2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文與社會媒體傳播的結(jié)合考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請闡述數(shù)字人文的核心概念與特征，并說明其與社會媒體傳播相結(jié)合的主要理論意義和實踐價值。二、社會媒體數(shù)據(jù)具有海量、動態(tài)、半結(jié)構(gòu)化等特性。請列舉至少三種適用于分析此類數(shù)據(jù)的數(shù)字人文方法，并簡要說明每種方法的基本原理及其在社交媒體研究中的具體應(yīng)用場景。三、以“網(wǎng)絡(luò)分析”為例，說明如何運用其研究社交媒體上的信息傳播路徑或用戶關(guān)系結(jié)構(gòu)。請描述研究設(shè)計的基本步驟，并指出在該過程中可能遇到的挑戰(zhàn)及相應(yīng)的應(yīng)對策略。四、數(shù)字人文研究常常涉及從社交媒體平臺獲取數(shù)據(jù)。請討論在此過程中需要重點考慮的倫理問題，并闡述研究者應(yīng)如何采取措施以確保研究的合規(guī)性與倫理性。五、選取一個你感興趣的具體領(lǐng)域（如公共健康傳播、政治競選宣傳、文化現(xiàn)象討論等），設(shè)想一個利用數(shù)字人文方法研究該領(lǐng)域與社會媒體傳播結(jié)合的研究項目。請簡述該項目的核心研究問題，你計劃采用的主要研究方法，以及預(yù)期可能獲得的研究成果及其社會意義。六、七、數(shù)字人文研究成果的傳播與互動日益依賴于社會媒體平臺。請分析社交媒體作為數(shù)字人文成果展示與傳播渠道的優(yōu)勢與局限性，并提出至少三種有效的策略，以提升數(shù)字人文研究在社交媒體上的可及性和影響力。試卷答案一、數(shù)字人文（DigitalHumanities,DH）是指運用數(shù)字技術(shù)、計算方法以及跨學(xué)科理論來研究、保存、呈現(xiàn)和傳播人文領(lǐng)域知識的研究領(lǐng)域。其核心概念與特征包括：1）計算轉(zhuǎn)向：強調(diào)運用計算機科學(xué)和信息技術(shù)的方法；2）數(shù)據(jù)驅(qū)動：基于大量數(shù)據(jù)進行定量或定性分析；3）跨學(xué)科性：融合人文、社科與計算機科學(xué)等多學(xué)科視角；4）網(wǎng)絡(luò)化與連接性：利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析復(fù)雜關(guān)系和知識網(wǎng)絡(luò)；5）公開性與協(xié)作性：倡導(dǎo)知識的開放獲取和集體協(xié)作；6）文本之外：超越傳統(tǒng)文本分析，關(guān)注圖像、聲音、檔案等多種數(shù)字形態(tài)的文化價值。其與社會媒體傳播相結(jié)合的理論意義在于：拓展了社會媒體研究的理論視角，引入了人文社會科學(xué)的深度分析；促進了人文理論與數(shù)字技術(shù)的對話，豐富了對數(shù)字時代文化傳播與交流的理解；推動了社會科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)型，強調(diào)實證分析與理論思辨的結(jié)合。實踐價值在于：能夠更有效地收集、處理和分析海量的社會媒體數(shù)據(jù)，揭示傳播規(guī)律和模式；通過可視化等技術(shù)直觀呈現(xiàn)復(fù)雜傳播現(xiàn)象，增強研究的可理解性；為政府、企業(yè)和社會組織提供決策支持，助力輿情監(jiān)測、精準(zhǔn)傳播和文化管理；促進數(shù)字人文成果的公眾化傳播，提升其在社會中的影響力。二、適用于分析社會媒體數(shù)據(jù)的數(shù)字人文方法主要有：1）自然語言處理（NLP）：原理是利用計算機技術(shù)理解、解釋和生成人類語言。在社交媒體研究中，可用于情感分析（判斷用戶情緒傾向）、主題建模（發(fā)現(xiàn)討論熱點）、命名實體識別（提取人名、地名、組織名）、文本分類（如識別謠言、立場）等，幫助理解帖文內(nèi)容和用戶態(tài)度。2）網(wǎng)絡(luò)分析（NetworkAnalysis）：原理是將研究對象視為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，分析節(jié)點間的連接關(guān)系（邊）。在社交媒體研究中，可構(gòu)建用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)、評論網(wǎng)絡(luò)等，用于識別意見領(lǐng)袖、分析信息傳播路徑和范圍、研究社群結(jié)構(gòu)和互動模式。3）數(shù)據(jù)可視化（DataVisualization）：原理是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形、圖像等視覺形式。在社交媒體研究中，可用于展示用戶地理分布、活躍時間、話題演化趨勢、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖譜等，使復(fù)雜數(shù)據(jù)更直觀易懂，輔助發(fā)現(xiàn)潛在模式和規(guī)律。三、運用網(wǎng)絡(luò)分析研究社交媒體信息傳播路徑或用戶關(guān)系結(jié)構(gòu)的基本步驟：1）數(shù)據(jù)收集：通過API接口或網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取社交媒體平臺上的相關(guān)數(shù)據(jù)，如用戶賬號、帖子、轉(zhuǎn)發(fā)/評論關(guān)系、時間戳等。2）數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：清理無效數(shù)據(jù)，處理缺失值，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合網(wǎng)絡(luò)分析的格式（如節(jié)點列表和邊列表）。3）構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)：根據(jù)研究目的確定網(wǎng)絡(luò)要素（節(jié)點代表什么，邊代表什么關(guān)系），使用Gephi、NetworkX等工具構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)圖譜。4）網(wǎng)絡(luò)參數(shù)計算與分析：計算關(guān)鍵節(jié)點指標(biāo)（如度中心性、中介中心性、緊密度中心性），識別核心用戶（如高中心性節(jié)點）；分析網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)（如社群劃分、網(wǎng)絡(luò)密度、平均路徑長度），揭示信息傳播的效率和結(jié)構(gòu)特征。5）結(jié)果解釋與可視化：解釋計算結(jié)果在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的意義，如哪些用戶是關(guān)鍵傳播者，信息傳播的主要路徑是什么，是否存在緊密的傳播社群等；利用可視化工具展示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，直觀呈現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)。挑戰(zhàn)包括：數(shù)據(jù)量巨大導(dǎo)致計算和分析困難；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊影響分析結(jié)果準(zhǔn)確性；需要專業(yè)知識才能恰當(dāng)選擇分析方法并解讀結(jié)果。應(yīng)對策略：采用高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和算法；加強數(shù)據(jù)驗證和質(zhì)量控制；跨學(xué)科合作，結(jié)合社會學(xué)、傳播學(xué)知識進行綜合分析。四、從社交媒體獲取數(shù)據(jù)涉及的倫理問題主要包括：1）隱私侵犯風(fēng)險：社交媒體包含大量個人敏感信息，未經(jīng)用戶明確同意或授權(quán)收集、使用這些數(shù)據(jù)可能侵犯用戶隱私權(quán)。2）數(shù)據(jù)安全與濫用：大規(guī)模數(shù)據(jù)集本身價值高，易成為黑客攻擊目標(biāo)；研究機構(gòu)或個人可能濫用數(shù)據(jù)，用于商業(yè)目的或產(chǎn)生歧視性后果。3）算法偏見與歧視：基于社交媒體數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練或分析時，若數(shù)據(jù)本身或算法設(shè)計存在偏見，可能導(dǎo)致研究結(jié)果固化甚至加劇社會歧視。4）知情同意與透明度：用戶可能并未充分理解其數(shù)據(jù)被用于何種研究，或研究過程不透明，影響其做出真實有效的知情同意。研究者應(yīng)采取的措施：嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)（如GDPR、個人信息保護法）；在數(shù)據(jù)收集前充分告知用戶研究目的、數(shù)據(jù)用途、存儲方式，并獲得明確、具體的同意；采用匿名化、去標(biāo)識化技術(shù)處理數(shù)據(jù)，剝離直接識別個人身份的信息；在研究設(shè)計和報告中明確說明數(shù)據(jù)來源、處理方法和倫理考量，保持研究透明度；建立數(shù)據(jù)安全管理制度，確保數(shù)據(jù)存儲和傳輸安全；對研究過程中可能產(chǎn)生的偏見進行敏感性分析和說明。五、【示例領(lǐng)域：公共健康信息傳播】核心研究問題：在新冠疫情期間，社交媒體上的公共健康信息傳播效果如何？不同類型的信息（如官方通報、科普知識、個人經(jīng)驗）如何影響公眾認(rèn)知和行為？社交媒體平臺上的信息繭房效應(yīng)是否影響了健康信息的可及性？計劃采用的主要研究方法：1）文本分析（NLP）：對微博/微博客等平臺上的疫情相關(guān)帖子進行情感分析，判斷公眾情緒變化；進行主題建模，識別主流討論議題和關(guān)鍵信息類型。2）網(wǎng)絡(luò)分析：構(gòu)建信息傳播網(wǎng)絡(luò)，識別關(guān)鍵信息源（媒體、KOL、個人用戶）和主要傳播路徑；分析不同社群內(nèi)部的信息流動特征。3）可視化分析：可視化信息傳播的時間演化、地理分布（如與疫情熱點地區(qū)的關(guān)聯(lián)）以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，直觀展示傳播格局。預(yù)期可能獲得的研究成果：揭示社交媒體在疫情期間作為健康信息傳播渠道的作用機制和效果評估；識別不同類型信息對公眾認(rèn)知（如焦慮程度、科學(xué)素養(yǎng)）和行為（如防護措施采納）的影響程度；量化社交媒體平臺信息繭房效應(yīng)的程度，及其對健康信息傳播公平性的潛在影響。社會意義：為公共衛(wèi)生機構(gòu)制定更有效的社交媒體信息傳播策略提供實證依據(jù)；為平臺方優(yōu)化算法、促進健康信息普惠性提供建議；提升公眾對社交媒體信息環(huán)境的辨別能力和媒介素養(yǎng)。六、潛力：1）高效處理與分析海量數(shù)據(jù)：AI（特別是NLP和機器學(xué)習(xí)）能自動處理社交媒體產(chǎn)生的大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)，進行情感、主題、實體識別，遠(yuǎn)超人工能力。2）深度內(nèi)容理解與洞察：AI可進行更復(fù)雜的語義分析、語境理解，甚至識別隱含意義和偏見，幫助研究者深入理解社會媒體內(nèi)容及其文化內(nèi)涵。3）智能傳播效果預(yù)測與優(yōu)化：基于AI的預(yù)測模型，可分析信息傳播趨勢，預(yù)測潛在的病毒式傳播，并優(yōu)化內(nèi)容推送策略。4）自動化知識發(fā)現(xiàn)與呈現(xiàn)：AI能輔助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏關(guān)聯(lián)和模式，并自動生成可視化報告或初步研究成果，提升研究效率。挑戰(zhàn)：1）算法偏見與公平性：AI模型可能學(xué)習(xí)并放大訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的社會偏見（如性別、種族歧視），導(dǎo)致分析結(jié)果帶有偏見；算法不透明也引發(fā)對公平性的擔(dān)憂。2）數(shù)據(jù)隱私與安全風(fēng)險加?。篈I對數(shù)據(jù)的需求量更大，更精細(xì)地分析用戶行為，加劇了個人隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險。3）技術(shù)門檻與數(shù)字鴻溝：高度依賴專業(yè)知識才能有效運用AI工具，可能加劇研究者之間的技術(shù)鴻溝，并使得資源匱乏地區(qū)的研究者難以參與。4）過度依賴與人文性削弱：過分依賴AI可能導(dǎo)致研究者忽視對文本、文化、社會背景的深入理解，削弱數(shù)字人文的人文關(guān)懷和批判性反思。七、社交媒體作為數(shù)字人文成果展示與傳播渠道的優(yōu)勢：1）打破學(xué)術(shù)壁壘，提升可及性：社交媒體平臺用戶廣泛，可讓非專業(yè)讀者接觸、理解數(shù)字人文研究成果，促進知識的普及和民主化。2）增強互動性與參與感：提供評論、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)等功能，方便用戶與研究者互動，提出問題，分享見解，形成研究共同體。3）實時更新與動態(tài)展示：適合展示具有時效性或動態(tài)變化的研究內(nèi)容（如實時數(shù)據(jù)可視化、項目進展更新），保持內(nèi)容的鮮活度。4）多媒體融合呈現(xiàn)：支持文本、圖片、短視頻、直播、H5等多種形式，便于以生動有趣的方式呈現(xiàn)復(fù)雜的研究過程和發(fā)現(xiàn)。5）擴大影響力與資源對接：有助于吸引公眾關(guān)注，提升研究項目的影響力；可能獲得新的合作機會、資金支持或用戶參與。局限性：1）信息碎片化與深度不足：社交媒體平臺特性傾向于短小、碎片化的內(nèi)容，難以承載完整、深入、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)論述。2）受眾理解能力差異：非專業(yè)受眾可能難以理解研究的復(fù)雜性和嚴(yán)謹(jǐn)性，容易產(chǎn)生誤解或表面化解讀。3）信息過載與注意力稀缺：數(shù)字人文成果在信息洪流中容易被淹沒，難以獲得足夠關(guān)注；用戶注意力有限，難以進行深度閱讀。4）平臺算法與商業(yè)化影響：內(nèi)容傳播受平臺算法控制，可能存在被“限流”或“推送給不相關(guān)用戶”的情況；平臺商業(yè)化邏輯可能干擾純粹學(xué)術(shù)傳播。5）學(xué)術(shù)規(guī)范與聲譽問題：在非正式平臺發(fā)布研究成果可能影響其在傳統(tǒng)學(xué)術(shù)界的嚴(yán)肅性和接受度。有效的傳播策略：1）內(nèi)容適配與多平臺發(fā)布：根據(jù)平臺特性調(diào)整內(nèi)容形式（如將長文拆解為系列短帖、制作可視化動畫），并在多個平臺（如公眾號、微博、B站