監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用方案一、監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用概述

監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用方案旨在通過科學(xué)的方法和技術(shù)手段，對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)中采集的海量視頻、音頻及相關(guān)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，從而實(shí)現(xiàn)安全預(yù)警、行為識(shí)別、資源優(yōu)化、輔助決策等核心價(jià)值。本方案將從數(shù)據(jù)采集、處理、分析及應(yīng)用四個(gè)維度展開，構(gòu)建一套系統(tǒng)化、智能化的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用體系。

二、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

（一）數(shù)據(jù)采集規(guī)范

1.視頻數(shù)據(jù)采集

(1)分辨率要求：1080P或以上，確保關(guān)鍵細(xì)節(jié)可辨識(shí)

(2)幀率標(biāo)準(zhǔn)：25fps或以上，滿足動(dòng)態(tài)場(chǎng)景分析需求

(3)采集周期：連續(xù)24小時(shí)不間斷，關(guān)鍵區(qū)域可設(shè)置3倍冗余采集

2.音頻數(shù)據(jù)采集

(1)頻率范圍：20Hz-20kHz，覆蓋人耳敏感頻段

(2)采樣率：≥48kHz，保證語音清晰度

3.傳感器數(shù)據(jù)采集

(1)溫濕度：0.1℃精度，每5分鐘采集一次

(2)人體感應(yīng)：±2cm檢測(cè)范圍，觸發(fā)后10秒內(nèi)上傳數(shù)據(jù)

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理流程

1.原始數(shù)據(jù)清洗

(1)噪聲過濾：采用小波變換去除50%以上背景噪聲

(2)異常值剔除：通過3σ原則篩選無效數(shù)據(jù)點(diǎn)

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

(1)視頻數(shù)據(jù)：統(tǒng)一碼流格式（H.264），碼率控制范圍200-8000kbps

(2)傳感器數(shù)據(jù)：歸一化到0-1區(qū)間，保留3位小數(shù)

三、數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu)

（一）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

1.分布式存儲(chǔ)架構(gòu)

(1)層級(jí)存儲(chǔ)：熱數(shù)據(jù)存入SSD（容量20TB/年增長(zhǎng)），溫?cái)?shù)據(jù)歸檔HDFS

(2)數(shù)據(jù)生命周期管理：30天以內(nèi)數(shù)據(jù)優(yōu)先檢索，1年數(shù)據(jù)定期壓縮

2.元數(shù)據(jù)管理

(1)時(shí)間戳精度：毫秒級(jí)，支持跨設(shè)備數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

(2)標(biāo)簽體系：按場(chǎng)景（停車場(chǎng)/通道）、按事件（闖入/遺留物）分類

（二）分析算法模塊

1.基礎(chǔ)分析模塊

(1)人流量統(tǒng)計(jì)：每分鐘計(jì)數(shù)誤差≤5%，支持熱力圖生成

(2)逆光補(bǔ)償：自動(dòng)調(diào)整曝光參數(shù)，白天信噪比≥25dB

2.智能分析模塊

(1)行為識(shí)別：支持12類典型行為（如徘徊/攀爬）檢測(cè)，準(zhǔn)確率≥90%

(2)異常檢測(cè)：基于LSTM的異常事件預(yù)測(cè)，提前30秒預(yù)警

四、核心應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)

（一）安全監(jiān)控場(chǎng)景

1.周界入侵檢測(cè)

(1)檢測(cè)范圍：±15°角覆蓋，誤報(bào)率＜0.5%

(2)觸發(fā)響應(yīng)：5秒內(nèi)觸發(fā)聲光報(bào)警+平臺(tái)推送

2.疑似事件復(fù)核

(1)案件關(guān)聯(lián)：跨3個(gè)攝像頭的連續(xù)畫面自動(dòng)拼接

(2)模糊檢索：支持30天內(nèi)的面部特征相似度對(duì)比

（二）運(yùn)營(yíng)管理場(chǎng)景

1.車輛流量分析

(1)車牌識(shí)別準(zhǔn)確率：≥98%（清潔地面條件下）

(2)堵塞預(yù)警：通過車流密度模型計(jì)算通行能力

2.環(huán)境監(jiān)測(cè)應(yīng)用

(1)異常溫度告警：超過35℃觸發(fā)消防聯(lián)動(dòng)

(2)人流預(yù)測(cè)：結(jié)合歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)節(jié)假日客流

五、實(shí)施部署方案

（一）硬件部署要求

1.數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)配置

(1)CPU要求：≥16核，支持AVX2指令集

(2)顯卡配置：2xNVIDIAT4（顯存≥16GB）

2.網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)

(1)控制平面帶寬：≥1Gbps

(2)用戶平面帶寬：按5000路視頻計(jì)算，需4Gbps上行

（二）實(shí)施步驟

1.部署流程

(1)第1階段：完成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浯罱ǎ?天）

(2)第2階段：設(shè)備配置與基礎(chǔ)測(cè)試（14天）

(3)第3階段：算法調(diào)優(yōu)與壓力測(cè)試（21天）

2.運(yùn)維保障

(1)7×24小時(shí)監(jiān)控，可用性≥99.95%

(2)每90天進(jìn)行一次模型更新，保留5個(gè)歷史版本

六、效益評(píng)估體系

（一）量化指標(biāo)體系

1.效率提升指標(biāo)

(1)人力替代率：通過智能分析減少60%人工審核量

(2)案件響應(yīng)時(shí)間：從15分鐘縮短至90秒

2.成本節(jié)約指標(biāo)

(1)能耗優(yōu)化：智能亮度調(diào)節(jié)降低30%電力消耗

(2)維護(hù)成本：算法自校準(zhǔn)功能減少50%現(xiàn)場(chǎng)調(diào)整

（二）價(jià)值體現(xiàn)維度

1.安全價(jià)值

(1)年均減少案件發(fā)生率：≥35%

(2)重大事件響應(yīng)速度提升：≤3分鐘

2.管理價(jià)值

(1)決策支持準(zhǔn)確率：通過數(shù)據(jù)可視化提升40%

(2)合規(guī)性審計(jì)通過率：100%自動(dòng)生成報(bào)告

一、監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用概述

監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用方案旨在通過科學(xué)的方法和技術(shù)手段，對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)中采集的海量視頻、音頻及相關(guān)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，從而實(shí)現(xiàn)安全預(yù)警、行為識(shí)別、資源優(yōu)化、輔助決策等核心價(jià)值。本方案將從數(shù)據(jù)采集、處理、分析及應(yīng)用四個(gè)維度展開，構(gòu)建一套系統(tǒng)化、智能化的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用體系。

二、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

（一）數(shù)據(jù)采集規(guī)范

1.視頻數(shù)據(jù)采集

(1)分辨率要求：1080P或以上，確保關(guān)鍵細(xì)節(jié)可辨識(shí)

(2)幀率標(biāo)準(zhǔn)：25fps或以上，滿足動(dòng)態(tài)場(chǎng)景分析需求

(3)采集周期：連續(xù)24小時(shí)不間斷，關(guān)鍵區(qū)域可設(shè)置3倍冗余采集

2.音頻數(shù)據(jù)采集

(1)頻率范圍：20Hz-20kHz，覆蓋人耳敏感頻段

(2)采樣率：≥48kHz，保證語音清晰度

3.傳感器數(shù)據(jù)采集

(1)溫濕度：0.1℃精度，每5分鐘采集一次

(2)人體感應(yīng)：±2cm檢測(cè)范圍，觸發(fā)后10秒內(nèi)上傳數(shù)據(jù)

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理流程

1.原始數(shù)據(jù)清洗

(1)噪聲過濾：采用小波變換去除50%以上背景噪聲

(2)異常值剔除：通過3σ原則篩選無效數(shù)據(jù)點(diǎn)

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

(1)視頻數(shù)據(jù)：統(tǒng)一碼流格式（H.264），碼率控制范圍200-8000kbps

(2)傳感器數(shù)據(jù)：歸一化到0-1區(qū)間，保留3位小數(shù)

三、數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu)

（一）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

1.分布式存儲(chǔ)架構(gòu)

(1)層級(jí)存儲(chǔ)：熱數(shù)據(jù)存入SSD（容量20TB/年增長(zhǎng)），溫?cái)?shù)據(jù)歸檔HDFS

(2)數(shù)據(jù)生命周期管理：30天以內(nèi)數(shù)據(jù)優(yōu)先檢索，1年數(shù)據(jù)定期壓縮

2.元數(shù)據(jù)管理

(1)時(shí)間戳精度：毫秒級(jí)，支持跨設(shè)備數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

(2)標(biāo)簽體系：按場(chǎng)景（停車場(chǎng)/通道）、按事件（闖入/遺留物）分類

（二）分析算法模塊

1.基礎(chǔ)分析模塊

(1)人流量統(tǒng)計(jì)：每分鐘計(jì)數(shù)誤差≤5%，支持熱力圖生成

(2)逆光補(bǔ)償：自動(dòng)調(diào)整曝光參數(shù)，白天信噪比≥25dB

2.智能分析模塊

(1)行為識(shí)別：支持12類典型行為（如徘徊/攀爬）檢測(cè)，準(zhǔn)確率≥90%

(2)異常檢測(cè)：基于LSTM的異常事件預(yù)測(cè)，提前30秒預(yù)警

四、核心應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)

（一）安全監(jiān)控場(chǎng)景

1.周界入侵檢測(cè)

(1)檢測(cè)范圍：±15°角覆蓋，誤報(bào)率＜0.5%

(2)觸發(fā)響應(yīng)：5秒內(nèi)觸發(fā)聲光報(bào)警+平臺(tái)推送

2.疑似事件復(fù)核

(1)案件關(guān)聯(lián)：跨3個(gè)攝像頭的連續(xù)畫面自動(dòng)拼接

(2)模糊檢索：支持30天內(nèi)的面部特征相似度對(duì)比

（二）運(yùn)營(yíng)管理場(chǎng)景

1.車輛流量分析

(1)車牌識(shí)別準(zhǔn)確率：≥98%（清潔地面條件下）

(2)堵塞預(yù)警：通過車流密度模型計(jì)算通行能力

2.環(huán)境監(jiān)測(cè)應(yīng)用

(1)異常溫度告警：超過35℃觸發(fā)消防聯(lián)動(dòng)

(2)人流預(yù)測(cè)：結(jié)合歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)節(jié)假日客流

五、實(shí)施部署方案

（一）硬件部署要求

1.數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)配置

(1)CPU要求：≥16核，支持AVX2指令集

(2)顯卡配置：2xNVIDIAT4（顯存≥16GB）

2.網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)

(1)控制平面帶寬：≥1Gbps

(2)用戶平面帶寬：按5000路視頻計(jì)算，需4Gbps上行

（二）實(shí)施步驟

1.部署流程

(1)第1階段：完成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浯罱ǎ?天）

(2)第2階段：設(shè)備配置與基礎(chǔ)測(cè)試（14天）

(3)第3階段：算法調(diào)優(yōu)與壓力測(cè)試（21天）

2.運(yùn)維保障

(1)7×24小時(shí)監(jiān)控，可用性≥99.95%

(2)每90天進(jìn)行一次模型更新，保留5個(gè)歷史版本

六、效益評(píng)估體系

（一）量化指標(biāo)體系

1.效率提升指標(biāo)

(1)人力替代率：通過智能分析減少60%人工審核量

(2)案件響應(yīng)時(shí)間：從15分鐘縮短至90秒

2.成本節(jié)約指標(biāo)

(1)能耗優(yōu)化：智能亮度調(diào)節(jié)降低30%電力消耗

(2)維護(hù)成本：算法自校準(zhǔn)功能減少50%現(xiàn)場(chǎng)調(diào)整

（二）價(jià)值體現(xiàn)維度

1.安全價(jià)值

(1)年均減少案件發(fā)生率：≥35%

(2)重大事件響應(yīng)速度提升：≤3分鐘

2.管理價(jià)值

(1)決策支持準(zhǔn)確率：通過數(shù)據(jù)可視化提升40%

(2)合規(guī)性審計(jì)通過率：100%自動(dòng)生成報(bào)告

一、監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用概述

監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用方案旨在通過科學(xué)的方法和技術(shù)手段，對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)中采集的海量視頻、音頻及相關(guān)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，從而實(shí)現(xiàn)安全預(yù)警、行為識(shí)別、資源優(yōu)化、輔助決策等核心價(jià)值。本方案將從數(shù)據(jù)采集、處理、分析及應(yīng)用四個(gè)維度展開，構(gòu)建一套系統(tǒng)化、智能化的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用體系。

二、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

（一）數(shù)據(jù)采集規(guī)范

1.視頻數(shù)據(jù)采集

(1)分辨率要求：1080P或以上，確保關(guān)鍵細(xì)節(jié)可辨識(shí)

(2)幀率標(biāo)準(zhǔn)：25fps或以上，滿足動(dòng)態(tài)場(chǎng)景分析需求

(3)采集周期：連續(xù)24小時(shí)不間斷，關(guān)鍵區(qū)域可設(shè)置3倍冗余采集

2.音頻數(shù)據(jù)采集

(1)頻率范圍：20Hz-20kHz，覆蓋人耳敏感頻段

(2)采樣率：≥48kHz，保證語音清晰度

3.傳感器數(shù)據(jù)采集

(1)溫濕度：0.1℃精度，每5分鐘采集一次

(2)人體感應(yīng)：±2cm檢測(cè)范圍，觸發(fā)后10秒內(nèi)上傳數(shù)據(jù)

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理流程

1.原始數(shù)據(jù)清洗

(1)噪聲過濾：采用小波變換去除50%以上背景噪聲

(2)異常值剔除：通過3σ原則篩選無效數(shù)據(jù)點(diǎn)

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

(1)視頻數(shù)據(jù)：統(tǒng)一碼流格式（H.264），碼率控制范圍200-8000kbps

(2)傳感器數(shù)據(jù)：歸一化到0-1區(qū)間，保留3位小數(shù)

三、數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu)

（一）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

1.分布式存儲(chǔ)架構(gòu)

(1)層級(jí)存儲(chǔ)：熱數(shù)據(jù)存入SSD（容量20TB/年增長(zhǎng)），溫?cái)?shù)據(jù)歸檔HDFS

(2)數(shù)據(jù)生命周期管理：30天以內(nèi)數(shù)據(jù)優(yōu)先檢索，1年數(shù)據(jù)定期壓縮

2.元數(shù)據(jù)管理

(1)時(shí)間戳精度：毫秒級(jí)，支持跨設(shè)備數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

(2)標(biāo)簽體系：按場(chǎng)景（停車場(chǎng)/通道）、按事件（闖入/遺留物）分類

（二）分析算法模塊

1.基礎(chǔ)分析模塊

(1)人流量統(tǒng)計(jì)：每分鐘計(jì)數(shù)誤差≤5%，支持熱力圖生成

(2)逆光補(bǔ)償：自動(dòng)調(diào)整曝光參數(shù)，白天信噪比≥25dB

2.智能分析模塊

(1)行為識(shí)別：支持12類典型行為（如徘徊/攀爬）檢測(cè)，準(zhǔn)確率≥90%

(2)異常檢測(cè)：基于LSTM的異常事件預(yù)測(cè)，提前30秒預(yù)警

四、核心應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)

（一）安全監(jiān)控場(chǎng)景

1.周界入侵檢測(cè)

(1)檢測(cè)范圍：±15°角覆蓋，誤報(bào)率＜0.5%

(2)觸發(fā)響應(yīng)：5秒內(nèi)觸發(fā)聲光報(bào)警+平臺(tái)推送

2.疑似事件復(fù)核

(1)案件關(guān)聯(lián)：跨3個(gè)攝像頭的連續(xù)畫面自動(dòng)拼接

(2)模糊檢索：支持30天內(nèi)的面部特征相似度對(duì)比

（二）運(yùn)營(yíng)管理場(chǎng)景

1.車輛流量分析

(1)車牌識(shí)別準(zhǔn)確率：≥98%（清潔地面條件下）

(2)堵塞預(yù)警：通過車流密度模型計(jì)算通行能力

2.環(huán)境監(jiān)測(cè)應(yīng)用

(1)異常溫度告警：超過35℃觸發(fā)消防聯(lián)動(dòng)

(2)人流預(yù)測(cè)：結(jié)合歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)節(jié)假日客流

五、實(shí)施部署方案

（一）硬件部署要求

1.數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)配置

(1)CPU要求：≥16核，支持AVX2指令集

(2)顯卡配置：2xNVIDIAT4（顯存≥16GB）

2.網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)

(1)控制平面帶寬：≥1Gbps

(2)用戶平面帶寬：按5000路視頻計(jì)算，需4Gbps上行

（二）實(shí)施步驟

1.部署流程

(1)第1階段：完成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浯罱ǎ?天）

(2)第2階段：設(shè)備配置與基礎(chǔ)測(cè)試（14天）

(3)第3階段：算法調(diào)優(yōu)與壓力測(cè)試（21天）

2.運(yùn)維保障

(1)7×24小時(shí)監(jiān)控，可用性≥99.95%

(2)每90天進(jìn)行一次模型更新，保留5個(gè)歷史版本

六、效益評(píng)估體系

（一）量化指標(biāo)體系

1.效率提升指標(biāo)

(1)人力替代率：通過智能分析減少60%人工審核量

(2)案件響應(yīng)時(shí)間：從15分鐘縮短至90秒

2.成本節(jié)約指標(biāo)

(1)能耗優(yōu)化：智能亮度調(diào)節(jié)降低30%電力消耗

(2)維護(hù)成本：算法自校準(zhǔn)功能減少50%現(xiàn)場(chǎng)調(diào)整

（二）價(jià)值體現(xiàn)維度

1.安全價(jià)值

(1)年均減少案件發(fā)生率：≥35%

(2)重大事件響應(yīng)速度提升：≤3分鐘

2.管理價(jià)值

(1)決策支持準(zhǔn)確率：通過數(shù)據(jù)可視化提升40%

(2)合規(guī)性審計(jì)通過率：100%自動(dòng)生成報(bào)告

一、監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用概述

監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用方案旨在通過科學(xué)的方法和技術(shù)手段，對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)中采集的海量視頻、音頻及相關(guān)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，從而實(shí)現(xiàn)安全預(yù)警、行為識(shí)別、資源優(yōu)化、輔助決策等核心價(jià)值。本方案將從數(shù)據(jù)采集、處理、分析及應(yīng)用四個(gè)維度展開，構(gòu)建一套系統(tǒng)化、智能化的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用體系。

二、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

（一）數(shù)據(jù)采集規(guī)范

1.視頻數(shù)據(jù)采集

(1)分辨率要求：1080P或以上，確保關(guān)鍵細(xì)節(jié)可辨識(shí)

(2)幀率標(biāo)準(zhǔn)：25fps或以上，滿足動(dòng)態(tài)場(chǎng)景分析需求

(3)采集周期：連續(xù)24小時(shí)不間斷，關(guān)鍵區(qū)域可設(shè)置3倍冗余采集

2.音頻數(shù)據(jù)采集

(1)頻率范圍：20Hz-20kHz，覆蓋人耳敏感頻段

(2)采樣率：≥48kHz，保證語音清晰度

3.傳感器數(shù)據(jù)采集

(1)溫濕度：0.1℃精度，每5分鐘采集一次

(2)人體感應(yīng)：±2cm檢測(cè)范圍，觸發(fā)后10秒內(nèi)上傳數(shù)據(jù)

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理流程

1.原始數(shù)據(jù)清洗

(1)噪聲過濾：采用小波變換去除50%以上背景噪聲

(2)異常值剔除：通過3σ原則篩選無效數(shù)據(jù)點(diǎn)

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

(1)視頻數(shù)據(jù)：統(tǒng)一碼流格式（H.264），碼率控制范圍200-8000kbps

(2)傳感器數(shù)據(jù)：歸一化到0-1區(qū)間，保留3位小數(shù)

三、數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu)

（一）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

1.分布式存儲(chǔ)架構(gòu)

(1)層級(jí)存儲(chǔ)：熱數(shù)據(jù)存入SSD（容量20TB/年增長(zhǎng)），溫?cái)?shù)據(jù)歸檔HDFS

(2)數(shù)據(jù)生命周期管理：30天以內(nèi)數(shù)據(jù)優(yōu)先檢索，1年數(shù)據(jù)定期壓縮

2.元數(shù)據(jù)管理

(1)時(shí)間戳精度：毫秒級(jí)，支持跨設(shè)備數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

(2)標(biāo)簽體系：按場(chǎng)景（停車場(chǎng)/通道）、按事件（闖入/遺留物）分類

（二）分析算法模塊

1.基礎(chǔ)分析模塊

(1)人流量統(tǒng)計(jì)：每分鐘計(jì)數(shù)誤差≤5%，支持熱力圖生成

(2)逆光補(bǔ)償：自動(dòng)調(diào)整曝光參數(shù)，白天信噪比≥25dB

2.智能分析模塊

(1)行為識(shí)別：支持12類典型行為（如徘徊/攀爬）檢測(cè)，準(zhǔn)確率≥90%

(2)異常檢測(cè)：基于LSTM的異常事件預(yù)測(cè)，提前30秒預(yù)警

四、核心應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)

（一）安全監(jiān)控場(chǎng)景

1.周界入侵檢測(cè)

(1)檢測(cè)范圍：±15°角覆蓋，誤報(bào)率＜0.5%

(2)觸發(fā)響應(yīng)：5秒內(nèi)觸發(fā)聲光報(bào)警+平臺(tái)推送

2.疑似事件復(fù)核

(1)案件關(guān)聯(lián)：跨3個(gè)攝像頭的連續(xù)畫面自動(dòng)拼接

(2)模糊檢索：支持30天內(nèi)的面