2025年大學(xué)《信息與計(jì)算科學(xué)》專業(yè)題庫——信息與計(jì)算科學(xué)中的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分）1.智慧農(nóng)業(yè)的核心特征不包括以下哪一項(xiàng)？A.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)B.自動(dòng)化控制C.傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)依賴D.信息化管理2.下列哪一項(xiàng)不屬于智慧農(nóng)業(yè)的信息感知技術(shù)？A.傳感器技術(shù)B.遙感技術(shù)C.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)D.生物技術(shù)3.在智慧農(nóng)業(yè)中，用于監(jiān)測土壤濕度、溫度等參數(shù)的傳感器屬于？A.光學(xué)傳感器B.溫濕度傳感器C.圖像傳感器D.生物傳感器4.下列哪一項(xiàng)不是常用的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議？A.MQTTB.HTTPC.CoAPD.TCP/IP5.智慧農(nóng)業(yè)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)傳輸速度B.清洗和轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)，使其適合進(jìn)一步分析C.增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量D.壓縮數(shù)據(jù)文件大小6.下列哪一項(xiàng)不是常用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)？A.數(shù)據(jù)庫B.數(shù)據(jù)倉庫C.大數(shù)據(jù)平臺(tái)D.文件系統(tǒng)7.在智慧農(nóng)業(yè)中，用于預(yù)測作物產(chǎn)量、優(yōu)化種植方案的軟件屬于？A.決策支持系統(tǒng)B.辦公軟件C.設(shè)計(jì)軟件D.娛樂軟件8.下列哪一項(xiàng)不是人工智能在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用？A.圖像識(shí)別B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.深度學(xué)習(xí)D.化學(xué)分析9.智能溫室環(huán)境智能控制的主要目標(biāo)是？A.提高溫度B.降低濕度C.優(yōu)化作物生長環(huán)境D.增加光照強(qiáng)度10.下列哪一項(xiàng)不是農(nóng)業(yè)機(jī)器人應(yīng)用場景？A.自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)B.無人機(jī)植保C.自動(dòng)化生產(chǎn)線D.作物采摘二、填空題（每空2分，共20分）1.智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了從______到______，再到______的階段。2.遙感技術(shù)中，常用的衛(wèi)星傳感器類型有______和______。3.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在______和______兩個(gè)方面。4.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)清洗主要包括處理______、______和______等問題。5.智慧農(nóng)業(yè)中的決策支持系統(tǒng)通常由______、______和______三個(gè)部分組成。6.機(jī)器學(xué)習(xí)在智慧農(nóng)業(yè)中可以用于______、______和______等任務(wù)。7.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析可以幫助我們進(jìn)行______、______和______等。8.智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢包括______、______和______。9.傳感器在智慧農(nóng)業(yè)中扮演著______的角色。10.智慧農(nóng)業(yè)的意義在于______、______和______。三、簡答題（每題5分，共25分）1.簡述智慧農(nóng)業(yè)的定義及其主要特點(diǎn)。2.簡述傳感器技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用場景。3.簡述數(shù)據(jù)預(yù)處理在智慧農(nóng)業(yè)中的重要性。4.簡述人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。5.簡述智慧農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要意義。四、論述題（15分）結(jié)合當(dāng)前智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，論述信息與計(jì)算科學(xué)在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用和意義，并分析未來智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢。試卷答案一、選擇題1.C2.D3.B4.B5.B6.D7.A8.D9.C10.C二、填空題1.經(jīng)驗(yàn)農(nóng)業(yè)；精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)；智慧農(nóng)業(yè)2.可見光傳感器；熱紅外傳感器3.農(nóng)業(yè)信息采集；農(nóng)業(yè)設(shè)備控制4.空值；噪聲；異常值5.模型庫；數(shù)據(jù)庫；用戶界面6.作物生長預(yù)測；病蟲害識(shí)別；產(chǎn)量估計(jì)7.農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)測；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化；農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理8.物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的深度融合；大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的廣泛應(yīng)用；農(nóng)業(yè)機(jī)器人與自動(dòng)化技術(shù)的普及9.信息感知10.提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量；促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展三、簡答題1.答：智慧農(nóng)業(yè)是指利用信息感知、通信網(wǎng)絡(luò)、智能控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。其主要特點(diǎn)包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、自動(dòng)化控制、信息化管理和可持續(xù)發(fā)展。解析思路：首先回答智慧農(nóng)業(yè)的定義，即利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。然后總結(jié)其主要特點(diǎn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性）、自動(dòng)化控制（強(qiáng)調(diào)技術(shù)的應(yīng)用）、信息化管理（強(qiáng)調(diào)信息的作用）和可持續(xù)發(fā)展（強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)的未來方向）。2.答：傳感器技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用場景廣泛，包括土壤環(huán)境監(jiān)測（監(jiān)測土壤濕度、溫度、pH值等）、氣象環(huán)境監(jiān)測（監(jiān)測溫度、濕度、光照、風(fēng)速等）、作物生長監(jiān)測（監(jiān)測作物高度、葉面積、顏色等）、病蟲害監(jiān)測（識(shí)別病蟲害種類、發(fā)生程度等）和農(nóng)業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測（監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、故障診斷等）。解析思路：列舉傳感器技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的具體應(yīng)用場景，從土壤、氣象、作物、病蟲害和農(nóng)業(yè)設(shè)備五個(gè)方面進(jìn)行闡述，體現(xiàn)傳感器技術(shù)的廣泛應(yīng)用。3.答：數(shù)據(jù)預(yù)處理在智慧農(nóng)業(yè)中的重要性體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，原始數(shù)據(jù)往往存在噪聲、缺失值等問題，需要進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性；其次，數(shù)據(jù)預(yù)處理可以將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，便于后續(xù)分析；最后，數(shù)據(jù)預(yù)處理可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性，為智慧農(nóng)業(yè)的決策支持提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。解析思路：首先指出原始數(shù)據(jù)存在的問題，如噪聲、缺失值等，需要預(yù)處理。然后說明預(yù)處理的作用：保證數(shù)據(jù)質(zhì)量、整合數(shù)據(jù)、提高分析效率和準(zhǔn)確性。最后強(qiáng)調(diào)其對(duì)決策支持的重要性。4.答：人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，機(jī)器學(xué)習(xí)可以用于作物生長預(yù)測、病蟲害識(shí)別、產(chǎn)量估計(jì)等任務(wù)，幫助農(nóng)民進(jìn)行科學(xué)決策；其次，深度學(xué)習(xí)可以用于圖像識(shí)別，實(shí)現(xiàn)作物病蟲害的自動(dòng)識(shí)別和監(jiān)測；最后，專家系統(tǒng)可以用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)的推理和決策，為農(nóng)民提供智能化服務(wù)。解析思路：從機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)三個(gè)角度闡述人工智能在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。具體包括作物生長預(yù)測、病蟲害識(shí)別、產(chǎn)量估計(jì)、圖像識(shí)別和專家系統(tǒng)等，體現(xiàn)人工智能技術(shù)的多樣性和實(shí)用性。5.答：智慧農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要意義體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，通過自動(dòng)化控制和智能化管理，減少人力投入，提高生產(chǎn)效率；其次，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，通過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，優(yōu)化作物生長環(huán)境，提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)；最后，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，通過資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。解析思路：從提高生產(chǎn)效率、提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展三個(gè)方面論述智慧農(nóng)業(yè)的意義。具體說明如何提高效率（自動(dòng)化控制、智能化管理）、如何提升質(zhì)量（精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)）、如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展（資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)）。四、論述題答：信息與計(jì)算科學(xué)在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。首先，信息感知技術(shù)（如傳感器、遙感等）為智慧農(nóng)業(yè)提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的全面監(jiān)測。其次，通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、5G等）為智慧農(nóng)業(yè)提供了數(shù)據(jù)傳輸和通信的支撐，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)信息的實(shí)時(shí)共享和遠(yuǎn)程控制。再次，智能控制技術(shù)（如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等）為智慧農(nóng)業(yè)提供了智能化決策和控制能力，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)為智慧農(nóng)業(yè)提供了數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力，幫助農(nóng)民進(jìn)行科學(xué)決策和生產(chǎn)管理。未來智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢包括：一是物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的深度融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的智能化管理；二是大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和共享；三是農(nóng)業(yè)機(jī)器人與自動(dòng)化技術(shù)的普及，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化作業(yè)；四是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化與智能化，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全鏈條數(shù)字化管理。信息與計(jì)算科學(xué)將在這些趨勢中發(fā)揮更加重要的作用，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的持