2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文對數(shù)字化環(huán)保管理的重要性考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.數(shù)字人文2.數(shù)字化環(huán)保管理3.人文計算4.環(huán)境敘事二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字人文的核心特征及其與數(shù)字化環(huán)保管理產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的理論基礎(chǔ)。2.比較數(shù)字人文在數(shù)字化環(huán)保管理中的應(yīng)用與傳統(tǒng)環(huán)境管理方法的差異。3.闡述文本挖掘技術(shù)在分析公眾環(huán)保態(tài)度、環(huán)境新聞報道或政策文件中的作用。4.描述地理信息系統(tǒng)（GIS）在數(shù)字化環(huán)保管理中至少三個具體的應(yīng)用場景。三、論述題（每題20分，共60分）1.論述數(shù)字人文的跨學(xué)科視角如何幫助數(shù)字化環(huán)保管理更全面、深入地理解復(fù)雜的環(huán)境問題及其社會文化背景。2.結(jié)合具體實例，分析數(shù)字人文方法（如空間分析、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化等）在揭示環(huán)境變化趨勢、追蹤污染源、評估環(huán)境政策效果等方面對數(shù)字化環(huán)保管理的重要性。3.探討在運用數(shù)字人文技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化環(huán)保管理時可能面臨的倫理挑戰(zhàn)（如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、數(shù)字鴻溝等），并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。四、案例分析題（20分）假設(shè)某城市近年來面臨嚴(yán)重的空氣污染問題，地方政府啟動了“智慧環(huán)保”項目，收集了大量的空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)以及市民通過社交媒體等渠道反饋的環(huán)境信息。請分析數(shù)字人文的方法和工具（如環(huán)境史數(shù)據(jù)分析、多源數(shù)據(jù)融合分析、社交媒體情感分析、交互式數(shù)據(jù)可視化等）如何能夠被整合應(yīng)用于該項目中，以更有效地理解污染成因、評估治理效果、預(yù)測未來趨勢，并提升公眾參與度和政策透明度。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字人文：指運用數(shù)字技術(shù)、計算方法及跨學(xué)科合作，研究、保存、呈現(xiàn)和傳播人文領(lǐng)域知識（如歷史、文學(xué)、藝術(shù)、語言等）的新興研究領(lǐng)域。它強(qiáng)調(diào)將人文關(guān)懷注入數(shù)字技術(shù)實踐，探索技術(shù)如何改變?nèi)宋膶W(xué)科的研究范式、教學(xué)內(nèi)容和公共參與方式。在環(huán)保領(lǐng)域，數(shù)字人文可幫助從歷史、社會、文化角度理解環(huán)境問題，構(gòu)建環(huán)境知識體系。2.數(shù)字化環(huán)保管理：指利用現(xiàn)代信息技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、GIS等），對環(huán)境要素、環(huán)境過程、環(huán)境問題以及環(huán)?；顒舆M(jìn)行實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集、分析處理、模擬預(yù)測、決策支持和信息共享的管理模式。其目標(biāo)是提高環(huán)保管理的精準(zhǔn)性、效率和科學(xué)性。3.人文計算：數(shù)字人文的一個重要分支，側(cè)重于運用計算方法處理和分析大規(guī)模人文數(shù)據(jù)（特別是文本、圖像、聲音等）。它結(jié)合了計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與人文社會科學(xué)的理論方法，旨在從人文資料中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和意義，如文本挖掘、主題建模、計算風(fēng)格分析、數(shù)字歷史地理等。4.環(huán)境敘事：指通過數(shù)字媒介（如交互式地圖、數(shù)據(jù)可視化、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字故事等）講述環(huán)境故事、傳遞環(huán)境知識、引發(fā)環(huán)境情感共鳴和促進(jìn)環(huán)境行動的方式。它將環(huán)境數(shù)據(jù)、歷史文獻(xiàn)、個人經(jīng)歷、科學(xué)知識等融合，以更具吸引力和感染力的形式呈現(xiàn)給公眾，增強(qiáng)環(huán)境信息的可理解性和影響力。二、簡答題1.答案：數(shù)字人文的核心特征包括跨學(xué)科性、計算性、數(shù)據(jù)驅(qū)動、網(wǎng)絡(luò)化與互動性、以及關(guān)注公共性與人文關(guān)懷。其與數(shù)字化環(huán)保管理的關(guān)聯(lián)基于：①跨學(xué)科性契合環(huán)保問題的復(fù)雜系統(tǒng)性，數(shù)字人文可引入歷史、社會、文化視角；②計算性和數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)字化環(huán)保管理依賴大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)基礎(chǔ)一致；③網(wǎng)絡(luò)化與互動性有助于構(gòu)建公眾參與的環(huán)境治理平臺；④人文關(guān)懷強(qiáng)調(diào)在技術(shù)管理中關(guān)注人的體驗、價值和文化背景，提升管理的包容性和有效性。解析思路：首先清晰界定數(shù)字人文的核心特征。然后，逐一解釋這些特征如何與環(huán)保問題的特性以及數(shù)字化環(huán)保管理的目標(biāo)相契合。強(qiáng)調(diào)其跨學(xué)科性是理解復(fù)雜環(huán)境問題的優(yōu)勢，計算性和數(shù)據(jù)驅(qū)動是其技術(shù)基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)化和互動性是促進(jìn)公眾參與的關(guān)鍵，人文關(guān)懷則是確保管理措施符合社會文化和人類福祉的必要補(bǔ)充。2.答案：數(shù)字人文在數(shù)字化環(huán)保管理中的應(yīng)用與傳統(tǒng)方法差異主要體現(xiàn)在：①視角上，傳統(tǒng)方法偏重自然科學(xué)和技術(shù)工程，數(shù)字人文則提供歷史、社會、文化、倫理等多維度視角；②方法上，傳統(tǒng)方法依賴實地考察和實驗室分析，數(shù)字人文則利用計算、網(wǎng)絡(luò)、可視化等技術(shù)處理海量、多源數(shù)據(jù)；③對象上，傳統(tǒng)方法可能關(guān)注物理環(huán)境要素，數(shù)字人文更能關(guān)注人與環(huán)境互動產(chǎn)生的復(fù)雜社會文化現(xiàn)象；④公眾參與上，數(shù)字人文更強(qiáng)調(diào)利用數(shù)字平臺進(jìn)行公眾參與和環(huán)境教育，促進(jìn)知識共享和社群共建。解析思路：對比傳統(tǒng)環(huán)保管理方法的特點（如偏重科學(xué)實證、實地考察、單一學(xué)科等）。指出數(shù)字人文帶來的新變化：引入人文社科視角、采用計算和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、處理更廣泛的數(shù)據(jù)類型（包括社會文化數(shù)據(jù)）、強(qiáng)調(diào)公眾參與和數(shù)字平臺應(yīng)用。通過對比，突出數(shù)字人文在豐富內(nèi)涵、提升分析能力、促進(jìn)公眾互動等方面的優(yōu)勢。3.答案：文本挖掘技術(shù)在數(shù)字化環(huán)保管理中作用廣泛：①分析公眾環(huán)保態(tài)度：通過分析社交媒體、網(wǎng)絡(luò)評論、調(diào)查問卷文本，識別公眾對特定環(huán)境問題（如氣候變化、垃圾分類）的關(guān)注點、情感傾向（支持、反對、擔(dān)憂）和意見領(lǐng)袖；②環(huán)境新聞報道分析：挖掘新聞文本數(shù)據(jù)，追蹤環(huán)境事件的報道趨勢、媒體框架、信息傳播路徑，評估輿論導(dǎo)向和媒體關(guān)注度變化；③政策文件分析：對政府發(fā)布的環(huán)保政策、規(guī)劃文本進(jìn)行主題建模和情感分析，評估政策目標(biāo)、關(guān)鍵舉措、潛在影響及其社會反響。解析思路：從三個具體應(yīng)用場景入手：公眾態(tài)度、新聞報道、政策文件。分別闡述文本挖掘技術(shù)（如詞頻統(tǒng)計、情感分析、主題模型）如何在這些場景中發(fā)揮作用，即從非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)中提取有價值的環(huán)境信息、社會情緒和政策意圖，為環(huán)保管理提供決策參考和輿情監(jiān)測。4.答案：GIS在數(shù)字化環(huán)保管理中的應(yīng)用場景包括：①環(huán)境監(jiān)測與制圖：整合各類環(huán)境監(jiān)測點數(shù)據(jù)（空氣質(zhì)量、水質(zhì)、噪聲等）和地理信息，繪制污染分布圖、生態(tài)紅線圖、環(huán)境承載力圖等，直觀展示環(huán)境狀況空間格局；②污染源追蹤與影響評估：基于污染源位置、排放數(shù)據(jù)及GIS模型（如空氣擴(kuò)散模型、水文模型），模擬污染物遷移路徑和影響范圍，輔助污染溯源和風(fēng)險評估；③生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)與管理：構(gòu)建自然保護(hù)區(qū)、水源涵養(yǎng)區(qū)等生態(tài)空間數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行生態(tài)敏感性分析、生物多樣性熱點區(qū)域識別，支持空間規(guī)劃和管理決策；④城市規(guī)劃與環(huán)境影響評價：評估城市發(fā)展項目對周邊環(huán)境（如綠地、水體、空氣）的影響，優(yōu)化城市空間布局，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。解析思路：列舉GIS在環(huán)保領(lǐng)域的典型功能。每個場景說明GIS如何利用地理位置信息（空間數(shù)據(jù)）和環(huán)境屬性數(shù)據(jù)（非空間數(shù)據(jù)），結(jié)合空間分析功能（如疊加分析、緩沖區(qū)分析、網(wǎng)絡(luò)分析），解決具體的環(huán)保問題，如監(jiān)測展示、溯源評估、生態(tài)保護(hù)、規(guī)劃決策等。三、論述題1.答案：數(shù)字人文的跨學(xué)科視角極大地豐富了數(shù)字化環(huán)保管理的內(nèi)涵和維度。傳統(tǒng)數(shù)字化環(huán)保管理可能側(cè)重于物理環(huán)境數(shù)據(jù)的監(jiān)測、分析和模擬，而數(shù)字人文則能引入：①歷史視角，通過分析歷史文獻(xiàn)、地圖、口述資料等數(shù)字化的文化資源，揭示環(huán)境問題的歷史根源、演變過程和地方性知識，為當(dāng)前決策提供借鑒；②社會文化視角，運用社會學(xué)、人類學(xué)方法分析環(huán)境問題的社會背景、文化因素、公眾認(rèn)知和價值觀差異，理解環(huán)境沖突的根源和參與意愿，有助于制定更具包容性和可行性的政策；③地理信息與文化地理視角，結(jié)合GIS等技術(shù)，分析環(huán)境現(xiàn)象與人文地理景觀、文化空間的關(guān)系，揭示環(huán)境問題的地方性特征和文化意義；④藝術(shù)與媒介視角，利用數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，以更生動、感性的方式呈現(xiàn)環(huán)境問題，引發(fā)公眾的情感共鳴和意識提升，增強(qiáng)環(huán)境教育的效果。這種跨學(xué)科融合使得數(shù)字化環(huán)保管理能夠更全面地理解“環(huán)境”與“人”的復(fù)雜互動，從而制定更科學(xué)、更人性、更可持續(xù)的管理策略。解析思路：首先提出核心論點：數(shù)字人文的跨學(xué)科性彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)字化環(huán)保管理的不足。然后分點闡述數(shù)字人文如何通過引入歷史學(xué)、社會學(xué)、人類學(xué)、地理學(xué)、藝術(shù)學(xué)等不同學(xué)科視角，為環(huán)保管理帶來新的理解維度（歷史縱深、社會文化背景、地方性知識、公眾感知與參與等）。重點說明這些視角如何幫助更深入地理解問題的本質(zhì)、影響因素和解決方案。最后總結(jié)，強(qiáng)調(diào)這種融合提升管理的全面性、科學(xué)性和人文關(guān)懷。2.答案：數(shù)字人文方法在數(shù)字化環(huán)保管理中扮演著關(guān)鍵角色，其重要性體現(xiàn)在多個方面：①空間分析揭示環(huán)境格局與過程：利用GIS、時空數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，分析污染物擴(kuò)散的空間模式、生態(tài)系統(tǒng)的空間分布、自然災(zāi)害的時空規(guī)律等，直觀展示環(huán)境問題的空間異質(zhì)性和動態(tài)變化，為精準(zhǔn)定位問題和優(yōu)化資源配置提供依據(jù)；②文本分析洞察環(huán)境信息與認(rèn)知：通過人文計算方法處理環(huán)境報告、科學(xué)文獻(xiàn)、社交媒體帖子、地方志等文本數(shù)據(jù)，可以識別環(huán)境問題的熱點議題、公眾情緒演變、政策話語變遷、知識傳播路徑等，為理解復(fù)雜環(huán)境問題的社會維度和輿論動態(tài)提供洞見；③網(wǎng)絡(luò)分析理解社會互動與影響：分析環(huán)境組織、利益相關(guān)者之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、公眾參與環(huán)保行動的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等，有助于識別關(guān)鍵行動者、理解社會動員機(jī)制、評估政策的社會網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)；④可視化傳遞環(huán)境知識與文化：運用交互式地圖、信息圖表、數(shù)據(jù)故事等可視化手段，將復(fù)雜的環(huán)境數(shù)據(jù)和研究發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為易于理解、引人入勝的視覺形式，有效面向公眾、決策者和科研人員傳遞環(huán)境知識，提升環(huán)境意識，促進(jìn)決策溝通。這些方法的應(yīng)用，使得數(shù)字化環(huán)保管理不僅依賴定量數(shù)據(jù)，更能融入人文社會的理解，實現(xiàn)更智能、更精準(zhǔn)、更具影響力的管理。解析思路：開頭點明數(shù)字人文方法的重要性。接著，分點介紹具體方法（空間分析、文本分析、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化）及其在環(huán)保管理中的具體應(yīng)用和作用（揭示空間格局、洞察信息認(rèn)知、理解社會互動、有效傳遞知識）。每個方法結(jié)合具體例子說明其如何幫助環(huán)保管理。最后總結(jié)，強(qiáng)調(diào)數(shù)字人文方法提升了環(huán)保管理的深度、廣度和影響力。3.答案：在運用數(shù)字人文技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化環(huán)保管理時，確實面臨諸多倫理挑戰(zhàn)，需要采取積極策略應(yīng)對：①數(shù)據(jù)隱私與安全：收集和使用涉及個人生活習(xí)慣、位置信息的環(huán)境數(shù)據(jù)（如通過手機(jī)App、智能家居設(shè)備）時，必須嚴(yán)格遵守數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，確保數(shù)據(jù)匿名化處理和用戶知情同意。需建立透明、可信的數(shù)據(jù)管理和使用規(guī)范，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用；②算法偏見與公平性：數(shù)字人文工具（如用于預(yù)測污染或資源分配的AI模型）可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差或算法設(shè)計缺陷，產(chǎn)生歧視性結(jié)果，對特定人群或區(qū)域不公。需要加強(qiáng)算法審計，采用多元化數(shù)據(jù)集，引入跨學(xué)科團(tuán)隊參與設(shè)計，確保算法的公平性和透明度；③數(shù)字鴻溝與社會排斥：數(shù)字化環(huán)保管理可能加劇不平等，缺乏數(shù)字技能或設(shè)備的人群難以平等獲取環(huán)境信息、參與在線決策或受益于數(shù)字化服務(wù)。應(yīng)關(guān)注弱勢群體的需求，提供數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)，開發(fā)低門檻的參與平臺，確保環(huán)境治理的包容性；④文化表征與身份認(rèn)同：在數(shù)字化呈現(xiàn)環(huán)境問題時，可能無意中忽略或刻板化地方文化、原住民知識等。需尊重文化多樣性，與當(dāng)?shù)厣缛汉献鳎捎妹舾?、包容的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和內(nèi)容呈現(xiàn)，避免文化誤讀和身份剝奪；⑤數(shù)字人文方法的誤用與過度依賴：過度強(qiáng)調(diào)技術(shù)手段而忽視人文關(guān)懷和社會背景，或?qū)?shù)字結(jié)果絕對化，可能導(dǎo)致決策僵化。需保持批判性思維，將數(shù)字分析結(jié)果與社會調(diào)查、實地訪談等方法結(jié)合，綜合評估，做出符合人文精神的決策。應(yīng)對策略需涉及技術(shù)規(guī)范、政策法規(guī)、社會參與和教育等多方面努力。解析思路：首先，明確指出倫理挑戰(zhàn)的存在，并從數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、數(shù)字鴻溝、文化表征、方法誤用等角度列舉具體問題。然后，針對每個問題，提出具體的、可操作的應(yīng)對策略（如遵守法規(guī)、算法審計、數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)、跨文化合作、批判性思維等）。強(qiáng)調(diào)應(yīng)對策略的綜合性，需要技術(shù)、政策、社會和文化層面的共同努力。四、案例分析題答案：針對該城市“智慧環(huán)保”項目，數(shù)字人文的方法和工具可以與數(shù)字化環(huán)保管理有效整合，發(fā)揮協(xié)同作用：首先，環(huán)境史數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)字化的地方志、歷史地圖、報刊檔案等，挖掘該城市特定區(qū)域環(huán)境問題的歷史成因（如早期工業(yè)布局、河道變遷、土地利用變化等），為理解當(dāng)前問題的深層根源提供歷史視角；其次，多源數(shù)據(jù)融合分析，運用數(shù)字人文平臺整合空氣質(zhì)量、交通、氣象等官方數(shù)據(jù)與環(huán)境新聞報道文本、社交媒體討論、市民舉報信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，更全面地識別污染事件與特定活動（如交通高峰、特定工廠生產(chǎn)）的關(guān)聯(lián)性，以及公眾關(guān)注的焦