ICS65.020

B01

DB37

山東省地方標準

DB37/T4144.4—2020

夏玉米氣象災害鑒定評價規(guī)范

第4部分：風災

Standardidentificationandevaluationofmeteorologicaldisastersforsummermaize

—Part4:Winddisaster

2020-09-25發(fā)布2020-10-25實施

山東省市場監(jiān)督管理局發(fā)布

DB37/T4144.4—2020

前言

DB37/T4144《夏玉米氣象災害鑒定評價規(guī)范》分為五個部分：

——第1部分：干旱；

——第2部分：高溫；

——第3部分：漬澇；

——第4部分：風災；

——第5部分：冰雹。

本部分為DB37/T4144的第4部分。

本部分按照GB/T1.1—2009給出的規(guī)則起草。

本部分由山東省農業(yè)農村廳提出并組織實施。

本部分由山東省農業(yè)標準化技術委員會種植業(yè)標準化分技術委員會歸口。

本部分起草單位：山東省農業(yè)科學院玉米研究所。

本部分主要起草人：錢欣、李宗新、劉開昌、張慧、高英波、薛艷芳、趙海軍、方志軍、代紅翠、

王良、成浩、李源方、單晶、劉元元、肖蓉、王慧敏。

I

DB37/T4144.4—2020

夏玉米氣象災害鑒定評價規(guī)范第4部分：風災

1范圍

本標準規(guī)定了夏玉米受風災影響受災程度分級、風災指標和科學的風災等級評估方法。

本標準主要適用于夏玉米風災鑒定評價。

2術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

2.1

風災winddisaster

由于風速過大，造成夏玉米倒伏、植株折斷導致產量減損的災害。

2.2

莖折stembreak

玉米植株根系在土壤中固定的位置不變，從莖的某一節(jié)間折斷。

2.3

根倒rootlodging

植株的根系在土壤中固定的位置發(fā)生改變，莖稈與垂直線大于一定角度（30°）而莖稈不發(fā)生折斷。

2.4

莖倒stemlodging

玉米植株根系在土壤中固定的位置不變，而植株的中上部分發(fā)生彎曲。

2.5

風災評估agriculturalwinddisasterassessment

通過對作物生長狀況和致災氣象要素監(jiān)測，依照風災發(fā)生狀況及經濟損失，對風災發(fā)生的區(qū)域、范

圍、等級和損失情況進行及時評價的過程。

2.6

風災等級winddisastergrade

描述受風災影響程度的級別標準。

2.7

減產率yieldreductionrate

單位面積玉米趨勢產量與實際產量之差占趨勢產量的比率，以百分率（%）表示。

1

DB37/T4144.4—2020

3風災鑒定

3.1風災等級

綜合考慮風災所在地區(qū)氣象資料數(shù)據(jù)及玉米植倒伏情況劃分為輕度、中度、重度和嚴重風災四級。

3.2風災等級劃分指標

3.2.1統(tǒng)計回歸模型模擬評估風災等級

針對區(qū)域性的風災發(fā)生過程，通過田間倒伏率調查手段難以獲得準確的倒伏數(shù)據(jù)，不易判斷風災等

級，可通過建立統(tǒng)計回歸模型的方式模擬評估風災等級。計算方法按照公式1執(zhí)行。

y=（-0.847751x1+3.261553x2-4.173009x3-0.434269x4-17.470693）x5..........(1)

式中：

x1——玉米受災過程中持續(xù)時間內的最大風速的最大值；

x2——持續(xù)時間內的最大風速的平均值；

x3——最大風速持續(xù)時間；

x4——過程降水量；

x5——生育期影響因子。

x5的取值分別為：播種—拔節(jié)期0.80，拔節(jié)—抽雄期0.85，抽雄—吐絲期0.85，吐絲—成熟期0.80。

基于y值劃分的風災等級按表1執(zhí)行。

表1基于y值的風災等級

風災等級輕度中度重度嚴重

y值0＜y≤11＜y≤2.52.5＜y≤4y＞4

3.2.2倒伏率

基于夏玉米田間植株倒伏率（莖折率+根倒率+莖倒率）劃分風災等級按表1執(zhí)行。

表2基于田間植株倒伏率的風災等級

風災等級輕度中度重度嚴重

倒伏率（%）9＜倒伏率≤2020＜倒伏率≤4040＜倒伏率≤80倒伏率＞80

田間倒伏率調查參見附錄A。

3.2.3受災面積百分比

風災發(fā)生面積應該在實地調查的基礎上根據(jù)風災指標，采用統(tǒng)計資料、衛(wèi)星遙感等資料計算，所采

用資料應該區(qū)分不同風災等級發(fā)生的面積。依據(jù)以下公式（2）計算受災面積所占比例，以此判定風災

等級。

A1

Si100%....................................(2)

A0

2

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式中：

2

A1——區(qū)域內夏玉米受風災面積（hm）；

2

A0——區(qū)域內夏玉米種植總面積（hm）。

基于受災面積劃分的風災等級指標按表2執(zhí)行。

表3基于受災面積的風災等級

風災等級輕度中度重度嚴重

作物受風災面積比Si（%）10＜Si≤3030＜Si≤5050＜Si≤80Si＞80

3.2.4成災面積百分比

成災面積百分比是指夏玉米因風災減產30%以上的面積與夏玉米播種面積的比值，見公式3。

Ac

Sz100%....................................(3)

A1

式中：

2

Ac——因風災農作物產量減少30%以上面積（hm）；

2

A1——區(qū)域內作物受風災面積（hm）。

基于成災面積劃分的風災等級指標按表3執(zhí)行。

表4基于成災面積的風災等級

風災等級輕度中度重度嚴重

成災面積比Sz（%）10＜Sz≤2020＜Sz≤4040＜Sz≤60Sz＞60

4風災產量損失評估方法

4.1風災產量損失評估

4.1.1等級劃分

將分災害影響作物產量損失評估等級劃分為輕度、中度、重度和嚴重減產4級。

4.1.2評估方法

利用趨勢模擬產量與實際產量相對比值，作為風災對夏玉米產量影響的評估指標，表述為減產率Iy，

計算方法按照公式4執(zhí)行。

YhY

Iy100%..................................(4)

Yh

式中：

Iy——減產率（%）；

Yh——趨勢產量計算原理及方法按附錄B執(zhí)行；

Y——實際產量。

4.1.3評估指標

3

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依據(jù)作物產量減產率評估風災害等級按表4執(zhí)行。

表5不同區(qū)域產量損失評估等級

減產率（%）

評估級別

省市縣

輕度10≤Iy＜1510≤Iy＜1510≤Iy＜20

中度15≤Iy＜2015≤Iy＜2520≤Iy＜30

重度20≤Iy＜2525≤Iy＜3530≤Iy＜40

嚴重Iy≥25Iy≥35Iy≥40

4.2風災評估流程

4.2.1氣象監(jiān)測信息收集

在玉米生長發(fā)育季節(jié)，收集玉米種植區(qū)域內各臺站的玉米生長發(fā)育進程、長勢、土壤濕度、氣溫、

降水、最大風速等要素的觀測資料，收集農業(yè)氣象、農學、遙感等多學科信息，以及氣象、民政以及農

業(yè)等有關部門的災情監(jiān)測信息。

4.2.2實地調查和災情會商

當玉米生長發(fā)育過程中，有較大范圍和程度的風災發(fā)生時，到重點災區(qū)進行災情考察。并及時進行

災情會商。

4.2.3進行風災等級鑒定

當發(fā)生風災時，結合風災評估指標3.2.1～3.2.4進行夏玉米風災等級評估。

4.2.4進行災后風災等級鑒定與產量損失評估

在風災發(fā)生后，結合風災評估指標和評估方法，選擇適宜的評估手段進行夏玉米風災等級及產量損

失評估。

4.2.5撰寫綜合評估報告

根據(jù)上述各項評估結果，結合天氣氣候信息，對夏玉米風災發(fā)生和損失情況進行綜合評價，撰寫評

估報告。評估報告應堅持內容真實、數(shù)據(jù)準確、信息全面、分析客觀、文字簡練和通俗易懂的原則。評

估報告應包括標題、前言、主體、結尾、署名、成文日期和印章部分。

4

DB37/T4144.4—2020

AA

附錄A

（資料性附錄）

夏玉米倒伏率田間調查方法

在受風災危害后第二日，于每塊受災地塊隨機選取5個樣點，每樣點連續(xù)調查50株玉米，統(tǒng)計莖折

株數(shù)、根倒株數(shù)和莖倒株數(shù)，記錄到“夏玉米風災后田間植株倒伏率調查表”（表A.1）中，計算地塊

平均倒伏率。該方法適用于較小地塊（小于100畝）的風災等級評估。

表A.1夏玉米風災后田間植株倒伏率調查表

地址：市縣（區(qū)）鎮(zhèn)（街道）村地塊面積：畝

時間：年月日

調查人：

樣點莖折株數(shù)根倒株數(shù)莖倒株數(shù)倒伏率（%）

1

2

3

4

5

平均

注：倒伏率=（莖折株數(shù)+根倒株數(shù)+莖倒株數(shù)）/50×100%

5

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BB

附錄B

（規(guī)范性附錄）

實際產量分解及趨勢產量模擬計算方法

B.1實際產量分解

作物生產是一個自然再生產和社會經濟再生產的過程，農作物產量受到多種因素的相互作用，主要

是各種自然因素和非自然因素的綜合影響。長時間序列的作物產量變化不僅與氣象因子有關，也與科技

進步、物質投入、環(huán)境、政策等有密切關系，其中科技進步水平對糧食單產的影響力最大。國內外研究

者大多將這些因素按影響性質和時間尺度劃分為農業(yè)技術措施、氣象條件和隨機“噪聲”三大類。因此

一般將作物產量分解為趨勢產量、氣象產量和隨機產量3部分。趨勢產量可看作是反映某一歷史時期某

一生產區(qū)域生產力發(fā)展水平的長周期產量分量；氣象產量是以氣象要素為主的短周期變化因子影響的產

量分量；隨機產量是由一些沒有考慮的偶然因素以及統(tǒng)計誤差所產生的產量分量。其中隨機產量一般忽

略不計，可將糧食實際產量視作趨勢產量和氣象產量之和。

實際產量計算公式如下：

YYhwY.....................................(B.1)

式中：

Y——為實際產量，單位為kg/hm2；

2

Yh——為趨勢產量，單位為kg/hm；

2

Yw——為氣象產量，單位為kg/hm。

B.2趨勢產量模擬

一般情況下，尤其是在大范圍的農業(yè)生產中，農藝技術措施對作物產量的影響在時間序列上是一個

變化比較平緩的過程。相鄰兩年間的產量一般不會因農藝技術措施的變化而發(fā)生劇增或銳減。一項農業(yè)

技術措施的變革往往是逐漸發(fā)生、擴大（推廣），并且持續(xù)多年方得以完成。因此，在具體處理時，通

常把年序或其它時間參數(shù)簡單地作為“自變量”，而以種種函數(shù)關系去逼近模擬農業(yè)技術措施這類穩(wěn)定

的非自然因素對作物產量的影響。通稱為時間趨勢產量或技術趨勢產量，簡稱為趨勢產量。實際上，在

天氣-產量統(tǒng)計模式中，趨勢產量代表氣象產量模擬所用因素以外的所有非自然與自然因素對產量貢獻

的總和，也就是除農藝技術措施的影響外，還包括其它對產量有類似于農業(yè)技術措施那樣起作用的所有

自然與非自然因素的影響。換言之，它是產量歷史演變曲線中的長周期（或低頻）波動部分。

B.3趨勢產量模擬計算方法：滑動平均法

滑動平均法是一種古典的數(shù)據(jù)處理方法，在一組動態(tài)測試數(shù)據(jù)中，利用點函數(shù)值表示其確定性變化

規(guī)律，消除動態(tài)測試數(shù)據(jù)中的隨機起伏，進而對確定性成分和不確定性成分進行分離。作物趨勢產量的

計算則是一種線性回歸模型結合滑動平均法進行模擬計算的方法，需要將產量的時間序列在某一階段內

發(fā)生的變化看作是線性函數(shù)，隨著確定的某一時間階段的連續(xù)后延滑動，得到的直線不斷變化位置，以

此求得各個階段的線性回歸模型，各時間點上獲得的直線滑動回歸模