背景介紹數(shù)據(jù)治理解決方案數(shù)據(jù)治理案例介紹問題與討論2行業(yè)現(xiàn)象和需求隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展和信息化的不斷深入，需建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越多，隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)種類不斷豐富完善，數(shù)據(jù)量的不斷增大，如果不采取有效手段解決問題，隨著信息化建設(shè)的深入，下列的問題會越積越多。架構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)質(zhì)量0101背景介紹03數(shù)據(jù)治理案例介紹4數(shù)據(jù)管理范圍數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)開發(fā)元數(shù)據(jù)管理文檔和內(nèi)容管理數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理框架從上至下指導(dǎo)，從下而上推進(jìn)，形成一個多層次、多維度、多視角的全方位框架。組織制度領(lǐng)域主數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)支撐數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)質(zhì)量檢查工具數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)采集與清洗工具對數(shù)據(jù)治理工作持久化，一次治理，永久治理。更新◆盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn)讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，了解企業(yè)有哪些數(shù)據(jù)，在哪里，有多少量級。數(shù)據(jù)治理的結(jié)束是數(shù)據(jù)管理的開始。…重新組織數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)變得更好用。數(shù)據(jù)倉庫通過數(shù)據(jù)ETL,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。在數(shù)據(jù)治理的實際操作中，只有先發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分類，才能避免一刀切的控制方式，也才能對數(shù)據(jù)的安全管理采用更加精細(xì)的措施，使數(shù)據(jù)在共享使用和安全使用之間獲得平衡。美創(chuàng)經(jīng)過大量的案例實踐，總結(jié)出了數(shù)據(jù)分級分類的方式：調(diào)研業(yè)務(wù)系統(tǒng)情況：·根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和特點對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類；·將數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為公開、內(nèi)部、敏感等不同的敏感等級；02——————03————————·梳理業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的流程關(guān)系，業(yè)務(wù)流程本身的輸入輸出上下文情————————梳理業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系輸入、輸出、組件和數(shù)據(jù)沉淀；輸出業(yè)務(wù)流程圖；·根據(jù)梳理好的業(yè)務(wù)流程圖，轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的數(shù)據(jù)流圖；統(tǒng)計進(jìn)行分類，并梳理出數(shù)據(jù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)；如何讓數(shù)據(jù)變得干凈可用?主要從三個方向入手：數(shù)據(jù)采集與清洗、對元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)同步實現(xiàn)實時、準(zhǔn)實時的數(shù)據(jù)采集；保證數(shù)據(jù)源與目標(biāo)端的數(shù)據(jù)一致性；不影響源業(yè)務(wù)系統(tǒng)；支持多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集(如常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)交換不同部門的數(shù)據(jù)協(xié)同，獲取到數(shù)據(jù)并完成業(yè)務(wù)邏輯；靈活地進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)將不同來源的數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗轉(zhuǎn)換后變?yōu)榻y(tǒng)一格式，存儲到數(shù)據(jù)中心或者數(shù)據(jù)倉庫，用于提供數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)；支持界面話工作流調(diào)度數(shù)據(jù)遷移：將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)遷移：將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)同步：保持兩個同構(gòu)或者異構(gòu)庫的數(shù)據(jù)一致增強抽取：對于發(fā)生改變的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新列映射：數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、列名變換、刪除列、增加列非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫查找器：過濾所需數(shù)據(jù)，并且根據(jù)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的替換自定制轉(zhuǎn)換：調(diào)用java程序執(zhí)行特殊的數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：專業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、清洗、驗證和監(jiān)督引擎數(shù)據(jù)目的ORACLE數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”。元數(shù)據(jù)標(biāo)注、描述或者刻畫其他數(shù)據(jù)，以使檢索、解讀或使用信息更容易。對數(shù)據(jù)上下文背景、歷史和起源進(jìn)行完整的記錄并管理，建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升戰(zhàn)略信息(如數(shù)據(jù)倉庫、CRM等)的價值，幫助分析人員作出更有效的決策。能運能運營滿數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理旨在遵循國家及本地相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范的基礎(chǔ)上，根據(jù)實際需要制訂一套完整、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，實現(xiàn)信息高度共享、系統(tǒng)運行高度協(xié)調(diào)的保障。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理制度三類：企業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)建立實用、高效、統(tǒng)一的管理體系·制定信息系統(tǒng)運行維護(hù)管理制度、安全保障制度、數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范、數(shù)據(jù)共享交換管理規(guī)范等管理規(guī)范。重點解決數(shù)據(jù)整合、交換接口標(biāo)準(zhǔn)·業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫建設(shè)規(guī)范、數(shù)據(jù)整合規(guī)范·平臺接口規(guī)范、環(huán)境配置規(guī)范·數(shù)據(jù)接入實施規(guī)范、編碼規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范重新組織數(shù)據(jù)包括：從實際出發(fā)，用主數(shù)據(jù)建設(shè)據(jù)建設(shè)中具體的操作流程，以及在這些流程中所需要完成的具體工作內(nèi)容：數(shù)據(jù)管理方案管理流程確認(rèn)結(jié)合目標(biāo)數(shù)據(jù)所涉及到的業(yè)務(wù)部門與業(yè)務(wù)系統(tǒng),展現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理與系統(tǒng)與數(shù)據(jù)問題：針對梳理過程中出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)問題與相關(guān)業(yè)務(wù)部門與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行確認(rèn)。主數(shù)據(jù)定義建模：成目標(biāo)數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)則、業(yè)務(wù)規(guī)則、CRUD標(biāo)準(zhǔn)定義主數(shù)據(jù)利用與管理：針對目標(biāo)數(shù)據(jù)的管理方案與管理流程完成與相關(guān)業(yè)務(wù)部門的確認(rèn)。反映真實業(yè)務(wù)的本來面目，建立規(guī)范的建模體系；·按照業(yè)務(wù)本來面目去組織、集成和交換數(shù)據(jù)·按照業(yè)務(wù)本來面目去組織、集成和交換數(shù)據(jù)·建立用戶主數(shù)據(jù)，統(tǒng)一業(yè)務(wù)檔案精益模型●精益團(tuán)隊驅(qū)動的流程改善精益全面模型準(zhǔn)確360視圖3.3、數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)圖：數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)全量模面主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)地圖ETL工具ETITREIL數(shù)據(jù)挖掘同步到ODS(按照原始表始構(gòu))ODS層APP層影響分析接口層ETL且表格+視圖血緣分析數(shù)據(jù)畫像①值域分析③類型檢測⑤波動監(jiān)測②基數(shù)分析④數(shù)據(jù)分布⑥異常值監(jiān)測4、數(shù)據(jù)治理持久化有必要對數(shù)據(jù)治理工作持久化，一次治理，永久治理。把數(shù)據(jù)治理工作利用自動化引擎實時或者準(zhǔn)實時自動化運行。新型數(shù)據(jù)的自動化治理·超過原先治理范圍的數(shù)據(jù)，需要經(jīng)歷暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類，數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗和重新組織數(shù)據(jù)的全過程；·在生產(chǎn)過程中，實時識別這部分?jǐn)?shù)據(jù)，將其引入數(shù)據(jù)治理流程，使新類型在產(chǎn)生的初始環(huán)節(jié)就是可識別，高質(zhì)量，可理解和可利用的。不斷的更新元數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化治理以反映當(dāng)前的訴求。5、數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理的結(jié)束是數(shù)據(jù)管理的開始!數(shù)據(jù)資產(chǎn)透視反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況，有哪些數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)在哪、數(shù)據(jù)量級、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系等；款速檢索企業(yè)數(shù)據(jù)、內(nèi)容語義理解、用戶興趣識別，智能信息化過濾和推薦等；主數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)集中管理，一體化的主數(shù)據(jù)提取、審查、發(fā)布機制，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制；數(shù)據(jù)模型管理規(guī)范定義、模型架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)組織和存儲方法、數(shù)據(jù)模型生命周期管理；雪監(jiān)控數(shù)據(jù)中心運營情況、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè)等；靜態(tài)數(shù)據(jù)從創(chuàng)建、使用、備份、再利用、銷毀過程；動態(tài)數(shù)據(jù)溯源；$元數(shù)據(jù)完整性監(jiān)測、元模型增加、修改、刪除、發(fā)布等；數(shù)據(jù)臺帳和審計數(shù)據(jù)資產(chǎn)記錄，數(shù)據(jù)使用審計等；智能數(shù)據(jù)應(yīng)用其他行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全智能數(shù)據(jù)應(yīng)用其他行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)應(yīng)用決策支持?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)布數(shù)據(jù)分享數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)管理(數(shù)據(jù)管控平臺)數(shù)據(jù)中心文件精益模型敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)脫敏算法管理數(shù)據(jù)可用性處敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)脫敏算法管理數(shù)據(jù)可用性處理敏感策略配置脫敏任務(wù)配置靈活報表監(jiān)管數(shù)據(jù)仿真安全傳輸審批流程平衡計分卡模型360視圖模型數(shù)據(jù)采集與清洗(數(shù)據(jù)支撐平臺),數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類(暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類)源數(shù)據(jù)識別數(shù)據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)源數(shù)據(jù)質(zhì)量報告數(shù)據(jù)分級分類圖片/影像數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)圖片/影像數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)減少企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險EE擴(kuò)大企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)全周期管理AC靈活度高適用場景廣泛01背景介紹問題與討論案例介紹案例介紹港口行業(yè)數(shù)據(jù)治理梳理業(yè)務(wù)和系統(tǒng)，理清現(xiàn)有的、缺失的數(shù)據(jù)，規(guī)劃寧波舟山港數(shù)據(jù)體系，探索實現(xiàn)大數(shù)據(jù)整合和利用的方法和途徑，指明未來大數(shù)據(jù)利用作為數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用，檢驗倉庫的可用性，同時可以給危化品箱跟蹤提供數(shù)據(jù)，為在場箱的查詢需求提供支持作為治理的基礎(chǔ)，沒有主數(shù)據(jù)，系統(tǒng)之間還是一團(tuán)亂麻，無法實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)整合和有效利用解決日常繁復(fù)的報表工作，減輕數(shù)據(jù)分析人員對IT部門的依賴，探索數(shù)據(jù)展現(xiàn)、分析的新方式，為數(shù)據(jù)需求者提供更簡便、快速的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方法數(shù)據(jù)整合落地，未來大數(shù)據(jù)利用的核心，數(shù)據(jù)交換、開發(fā)以及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、產(chǎn)品化都從倉庫來實現(xiàn)所有工作的底層都是技術(shù)和工具，通過項目中引入適合寧波舟山港使用的、可以推廣的工具。在項目中完成設(shè)計、操作等文檔落地，通過參與開發(fā)、培訓(xùn)交流、文檔等方式實現(xiàn)工具和技術(shù)從乙方到甲方的知識轉(zhuǎn)移而且及時的主數(shù)據(jù)庫統(tǒng)進(jìn)行主數(shù)據(jù)交付，保證主數(shù)據(jù)消費者的代碼數(shù)據(jù)的規(guī)范性和一致性UN代碼船名船名(英文)船舶類型MMSI啟用狀態(tài)數(shù)據(jù)來源UN9241102立量POWERD油船Y43326CBOSUN9241102諾德力NORDPOWER油船9241102209292000P3LK9Y4827CBOS9241102諾德力EDI匹配、標(biāo)準(zhǔn)化、唯一化胎舶IDUN代碼船名船名(英文)船的類型MMSI啟用狀態(tài)啟用時間停用時間l.N9241102立量POWERD9999/12/310:00諾地力諾地力港口代碼，后三位為港口英文縮寫。船舶啟用狀態(tài)下，MMSI、IMO、呼號、UN代碼具有唯一性。、船舶中、英文名、船長、船寬、載重噸、凈噸、型深不能為空。箱主箱主代碼原則上為三字代碼。主數(shù)據(jù)列表：序號1234理貨公司5…序號參考數(shù)據(jù)1尺寸代碼2風(fēng)力代碼3國籍代碼4國家行政區(qū)劃代碼5行業(yè)代碼序號參考數(shù)據(jù)1尺寸代碼2風(fēng)力代碼3國籍代碼4國家行政區(qū)劃代碼5行業(yè)代碼主數(shù)據(jù)標(biāo)的物類集裝箱運輸工具類船舶空間位置類港口泊位運輸線路類航線機械設(shè)備類機械和工具建設(shè)成果：數(shù)據(jù)中心及相關(guān)應(yīng)用集裝箱物流鏈危險品安全管控集裝箱指標(biāo)鎮(zhèn)司BI經(jīng)營分析集裝箱物流鏈危險品安全管控集裝箱指標(biāo)鎮(zhèn)司BI經(jīng)營分析海鐵可視化鐵司作業(yè)毛玻璃CBOS船期查詢動態(tài)查詢海鐵可視化鐵司作業(yè)毛玻璃CBOS船期查詢動態(tài)查詢船期查詢物資管控IT系統(tǒng)以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)、比較傳統(tǒng)重癥監(jiān)護(hù)設(shè)備院感監(jiān)護(hù)成本心電核算A心電人麻血庫移動移動科教超聲科教支持用藥資源問題梳理問題梳理·標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，接口無法監(jiān)管·結(jié)論：系統(tǒng)溝通困難，成本導(dǎo)致結(jié)果導(dǎo)致結(jié)果●統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心·建立基于平臺應(yīng)用姓名本地索引性別出生年月婚姻李林813baa36-bb27-4fdb-a9e4-7a28d6d5f4dd男杭州市西湖區(qū)康樂新村26號102未婚信息唯一者信息唯一性智能匹配患者信息進(jìn)行智能匹配信息完整者信息唯一性標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持國際規(guī)范，支持HL7V2V3標(biāo)準(zhǔn)，支持IHEPIX/PDQ集成規(guī)范姓名本地素引性別出生年月婚姻李林200808080001289男杭州市西湖區(qū)康樂新村26幢10212345678未婚李林李林T200876498653V789064316909864M1杭州市西湖區(qū)康樂新村·整合分散存儲的數(shù)據(jù)·整合分散存儲的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)利用率·減輕業(yè)務(wù)系統(tǒng)的壓力，提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能·運營數(shù)據(jù)中心為決策支持、績效考核、等級評·臨床數(shù)據(jù)中心為科研分析、臨床決策支持等應(yīng)電子病析倉庫上報系統(tǒng)運營決核系統(tǒng)等級評審支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的好處：地區(qū)、跨機構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的好處：地區(qū)、跨機構(gòu)、終生的醫(yī)療健康信息共享。換的準(zhǔn)確性和一致性。系統(tǒng)中，以不同識別ID記錄的信息進(jìn)行采集、匯總，跟蹤和分析，確保信息的準(zhǔn)確性和完整性。超聲數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以后，降低了各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享的成本，但系統(tǒng)間的交互仍然采用點對點的交互方式。放射支特移動成本核算某市市場監(jiān)督管理局?jǐn)?shù)據(jù)中心建設(shè)巴美創(chuàng)數(shù)據(jù)歸集與整合數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)資源庫數(shù)據(jù)共享與交換數(shù)據(jù)歸集與整合數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)資源庫數(shù)據(jù)共享與交換整體業(yè)務(wù)流程整體業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換信息庫業(yè)務(wù)庫信息庫數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理主題資源庫背景介紹數(shù)據(jù)治理案例介紹問題與討論大數(shù)據(jù)技術(shù)能力數(shù)據(jù)產(chǎn)品&數(shù)據(jù)服務(wù)暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類數(shù)據(jù)支撐平臺數(shù)據(jù)管控平臺大數(shù)據(jù)脫敏數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)倉庫真實世界模型醫(yī)療平臺數(shù)據(jù)大屏實體關(guān)系可視化數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)(數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用)綜合優(yōu)勢行業(yè)實施經(jīng)驗專家團(tuán)隊方法論數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)開發(fā)源數(shù)據(jù)智能發(fā)現(xiàn)與分類能力--暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類產(chǎn)品跨不同數(shù)據(jù)源實時數(shù)據(jù)采集能力--數(shù)據(jù)支撐平臺數(shù)據(jù)管控能力--數(shù)據(jù)管控平臺數(shù)據(jù)安全管理能力--大數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品縮短數(shù)據(jù)建設(shè)周期縮短數(shù)據(jù)建設(shè)周期降低數(shù)據(jù)利用成本擴(kuò)大企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)減少企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險全面捕獲數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)智能解析建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)置業(yè)務(wù)模型行業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖分析結(jié)果可視化自動化梳理業(yè)務(wù)邏輯關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性!地格樣蹭聯(lián)綴分據(jù)析發(fā)現(xiàn)和地格樣蹭聯(lián)綴分據(jù)析發(fā)現(xiàn)和用戶暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類報告發(fā)現(xiàn)配置aB故始發(fā)斑作業(yè)名稱；1發(fā)現(xiàn)結(jié)果表格元數(shù)據(jù)列元數(shù)病墻的控況/Schen表格名BINRENSTBLXM無無記康名稱表無無無表檔類型⑦朱分類文息主體未分失來分關(guān)操作回數(shù)據(jù)源；27庫業(yè)務(wù)磁檬；醫(yī)療行業(yè)表名(確…6人伊擲華0.●發(fā)現(xiàn)作業(yè)列裝WFBEMRWFBEMRSchemaWFBEMR無無元無無無抽樣行數(shù)：1000BLEINGCHENGIXI地系統(tǒng)管理前始世格特殊類型關(guān)耿表格WFBEMRWFBEMRWFBEMR構(gòu)建數(shù)據(jù)地圖圖形化展示各類表格關(guān)聯(lián)關(guān)系、數(shù)據(jù)關(guān)系平臺提供了豐富的圖表，通過可視化的方平臺提供了豐富的圖表，通過可視化的方開發(fā)隱藏數(shù)據(jù)包含的價值，將最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)變成了優(yōu)質(zhì)的數(shù)字資產(chǎn)。平臺內(nèi)置醫(yī)療、港口、金融、社保等行業(yè)業(yè)務(wù)模型，通過增加語料完成業(yè)務(wù)模平臺內(nèi)置醫(yī)療、港口、金融、社保等行業(yè)業(yè)務(wù)模型，通過增加語料完成業(yè)務(wù)模與其他系統(tǒng)進(jìn)行交互與其他系統(tǒng)進(jìn)行交互，在數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)倉建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理等方面進(jìn)行協(xié)作，更大的發(fā)揮數(shù)據(jù)的利用價值。包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NOSQL、包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NOSQL、hadoop等準(zhǔn)確識別數(shù)據(jù)技術(shù)類型和業(yè)務(wù)類型，如：身份證號碼，姓名，地址，編號等，把數(shù)據(jù)支撐平臺是一款由美創(chuàng)自主研發(fā)，集數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化、裝載于一體，通過對于企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，向數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)分析平臺提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)的綜合性平臺。業(yè)務(wù)庫業(yè)務(wù)庫備份庫數(shù)據(jù)倉庫/集市數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)質(zhì)量分析數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化及清洗數(shù)據(jù)質(zhì)量保障肆標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)化增量數(shù)據(jù)挖掘(LOG)大數(shù)據(jù)平臺(Hive/Hbase)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫全量數(shù)據(jù)抽取管理調(diào)新度增管調(diào)理度新增調(diào)度s