基于譜減法的語音增強(qiáng)算法概述目錄TOC\o"1-3"\h\u14695基于譜減法的語音增強(qiáng)算法概述 1289221.1譜減法理論 1120111.2譜減法算法的實(shí)現(xiàn)過程 1183821.3運(yùn)行結(jié)果圖及數(shù)據(jù)記錄 2171381.4運(yùn)行結(jié)果及分析 31.1譜減法理論譜減法理論從字面上可知，功率譜相減即將添加完噪聲的功率譜減去噪聲功率譜即可得到語音原文件功率譜。(3-1)此時(shí)，可以再通過進(jìn)一步計(jì)算得到語音原文件的時(shí)域表達(dá)形式，從而達(dá)到該算法的實(shí)現(xiàn)目的[8]。1.2譜減法算法的實(shí)現(xiàn)過程由1.1節(jié)分析討論可以得出譜減法的完成流程[9]為：(1)對(duì)含噪語音進(jìn)行Fourier變換；(2)計(jì)算含噪語音的功率譜；(3)計(jì)算噪聲的功率譜；(4)純凈語音信號(hào)的功率譜=帶噪語音信號(hào)功率譜-噪聲功率譜；(5)將開方并得到原始語音信號(hào)的Fourier變換計(jì)算；(6)將原始語音信號(hào)功率譜進(jìn)行IFFT變換計(jì)算；(7)最后得到濾去雜音后的語音信號(hào)時(shí)域表達(dá)式（注：帶噪語音信號(hào)相位代替原始語音信號(hào)相位[10]）。根據(jù)上面的步驟可得，譜相減算法的整體流程圖如下。圖3-1譜減法的實(shí)現(xiàn)流程圖1.3運(yùn)行結(jié)果圖及數(shù)據(jù)記錄在GUI界面上點(diǎn)擊選擇系統(tǒng)輸入語音原文件為系統(tǒng)自帶語音庫(kù)文件。圖3-2純音時(shí)域波形圖、語譜圖、頻域波形圖圖3-3語音信號(hào)時(shí)域波形圖、語譜圖、頻域波形（含白噪聲）圖3-4通過譜減法之后的語音時(shí)域波形圖、語譜圖、頻域波形圖圖3-5帶高斯噪聲的語音時(shí)域波形圖、語譜圖、頻域波形圖圖3-6通過譜減法之后的語音時(shí)域波形圖、語譜圖、頻域波形圖參數(shù)對(duì)比在表3-1中列出。表3-1譜減法語音增強(qiáng)的參數(shù)對(duì)比MSESSNR加白噪聲去噪后0.00115.2444加高斯噪聲去噪后0.00134.5206由時(shí)域波形圖、語譜圖、頻域波形圖直觀了解到該算法的語音增強(qiáng)效果還不錯(cuò)，不足之處在于進(jìn)行譜減去噪之后，會(huì)使語音信號(hào)產(chǎn)生失真造成沉悶的雜音的出現(xiàn)，因此語音增強(qiáng)算法的效果并不是很理想。在運(yùn)行中也針對(duì)幾段不同現(xiàn)實(shí)環(huán)境下的語音進(jìn)行濾去雜音，效果比較不理想。1.4運(yùn)行結(jié)果及分析在完成代碼編寫和運(yùn)行結(jié)果圖和數(shù)據(jù)分析后，再通過傾聽譜減法濾除雜聲后的語音原文件，可以明顯感知該算法達(dá)到的實(shí)際效果并不明顯。無論是雜聲的音量還是有用信息的音量都沒辦法達(dá)到很好的平衡