2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文專業(yè)學(xué)習(xí)路徑和發(fā)展規(guī)劃考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請簡述“數(shù)字人文”的概念及其主要特征。結(jié)合2025年的發(fā)展趨勢，談?wù)勀阏J(rèn)為數(shù)字人文領(lǐng)域最具潛力的三個研究方向。二、數(shù)字人文研究強(qiáng)調(diào)人文學(xué)科與信息技術(shù)的融合。請列舉至少四種數(shù)字人文研究所需的核心技術(shù)工具，并分別簡要說明其在數(shù)字人文研究中的一個具體應(yīng)用場景。三、作為一名數(shù)字人文專業(yè)的學(xué)生，你計(jì)劃在接下來的一學(xué)年里提升自己的專業(yè)技能。請制定一個詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，至少包含三個方面（例如：學(xué)習(xí)一門新的編程語言、掌握一種數(shù)據(jù)分析方法、參與一個數(shù)字人文項(xiàng)目），并說明你選擇這些學(xué)習(xí)內(nèi)容的原因以及預(yù)期的學(xué)習(xí)成果。四、數(shù)字文本分析是數(shù)字人文的重要研究領(lǐng)域之一。請描述進(jìn)行計(jì)算文本分析的基本流程，并舉例說明如何利用計(jì)算方法（如情感分析、主題建模）來研究一個具體的人文問題（例如：分析某歷史時期文學(xué)作品中的價值觀變化、研究某政治事件在社交媒體上的傳播特征）。五、請分析數(shù)字人文專業(yè)畢業(yè)生的主要就業(yè)領(lǐng)域及其對人才能力的要求。假設(shè)你希望未來在博物館從事數(shù)字人文相關(guān)工作，請闡述你的職業(yè)目標(biāo)，并制定一個從現(xiàn)在到畢業(yè)前（或入職后第一年）的階段性發(fā)展規(guī)劃，至少包含三個關(guān)鍵步驟。六、數(shù)字人文研究涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)的獲取和處理，這引發(fā)了對數(shù)據(jù)隱私與倫理問題的關(guān)注。請結(jié)合數(shù)字人文研究的具體案例，論述在數(shù)字人文研究中應(yīng)如何處理數(shù)據(jù)倫理問題。你認(rèn)為數(shù)字人文領(lǐng)域在未來應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注哪些倫理挑戰(zhàn)？七、比較數(shù)字人文與傳統(tǒng)人文學(xué)科的研究方法有何異同。你認(rèn)為數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)人文學(xué)科的研究范式帶來了哪些深刻的影響？請結(jié)合你所學(xué)或感興趣的人文學(xué)科領(lǐng)域，舉例說明。八、跨學(xué)科合作是推動數(shù)字人文發(fā)展的重要動力。請?jiān)O(shè)想一個具體的數(shù)字人文研究項(xiàng)目（例如：利用GIS技術(shù)重構(gòu)古城歷史空間、基于網(wǎng)絡(luò)分析研究文學(xué)作品的傳播與接受），并說明該項(xiàng)目需要哪些不同學(xué)科背景的專家參與？為什么？如何有效地協(xié)調(diào)不同學(xué)科背景的團(tuán)隊(duì)成員開展工作？試卷答案一、概念與特征：數(shù)字人文是指運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、計(jì)算方法和數(shù)據(jù)思維來研究人文學(xué)科問題、重構(gòu)人文經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新人文表達(dá)和促進(jìn)人文交流的跨學(xué)科領(lǐng)域。其主要特征包括：1）跨學(xué)科性，融合人文學(xué)科與信息科學(xué)；2）計(jì)算性，以計(jì)算思維和方法為工具；3）數(shù)據(jù)驅(qū)動，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和闡釋；4）技術(shù)整合性，廣泛應(yīng)用數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)分析、文本挖掘、可視化等技術(shù)；5）實(shí)踐性與實(shí)驗(yàn)性，強(qiáng)調(diào)動手實(shí)踐和探索性研究；6）開放性與共享性，利用網(wǎng)絡(luò)平臺促進(jìn)資源共享與協(xié)作。潛力研究方向（示例）：1）AI與人文的深度融合，如利用大型語言模型進(jìn)行文本生成、翻譯、風(fēng)格分析等；2）數(shù)字人文的倫理與治理，研究數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、數(shù)字遺產(chǎn)保護(hù)等議題；3）沉浸式數(shù)字人文體驗(yàn)，利用VR/AR技術(shù)創(chuàng)造逼真的歷史場景或文學(xué)世界。二、核心技術(shù)工具與應(yīng)用場景（示例）：1）Python：用于文本挖掘（如情感分析、命名實(shí)體識別）、數(shù)據(jù)分析（如統(tǒng)計(jì)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)）、網(wǎng)絡(luò)爬蟲（如收集網(wǎng)頁數(shù)據(jù)）；應(yīng)用場景：分析社交媒體文本情感傾向、構(gòu)建歷史人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。2）GIS（地理信息系統(tǒng)）：用于空間數(shù)據(jù)采集、管理、分析和可視化；應(yīng)用場景：繪制歷史城市地圖、分析文化遺產(chǎn)地理分布。3）網(wǎng)絡(luò)分析軟件（如Gephi）：用于構(gòu)建和分析社交網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜；應(yīng)用場景：研究文學(xué)作品中的人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、分析學(xué)術(shù)引用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。4）數(shù)字檔案平臺：用于數(shù)字資源的采集、存儲、管理、檢索和展示；應(yīng)用場景：建立電子文學(xué)檔案庫、構(gòu)建數(shù)字博物館資源庫。三、學(xué)習(xí)計(jì)劃（示例）：1）學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：選擇在線課程（如Coursera的PythonforEverybody），每周投入10小時學(xué)習(xí)，目標(biāo)掌握Pandas、NumPy庫的基本操作，預(yù)期成果能獨(dú)立完成簡單的數(shù)據(jù)清洗和分析任務(wù)。原因：Python是數(shù)字人文數(shù)據(jù)處理的核心工具，掌握其基礎(chǔ)對后續(xù)研究至關(guān)重要。2）掌握文本可視化方法：學(xué)習(xí)Tableau或D3.js基礎(chǔ)教程，嘗試將文本分析結(jié)果（如詞頻統(tǒng)計(jì)）可視化，預(yù)期成果能制作出清晰、美觀的文本可視化圖表。原因：可視化是理解數(shù)據(jù)和研究成果的重要途徑。3）參與一個數(shù)字人文項(xiàng)目：加入導(dǎo)師的“晚清報刊數(shù)字研究”項(xiàng)目，負(fù)責(zé)部分文本數(shù)據(jù)整理和標(biāo)注工作，預(yù)期成果完成指定數(shù)據(jù)量的處理，并理解項(xiàng)目整體流程。原因：實(shí)踐能鞏固理論知識，積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，并拓展人脈。詳細(xì)計(jì)劃應(yīng)包含：具體學(xué)習(xí)資源、時間安排、階段性目標(biāo)、預(yù)期成果、遇到困難時的應(yīng)對策略等。四、計(jì)算文本分析流程（示例）：1）數(shù)據(jù)獲?。簭臄?shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)或文本文件中獲取研究文本；2）數(shù)據(jù)預(yù)處理：進(jìn)行文本清洗（去除標(biāo)點(diǎn)、停用詞）、分詞、詞性標(biāo)注等；3）特征提?。焊鶕?jù)研究問題選擇合適的特征（如詞頻、TF-IDF、N-grams、情感詞典評分）；4）計(jì)算分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型或計(jì)算語言學(xué)算法進(jìn)行分析（如主題建模發(fā)現(xiàn)文本主題、情感分析判斷文本情感傾向）；5）結(jié)果解釋與可視化：解讀分析結(jié)果，利用圖表等方式進(jìn)行可視化展示，并結(jié)合人文語境進(jìn)行闡釋。研究案例（示例）：研究晚清時期報刊中對“西學(xué)”的報道?？墒占嚓P(guān)報刊文本，進(jìn)行分詞和詞頻統(tǒng)計(jì)，分析高頻詞變化；利用主題建模（如LDA）識別不同時期“西學(xué)”報道的主要議題（如科技、政治、文化）；通過情感分析考察報道態(tài)度的演變。這有助于從宏觀層面理解晚清社會對西方的認(rèn)知和接受過程。五、就業(yè)領(lǐng)域與能力要求：主要就業(yè)領(lǐng)域包括：高校與科研機(jī)構(gòu)（教學(xué)、研究）、博物館與文化機(jī)構(gòu)（數(shù)字策展、藏品管理、教育）、圖書館（數(shù)字資源建設(shè)、參考咨詢）、科技企業(yè)（數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理）、政府部門（政策研究、數(shù)據(jù)管理）、媒體與出版（數(shù)據(jù)新聞、內(nèi)容分析）。能力要求：扎實(shí)的數(shù)字人文理論基礎(chǔ)、熟練掌握相關(guān)技術(shù)工具、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力、良好的文獻(xiàn)研究能力、跨學(xué)科溝通與協(xié)作能力、項(xiàng)目管理能力、創(chuàng)新能力、解決問題的能力。職業(yè)目標(biāo)與發(fā)展規(guī)劃（示例）：職業(yè)目標(biāo)：畢業(yè)后在市級博物館擔(dān)任數(shù)字內(nèi)容策劃崗，負(fù)責(zé)利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行展覽策劃與內(nèi)容開發(fā)。發(fā)展規(guī)劃：1）短期（1年內(nèi)）：完成學(xué)業(yè)，深入學(xué)習(xí)GIS、3D建模等博物館數(shù)字化的相關(guān)技術(shù)，尋找博物館實(shí)習(xí)機(jī)會，積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，目標(biāo)獲得一次以上相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。2）中期（畢業(yè)后1-3年）：進(jìn)入目標(biāo)博物館工作，積極參與數(shù)字展覽項(xiàng)目，學(xué)習(xí)項(xiàng)目管理知識，提升跨部門溝通能力，目標(biāo)能夠獨(dú)立負(fù)責(zé)一個小型數(shù)字展覽項(xiàng)目。3）長期（3-5年）：成為數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域的骨干力量，能主導(dǎo)大型數(shù)字項(xiàng)目，探索新的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用（如AR/VR），并參與行業(yè)交流，目標(biāo)在博物館數(shù)字化領(lǐng)域建立一定的聲譽(yù)。規(guī)劃應(yīng)包含：目標(biāo)崗位描述、所需能力差距分析、具體的提升行動、時間節(jié)點(diǎn)和衡量標(biāo)準(zhǔn)。六、數(shù)據(jù)倫理處理（示例）：在數(shù)字人文研究中處理數(shù)據(jù)倫理問題，需遵循：1）知情同意原則，在收集涉及個人身份的數(shù)據(jù)時，必須獲得當(dāng)事人的明確授權(quán)；2）數(shù)據(jù)匿名化與去標(biāo)識化，對個人身份信息進(jìn)行處理，使其無法識別具體個人；3）數(shù)據(jù)安全原則，建立安全的數(shù)據(jù)存儲和訪問機(jī)制，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用；4）負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)使用，明確研究目的，避免將研究成果用于歧視性或傷害性目的；5）透明化原則，公開研究方法、數(shù)據(jù)來源和處理過程，接受同行評議和公眾監(jiān)督。倫理挑戰(zhàn)：1）大規(guī)模文本分析中的隱私風(fēng)險，如何平衡研究需求與個人隱私保護(hù)；2）算法偏見導(dǎo)致的歧視，如何確保分析模型的公平性；3）數(shù)字文化遺產(chǎn)的長期保存與訪問問題，如何平衡不同群體的利益；4）AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬與責(zé)任認(rèn)定。七、研究方法異同：相同點(diǎn)：都追求對人類文化現(xiàn)象的深刻理解和解釋，都重視文獻(xiàn)研究和理論思辨。不同點(diǎn)：傳統(tǒng)人文學(xué)科主要依賴文本細(xì)讀、歷史考證、邏輯推理等定性方法，研究對象多為文本、圖像、實(shí)物等；數(shù)字人文則引入計(jì)算方法、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)分析等定量或計(jì)算方法，研究對象可擴(kuò)展到大規(guī)模文本、數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等。深刻影響（示例）：數(shù)字技術(shù)深刻改變了傳統(tǒng)人文學(xué)科的研究范式：1）從“小樣本”到“大數(shù)據(jù)”，使得研究能夠處理前所未有的海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的模式和關(guān)聯(lián)；2）從“描述性”到“分析性”，使得研究更加注重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動的客觀分析和量化驗(yàn)證；3）從“線性”到“網(wǎng)絡(luò)化”，使得研究能夠構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，探索系統(tǒng)性的互動關(guān)系；4）從“靜態(tài)”到“動態(tài)”，使得研究能夠追蹤事物的演變過程，展現(xiàn)歷史的動態(tài)性和復(fù)雜性；5）促進(jìn)了人文學(xué)科與其他學(xué)科的深度交叉與融合，催生了新的研究領(lǐng)域和方法論。具體案例：在文學(xué)研究中，傳統(tǒng)方法主要依靠文本細(xì)讀分析作者風(fēng)格或主題；數(shù)字人文可利用文本分析技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模作家風(fēng)格比較、探測隱藏的主題演變、構(gòu)建作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，或利用社會網(wǎng)絡(luò)分析研究文學(xué)作品的傳播與接受過程。八、跨學(xué)科合作項(xiàng)目（示例）：項(xiàng)目：“基于GIS與文本分析的重構(gòu)宋代城市生活圖景”。該項(xiàng)目需要：1）歷史學(xué)專家：提供宋代城市歷史背景知識、文獻(xiàn)資料、歷史地圖、相關(guān)研究；2）地理信息系統(tǒng)（GIS）專家：負(fù)責(zé)地理數(shù)據(jù)的處理、空間分析模型構(gòu)建、歷史地圖數(shù)字化與疊加分析；3）計(jì)算人文/計(jì)算機(jī)科學(xué)專家：負(fù)責(zé)文本數(shù)據(jù)（如宋人筆記、詩歌）的收集、預(yù)處理、計(jì)算分析（如主題提取、情感分析）、構(gòu)建GIS與文本數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模型；4）考古學(xué)專家（若涉及）：提供考古發(fā)現(xiàn)的空間信息和物質(zhì)文化資料。原因：項(xiàng)目目標(biāo)是重構(gòu)城市生活圖景，需要?dú)v史學(xué)提供背景和文獻(xiàn)依據(jù)，