2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用》專業(yè)題庫(kù)- 數(shù)據(jù)系統(tǒng)性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu)工具_(dá)第1頁(yè)
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2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)據(jù)系統(tǒng)性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu)工具考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(每題2分,共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在題干后的括號(hào)內(nèi))1.在性能監(jiān)控指標(biāo)中,衡量磁盤每秒讀寫(xiě)次數(shù)的是?(A)IOPS(B)吞吐量(C)延遲(D)CPU利用率2.以下哪個(gè)工具主要用于圖形化展示監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)?(A)Zabbix(B)ELKStack(C)Grafana(D)Nagios3.當(dāng)Web服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間顯著增加時(shí),初步判斷可能需要關(guān)注的監(jiān)控指標(biāo)不包含?(A)服務(wù)器CPU使用率(B)后端數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)(C)用戶請(qǐng)求隊(duì)列長(zhǎng)度(D)服務(wù)器物理內(nèi)存總量4.APM(應(yīng)用性能管理)工具主要關(guān)注的是什么?(A)操作系統(tǒng)的整體資源使用情況(B)應(yīng)用程序內(nèi)部的性能瓶頸和用戶體驗(yàn)(C)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的數(shù)據(jù)包丟失率(D)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)空間使用情況5.性能調(diào)優(yōu)的首要目標(biāo)通常是?(A)最大化所有組件的性能(B)確保系統(tǒng)在預(yù)期負(fù)載下穩(wěn)定運(yùn)行(C)減少運(yùn)維人員的干預(yù)(D)使用最先進(jìn)的硬件設(shè)備6.使用`top`命令時(shí),哪個(gè)選項(xiàng)可以按內(nèi)存使用量排序進(jìn)程?(A)-c(B)-M(C)-o(D)-p7.日志分析工具在性能監(jiān)控中的作用主要是?(A)實(shí)時(shí)顯示系統(tǒng)資源使用率(B)收集和存儲(chǔ)系統(tǒng)運(yùn)行日志(C)通過(guò)分析日志模式發(fā)現(xiàn)性能問(wèn)題根源(D)自動(dòng)修復(fù)系統(tǒng)配置錯(cuò)誤8.在性能調(diào)優(yōu)過(guò)程中,"Profiling"技術(shù)主要應(yīng)用于?(A)分析數(shù)據(jù)庫(kù)慢查詢(B)查找應(yīng)用程序代碼中的熱點(diǎn)函數(shù)(C)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)帶寬使用情況(D)評(píng)估操作系統(tǒng)內(nèi)核的調(diào)度效率9.以下哪項(xiàng)不是性能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可視化常見(jiàn)的目的?(A)幫助理解數(shù)據(jù)趨勢(shì)和模式(B)方便進(jìn)行精確的數(shù)值計(jì)算(C)快速識(shí)別異常和潛在問(wèn)題(D)向非技術(shù)人員清晰傳達(dá)系統(tǒng)狀態(tài)10.配置監(jiān)控工具時(shí),設(shè)置合適的告警閾值非常重要,其主要目的是?(A)避免發(fā)送任何告警信息(B)在性能問(wèn)題發(fā)生時(shí)及時(shí)通知相關(guān)人員(C)限制監(jiān)控工具的資源消耗(D)確保監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)完全準(zhǔn)確無(wú)誤二、填空題(每空1分,共15分。請(qǐng)將答案填在橫線上)1.衡量文件讀寫(xiě)速度的指標(biāo)通常稱為_(kāi)_______。2.Nagios是一種常見(jiàn)的________監(jiān)控系統(tǒng)。3.Prometheus的數(shù)據(jù)模型基于________和________。4.性能調(diào)優(yōu)通常遵循________到________的原則。5.分析Java應(yīng)用性能時(shí),JProfiler和YourKit是常用的________工具。6.ELKStack通常指________、Elasticsearch和________。7.在網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控中,________指標(biāo)表示每秒成功傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。8.定位性能瓶頸常用的方法包括________、日志分析和關(guān)聯(lián)分析等。9.對(duì)于分布式系統(tǒng)的監(jiān)控,需要關(guān)注服務(wù)間的________和________。10.使用`iostat-x1`命令可以監(jiān)控________和________的詳細(xì)狀態(tài)。三、簡(jiǎn)答題(每題5分,共20分)1.簡(jiǎn)述選擇性能監(jiān)控指標(biāo)時(shí)應(yīng)考慮哪些因素?2.簡(jiǎn)述使用`vmstat110`命令執(zhí)行了什么操作,它可以監(jiān)控哪些主要性能指標(biāo)?3.簡(jiǎn)述什么是APM工具,它與傳統(tǒng)的系統(tǒng)監(jiān)控工具相比有什么主要區(qū)別?4.當(dāng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)顯示系統(tǒng)CPU使用率持續(xù)處于高位且無(wú)法通過(guò)增加資源解決時(shí),可能的原因有哪些?四、論述題(每題10分,共30分)1.詳細(xì)說(shuō)明使用Prometheus+Grafana進(jìn)行應(yīng)用性能監(jiān)控的典型流程,包括數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、可視化和告警的基本環(huán)節(jié)。2.假設(shè)你負(fù)責(zé)一個(gè)電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu)工作,當(dāng)遇到高峰期查詢響應(yīng)緩慢的問(wèn)題時(shí),你會(huì)采取哪些步驟來(lái)分析和解決?請(qǐng)闡述你的思路和方法。3.比較一下日志分析工具(如ELKStack)和專業(yè)的APM工具在性能問(wèn)題診斷方面的優(yōu)缺點(diǎn)。在什么場(chǎng)景下更傾向于使用哪種工具?說(shuō)明理由。試卷答案一、選擇題1.(A)2.(C)3.(D)4.(B)5.(B)6.(B)7.(C)8.(B)9.(B)10.(B)二、填空題1.吞吐量2.網(wǎng)絡(luò)或主機(jī)(根據(jù)上下文,網(wǎng)絡(luò)更常見(jiàn))3.時(shí)間序列,指標(biāo)4.具體問(wèn)題,根本原因5.代碼級(jí)或應(yīng)用級(jí)6.Logstash,Kibana7.吞吐量或Throughput8.Profiling或性能分析9.延遲,可用性10.磁盤活動(dòng),I/O三、簡(jiǎn)答題1.選擇性能監(jiān)控指標(biāo)時(shí)應(yīng)考慮:①業(yè)務(wù)關(guān)鍵性(指標(biāo)應(yīng)反映核心業(yè)務(wù)狀態(tài));②指標(biāo)的可獲取性(能否通過(guò)現(xiàn)有工具或方法收集);③指標(biāo)的相關(guān)性(與其他指標(biāo)或業(yè)務(wù)指標(biāo)的關(guān)系);④指標(biāo)的敏感性(能否有效反映微小但重要的變化);⑤系統(tǒng)的正常范圍和基線值;⑥監(jiān)控成本和資源消耗。2.`vmstat110`命令執(zhí)行了每隔1秒采樣一次系統(tǒng)狀態(tài)信息,連續(xù)采樣10次。它可以監(jiān)控的主要性能指標(biāo)包括:CPU使用情況(用戶、系統(tǒng)、空閑、等待IO等)、內(nèi)存使用情況(內(nèi)存總量、使用量、交換空間使用)、磁盤活動(dòng)(讀寫(xiě)次數(shù)、讀寫(xiě)速率、等待時(shí)間)、網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)(傳輸和接收字節(jié)數(shù)、包數(shù)等)。3.APM(應(yīng)用性能管理)工具是專注于監(jiān)控應(yīng)用程序性能、診斷應(yīng)用內(nèi)部問(wèn)題的軟件。它們通常能深入到應(yīng)用代碼層面,追蹤請(qǐng)求處理流程,測(cè)量函數(shù)調(diào)用時(shí)間,識(shí)別慢查詢和代碼級(jí)瓶頸。與傳統(tǒng)系統(tǒng)監(jiān)控工具相比,APM更關(guān)注應(yīng)用用戶體驗(yàn)、內(nèi)部邏輯執(zhí)行效率和依賴關(guān)系,通常提供更豐富的可視化、自動(dòng)化的診斷建議和告警功能。4.系統(tǒng)CPU使用率高且無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單增加資源解決時(shí),可能的原因包括:①代碼層面存在嚴(yán)重性能瓶頸(如死循環(huán)、低效算法、頻繁FullGC等);②存在內(nèi)存泄漏導(dǎo)致CPU不斷進(jìn)行垃圾回收;③磁盤I/O瓶頸導(dǎo)致CPU等待(如慢查詢、磁盤滿);④網(wǎng)絡(luò)瓶頸導(dǎo)致CPU處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包過(guò)載;⑤CPU密集型任務(wù)設(shè)計(jì)不合理;⑥操作系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)調(diào)優(yōu)不當(dāng)。四、論述題1.使用Prometheus+Grafana進(jìn)行應(yīng)用性能監(jiān)控的典型流程如下:①數(shù)據(jù)收集:在目標(biāo)應(yīng)用或主機(jī)上部署Prometheus客戶端(exporter)或agent,配置它們以采集關(guān)鍵指標(biāo)(如JVMmetrics、HTTP請(qǐng)求耗時(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)等),并通過(guò)HTTP接口暴露;②數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Prometheus服務(wù)器作為時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù),周期性地拉取客戶端暴露的指標(biāo)數(shù)據(jù),并存儲(chǔ)在其內(nèi)部TSDB中,同時(shí)支持配置遠(yuǎn)程存儲(chǔ)如Thanos;③數(shù)據(jù)處理與可視化:Prometheus自身的查詢語(yǔ)言PromQL可以對(duì)存儲(chǔ)的時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索和計(jì)算,用戶可以通過(guò)Prometheus的WebUI查看查詢結(jié)果;④Grafana集成:將Prometheus作為數(shù)據(jù)源配置到Grafana中,利用Grafana豐富的面板和模板,創(chuàng)建圖表、儀表盤來(lái)可視化監(jiān)控?cái)?shù)據(jù);⑤告警:在Prometheus中配置Alertmanager,根據(jù)PromQL定義的規(guī)則檢測(cè)異常指標(biāo),當(dāng)觸發(fā)規(guī)則時(shí),Alertmanager負(fù)責(zé)將告警信息發(fā)送到指定的通知渠道(如郵件、Slack、釘釘?shù)龋?.面對(duì)電商網(wǎng)站高峰期查詢響應(yīng)緩慢問(wèn)題,分析和解決的步驟:①監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)收集:確認(rèn)已監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)性能指標(biāo)(如CPU、內(nèi)存、連接數(shù)、慢查詢?nèi)罩尽/O、網(wǎng)絡(luò)延遲);②初步診斷:檢查監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),看是否存在CPU/IO/網(wǎng)絡(luò)飽和,確認(rèn)是否為整體性能瓶頸或特定查詢問(wèn)題;③定位慢查詢:分析數(shù)據(jù)庫(kù)慢查詢?nèi)罩荆页龊臅r(shí)最長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句;④執(zhí)行SQL分析:使用`EXPLAIN`或類似工具分析慢查詢的執(zhí)行計(jì)劃,查找索引缺失或使用不當(dāng)、表掃描、連接效率低等問(wèn)題;⑤檢查系統(tǒng)資源:確認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)是否充足且有足夠余量;⑥分析應(yīng)用層:檢查應(yīng)用代碼是否對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了不當(dāng)操作(如N+1查詢、頻繁全表掃描),檢查應(yīng)用服務(wù)器的性能;⑦瓶頸確認(rèn)與解決:根據(jù)分析結(jié)果,采取針對(duì)性措施,如添加索引、優(yōu)化SQL語(yǔ)句、增加數(shù)據(jù)庫(kù)連接池、升級(jí)硬件、調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)、優(yōu)化應(yīng)用邏輯等;⑧效果驗(yàn)證:實(shí)施解決方案后,再次監(jiān)控驗(yàn)證性能是否得到改善。3.日志分析工具(如ELKStack)和APM工具在性能問(wèn)題診斷方面的優(yōu)缺點(diǎn)及使用場(chǎng)景:①日志分析工具:優(yōu)點(diǎn)是成本低(開(kāi)源為主)、數(shù)據(jù)量大時(shí)可發(fā)現(xiàn)隱藏較深的問(wèn)題、能提供豐富的上下文信息(用戶請(qǐng)求鏈、業(yè)務(wù)流程)、對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng);缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大時(shí)分析效率低、實(shí)時(shí)性相對(duì)較弱、需要人工經(jīng)驗(yàn)關(guān)聯(lián)分析、難以直接定位代碼級(jí)性能瓶頸。缺點(diǎn)是通常需要侵入式部署(Agent)、成本較高、可能對(duì)應(yīng)用性能有輕微影響、主要聚焦于應(yīng)用層面。使用場(chǎng)景:適用于需要廣泛監(jiān)控業(yè)務(wù)行為、難以通過(guò)Agent收集數(shù)據(jù)、需要深度挖掘業(yè)務(wù)相關(guān)問(wèn)題的場(chǎng)景。②APM工具:優(yōu)點(diǎn)是部署相對(duì)簡(jiǎn)單(通常作為A

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