保存（克服限制、提高安全持久性）、訪問(wèn)（便捷性、可及性）、利用（修復(fù)增強(qiáng)、智能檢索）、整合（關(guān)聯(lián)整合、知識(shí)體系）、傳播（創(chuàng)新形式）等多個(gè)維度闡述其意義。三、論述題1.選擇一個(gè)你熟悉的數(shù)字人文在電影產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用案例，詳細(xì)論述其創(chuàng)意之處、技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式以及帶來(lái)的影響或價(jià)值。**（此處需選擇一個(gè)具體案例進(jìn)行論述，以下提供一個(gè)示例框架，具體內(nèi)容需自行填充）**示例案例：基于文本分析的交互式電影推薦系統(tǒng)。*創(chuàng)意之處：該系統(tǒng)并非簡(jiǎn)單的基于用戶評(píng)分的協(xié)同過(guò)濾，而是深入挖掘電影劇本文本、評(píng)論、角色對(duì)白等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的語(yǔ)義信息，結(jié)合用戶偏好標(biāo)簽，提供更個(gè)性化、更符合用戶深層興趣的推薦。其創(chuàng)意在于將自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）與推薦算法深度融合，模擬“知音”式的精準(zhǔn)推薦，并能解釋推薦理由（如“因?yàn)槟矚g這部電影，它和這部電影的[某個(gè)主題/情感]相似”）。*技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式：可能采用以下技術(shù)：利用NLP技術(shù)（如詞嵌入、主題模型、情感分析）從電影劇本、評(píng)論中提取關(guān)鍵詞、主題向量、情感傾向等特征；構(gòu)建用戶畫(huà)像，記錄用戶的評(píng)分、觀看歷史、興趣標(biāo)簽等；運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如矩陣分解、深度學(xué)習(xí)模型）學(xué)習(xí)用戶與電影特征之間的復(fù)雜關(guān)系，生成推薦列表；開(kāi)發(fā)交互界面，允許用戶輸入偏好或提供反饋，動(dòng)態(tài)調(diào)整推薦結(jié)果。*影響或價(jià)值：對(duì)電影產(chǎn)業(yè)的影響包括：提升了電影發(fā)行方和流媒體平臺(tái)的用戶粘性和滿意度；優(yōu)化了電影營(yíng)銷策略，能夠更精準(zhǔn)地推送廣告和進(jìn)行內(nèi)容營(yíng)銷；為電影創(chuàng)作者提供了新的觀眾反饋獲取途徑，有助于理解觀眾偏好；推動(dòng)了人工智能在娛樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。對(duì)電影研究的影響包括：提供了新的研究電影受眾認(rèn)知和接受心理的視角；使得大規(guī)模電影文本數(shù)據(jù)的量化分析成為可能。**解析思路：*必須選擇一個(gè)具體案例，不能泛泛而談。論述需包含：清晰界定案例是什么，為何說(shuō)其具有“創(chuàng)意”（與現(xiàn)有方法的區(qū)別）；詳細(xì)說(shuō)明為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意所采用的關(guān)鍵“技術(shù)”（分點(diǎn)列出）；最后深入分析該創(chuàng)意應(yīng)用帶來(lái)的“影響和價(jià)值”（對(duì)產(chǎn)業(yè)、對(duì)研究、對(duì)社會(huì)等）。需有理有據(jù)，邏輯清晰。2.探討在電影產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)作、研究或傳播環(huán)節(jié)中，數(shù)字人文方法能夠激發(fā)哪些具有潛力的創(chuàng)意應(yīng)用方向。請(qǐng)結(jié)合具體情境，闡述你的設(shè)想。*創(chuàng)意應(yīng)用方向一：基于觀眾評(píng)論數(shù)據(jù)的情感流變與接受史可視化。*情境：某部電影上映期間或長(zhǎng)時(shí)段內(nèi)，積累了海量的觀眾在線評(píng)論（如豆瓣、IMDb、社交媒體）。研究者或電影營(yíng)銷方希望深入理解觀眾對(duì)電影的情感反應(yīng)如何隨時(shí)間變化，以及不同觀眾群體（基于評(píng)論內(nèi)容、評(píng)分等）的情感差異。*設(shè)想：運(yùn)用數(shù)字人文方法，可以構(gòu)建一個(gè)交互式可視化平臺(tái)。首先，利用NLP技術(shù)對(duì)海量評(píng)論進(jìn)行情感分析，自動(dòng)標(biāo)注每條評(píng)論的情感傾向（正面、負(fù)面、中性）。其次，通過(guò)時(shí)間軸或電影情節(jié)節(jié)點(diǎn)，展示評(píng)論情感密度的變化曲線。再次，可以聚類分析出主要的觀眾評(píng)論主題，并展示不同主題隨時(shí)間的熱度變化。最后，可以基于地理位置、語(yǔ)言、評(píng)分等維度對(duì)觀眾進(jìn)行細(xì)分，比較不同群體間的情感流變和關(guān)注焦點(diǎn)差異。例如，可以生成一個(gè)“這部電影的情感地圖”，顯示不同地區(qū)觀眾的情感傾向差異，或制作一個(gè)“情感詞云”演變圖，展示討論焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)移。*潛力：對(duì)創(chuàng)作：幫助導(dǎo)演和編劇了解觀眾的真實(shí)反饋和情感需求，為后續(xù)作品或補(bǔ)拍提供參考。對(duì)研究：為電影接受史研究提供定量化的證據(jù)，揭示電影情感影響力的時(shí)空動(dòng)態(tài)。對(duì)傳播：可以用于精準(zhǔn)營(yíng)銷，針對(duì)不同情感反應(yīng)的觀眾群體推送相關(guān)信息；也可以制作成吸引人的內(nèi)容，增強(qiáng)電影的傳播話題性。*創(chuàng)意應(yīng)用方向二：利用GIS技術(shù)構(gòu)建電影的“空間敘事”地圖。*情境：研究者分析系列電影（如西部片、偵探片）或特定電影（如《公民凱恩》），其中地理環(huán)境、拍攝地點(diǎn)對(duì)敘事、主題表達(dá)和觀眾感知起著重要作用。*設(shè)想：運(yùn)用數(shù)字人文中的GIS技術(shù)，可以構(gòu)建一個(gè)交互式地圖。首先，通過(guò)文本挖掘和視覺(jué)分析技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別電影劇本、評(píng)論、海報(bào)、劇照中提到的地點(diǎn)名稱、地理特征描述。其次，結(jié)合電影的拍攝地資料（如IMDb拍攝地點(diǎn)信息），在地理地圖上標(biāo)注出電影涉及的關(guān)鍵地點(diǎn)。進(jìn)一步，可以分析這些地點(diǎn)在電影敘事中的空間分布、連接關(guān)系（如追逐路線、旅行路徑），并通過(guò)地圖的可視化手段（如熱力圖、路徑線、區(qū)域著色）進(jìn)行展示。還可以結(jié)合時(shí)間維度，展示系列電影中地理空間的演變，或分析特定導(dǎo)演對(duì)地理空間的偏愛(ài)與使用模式。*潛力：對(duì)研究：開(kāi)辟電影空間研究的新維度，深化對(duì)電影與地理、文化、社會(huì)關(guān)系理解。對(duì)創(chuàng)作：為電影導(dǎo)演提供新的敘事工具和視覺(jué)呈現(xiàn)方式，強(qiáng)化電影的空間感和真實(shí)感。對(duì)傳播：可以制作成有趣的互動(dòng)地圖產(chǎn)品，吸引觀眾深入了解電影背景。**解析思路：*需提出至少一個(gè)具體的創(chuàng)意應(yīng)用方向。對(duì)于每個(gè)方向，要清晰說(shuō)明所處的“電影產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)”（創(chuàng)作/研究/傳播），描述具體的“應(yīng)用情境”。核心在于闡述如何“運(yùn)用數(shù)字人文方法”（說(shuō)明可能用到哪些技術(shù)或分析思路），并具體描繪出“創(chuàng)意設(shè)想”（最終呈現(xiàn)什么形式，有何交互性）。最后說(shuō)明該設(shè)想的“潛力”（對(duì)產(chǎn)業(yè)各方的價(jià)值）。需展現(xiàn)跨學(xué)科整合的創(chuàng)意能力。3.數(shù)字人文在應(yīng)用于電影產(chǎn)業(yè)時(shí)，可能涉及哪些主要的倫理問(wèn)題？請(qǐng)選擇其中一兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，并提出可能的應(yīng)對(duì)策略或思考維度。*主要倫理問(wèn)題：*數(shù)據(jù)隱私與安全：在收集和分析大規(guī)模電影產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)（如用戶觀看記錄、評(píng)論、社交媒體討論、從業(yè)人員信息）時(shí)，可能涉及個(gè)人隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。特別是當(dāng)數(shù)據(jù)包含敏感信息或經(jīng)過(guò)匿名化處理后仍可能被反向識(shí)別時(shí)，存在倫理風(fēng)險(xiǎn)。*算法偏見(jiàn)與公平性：數(shù)字人文應(yīng)用中使用的算法（如推薦算法、情感分析模型、風(fēng)格識(shí)別程序）可能繼承或放大訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的偏見(jiàn)（如性別、種族、地域偏見(jiàn)），導(dǎo)致對(duì)某些電影、導(dǎo)演、演員或文化現(xiàn)象的評(píng)價(jià)不公，甚至加劇文化刻板印象。*數(shù)字鴻溝與資源獲取不均：高度依賴數(shù)字技術(shù)的數(shù)字人文項(xiàng)目，可能使得資源有限的研究機(jī)構(gòu)、藝術(shù)家或地區(qū)在參與創(chuàng)作、研究、傳播時(shí)處于不利地位。數(shù)字檔案的建設(shè)和維護(hù)也需要大量的資金和技術(shù)投入，可能加劇資源分配不均。*知識(shí)產(chǎn)權(quán)與版權(quán)：對(duì)電影作品（尤其是受版權(quán)保護(hù)的作品）進(jìn)行大規(guī)模數(shù)字化處理和分析，可能觸及版權(quán)法問(wèn)題。例如，文本挖掘、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練可能需要大量受版權(quán)保護(hù)的文本或圖像數(shù)據(jù)，如何在不侵犯版權(quán)的前提下進(jìn)行合理使用是一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題。*技術(shù)解釋性與透明度：某些復(fù)雜的數(shù)字人文算法（如深度學(xué)習(xí)模型）如同“黑箱”，其決策過(guò)程難以解釋。當(dāng)基于這些算法做出的推薦、評(píng)價(jià)或分析影響到電影產(chǎn)業(yè)的決策或公眾認(rèn)知時(shí)，缺乏透明度可能引發(fā)信任危機(jī)和責(zé)任歸屬問(wèn)題。*深入分析：以“算法偏見(jiàn)與公平性”為例。*問(wèn)題分析：算法偏見(jiàn)在數(shù)字人文電影應(yīng)用中表現(xiàn)多樣。例如，在電影推薦系統(tǒng)中，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來(lái)自某一文化背景或年齡段的用戶，推薦結(jié)果可能過(guò)度集中于某些類型的電影，邊緣化其他文化和類型的作品。在電影內(nèi)容分析中，情感分析模型可能對(duì)某些語(yǔ)言或文化中獨(dú)特的情感表達(dá)理解不佳，導(dǎo)致對(duì)特定文化電影的評(píng)價(jià)失準(zhǔn)。在角色關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析中，算法可能強(qiáng)化傳統(tǒng)性別角色或