題目,選項(xiàng)A,選項(xiàng)B,選項(xiàng)C,選項(xiàng)D,正確答案,答案解析,考察知識點(diǎn)

PaddlePaddle支持（）編程語言。,Python,R,C++,JavaScript,AC,PaddlePaddle主要支持Python和C++,通用知識AI-3

PyTorch提供（）功能。,動(dòng)態(tài)圖計(jì)算,靜態(tài)圖計(jì)算,自動(dòng)微分,分布式訓(xùn)練,ACD,PyTorch支持動(dòng)態(tài)圖、自動(dòng)微分和分布式訓(xùn)練,通用知識AI-3

以下屬于計(jì)算機(jī)視覺的是（）。,物體識別和檢測,語音導(dǎo)航,視覺問答,機(jī)器翻譯,AC,,通用知識AI-3

MindSpore支持（）編程語言。,SQL,Python,C++,JavaScript,BC,MindSpore支持Python和C++,通用知識AI-3

TensorFlow支持（）編程語言。,Python,HTML,C++,JavaScript,ACD,TensorFlow支持Python、C++和JavaScript,通用知識AI-3

關(guān)于PowerPoint的敘述中錯(cuò)誤的是（）。,演示文稿在應(yīng)用了某個(gè)設(shè)計(jì)模板之后，標(biāo)題樣式不可被編輯,可以在多張幻燈片中連續(xù)播放聲音文件,保存文件時(shí)，默認(rèn)的文件擴(kuò)展名是.pot,超級鏈接可以鏈接到一個(gè)Word文檔,AC,,通用知識AI-3

計(jì)算機(jī)安全除了硬件安全外，還包括（）類型。,物理安全,網(wǎng)絡(luò)安全,邏輯安全,操作系統(tǒng)安全,ABCD,,通用知識AI-3

計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）。,醫(yī)學(xué)影像,交通管理,工業(yè)制造,公安監(jiān)控,ABCD,,通用知識AI-3

人工智能主要的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）等。,自然語言處理,機(jī)器人自動(dòng)控制,語音識別與合成,計(jì)算機(jī)視覺,ABCD,人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域包括自然語言處理、機(jī)器人控制、語音識別和計(jì)算機(jī)視覺,通用知識AI-3

下列哪些是人工智能應(yīng)用？（）,自動(dòng)駕駛,人臉識別,機(jī)器翻譯,智能客服機(jī)器人,ABCD,這些都是典型的人工智能應(yīng)用場景,通用知識AI-3

下面關(guān)于函數(shù)說法正確的是（）。,函數(shù)的三要素是函數(shù)名、參數(shù)和返回值，其中參數(shù)和返回值不是必須的,函數(shù)的三要素是函數(shù)名、參數(shù)和返回值，其中參數(shù)和返回值不是必須的,函數(shù)可以嵌套,函數(shù)不可以嵌套,ABC,,通用知識AI-3

以下哪些工具是用于數(shù)據(jù)可視化的開源工具？（）,Matplotlib,NLTK,seaborn,Plotly,ACD,Matplotlib、seaborn和Plotly是可視化工具,通用知識AI-3

以下哪些深度學(xué)習(xí)框架提供了動(dòng)態(tài)圖（DynamicGraph）的功能？（）,TensorFlow,PyTorch,Keras,Theano,BD,PyTorch和Theano支持動(dòng)態(tài)圖,通用知識AI-3

在Excel中，下面關(guān)于分類匯總的敘述正確的是（）。,分類匯總前必須按關(guān)鍵字段排序,進(jìn)行一次分類匯總時(shí)的關(guān)鍵字段只能針對一個(gè)字段,分類匯總可以刪除，但刪除匯總后排序操作不能撤銷,匯總方式只能是求和,ABC,,通用知識AI-3

以下哪些是開源深度學(xué)習(xí)框架？（）,Caffe,Torch,TensorFlow,Keras,ABCD,這些都是主流的開源深度學(xué)習(xí)框架,通用知識AI-3

在知識圖譜中，屬性通常用于描述實(shí)體的哪些特征？（）,名稱,類型,關(guān)系,值,ABD,知識圖譜屬性描述實(shí)體名稱、類型和值特征,通用知識AI-3

以下哪些學(xué)科對人工智能科學(xué)的研究具有重要影響？（）,神經(jīng)科學(xué),神經(jīng)科學(xué),仿生學(xué),繪畫學(xué),ABC,AI研究受神經(jīng)科學(xué)（大腦機(jī)制）、仿生學(xué)（生物啟發(fā)）影響，繪畫學(xué)無關(guān)。,通用知識AI-3

以下哪些類型的數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?（）,數(shù)值型,日期型,邏輯性,文本型,ABC,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)含數(shù)值型、日期型和邏輯型，文本型通常為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。,通用知識AI-3

下面是圖像輸入設(shè)備（）。,照相機(jī),二維碼掃描儀,觸摸屏,光筆,ABCD,,通用知識AI-3

通過知識表示使得機(jī)器具備了（）、（）和（）的能力。,演繹,推理,解決問題,數(shù)據(jù)采集,ABC,知識表示使機(jī)器具備演繹、推理和解決問題能力，數(shù)據(jù)采集是獨(dú)立步驟。,通用知識AI-3

多媒體信息包括（）。,文字、圖形,音頻、視頻,影像、動(dòng)畫,光盤,ABC,,通用知識AI-3

人工智能訓(xùn)練師是指使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過程中進(jìn)行（）及其他輔助作業(yè)的人員。,數(shù)據(jù)集管理,算法參數(shù)設(shè)置,人機(jī)交互設(shè)計(jì),性能測試跟蹤,ABD,AI訓(xùn)練師負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集管理、參數(shù)設(shè)置和性能測試，交互設(shè)計(jì)屬產(chǎn)品經(jīng)理職責(zé)。,職業(yè)道德基本知識AI-3

職業(yè)道德建設(shè)可以促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，是因?yàn)樗ǎ?可協(xié)調(diào)職工與領(lǐng)導(dǎo)之間的關(guān)系,是職工提高創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力的精神動(dòng)力,是職工努力鉆研科學(xué)技術(shù)、發(fā)明創(chuàng)造的現(xiàn)實(shí)保證,是企業(yè)保守科技機(jī)密的重要條件,BCD,,職業(yè)道德基本知識AI-3

下列哪幾類人員屬于人工智能訓(xùn)練師？（）,軟件開發(fā)人員,需求分析人員,數(shù)據(jù)標(biāo)注員,人工智能算法測試員,CD,AI訓(xùn)練師主要是數(shù)據(jù)標(biāo)注員和算法測試員,職業(yè)道德基本知識AI-3

在對數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)行測評時(shí)，符合數(shù)據(jù)分析人員職業(yè)道德的是（）,依法合規(guī)采集所需的各類數(shù)據(jù),不經(jīng)允許不私自泄露企業(yè)的任何非公開數(shù)據(jù),在制作圖表時(shí)，改變呈現(xiàn)方式，人為縮小數(shù)據(jù)間的巨大差異,實(shí)事求是，對企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不瞞報(bào)，不謊報(bào),ABD,,職業(yè)道德基本知識AI-3

文明職工的基本要求是（）。,遵守國家法律和職業(yè)紀(jì)律,努力學(xué)習(xí)科學(xué)技術(shù)知識，在業(yè)務(wù)上精益求精,滿足顧客的一切要求,必須取得高學(xué)歷,AB,,職業(yè)守則AI-3

下列屬于計(jì)算機(jī)從業(yè)者應(yīng)遵守的道德準(zhǔn)則的是（）。,工作認(rèn)真負(fù)責(zé),維護(hù)雇主客戶的利益,將正在開發(fā)的項(xiàng)目出售或分享給競爭對手,發(fā)現(xiàn)潛在的威脅時(shí)應(yīng)當(dāng)站出來揭露,ABD,,職業(yè)守則AI-3

在人工智能訓(xùn)練過程中，為什么需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力？（）,提高溝通效率,保證項(xiàng)目進(jìn)度,加強(qiáng)媒體宣傳,改善訓(xùn)練模型質(zhì)量,ABD,團(tuán)隊(duì)協(xié)作可提高效率、保證進(jìn)度和改善質(zhì)量,職業(yè)守則AI-3

下列屬于計(jì)算機(jī)從業(yè)者應(yīng)遵守的道德準(zhǔn)則的是（）。,工作認(rèn)真負(fù)責(zé),維護(hù)雇主客戶的利益,將正在開發(fā)的項(xiàng)目出售或分享給競爭對手,發(fā)現(xiàn)潛在的威脅時(shí)應(yīng)當(dāng)站出來揭露,ABD,,職業(yè)守則AI-3

以下哪些是人工智能訓(xùn)練師應(yīng)具備的能力？（）,強(qiáng)大的編程技巧,專業(yè)的統(tǒng)計(jì)知識,創(chuàng)造性思維能力,良好的心理輔導(dǎo)能力,ABC,AI訓(xùn)練師需編程技巧、統(tǒng)計(jì)知識和創(chuàng)造力，心理輔導(dǎo)能力非核心要求。,職業(yè)守則AI-3

哪些因素需要考慮在選擇正確的培訓(xùn)方法時(shí)？（）,培訓(xùn)目標(biāo),培訓(xùn)時(shí)間,培訓(xùn)費(fèi)用,培訓(xùn)地點(diǎn),ABCD,選擇培訓(xùn)方法需考慮目標(biāo)、時(shí)間、費(fèi)用和地點(diǎn)等因素,培訓(xùn)AI-3

研討法可帶來以下哪些好處？（）,有利于激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,能夠主動(dòng)提取出疑問,可幫助提高觀察能力和解決問題的能力,可訓(xùn)練體能儀容和言談舉止,ABC,研討法可激發(fā)興趣、主動(dòng)提問和提升問題解決能力，儀容訓(xùn)練屬角色扮演法。,培訓(xùn)AI-3

以下屬于標(biāo)注工作中人員分類的是（）。,審核員,標(biāo)注員,管理員,采集員,ABC,,培訓(xùn)AI-3

下列哪些是角色扮演法的缺點(diǎn)？（）,人為性因素對培訓(xùn)效果有較大的影響,強(qiáng)調(diào)個(gè)人,容易影響態(tài)度、不易影響行為,角色扮演的設(shè)計(jì)和實(shí)施具有較大的挑戰(zhàn),AD,角色扮演易受參與者主觀影響（A），且設(shè)計(jì)復(fù)雜度高（D）。B、C未直接描述缺點(diǎn)。,培訓(xùn)AI-3

當(dāng)前推動(dòng)人工智能發(fā)展的主要支持技術(shù)包括（）。,云計(jì)算技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù),深度學(xué)習(xí)算法,圖靈測試技術(shù),ABC,,培訓(xùn)AI-3

課件制作應(yīng)該滿足（）需求。,授課要求,自學(xué)要求,教學(xué)培訓(xùn)需要,使用人群的需求,ACD,課件需適配教學(xué)目標(biāo)和受眾需求。B選項(xiàng)“自學(xué)要求”通常指學(xué)員自主學(xué)習(xí)的材料，與課件設(shè)計(jì)關(guān)聯(lián)較弱。,培訓(xùn)AI-3

哪些步驟可以增強(qiáng)培訓(xùn)對象的學(xué)習(xí)效果？（）,驗(yàn)證培訓(xùn)內(nèi)容,加入媒體材料,加入活動(dòng),將內(nèi)容制定細(xì)節(jié),BC,多媒體（B）和互動(dòng)活動(dòng)（C）能提升參與度。A、D屬于內(nèi)容驗(yàn)證或細(xì)化，非直接增強(qiáng)效果。,培訓(xùn)AI-3

培訓(xùn)講義編寫中，分析受眾包括哪些方面？（）,技能水平,崗位職責(zé),學(xué)習(xí)風(fēng)格,受眾需求,ABCD,受眾分析需覆蓋能力、職責(zé)、偏好及需求，全選。,培訓(xùn)AI-3

人工智能核心體系架構(gòu)包括（）。,技術(shù)層,應(yīng)用層,基礎(chǔ)層,網(wǎng)絡(luò)層,ABC,,培訓(xùn)AI-3

人工智能訓(xùn)練師的職責(zé)包括（）。,數(shù)據(jù)標(biāo)注與整理,模型訓(xùn)練與優(yōu)化,模型部署與測試,業(yè)務(wù)場景理解,ABCD,,培訓(xùn)AI-3

產(chǎn)品頁面的時(shí)間信息包括（）內(nèi)容。,訪問時(shí)間,停留時(shí)間,頁面路徑,報(bào)錯(cuò)信息,AB,產(chǎn)品頁面時(shí)間信息包括訪問時(shí)間和停留時(shí)間，路徑和報(bào)錯(cuò)信息屬行為數(shù)據(jù)。,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

對哪些因素進(jìn)行分析處理，可以幫助提高文本類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量？（）,字符編碼,干擾數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析軟件,數(shù)據(jù)存儲設(shè)備,AB,字符編碼（如UTF-8）和干擾數(shù)據(jù)（如亂碼）直接影響文本質(zhì)量，數(shù)據(jù)存儲設(shè)備和軟件不影響質(zhì)量。,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

平臺和系統(tǒng)的信息包括以下哪些內(nèi)容？（）,系統(tǒng)啟動(dòng)信息,報(bào)錯(cuò)信息,錯(cuò)誤編號,操作內(nèi)容,ABCD,平臺系統(tǒng)信息包括啟動(dòng)信息、報(bào)錯(cuò)信息、錯(cuò)誤編號和操作內(nèi)容,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

以下哪些場合可能會(huì)產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？（）,金融交易,物流運(yùn)輸,醫(yī)療保健,娛樂和媒體,ABCD,這些領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集中，需要重點(diǎn)關(guān)注哪些因素？（）,數(shù)據(jù)采集員,企業(yè)效益,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)量,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的類型,CD,數(shù)據(jù)采集需關(guān)注數(shù)據(jù)數(shù)量和類型,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

在整體處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，需要處理哪些方面的內(nèi)容？（）,獲取特定字段,去除噪聲,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,制定輸入輸出關(guān)系,ABCD,數(shù)據(jù)處理包括字段獲取、去噪、標(biāo)準(zhǔn)化和輸入輸出關(guān)系制定,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

在線數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理是針對批量數(shù)據(jù)處理的性能問題提出的，可分為（）處理模式。,流式數(shù)據(jù),交互數(shù)據(jù),圖數(shù)據(jù),靜態(tài)數(shù)據(jù),AB,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

顏色的視覺通道包括（）。,飽和度,色調(diào),透明度,美觀度,ABC,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)獲取方式大多是通過URL（統(tǒng)一資源定位系統(tǒng)）傳輸和API，大體上數(shù)據(jù)獲取的方式有（）幾類。,爬蟲抓取,用戶留存,用戶上傳,數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)共享,ABCD,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

下面哪些步驟是復(fù)雜綜合業(yè)務(wù)流程分析的一部分？（）,繪制流程圖,分析數(shù)據(jù)和問題,增加廣告費(fèi)用,提高產(chǎn)量,AB,業(yè)務(wù)流程分析包括繪制流程圖和分析問題，廣告費(fèi)用和產(chǎn)量提升是優(yōu)化結(jié)果而非分析步驟。,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

下列關(guān)于散點(diǎn)圖的優(yōu)點(diǎn)表述錯(cuò)誤的是（）。,數(shù)據(jù)以點(diǎn)的形式展現(xiàn)，以顯示變量間的相互關(guān)系或者影響程度,反映單項(xiàng)與單項(xiàng)、單項(xiàng)與多項(xiàng)的數(shù)據(jù)關(guān)系,可以直觀地看到頁面上每一個(gè)區(qū)域的訪客興趣焦點(diǎn),適合用來展示四維以上的數(shù)據(jù),BCD,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

下列的代碼，那些會(huì)輸出1，2，3三個(gè)數(shù)字（）。,"foriinrAng(3):

print(i)","foriinAList:

print(i+1)","i=1

whilei<3:

print(i)

i+1","foriinrAng(3):

print(i+1)",BD,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

文本數(shù)據(jù)標(biāo)注包括（）類型。,區(qū)域標(biāo)注,關(guān)系標(biāo)注,屬性標(biāo)注,序列標(biāo)注,BCD,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

提高圖像分類的準(zhǔn)確度，可以考慮以下哪些方法？（）,增加輸入圖像的分辨率,數(shù)據(jù)增強(qiáng)，增加訓(xùn)練數(shù)據(jù),調(diào)整超參,減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,ABC,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

數(shù)據(jù)異常可分為（）異常。,語法類異常,語義類異常,覆蓋類異常,數(shù)據(jù)格式異常,ABC,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)處理，一般包括（）步驟。,將數(shù)據(jù)向量化,將數(shù)據(jù)值標(biāo)準(zhǔn)化,處理缺失值,將數(shù)據(jù)值轉(zhuǎn)化為浮點(diǎn)數(shù)或整數(shù),ABCD,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

企業(yè)的業(yè)務(wù)流程包括以下哪個(gè)核心流程？（）,信息流,物流,網(wǎng)絡(luò)流,資金流,ABD,企業(yè)核心流程包括信息流、物流和資金流,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

客戶畫像數(shù)據(jù)是指與客戶購買行為相關(guān)的，能夠反映或影響客戶行為的相關(guān)信息數(shù)據(jù)，通常包括（）。,客戶性別、年齡、地址,品牌偏好,購物時(shí)間偏好,商品評價(jià)偏好,ABCD,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

對移動(dòng)客戶進(jìn)行分組，以便根據(jù)各組的特點(diǎn)，策劃不同的營銷方案，需要客戶數(shù)據(jù)可能包括（）。,身高,收入,年齡,客戶長途市話以及漫游等通話數(shù)據(jù),BCD,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

大數(shù)據(jù)的主要難點(diǎn)不僅在于數(shù)據(jù)量大，真正難以對付的挑戰(zhàn)來自智能業(yè)務(wù)中的（）。,數(shù)據(jù)類型多樣性,響應(yīng)及時(shí)性,真實(shí)性,可靠性,ABC,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

常見的描述性統(tǒng)計(jì)量主要包括（）幾類。,描述變量集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量,描述變量離散程度的統(tǒng)計(jì)量,描述變量分布情況的統(tǒng)計(jì)量,描述變量增長快慢的統(tǒng)計(jì)量,ABC,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

以下屬于業(yè)務(wù)場景的是（）。,客戶預(yù)期訂單,產(chǎn)品預(yù)期成本,預(yù)期行動(dòng)方案,預(yù)期交易流程,ABCD,客戶訂單、產(chǎn)品成本、行動(dòng)方案、交易流程均為典型業(yè)務(wù)場景。,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

下面屬于行為分析法分析的內(nèi)容是（）。,行為事件分析,用戶畫像分析,行為路徑分析,行為事件梳理,ABC,行為事件分析、用戶畫像、行為路徑分析是行為分析法核心內(nèi)容。,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

數(shù)據(jù)獲取的途徑有（）。,從專業(yè)的數(shù)據(jù)公司購買,免費(fèi)公開的數(shù)據(jù),系統(tǒng)生成,人工標(biāo)記的數(shù)據(jù),ABCD,數(shù)據(jù)可通過購買、公開數(shù)據(jù)、系統(tǒng)生成或人工標(biāo)記獲取。,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

可視化分析方法中常用的統(tǒng)計(jì)圖（）。,柱狀圖,折線圖,餅圖,氣泡圖,ABCD,柱狀圖、折線圖、餅圖、氣泡圖均為常用統(tǒng)計(jì)圖表，適用于不同分析場景。,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

業(yè)務(wù)分析能夠提升（）。,企業(yè)信息管理,企業(yè)內(nèi)容管理,商業(yè)智能和績效管理,企業(yè)優(yōu)化戰(zhàn)略,ABCD,業(yè)務(wù)分析可提升信息管理、內(nèi)容管理、商業(yè)智能及戰(zhàn)略優(yōu)化。,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

ROS中的通信方式有（）。,TopiC,ServiCe,TF,ACtion,AB,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

常見的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果導(dǎo)出格式包括（）。,CSV,XML,JSON,MP4,ABC,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

常見的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注有（）類型。,矩形框標(biāo)注,關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注,區(qū)域標(biāo)注,屬性標(biāo)注,ABCD,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

認(rèn)知語言更多的考慮（）。,語法,詞韻,語義,語用,CD,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

文本類數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？（）,文本統(tǒng)計(jì)分析,輿情分析,虛擬現(xiàn)實(shí),網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,AB,文本類數(shù)據(jù)常用于文本統(tǒng)計(jì)分析和輿情分析，虛擬現(xiàn)實(shí)和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化主要依賴其他類型數(shù)據(jù)。,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

下列選項(xiàng)中，（）可用于數(shù)據(jù)采集技術(shù)。,Flume,Hive,Kafka,Mahout,AC,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化常用的方式有（）。,最大-最小標(biāo)準(zhǔn)化,Z-score標(biāo)準(zhǔn)化,小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化,最大值標(biāo)準(zhǔn)化,ABC,,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

常用的可視化工具有（）。,Excel,Python,橡皮擦,鉛筆,AB,Excel和Python（如Matplotlib庫）是主流可視化工具，橡皮擦和鉛筆非工具。,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

常見的可視化圖表有（）。,時(shí)間序列可視化,差異可視化,比例可視化,空間關(guān)系可視化,ABCD,時(shí)間序列、差異、比例、空間關(guān)系可視化覆蓋常見數(shù)據(jù)分析維度。,業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)AI-3

業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的監(jiān)測和評估階段的目的是什么？（）,確定優(yōu)化目標(biāo),識別瓶頸和問題,檢查是否達(dá)到預(yù)期的優(yōu)化目標(biāo),跟蹤流程優(yōu)化的效果,CD,監(jiān)測評估目的是檢查目標(biāo)達(dá)成和跟蹤效果,業(yè)務(wù)模塊效果優(yōu)化AI-3

智能系統(tǒng)改造法是通過對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行以下哪些活動(dòng)來達(dá)成優(yōu)化目標(biāo)？（）,冗余消除,功能整合,功能拆分,全新設(shè)計(jì),AB,智能系統(tǒng)改造通過冗余消除和功能整合優(yōu)化，全新設(shè)計(jì)是另一方法。,業(yè)務(wù)模塊效果優(yōu)化AI-3

下列哪些步驟是復(fù)雜綜合業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的關(guān)鍵步驟？（）,確定優(yōu)化目標(biāo),增加瓶頸和問題,流程分析和重設(shè)計(jì),增加復(fù)雜性,AC,流程優(yōu)化關(guān)鍵步驟是確定目標(biāo)和分析重設(shè)計(jì),業(yè)務(wù)模塊效果優(yōu)化AI-3

按照客戶價(jià)值分析方法對客戶進(jìn)行細(xì)分時(shí)，多是從（）因素作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，從而設(shè)定相應(yīng)的客戶級別。,客戶業(yè)務(wù)量,客戶信任度,客戶利潤,客戶忠誠度,ABCD,,業(yè)務(wù)模塊效果優(yōu)化AI-3

業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的重設(shè)計(jì)階段可能包括（）。,去除冗余步驟,簡化流程,優(yōu)化資源利用,培訓(xùn)和教育,ABC,重設(shè)計(jì)階段包括去除冗余、簡化流程和優(yōu)化資源，培訓(xùn)是后續(xù)步驟。,業(yè)務(wù)模塊效果優(yōu)化AI-3

百度地圖APP可以為用戶提供智能推薦交通搭配、預(yù)測擁堵、調(diào)整出行時(shí)間及路線等服務(wù)，其與用戶的交互方式可包括（）。,文字交互,語音交互,視覺交互,腦機(jī)接口,ABC,百度地圖支持文字、語音和視覺交互（如AR導(dǎo)航），腦機(jī)接口尚未普及。,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

以下人機(jī)交互方式中屬于視覺交互的是（）。,人臉識別,語音識別,表情識別,姿態(tài)識別,ACD,視覺交互包括人臉、表情和姿態(tài)識別,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

引進(jìn)智能客服機(jī)器人能夠（）。,降低運(yùn)營成本,降低人力成本,分擔(dān)人工客服咨詢流量,提升客戶的體驗(yàn),ABCD,智能客服可降低成本、分流咨詢量和提升體驗(yàn),人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

智能客服機(jī)器人的工作原理主要包括（）。,知識庫構(gòu)建,語義理解,問答匹配,機(jī)器人深度學(xué)習(xí),ABCD,客服機(jī)器人工作原理包括知識庫、語義理解、問答匹配和深度學(xué)習(xí),人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

智能客服機(jī)器人的智能語義理解階段，包括的步驟一般有（）。,自然語言理解,語義分析,結(jié)果處理,模型優(yōu)化,AB,語義理解階段包括自然語言理解（NLU）和語義分析，結(jié)果處理和模型優(yōu)化是后續(xù)步驟。,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

智能交互中，用戶的輸入形式通常包括以下哪些？（）,文字,語音,點(diǎn)擊,天氣預(yù)報(bào),ABC,智能交互輸入形式包括文字、語音和點(diǎn)擊，天氣預(yù)報(bào)是輸出內(nèi)容。,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

智慧教育的支撐技術(shù)包括（）。,物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),云計(jì)算,泛在網(wǎng)絡(luò),ABCD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

語音技術(shù)可以極大地提升人機(jī)交流的能力，其中最流行的應(yīng)用場景有（）。,語音搜索,個(gè)人數(shù)碼助理,游戲,車載信息娛樂系統(tǒng),ABCD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

一個(gè)完整的智能語音對話機(jī)器人主要由以下（）部分構(gòu)成，這些技術(shù)保障了語音系統(tǒng)的精準(zhǔn)、高效、穩(wěn)定運(yùn)行。,自動(dòng)語音識別,自然語言處理,標(biāo)準(zhǔn)庫生成,語音合成,ABD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

下列屬于交互式數(shù)據(jù)特點(diǎn)的是（）。,數(shù)據(jù)處理靈活、直觀,保證輸入的信息能夠被及時(shí)處理,方便控制,數(shù)據(jù)連續(xù)不斷，來源眾多,ABC,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

下來哪些概念已被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、無人駕駛等領(lǐng)域？（）,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),強(qiáng)化學(xué)習(xí),遷移學(xué)習(xí),ABCD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

通常的城市AI云平臺主要由基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)服務(wù)、（）及服務(wù)門戶組成。,數(shù)據(jù)資源,AI訓(xùn)練平臺,模型管理,數(shù)據(jù),ABC,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

設(shè)計(jì)一個(gè)自己的股票交易機(jī)器人需要做到（）。,提出假設(shè),建立模型,回測驗(yàn)證,執(zhí)行交易,ABCD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

涉及機(jī)器人防止跌落和防止碰撞的傳感器有（）。,紅外傳感器,超聲波傳感器,視覺傳感器,激光雷達(dá),ABC,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（）。,自學(xué)習(xí)功能,自動(dòng)識別功能,高速尋找優(yōu)化解的能力,聯(lián)想存儲功能,ACD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

基于知識圖譜的問答系統(tǒng)中最核心的問題是（）。,如何提高問答系統(tǒng)快速檢索的能力,如果獲得更多的數(shù)據(jù)來源，為系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持,如何理解問題語義，并用計(jì)算機(jī)可以接受的形式進(jìn)行表示,如何將該問題表示關(guān)聯(lián)到知識圖譜的結(jié)構(gòu)化查詢中,CD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

機(jī)器視覺系統(tǒng)一般由（）等部分組成。,照明,相機(jī)和鏡頭,圖像采集卡,視覺處理器,BCD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

多模態(tài)智能交互技術(shù)包括（）交互方式傳遞信息。,語音,手勢,眼神,表情,ABCD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

Agent指的是一種具有智能的實(shí)體。這種實(shí)體可以是智能軟件、智能設(shè)備、智能機(jī)器人或智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等等，甚至也可以是人，它具備以下（）特征。,自主性,交互性,反應(yīng)性,主動(dòng)性,ABCD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

公式化思維分析法可用的領(lǐng)域有（）。,審計(jì),風(fēng)險(xiǎn)評估,管理,戰(zhàn)略分析,ABCD,公式化思維適用于審計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)評估、管理及戰(zhàn)略分析等專業(yè)領(lǐng)域。,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了多種新的交互方式，如（）,語音交互,情感交互,體感交互,腦機(jī)交互,ABCD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

關(guān)于圖形用戶界面設(shè)計(jì)的一般原則，描述正確的是（）。,合理劃分并高效地使用顯示屏幕,提供必要的錯(cuò)誤處理功能,因?yàn)楣δ懿煌?，各個(gè)功能的界面不要求具有風(fēng)格一致性,提供信息反饋的功能,ABD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

機(jī)器人視覺可以用作（）。,測量,定位,引導(dǎo)機(jī)器人抓取,工件瑕疵檢測,ABCD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)算法范疇，它將來自統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和許多其他學(xué)科的想法融合在一起，設(shè)計(jì)算法來（）。,創(chuàng)造數(shù)據(jù),處理數(shù)據(jù),做出預(yù)測,做出決定,BCD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

交互式人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）。,泛問答系統(tǒng),任務(wù)或目標(biāo)型的對話系統(tǒng),開放領(lǐng)域的閑聊系統(tǒng),工業(yè)控制系統(tǒng),ABC,交互式AI應(yīng)用于問答系統(tǒng)、任務(wù)對話和閑聊系統(tǒng)，工業(yè)控制屬自動(dòng)化。,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

能夠處理語音的智能客服機(jī)器人通常包含的系統(tǒng)模塊有（）。,語音識別,自然語言理解,對話管理,回答語音合成,ABCD,語音客服包含識別、理解、對話管理和語音合成模塊,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

人工與智能的交互方式有（）。,文字,語音,視覺,腦機(jī)接口,ABCD,人機(jī)交互方式包括文字、語音、視覺和腦機(jī)接口,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

下列屬于交互式問答平臺的有（）。,百度知道,新浪愛問,Yahoo知識堂,微博,ABC,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

下面選項(xiàng)中（）是人類特有，而機(jī)器所不具備的。,定量計(jì)算,規(guī)律總結(jié),推理和直覺,廣泛外延,BCD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

以下哪些是常見的人機(jī)交互技術(shù)？（）,視覺界面,手勢識別,腦機(jī)接口,視頻播放,ABC,人機(jī)交互技術(shù)包括視覺界面、手勢識別和腦機(jī)接口，視頻播放是功能。,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

以下應(yīng)用場景中，（）可以認(rèn)為是計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)。,圖像存儲,圖像/視頻中文字的檢測和識別,視頻中感興趣目標(biāo)的檢測、跟蹤和定位,圖像中前景物體與背景的分割,BCD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

針對智能客服機(jī)器人與客戶的交互過程，其給出準(zhǔn)確答案的步驟主要包括（）。,AI模型創(chuàng)建,數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)處理,答復(fù)推薦,BCD,客服機(jī)器人準(zhǔn)確回答需數(shù)據(jù)采集、處理和推薦步驟,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

自然智能包括（）。,高級智能,超級智能,超級智能,超級智能,CD,,人機(jī)交互交流設(shè)計(jì)AI-3

類腦計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）。,機(jī)器人技術(shù),醫(yī)學(xué)診斷,金融風(fēng)險(xiǎn)評估,太空探索,ABC,類腦計(jì)算應(yīng)用于機(jī)器人、醫(yī)療診斷和金融風(fēng)控，太空探索依賴其他技術(shù)。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

下列哪些是生物特征識別的常見技術(shù)？（）,指紋識別,聲紋識別,體溫識別,血壓測量,AB,指紋識別和聲紋識別是生物特征識別技術(shù)，體溫和血壓測量屬于生理指標(biāo)監(jiān)測。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域包括以下哪些方面？（）,游戲和娛樂,醫(yī)療和康復(fù),建筑和設(shè)計(jì),教育和培訓(xùn),ABCD,VR技術(shù)廣泛應(yīng)用于游戲、醫(yī)療、建筑和教育領(lǐng)域,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

以下哪個(gè)是綜合人工智能應(yīng)用場景？（）,智慧園區(qū),智慧交通,瀏覽器軟件,電子游戲,AB,智慧園區(qū)和智慧交通是綜合AI應(yīng)用，瀏覽器和電子游戲?qū)儆谲浖a(chǎn)品。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

智慧醫(yī)療的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)以下哪些方面的改善？（）,提高醫(yī)療服務(wù)的效率,降低醫(yī)療成本,改善醫(yī)患關(guān)系,提高醫(yī)療服務(wù)的安全性,ABCD,智慧醫(yī)療旨在提高效率、降低成本、改善醫(yī)患關(guān)系和提高安全性,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

智慧醫(yī)療模塊通常包含以下哪些智能模塊？（）,圖像識別,生理信號判別,數(shù)據(jù)挖掘,智慧交通,ABC,智慧醫(yī)療模塊含圖像識別、生理信號判別和數(shù)據(jù)挖掘，智慧交通屬其他領(lǐng)域。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

智能汽車的業(yè)務(wù)涵蓋以下哪些方面？（）,智能汽車軟件研發(fā),智能硬件的設(shè)計(jì)和制造,智能導(dǎo)航,汽車售后服務(wù),ABCD,智能汽車業(yè)務(wù)涵蓋軟硬件研發(fā)、導(dǎo)航和售后服務(wù),智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

最優(yōu)化決策支持的應(yīng)用場景包括以下哪些？（）,倉儲優(yōu)化,物流訂單分配,交通規(guī)劃,系統(tǒng)故障維護(hù),ABC,最優(yōu)化決策用于倉儲、物流分配和交通規(guī)劃，故障維護(hù)需診斷技術(shù)。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

智能語音技術(shù)包括以下哪些主要領(lǐng)域？（）,語音識別,語音合成,語音增強(qiáng),人臉識別,ABC,智能語音含識別、合成和增強(qiáng)，人臉識別屬計(jì)算機(jī)視覺。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

以下需要使用到分類技術(shù)的應(yīng)用有（）。,根據(jù)客戶消費(fèi)額大小將用戶聚為三類,樹木生長高度預(yù)測,車牌識別,垃圾郵件過濾,CD,,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有（）。,計(jì)算力的提升,大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),社會(huì)關(guān)注度提升,人類專家規(guī)則的完善,AB,,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

（）可以用于邏輯樹分析的輔助工具有。,excel,sql,python,word,ABC,Excel、SQL、Python可用于邏輯樹分析，Word功能不匹配。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

PEST中的S和T是指（）。,政治,經(jīng)濟(jì),社會(huì),技術(shù),CD,PEST分析中S代表社會(huì)（Social），T代表技術(shù)（Technological）。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

常見的數(shù)據(jù)融合方法有（）。,統(tǒng)計(jì)方法,信息論方法,認(rèn)知模型方法,寫作方法,ABC,數(shù)據(jù)融合方法包括統(tǒng)計(jì)、信息論和認(rèn)知模型方法，寫作方法無關(guān)。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

關(guān)于智能產(chǎn)品對比分析說法正確的是（）。,可以和自身對比,可以和非同類產(chǎn)品對比,不能和非同類產(chǎn)品對比,可以和同類產(chǎn)品對比,AD,智能產(chǎn)品可與自身歷史數(shù)據(jù)或同類產(chǎn)品對比，跨類對比無意義。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

屬于產(chǎn)品單一指標(biāo)分析的是（）。,產(chǎn)品性能分析,產(chǎn)品可用性分析,產(chǎn)品成本分析,產(chǎn)品投入產(chǎn)出比分析,ABCD,產(chǎn)品性能、可用性、成本、投入產(chǎn)出比均屬單一指標(biāo)分析維度。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

關(guān)于信息處理系統(tǒng)，下列說法正確的是（）。,傳統(tǒng)的交互式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)主要以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為主,聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，廣泛用于政府、醫(yī)療及對操作序列有嚴(yán)格要求的工業(yè)控制領(lǐng)域,聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）基于數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，廣泛用于數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能等領(lǐng)域,以Hive、Pig等為代表的分布式數(shù)據(jù)倉庫目前發(fā)展迅速,AD,,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

人工智能對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生的影響包括以下哪些方面？（）,新技術(shù)的應(yīng)用,業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化,新產(chǎn)品的開發(fā),產(chǎn)品價(jià)格的下降,ABC,AI影響包括新技術(shù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和新產(chǎn)品開發(fā)，但不會(huì)直接導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格下降。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

智能控制模塊的應(yīng)用場景包括以下哪些？（）,工業(yè)機(jī)器人,無人駕駛,智能家居,人工智能開發(fā),ABC,智能控制應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人、無人駕駛和智能家居，AI開發(fā)是過程。,智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化AI-3

OCR識別中文本檢測階段的工作包括（）。,文本定位，正確標(biāo)注出文本框的位置,圖像預(yù)處理，包括圖像角度矯正和去噪,識別結(jié)果矯正,字符識別,AB,文本檢測階段包括文本定位和圖像預(yù)處理，字符識別和結(jié)果矯正是后續(xù)步驟。,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

Transformer模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要由兩個(gè)部分組成：（）和（）。,編碼器,解碼器,輸入,輸出層,AB,Transformer模型由**編碼器（Encoder）和解碼器（Decoder）**組成。,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

標(biāo)注質(zhì)量監(jiān)控應(yīng)該從（）方面進(jìn)行檢查。,標(biāo)注過程的合理性和正確性,標(biāo)注結(jié)果的可靠性和有效性,標(biāo)注人員的經(jīng)驗(yàn)和知識水平,標(biāo)注工具的技術(shù),AB,標(biāo)注質(zhì)量監(jiān)控關(guān)注過程合理性和結(jié)果有效性，人員經(jīng)驗(yàn)和工具技術(shù)是輔助因素。,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

單個(gè)數(shù)據(jù)的處理包括（）方面。,數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)溢出,數(shù)據(jù)值的規(guī)范化,硬件配置,AC,數(shù)據(jù)處理涉及數(shù)據(jù)類型檢查和值規(guī)范化，溢出和硬件配置非處理重點(diǎn)。,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

關(guān)系標(biāo)注中，（）內(nèi)容不能重復(fù)。,實(shí)體名稱,關(guān)系類型名稱,屬性名稱,業(yè)務(wù)場景,ABC,關(guān)系標(biāo)注中實(shí)體名稱、關(guān)系類型和屬性名稱不可重復(fù)，業(yè)務(wù)場景可復(fù)用。,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

靜音、疊音檢測包括（）問題。,是否存在聲音重疊現(xiàn)象,音頻數(shù)據(jù)是否為無聲,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是否符合業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn),語音數(shù)據(jù)的正確語序,AB,靜音檢測關(guān)注無聲數(shù)據(jù)，疊音檢測關(guān)注聲音重疊，語序和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)不屬于檢測目標(biāo)。,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

視覺類數(shù)據(jù)預(yù)處理有哪些常見方式？（）,歸一化,白化,回歸,梯度下降,AB,視覺數(shù)據(jù)預(yù)處理包括歸一化（調(diào)整數(shù)據(jù)范圍）和白化（去除冗余信息），回歸和梯度下降是算法訓(xùn)練方法。,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

通常的文本數(shù)據(jù)預(yù)處理流程包括哪些步驟？（）,數(shù)據(jù)清洗,分詞,詞性標(biāo)注,去除停用詞,ABCD,文本預(yù)處理包含清洗、分詞、詞性標(biāo)注和去停用詞等步驟,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

文本識別算法CRNN中采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括（）。,CNN,RNN,NLP,Transformer,AB,CRNN結(jié)合CNN（卷積網(wǎng)絡(luò)）和RNN（循環(huán)網(wǎng)絡(luò)），NLP是領(lǐng)域，Transformer是另一模型。,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

在模式識別中，以下哪些是常見的分類算法？（）,樸素貝葉斯分類器,K近鄰算法,小波變換,傅里葉變換,AB,樸素貝葉斯分類器和K近鄰算法是分類算法，小波變換和傅里葉變換是信號處理方法。,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

自動(dòng)數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢包括以下哪些？（）,提高處理效率,提高準(zhǔn)確率,降低成本,提高數(shù)據(jù)存儲能力,ABC,自動(dòng)數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢：提高效率、準(zhǔn)確率和降低成本，存儲能力依賴硬件。,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

中文票據(jù)OCR識別相比英文識別，增加的困難包括（）。,漢字字符數(shù)量要多很多,存在著很多形近漢字的組合,漢字輸入計(jì)算機(jī)比英文輸入更困難些,漢字字形復(fù)雜度較高,ABD,中文OCR難點(diǎn)在于字符數(shù)量多、形近字多和字形復(fù)雜,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

"針對Tensorflow（tf對象）中Keras序列模型model，關(guān)于語句model.add(tf.keras.layers.Dense(128,activation='relu'))的正確說法是（）。",添加池化層，每個(gè)神經(jīng)元的激活函數(shù)采用ReLU函數(shù),添加全連接層，每個(gè)神經(jīng)元的激活函數(shù)采用ReLU函數(shù),添加池化層，輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)為128,添加全連接層，輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)為128,BD,添加的是全連接層，輸出128個(gè)神經(jīng)元,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)可以有效地解決傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的（）和（）問題。,準(zhǔn)確性,梯度消失,梯度爆炸,過擬合,BC,LSTM解決梯度消失和爆炸問題,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

在文本類數(shù)據(jù)清洗中，以下哪些情況可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不滿足有效性指標(biāo)？（）,數(shù)據(jù)對象取值不在預(yù)定范圍內(nèi),數(shù)據(jù)存在重復(fù)記錄,E.數(shù)據(jù)存在不一致性,數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤或異常,ABCD,數(shù)據(jù)無效可能因?yàn)槿≈党秶?、重?fù)、不一致或錯(cuò)誤,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

在數(shù)據(jù)采集和處理中，以下哪些問題應(yīng)該考慮？（）,數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用,數(shù)據(jù)收集和記錄方法,數(shù)據(jù)存儲場所,數(shù)據(jù)消費(fèi)信息的方式,AB,數(shù)據(jù)采集需考慮有效應(yīng)用和收集方法，存儲和消費(fèi)方式屬后續(xù)流程。,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

在切割語音段時(shí)，應(yīng)該注意哪些事項(xiàng)？（）,以說話人的整句話為單位進(jìn)行切割,選取含有突發(fā)噪音的語音段進(jìn)行切割,盡可能保留0.2至0.3秒的靜音段,將每個(gè)語音段的時(shí)間邊界設(shè)置在語音波形圖的最低點(diǎn),AC,切割語音應(yīng)注意整句切割和保留靜音段,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

在scikit-learn中，以下哪些是基于樹模型的特征選擇方法？（）,SelectKBest,RFE,SelectFromModel,ExtraTreesClassifier,CD,SelectFromModel和ExtraTreesClassifier基于樹模型,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

語音清洗需要進(jìn)行哪些處理？（）,去除語音中的噪聲,去除語音中的混響,去除語音中的失真,將語音信號分割成多個(gè)語音單元,ABCD,"噪聲去除（A）：消除環(huán)境雜音。

混響消除（B）：減少聲音反射干擾。

失真修復(fù)（C）：糾正信號變形。

語音分割（D）：劃分語音單元（如句子、單詞）。",數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

語音識別需要兩個(gè)模型（）合起來完成對語音的識別。,聲學(xué)模型,信號模型,語言模型,語義模型,AC,,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

在CNN網(wǎng)絡(luò)模型中，不常見的Pooling層操作是（）。,max,min,mean,sum,ABC,,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

影響視覺類數(shù)據(jù)的體量大小的因素是？（）,存儲類型,時(shí)長,尺寸,字幕多少,BC,視覺數(shù)據(jù)體量受時(shí)長和**尺寸（分辨率）**影響，存儲類型和字幕數(shù)量無關(guān)。,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

文本數(shù)據(jù)格式檢查包括哪些？（）,數(shù)值格式,日期時(shí)間格式,貨幣格式,特殊格式,ABCD,文本格式檢查包含數(shù)值、日期、貨幣和特殊格式檢查,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

通過拍照翻譯可以將外文菜單、路牌等信息轉(zhuǎn)換為自己熟悉的語言文字，這主要通過（）技術(shù)實(shí)現(xiàn)。,語音識別,圖像識別,機(jī)器翻譯,統(tǒng)計(jì)分析,BC,,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

數(shù)據(jù)標(biāo)注目標(biāo)的設(shè)定應(yīng)該考慮哪些方面？（）,標(biāo)注結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性,可用的數(shù)據(jù)量和種類,標(biāo)注工具的技術(shù),標(biāo)注人員的經(jīng)驗(yàn)和知識水平,ABCD,標(biāo)注目標(biāo)設(shè)定需考慮準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)量、工具和人員水平,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

HMM的主要應(yīng)用（）。,人臉識別,語音識別,入侵檢測,擬人應(yīng)用,ABC,,數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定AI-3

以下哪些信息可以從混淆矩陣中獲得？（）,Accuracy,Recall,Precision,MSE,ABC,混淆矩陣可計(jì)算準(zhǔn)確率（Accuracy）、召回率（Recall）和精確率（Precision），MSE需真實(shí)值與預(yù)測值。,算法測試AI-3

專家系統(tǒng)的主要組成部分包括（）。,知識庫,推理引擎,用戶接口,自主學(xué)習(xí)系統(tǒng),ABC,,算法測試AI-3

知識圖譜在現(xiàn)代搜索引擎中有廣泛應(yīng)用，下面哪些可能是屬于知識圖譜構(gòu)建過程中包含的內(nèi)容？（）,實(shí)體及關(guān)系抽取,實(shí)體屬性抽取,半結(jié)構(gòu)化信息抽取,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合,ABCD,,算法測試AI-3

在微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型時(shí)，（）情況下，凍結(jié)層數(shù)越少。,數(shù)據(jù)集越大,數(shù)據(jù)集越小,數(shù)據(jù)集與原始數(shù)據(jù)集相似性越大,數(shù)據(jù)集與原始數(shù)據(jù)集相似性越小,AD,,算法測試AI-3

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，主體和環(huán)境之間交互的要素有（）。,狀態(tài),動(dòng)作,回報(bào),強(qiáng)化,ABC,,算法測試AI-3

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，如果單純?nèi)ヌ岣哂?xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測能力，所選模型的復(fù)雜度往往會(huì)很高，這種現(xiàn)象稱為過擬合，對于產(chǎn)生這種現(xiàn)象以下說法正確的是（）。,樣本數(shù)量太少,樣本數(shù)量過多,模型太復(fù)雜,模型太簡單,AC,,算法測試AI-3

在編寫測試數(shù)據(jù)方案時(shí)，需要確認(rèn)哪些信息？（）,數(shù)據(jù)采集場所,數(shù)據(jù)采集指標(biāo)范圍,數(shù)據(jù)采集設(shè)備,數(shù)據(jù)采集人員,ABCD,測試方案需確認(rèn)采集場所、指標(biāo)范圍、設(shè)備和人員信息,算法測試AI-3

在CNN網(wǎng)絡(luò)模型中，不常見的Pooling層操作是（）。,max,min,mean,sum,ABC,,算法測試AI-3

用線性回歸建模時(shí)，以下（）是正確的操作。,剔除異常值,被預(yù)測值應(yīng)該在建模的自變量范圍內(nèi),可視化觀察目標(biāo)變量與自變量關(guān)系,使用相關(guān)分析把相關(guān)變量合成為一個(gè)或只保留一個(gè),ABCD,,算法測試AI-3

有關(guān)Faster-RCNN的說法錯(cuò)誤的是哪些？（）,非極大值抑制（NMS）可以減少候選框的數(shù)量，一般放在候選區(qū)域的目標(biāo)分類和位置修正后完成,候選區(qū)域的生成與目標(biāo)分類、邊框精修的工作是同一個(gè)子網(wǎng)絡(luò)完成的,目標(biāo)分類與邊框精修的輸入來自于區(qū)域提名網(wǎng)絡(luò),候選框的生成使用區(qū)域提名網(wǎng)絡(luò)（RPN），比選擇性搜索方法速度要快,BC,,算法測試AI-3

以下有關(guān)目標(biāo)檢測的說法哪些是正確的？（）,對于R-CNN算法而言，對目標(biāo)和背景進(jìn)行分類僅需一個(gè)SVM模型,在FasterR-CNN中，候選框是通過特征圖的點(diǎn)使用RPN（區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)）生成,對于YOLOv1等單階段的目標(biāo)檢測算法，不需要做區(qū)域生成（regionproposal），可以直接使用卷積網(wǎng)絡(luò)預(yù)測物體的分類和位置,FastR-CNN可以把selectivesearch提取的候選框通過ROIPooling轉(zhuǎn)化為固定大小的特征圖,BCD,,算法測試AI-3

?以下屬于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參的是哪些？（）,卷積層通道的個(gè)數(shù),卷積層通道的個(gè)數(shù),隱層和輸出層神經(jīng)元的閾值,損失函數(shù)中不同項(xiàng)的權(quán)重系數(shù)或正則化因子,AD,,算法測試AI-3

以下屬于仿生算法的是（）。,蟻群算法,遺傳算法,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),歸并排序算法,ABC,,算法測試AI-3

以下屬于AI云平臺的是（）。,百度飛漿EasyDL,百度網(wǎng)盤,華為云,天貓商城,AC,EasyDL和華為云是AI平臺，網(wǎng)盤和商城不是,算法測試AI-3

以下能夠避免梯度消失和梯度爆炸的方法有？（）,梯度裁剪，給定梯度的上下閾值,批規(guī)范化,使用殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),采用帶記憶的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如LSTM,ABCD,,算法測試AI-3

以下哪些有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練錯(cuò)說法是錯(cuò)誤的？（）,隨著batchsize的增大，處理相同數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練速度會(huì)越來越快,隨著batchsize的增大，達(dá)到相同測試精度所需要的epoch數(shù)量越來越少,學(xué)習(xí)率對不同batchsize樣本的訓(xùn)練過程沒有影響,batchsize越大，學(xué)習(xí)率可以增大來加快網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的收斂,BC,,算法測試AI-3

以下能夠避免過擬合的方法有？（）,數(shù)據(jù)增強(qiáng)，從數(shù)據(jù)源頭獲取更多數(shù)據(jù),增加訓(xùn)練次數(shù),增加網(wǎng)絡(luò)的深度,正則化,AD,,算法測試AI-3

以下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型沒有全連接隱層的是哪些？（）,ResNet