2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文：數(shù)字技術(shù)對文化傳播的影響考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、概念辨析題（請為下列每對概念撰寫一段不少于100字的辨析，說明其內(nèi)涵、外延及主要區(qū)別）1.數(shù)字人文（DigitalHumanities）與計(jì)算人文（ComputationalHumanities）。2.用戶生成內(nèi)容（User-GeneratedContent,UGC）與專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（ProfessionallyGeneratedContent,PGC）在文化傳播中的異同。3.算法推薦（AlgorithmicRecommendation）與信息繭房（FilterBubble）/回聲室效應(yīng)（EchoChamber）。二、簡答題（請對下列問題進(jìn)行簡要回答，每題不少于150字）1.簡述數(shù)字技術(shù)如何改變了傳統(tǒng)意義上的文化傳播“內(nèi)容”及其生產(chǎn)方式。2.網(wǎng)絡(luò)分析（NetworkAnalysis）和文本挖掘（TextMining）這兩種數(shù)字人文方法分別可以用來研究文化傳播中的哪些具體問題？請舉例說明。3.闡述數(shù)字鴻溝（DigitalDivide）在文化傳播領(lǐng)域可能產(chǎn)生的具體影響。4.數(shù)字人文研究強(qiáng)調(diào)“做”文化（DoCulture），請結(jié)合一個(gè)具體案例，說明數(shù)字技術(shù)是如何使文化實(shí)踐和創(chuàng)造過程發(fā)生變化的。三、論述題（請圍繞以下主題展開深入論述，要求論點(diǎn)清晰，論據(jù)充分，結(jié)構(gòu)完整，不少于300字）1.論數(shù)字技術(shù)對文化傳播主體（如博物館、圖書館、媒體機(jī)構(gòu)、藝術(shù)家乃至普通民眾）角色和權(quán)力關(guān)系的影響。2.結(jié)合具體現(xiàn)象或案例，論述大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）在推動(dòng)文化傳播與理解方面的潛力和風(fēng)險(xiǎn)。3.數(shù)字人文研究在應(yīng)對數(shù)字技術(shù)帶來的倫理挑戰(zhàn)（如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、知識(shí)產(chǎn)權(quán)）方面，應(yīng)采取何種立場和方法？四、材料分析題（閱讀以下材料，完成后面的問題）材料：近年來，“國潮”興起，大量年輕人通過社交媒體平臺(tái)（如抖音、小紅書、B站）創(chuàng)作和傳播與傳統(tǒng)文化相關(guān)的短視頻、圖文、直播內(nèi)容。這些內(nèi)容形式多樣，從漢服展示、傳統(tǒng)樂器演奏到非遺技藝體驗(yàn)、古代文學(xué)解讀，往往融合現(xiàn)代審美和流行元素。算法推薦機(jī)制使得這些內(nèi)容能夠精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)受眾，形成活躍的線上社群。同時(shí)，一些大型文化機(jī)構(gòu)也積極利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行展覽策劃（如線上虛擬展覽）、文物數(shù)字化展示和公眾教育。然而，也有人擔(dān)憂，在商業(yè)化和流量導(dǎo)向下，“國潮”可能被過度娛樂化、符號(hào)化，甚至出現(xiàn)文化誤讀和濫用的情況。問題：請基于上述材料，結(jié)合數(shù)字人文的相關(guān)理論，分析數(shù)字技術(shù)在其中扮演了怎樣的角色？它如何影響了傳統(tǒng)文化的傳播形態(tài)、速度、范圍和效果？并探討由此可能引發(fā)的文化認(rèn)同、文化傳承等方面的積極與消極效應(yīng)。試卷答案一、概念辨析題1.數(shù)字人文（DigitalHumanities）與計(jì)算人文（ComputationalHumanities）數(shù)字人文是一個(gè)更寬泛的領(lǐng)域，它利用數(shù)字技術(shù)、計(jì)算方法、網(wǎng)絡(luò)工具等來研究、呈現(xiàn)和創(chuàng)造人文知識(shí)，強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科合作和新的研究范式。其范圍不僅包括計(jì)算方法，還包括數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化、數(shù)字檔案、交互式展示等多種技術(shù)應(yīng)用。計(jì)算人文則更側(cè)重于將計(jì)算科學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的方法論應(yīng)用于傳統(tǒng)的人文學(xué)科問題，如運(yùn)用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行文本分析、模式識(shí)別等。可以說，計(jì)算人文是數(shù)字人文的一個(gè)重要分支，專注于具體的計(jì)算方法和算法在人文研究中的應(yīng)用，而數(shù)字人文的內(nèi)涵則更為豐富，還包括了數(shù)字編輯、數(shù)字出版、虛擬現(xiàn)實(shí)等非純粹計(jì)算性的技術(shù)應(yīng)用。兩者都致力于通過技術(shù)手段增強(qiáng)對人文學(xué)科的理解和闡釋，但側(cè)重點(diǎn)和范圍有所不同。2.用戶生成內(nèi)容（UGC）與專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）在文化傳播中的異同UGC和PGC是區(qū)分內(nèi)容生產(chǎn)者身份的兩個(gè)概念。PGC由專業(yè)機(jī)構(gòu)或個(gè)人創(chuàng)作者（如媒體、出版社、藝術(shù)家、學(xué)者）生產(chǎn)，通常具有更高的制作水準(zhǔn)、更專業(yè)的知識(shí)背景支撐，并往往經(jīng)過編輯審核。UGC則由普通用戶創(chuàng)作和分享，內(nèi)容多樣，形式靈活，能快速反映大眾聲音和日常文化實(shí)踐。兩者在文化傳播中都扮演重要角色。PGC通常具有更強(qiáng)的權(quán)威性和影響力，能塑造主流文化認(rèn)知，是文化傳播的重要源頭。UGC則體現(xiàn)了文化的民主化和參與性，能形成多元文化景觀，加速信息傳播，但也可能存在質(zhì)量參差不齊、事實(shí)錯(cuò)誤、版權(quán)爭議等問題。兩者相互交織，共同構(gòu)成了復(fù)雜的數(shù)字文化生態(tài)。在文化傳播中，PGC設(shè)定議程和標(biāo)準(zhǔn)，UGC則在互動(dòng)中豐富、擴(kuò)散、甚至顛覆這些標(biāo)準(zhǔn)，形成新的文化動(dòng)態(tài)。3.算法推薦（AlgorithmicRecommendation）與信息繭房（FilterBubble）/回聲室效應(yīng)（EchoChamber）算法推薦是一種基于用戶數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的技術(shù)，旨在預(yù)測用戶偏好并為其推送相關(guān)內(nèi)容，目的是提升用戶體驗(yàn)和平臺(tái)粘性。它通過個(gè)性化推薦機(jī)制，使用戶更容易接觸到符合其興趣的信息。信息繭房是指在這種個(gè)性化推薦下，用戶持續(xù)接觸同質(zhì)化信息，視野逐漸受限，難以接觸到多元觀點(diǎn)的現(xiàn)象?；芈暿倚?yīng)則描述了一種社會(huì)現(xiàn)象，在特定群體內(nèi)部，相似的觀點(diǎn)不斷被重復(fù)和強(qiáng)化，而不同的聲音被排斥或忽略，導(dǎo)致群體內(nèi)部觀點(diǎn)高度一致，對外部觀點(diǎn)則充滿偏見。信息繭房是算法推薦技術(shù)可能帶來的一個(gè)負(fù)面結(jié)果，它加劇了回聲室效應(yīng)。算法推薦本身是中性的技術(shù)工具，但其設(shè)計(jì)和應(yīng)用方式會(huì)影響信息傳播的結(jié)構(gòu)，可能導(dǎo)致用戶認(rèn)知偏狹，阻礙跨觀點(diǎn)的交流和理解，對公共討論和文化多樣性構(gòu)成潛在威脅。二、簡答題1.數(shù)字技術(shù)深刻改變了文化傳播的內(nèi)容及其生產(chǎn)方式。首先，內(nèi)容形態(tài)極大豐富，從單一的文本、圖像擴(kuò)展到音頻、視頻、動(dòng)畫、互動(dòng)游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）體驗(yàn)等多種數(shù)字媒介形態(tài)。其次，內(nèi)容生產(chǎn)主體多元化，從傳統(tǒng)的專業(yè)機(jī)構(gòu)（出版社、電視臺(tái)、唱片公司）擴(kuò)展到包括普通網(wǎng)民在內(nèi)的廣大群體（UGC）。社交媒體、博客、維基平臺(tái)等降低了內(nèi)容生產(chǎn)的門檻，使得“人人皆可創(chuàng)作”。內(nèi)容生產(chǎn)過程也變得更加迅捷、互動(dòng)和協(xié)作化，例如，通過眾包方式共同編輯知識(shí)詞條（如維基百科），或利用在線協(xié)作平臺(tái)共同創(chuàng)作數(shù)字故事、音樂等。此外，數(shù)字技術(shù)使得文化內(nèi)容的存儲(chǔ)和檢索更為便捷高效，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還能幫助挖掘文化內(nèi)容中隱藏的模式和關(guān)聯(lián)，為文化理解提供新視角。但同時(shí)也帶來了內(nèi)容泛濫、質(zhì)量參差不齊、版權(quán)保護(hù)困難等問題。2.網(wǎng)絡(luò)分析可以用來研究文化傳播中的信息傳播路徑、社群結(jié)構(gòu)、意見領(lǐng)袖分布以及文化影響力擴(kuò)散等問題。例如，可以通過分析社交媒體上關(guān)于某個(gè)文化事件（如電影節(jié)、藝術(shù)展）的轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)，識(shí)別關(guān)鍵傳播節(jié)點(diǎn)（意見領(lǐng)袖、信息放大器），理解信息傳播的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和速度。通過分析用戶在文化論壇或社群中的互動(dòng)關(guān)系，可以揭示文化社群的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、凝聚力以及文化認(rèn)同的形成過程。文本挖掘則可用于分析大規(guī)模文化文本語料（如用戶評論、社交媒體帖子、新聞報(bào)道），以量化方式研究公眾對特定文化現(xiàn)象的態(tài)度傾向、情感分布、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、以及文化敘事模式的演變。例如，通過分析大量影評數(shù)據(jù)，可以量化評估不同電影元素（如類型、主題、導(dǎo)演風(fēng)格）與觀眾評分的關(guān)系；通過分析社交媒體討論，可以探測公眾對某個(gè)文化政策或藝術(shù)作品的情感反應(yīng)和主要關(guān)切點(diǎn)。3.數(shù)字鴻溝在文化傳播領(lǐng)域可能產(chǎn)生多方面影響。首先，在信息獲取層面，擁有數(shù)字設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)接入能力的人群能夠更便捷地獲取豐富的文化資源（如在線圖書館、博物館、音樂、影視），而缺乏這些條件的人群則可能被排斥在文化信息之外，加劇文化機(jī)會(huì)不平等。其次，在文化參與層面，數(shù)字鴻溝導(dǎo)致不同群體在文化創(chuàng)造和傳播活動(dòng)中的參與度存在差異。能夠熟練使用數(shù)字技術(shù)的人群更容易成為內(nèi)容生產(chǎn)者，參與到線上文化社群中，而另一部分人群則可能僅是被動(dòng)接收者。這可能導(dǎo)致文化表達(dá)的同質(zhì)化，邊緣群體的聲音難以被聽到。再次，在文化消費(fèi)層面，數(shù)字鴻溝影響消費(fèi)習(xí)慣和體驗(yàn)。習(xí)慣線上文化消費(fèi)的人群能享受個(gè)性化推薦帶來的便利，而習(xí)慣線下或傳統(tǒng)媒介的人群則可能感到被時(shí)代落下。長期下來，可能固化不同群體的文化偏好和生活方式差異。最后，在文化認(rèn)同層面，數(shù)字鴻溝可能加劇不同社會(huì)群體的隔閡，使得擁有數(shù)字能力的人群形成特定的文化圈層，與缺乏數(shù)字能力的人群產(chǎn)生認(rèn)知和價(jià)值觀上的疏離。4.數(shù)字技術(shù)通過多種方式使文化實(shí)踐和創(chuàng)造過程發(fā)生變化。例如，在線協(xié)作平臺(tái)（如GitHub、騰訊文檔）使得藝術(shù)家、作家、音樂家等可以跨越地理限制，共同創(chuàng)作數(shù)字藝術(shù)品、音樂作品或文學(xué)作品，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)和版本管理，這在傳統(tǒng)模式下是難以想象的。社交媒體成為藝術(shù)家展示作品、與觀眾直接交流、獲取反饋、甚至進(jìn)行眾籌的重要渠道，改變了藝術(shù)家的創(chuàng)作推廣模式。數(shù)字工具（如3D建模軟件、數(shù)字繪畫軟件、視頻剪輯軟件）的普及，降低了文化創(chuàng)意的門檻，使得更多普通人也能參與到文化產(chǎn)品的創(chuàng)作中來。交互式敘事技術(shù)（如選擇式劇情游戲）讓受眾從被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)楣适聟⑴c者，增強(qiáng)了文化體驗(yàn)的沉浸感和參與度。大數(shù)據(jù)分析也被用于理解受眾偏好，為文化產(chǎn)品的創(chuàng)作和營銷提供數(shù)據(jù)支持。這些變化使得文化創(chuàng)造過程更加開放、互動(dòng)、快速迭代，并呈現(xiàn)出更強(qiáng)的社群化和個(gè)性化特征。三、論述題1.數(shù)字技術(shù)對文化傳播主體的角色和權(quán)力關(guān)系產(chǎn)生了顛覆性的影響。傳統(tǒng)上，博物館、圖書館、媒體機(jī)構(gòu)等專業(yè)機(jī)構(gòu)是文化知識(shí)的生產(chǎn)、保存、解釋和傳播的核心主體，掌握著文化資源的壟斷權(quán)和議程設(shè)置權(quán)。然而，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，使得文化傳播的主體極大多元化。普通網(wǎng)民通過社交媒體、博客、視頻平臺(tái)等成為內(nèi)容的生產(chǎn)者和傳播者（UGC），其影響力不容小覷，尤其是在特定社群或議題上。藝術(shù)家、創(chuàng)作者可以通過數(shù)字渠道直接面向受眾，繞過了傳統(tǒng)的發(fā)行和推廣機(jī)構(gòu)，獲得了更大的自主權(quán)。同時(shí)，技術(shù)平臺(tái)（如搜索引擎、社交媒體平臺(tái)）本身也成為新的文化權(quán)力主體，它們通過算法推薦、流量分配等方式影響文化內(nèi)容的可見度和傳播范圍，掌握了部分文化定義權(quán)和影響力。這種多元化使得文化傳播的權(quán)力格局從傳統(tǒng)的中心化向去中心化、多中心化轉(zhuǎn)變。專業(yè)機(jī)構(gòu)需要適應(yīng)這種變化，從“守門人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺?wù)者”、“策展者”和“互動(dòng)者”，利用數(shù)字技術(shù)增強(qiáng)公共教育功能、擴(kuò)大服務(wù)范圍、與公眾建立更緊密的聯(lián)系。然而，這也帶來了新的挑戰(zhàn)，如如何應(yīng)對信息泛濫、如何確保數(shù)字內(nèi)容的準(zhǔn)確性和深度、如何在商業(yè)化和算法邏輯下保持文化的公共性等。2.大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）在推動(dòng)文化傳播與理解方面展現(xiàn)出巨大潛力，但也伴隨著顯著風(fēng)險(xiǎn)。潛力方面，大數(shù)據(jù)分析能夠處理和挖掘海量的文化相關(guān)數(shù)據(jù)（如用戶行為數(shù)據(jù)、社交媒體討論、文化產(chǎn)品評價(jià)、歷史文獻(xiàn)記錄），揭示隱藏的文化模式、受眾偏好、社會(huì)趨勢和傳播規(guī)律。例如，通過分析用戶在博物館的移動(dòng)軌跡和停留時(shí)間數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化展覽布局和內(nèi)容呈現(xiàn)；通過分析社交媒體上關(guān)于某個(gè)歷史人物的討論，可以了解公眾對其的認(rèn)知和情感變遷。AI技術(shù)，特別是自然語言處理和生成式AI，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模文本的自動(dòng)翻譯、摘要、情感分析，幫助跨越語言障礙，快速理解海量文化信息。AI還可以輔助進(jìn)行文物修復(fù)、古籍識(shí)別、藝術(shù)風(fēng)格分析等。生成式AI（如文本生成、圖像生成、音樂生成）甚至可以成為新的文化創(chuàng)作工具，激發(fā)創(chuàng)意，產(chǎn)生新穎的文化產(chǎn)品。風(fēng)險(xiǎn)方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可能引發(fā)嚴(yán)重的隱私泄露問題，個(gè)人在文化領(lǐng)域的瀏覽、搜索、互動(dòng)行為可能被過度收集和商業(yè)化利用。算法偏見可能導(dǎo)致文化內(nèi)容的推薦和呈現(xiàn)產(chǎn)生歧視，強(qiáng)化刻板印象，導(dǎo)致文化表達(dá)的單一化。過度依賴數(shù)據(jù)分析和算法決策，可能削弱人類對文化價(jià)值的判斷力和審美的主觀性。生成式AI可能被用于制造虛假文化內(nèi)容（如深度偽造、AI創(chuàng)作的偽作），損害文化真實(shí)性和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。此外，大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的應(yīng)用也可能加劇數(shù)字鴻溝，使得資源和技術(shù)優(yōu)勢方更能從中獲益。因此，在利用大數(shù)據(jù)和AI推動(dòng)文化傳播時(shí)，必須高度關(guān)注并防范這些潛在風(fēng)險(xiǎn)，確保技術(shù)的健康發(fā)展符合倫理規(guī)范和社會(huì)福祉。3.數(shù)字人文研究在應(yīng)對數(shù)字技術(shù)帶來的倫理挑戰(zhàn)方面，應(yīng)采取堅(jiān)守原則、積極對話、方法創(chuàng)新和跨學(xué)科合作的立場和方法。首先，堅(jiān)守核心倫理原則，如尊重隱私、保障數(shù)據(jù)安全、強(qiáng)調(diào)透明度（算法、數(shù)據(jù)來源）、倡導(dǎo)公平正義（反對算法歧視）、尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)和文化權(quán)利。數(shù)字人文研究應(yīng)將倫理考量嵌入研究的全過程，從數(shù)據(jù)采集、處理、分析到成果發(fā)布，都要進(jìn)行審慎的倫理評估。其次，積極進(jìn)行公共對話，就數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的倫理問題與公眾、政策制定者、技術(shù)開發(fā)者等進(jìn)行溝通，提升社會(huì)對相關(guān)倫理問題的認(rèn)知，推動(dòng)建立合理的規(guī)范和治理框架。數(shù)字人文研究者可以利用其跨學(xué)科優(yōu)勢，參與相關(guān)討論，貢獻(xiàn)專業(yè)見解。再次，方法創(chuàng)新，利用數(shù)字人文的技術(shù)手段（如計(jì)算倫理分析、算法審計(jì)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析）來研究、監(jiān)測和評估數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的倫理影響。例如，通過計(jì)算方法分析算法決策過程是否存在偏見，或通過網(wǎng)絡(luò)分析追蹤虛假信息的傳播路徑及其社會(huì)影響。最后，加強(qiáng)跨學(xué)科合作，與哲學(xué)、倫理學(xué)、法學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者合作，共同探討數(shù)字時(shí)代的倫理困境，構(gòu)建更為全面和深入的倫理理論體系。數(shù)字人文研究應(yīng)致力于成為數(shù)字技術(shù)發(fā)展的“倫理導(dǎo)航儀”，確保技術(shù)進(jìn)步服務(wù)于人類的長遠(yuǎn)福祉和文化繁榮。四、材料分析題數(shù)字技術(shù)在其中扮演了核心驅(qū)動(dòng)和關(guān)鍵賦能的角色。首先，社交媒體平臺(tái)（如抖音、小紅書、B站）提供了內(nèi)容創(chuàng)作和傳播的免費(fèi)或低成本平臺(tái)，其用戶基數(shù)大、覆蓋面廣，通過算法推薦機(jī)制，使得“國潮”相關(guān)內(nèi)容能夠精準(zhǔn)觸達(dá)對傳統(tǒng)文化感興趣的年輕用戶群體，