2025年《數(shù)據(jù)倉庫》真題試卷考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項選擇題（每題2分，共40分。請將正確選項的代表字母填寫在答題紙上對應(yīng)位置。）1.下列關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，錯誤的是？A.數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的B.數(shù)據(jù)倉庫是集成的C.數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的D.數(shù)據(jù)倉庫主要支持事務(wù)處理2.數(shù)據(jù)倉庫中的“主題”是指？A.數(shù)據(jù)的存儲格式B.數(shù)據(jù)的來源C.用戶關(guān)心的特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域D.數(shù)據(jù)的更新頻率3.下列哪種模型不屬于Kimball維度建模方法？A.星型模型B.雪花模型C.螺旋模型D.事實星座模型4.在星型模型中，中心是？A.聯(lián)結(jié)表B.事實表C.維度表D.數(shù)據(jù)源5.事實表中通常存儲的是？A.描述業(yè)務(wù)過程的維度屬性B.業(yè)務(wù)事件發(fā)生的度量值C.維度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系D.數(shù)據(jù)的來源信息6.以下哪個不是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中的范式？A.第一范式（1NF）B.第二范式（2NF）C.第三范式（3NF）D.Boyce-Codd范式（BCNF）7.數(shù)據(jù)冗余在數(shù)據(jù)倉庫中通常被認(rèn)為？A.是必要的，可以加速查詢B.是有害的，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致C.只在星型模型中存在D.只在雪花模型中存在8.數(shù)據(jù)清洗的主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)存儲效率B.提高數(shù)據(jù)傳輸速度C.保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性D.減少數(shù)據(jù)量9.ETL流程中，“T”代表？A.提取（Extract）B.轉(zhuǎn)換（Transform）C.加載（Load）D.遷移（Migrate）10.下列哪種技術(shù)不屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換范疇？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)聚合11.數(shù)據(jù)倉庫中常用的聯(lián)接操作主要是？A.內(nèi)聯(lián)接（InnerJoin）B.左外聯(lián)接（LeftOuterJoin）C.右外聯(lián)接（RightOuterJoin）D.以上都是12.以下哪個不是數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化的常用方法？A.索引優(yōu)化B.查詢優(yōu)化C.物化視圖D.數(shù)據(jù)分區(qū)13.數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)主要包括？A.業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、操作元數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)流程圖、數(shù)據(jù)模型C.數(shù)據(jù)庫表、視圖、存儲過程D.數(shù)據(jù)源、ETL過程、目標(biāo)庫14.數(shù)據(jù)集市是？A.一個獨立的數(shù)據(jù)倉庫B.數(shù)據(jù)倉庫的一個子集C.一個面向特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)倉庫D.一個ETL工具15.OLAP的主要功能是？A.數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載B.數(shù)據(jù)的插入、更新、刪除C.多維數(shù)據(jù)的分析、查詢和瀏覽D.數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)16.下列哪個不是常用的OLAP操作？A.聚合（Aggregate）B.查詢（Query）C.下鉆（DrillDown）D.上卷（RollUp）17.數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在？A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則B.提高數(shù)據(jù)倉庫的查詢效率C.自動化ETL過程D.管理數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)18.云計算對數(shù)據(jù)倉庫的影響主要體現(xiàn)在？A.提供了彈性的計算和存儲資源B.降低了數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)成本C.使得數(shù)據(jù)倉庫的部署更加靈活D.以上都是19.大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)倉庫的影響主要體現(xiàn)在？A.處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)B.支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型C.提高了數(shù)據(jù)倉庫的處理速度D.以上都是20.數(shù)據(jù)可視化的目的是？A.將數(shù)據(jù)以圖形化的方式展現(xiàn)出來B.提高數(shù)據(jù)的可讀性和易理解性C.幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢D.以上都是二、簡答題（每題5分，共20分。請將答案寫在答題紙上對應(yīng)位置。）1.簡述數(shù)據(jù)倉庫與操作型數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別。2.簡述數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中的星型模型和雪花模型的優(yōu)缺點。3.簡述數(shù)據(jù)清洗的主要步驟。4.簡述數(shù)據(jù)倉庫項目中可能遇到的主要風(fēng)險。三、論述題（每題10分，共20分。請將答案寫在答題紙上對應(yīng)位置。）1.結(jié)合一個具體的業(yè)務(wù)場景（例如：銷售、金融、電商等），闡述如何運用星型模型設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫。2.論述數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)決策支持中的重要作用和價值。四、實踐題/案例分析題（共20分。請將答案寫在答題紙上對應(yīng)位置。）（假設(shè)有一個簡單的電商業(yè)務(wù)場景，包含以下信息：用戶表（用戶ID，用戶名，性別，注冊時間），訂單表（訂單ID，用戶ID，訂單時間，訂單金額），訂單詳情表（訂單詳情ID，訂單ID，商品ID，商品數(shù)量）。）請根據(jù)以上信息，設(shè)計一個星型模型，并寫出兩個SQL查詢語句：1.查詢每個用戶的總訂單金額。2.查詢每個用戶的訂單數(shù)量。試卷答案一、單項選擇題1.D2.C3.C4.B5.B6.D7.B8.C9.B10.B11.D12.C13.A14.C15.C16.B17.A18.D19.D20.D二、簡答題1.解析思路：對比數(shù)據(jù)倉庫和操作型數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)用途、數(shù)據(jù)更新方式、數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)存儲時間、系統(tǒng)目標(biāo)等方面的差異。答案：數(shù)據(jù)倉庫面向主題，集成、穩(wěn)定，主要支持分析和決策；操作型數(shù)據(jù)庫面向應(yīng)用，事務(wù)性強(qiáng)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，主要支持日常業(yè)務(wù)操作；數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)是歷史性的，操作型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)是當(dāng)前或近期的；數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)更新周期較長，操作型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)實時更新。2.解析思路：分別闡述星型模型和雪花模型的優(yōu)點和缺點，可以從數(shù)據(jù)冗余、查詢效率、模型復(fù)雜度、數(shù)據(jù)一致性等方面進(jìn)行比較。答案：星型模型優(yōu)點是簡單、易于理解和使用，查詢效率高；缺點是數(shù)據(jù)冗余度高，數(shù)據(jù)一致性維護(hù)復(fù)雜。雪花模型優(yōu)點是減少了數(shù)據(jù)冗余，提高了數(shù)據(jù)一致性；缺點是模型復(fù)雜度高，查詢效率可能降低。3.解析思路：描述數(shù)據(jù)清洗的主要步驟，通常包括數(shù)據(jù)驗證、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)集成等。答案：數(shù)據(jù)驗證（檢查數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性、一致性等）；數(shù)據(jù)清理（處理缺失值、異常值、重復(fù)值等）；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等）；數(shù)據(jù)集成（將來自不同源的數(shù)據(jù)整合在一起）。4.解析思路：分析數(shù)據(jù)倉庫項目實施過程中可能遇到的風(fēng)險，可以從技術(shù)、管理、資源、需求等方面考慮。答案：技術(shù)風(fēng)險（技術(shù)選型不當(dāng)、系統(tǒng)性能問題等）；管理風(fēng)險（項目計劃不周、溝通協(xié)調(diào)不暢等）；資源風(fēng)險（人員不足、資金短缺等）；需求風(fēng)險（需求不明確、需求變更頻繁等）。三、論述題1.解析思路：選擇一個具體業(yè)務(wù)場景，例如銷售場景。描述業(yè)務(wù)需求，然后按照星型模型的設(shè)計步驟進(jìn)行設(shè)計，包括確定業(yè)務(wù)主題、設(shè)計維度表、設(shè)計事實表、設(shè)計關(guān)系等，并進(jìn)行簡要說明。答案：（示例：銷售場景）業(yè)務(wù)主題：銷售業(yè)績分析。維度表：時間（時間ID，年，季，月，日）、產(chǎn)品（產(chǎn)品ID，產(chǎn)品名稱，類別，品牌）、客戶（客戶ID，客戶名稱，地區(qū)，等級）、渠道（渠道ID，渠道名稱，類型）。事實表：銷售事實（銷售ID，時間ID，產(chǎn)品ID，客戶ID，渠道ID，銷售數(shù)量，銷售金額）。關(guān)系：銷售事實與各維度表通過ID關(guān)聯(lián)。優(yōu)點：模型簡單，易于理解，查詢效率高。2.解析思路：從數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析、決策支持、業(yè)務(wù)洞察、競爭優(yōu)勢等方面論述數(shù)據(jù)倉庫的作用和價值。答案：數(shù)據(jù)倉庫通過整合企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，為決策提供全面、準(zhǔn)確、一致的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以進(jìn)行多維度分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律和趨勢，為管理層提供科學(xué)的決策支持。利用數(shù)據(jù)倉庫，企業(yè)可以深入洞察業(yè)