第6章人工智能應(yīng)用場景目錄01智慧交通02智慧農(nóng)業(yè)03智慧醫(yī)療04智慧商務(wù)05智慧創(chuàng)作智慧交通01智慧交通概念什么是智慧交通？智慧交通的前身是智能交通（IntelligentTransportSystem,簡稱ITS），運(yùn)用了信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通信傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、衛(wèi)星導(dǎo)航與定位技術(shù)、計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等，并將系列技術(shù)有效地集成、應(yīng)用于整個交通運(yùn)輸管理體系中，從而使人、車、路密切配合，達(dá)到和諧統(tǒng)一，發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，提高交通運(yùn)輸效率。在智能交通的基礎(chǔ)上，融入物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等高新IT技術(shù)，通過高新技術(shù)匯集交通信息，提供實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)下的交通信息服務(wù)。大量使用了數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了智慧交通的系統(tǒng)性、實(shí)時(shí)性、信息交流的交互性以及服務(wù)的廣泛性。無人駕駛智能交通監(jiān)控智慧停車智慧交通應(yīng)用案例無人駕駛---物流配送無人駕駛---公共交通無人駕駛公交天津無人駕駛小巴廣州無人駕駛巴士上海l3級無人駕駛公交車無人駕駛---公共交通自動駕駛出租特斯拉

蘿卜快跑小馬智行文遠(yuǎn)知行智能交通監(jiān)控什么是智能交通監(jiān)控系統(tǒng)？智能交通監(jiān)控系統(tǒng)是一種運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)、通信技術(shù)、傳感器技術(shù)和控制技術(shù)等，對交通信息實(shí)時(shí)采集、傳輸、處理和控制的一種現(xiàn)代化交通管理技術(shù)。其主要目的是提高道路通行能力、保障道路安全、減少交通擁堵、降低能源消耗和環(huán)境污染，從而提升整體交通系統(tǒng)的效率和可持續(xù)發(fā)展。智能交通監(jiān)控系統(tǒng)組成視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過搭載攝像頭和圖像識別技術(shù)，對道路交通進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，捕捉交通違法行為、交通事故等情況，為交通管理提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的視頻資料。交通信號控制系統(tǒng)通過搭載傳感器和攝像頭等設(shè)備，實(shí)時(shí)感知道路上的交通狀況，根據(jù)實(shí)際情況智能控制交通信號燈，實(shí)現(xiàn)對道路交通的精確控制。車輛檢測系統(tǒng)利用雷達(dá)、紅外線等傳感器技術(shù)，對道路上行駛的車輛進(jìn)行檢測，獲取車輛速度、車流量等信息，為交通管理提供數(shù)據(jù)支持。交通信息發(fā)布系統(tǒng)通過電子顯示屏、手機(jī)APP等方式，發(fā)布交通信息、路況預(yù)告、交通管制等信息，引導(dǎo)駕駛員合理選擇路線，避免交通擁堵。智慧停車什么是智慧停車？智慧停車（SmartParking）是指利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，對停車資源進(jìn)行智能化管理，實(shí)現(xiàn)車位實(shí)時(shí)查詢、預(yù)約、導(dǎo)航、支付等功能。發(fā)展階段1.0階段基礎(chǔ)信息化引入車牌識別、地磁感應(yīng)等設(shè)備，替代部分人工操作2.0階段平臺聯(lián)網(wǎng)化整合多個停車場信息至APP平臺，實(shí)現(xiàn)跨停車場數(shù)據(jù)共享3.0階段無人化管理通過電子支付或ETC完成自助繳費(fèi)，全面實(shí)現(xiàn)智能化管理智慧停車的發(fā)展趨勢技術(shù)融合加速人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)將進(jìn)一步滲透到智慧停車系統(tǒng)中，提升數(shù)據(jù)處理能力和響應(yīng)速度。支持力度加大國家將繼續(xù)出臺相關(guān)政策支持停車場智能化改造，推動“智慧城市”建設(shè)市場滲透率提升目前一線城市平均覆蓋率約為36%，新一線城市覆蓋率仍較低，未來仍有廣闊增長空間商業(yè)模式創(chuàng)新隨著市場需求變化，更多新型商業(yè)模式將涌現(xiàn)，如新能源汽車充電+停車一體化服務(wù)等。行業(yè)發(fā)展趨勢人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用深化物聯(lián)網(wǎng)與5G技術(shù)融合跨界融合加速存在問題與挑戰(zhàn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一目前智慧交通行業(yè)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，導(dǎo)致不同系統(tǒng)之間的兼容性和互操作性較差，影響了智慧交通系統(tǒng)的整體效能數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)隨著智慧交通系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題日益凸顯。如何保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，成為智慧交通行業(yè)亟待解決的問題投資回報(bào)周期長智慧交通系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)營需要巨大的資金投入，但投資回報(bào)周期較長，影響了企業(yè)的積極性和投資意愿跨界融合難度大智慧交通行業(yè)與其他行業(yè)的跨界融合難度較大，需要政府、企業(yè)和社會各方的共同努力和協(xié)作。智慧農(nóng)業(yè)02智慧農(nóng)業(yè)概念什么是智慧農(nóng)業(yè)？智慧農(nóng)業(yè)是通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準(zhǔn)化、管理高效化、服務(wù)便捷化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)形態(tài)。其核心在于構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系，推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。發(fā)展階段萌芽階段（2010年前）早期智慧農(nóng)業(yè)以單點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用為主技術(shù)突破期（2010-2015）此階段，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)興起，發(fā)達(dá)國家開始將新興技術(shù)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)中規(guī)?；茝V期（2016至今）此時(shí)期全球進(jìn)入農(nóng)業(yè)4.0時(shí)代，各國開始重視智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)01傳感器技術(shù)傳感器技術(shù)是智慧農(nóng)業(yè)的核心技術(shù)之一。通過在農(nóng)田中布置各種傳感器，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測土壤濕度、溫度、PH值等參數(shù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，傳感器還可以監(jiān)測作物的生長情況，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。02物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的重要手段之一。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以將各種傳感器連接起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和傳輸。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制和管理，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更加便捷的服務(wù)。03大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的重要支撐之一。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，提取有價(jià)值的信息和規(guī)律，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)決策依據(jù)。04人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)的領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，它能夠?qū)ξ锲贰爸v話”的內(nèi)容進(jìn)行深入分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動化處理。05云計(jì)算技術(shù)隨著智慧農(nóng)業(yè)中信息種類和數(shù)量的迅猛增長，同時(shí)，還面臨著多個系統(tǒng)工程間信息數(shù)據(jù)融合的復(fù)雜問題，以及從海量數(shù)據(jù)中高效挖掘有價(jià)值信息的難題。這些挑戰(zhàn)都離不開云計(jì)算技術(shù)的強(qiáng)大支撐。智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例智能育種智慧種植智慧養(yǎng)殖農(nóng)業(yè)機(jī)器人智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例智慧種植圖6-4西紅柿人工智能種植場景智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例智慧養(yǎng)殖

(a)

“深藍(lán)一號”(b)

“國信一號”圖6-5智慧養(yǎng)殖裝置智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例農(nóng)業(yè)機(jī)器人

發(fā)展前景政策強(qiáng)力驅(qū)動中國政府高度重視智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，將其作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心方向和鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵抓手，構(gòu)建了“規(guī)劃-行動-落地”的完整政策體系。技術(shù)深度賦能智慧農(nóng)業(yè)的核心是技術(shù)賦能，通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的集成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變。市場規(guī)模擴(kuò)張隨著科技的不斷發(fā)展，智慧農(nóng)業(yè)已成為全球農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的新趨勢。智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，也體現(xiàn)了全球農(nóng)業(yè)對高效、可持續(xù)和智能化生產(chǎn)方式的迫切需求未來挑戰(zhàn)技術(shù)瓶頸高端傳感器、生命信息感知設(shè)備、動植物生長模型等關(guān)鍵技術(shù)仍依賴進(jìn)口，國產(chǎn)化率不足30%?；A(chǔ)設(shè)施我國中西部山區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋尚不足，限制了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的應(yīng)用；需要加快農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。人才短缺我國農(nóng)業(yè)從業(yè)者中，初中及以下文化程度占比超60%，對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的接受能力有限。成本問題智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備（如智能傳感器、植保無人機(jī)）價(jià)格昂貴，小農(nóng)戶難以承擔(dān)；需要加大財(cái)政補(bǔ)貼力度。智慧醫(yī)療03智慧醫(yī)療的構(gòu)成基礎(chǔ)設(shè)施層技術(shù)層應(yīng)用層服務(wù)器、存儲設(shè)備、虛擬化平臺、醫(yī)院局域網(wǎng)、有線和無線網(wǎng)絡(luò)等電子病歷、臨床決策支持系統(tǒng)等和預(yù)約叫號、自助繳費(fèi)等服務(wù)語音/語義識別、圖像識別、影像的3D重建等醫(yī)學(xué)影像病灶識別與標(biāo)注、醫(yī)學(xué)影像質(zhì)量增強(qiáng)、三維圖像重建智能機(jī)器人消殺機(jī)器人導(dǎo)診機(jī)器人手術(shù)機(jī)器人智能輔診就診建議、導(dǎo)診解答、異常監(jiān)測、電子病歷語音錄入藥物研發(fā)尋找靶點(diǎn)、設(shè)計(jì)藥物設(shè)計(jì)、臨床試驗(yàn)智慧醫(yī)療應(yīng)用案例智慧醫(yī)療涉及多個領(lǐng)域，包括輔助醫(yī)學(xué)影像分析、智能機(jī)器人、人工智能輔診、輔助藥物研發(fā)等方面。智慧醫(yī)療應(yīng)用案例輔助醫(yī)學(xué)影像分析--病灶智能識別與標(biāo)注用于病灶識別與標(biāo)注的U-net模型示意圖智慧醫(yī)療應(yīng)用案例增強(qiáng)影像質(zhì)量的GAN網(wǎng)絡(luò)原理示意圖輔助醫(yī)學(xué)影像分析--醫(yī)學(xué)影像質(zhì)量增強(qiáng)智慧醫(yī)療應(yīng)用案例著名的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人智能機(jī)器人--手術(shù)機(jī)器人智慧醫(yī)療發(fā)展前景提升診療水平通過人工智能輔助工具，可以更準(zhǔn)確地識別疾病并進(jìn)行治療。治療方案量身定制，更安全有效。轉(zhuǎn)變管理模型借助便捷的監(jiān)測設(shè)備和個人健康數(shù)據(jù)，將以治療為主的模式轉(zhuǎn)向?qū)】档闹鲃庸芾砗图膊☆A(yù)防。優(yōu)化資源配置利用遠(yuǎn)程通信手段，智慧醫(yī)療技術(shù)有助于解決醫(yī)療資源分布不均的問題。

加速醫(yī)療創(chuàng)新在醫(yī)療產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域，新的技術(shù)將大幅縮短新藥、新器械的研發(fā)周期并降低成本，加快醫(yī)療創(chuàng)新。智慧醫(yī)療面臨挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)整合與隱私保護(hù)的兼顧技術(shù)可靠性與信任度智能系統(tǒng)的決策過程缺乏透明解釋，且當(dāng)前的技術(shù)尚未成熟。資源分配與技術(shù)成本壓力設(shè)備改造需要的資金流和智能終端使用困難，可能會加劇醫(yī)療服務(wù)不平等問題。法律法規(guī)與責(zé)任界定當(dāng)智能輔助診療出現(xiàn)差錯時(shí)，責(zé)任歸屬尚未明確，需要相應(yīng)法律法規(guī)的盡快完善。在加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享的同時(shí)又需嚴(yán)格保護(hù)患者隱私，如何取得平衡。人文關(guān)懷與技術(shù)應(yīng)用如何讓人工智能服務(wù)于醫(yī)療而不失去醫(yī)護(hù)的人文關(guān)懷，保證醫(yī)患溝通的“溫度”。智慧商務(wù)04智慧商務(wù)概述降低運(yùn)營成本人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)等在電子商務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用物流成本、人力成本都下降提高交易效率智能交易系統(tǒng)根據(jù)要求自動采集、整理和分析數(shù)據(jù)，提供針對性的廣告和商品服務(wù)提升用戶體驗(yàn)提供智能客服機(jī)器人、智能搜索、個性化智能推薦等，為用戶提供咨詢等，提升用戶體驗(yàn)感

智慧商務(wù)應(yīng)用案例智慧物流—智慧分揀線京東物流“亞洲一號”智能產(chǎn)業(yè)園智慧商務(wù)應(yīng)用案例智慧物流—智慧配送智慧商務(wù)應(yīng)用案例智慧銷售無人自動零售商店示意圖智慧商務(wù)應(yīng)用案例智慧銷售—虛擬試衣智慧商務(wù)的發(fā)展前景01技術(shù)方向?qū)崟r(shí)分析+邊緣計(jì)算多源多模態(tài)的數(shù)據(jù)融合AIGC（生成式AI）的發(fā)展02商業(yè)模式創(chuàng)新有人+無人混合運(yùn)營模式、“訂閱制+動態(tài)定價(jià)”的商業(yè)模式03行業(yè)滲透制造業(yè)中的數(shù)字孿生農(nóng)業(yè)中的AI和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植智慧商務(wù)面臨的挑戰(zhàn)01技術(shù)落地與集成難度算法精度有待提高數(shù)據(jù)孤島問題02商業(yè)模式與盈利壓力高投入與低回報(bào)消費(fèi)者習(xí)慣培養(yǎng)問題03政策與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不一各國政策與標(biāo)準(zhǔn)不一AI倫理與算法偏見04人才短缺與組織轉(zhuǎn)型AI+商業(yè)復(fù)合型人才稀缺、傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化程度不足智慧創(chuàng)作05智慧創(chuàng)作的體現(xiàn)設(shè)計(jì)工具智能化設(shè)計(jì)過程智能化表現(xiàn)形式智能化智慧創(chuàng)作的應(yīng)用場景用DeepSeek輔助文學(xué)創(chuàng)作智慧創(chuàng)作的應(yīng)用場景用DeepSeek生成故事梗概人工智能輔助文學(xué)創(chuàng)作智慧創(chuàng)作的應(yīng)用場景模仿作家余華風(fēng)格的文學(xué)創(chuàng)作人工智能輔助文學(xué)創(chuàng)作余華原作欣賞智慧創(chuàng)作的應(yīng)用場景人工智能輔助音樂創(chuàng)作智慧創(chuàng)作的應(yīng)用場景人工智能—輔助繪畫智慧創(chuàng)作的應(yīng)用場景人工智能—輔助視頻Sora根據(jù)提示詞生成的視頻智慧創(chuàng)作發(fā)展前景效率與規(guī)模的爆炸式提升繁瑣環(huán)節(jié)自動化內(nèi)容海量生成創(chuàng)意門檻的普遍降低與民主化人人皆可創(chuàng)作靈感的即時(shí)激發(fā)與拓展個性化與定制化成為常態(tài)AI能夠根據(jù)用戶的具體需求、偏好、上下文甚至實(shí)時(shí)反饋，動態(tài)生成高度定制化的內(nèi)容全新的創(chuàng)作形態(tài)與體驗(yàn)媒介融合動態(tài)與交互式內(nèi)容全新的藝術(shù)形式重塑創(chuàng)作生態(tài)與工作流程人類角色的轉(zhuǎn)變AI作為創(chuàng)意引擎新職業(yè)與新產(chǎn)業(yè)