(12)發(fā)明專利(10)授權(quán)公告號(hào)CN119378772B(65)同一申請(qǐng)的已公布的文獻(xiàn)號(hào)(73)專利權(quán)人禾豐食品股份有限公司大街169號(hào)(72)發(fā)明人邵彩梅邱嘉輝封偉杰黃強(qiáng)李易紅陸鵬石楊紅朱信剛趙強(qiáng)飛張宏GO6N3/0464(2023.01)A01K67/02(2006.01)(56)對(duì)比文件(74)專利代理機(jī)構(gòu)安徽思爾六知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)34244專利代理師賈鳳儀一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法及系統(tǒng)本發(fā)明涉及養(yǎng)殖管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：將白羽肉雞雞群分為健康組、輕微跛行組和嚴(yán)重跛行組，每隔1小時(shí)采集一次各分組的記錄信息和雞群多維記錄信息；基于最近連續(xù)的三次時(shí)間點(diǎn)采集的記錄信息生成一號(hào)平面數(shù)據(jù)，基于采集的雞群多維記錄信息生成二號(hào)平面數(shù)據(jù)；將一號(hào)平面數(shù)據(jù)和二號(hào)平面數(shù)據(jù)輸入飼喂策略模型，輸出表示各分組的飼喂策略；每隔1小時(shí)對(duì)雞群的嗉囊飽滿率進(jìn)行抽檢，當(dāng)抽檢的雞只的嗉囊飽滿率低于95%時(shí)，重新生成各分組的飼喂策略；每隔一天調(diào)整一次雞群的分組。本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明通過對(duì)白羽肉雞進(jìn)行分組，保持將白羽肉雞雞群根據(jù)人工分為三組：健康組、輕微跛行組和嚴(yán)重將白羽肉雞雞群根據(jù)人工分為三組：健康組、輕微跛行組和嚴(yán)重跛行組，每隔1小時(shí)采集一次各分組的記錄信息和雞群多維記錄信息，記錄信息包括飼喂記錄、雞群信息和環(huán)境信息；雞群多維記錄信息包括：雞群信息、環(huán)境信息、雞群圖像信息基于最近連續(xù)的三次時(shí)間點(diǎn)采集的記錄信息生成一號(hào)平面數(shù)據(jù)，基于采集的雞群多維記錄信息生成二號(hào)平面數(shù)據(jù)將一號(hào)平面數(shù)據(jù)和二號(hào)平面數(shù)據(jù)輸入飼喂策略模型，輸出表示各分組的飼喂策略每隔1小時(shí)對(duì)雞群的嗉囊飽滿率進(jìn)行抽檢，當(dāng)抽檢的雞只的嗉囊飽滿率低于95%時(shí)，重新生成各分組的飼喂策略每隔一天調(diào)整一次雞群的分組21.一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟100,將白羽肉雞雞群根據(jù)人工分為三組：健康組、輕微跛行組和嚴(yán)重跛行組，每隔1小時(shí)采集一次各分組的記錄信息和雞群多維記錄信息，記錄信息包括飼喂記錄、雞群信息步驟200,基于最近連續(xù)的三次時(shí)間點(diǎn)采集的記錄信息生成一號(hào)平面數(shù)據(jù)，基于采集的雞群多維記錄信息生成二號(hào)平面數(shù)據(jù)；當(dāng)采集的數(shù)據(jù)不夠三次時(shí)，采用人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行飼喂；步驟300,將一號(hào)平面數(shù)據(jù)和二號(hào)平面數(shù)據(jù)輸入飼喂策略模型，輸出表示各分組的飼喂步驟400,每隔1小時(shí)對(duì)雞群的嗉囊飽滿率進(jìn)行抽檢，當(dāng)抽檢的雞只的嗉囊飽滿率低于步驟500,每隔一天調(diào)整一次雞群的分組。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法，其特征在于，飼喂記錄包雞群圖像信息包括：各分組雞群的高分辨率圖像。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法，其特征在于，一號(hào)平面數(shù)據(jù)包括用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一號(hào)面元，一個(gè)一號(hào)面元索引到一個(gè)一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象的串行數(shù)據(jù)流，一號(hào)平面數(shù)據(jù)還包括一個(gè)用于存儲(chǔ)一號(hào)面元索引的一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的一號(hào)關(guān)系列表，一號(hào)關(guān)系列表的第i行第j列的元素值表示第i個(gè)和第j個(gè)一號(hào)面元索引的一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系量化值；關(guān)聯(lián)關(guān)系包括高和低，分別對(duì)應(yīng)于兩個(gè)量化值；關(guān)聯(lián)關(guān)系高的一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象定義為：雞群與其環(huán)境、雞群與其所屬的雞群分組、飼喂記錄與其所屬的雞群；一個(gè)一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象的串行數(shù)據(jù)流包括n個(gè)按照時(shí)間排序的數(shù)據(jù)單元，第t個(gè)數(shù)據(jù)單元表示該數(shù)據(jù)對(duì)象的第t個(gè)時(shí)刻采集的記錄信息。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法，其特征在于，二號(hào)平面數(shù)據(jù)包括用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的二號(hào)面元，一個(gè)二號(hào)面元索引到一個(gè)二號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象，二號(hào)平面數(shù)據(jù)還包括一個(gè)用于存儲(chǔ)二號(hào)面元索引的二號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的二號(hào)關(guān)系列表，二號(hào)關(guān)系列表的第i行第j列的元素值表示第i個(gè)和第j個(gè)二號(hào)面元索引的二號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系量化值；關(guān)聯(lián)關(guān)系高的二號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象定義為：雞群與其環(huán)境、雞群與其所屬的雞群分組、雞群圖像中包括雞群圖像中的雞群。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法，其特征在于，飼喂策略模型包括第一編碼器、第二編碼器、第三編碼器、第一特征融合層、第一全連接層和第二全連接3QTargetCritic=r┐+γQTargetCr4T+1時(shí)刻健康雞只的數(shù)量，B表示雞群的總數(shù)量，CT+1表示T+1時(shí)刻采取的策略花γ是折扣因子，是一個(gè)介于0和1之間的值，用于平衡即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)和未來獎(jiǎng)勵(lì)的權(quán)重，缺省值為0.6;步驟105,每隔固定個(gè)網(wǎng)絡(luò)更新次數(shù)，更新TargetActor,使其參數(shù)與當(dāng)前的Actor網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)相同，更新TargetCritic網(wǎng)絡(luò)，使其參數(shù)與當(dāng)前的Critic網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)步驟106,直至Actor網(wǎng)絡(luò)和Critic網(wǎng)絡(luò)收斂時(shí)終止步驟，或者循環(huán)步驟103-105的循環(huán)次數(shù)達(dá)到設(shè)定值之后，將Actor網(wǎng)絡(luò)替換飼喂策略模型，終止步驟。9.一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，其用于執(zhí)行權(quán)利要求1-8任一所述的一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法。5一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法及系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及養(yǎng)殖管理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，它涉及一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)[0002]在現(xiàn)代養(yǎng)殖業(yè)中，白羽肉雞因其生長迅速、肉質(zhì)優(yōu)良而受到廣泛養(yǎng)殖。然而，養(yǎng)殖效率與雞只的健康狀況密切相關(guān)。在飼養(yǎng)白羽肉雞時(shí)，飼喂方法很重要，可以通過嗉囊飽滿率來動(dòng)態(tài)改變飼喂方法，其中嗉囊作為雞只消化系統(tǒng)的重要部分，負(fù)責(zé)貯存和初步消化飼料。雞只在進(jìn)食后，食物會(huì)首先進(jìn)入嗉囊儲(chǔ)存，然后再逐漸進(jìn)入后續(xù)的消化器官，由于雞只日齡以及環(huán)境等因素不同，嗉囊飽滿率也會(huì)有所不同，嗉囊的飽滿度直接影響雞只的營養(yǎng)吸收、成長速度和整體健康，因此通過對(duì)飼料喂養(yǎng)方案的改變保持高嗉囊飽滿率是很有必[0003]由于白羽肉雞生長迅速，在短時(shí)間內(nèi)會(huì)體重會(huì)迅速增加，對(duì)骨骼和關(guān)節(jié)造成壓力，[0004]由于腿部問題的加劇，可能會(huì)導(dǎo)致雞只在后續(xù)養(yǎng)殖過程中的一些腿部疾病，并且腿部問題處理不及時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致雞只的死亡率升高，因此在進(jìn)行養(yǎng)殖的過程中需要考慮到雞群的腿部健康問題，采取更加合理的飼喂策略。發(fā)明內(nèi)容[0005]本發(fā)明提供一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法及系統(tǒng)，解決相關(guān)技術(shù)中白羽肉雞生長過快導(dǎo)致腿部肌肉和骨骼壓力較大，導(dǎo)致后續(xù)的腿部疾病以及存活率低的技術(shù)問題。[0006]本發(fā)明提供了一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法，包括以下步驟：[0007]步驟100,將白羽肉雞雞群根據(jù)人工分為三組：健康組、輕微跛行組和嚴(yán)重跛行組，每隔1小時(shí)采集一次各分組的記錄信息和雞群多維記錄信息，記錄信息包括飼喂記錄、雞群[0008]在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，飼喂記錄包括：各分組飼料中蛋白質(zhì)含量、脂肪含量、[0012]步驟200,基于最近連續(xù)的三次時(shí)間點(diǎn)采集的記錄信息生成一號(hào)平面數(shù)據(jù)，基于采集的雞群多維記錄信息生成二號(hào)平面數(shù)據(jù)；[0013]在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，當(dāng)采集的數(shù)據(jù)不夠三次時(shí)，采用人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行[0014]在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，一號(hào)平面數(shù)據(jù)包括用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一號(hào)面元，一個(gè)一號(hào)面元索引到一個(gè)一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象的串行數(shù)據(jù)流，一號(hào)平面數(shù)據(jù)還包括一個(gè)用于存儲(chǔ)一號(hào)面元索引的一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的一號(hào)關(guān)系列表，一號(hào)關(guān)系列表的第i行第j列的元6素值表示第i個(gè)和第j個(gè)一號(hào)面元索引的一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系量化值；數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的二號(hào)關(guān)系列表，二號(hào)關(guān)系列表的第i行第j列的元素值表示第1[0025]步驟400,每隔1小時(shí)對(duì)雞群的嗉囊飽滿率進(jìn)行抽檢，當(dāng)抽檢的雞只的嗉囊飽滿率7[0033]第T次的執(zhí)行的飼喂策略α增加隨機(jī)噪聲獲得第T次的加噪的飼喂策略a┐;[0034]將第T次的執(zhí)行的飼喂策略a┌輸入到環(huán)境中，獲得反饋的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)rπ和第T+1次采集的記錄信息Sτ+1;將經(jīng)驗(yàn)St,a,r,Sτ+1存入經(jīng)驗(yàn)池；[0037]步驟104,求第一損失值L?和第二損失值L?,梯度下降法更新Actor網(wǎng)絡(luò)和[0041]其中QCritic(sτa)表示輸入St和at時(shí)Critic網(wǎng)絡(luò)的輸出，QargetCritic表示執(zhí)行az時(shí)的綜合Q值，QTargetCritic(Sτ+1,aT+1)表示缺省值為0.6;8分組分別管理飼喂策略，模型考慮到雞群的腿部健康問題，通過各個(gè)分組不同的飼喂策略可以通過從飼料方面不僅可以保持高嗉囊飽滿率，還可以有效緩解腿部問題，降低雞群的腿部疾病問題以及死亡率。附圖說明[0049]圖1是本發(fā)明的一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法的流程圖。具體實(shí)施方式[0050]現(xiàn)在將參考示例實(shí)施方式討論本文描述的主題。應(yīng)該理解，討論這些實(shí)施方式只是為了使得本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠更好地理解從而實(shí)現(xiàn)本文描述的主題，可以在不脫離本說明書內(nèi)容的保護(hù)范圍的情況下，對(duì)所討論的元素的功能和排列進(jìn)行改變。各個(gè)示例可以根據(jù)需要，省略、替代或者添加各種過程或組件。另外，一些示例所描述的特征在其他例子中也可以進(jìn)行組合。[0051]本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例中公開了一種白羽肉雞生態(tài)養(yǎng)殖優(yōu)化方法，如圖1所示，包括以下步驟：[0052]步驟100,將白羽肉雞雞群根據(jù)人工分為三組：健康組、輕微跛行組和嚴(yán)重跛行組，每隔1小時(shí)采集一次各分組的記錄信息和雞群多維記錄信息，記錄信息包括飼喂記錄、雞群[0053]飼喂記錄包括：各分組飼料中蛋白質(zhì)含量、脂肪含量、鈣含量、磷含量、維生素含[0056]雞群圖像信息包括：各分組雞群的高分辨率圖像；[0057]步驟200,基于最近連續(xù)的三次時(shí)間點(diǎn)采集的記錄信息生成一號(hào)平面數(shù)據(jù)，基于采集的雞群多維記錄信息生成二號(hào)平面數(shù)據(jù)；[0058]一號(hào)平面數(shù)據(jù)包括用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一號(hào)面元，一個(gè)一號(hào)面元索引到一個(gè)一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象的串行數(shù)據(jù)流，一號(hào)平面數(shù)據(jù)還包括一個(gè)用于存儲(chǔ)一號(hào)面元索引的一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的一號(hào)關(guān)系列表，一號(hào)關(guān)系列表的第i行第j列的元素值表示第i個(gè)和第j個(gè)一號(hào)面元索引的一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系量化值；[0059]關(guān)聯(lián)關(guān)系包括高和低，分別對(duì)應(yīng)于兩個(gè)量化值。[0061]關(guān)聯(lián)關(guān)系高的一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象定義為：雞群與其環(huán)境、雞群與其所屬的雞群分組、飼喂記錄與其所屬的雞群；[0062]一個(gè)一號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象的串行數(shù)據(jù)流包括n個(gè)按照時(shí)間排序的數(shù)據(jù)單元，第t個(gè)數(shù)據(jù)單元表示該數(shù)據(jù)對(duì)象的第t個(gè)時(shí)刻采集的記錄信息。[0063]二號(hào)平面數(shù)據(jù)包括用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的二號(hào)面元，一個(gè)二號(hào)面元索引到一個(gè)二號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象，二號(hào)平面數(shù)據(jù)還包括一個(gè)用于存儲(chǔ)二號(hào)面元索引的二號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的二號(hào)關(guān)系列表，二號(hào)關(guān)系列表的第i行第j列的元素值表示第i個(gè)和第j個(gè)二號(hào)面元索引的二號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系量化值；9[0067]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，飼喂記錄可以表示為一個(gè)向量{{22,6,0.87,0.7,12000,110,2},{21,5,1.2,0.8,15000,100,2},{20,4,1.5,1,20000,60,3}},三個(gè)向量分量示蛋白質(zhì)含量：22%,脂肪含量：6%,鈣含量：0.87%,磷含量：0.7%,維生素含量：每公斤[0076]其中Xt,v表示一號(hào)平面數(shù)據(jù)的第v個(gè)一號(hào)面元對(duì)應(yīng)的串行數(shù)據(jù)流的第t個(gè)數(shù)據(jù)單分別表示一號(hào)平面數(shù)據(jù)的第v個(gè)一號(hào)面元對(duì)應(yīng)的串行數(shù)據(jù)流的第t個(gè)和第t-1個(gè)第一識(shí)別特征，別表示一號(hào)平面數(shù)據(jù)的第v個(gè)一號(hào)一、二、三、四串行識(shí)別偏置參數(shù)，⊙表示哈達(dá)瑪積，,n表示串行[0077]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，第二編碼器的計(jì)算公式如下：[0079]其中表示第1層的第v個(gè)一號(hào)面元的第二識(shí)別特征，M(v)v關(guān)聯(lián)關(guān)系高的一號(hào)面元的集合，表示第1層的第一平面識(shí)別權(quán)重矩陣，是第1層的一號(hào)面元u對(duì)一號(hào)面元v的注意力權(quán)重，通過如下公式計(jì)算：二平面識(shí)別權(quán)重矩陣，T表示轉(zhuǎn)置,LeakyReLU是LeakyReLU激活函數(shù)； =E時(shí)等于一號(hào)面元v的識(shí)別特征；其中分別表示一號(hào)平面數(shù)據(jù)的第v個(gè)和第u個(gè)一號(hào)面元對(duì)應(yīng)的串行數(shù)據(jù)流的第t個(gè)和第t-1個(gè)第一識(shí)別特征，n表示串行數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)單元的總數(shù)。[0083]在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，第三編碼器的計(jì)算公式如下：[0086]其中表示第1層的第v個(gè)二號(hào)面元的聚合表示分別表示二號(hào)面元的集合；V表示全稱量詞符號(hào)表示第1-1層的第u個(gè)二號(hào)面元的面元特號(hào)面元v的第三識(shí)別特征，,AGG①)表示第1層的聚合函數(shù)，例如平均或最大池化函數(shù)。