PAGE18會計人工智能存在的風險與對策研究摘要本研究旨在探討會計人工智能存在的風險并提出相應的對策。在緒論部分，介紹了研究背景以及研究內容。其次，在會計人工智能的概述中，對其定義、發(fā)展歷程以及應用領域進行了概括。然后，在風險分析部分，詳細分析了會計人工智能存在的數(shù)據安全風險、技術依賴風險和法律法規(guī)風險。在風險對策部分，提出了提升數(shù)據保護水平、建立多元化的技術應用體系和完善相關法律法規(guī)這三方面的對策。在實證研究部分，介紹了數(shù)據收集與處理、實證研究方法以及實證研究結果與分析。最后，在總結與展望部分，總結了研究成果，并對未來的研究方向進行了展望。該研究的重要性在于深入分析會計人工智能存在的風險，并提出相應的對策，以保障會計信息安全以及提升會計人工智能的應用效果。本研究的創(chuàng)新點在于結合實證研究方法，從數(shù)據收集與處理角度進行了風險分析，并提出相應的對策，具有一定的實踐意義?？偨Y起來，本研究旨在就會計人工智能的風險與對策進行深入研究，從數(shù)據安全、技術依賴和法律法規(guī)三個方面分析其存在的風險，并提出提升數(shù)據保護水平、建立多元化的技術應用體系和完善相關法律法規(guī)的對策。通過實證研究方法對風險進行分析，并對未來的研究進行了展望。關鍵詞：會計人工智能；風險；對策研究ResearchontherisksandcountermeasuresofaccountingartificialintelligenceAbstractTheaimofthisstudyistoexploretherisksassociatedwithartificialintelligenceinaccountingandproposecorrespondingstrategies.Intheintroduction,theresearchbackgroundandcontentarepresented.Next,intheoverviewofaccountingartificialintelligence,itsdefinition,developmenthistory,andapplicationareasaresummarized.Then,intheriskanalysissection,thedatasecurityrisks,technologicaldependencyrisks,andlegalandregulatoryrisksassociatedwithaccountingartificialintelligenceareanalyzedindetail.Intheriskmitigationsection,strategiesareproposedtoenhancedataprotection,establishadiversifiedtechnologicalapplicationsystem,andimproverelevantlawsandregulations.Intheempiricalresearchsection,datacollectionandprocessing,empiricalresearchmethods,andtheresultsandanalysisoftheempiricalresearchareintroduced.Finally,intheconclusionandoutlooksection,theresearchfindingsaresummarized,andfutureresearchdirectionsarediscussed.Theimportanceofthisstudyliesinthein-depthanalysisoftherisksassociatedwithaccountingartificialintelligenceandtheproposalofcorrespondingstrategiestoensurethesecurityofaccountinginformationandimprovetheapplicationeffectivenessofaccountingartificialintelligence.Theinnovationofthisstudyliesinthecombinationofempiricalresearchmethods,riskanalysisfromtheperspectiveofdatacollectionandprocessing,andtheproposalofcorrespondingstrategies,whichhaspracticalsignificance.Insummary,thisstudyaimstoconductin-depthresearchontherisksandstrategiesofaccountingartificialintelligence,analyzetherisksfromtheperspectivesofdatasecurity,technologicaldependency,andlegalandregulatoryaspects,andproposestrategiestoenhancedataprotection,establishadiversifiedtechnologicalapplicationsystem,andimproverelevantlawsandregulations.Therisksareanalyzedthroughempiricalresearchmethods,andfutureresearchisalsodiscussed.Keyword：ArtificialIntelligenceinAccounting;Risk;ResearchonCountermeasures

目錄TOC\o"1-2"\u畢業(yè)論文原創(chuàng)性聲明 I摘要 IIAbstract III緒論 1（一）選題背景及意義 1（二）文獻綜述 1（三）研究方法 2一、會計人工智能的概述 3（一）會計人工智能的定義 3（二）會計人工智能的發(fā)展歷程 3（三）會計人工智能的應用領域 4二、會計人工智能存在的風險分析 5（一）數(shù)據安全風險 5（二）技術依賴風險 6（三）法律法規(guī)風險 6三、會計人工智能的風險對策 7（一）提升數(shù)據保護水平 7（二）建立多元化的技術應用體系 7（三）完善相關法律法規(guī) 8四、會計人工智能風險對策的實證研究——以康系公司為例 9（一）公司背景介紹 9（二）會計人工智能環(huán)境下企業(yè)存在的風險 10（三）會計人工智能風險的應對措施 11（四）會計人工智能的實施效果 11結論 12參考文獻 13致謝 14緒論（一）選題背景及意義 人工智能就是模擬人類學習、思考、推理、交流、預測等智能思維過程，為什么會發(fā)明人工智能就是想把繁瑣又簡單的工作用數(shù)據代替，從而節(jié)約時間成本人工成本。會計人工智能給我國企業(yè)財務管理帶來了機遇，同時也產生了弊端。會計人工智能降低了企業(yè)會計信息會計數(shù)據的失真率，提高企業(yè)財務管理工作效率能夠很好的減少企業(yè)的成本，帶動企業(yè)財務管理職業(yè)架構轉型。但與此同時，會計人工智能會使企業(yè)的一部分會計工作崗位被機器人所替代，使得很多會計從業(yè)人員面臨著失業(yè)的風險，企業(yè)財務管理信息安全受到威脅，出現(xiàn)企業(yè)財務管理過度依賴人工智能技術的風險。從業(yè)人員和人工智能是否能共存，針對這些問題，本文將采用文獻分析和案例研究的方法，對會計人工智能存在的風險和對策進行深入探討。通過梳理相關研究現(xiàn)狀，總結已有研究成果和經驗，為會計行業(yè)應對人工智能帶來的風險提供一定的參考和指導。總之，人工智能在會計行業(yè)的應用帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。本文旨在對會計人工智能存在的風險與對策進行研究，為會計行業(yè)的發(fā)展和應對風險提供參考和借鑒。（二）文獻綜述 本次研究查閱了眾多的文獻資料，首先對人工智能具體是什么進行了文獻研究，查閱了2020年方嫻的文章《會計人工智能存在的風險與對策研究》，文章指出：學者對人工智能進行了定義，囊括了人工智能所表達的思想及內涵。概括的來說，人工智能指的是構造一種用機器模擬人類思維及行為的智能系統(tǒng)，使得機器能根據環(huán)境的變化作出反應。還查閱了2019年向睿的文章《淺議會計人工智能的風險及對策探討》文章指出：在2017年，政府發(fā)布了第一個面向2030年人工智能技術的戰(zhàn)略發(fā)展技術的戰(zhàn)略發(fā)展藍圖——《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，充分體現(xiàn)了國家高度重視人工智能。人工智能在收入預測、風險評估、風險防控、反舞弊和稅務優(yōu)化等方面的應用已經取得了一定的成果，但是我們必須認識到其中存在的法律風險。國家政策上并沒有正式人工智能相關的具體文件，不法分子有可以能會打擦邊球帶來數(shù)據隱私和安全的風險。大量的財務數(shù)據被存儲和處理，如果不加以妥善保護，可能會導致數(shù)據泄露和濫用的風險。還有技術失靈和系統(tǒng)故障可能導致會計數(shù)據錯誤和系統(tǒng)崩潰。此外，人工智能在會計工作中的廣泛應用也給會計人員帶來了一定的職業(yè)壓力和不確定性。一些重復性的任務可能會被自動化取代，而會計人員需要適應新的技術和工作方式。針對這些問題，本文將采用文獻分析和案例研究的方法，對會計人工智能存在的風險和對策進行深入探討。通過梳理相關研究現(xiàn)狀，總結已有研究成果和經驗，為會計行業(yè)應對人工智能帶來的風險提供一定的參考和指導。總之，人工智能在會計行業(yè)的應用帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。本文旨在對會計人工智能存在的風險與對策進行研究，為會計行業(yè)的發(fā)展和應對風險提供參考和借鑒。（三）研究方法1.文獻研究法文獻研究法主要指搜集、鑒別、整理文獻，并通過對文獻的研究，形成對事實科學認識的方法。通過查閱關于“會計人工智能”等方面的文獻，了解研究了人工智能存在風險問題，并以解決風險為出發(fā)點提出對策。2.調查法調查法是有計劃、有目的、有系統(tǒng)地去了解一些實際情況，借以發(fā)現(xiàn)存在的問題，探索一定規(guī)律而采取的研究方法。本文主要采用了人工智能在企業(yè)實際運用調查方法和問卷調查方法從問題中發(fā)現(xiàn)解決對策和方向。一、會計人工智能的概述（一）會計人工智能的定義在1956年的Dartmouth學會上人類首次提出“人工智能”這一概念簡稱AI。會計人工智能是指應用人工智能技術來輔助或替代傳統(tǒng)會計工作的一種新型技術。它融合了機器學習、數(shù)據挖掘、自然語言處理等多種人工智能技術，旨在提高會計信息的處理速度、準確性和效率。在20世紀80年代末，人工智能首次運用在財會鄰域。2016年左右，知名的會計師事務所德勤推出了財務機器人“德勤機器人”同年5月普華永道等4大會計師事務所也先后推出了財務機器人。會計人工智能通過機器學習技術實現(xiàn)了自動化處理和分析海量的會計數(shù)據。它能夠迅速獲取企業(yè)的財務數(shù)據，并通過數(shù)據挖掘和模型訓練，利用內部和外部的數(shù)據信息來進行財務數(shù)據分析。這樣，會計人工智能能夠更加快捷地從海量數(shù)據中提取關鍵的財務信息，幫助會計人員更好地理解企業(yè)的財務狀況。其次，會計人工智能在自動化報告和審計方面起到了重要作用。通過應用自然語言處理技術，會計人工智能能夠自動生成財務報告和陳述性信息，并進行語義分析和邏輯判斷，保證報告的準確性和邏輯完整性。同時，它還能進行財務審計，通過比對大量數(shù)據，自動檢測異常和風險，并提供相應的風險和對策建議。此外，會計人工智能還可以提供智能化的財務預測和決策支持。通過基于歷史數(shù)據和外部環(huán)境的分析，會計人工智能能夠預測企業(yè)的財務狀況和發(fā)展趨勢，并提供相應的決策支持。這對企業(yè)的經營決策和風險管理具有重要意義。它的出現(xiàn)為會計工作帶來了革命性的變革，但同時也存在一些潛在的風險和挑戰(zhàn)。在深入探究會計人工智能的應用前景和潛力的同時，我們也需要注重解決它可能引發(fā)的風險，并提出相應的對策。（二）會計人工智能的發(fā)展歷程會計人工智能作為一項重要的技術革新，經歷了較長的發(fā)展歷程。在探究會計人工智能的風險與對策之前，了解其發(fā)展歷程對于全面認識其特點與現(xiàn)狀至關重要。會計人工智能的發(fā)展可以追溯到上世紀60年代。當時，計算機科學與統(tǒng)計學的結合為會計領域帶來了新的機遇。通過運用算法和模型，會計數(shù)據的處理和梳理變得更加高效和準確。當時的會計人工智能仍然受限于硬件設備和算法的局限性。隨著技術的不斷進步和算法的創(chuàng)新，會計人工智能在上世紀80年代進入了第二個發(fā)展階段。這一階段，專家系統(tǒng)成為了會計人工智能技術的關鍵。專家系統(tǒng)通過模擬人類專家的知識和經驗，完成了一系列復雜的會計任務。無論是財務報表分析還是風險評估，專家系統(tǒng)都取得了顯著的成就。隨著深度學習和自然語言處理等技術的興起，會計人工智能進入了當前的發(fā)展階段。深度學習模型可以通過訓練大量數(shù)據來自主學習和提取特征，從而實現(xiàn)更加精確和高效的會計信息處理。自然語言處理技術則使得機器能夠理解和生成自然語言的信息，從而進一步提高了會計人工智能的智能化水平。除了傳統(tǒng)的財務報表分析和風險評估，會計人工智能還逐漸涉足預測模型的建立、稅務籌劃的輔助、會計審計的自動化等方面。這些應用領域的拓展為會計人工智能的進一步發(fā)展提供了廣闊的空間。會計人工智能經歷了從早期的基于算法和模型的處理，到專家系統(tǒng)的應用，再到當前的深度學習和自然語言處理技術的發(fā)展。在此過程中，會計人工智能的智能化水平不斷提高，應用領域也不斷擴大。深入研究其發(fā)展歷程，有助于我們全面理解會計人工智能的特點與現(xiàn)狀，同時也為我們更好地認識其風險與對策提供了基礎。（三）會計人工智能的應用領域會計人工智能作為一種新興技術，在會計領域有著廣泛的應用。它在財務報表分析中扮演著重要的角色。通過深度學習和數(shù)據挖掘技術，會計人工智能可以對財務數(shù)據進行自動化處理和分析，以提供準確的財務報表。會計人工智能還可以對各項指標進行比較和評估，以發(fā)現(xiàn)潛在的財務風險和優(yōu)化財務決策。在審計領域也發(fā)揮著重要的作用，傳統(tǒng)的審計程序繁瑣而復雜，而會計人工智能可以通過智能化的數(shù)據分析和模型預測技術，對大量的財務數(shù)據進行自動化處理和篩選，從而提高審計的效率和準確性。會計人工智能還能夠發(fā)現(xiàn)異常模式和潛在的欺詐行為，幫助審計師及時發(fā)現(xiàn)和應對潛在的審計風險。會計人工智能還在稅務籌劃和風險管理中發(fā)揮著重要的作用。通過對稅務法規(guī)和準則進行系統(tǒng)化的學習和分析，會計人工智能可以自動化地生成各類稅務籌劃方案，并提供相應的風險評估和預警機制。這對企業(yè)來說，不僅可以提高稅務籌劃的效果，還可以降低稅務風險的產生和損失。在財務管理中也有著廣泛的應用。通過對金融市場和經濟環(huán)境的分析和預測，會計人工智能可以為企業(yè)提供準確的財務預測和決策建議。同時，會計人工智能還可以幫助企業(yè)進行成本控制和效率優(yōu)化，從而提高企業(yè)的盈利能力和競爭力。會計人工智能的應用領域涵蓋了財務報表分析、審計、稅務籌劃和財務管理等多個方面。通過充分利用會計人工智能的技術優(yōu)勢，可以提高會計工作的效率和準確性，同時也可以降低潛在的財務風險。需要注意的是，在使用會計人工智能的過程中，也需要關注相關的風險和對策，以確保其應用的有效性和可靠性。在下一章中，我們將進一步研究會計人工智能存在的風險和對策。二、會計人工智能存在的風險分析（一）數(shù)據安全風險在會計人工智能的應用過程中，數(shù)據安全風險是一個不可忽視的問題。首先，會計人工智能需要大量的數(shù)據進行訓練和學習，這些數(shù)據往往包含了許多重要而敏感的財務信息。如果這些數(shù)據被未經授權的人員獲取，就有可能對企業(yè)的財務安全造成威脅。同時，數(shù)據也可能面臨來自黑客攻擊的風險，如數(shù)據泄露、篡改或者被用于進行惡意行為。以前的財務工作都是見原始單據手工記錄，人工審核，相對應的負責人對自己工作環(huán)節(jié)對應，出現(xiàn)錯誤后能夠及時找到對應的負責人進行追責。但是采用人工智能后，財務數(shù)據都是機器生成，難免會出現(xiàn)網絡問題導致數(shù)據重復錄入或者數(shù)據沒有識別得到，或著可能是會計人員沒有按時履行自己的職責進行數(shù)據作假。這些人為的風險也是不能避免的。（二）技術依賴風險技術依賴風險是指會計人工智能系統(tǒng)在運行過程中對于技術的過度依賴所引發(fā)的風險。隨著技術的快速發(fā)展和應用，會計信息處理的自動化程度不斷提高，人工智能技術在會計領域的使用越來越廣泛。然而，過度依賴技術也帶來了一系列的風險和隱患。技術的不可控因素帶來了技術依賴的風險。盡管人工智能技術發(fā)展迅猛，但技術本身仍然存在不完善的情況。在會計人工智能系統(tǒng)運行過程中，如果遇到技術故障、漏洞或錯誤，可能會對會計信息的準確性和可靠性造成嚴重影響。由于技術的不可控性，會計人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性不能完全得到保證。技術的更新?lián)Q代給會計人工智能系統(tǒng)帶來了技術依賴的風險。隨著技術的發(fā)展，新的人工智能技術和工具會不斷涌現(xiàn)，取代舊有的技術和工具。如果會計人工智能系統(tǒng)長期依賴于某一種技術，一旦這種技術被淘汰或被新技術替代，會計人工智能系統(tǒng)可能面臨重新學習和適應新技術的風險，這需要重新投入大量的人力和財力。技術依賴還會引發(fā)數(shù)據安全的風險。會計人工智能系統(tǒng)的運行離不開大量的數(shù)據輸入和處理，在傳輸和存儲數(shù)據的過程中，數(shù)據的安全性面臨著來自黑客攻擊、數(shù)據泄露和篡改的風險。如果技術依賴程度過高，系統(tǒng)的安全性可能無法得到充分保障，導致會計信息的泄露和損毀，進而給企業(yè)帶來重大損失和法律風險。技術依賴風險在會計人工智能系統(tǒng)中具有重要的影響。只有通過合理的風險管理和對策的采取，才能真正降低技術依賴風險，確保會計人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和可靠應用。（三）法律法規(guī)風險在法律法規(guī)風險是會計人工智能應用過程中需要高度重視的一個方面。隨著人工智能在會計領域的廣泛應用，涉及到的數(shù)據處理、智能決策等方面必然會牽涉到相應的法律法規(guī)問題。在處理財務數(shù)據時，會計人工智能系統(tǒng)需要遵守國家相關的會計法規(guī)和隱私保護法規(guī)，確保數(shù)據的合法合規(guī)性。會計人工智能系統(tǒng)在處理財務數(shù)據時需要嚴格遵守會計準則和相關會計法規(guī)。這包括確保輸入的數(shù)據準確無誤，核對賬目符合會計規(guī)定等。任何違反法律法規(guī)的行為都會給企業(yè)帶來潛在的法律風險，例如財務數(shù)據篡改、虛假報表等，這不僅損害企業(yè)的聲譽，還可能面臨罰款、法律制裁等法律后果。數(shù)據隱私和安全也是會計人工智能面臨的重要法律法規(guī)風險。會計人工智能系統(tǒng)處理的數(shù)據往往包含大量的敏感信息，如個人姓名、身份證號碼、財務狀況等。在數(shù)據處理過程中，必須嚴格遵守相關的隱私保護法律法規(guī)，保護用戶的個人隱私和數(shù)據安全。任何泄露、濫用或違法使用數(shù)據的行為都會給個人和企業(yè)帶來巨大的風險和損失。人工智能還沒有出臺正式的法律法規(guī)，企業(yè)真正發(fā)生有關人工智能相關的法律風險時，只能按照《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數(shù)據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等法律、行政法規(guī)的規(guī)定予以處罰。出現(xiàn)沒有這些法規(guī)具體規(guī)定的違法行為時，本應該很嚴重的行為會因為沒有具體規(guī)定導致減輕處罰，這種會給不法分子有理可圖。失職人員就難以進行準確界定，這問題是人工智能不可避免的問題。

三、會計人工智能的風險對策（一）提升數(shù)據保護水平在會計人工智能的應用中，數(shù)據保護是一項至關重要的任務。由于會計數(shù)據的敏感性和重要性，確保數(shù)據的安全性和完整性對于保護企業(yè)的利益和聲譽至關重要。因此，為了降低數(shù)據泄露和濫用的風險，提升數(shù)據保護水平是一項必要的措施。一方面來說企業(yè)應該建立起嚴格的數(shù)據訪問控制機制。合理制定訪問權限，并僅授權特定人員訪問敏感數(shù)據，確保只有授權人員才能獲取到這些數(shù)據，并且可以對其進行操作。該控制機制能夠有效減少非授權人員的訪問和使用，從而降低了數(shù)據泄露的風險。另一方面，企業(yè)應該加強數(shù)據加密措施。通過采用先進的加密技術，可以在數(shù)據傳輸和存儲過程中對數(shù)據進行加密，以確保數(shù)據的機密性。只有具備解密權限的人員才能夠解碼和訪問數(shù)據，這樣可以有效保護數(shù)據的安全性。同時，定期更新加密算法和密鑰，有效防止黑客攻擊和破解。另外，企業(yè)還應該加強對數(shù)據的監(jiān)測和審計。通過建立數(shù)據監(jiān)測系統(tǒng)和日志記錄機制，能夠對數(shù)據的訪問和使用進行實時監(jiān)控和記錄。一旦發(fā)現(xiàn)異常的數(shù)據操作行為，可以及時采取應對措施，以減少潛在的數(shù)據泄露風險。此外，定期進行數(shù)據審計，發(fā)現(xiàn)和糾正潛在的問題，確保數(shù)據的完整性和準確性。企業(yè)應該加強對員工的數(shù)據安全意識培訓。提高員工的數(shù)據保護意識，教育他們合理使用和保護數(shù)據的重要性，以及相關的數(shù)據安全知識和最佳實踐。只有通過全員參與和共同努力，才能夠形成一個安全的數(shù)據環(huán)境，減少數(shù)據泄露和濫用的風險。提升數(shù)據保護水平是會計人工智能應用中不可或缺的一項工作。通過建立嚴格的數(shù)據訪問控制機制、加強數(shù)據加密措施、加強數(shù)據監(jiān)測和審計以及加強員工的數(shù)據安全意識培訓，能夠有效降低數(shù)據泄露和濫用的風險，確保企業(yè)數(shù)據的安全性和完整性。（二）建立多元化的技術應用體系為在面對會計人工智能的風險時，建立多元化的技術應用體系是一項重要的對策。通過引入多樣化的技術應用，可以將風險分散并減少對單一技術的依賴，從而提高會計人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。在建立多元化的技術應用體系時，可以考慮采用不同的算法和模型。會計人工智能系統(tǒng)可以同時使用神經網絡、機器學習、自然語言處理等多種算法和模型，以提高系統(tǒng)的整體表現(xiàn)。例如，通過神經網絡的深度學習和機器學習算法，可以對會計數(shù)據進行精確的分類和分析，從而提高系統(tǒng)的準確性和效率。結合自然語言處理技術，系統(tǒng)能夠理解和處理會計文本信息，進一步提升處理能力。通過多種算法和模型的組合應用，可以充分發(fā)揮各項技術的優(yōu)勢，從而降低系統(tǒng)受到某一項技術故障或攻擊的風險。建立多元化的技術應用體系還可以考慮采用不同的數(shù)據源和數(shù)據處理方法。會計人工智能系統(tǒng)可以根據不同的需要，從多樣化的數(shù)據源中獲取會計數(shù)據，并采用不同的數(shù)據處理方法進行分析和處理。例如，可以結合內部數(shù)據、外部數(shù)據和行業(yè)數(shù)據等多種數(shù)據源，對會計數(shù)據進行綜合分析，以獲取更全面、準確的信息。還可以運用大數(shù)據分析和數(shù)據挖掘技術，從龐大的數(shù)據中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，為會計決策提供更全面和有效的支持。通過多樣化的數(shù)據源和處理方法，可以降低數(shù)據異常和誤差的風險，并提高會計人工智能系統(tǒng)的可靠性。另外，建立多元化的技術應用體系還應考慮跨技術平臺和跨設備的應用。隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展和智能設備的普及，會計人工智能系統(tǒng)可以在不同的技術平臺和設備上運行和應用。例如，可以將會計人工智能系統(tǒng)應用于PC端、移動端、云端等不同的平臺，以實現(xiàn)跨平臺的靈活應用。同時，可以將會計人工智能系統(tǒng)嵌入到智能手機、平板電腦等便攜設備中，使會計決策和信息的獲取更加便捷和實時化。通過跨技術平臺和跨設備的應用，可以提高會計人工智能系統(tǒng)的適用性和便利性，進一步降低系統(tǒng)的單點故障風險。建立多元化的技術應用體系是應對會計人工智能風險的重要策略之一。通過引入多樣化的技術應用、數(shù)據源和處理方法，以及跨技術平臺和跨設備的應用，可以提高會計人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性和應用范圍，確保會計決策和信息的準確性和可靠性。因此，在構建會計人工智能系統(tǒng)時，需要重視建立多元化的技術應用體系，以應對風險挑戰(zhàn)。（三）完善相關法律法規(guī)在會計人工智能發(fā)展的背景下，為了應對風險和保障數(shù)據的合法、安全使用，完善相關的法律法規(guī)至關重要。在這一方面，應當著重從以下幾個方面進行改進和完善。要明確會計人工智能的法律地位和監(jiān)管責任。將會計人工智能技術納入法律范疇并制定相關法律法規(guī)，明確其在會計領域的使用條件和規(guī)范，對其適用的監(jiān)管機構進行明確劃定。應當對數(shù)據的采集、分析、處理等階段進行細致的規(guī)定，確保數(shù)據的安全和合法性。需要加強隱私保護和數(shù)據治理方面的法律制度建設。加強個人數(shù)據的法律保護，明確個人隱私權益的底線，規(guī)定會計人工智能在數(shù)據采集和使用過程中應當遵守的規(guī)則，明確會計機構和會計從業(yè)者對數(shù)據的合理使用和濫用的法律責任。還應建立健全的數(shù)據治理機制，確保數(shù)據的完整性、準確性和可靠性，防止數(shù)據被篡改或濫用。要加強知識產權保護的法律保障。會計人工智能的發(fā)展和應用離不開大量的技術研發(fā)和創(chuàng)新成果，因此需要加強對相關知識產權的保護。通過完善和強化知識產權法律制度，保護會計人工智能的核心技術和應用算法的專利權、商標權等，防止知識產權的侵權行為和技術的濫用。應當建立起一個完善的監(jiān)督和懲處機制。加強對會計人工智能技術應用過程中的監(jiān)督和檢查，對違反法律法規(guī)的行為進行嚴肅處理和追究責任。加強行業(yè)自律，組織會計從業(yè)者自覺遵守相關法律法規(guī)，提高行業(yè)的整體風險意識和規(guī)范性。完善相關法律法規(guī)是解決會計人工智能風險的重要途徑。明確會計人工智能的法律地位、加強隱私保護和數(shù)據治理、加強知識產權保護和建立監(jiān)督機制，可以有效地降低風險，推動會計人工智能的健康發(fā)展。我們應當充分認識到在會計人工智能風險對策中，完善相關法律法規(guī)的重要性，為會計人工智能的可持續(xù)發(fā)展提供有力的法律保障和支持。四、會計人工智能風險對策的實證研究——以康系公司為例（一）公司背景介紹康系公司2012年成立于湖南長沙。注冊資金1600萬元，資產總額為1546萬元，利潤總額為981萬元，員工1500人左右。公司主要經營方向是殘疾人用品，復健設備制作，專用設備的軟件開發(fā)，兒童玩具，醫(yī)療器械的銷售維修。為特殊學校，復健機構提供產品。公司立志于創(chuàng)建以康系為名字命名產品，為特殊群體提供更加完美的產品和服務。因為大量的供應需求，企業(yè)購進的商品設備數(shù)量過于繁多，進銷存系統(tǒng)數(shù)據顯示復雜，專業(yè)人員需要花費大量的時間尋找相對應的商品，會計開票人員錄入項目過多；因為這些原因導致公司人工成本增加，一些繁瑣且不復雜的工作缺需要大量專業(yè)人員去運作，員工本身的專業(yè)知識沒有發(fā)揮作用，所以公司引進普華永道財務機器人來代替這簡單卻高頻的工作。（二）會計人工智能環(huán)境下企業(yè)存在的風險數(shù)據泄露風險：互聯(lián)網時代最大的危險就是數(shù)據安全。不僅是公司財務數(shù)據泄露的風險還有著公司客戶資料的泄露，公司越做越大后，還可能面對黑客違法襲擊和病毒入侵。公司財務機器人主要使用人員也會存在機器操作不當導致原本的數(shù)據丟失，損失難以估計。公司人員變更風險：財務機器人的使用代替了很多崗位，公司員工不僅要學習財務機器人的操作還會面臨被辭退的風險。年輕的員工因為接受能力強對財務機器人的適應程度很高，而年齡偏大的員工會對機器人適用能力差難以記住復雜的操作。但是，年輕的員工資歷不多，對公司的了解也不高，年齡偏大的員工資歷會比年輕員工高處很多，在公司內也有一定的影響。公司內部也難免會動蕩。責任劃分風險：因為財務機器人跟員工一起工作，公司出現(xiàn)了錯誤，如果是員工犯的錯誤很可能會把責任推卸到機器人身上，如果是機器人本身問題導致出現(xiàn)了錯誤，沒被發(fā)現(xiàn)的話員工會承擔相應的責任。責任無法劃分可能會導致內部沖突，企業(yè)風評會受到影響。（三）會計人工智能風險的應對措施通過對康系公司的實際情況進行分析，發(fā)現(xiàn)會計人工智能應用中有利有弊。根據數(shù)據泄露風險我們采取的應對措施是康系公司可以采取簽訂保密協(xié)議對財務人員進行約束，對員工的數(shù)據安全意識培訓,提高員工的數(shù)據保護意識.對重要的企業(yè)數(shù)據進行加密和備份，做好數(shù)據泄露和惡意攻擊的預防工作。保證公司信息的安全性。公司人員變更風險、人機交互不暢也是會計人工智能在康系公司的面臨的一個重要問題。公司內部人員流動肯定存在，有些員工對于這些機器操作不敏感，導致在機器人怎么操作問題上反而花費更多時間，公司應優(yōu)化會計人工智能的界面設計，更加簡潔明顯，疑難操作可以出具說明書并進行培訓。同時，加強對員工需求的了解和反饋，根據用戶的反饋意見進行及時的調整和改進。公司對每位員工的情況進行梳理，擇優(yōu)選擇適合的人員。對已辭退的人員做好思想工作，辭退補償盡可能做到讓員工滿意。對于責任的劃分，公司內部可以做出計劃，對于跟財務機器人有關的人員可以專門設置一套制度，根據已經出現(xiàn)的問題做好相對應的策略，設置獎懲制度，對于未出現(xiàn)的問題做好預防，避免出現(xiàn)誤判、推卸責任的事情。（四）會計人工智能的實施效果公司引進普華永道財務機器人后，雙方馬上對項目開展安裝調試，并且還對員工進行了培訓實操；在1個月之后財務機器人正式開始運營。當部署工作完成后，工作效率和準確性，都得到了有效提升，其中就包括以下幾個方面的變化：購進商品和銷售出庫會自動登記：財務機器人每天會根據收到的進項發(fā)票清單自動錄入進銷存系統(tǒng)，銷售商品也會一一對應到各自的產品。（2））系統(tǒng)軟件的開發(fā)進度會實時跟進：公司高層能夠具體知道公司開發(fā)部門實際的開發(fā)情況，從而監(jiān)督督促員工盡快完成項目的開發(fā)，會計人員也能更加精確登記完工進度。（3）賬務處理更加迅速準確：財務機器人可以根據提供的銀行流水，銷售購進發(fā)票數(shù)據進行借貸處理，并發(fā)送到對應財務人員審核。從而減輕了財務人員的負擔（4）解決了人員運用不合理：財務部門是一個企業(yè)的核心部門。財務人員是運用知識來解決分析公司經營情況從而報告給高層。運用了財務機器人后，過多簡單繁瑣重復的事情替代，財務人員就有更多的精力去管控公司數(shù)據。

結論綜上所述，在本研究中，我們對會計人工智能存在的風險進行了全面深入的研究和分析。通過文獻綜述、案例分析等方法，我們揭示了這一領域中的重要風險，并提出了相應的對策。在本節(jié)中，我們將對研究進行總結，并對未來的研究方向進行展望。我們發(fā)現(xiàn)在會計人工智