2025年大學(xué)《生物統(tǒng)計學(xué)》專業(yè)題庫——生物統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)療健康管理中的重要性考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.在一項比較兩種藥物療效的研究中，將受試者隨機分為兩組，分別服用兩種藥物，這種研究設(shè)計屬于？A.觀察性研究B.實驗性研究C.隊列研究D.病例對照研究2.已知某地成年男性身高服從正態(tài)分布，現(xiàn)要估計該地成年男性平均身高，應(yīng)采用哪種估計方法？A.點估計B.區(qū)間估計C.極值估計D.中位數(shù)估計3.在假設(shè)檢驗中，第一類錯誤是指？A.犯棄真錯誤，即原假設(shè)為真卻拒絕原假設(shè)B.犯取偽錯誤，即原假設(shè)為假卻接受原假設(shè)C.研究設(shè)計不合理D.樣本量不足4.設(shè)一組樣本數(shù)據(jù)均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為15，則標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)均值為？A.100B.15C.0D.15.在比較兩個正態(tài)分布總體均值時，若已知兩個總體的方差，應(yīng)采用哪種檢驗方法？A.t檢驗B.z檢驗C.卡方檢驗D.F檢驗6.在回歸分析中，自變量的系數(shù)表示？A.因變量的均值B.自變量每變化一個單位，因變量平均變化的數(shù)量C.自變量的方差D.因變量的方差7.疾病監(jiān)測的主要目的是？A.發(fā)現(xiàn)新疾病B.了解疾病的分布和趨勢C.治療疾病D.預(yù)防疾病8.臨床試驗中，隨機化是指？A.將受試者隨機分配到不同處理組B.隨機選擇研究對象C.隨機確定研究時間D.隨機選擇研究地點9.在生存分析中，通常用來描述事件發(fā)生時間分布的統(tǒng)計量是？A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.生存函數(shù)10.下列哪項不是生物信息學(xué)的研究內(nèi)容？A.基因組序列分析B.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測C.醫(yī)療健康管理政策制定D.藥物靶點發(fā)現(xiàn)二、填空題1.統(tǒng)計學(xué)的研究對象是__________的隨機現(xiàn)象。2.樣本是總體中按照一定規(guī)則抽取的一部分個體。3.假設(shè)檢驗中，犯第一類錯誤的概率記作__________。4.研究疾病分布的三個基本指標(biāo)是發(fā)病率、患病率和__________。5.臨床試驗中，對照組不接受任何處理或接受安慰劑處理。6.logistic回歸適用于分析因變量為__________的回歸問題。7.時間序列分析是研究事物隨__________變化而變化規(guī)律的一種統(tǒng)計方法。8.診斷試驗的評價指標(biāo)主要有靈敏度、特異性和__________。9.多元統(tǒng)計分析中，主成分分析是一種常用的降維方法。10.醫(yī)療健康管理中，生物統(tǒng)計學(xué)可以用于疾病預(yù)測和__________。三、簡答題1.簡述隨機抽樣的優(yōu)點。2.解釋什么是偏倚，并舉例說明常見的偏倚類型。3.簡述臨床試驗設(shè)計的基本原則。4.什么是生存分析？它在醫(yī)療健康管理中有哪些應(yīng)用？5.簡述生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中的作用。四、計算題1.某醫(yī)生測量了10名成年男性的收縮壓，數(shù)據(jù)如下：120,125,130,135,140,145,150,155,160,165。計算樣本均值、樣本標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。2.某研究比較了兩種療法治療某種疾病的療效，結(jié)果如下：治療組有效人數(shù)為30，無效人數(shù)為10；對照組有效人數(shù)為20，無效人數(shù)為20。試檢驗兩種療法的療效是否有顯著差異(α=0.05)。五、論述題試述生物統(tǒng)計學(xué)在健康風(fēng)險評估中的作用，并舉例說明。試卷答案一、選擇題1.B2.B3.A4.C5.B6.B7.B8.A9.D10.C二、填空題1.大量2.隨機3.α4.死亡率5.安慰劑對照6.分類變量（或二分類變量）7.時間8.陽性預(yù)測值（或似然比陽性）9.降維10.干預(yù)三、簡答題1.隨機抽樣的優(yōu)點：*可以避免抽樣過程中的主觀偏差，確保樣本能夠代表總體。*可以根據(jù)樣本結(jié)果對總體進行參數(shù)估計，并可以計算估計的精度。*可以保證研究結(jié)果的普適性，即研究結(jié)果可以推廣到總體。2.偏倚解釋及類型：*偏倚是指研究過程中由于各種非隨機因素導(dǎo)致的觀察結(jié)果系統(tǒng)偏離真實值的現(xiàn)象。*常見的偏倚類型包括：*選擇偏倚：指樣本的代表性不足，不能反映總體特征。例如，在門診病人中抽樣研究某種疾病的患病率，可能導(dǎo)致研究結(jié)果高估該疾病的患病率。*信息偏倚：指收集數(shù)據(jù)的過程中出現(xiàn)錯誤或系統(tǒng)偏差。例如，研究者對受試者進行暗示，導(dǎo)致受試者報告的癥狀與實際情況不符。*混雜偏倚：指存在一個與暴露因素和結(jié)局都相關(guān)的因素，導(dǎo)致暴露因素與結(jié)局之間的關(guān)聯(lián)被錯誤地解釋。例如，吸煙者和飲酒者都更容易患心血管疾病，吸煙和飲酒都是心血管疾病的危險因素，但酒精攝入可能是混雜因素。3.臨床試驗設(shè)計的基本原則：*隨機化：將受試者隨機分配到不同的處理組，以平衡已知和未知的混雜因素。*對照：設(shè)置對照組（例如安慰劑對照或空白對照），以排除非處理因素的干擾。*盲法：遮蓋受試者、研究者或兩者兼知的處理信息，以減少主觀偏倚。*重復(fù)抽樣：使用足夠大的樣本量，以確保研究結(jié)果的可靠性和統(tǒng)計學(xué)意義。4.生存分析解釋及應(yīng)用：*生存分析是研究事件發(fā)生時間數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)計方法，主要用于分析影響事件發(fā)生時間因素的分布和相互關(guān)系。*在醫(yī)療健康管理中的應(yīng)用：*研究疾病的生存率、中位生存期等指標(biāo)。*比較不同治療方法對患者生存期的影響。*分析影響患者生存期的因素。5.生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中的作用：*生物信息學(xué)在藥物研發(fā)中發(fā)揮著重要作用，可以用于：*靶點發(fā)現(xiàn)：通過分析基因組、蛋白質(zhì)組等數(shù)據(jù)，識別潛在的藥物靶點。*藥物設(shè)計：基于靶點結(jié)構(gòu)進行虛擬藥物設(shè)計，預(yù)測藥物與靶點的相互作用。*藥物篩選：利用高通量篩選技術(shù)，快速篩選大量的化合物，尋找具有潛在活性的藥物。*藥物安全性評價：分析藥物在人體內(nèi)的代謝過程，預(yù)測藥物的毒副作用。四、計算題1.計算過程：*樣本均值$\bar{x}=\frac{\sumx_i}{n}=\frac{120+125+130+135+140+145+150+155+160+165}{10}=137.5$*樣本方差$s^2=\frac{\sum(x_i-\bar{x})^2}{n-1}=\frac{(120-137.5)^2+(125-137.5)^2+...+(165-137.5)^2}{9}=612.5$*樣本標(biāo)準(zhǔn)差$s=\sqrt{s^2}=\sqrt{612.5}\approx24.75$*變異系數(shù)$CV=\frac{s}{\bar{x}}\times100\%=\frac{24.75}{137.5}\times100\%\approx18.0\%$2.檢驗過程：*檢驗假設(shè)：$H_0$：兩種療法的療效無顯著差異；$H_1$：兩種療法的療效有顯著差異。*計算卡方值：$\chi^2=\frac{(ad-bc)^2\timesn}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}=\frac{(30\times20-10\times20)^2\times60}{(30+10)(20+20)(30+20)(10+20)}=\frac{400^2\times60}{40\times40\times50\times30}\approx13.33$*查卡方分布表，得到$\chi^2_{0.05,1}=3.841$*因為$13.33>3.841$，所以拒絕$H_0$，接受$H_1$。*結(jié)論：兩種療法的療效有顯著差異。五、論述題生物統(tǒng)計學(xué)在健康風(fēng)險評估中發(fā)揮著重要作用，可以用于構(gòu)建健康風(fēng)險模型，評估個體或群體的患病風(fēng)險。例如，可以通過收集個體的基本信息、