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2025年大學《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文:數(shù)字技術(shù)對文化學科的影響考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、請簡要解釋以下數(shù)字人文相關(guān)的核心概念(每條2分,共10分)1.數(shù)字人文2.生計算(ComputationalHumanities)3.大數(shù)據(jù)歷史分析4.超文本(Hypermedia)5.數(shù)字民族志二、簡要回答以下問題(每題5分,共20分)1.數(shù)字技術(shù)在歷史研究中至少可以應用于哪些方面?2.與傳統(tǒng)文學研究相比,文本挖掘技術(shù)為文學研究帶來了哪些新的可能?3.考古學如何利用地理信息系統(tǒng)(GIS)進行遺址分析?4.在進行數(shù)字人文研究時,需要關(guān)注哪些主要的倫理問題?三、論述題(每題10分,共30分)1.數(shù)字技術(shù)如何改變了傳統(tǒng)藝術(shù)史的研究范式?請結(jié)合具體技術(shù)或案例進行闡述。2.論述“計算轉(zhuǎn)向”對語言學和人類學研究帶來的深刻影響。3.闡述數(shù)字人文項目從構(gòu)思到完成通常需要克服哪些主要的技術(shù)和非技術(shù)性挑戰(zhàn),并分析如何應對這些挑戰(zhàn)。四、分析題(20分)假設一個研究團隊計劃利用網(wǎng)絡爬蟲、自然語言處理和社交網(wǎng)絡分析技術(shù),研究過去十年Twitter上關(guān)于“文化遺產(chǎn)保護”話題的討論熱度、主要參與群體及其觀點傾向。請分析該研究項目:1.可能采用哪些具體的技術(shù)路徑和方法?2.預計能獲得哪些有價值的分析結(jié)果?3.在實施過程中可能遇到哪些潛在的技術(shù)難點或倫理困境,并提出初步的應對思路。試卷答案一、請簡要解釋以下數(shù)字人文相關(guān)的核心概念(每條2分,共10分)1.數(shù)字人文:指將數(shù)字技術(shù)(如計算機、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析工具等)應用于人文學科(如歷史、文學、藝術(shù)史、語言學、考古學等)的研究、教學和公眾傳播的新興領域。它不僅利用技術(shù)作為研究工具,也探索技術(shù)本身對人文學科觀念、方法和發(fā)展的影響。2.生計算(ComputationalHumanities):通常指應用計算思維和計算機科學的方法、工具和理論來研究人文學科問題。它強調(diào)通過算法、數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建等計算手段,處理和分析大規(guī)模文本、圖像、聲音等人文數(shù)據(jù),以獲得新的見解。3.大數(shù)據(jù)歷史分析:指利用處理和分析大規(guī)模、多樣化歷史數(shù)據(jù)(包括官方記錄、個人信件、新聞報道、社交媒體帖子等)的方法來研究歷史現(xiàn)象。它常借助計算工具進行數(shù)據(jù)挖掘、模式識別和關(guān)聯(lián)分析,以揭示傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的宏觀歷史趨勢和個體經(jīng)驗。4.超文本(Hypermedia):一種信息組織形式,通過鏈接(Hyperlinks)將文本、圖像、音頻、視頻等多種媒體內(nèi)容連接起來,形成非線性、網(wǎng)絡狀的結(jié)構(gòu)。用戶可以通過點擊鏈接在不同內(nèi)容之間跳轉(zhuǎn),從而獲得比線性文本更豐富、更靈活的信息體驗。超文本是數(shù)字人文中構(gòu)建數(shù)字檔案、電子文本批評和知識庫的重要基礎。5.數(shù)字民族志:指運用數(shù)字技術(shù)和方法進行民族志研究的一種形式。它利用網(wǎng)絡觀察、社交媒體分析、在線社區(qū)參與、數(shù)字檔案構(gòu)建等技術(shù),收集和分析特定群體的在線行為、交流內(nèi)容和數(shù)字文化實踐,以理解其社會文化動態(tài)和身份認同。二、簡要回答以下問題(每題5分,共20分)1.數(shù)字技術(shù)在歷史研究中至少可以應用于哪些方面?*構(gòu)建大規(guī)模數(shù)字檔案和數(shù)據(jù)庫,便于檢索、統(tǒng)計和比較分析。*利用文本分析技術(shù)(如詞頻統(tǒng)計、主題建模)研究大規(guī)模文本數(shù)據(jù)(如報刊、信件),揭示社會思潮、人口遷移或輿論變化。*應用地理信息系統(tǒng)(GIS)進行歷史空間分析,可視化研究遺址分布、貿(mào)易路線、人口擴散等。*運用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)呈現(xiàn)復雜的歷史數(shù)據(jù),如時間序列數(shù)據(jù)、關(guān)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。*通過網(wǎng)絡民族志研究歷史事件中的在線集體記憶和討論。*利用計算方法進行古文字釋讀、文物形制分析等。2.與傳統(tǒng)文學研究相比,文本挖掘技術(shù)為文學研究帶來了哪些新的可能?*可以處理和分析海量的文學文本,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的文本模式、主題分布和風格特征。*通過詞嵌入(WordEmbeddings)等技術(shù),可以在語義層面比較不同文本或作者之間的親疏關(guān)系。*能夠自動識別文本中的重復模式、隱喻、修辭手法等,輔助文學分析。*可以量化分析文學作品的情感傾向、主題演變等。*為比較文學研究提供新的工具,例如自動比較不同語言或文化背景下的對應作品。*支持構(gòu)建交互式的數(shù)字文學批評平臺,提供更豐富的閱讀和研究體驗。3.考古學如何利用地理信息系統(tǒng)(GIS)進行遺址分析?*建立遺址和周邊環(huán)境的地理數(shù)據(jù)庫,整合地形、水文、土壤、植被等多源空間數(shù)據(jù)。*分析遺址的分布格局、空間關(guān)系和與環(huán)境資源的聯(lián)系。*利用GIS進行遺址區(qū)土地使用變化、景觀變遷的歷史分析。*可視化和模擬考古發(fā)掘過程或遺址演化歷史。*結(jié)合遙感影像和GIS進行大范圍遺址調(diào)查和識別。*在遺址保護規(guī)劃和管理中,評估風險區(qū)域和制定保護策略。4.在進行數(shù)字人文研究時,需要關(guān)注哪些主要的倫理問題?*數(shù)據(jù)隱私與安全:在收集、存儲和使用個人數(shù)據(jù)(如社交媒體信息、電子郵件)時,必須保護個人隱私,遵守相關(guān)法律法規(guī)。*數(shù)據(jù)偏見與算法公平:數(shù)據(jù)的采集過程可能帶有偏見,算法的設計和訓練也可能引入偏見,導致研究結(jié)果的歧視性或不公平性。*數(shù)字鴻溝與訪問公平:數(shù)字技術(shù)的研究成果可能主要面向技術(shù)熟練者,導致知識獲取的不平等。同時,數(shù)字資源的長期保存和可持續(xù)訪問也是問題。*知識產(chǎn)權(quán)與版權(quán):處理和分析受版權(quán)保護的作品時,需要明確版權(quán)歸屬,遵守合理使用原則或獲得授權(quán)。*研究透明度與可重復性:數(shù)字人文研究過程往往涉及復雜的技術(shù)和算法,需要確保研究方法的透明度和結(jié)果的可重復性,接受同行評議。*技術(shù)濫用與社會影響:擔憂技術(shù)被用于監(jiān)控、操縱輿論或進行文化挪用等。三、論述題(每題10分,共30分)1.數(shù)字技術(shù)如何改變了傳統(tǒng)藝術(shù)史的研究范式?請結(jié)合具體技術(shù)或案例進行闡述。*從描述到分析:傳統(tǒng)藝術(shù)史側(cè)重于對藝術(shù)作品的形式、風格、技法進行視覺描述和定性分析。數(shù)字技術(shù)使得量化分析成為可能,例如通過圖像處理技術(shù)測量畫面的色彩分布、線條曲率,或利用計算機視覺識別作品中的元素、圖案。這有助于發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的模式和關(guān)聯(lián)。*空間與時間的維度:GIS技術(shù)讓藝術(shù)史研究能夠在空間維度上展開,例如分析藝術(shù)作品的地理分布規(guī)律、藝術(shù)家遷徙路徑、藝術(shù)風格的地理傳播等。時間維度上,可以利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建藝術(shù)史的動態(tài)演變模型,例如通過分析圖像數(shù)據(jù)庫中的風格變化趨勢。*三維重建與虛擬呈現(xiàn):對于損毀、散佚或難以進入的藝術(shù)品(如古建筑、大型雕塑),三維掃描和建模技術(shù)可以創(chuàng)建精確的數(shù)字副本,進行虛擬修復、展示或交互式研究。例如,對龐貝古城遺址進行三維重建,讓研究者能夠“走進”虛擬的古羅馬城市。*材料分析與科學檢測:藝術(shù)史家可以借助物質(zhì)科學分析儀器(其數(shù)據(jù)可被數(shù)字化),研究藝術(shù)品的材料構(gòu)成、制作工藝和年代,數(shù)字技術(shù)有助于管理和可視化這些復雜的數(shù)據(jù)。*公眾參與與傳播:數(shù)字博物館、在線展覽、虛擬現(xiàn)實(VR)/增強現(xiàn)實(AR)等技術(shù)打破了地理限制,讓更多公眾能夠接觸和了解藝術(shù)史。同時,社交媒體等平臺也成為了藝術(shù)史討論和傳播的重要場所。2.論述“計算轉(zhuǎn)向”對語言學和人類學研究帶來的深刻影響。*研究對象的擴展:計算轉(zhuǎn)向使得語言學和人類學研究能夠處理前所未有的大規(guī)模語料。例如,語言學可以利用互聯(lián)網(wǎng)上的海量文本、語音和社交媒體數(shù)據(jù)進行語法、語義、語用和風格研究。人類學可以利用在線訪談記錄、社交媒體帖子、數(shù)字檔案等作為民族志資料,進行數(shù)字民族志研究。*研究方法的革新:計算方法(如自然語言處理、機器學習、網(wǎng)絡分析)被引入到傳統(tǒng)的研究中。語言學可以利用計算工具進行大規(guī)模語料庫分析、語法模式識別、機器翻譯等。人類學可以利用網(wǎng)絡分析研究在線社群結(jié)構(gòu)、信息傳播模式,或利用文本分析技術(shù)從大量訪談數(shù)據(jù)中提取主題和模式。*跨學科融合的加深:計算轉(zhuǎn)向促進了語言學、人類學與其他學科(特別是計算機科學、數(shù)據(jù)科學、社會學)的深度融合。研究者需要掌握跨學科的知識和技能,共同開展研究項目。*理論范式的挑戰(zhàn)與重塑:大數(shù)據(jù)和計算方法促使語言學和人類學者反思傳統(tǒng)的理論框架,發(fā)展新的理論來解釋計算環(huán)境下的語言使用和人類行為。例如,如何理解算法在語言塑造中的作用?在線身份是如何形成的?*研究過程的透明化與可重復性:計算方法強調(diào)數(shù)據(jù)、代碼和過程的可視化與共享,提高了研究的透明度和可重復性,但也帶來了新的挑戰(zhàn),如代碼的可讀性和解釋性、大數(shù)據(jù)管理的復雜性。3.闡述數(shù)字人文項目從構(gòu)思到完成通常需要克服哪些主要的技術(shù)和非技術(shù)性挑戰(zhàn),并分析如何應對這些挑戰(zhàn)。*技術(shù)挑戰(zhàn):*技術(shù)門檻高:研究者需要掌握多種數(shù)字工具和技術(shù)(如編程、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)分析軟件、GIS等),學習曲線陡峭。*應對:*加強跨學科培訓、提供技術(shù)支持、建立共享的技術(shù)平臺和社區(qū)、鼓勵研究生階段的技術(shù)培養(yǎng)。*數(shù)據(jù)獲取與整合困難:獲取高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵,但數(shù)據(jù)往往分散、格式不一、質(zhì)量參差不齊,甚至存在版權(quán)或隱私限制。*應對:*建立數(shù)據(jù)共享協(xié)議、開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具、投入資源進行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換、與數(shù)據(jù)持有機構(gòu)建立合作關(guān)系。*計算資源需求大:處理大規(guī)模數(shù)據(jù)(如大數(shù)據(jù)歷史分析、大規(guī)模文本挖掘)需要強大的計算能力。*應對:*利用云計算平臺、申請計算中心資源、優(yōu)化算法以降低計算成本。*技術(shù)更新迅速:數(shù)字技術(shù)發(fā)展快,工具和方法迭代迅速,項目容易面臨技術(shù)過時的問題。*應對:*保持對新技術(shù)敏感、選擇成熟穩(wěn)定的技術(shù)棧、注重核心方法的可遷移性、建立持續(xù)的技術(shù)更新機制。*成果展示與交互設計:如何將復雜的研究過程和結(jié)果以直觀、易懂的方式呈現(xiàn)給學者和公眾是一個挑戰(zhàn)。*應對:*注重用戶體驗、設計交互式可視化界面、開發(fā)有效的數(shù)字出版工具。*非技術(shù)挑戰(zhàn):*跨學科合作障礙:人文學者與技術(shù)專家之間可能存在知識背景、思維方式和工作習慣的差異,導致溝通不暢、合作困難。*應對:*建立有效的溝通機制、明確分工、培養(yǎng)跨學科團隊、邀請雙方都感興趣的研究問題。*研究倫理問題:數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、數(shù)字鴻溝等倫理問題需要認真對待。*應對:*制定倫理審查流程、開展倫理培訓、將倫理考量納入研究設計。*可持續(xù)性問題:數(shù)字人文項目(尤其是基于特定技術(shù)?;蛞蕾囂囟〝?shù)據(jù)集的項目)面臨長期維護、更新和資金支持的挑戰(zhàn)。*應對:*制定長期維護計劃、尋

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