2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用》專業(yè)題庫——數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)在體育分析中的運(yùn)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后括號(hào)內(nèi)。）1.在分析運(yùn)動(dòng)員短跑成績（單位：秒）時(shí)，數(shù)據(jù)集中存在一個(gè)極端的滿分成績（如0.1秒），這會(huì)顯著影響哪一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果？（）A.中位數(shù)(B.均值(C.標(biāo)準(zhǔn)差(D)相關(guān)系數(shù)2.對(duì)于分析籃球比賽中不同位置球員（如前鋒、后衛(wèi)）的投籃選擇差異，最適合使用哪種數(shù)據(jù)分析方法？（）A.主成分分析(B.聚類分析(C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(D)回歸分析3.如果要追蹤一名長跑運(yùn)動(dòng)員在整個(gè)比賽過程中的實(shí)時(shí)速度變化，最適合采用哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)和更新其位置信息？（）A.隊(duì)列(B.棧(C.哈希表(D)時(shí)間序列4.在使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測足球比賽結(jié)果時(shí)，如果模型對(duì)某些類型的比賽（如強(qiáng)弱對(duì)比懸殊的比賽）預(yù)測效果很差，這可能是什么問題？（）A.數(shù)據(jù)過擬合(B.數(shù)據(jù)欠擬合(C.模型過擬合(D)模型欠擬合5.從大量的體育比賽視頻數(shù)據(jù)中自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵事件（如進(jìn)球、紅牌），主要涉及哪種數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域？（）A.數(shù)據(jù)倉庫(B.大數(shù)據(jù)處理(C.計(jì)算機(jī)視覺(D)自然語言處理6.在設(shè)計(jì)一個(gè)存儲(chǔ)運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫時(shí)，如果需要快速根據(jù)運(yùn)動(dòng)員ID查詢其所有歷史訓(xùn)練記錄，應(yīng)考慮如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)？（）A.將所有記錄存儲(chǔ)在一個(gè)巨大的表中(B.為運(yùn)動(dòng)員ID設(shè)置索引(C.將訓(xùn)練數(shù)據(jù)按時(shí)間分桶存儲(chǔ)(D)使用圖形數(shù)據(jù)庫7.當(dāng)分析運(yùn)動(dòng)員的跳躍高度數(shù)據(jù)時(shí)，除了平均值外，哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量能更好地反映跳躍成績的波動(dòng)性或穩(wěn)定性？（）A.極差(B.方差(C.相關(guān)系數(shù)(D)均值絕對(duì)偏差8.在處理包含大量缺失值的體育數(shù)據(jù)時(shí)，一種常用的簡單處理方法是？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄(B.使用平均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充(C.對(duì)缺失值進(jìn)行隨機(jī)插值(D.以上都是9.以下哪種技術(shù)最適合用于分析運(yùn)動(dòng)員在不同比賽階段（如上半場、下半場）的表現(xiàn)差異？（）A.分類算法(B.聚類算法(C.時(shí)間序列分析(D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘10.如果要評(píng)估一個(gè)籃球球員在進(jìn)攻端的效率，除了得分，通常還會(huì)考慮哪個(gè)指標(biāo)，它反映了得分的“含金量”？（）A.籃板球(B.助攻(C.搶斷(D)投籃命中率二、簡答題（每小題5分，共25分。請(qǐng)簡要回答下列問題。）11.簡述在體育數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)清洗通常包含哪些主要步驟？12.解釋什么是“特征工程”，并舉例說明在體育分析中如何進(jìn)行特征工程？13.簡述使用SQL語言進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)，`JOIN`操作的作用是什么？14.在進(jìn)行體育比賽預(yù)測時(shí)，如何利用歷史比賽數(shù)據(jù)來構(gòu)建一個(gè)簡單的預(yù)測模型？（無需說明具體模型細(xì)節(jié)）15.為什么在分析大規(guī)模體育數(shù)據(jù)（如全場比賽追蹤數(shù)據(jù)）時(shí)，常常需要使用分布式計(jì)算技術(shù)？三、論述題（每小題10分，共20分。請(qǐng)結(jié)合具體例子，深入分析和闡述下列問題。）16.論述如何利用數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)分析運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)動(dòng)作，并提升其運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)。請(qǐng)說明可能涉及的數(shù)據(jù)來源、分析方法和預(yù)期效果。17.以一項(xiàng)具體的體育賽事（如馬拉松、籃球聯(lián)賽）為例，闡述數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)在賽事組織、運(yùn)營或觀賽體驗(yàn)優(yōu)化方面的應(yīng)用潛力。試卷答案一、單項(xiàng)選擇題1.B2.C3.D4.C5.C6.B7.B8.D9.C10.D二、簡答題11.數(shù)據(jù)清洗通常包含：處理缺失值（刪除、填充等）、處理異常值（識(shí)別、處理）、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換（統(tǒng)一格式、類型轉(zhuǎn)換）、去除重復(fù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)一致性檢查等步驟。12.特征工程是指從原始數(shù)據(jù)中提取、轉(zhuǎn)換、構(gòu)建更有信息量、更能有效用于模型訓(xùn)練的新特征的過程。例如，在跑步分析中，可以從GPS數(shù)據(jù)的時(shí)間戳中提取速度、加速度、變向頻率等特征，從傳感器數(shù)據(jù)中提取心率變異性等特征。13.`JOIN`操作在SQL中用于將兩個(gè)或多個(gè)表根據(jù)指定的關(guān)聯(lián)條件合并成一個(gè)新的臨時(shí)表，使得每個(gè)表中具有相同列值（或滿足條件）的行能夠組合在一起，便于進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢和分析。14.利用歷史比賽數(shù)據(jù)構(gòu)建簡單預(yù)測模型，可以首先確定預(yù)測目標(biāo)（如比賽結(jié)果、比分、關(guān)鍵事件概率），然后收集相關(guān)的歷史比賽數(shù)據(jù)（如球隊(duì)實(shí)力、近期表現(xiàn)、球員狀態(tài)、歷史交鋒記錄等），對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和特征工程，選擇合適的簡單模型（如基于規(guī)則的方法、邏輯回歸、樸素貝葉斯等），利用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，最后用模型對(duì)新的比賽進(jìn)行預(yù)測。15.分析大規(guī)模體育數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)量巨大、計(jì)算復(fù)雜度高，單機(jī)計(jì)算資源難以支撐。分布式計(jì)算技術(shù)（如Hadoop、Spark）可以將數(shù)據(jù)分布到多臺(tái)計(jì)算機(jī)上并行處理，顯著提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率，縮短分析時(shí)間，能夠處理更復(fù)雜、更龐大的數(shù)據(jù)集，是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的有效手段。三、論述題16.利用數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)分析運(yùn)動(dòng)員技術(shù)動(dòng)作，可以顯著提升其運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)。首先，通過可穿戴傳感器（如GPS、加速度計(jì)、心率帶）和高清攝像頭采集運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)動(dòng)作數(shù)據(jù)（位置、速度、加速度、角度、心率等）。接著，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，識(shí)別關(guān)鍵身體部位和動(dòng)作階段，并結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行精確測量。然后，通過數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)（如統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析）計(jì)算動(dòng)作的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)（如步頻、步幅、揮臂速度、角度、力量等），并與優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作數(shù)據(jù)或運(yùn)動(dòng)員自身的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，識(shí)別動(dòng)作中的不足之處（如技術(shù)變形、效率低下、潛在風(fēng)險(xiǎn)等）。最后，根據(jù)分析結(jié)果，教練可以針對(duì)性地制定個(gè)性化訓(xùn)練計(jì)劃，運(yùn)動(dòng)員可以通過反饋進(jìn)行刻意練習(xí)，不斷優(yōu)化技術(shù)動(dòng)作，從而提升運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)、預(yù)防運(yùn)動(dòng)損傷。例如，分析游泳運(yùn)動(dòng)員的劃水軌跡和打腿頻率，優(yōu)化其水效和速度。17.數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)在優(yōu)化馬拉松賽事組織、運(yùn)營和觀賽體驗(yàn)方面具有巨大潛力。首先，通過收集和分析參賽者的歷史跑步數(shù)據(jù)、報(bào)名信息、身體狀況數(shù)據(jù)等，可以更精確地預(yù)測賽事完成時(shí)間分布，優(yōu)化配速引導(dǎo)、補(bǔ)給站設(shè)置和醫(yī)療援助部署，提升賽事運(yùn)營效率和參賽者體驗(yàn)。其次，利用GPS和傳感器數(shù)據(jù)追蹤參賽者的實(shí)時(shí)位置和生理指標(biāo)（如心率、配速），可以構(gòu)建賽事信息平臺(tái)，為參賽者和觀眾提供實(shí)時(shí)的賽道信息、選手排名、附近補(bǔ)給站等，增強(qiáng)觀賽互動(dòng)性和賽事吸引力。再次，通過分析觀眾在賽道和觀賽區(qū)域的流動(dòng)數(shù)據(jù)、情緒數(shù)據(jù)（如通過社交媒體分析），可以優(yōu)化賽道管理、安保