(19)國家知識產(chǎn)權(quán)局(12)發(fā)明專利審查員李艷麗(65)同一申請的已公布的文獻(xiàn)號(73)專利權(quán)人深圳市分享信息系統(tǒng)有限公司地址518100廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道麻嶺社區(qū)科研路9號比克科技大廈(72)發(fā)明人劉燁銘夏舒俊李詩婷臺本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)治理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了分享數(shù)據(jù)治理平臺，通過對治理平臺治理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于識別治理平臺的數(shù)據(jù)治理能力，并分析當(dāng)前實(shí)際分享數(shù)據(jù)與歷史治理數(shù)據(jù)之間的差異程度，評估實(shí)際分享數(shù)據(jù)信息與歷史治理數(shù)據(jù)之間的差異，從而提高了評估實(shí)際數(shù)據(jù)與歷史治理數(shù)據(jù)之間差異的準(zhǔn)確度，有利于對治理平臺的數(shù)據(jù)治理方案作出調(diào)整，再將內(nèi)存超限組與特征非重合組進(jìn)行分類處理，解決治理平臺在治理多樣性分享數(shù)據(jù)時(shí)效率低下的問題，進(jìn)而2歷史數(shù)據(jù)采集模塊：獲取歷史接收周期內(nèi)治理平臺歷史接收信息，對歷史接收信息進(jìn)在歷史接收周期內(nèi)，將數(shù)據(jù)治理平臺的分享數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，并進(jìn)行分類歸納，過程如獲取分析數(shù)據(jù)組內(nèi)相同接收特征數(shù)量，將分析數(shù)據(jù)將多個(gè)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的接收特征值進(jìn)行大小比較，并按照從實(shí)際數(shù)據(jù)分析模塊：基于治理局限信號，通過實(shí)際數(shù)據(jù)日志對實(shí)際分享數(shù)據(jù)信息進(jìn)行2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分享數(shù)據(jù)治理平臺，其特征在于：歷史治理數(shù)據(jù)的獲取方式在歷史治理表格內(nèi)，獲取分析數(shù)據(jù)組內(nèi)相同接收特征數(shù)量，并將歷史治理表格內(nèi)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的單元組數(shù)量比進(jìn)行相加求獲取分析數(shù)據(jù)組內(nèi)相同接收特征相對應(yīng)分享數(shù)據(jù)的內(nèi)存，并將相同接收特征相對應(yīng)分享數(shù)據(jù)的內(nèi)存進(jìn)行大小比較，得到歷史組內(nèi)最大內(nèi)存和歷史組將歷史治理表格內(nèi)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的單元內(nèi)存范圍差進(jìn)行相加求和取均值，得到內(nèi)3算得到數(shù)據(jù)差異值Qc,其中，θ、μ表示為預(yù)設(shè)的比例系數(shù)。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分享數(shù)據(jù)治理平臺，其特征在于：內(nèi)存差異值的提取方式為：將實(shí)際分享數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分類歸納，將相同數(shù)據(jù)特征的實(shí)際分享數(shù)據(jù)作為一個(gè)比對數(shù)據(jù)組，得到多個(gè)比對數(shù)據(jù)組；任意從多個(gè)比對數(shù)據(jù)組內(nèi)抽取一個(gè)比對數(shù)據(jù)組進(jìn)行分析，過程如下：獲取比對數(shù)據(jù)組內(nèi)實(shí)際分享數(shù)據(jù)相對應(yīng)的內(nèi)存，并將實(shí)際分享數(shù)據(jù)相對應(yīng)的內(nèi)存進(jìn)行大小比較，得到組內(nèi)最大內(nèi)存；對歷史治理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，過程如下：獲取分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的歷史組內(nèi)最大內(nèi)存和歷史組內(nèi)最小內(nèi)存，將多個(gè)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的歷史組內(nèi)最大內(nèi)存進(jìn)行大小比較，提取最大的歷史組內(nèi)最大內(nèi)存，標(biāo)記為歷史最大內(nèi)存；將組內(nèi)最大內(nèi)存與歷史最大內(nèi)存進(jìn)行比較，若組內(nèi)最大內(nèi)存大于歷史最大內(nèi)存，將存在內(nèi)存超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)的比對數(shù)據(jù)組標(biāo)記為內(nèi)存超限組；算，得到內(nèi)存超限數(shù)量；提取內(nèi)存超限組內(nèi)超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)，獲取超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)的內(nèi)存，與歷史最大內(nèi)存進(jìn)行作差，并與歷史最大內(nèi)存進(jìn)行比值計(jì)算，得到內(nèi)存超出值；將所有內(nèi)存超限組相對應(yīng)的內(nèi)存超出值進(jìn)行相加求和取均值，得到超出程度值；將內(nèi)存超限數(shù)量與超出程度值進(jìn)行乘積計(jì)算，得到內(nèi)存差異值，并標(biāo)記為Nc。5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分享數(shù)據(jù)治理平臺，其特征在于：類型差異值的獲取方式為：將多個(gè)比對數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行整合，得到比對特征集合R={r?、r?、r?、、rn},其中，In表示為第n個(gè)比對數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的數(shù)據(jù)特征，n表示為比對數(shù)據(jù)組的總數(shù)量；將多個(gè)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的接收特征進(jìn)行整合，得到分析特征集合T={t?、t?、t?、、tm},其中，tm表示為第m個(gè)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的接收特征，m表示為分析數(shù)據(jù)組的總數(shù)量；從比對特征集合R與分析特征集合T中元素進(jìn)行特征重合比對，若比對特征集合R中元素的數(shù)據(jù)特征與分析特征集合T中元素的接收特征不重合，則將比對特征集合R中元素的數(shù)據(jù)特征標(biāo)記為非重合特征，并將非重合特征相對應(yīng)的比對數(shù)據(jù)組再次標(biāo)記為特征非重合組；統(tǒng)計(jì)特征非重合組的數(shù)量，并比對數(shù)據(jù)組總數(shù)量進(jìn)行比值計(jì)算，得到類型差異值，并標(biāo)6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分享數(shù)據(jù)治理平臺，其特征在于：分類討論的判定過程如下：4將內(nèi)存超限組與特征重合組進(jìn)行重合比較，若內(nèi)存超限組與特征重合組為同一個(gè)比對若內(nèi)存超限組與特征重合組不為同一個(gè)比對數(shù)據(jù)組，則標(biāo)記為不同超限重合組；將內(nèi)存超限組與特征非重合組進(jìn)行重合比較，若內(nèi)存超限組與特征非重合組為同一個(gè)比對數(shù)據(jù)組，則標(biāo)記為同非特征超限組；若內(nèi)存超限組與特征非重合組不為同一個(gè)比對分析組，則標(biāo)記為不同非特征超限組。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的分享數(shù)據(jù)治理平臺，其特征在于：對同超限重合組和不同超限將同超限重合組內(nèi)內(nèi)存超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存壓縮處理，壓縮至小于等于歷史最大內(nèi)存后進(jìn)行治理操作；優(yōu)先將特征重合組內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理操作，再將內(nèi)存超限組內(nèi)內(nèi)存超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存壓縮處理，壓縮至小于等于歷史最大內(nèi)存后進(jìn)行治理操作。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的分享數(shù)據(jù)治理平臺，其特征在于：對同非特征超限組和不同非特征超限組的治理方案調(diào)整，過程如下：將同非特征超限組內(nèi)的內(nèi)存超出值進(jìn)行大小比較，并按照從小到大的順序進(jìn)行排序，得到優(yōu)先治理表；按照優(yōu)先治理表內(nèi)的排序，逐一將特征超限組內(nèi)內(nèi)存超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存壓縮處理，壓縮至小于等于歷史最大內(nèi)存，并將壓縮后的實(shí)際分享數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為歷史治理表格內(nèi)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的接收特征；對內(nèi)存超限組優(yōu)先處理，將內(nèi)存超限組內(nèi)內(nèi)存超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存壓縮處理，壓縮至小于等于歷史最大內(nèi)存，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理操作，再將特征非重合組轉(zhuǎn)換為歷史治理表格內(nèi)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的接收特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理操作。5分享數(shù)據(jù)治理平臺技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)治理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是分享數(shù)據(jù)治理平臺。背景技術(shù)[0002]數(shù)據(jù)治理平臺通常采用數(shù)據(jù)中臺技術(shù)和微服務(wù)架構(gòu)，為數(shù)據(jù)資源中心與外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，同時(shí)數(shù)據(jù)治理平臺也是數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工具，支持?jǐn)?shù)據(jù)比對，重復(fù)相似檢查等操作。[0003]在現(xiàn)有技術(shù)中，通常使用數(shù)據(jù)治理平臺對不同來源的分享數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，但是，缺乏對歷史接收周期內(nèi)治理平臺處理數(shù)據(jù)的能力和特點(diǎn)的系統(tǒng)性評估，例如，沒有有效地分析歷史數(shù)據(jù)中接收特征的多樣性、內(nèi)存使用情況等，從而難以判斷治理平臺在處理數(shù)據(jù)時(shí)的局限性或多樣性，而且在實(shí)際數(shù)據(jù)治理過程中，還忽視了實(shí)際分享數(shù)據(jù)與治理平臺治理類型之間的匹配性評估，這可能導(dǎo)致治理平臺在處理某些類型的數(shù)據(jù)時(shí)效率低下，甚至無法正常工作，因此，本申請通過對治理平臺治理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于識別治理平臺的數(shù)據(jù)治理能力，并分析當(dāng)前實(shí)際分享數(shù)據(jù)與歷史治理數(shù)據(jù)之間的差異程度，評估實(shí)際分享數(shù)據(jù)信息與歷史治理數(shù)據(jù)之間的差異，從而提高了評估實(shí)際數(shù)據(jù)與歷史治理數(shù)據(jù)之間差異的準(zhǔn)確度，有利于對治理平臺的數(shù)據(jù)治理方案作出調(diào)整，再將內(nèi)存超限組與特征非重合組進(jìn)行分類處理，解決治理平臺在治理多樣性分享數(shù)據(jù)時(shí)效率低下的問題，進(jìn)而通過調(diào)整數(shù)據(jù)治理平臺治理數(shù)據(jù)的優(yōu)先順序，提高治理平臺在治理多樣性數(shù)據(jù)時(shí)的治理效率。發(fā)明內(nèi)容[0005]為了彌補(bǔ)現(xiàn)有技術(shù)的不足，解決背景技術(shù)中所提出的至少一個(gè)技術(shù)問題。[0007]歷史數(shù)據(jù)采集模塊：獲取歷史接收周期內(nèi)治理平臺歷史接收信息，對歷史接收信[0008]歷史數(shù)據(jù)分析模塊：基于歷史治理表格，對歷史治理表格內(nèi)多個(gè)分析數(shù)據(jù)組進(jìn)行分析，得到歷史治理數(shù)據(jù)，其中，歷史治理數(shù)據(jù)包括類型占比和內(nèi)存占比，并對歷史治理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到平臺治理值，將平臺治理值與平臺治理閾值進(jìn)行比較，若平臺治理值大于平臺治理閾值，則生成治理局限信號；[0009]實(shí)際數(shù)據(jù)分析模塊：基于治理局限信號，通過實(shí)際數(shù)據(jù)日志對實(shí)際分享數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取，其中，實(shí)際分享數(shù)據(jù)信息包括內(nèi)存差異值和類型差異值，將實(shí)際分享數(shù)據(jù)信息與歷史治理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到數(shù)據(jù)差異值，并與數(shù)據(jù)差異閾值進(jìn)行比較，若數(shù)據(jù)差異值小于數(shù)據(jù)差異閾值，則生成治理優(yōu)化信號；[0010]治理方案優(yōu)化模塊：基于治理優(yōu)化信號，對治理方案進(jìn)行調(diào)整，完成對實(shí)際分享數(shù)據(jù)的治理工作。[0011]作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案為：歷史治理表格的獲取方式為：6[0017]將類型占比L?和內(nèi)存占比N?代入到公式：組內(nèi)最大內(nèi)存和歷史組內(nèi)最小內(nèi)存進(jìn)行作差，并與分享數(shù)據(jù)治理平臺的內(nèi)存進(jìn)行比值計(jì)[0024]將類型差異值Lc與內(nèi)存差異值Nc代入到公式：7[0031]將組內(nèi)最大內(nèi)存與歷史最大內(nèi)存進(jìn)行比較，若組內(nèi)最大內(nèi)存大于歷史最大內(nèi)存，將存在內(nèi)存超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)的比對數(shù)據(jù)組標(biāo)記為內(nèi)存超限組；[0032]統(tǒng)計(jì)內(nèi)存超限組的數(shù)量，并將內(nèi)存超限組的數(shù)量與比對數(shù)據(jù)組的總數(shù)量進(jìn)行比值[0033]提取內(nèi)存超限組內(nèi)超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)，獲取超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)的內(nèi)存，與歷史最大內(nèi)存進(jìn)行作差，并與歷史最大內(nèi)存進(jìn)行比值計(jì)算，得到內(nèi)存超出值；[0034]將所有內(nèi)存超限組相對應(yīng)的內(nèi)存超出值進(jìn)行相加求和取均值，得到超出程度值；[0035]將內(nèi)存超限數(shù)量與超出程度值進(jìn)行乘積計(jì)算，得到內(nèi)存差異值，并標(biāo)記為Nc。[0036]作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案為：類型差異值的獲取方式為：[0037]將多個(gè)比對數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行整合，得到比對特征集合,其中，Yn表示為第n個(gè)比對數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的數(shù)據(jù)特征，n表示為比對數(shù)據(jù)組的總數(shù)量；[0038]將多個(gè)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的接收特征進(jìn)行整合，得到分析特征集合[0039]從比對特征集合R與分析特征集合T中元素進(jìn)行特征重合比對，若比對特征集合R中元素的數(shù)據(jù)特征與分析特征集合T中元素的接收特征不重合，則將比對特征集合R中元素的數(shù)據(jù)特征標(biāo)記為非重合特征，并將非重合特征相對應(yīng)的比對數(shù)據(jù)組再次標(biāo)記為特征非重合組；[0040]統(tǒng)計(jì)特征非重合組的數(shù)量，并比對數(shù)據(jù)組總數(shù)量進(jìn)行比值計(jì)算，得到類型差異值，并標(biāo)記為Lc。[0041]作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案為：分類討論的判定過程如下：[0042]將內(nèi)存超限組與特征重合組進(jìn)行重合比較，若內(nèi)存超限組與特征重合組為同一個(gè)比對數(shù)據(jù)組，則標(biāo)記為同超限重合組；[0043]若內(nèi)存超限組與特征重合組不為同一個(gè)比對數(shù)據(jù)組，則標(biāo)記為不同超限重合組；[0044]將內(nèi)存超限組與特征非重合組進(jìn)行重合比較，若內(nèi)存超限組與特征非重合組為同一個(gè)比對數(shù)據(jù)組，則標(biāo)記為同非特征超限組；[0045]若內(nèi)存超限組與特征非重合組不為同一個(gè)比對分析組，則標(biāo)記為不同非特征超限[0046]作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案為：對同超限重合組和不同超限重合組的治理方案調(diào)[0047]將同超限重合組內(nèi)內(nèi)存超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存壓縮處理，壓縮至小于等于歷史最大內(nèi)存后進(jìn)行治理操作；[0048]優(yōu)先將特征重合組內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理操作，再將內(nèi)存超限組內(nèi)內(nèi)存超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存壓縮處理，壓縮至小于等于歷史最大內(nèi)存后進(jìn)行治理操作。[0049]作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案為：對同非特征超限組和不同非特征超限組的治理方案8[0050]將同非特征超限組內(nèi)的內(nèi)存超出值進(jìn)行大小比較，并按照從小到大的順序進(jìn)行排[0051]按照優(yōu)先治理表內(nèi)的排序，逐一將特征超限組內(nèi)內(nèi)存超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存壓縮處理，壓縮至小于等于歷史最大內(nèi)存，并將壓縮后的實(shí)際分享數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為歷史治理表格內(nèi)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的接收特征；[0052]對內(nèi)存超限組優(yōu)先處理，將內(nèi)存超限組內(nèi)內(nèi)存超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)存壓縮處理，壓縮至小于等于歷史最大內(nèi)存，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理操作，再將特征非重合組轉(zhuǎn)換為歷史治理表格內(nèi)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的接收特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理操作。[0053]本發(fā)明的有益效果如下：[0054](1)本發(fā)明通過分析數(shù)據(jù)治理平臺所治理的歷史數(shù)據(jù)相對應(yīng)的接收特征，并將相同接收特征的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整合，得到歷史治理表格，分析歷史治理表格內(nèi)數(shù)據(jù)，得到平臺治理值，從而通過平臺治理值反映出治理平臺在歷史周期內(nèi)所處理的數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)的內(nèi)存大小，有助于識別治理平臺的數(shù)據(jù)治理能力；[0055](2)本發(fā)明基于治理局限信號，通過實(shí)際數(shù)據(jù)日志對實(shí)際分享數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取，并與歷史治理數(shù)據(jù)進(jìn)行比對分析，得到數(shù)據(jù)差異值，通過數(shù)據(jù)差異值綜合反映出實(shí)際分享數(shù)據(jù)與歷史治理數(shù)據(jù)之間的差異程度，評估實(shí)際分享數(shù)據(jù)信息與歷史治理數(shù)據(jù)之間的差異，從而提高了評估實(shí)際數(shù)據(jù)與歷史治理數(shù)據(jù)之間差異的準(zhǔn)確度，有利于對治理平臺的數(shù)據(jù)治理方案作出調(diào)整；[0056](3)本發(fā)明通過分類討論的方式對內(nèi)存超限組、特征重合組和特征非重合組內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并針對性地對分析結(jié)果進(jìn)行治理策略改進(jìn)，從而解決治理平臺在治理多樣性分享數(shù)據(jù)時(shí)效率低下的問題，進(jìn)而通過調(diào)整數(shù)據(jù)治理平臺治理數(shù)據(jù)的優(yōu)先順序，提高治理平臺在治理多樣性數(shù)據(jù)時(shí)的治理效率。附圖說明[0057]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。[0058]圖1是本發(fā)明分享數(shù)據(jù)治理平臺的模塊組成圖；[0059]圖2是本發(fā)明分享數(shù)據(jù)治理平臺內(nèi)的步驟流程圖。具體實(shí)施方式[0060]為了使本發(fā)明實(shí)現(xiàn)的技術(shù)手段、創(chuàng)作特征、達(dá)成目的與功效易于明白了解，下面結(jié)合具體實(shí)施方式，進(jìn)一步闡述本發(fā)明。[0061]實(shí)施例1[0062]如圖1—圖2所示，本發(fā)明實(shí)施[0063]歷史數(shù)據(jù)采集模塊：獲取歷史接收周期內(nèi)治理平臺歷史接收信息，其中，歷史接收信息包括接收特征，對接收特征進(jìn)行分析處理，得到接收特征值，并基于接收特征值，得到歷史治理表格；[0065]具體的，在歷史接收周期內(nèi)，將數(shù)據(jù)治理平臺的分享數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，并進(jìn)行分類歸9[0066]需要說明的是，同類歸納的方式是通過將相同接收特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納操作；析數(shù)據(jù)組是至少由兩個(gè)或兩個(gè)以上相同接收特征數(shù)據(jù)組成；[0068]獲取分析數(shù)據(jù)組內(nèi)相同接收特征數(shù)量，將分析數(shù)據(jù)組內(nèi)相同接收特征數(shù)量與目標(biāo)分析周期內(nèi)分享數(shù)據(jù)總數(shù)量進(jìn)行比值計(jì)算，得到接收特征值；[0069]將多個(gè)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的接收特征值進(jìn)行大小比較，并按照從大到小的方式進(jìn)[0070]歷史數(shù)據(jù)分析模塊：基于歷史治理表格，對歷史治理表格內(nèi)多個(gè)分析數(shù)據(jù)組進(jìn)行分析，得到歷史治理數(shù)據(jù)，其中，歷史治理數(shù)據(jù)包括類型占比和內(nèi)存占比，并對歷史治理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到平臺治理值，將平臺治理值與平臺治理閾值進(jìn)行比較，生成治理類型[0071]其中，治理類型信號包括治理多樣信號或治理局限信號；[0072]需要說明的是，在歷史治理表格內(nèi)，不同分析數(shù)據(jù)組內(nèi)的接收特征是不相同的，但是，分析數(shù)據(jù)組內(nèi)的目標(biāo)接收特征為相同特征；[0073]在歷史治理表格內(nèi)，獲取分析數(shù)據(jù)組內(nèi)相同接收特征數(shù)量，并與歷史接收信息內(nèi)的接收特征總數(shù)量進(jìn)行比值計(jì)算，得到單元組數(shù)量比；[0074]將歷史治理表格內(nèi)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的單元組數(shù)量比進(jìn)行相加求和取均值，得到[0075]獲取分析數(shù)據(jù)組內(nèi)相同接收特征相對應(yīng)分享數(shù)據(jù)的內(nèi)存，并將相同接收特征相對應(yīng)分享數(shù)據(jù)的內(nèi)存進(jìn)行大小比較，得到歷史組內(nèi)最大內(nèi)存和歷史組內(nèi)最小內(nèi)存，并將歷史組內(nèi)最大內(nèi)存和歷史組內(nèi)最小內(nèi)存進(jìn)行作差，并與分享數(shù)據(jù)治理平臺的內(nèi)存進(jìn)行比值計(jì)[0076]將歷史治理表格內(nèi)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的單元內(nèi)存范圍差進(jìn)行相加求和取均值，得[0077]將類型占比L?和內(nèi)存占比N?代入到公式：計(jì)算得到平臺治理值Pz,其中，a、β表示為預(yù)設(shè)的比例系數(shù)，且α取值為2.347,β取值為[0078]可以理解的是，平臺治理值所表示的含義是：反映出治理平臺在歷史周期內(nèi)所處理的數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)的內(nèi)存大小，具體來說，若這個(gè)平臺治理值越大，則說明治理平臺在歷史周期內(nèi)所處理的數(shù)據(jù)類型單一化，且處理數(shù)據(jù)的內(nèi)存范圍較小，反之，若這個(gè)值越小，則說明治理平臺在歷史周期內(nèi)所處理的數(shù)據(jù)類型多樣化，且相對應(yīng)數(shù)據(jù)的內(nèi)存大小多樣[0080]若平臺治理值大于平臺治理閾值，則說明治理平臺在歷史周期內(nèi)所處理的數(shù)據(jù)類型單一化，且處理數(shù)據(jù)的內(nèi)存范圍較小，生成治[0081]若平臺治理值小于等于平臺治理閾值，則說明治理平臺在歷史周期內(nèi)所處理的數(shù)據(jù)類型多樣化，且處理數(shù)據(jù)的內(nèi)存大小多樣化，生成治理多樣信號；[0082]本發(fā)明實(shí)施例具體實(shí)施方式為：通過分析數(shù)據(jù)治理平臺所治理的歷史數(shù)據(jù)相對應(yīng)的接收特征，并將相同接收特征的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整合，得到歷史治理表格，分析歷史治理表格內(nèi)數(shù)據(jù)，得到平臺治理值，從而通過平臺治理值反映出治理平臺在歷史周期內(nèi)所處理的數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)的內(nèi)存大小，有助于識別治理平臺的數(shù)據(jù)治理能力，并根據(jù)識別得到的數(shù)據(jù)治理能力，針對性對治理策略進(jìn)行改進(jìn)。[0083]實(shí)施例2[0084]如圖1—圖2所示，在實(shí)施例1的基礎(chǔ)上，本發(fā)明實(shí)施例所述的分享數(shù)據(jù)治理平臺，[0085]實(shí)際數(shù)據(jù)分析模塊：基于治理局限信號，通過實(shí)際數(shù)據(jù)日志對實(shí)際分享數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取，其中，實(shí)際分享數(shù)據(jù)信息包括內(nèi)存差異值和類型差異值，將實(shí)際分享數(shù)據(jù)信息與歷史治理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到數(shù)據(jù)差異值，并與數(shù)據(jù)差異閾值進(jìn)行比較，若數(shù)據(jù)差異值小于數(shù)據(jù)差異閾值，則生成治理優(yōu)化信號；[0086]在一些實(shí)施例中，將實(shí)際分享數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分類歸納，將相同數(shù)據(jù)特征的實(shí)際分享數(shù)據(jù)作為一個(gè)比對數(shù)據(jù)組，得到多個(gè)比對數(shù)據(jù)組；[0087]需要說明的是，每個(gè)比對數(shù)據(jù)組內(nèi)實(shí)際分享數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征相同，且比對數(shù)據(jù)組內(nèi)至少有兩個(gè)或兩個(gè)以上的實(shí)際分享數(shù)據(jù)構(gòu)成，但是，不同比對數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)特征不同；[0088]任意從多個(gè)比對數(shù)據(jù)組內(nèi)抽取一個(gè)比對數(shù)據(jù)組進(jìn)行分析，過程如下：[0089]獲取比對數(shù)據(jù)組內(nèi)實(shí)際分享數(shù)據(jù)相對應(yīng)的內(nèi)存，并將實(shí)際分享數(shù)據(jù)相對應(yīng)的內(nèi)存進(jìn)行大小比較，得到組內(nèi)最大內(nèi)存；[0091]獲取分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的歷史組內(nèi)最大內(nèi)存，將多個(gè)分析數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的歷史組內(nèi)最大內(nèi)存進(jìn)行大小比較，提取最大的歷史組內(nèi)最大內(nèi)存，標(biāo)記為歷史最大內(nèi)存；[0092]將組內(nèi)最大內(nèi)存與歷史最大內(nèi)存進(jìn)行比較，過程如下：[0093]若組內(nèi)最大內(nèi)存大于歷史最大內(nèi)存，即比對數(shù)據(jù)組內(nèi)存在內(nèi)存超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)，將存在內(nèi)存超出歷史最大內(nèi)存的實(shí)際分享數(shù)據(jù)的比對數(shù)據(jù)組標(biāo)記為內(nèi)存超限組；[0094]若組內(nèi)最大內(nèi)存小于等于歷史最大內(nèi)存，即比對數(shù)據(jù)組內(nèi)實(shí)際分享數(shù)據(jù)內(nèi)存均小于歷史最大內(nèi)存，并標(biāo)記為內(nèi)存未超組；[0095]統(tǒng)計(jì)內(nèi)存超限組的數(shù)量，并將內(nèi)存超限組的數(shù)量與比對數(shù)據(jù)組的總數(shù)量進(jìn)行比值[0096]提取內(nèi)存超限組內(nèi)超出歷史內(nèi)存范圍的實(shí)際分享數(shù)據(jù)，獲取超出歷史內(nèi)存范圍的實(shí)際分享數(shù)據(jù)的內(nèi)存，與歷史最大內(nèi)存進(jìn)行作差，并與歷史最大內(nèi)存進(jìn)行比值計(jì)算，得到內(nèi)[0097]將所有內(nèi)存超限組相對應(yīng)的內(nèi)存超出值進(jìn)行相加求和取均值，得到超出程度值；[0098]將內(nèi)存超限數(shù)量與超出程度值進(jìn)行乘積計(jì)算，得到內(nèi)存差異值，并標(biāo)記為Nc;[0099]將多個(gè)比對數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行整合，得到比對特征集合,其中，Yn表示為第n個(gè)比對數(shù)據(jù)組相對應(yīng)的數(shù)據(jù)將比對特征集合R中元素的數(shù)據(jù)特征標(biāo)記為重合特征，并將重合特征相對應(yīng)的比對數(shù)據(jù)組則將比對特征集合R中元素的數(shù)據(jù)特征標(biāo)記為非重合特征，并將非重合特征相對應(yīng)的比對重合組和特征非重合組內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對治理方案進(jìn)行調(diào)整，完成對實(shí)際分享數(shù)據(jù)的治理工作；[0115]將內(nèi)存超限組與特征重合組進(jìn)行重合比較，過程如下：[0116]若內(nèi)存超限組與特征重合組為同一個(gè)比對數(shù)據(jù)組，則