2025年大學(xué)《信息與計(jì)算科學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)期刊和出版物考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題4分，共20分）1.學(xué)術(shù)期刊2.同行評(píng)議3.引文索引4.開放獲取（OpenAccess）5.預(yù)印本服務(wù)器（如arXiv）二、簡(jiǎn)答題（每題8分，共40分）1.簡(jiǎn)述選擇一篇信息與計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行投稿時(shí)，通常需要考慮哪些因素？2.比較學(xué)術(shù)會(huì)議論文和學(xué)術(shù)期刊論文在發(fā)表速度、同行評(píng)議嚴(yán)格程度和內(nèi)容深度方面的主要區(qū)別。3.解釋什么是學(xué)術(shù)規(guī)范，并列舉至少三項(xiàng)學(xué)生在學(xué)術(shù)活動(dòng)中應(yīng)遵守的基本規(guī)范。4.描述從作者提交稿件到期刊最終決定發(fā)表（接受或拒絕）的基本出版流程。5.以你了解的信息與計(jì)算科學(xué)的一個(gè)具體領(lǐng)域（如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)或算法設(shè)計(jì)），列舉至少三個(gè)在該領(lǐng)域具有較高聲譽(yù)的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議或期刊。三、論述題（20分）試述掌握信息與計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域主要學(xué)術(shù)期刊和出版物的知識(shí)，對(duì)于一名該專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行學(xué)術(shù)研究和職業(yè)發(fā)展的重要性，并結(jié)合具體例子說(shuō)明。試卷答案一、名詞解釋1.學(xué)術(shù)期刊：指專門發(fā)表經(jīng)過(guò)同行評(píng)議的學(xué)術(shù)論文的定期出版物，是學(xué)者交流和傳播研究成果的重要平臺(tái)。通常具有特定的學(xué)科范圍，按卷、期、頁(yè)編號(hào)，通過(guò)特定的出版商或機(jī)構(gòu)出版。*解析思路：考察對(duì)期刊基本定義的理解，包括其發(fā)表內(nèi)容（學(xué)術(shù)論文）、核心流程（同行評(píng)議）、組織形式（定期、編號(hào)）和功能（學(xué)術(shù)交流、成果傳播）。2.同行評(píng)議：指在學(xué)術(shù)論文發(fā)表前，由領(lǐng)域內(nèi)具有相關(guān)知識(shí)的專家（同行）對(duì)該論文的學(xué)術(shù)水平、創(chuàng)新性、嚴(yán)謹(jǐn)性等進(jìn)行獨(dú)立評(píng)價(jià)和審查的過(guò)程。*解析思路：考察對(duì)同行評(píng)議機(jī)制核心內(nèi)容的掌握，即評(píng)價(jià)主體（同行專家）、評(píng)價(jià)內(nèi)容（學(xué)術(shù)水平、創(chuàng)新性等）和評(píng)價(jià)目的（保證質(zhì)量、把關(guān)）。3.引文索引：指以文獻(xiàn)的引文關(guān)系為基礎(chǔ)，通過(guò)收錄文獻(xiàn)被引用的參考文獻(xiàn)信息來(lái)組織文獻(xiàn)的檢索工具或數(shù)據(jù)庫(kù)，如WebofScience核心合集、Scopus等，常用于評(píng)價(jià)文獻(xiàn)影響力。*解析思路：考察對(duì)引文索引概念及其主要用途（組織文獻(xiàn)、評(píng)價(jià)影響力）的理解。需要知道其基于引文關(guān)系和常見(jiàn)的例子。4.開放獲?。∣penAccess）：指科研成果（主要是學(xué)術(shù)文章）可以被任何人、任何地方、在任何時(shí)間免費(fèi)獲取、閱讀、下載、復(fù)制、傳播和使用的出版模式。*解析思路：考察對(duì)開放獲取定義和核心特征（免費(fèi)、無(wú)限制訪問(wèn)）的掌握。5.預(yù)印本服務(wù)器（如arXiv）：指允許研究者在正式發(fā)表前，將尚未經(jīng)過(guò)同行評(píng)議的學(xué)術(shù)論文草稿或最終版本上傳分享的在線平臺(tái)（如著名的arX），主要目的是快速傳播研究成果。*解析思路：考察對(duì)預(yù)印本服務(wù)器概念（發(fā)布未審稿、快速傳播）及其典型代表（如arXiv）的認(rèn)識(shí)。二、簡(jiǎn)答題1.選擇投稿期刊時(shí)通?？紤]的因素包括：期刊的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力（如影響因子、分區(qū)、被引情況）；期刊的收稿范圍和主題是否與稿件內(nèi)容高度契合；期刊的審稿周期和發(fā)表速度；期刊的讀者群和發(fā)表文章的后續(xù)影響力；期刊的出版模式（如開放獲取費(fèi)用）；作者個(gè)人或機(jī)構(gòu)與該期刊的關(guān)系等。*解析思路：要求學(xué)生系統(tǒng)性地列出影響期刊選擇的多個(gè)維度，涵蓋質(zhì)量、匹配度、效率、成本和聲譽(yù)等方面。2.學(xué)術(shù)會(huì)議論文與期刊論文的主要區(qū)別在于：發(fā)表速度通常更快，因?yàn)樵u(píng)審流程相對(duì)較短；同行評(píng)議的嚴(yán)格程度可能略有不同，部分會(huì)議可能更側(cè)重創(chuàng)新性而容忍不完善性；內(nèi)容深度和篇幅通常受限，可能不如期刊論文詳盡；會(huì)議論文通常先發(fā)表在會(huì)議論文集中，后續(xù)可能根據(jù)評(píng)審結(jié)果被擴(kuò)展后投稿至期刊（Posters/Proceedings->Journal）；會(huì)議是進(jìn)行學(xué)術(shù)交流和展示最新成果的重要場(chǎng)合。*解析思路：考察學(xué)生能從多個(gè)對(duì)比維度（速度、評(píng)審、深度、后續(xù)發(fā)表、功能）清晰地區(qū)分兩種主要的學(xué)術(shù)出版物形式。3.學(xué)術(shù)規(guī)范是指在進(jìn)行學(xué)術(shù)研究、寫作和發(fā)表過(guò)程中，研究者應(yīng)遵循的行為準(zhǔn)則和道德規(guī)范?；疽?guī)范包括：尊重他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)，杜絕抄襲、剽竊、偽造數(shù)據(jù)和篡改結(jié)果；合理署名，明確作者貢獻(xiàn)，遵循機(jī)構(gòu)或期刊的署名規(guī)則；遵守研究倫理，如涉及人類或動(dòng)物實(shí)驗(yàn)需符合倫理要求；在投稿和成果發(fā)表時(shí)，誠(chéng)實(shí)守信，如實(shí)報(bào)告研究方法、結(jié)果和局限性；正確引用參考文獻(xiàn)，清晰注明知識(shí)來(lái)源；尊重學(xué)術(shù)自由，不濫用權(quán)力；遵守發(fā)表機(jī)構(gòu)（如大學(xué)、研究所以及期刊）的相關(guān)規(guī)定。*解析思路：要求學(xué)生能夠概括學(xué)術(shù)規(guī)范的概念，并列舉出幾項(xiàng)核心的具體要求，體現(xiàn)對(duì)學(xué)術(shù)道德的重視。4.學(xué)術(shù)期刊的基本出版流程通常包括：作者撰寫稿件并完成投稿；期刊編輯（責(zé)任編輯）進(jìn)行初步篩選（Triage）；稿件送交同行專家進(jìn)行評(píng)審（同行評(píng)議）；作者根據(jù)評(píng)審意見(jiàn)修改稿件；編輯對(duì)修改稿進(jìn)行最終審核；決定稿件接受、小修、大修或拒稿；接受稿件后，進(jìn)行版權(quán)轉(zhuǎn)讓或授權(quán)協(xié)議處理；安排排版、校對(duì)；最終出版（在線或印刷）。*解析思路：考察學(xué)生對(duì)期刊出版從投稿到最終發(fā)表主要環(huán)節(jié)的順序和基本內(nèi)容的理解。5.例如，在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，頂級(jí)會(huì)議/期刊包括KDD(ACMSIGMODConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining),ICDM(IEEEInternationalConferenceonDataMining),IJCAI(InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence)-數(shù)據(jù)挖掘部分,WWW(ACMSIGMODConferenceontheWeb).頂級(jí)期刊包括IEEETransactionsonKnowl.andDataEng.(TKDE),ACMTransactionsonKnowledgeDiscoveryandData(TKDD),JournalofMachineLearningResearch(JMLR)等。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，頂級(jí)會(huì)議包括NeurIPS,ICML,ICLR。頂級(jí)期刊包括JMLR,MachineLearningJournal(Springer),NeuralComputation等。在算法設(shè)計(jì)領(lǐng)域，頂級(jí)會(huì)議包括STOC(SymposiumonTheoryofComputing),FOCS(SymposiumonFoundationsofComputerScience),SODA(SymposiumonDiscreteAlgorithms)。頂級(jí)期刊包括SIAMJournalonComputing(SICOMP),JournaloftheACM(JACM),Algorithms等。*解析思路：考察學(xué)生是否能結(jié)合具體的專業(yè)領(lǐng)域，列舉出若干公認(rèn)的、有影響力的學(xué)術(shù)會(huì)議或期刊名稱，體現(xiàn)對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)生態(tài)的熟悉程度。三、論述題掌握信息與計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域主要學(xué)術(shù)期刊和出版物的知識(shí)，對(duì)于一名該專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行學(xué)術(shù)研究和職業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。首先，這是了解學(xué)科前沿動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)。通過(guò)閱讀頂級(jí)期刊和會(huì)議論文，學(xué)生能夠及時(shí)了解該領(lǐng)域最新的研究熱點(diǎn)、技術(shù)進(jìn)展和未解決的問(wèn)題，為自身的科研方向選擇提供依據(jù)。例如，關(guān)注頂級(jí)會(huì)議KDD和ICDM的論文，有助于了解數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最新的算法、模型和應(yīng)用。其次，這是進(jìn)行有效科研工作的前提。掌握核心期刊和會(huì)議有助于學(xué)生進(jìn)行高質(zhì)量的文獻(xiàn)檢索和閱讀，站在巨人的肩膀上進(jìn)行創(chuàng)新，避免重復(fù)研究，并學(xué)習(xí)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲蟹椒ê蛯懽饕?guī)范。例如，了解JMLR等期刊的投稿要求，有助于作者按照標(biāo)準(zhǔn)格式撰寫和提交論文。再次，這是學(xué)術(shù)交流和職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。熟悉重要的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，了解不同期刊和會(huì)議的特點(diǎn)，有助于學(xué)生選擇合適的渠道展示自己的研究成果，建立學(xué)術(shù)聯(lián)系，提升學(xué)術(shù)影響力。例如，在申請(qǐng)研究生或工作時(shí)，有在頂級(jí)期刊或會(huì)議上發(fā)表或展示成果的經(jīng)歷會(huì)是非常有力的證明。最后，這是培養(yǎng)專業(yè)素養(yǎng)和學(xué)術(shù)視野的重要途徑。了解學(xué)術(shù)出版的流程、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)術(shù)規(guī)范，有助于學(xué)生養(yǎng)