自主可控的大型企業(yè)級(jí)數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施租戶(hù)管理權(quán)限管理管理層開(kāi)發(fā)層模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用層o021前言前言當(dāng)下隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)的發(fā)展，千行百業(yè)演進(jìn)到了產(chǎn)業(yè)智能化躍遷階段，這輪產(chǎn)業(yè)革命需要基于大量數(shù)智技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的扎實(shí)落地、虛實(shí)融合方可實(shí)現(xiàn)。以要素式數(shù)據(jù)貫通驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)、以人工智能技術(shù)應(yīng)用為連接，全面支撐起產(chǎn)業(yè)模式升級(jí)并形成向外輻射全球的新產(chǎn)業(yè)能力?；?qū)⒅破鹑蚪?jīng)濟(jì)新格局形成，涌現(xiàn)出獨(dú)具特色的中國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。云計(jì)算、人工智能等技術(shù)復(fù)配，構(gòu)建起來(lái)的企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)。多年來(lái)國(guó)雙以應(yīng)用沉淀平臺(tái)，以平臺(tái)再深化應(yīng)用，堅(jiān)持深入產(chǎn)業(yè)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景持續(xù)實(shí)踐積累，如今的GRIDSUMCOMPaaS國(guó)雙數(shù)智底座體系架構(gòu)已成型，系統(tǒng)、功能模塊之間不僅可插拔、也可相互組合或靈活協(xié)同。自工業(yè)互聯(lián)出發(fā)、至產(chǎn)業(yè)平臺(tái)而蝶變，最終構(gòu)成一整套可跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、支撐起全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)智基建型底座，并踐行全棧自主可控、安全可靠的信創(chuàng)要求。租戶(hù)用戶(hù)角色租戶(hù)用戶(hù)角色創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升…可視化數(shù)智層人工智能一大數(shù)據(jù)中間件管理資源管理微服務(wù)管理開(kāi)發(fā)服務(wù)邊緣計(jì)算數(shù)字孿生圖像與語(yǔ)音識(shí)別、智能預(yù)測(cè)、智能診斷、知識(shí)工程…多模態(tài)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理、可視化分析…Al大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理建模分析知識(shí)加工科學(xué)建模知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)能源大交通國(guó)雙數(shù)智底座平臺(tái)效率提升、決策優(yōu)化、類(lèi)數(shù)據(jù)集據(jù)集來(lái)主模塊日常數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)▲產(chǎn)品概覽圖平臺(tái)能力行業(yè)場(chǎng)景十個(gè)圖譜知識(shí)節(jié)點(diǎn)10億+服務(wù)大中型企業(yè)▲產(chǎn)品發(fā)展水平智能模型累計(jì)穩(wěn)定運(yùn)行個(gè)小時(shí)國(guó)雙數(shù)智底座的發(fā)展沿革▽2005-2013年大數(shù)據(jù)能力及服務(wù)2013-2017年Al增強(qiáng)型大數(shù)據(jù)平臺(tái)全棧式·模塊化·迅捷部署/042019年至今數(shù)智底座2017-2019年數(shù)據(jù)+知識(shí)雙要素平臺(tái)國(guó)雙數(shù)智底座的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)一、基于時(shí)空基準(zhǔn)的數(shù)據(jù)資源體系構(gòu)建能力：通過(guò)GIS、物聯(lián)網(wǎng)、三維渲染、大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析等能力的整合，實(shí)現(xiàn)基于時(shí)空基準(zhǔn)的數(shù)據(jù)資源體系構(gòu)建能力，并提供從時(shí)空環(huán)境構(gòu)建、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入、數(shù)據(jù)安全傳輸、數(shù)據(jù)資源管理，到數(shù)據(jù)展示和設(shè)備控制的完整解決方案。二、以專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)賦能智能模型孵化：O平臺(tái)專(zhuān)注于賦能專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)知識(shí)的結(jié)構(gòu)化沉淀賦能“準(zhǔn)確、可解釋、深度專(zhuān)業(yè)”的場(chǎng)景需求。O更通過(guò)簡(jiǎn)潔易用的工作流構(gòu)建，輕松實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的模型訓(xùn)練和能力積累。三、高效的數(shù)智能力協(xié)同：平臺(tái)提供了低代碼數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具、模型組件及豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用，降低數(shù)據(jù)及智能能力使用門(mén)檻，易入門(mén)好上手。四、數(shù)據(jù)的安全及合規(guī)運(yùn)營(yíng)：在數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等方面積極響應(yīng)產(chǎn)業(yè)、區(qū)域及地方監(jiān)管要求，以技術(shù)保障數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的合法合規(guī)。五、全面的自主可控與信創(chuàng)適配：深度適配國(guó)產(chǎn)主流CPU、操作系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)中間件等信創(chuàng)生態(tài)，滿(mǎn)足國(guó)家信息安全戰(zhàn)略要求。六、專(zhuān)注于數(shù)智化轉(zhuǎn)型的全棧服務(wù)體系：平臺(tái)可提供豐富的數(shù)據(jù)、智能組件支持，可服務(wù)于工業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)建模、邊緣智能等多類(lèi)型場(chǎng)景需求。不僅具備全棧式技術(shù)能力儲(chǔ)備，更通過(guò)了跨領(lǐng)域跨行業(yè)項(xiàng)目實(shí)際檢驗(yàn)，具備高可用且安全可靠的性能驗(yàn)證。七、豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與大型項(xiàng)目實(shí)施能力：O平臺(tái)在油氣、電力、交通、制造、軍工等復(fù)雜產(chǎn)業(yè)鏈中的核心場(chǎng)景展開(kāi)過(guò)深度積累，形成多種場(chǎng)景化解決方案。O在實(shí)施方面更具備集團(tuán)級(jí)經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)已成功落地?cái)?shù)十個(gè)國(guó)家級(jí)示范工程。八、伴隨式的本地服務(wù)與運(yùn)營(yíng)能力：成熟的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中心可提供現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)支持與7*24小時(shí)快速處置響應(yīng)。九、廣域的生態(tài)資源整合，政產(chǎn)學(xué)研用一體化：與行業(yè)龍頭、科研院所共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，以領(lǐng)先的科研成果助力企業(yè)轉(zhuǎn)型。AI/LLM應(yīng)用要素能力要素能力國(guó)雙數(shù)智底座的產(chǎn)品能力基于存算分離的數(shù)據(jù)全生命周期管理能力全性。模，可以有效支撐RAG知識(shí)庫(kù)等大模型問(wèn)答應(yīng)用的場(chǎng)景化落提供多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集分類(lèi)管理，支持文本分類(lèi)、實(shí)體關(guān)系抽據(jù)標(biāo)注的效率。能夠直接用標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練生產(chǎn)模30+算法模型、圖像分析7大任務(wù)20+算法模型、機(jī)器學(xué)習(xí)23類(lèi)基于數(shù)據(jù)模型專(zhuān)用知識(shí)體系的仿真推演能力提供豐富的3D模型組件庫(kù)、數(shù)據(jù)模型庫(kù)、計(jì)算模型庫(kù)，在數(shù)字孿生底座引擎和基底數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，依托專(zhuān)用領(lǐng)域知識(shí)體系能力，對(duì)特定業(yè)務(wù)問(wèn)題、生產(chǎn)流程進(jìn)行模擬運(yùn)算、動(dòng)態(tài)推演和結(jié)果預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的精準(zhǔn)模擬、潛在風(fēng)險(xiǎn)的提前預(yù)判及最優(yōu)方案的研究和高效驗(yàn)證?；诎踩尚诺臄?shù)據(jù)模型產(chǎn)品跨組織分享能力提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、模型、API、應(yīng)用資產(chǎn)及市場(chǎng)管理能力，可以跨部門(mén)跨組織分享企業(yè)的數(shù)智化建設(shè)成果，提供成果的申請(qǐng)、審核、鑒權(quán)、水印、加密、脫敏、審計(jì)等功能。提升了企業(yè)數(shù)智資產(chǎn)的跨組織應(yīng)用能力，可以幫助企業(yè)提升數(shù)智化成果的市場(chǎng)價(jià)值。平臺(tái)支持一鍵化部署，8小時(shí)內(nèi)可按需部署完成，實(shí)現(xiàn)快速投產(chǎn)。平臺(tái)資源使用情況可實(shí)時(shí)監(jiān)控，根據(jù)使用情況可以進(jìn)行彈性伸縮，實(shí)現(xiàn)資源高效利用，降低軟硬件成本?；诠收习l(fā)現(xiàn)和工單處理的綜合運(yùn)維能力綜管平臺(tái)能夠快速發(fā)現(xiàn)并識(shí)別問(wèn)題產(chǎn)生鏈路，形成完整的故障關(guān)聯(lián)性拓?fù)湔故?。提供現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題取證、問(wèn)題工單處置等功能，為問(wèn)題重現(xiàn)、問(wèn)題解決提供必要信息，解決客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維難的問(wèn)題。平臺(tái)主要面向各類(lèi)開(kāi)發(fā)人員、運(yùn)營(yíng)管理人員、業(yè)務(wù)用戶(hù)提供服務(wù)，多角色可以在COMPaaS數(shù)智平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。運(yùn)營(yíng)管理人員負(fù)責(zé)保障平臺(tái)的基本運(yùn)作和資源的分配、管控；數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者使用平臺(tái)提供的專(zhuān)業(yè)工具進(jìn)行各類(lèi)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)出來(lái)的成果可以通過(guò)云市場(chǎng)提供給各類(lèi)業(yè)務(wù)用戶(hù)申請(qǐng)使用。提供微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用部署的能力，應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)布的應(yīng)用系統(tǒng)具備隨請(qǐng)隨用的共享能力。成熟的應(yīng)用系統(tǒng)，可進(jìn)行跨組織和部門(mén)分享，對(duì)提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)提供有效方向引導(dǎo)。云平臺(tái)提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)需要的預(yù)置中間件，開(kāi)發(fā)全生命周期的工具和過(guò)程管理能力，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的高效開(kāi)發(fā)、集成和使用，具備一站式應(yīng)用整合能力。一站式服務(wù)、全周期支撐、可視化智能QO⑦應(yīng)用層五官交互心肺循環(huán)運(yùn)營(yíng)管理層邊緣層四肢活動(dòng)數(shù)智層軀干支撐軀干支撐功能架構(gòu)全棧式·模塊化·迅捷部署/10應(yīng)用層綜合門(mén)戶(hù)云市場(chǎng)應(yīng)用市場(chǎng)模型市場(chǎng)模型市場(chǎng)云市場(chǎng)管理大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)可視化分析數(shù)據(jù)科學(xué)建模知識(shí)加工模型API服務(wù)NLP能力圖融譜合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集離線(xiàn)數(shù)據(jù)采集批量數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集預(yù)制中間件預(yù)制中間件時(shí)序數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)檢索邊緣計(jì)算管理數(shù)字孿生2D/3D組態(tài)運(yùn)營(yíng)管理層SSO單點(diǎn)登錄產(chǎn)品與服務(wù)管理許可證許可證門(mén)戶(hù)內(nèi)容管理云市場(chǎng)管理內(nèi)容填充Al智能助手11/GRIDSUMCOMPaaS邊緣層數(shù)據(jù)感知與實(shí)時(shí)處理的“神經(jīng)末梢”●智能預(yù)判●物理計(jì)算●推演態(tài)勢(shì)無(wú)人機(jī)運(yùn)行管理仿真系統(tǒng)GRIDSum◎負(fù)責(zé)對(duì)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的管理以及與工業(yè)設(shè)備、物聯(lián)lOT設(shè)備、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等邊緣對(duì)象的對(duì)接集成，包括節(jié)點(diǎn)管理、設(shè)備管理、規(guī)則管理、數(shù)字孿生等功能，并通過(guò)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)時(shí)序數(shù)據(jù)的采集與數(shù)據(jù)處理、模型推理，邊緣層具備3D可視化的建模仿真功能。◎邊緣層輸入設(shè)備時(shí)序數(shù)據(jù)，輸出邊緣智能應(yīng)用，并將應(yīng)用發(fā)布上架到COMPaaS門(mén)戶(hù)的云市場(chǎng)，提供給業(yè)務(wù)人員定向◎邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)和邊緣接入平臺(tái)組合形成邊緣智能化應(yīng)用及管理能力，其中邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)多協(xié)議數(shù)據(jù)采集、模型預(yù)警、閾值報(bào)警、斷點(diǎn)續(xù)傳等能力，支持現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備傳感器、工控系統(tǒng)、物聯(lián)lOT設(shè)備的接入和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理分析，通過(guò)數(shù)字孿生應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的三維可視化及實(shí)時(shí)狀態(tài)展示?！蚬?jié)點(diǎn)管理：便捷地實(shí)現(xiàn)對(duì)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的納管，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)監(jiān)控與模型運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控。設(shè)備管理：對(duì)資產(chǎn)、邊緣設(shè)備、邊緣網(wǎng)關(guān)等信息進(jìn)行管理操作、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控，同時(shí)對(duì)邊緣網(wǎng)關(guān)接入進(jìn)行設(shè)備安全認(rèn)證。規(guī)則管理：針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，基于流計(jì)算引擎進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，比如斜率分析、穿越分析、頻段分析、重復(fù)事件分析等，邊緣計(jì)算需實(shí)時(shí)采集工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)，還可以調(diào)用設(shè)備預(yù)警模型等人工智能模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的故障預(yù)警。數(shù)字孿生：支持3D模型的管理與組態(tài)，并結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與模型推理結(jié)果，展示設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)及狀態(tài)，在3D引擎的支持下，更加生動(dòng)地體現(xiàn)設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。邊緣節(jié)點(diǎn)：提供HTTP、MQTT、OPCUA、MODBUS、RDB、WEBSERVICE、HTTPCLIENT、IEC104等多種工業(yè)協(xié)議的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集能力，同時(shí)支持在邊緣端運(yùn)行應(yīng)用以及模型推理。全棧式·模塊化·迅捷部署/12PaaS層資源管理與應(yīng)用開(kāi)發(fā)的“核心中樞”開(kāi)發(fā)者服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用管理平臺(tái)初始化集群管理流水線(xiàn)配置租戶(hù)管理服務(wù)器用戶(hù)行為記錄單體應(yīng)用應(yīng)用名稱(chēng)mysqlinfa-apiswaggerQdrantpredi集群列表應(yīng)用導(dǎo)出類(lèi)型普通普通普通普通普通普通普通普通技術(shù)支持moebius@moebius@moebius@moebius@moebius@mobius@mobiusgidsmcommoebius@mobius@版本數(shù)被關(guān)注數(shù)版本數(shù)11022已部署數(shù)流水線(xiàn)數(shù)所在市場(chǎng)/分類(lèi)默認(rèn)市場(chǎng)/基礎(chǔ)設(shè)施0微服務(wù)套件/未分類(lèi)0微服務(wù)套件/未分類(lèi)0微服務(wù)套件/未分類(lèi)微服務(wù)套件/未分類(lèi)默認(rèn)市場(chǎng)/未分類(lèi)0服務(wù)器應(yīng)用市場(chǎng)/未分類(lèi)0服務(wù)器應(yīng)用市場(chǎng)/未分類(lèi)發(fā)布狀態(tài)●已發(fā)布●已發(fā)布撤回●已發(fā)布●已發(fā)布●已發(fā)布●已發(fā)布J操作管理流水線(xiàn)刪除管理流水線(xiàn)刪除盡管理流水線(xiàn)刪除盡管理流水線(xiàn)刪除管理流水線(xiàn)刪除管理流水線(xiàn)刪除盡管理流水線(xiàn)刪除P管理流水線(xiàn)刪除部客新集群關(guān)聯(lián)已有集群平臺(tái)應(yīng)用管理平臺(tái)初始化焦群列表主機(jī)池流水線(xiàn)配置租戶(hù)管理服務(wù)器用戶(hù)行為記錄②開(kāi)放平臺(tái)后臺(tái)狀態(tài)●運(yùn)行中●停止集群名稱(chēng)Engge20-UAT集群Engage測(cè)試集群Engage測(cè)試集群2Engage開(kāi)發(fā)集群GCDP測(cè)試集群GCDP生產(chǎn)集群GVP壓測(cè)集群Lancelot集群AMDAMDAMDAMDAMDAMDAMD部署模式私有化部署私有化部零私有化部客私有化部署私有化部容私有化部客私有化部署私有化部客主機(jī)數(shù)處理器(核)1.47/382.98/524.44/263.531202.38/187.34/5.98/368.09/1362.04/4822.68/16010/7336/10153/8936/6632/6221/4635/93142/29752/94存儲(chǔ)(GB)93/786231/58966/482119/59069/2952186/24601629/590327%5操作解除關(guān)聯(lián)解除關(guān)聯(lián)解除關(guān)聯(lián)解除關(guān)聯(lián)解除關(guān)聯(lián)解除關(guān)聯(lián)解除關(guān)聯(lián)解除關(guān)聯(lián)解除關(guān)聯(lián)解除關(guān)聯(lián)17跳轉(zhuǎn)◎提供云平臺(tái)資源服務(wù)，滿(mǎn)足軟件的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、生產(chǎn)等各類(lèi)運(yùn)行環(huán)境需要，為開(kāi)發(fā)者提供常用中間件服務(wù)，滿(mǎn)足應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、微服務(wù)開(kāi)發(fā)者、項(xiàng)目管理者的云平臺(tái)支撐，滿(mǎn)足企業(yè)IT標(biāo)準(zhǔn)化管理，提高開(kāi)發(fā)運(yùn)維一體化效率。更重要的是PaaS層為軟件資產(chǎn)的沉淀管理與復(fù)用升級(jí)提供了良好的土壤?！騊aaS層輸入代碼、集群資源，輸出公共中間件、資源分配、微服務(wù)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)服務(wù)。◎項(xiàng)目管理：提供項(xiàng)目管理、應(yīng)用管理、需求管理、測(cè)試管理、任務(wù)管理、統(tǒng)計(jì)儀表盤(pán)、人員管理和版本管理功能，一站式解決開(kāi)發(fā)者的項(xiàng)目管理問(wèn)題。預(yù)制中間件：提供緩存服務(wù)、消息隊(duì)列、分布式協(xié)調(diào)、Web服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)中間件、知識(shí)圖譜引擎和開(kāi)發(fā)組件倉(cāng)庫(kù)。資源管理：提供鏡像管理、容器管理、資源編排、集群管理、磁盤(pán)管理、權(quán)限管理、域名管理和資源環(huán)境管理，為開(kāi)發(fā)者提供一站式資源管理能力。微服務(wù)管理：支撐開(kāi)發(fā)過(guò)程的API管理機(jī)制。開(kāi)發(fā)服務(wù)：為開(kāi)發(fā)者提供源代碼管理、憑據(jù)管理、服務(wù)管理、配置管理、實(shí)例管理、標(biāo)簽管理和流水線(xiàn)管理服務(wù)。展示，以及數(shù)據(jù)治理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)科學(xué)建模等功能?！蛲ㄟ^(guò)與邊緣時(shí)序數(shù)據(jù)和GIS空間數(shù)據(jù)能力的整合，可以實(shí)現(xiàn)基于時(shí)空基準(zhǔn)的數(shù)據(jù)資源體系構(gòu)建，提供從時(shí)空環(huán)境構(gòu)建、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入、數(shù)據(jù)安全傳輸、數(shù)據(jù)資源管理，到數(shù)據(jù)展示和設(shè)備控制的完整解決方案。大數(shù)據(jù)模塊大數(shù)據(jù)模塊大數(shù)據(jù)模塊，是以Hadoop生態(tài)圈開(kāi)源軟件技術(shù)棧為基礎(chǔ)，“自研產(chǎn)品”為核心的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)，融合了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)計(jì)算、離線(xiàn)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等功能，是面向企業(yè)提供多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚、批量實(shí)時(shí)計(jì)算分析、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量、宏觀(guān)洞察數(shù)據(jù)資產(chǎn)、深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的平臺(tái)。人工智能模塊人工智能模塊●人工智能模塊，是以“數(shù)據(jù)知識(shí)化”為核心，融合了模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識(shí)圖譜、計(jì)算和應(yīng)用等功能，是面向提供企業(yè)數(shù)據(jù)知識(shí)化、知識(shí)分析智能化的●提供多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集分類(lèi)管理，支持文本分類(lèi)、實(shí)體關(guān)系抽取、圖片分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)等場(chǎng)景的標(biāo)注，可對(duì)接常用大模型和專(zhuān)用模型進(jìn)行智能標(biāo)注。支持多人標(biāo)注、多輪標(biāo)注，提高了數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率。能夠直接用標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)●提供基于模型與算法的數(shù)據(jù)流工具，支持標(biāo)簽庫(kù)、詞典庫(kù)、規(guī)則庫(kù)、參數(shù)庫(kù)、API庫(kù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、規(guī)則抽取、業(yè)務(wù)模型、NLP自然語(yǔ)言處理等功能，結(jié)合知識(shí)圖譜與數(shù)據(jù)科學(xué)建模，可以有效支撐RAG知識(shí)庫(kù)等大模型問(wèn)答應(yīng)●提供知識(shí)圖譜管理和分析工具，支持?jǐn)?shù)據(jù)智能入圖，增量知識(shí)融合，知識(shí)抽取任務(wù)管理，知識(shí)審核，語(yǔ)義搜圖、路徑分析、社區(qū)分析等功能?？梢暬治瞿K可視化分析模塊●可視化分析模塊，是以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”為核心，融合了數(shù)據(jù)接入與分析處理、2/3D可視化、Al+預(yù)測(cè)、智能協(xié)同、移動(dòng)應(yīng)用等功能，是面向企業(yè)提供的端到端全棧式·模塊化·迅捷部署/14應(yīng)用層業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地的“價(jià)值效能”領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)高確定性、高性能、高安全性的一站式數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)◎應(yīng)用層以平臺(tái)門(mén)戶(hù)為總?cè)肟?，綜合平臺(tái)各項(xiàng)功能，提供各類(lèi)用戶(hù)的一站式服務(wù)，提供友好便捷的企業(yè)級(jí)軟件交互體驗(yàn)，API市場(chǎng)有原生API智能推薦，應(yīng)用市場(chǎng)有原生應(yīng)用智能問(wèn)答、智能搜索、智能文檔庫(kù)、圖譜可視分析。API、解決方案，以及各產(chǎn)品與服務(wù)的集成訪(fǎng)問(wèn)入口?！蚓C合門(mén)戶(hù)提供支持平臺(tái)整體、各模塊及功能的細(xì)粒度權(quán)限控制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全訪(fǎng)問(wèn)。對(duì)用戶(hù)的平臺(tái)行為進(jìn)行統(tǒng)一操作審計(jì)，協(xié)助進(jìn)行事故溯源，提高平臺(tái)安全性?！蜻\(yùn)營(yíng)管理層承擔(dān)數(shù)智底座日常運(yùn)營(yíng)管理，為平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維管理人員提供豐富的管理手段與◎運(yùn)營(yíng)管理層承擔(dān)數(shù)智底座日常運(yùn)營(yíng)管理，為平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維管理人員提供豐富的管理手段與圖形化管理工具支持，極大簡(jiǎn)化平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)管理工作，進(jìn)而保障平臺(tái)有效可靠運(yùn)行。容管理、租戶(hù)用戶(hù)管理。限，提供綜管平臺(tái)、工單管理、安全中心、系統(tǒng)管理等功能。國(guó)雙數(shù)智底座的成功案例 △某軍工央企“企業(yè)大腦”項(xiàng)目傳統(tǒng)集團(tuán)企業(yè)數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)，普遍存在數(shù)據(jù)孤島與架構(gòu)割裂的情況，無(wú)法支撐特定主題的、集成的管理決策分析。同時(shí)隨著集團(tuán)企業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量激增，企業(yè)數(shù)據(jù)管理的成本合跨事業(yè)部、子公司的各種不同來(lái)源的數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)分層解藕的數(shù)據(jù)模型(如ODS、DWD、DWS、ADS、DIM),以適應(yīng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的靈活變化；同時(shí)結(jié)合冷熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略，可顯著降低服務(wù)了集團(tuán)內(nèi)20+部門(mén)；對(duì)接了150+第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)；配置了3000+張可視化分析報(bào)表。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)多元化發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部形成了眾多分散、獨(dú)立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，相同的數(shù)據(jù)需求在不同部門(mén)重復(fù)建設(shè)，造成了資源的浪費(fèi)。傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)建設(shè)中，業(yè)務(wù)與技術(shù)部門(mén)溝通成本高，數(shù)據(jù)響應(yīng)業(yè)務(wù)的速度慢。解決方案構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)方案將分散在多個(gè)系統(tǒng)間的產(chǎn)品數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)中臺(tái)，從物理層面打破系統(tǒng)間的壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源整合。建立公司數(shù)據(jù)治理體系，開(kāi)發(fā)開(kāi)放數(shù)據(jù)資源目錄，推動(dòng)各部門(mén)間對(duì)數(shù)據(jù)資源的共享共建。開(kāi)發(fā)產(chǎn)品主題示范性應(yīng)用，并向內(nèi)部進(jìn)行推廣及培訓(xùn)，挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。某項(xiàng)目：積累了250+數(shù)據(jù)資產(chǎn)；分發(fā)了60+數(shù)據(jù)服務(wù)。構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)同類(lèi)案例外發(fā)事件設(shè)備管理/邊繚規(guī)刺28應(yīng)用曾進(jìn)雖節(jié)點(diǎn)理外發(fā)監(jiān)據(jù)B名器應(yīng)用配置中心三端時(shí)任籌自南廿日市某汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)2022-2024年汽車(chē)2022-2027年能源某大型油氣集團(tuán)邊緣計(jì)算項(xiàng)目2022-2024年石油&天然氣某大型能源集團(tuán)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)數(shù)據(jù)識(shí)別審計(jì)審計(jì)控制運(yùn)整據(jù)轟嘉賃數(shù)塘識(shí)別速投途位鼓熱諛?biāo)菇K端傳輸格外發(fā)阻斷終端教據(jù)企業(yè)面臨著海量、復(fù)雜且不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資源。如何有效地組織、管理和利用這些數(shù)據(jù)，以支持企業(yè)的決策制定、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展戰(zhàn)略，成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。解決方案構(gòu)建新型知識(shí)庫(kù)的解決方案需融合NLP與知識(shí)圖譜技術(shù)。利用NLP技術(shù)從多源數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取并預(yù)處理信息，通過(guò)知識(shí)抽取構(gòu)建知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的結(jié)構(gòu)化表示，采用圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)知識(shí)，確保高效查詢(xún)與推理，提供智能查詢(xún)接口與可視化展示，支持知識(shí)更新與維護(hù)，以及個(gè)性化推薦與決策支持服務(wù)，旨在打造智能化、可擴(kuò)展的新型知識(shí)庫(kù)，同時(shí)可以整合外部大模型的能力，助力企業(yè)知識(shí)管理與應(yīng)用。在某項(xiàng)目中完成了10億+知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)的建設(shè)。場(chǎng)景場(chǎng)景3構(gòu)建新型知識(shí)庫(kù)同類(lèi)案例泉某航司大模型問(wèn)答Copilot系統(tǒng)2023-2024年航空勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域知識(shí)共享應(yīng)用平臺(tái)2019-2020年石油&天然氣“法信”中國(guó)法律應(yīng)用數(shù)字網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)2019-2020年法律塔里木多層級(jí)知識(shí)智能檢索系統(tǒng)2022-2023年石油&天然氣全棧式·模塊化·迅捷部署/18同類(lèi)案例△某主機(jī)廠(chǎng)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目△某主機(jī)廠(chǎng)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目融通數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理方案應(yīng)構(gòu)建全鏈路的數(shù)據(jù)治理體系。事前建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接入規(guī)范；事中實(shí)施數(shù)據(jù)治理校驗(yàn)和SLA風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控；事后利用數(shù)據(jù)血緣快速溯源與修復(fù)。同時(shí)在數(shù)據(jù)治理的過(guò)程中采用動(dòng)態(tài)脫敏、ABAC權(quán)限管理、數(shù)據(jù)加密傳輸與存儲(chǔ)等技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)安全與配置了2000+項(xiàng)數(shù)據(jù)采集任務(wù)；完成了2000+項(xiàng)數(shù)據(jù)計(jì)算工作流；管理了3000+張數(shù)據(jù)表的元數(shù)據(jù)。背景與挑戰(zhàn)隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，制造業(yè)正經(jīng)歷從信息化、數(shù)字化向智能化邁進(jìn)的關(guān)鍵階段，許多制造企業(yè)仍處于工業(yè)2.0、3.0向工業(yè)4.0過(guò)渡的階段，工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)來(lái)自不同的廠(chǎng)商，不同的接口和協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)使得邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)和智能化運(yùn)維等場(chǎng)景面臨較大挑戰(zhàn)。解決方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案通過(guò)集成邊緣計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建高效、靈活、智能的制造體系。包括構(gòu)建模塊化、分層架構(gòu)、可彈性擴(kuò)展的云邊協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效采集、傳輸、處理和分析，提供智能化生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量控制、設(shè)備維護(hù)等應(yīng)用。某項(xiàng)目：對(duì)接了1000+設(shè)備；實(shí)現(xiàn)了20000+點(diǎn)位數(shù)據(jù)采集；完成了300000+智能模型分發(fā)；累計(jì)穩(wěn)定運(yùn)行了50000+小時(shí)。場(chǎng)景場(chǎng)景5構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)同類(lèi)案例2023-2024年能源某油氣行業(yè)設(shè)備預(yù)知性維護(hù)2022-2024年石油&天然氣某主機(jī)廠(chǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)2022-2023年制造某測(cè)序儀智能監(jiān)控平臺(tái)2022-2023年基因檢測(cè)全棧式·模塊化·迅捷部署/20同類(lèi)案例同類(lèi)案例歡迎使用宿州市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)某JMRH協(xié)同創(chuàng)新研究平臺(tái)2022-2024年軍工宿州市產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)2022-2026年政務(wù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈面臨著信息不對(duì)稱(chēng)、效率低下、成本高昂等問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和思維，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，實(shí)現(xiàn)信息共享、協(xié)同創(chuàng)新和價(jià)值共創(chuàng)，從而提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還為企業(yè)提供了更廣闊的市場(chǎng)空間和更豐富的商業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮和發(fā)展。解決方案產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)旨在整合和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈資源，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。構(gòu)建資源共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、人才、資金等資源的優(yōu)化配置；提供個(gè)性化定制服務(wù)，滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的多樣化需求；運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，提升產(chǎn)業(yè)鏈的智能化水平；建立協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各方的深度合作，共同推動(dòng)國(guó)雙數(shù)智底座的信創(chuàng)合規(guī)國(guó)雙于2021年5月正式加入信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新工作委員會(huì)：圖譜收錄通知會(huì)員單位北京國(guó)雙科技有限公司北京國(guó)雙科技有限公司有數(shù)：任解有效O二一年五月目前國(guó)雙數(shù)智底座產(chǎn)品已經(jīng)與多款國(guó)內(nèi)自主研發(fā)的IT環(huán)境及服務(wù)器成功完成兼容性測(cè)試，并獲得相關(guān)廠(chǎng)商的認(rèn)證。飛騰、龍芯等國(guó)產(chǎn)芯片廠(chǎng)商兼容性測(cè)試認(rèn)證；麒麟、統(tǒng)信等國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)廠(chǎng)商兼容性測(cè)試認(rèn)證；浪潮等國(guó)產(chǎn)服務(wù)器廠(chǎng)商兼容性測(cè)試認(rèn)證：GRIDSUM國(guó)雙產(chǎn)品兼容性證明產(chǎn)品兼容性證明麒其麟軟件適配認(rèn)證麒麟軟件NeoCertify認(rèn)證報(bào)應(yīng)級(jí)絲務(wù)圖遙作系施(m?VioSinspur浪潮GRIDSum國(guó)雙nea8782全棧式·模塊化·迅捷部署/22GRIDSUMCOMPaaS國(guó)雙數(shù)智底座的市場(chǎng)認(rèn)可▽網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用試點(diǎn)示范項(xiàng)目-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)2021年數(shù)字化創(chuàng)新典范第十一屆吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)北京國(guó)雙科技有限公司北京國(guó)雙科技有限公司2021-2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最具創(chuàng)新標(biāo)桿企業(yè)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)》雜志二○二二年六月2022-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最具創(chuàng)新標(biāo)桿企業(yè)2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例(2023)國(guó)雙產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)品在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)2021大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)書(shū)四也好☆方來(lái)期備362年地公計(jì)系特發(fā)此證2022年信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新解決方案(單項(xiàng)創(chuàng)新案例-技術(shù)創(chuàng)新)Ox202024年度十大信創(chuàng)產(chǎn)品(非三類(lèi)九款)RAICRAIC雷克獎(jiǎng)雷克大會(huì)暨智能經(jīng)濟(jì)年會(huì)組委會(huì)雷克獎(jiǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀平臺(tái)2021-2022年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)研究年度報(bào)告并榮登中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)廠(chǎng)商競(jìng)爭(zhēng)力象限2022全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)-北京國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)2024年度十大信創(chuàng)產(chǎn)品2024年度十大信創(chuàng)平臺(tái)軟件品牌部分客戶(hù)中國(guó)石油中國(guó)石油招商局集團(tuán)TIaPati全棧式·模塊化·迅捷部署/24“跨行業(yè)-跨領(lǐng)域-跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景”的三級(jí)服務(wù)能力體系“跨行業(yè)-跨領(lǐng)域-跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景”的三級(jí)服務(wù)能力體系構(gòu)建集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)融通數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建新型知識(shí)庫(kù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)航空智能客服園區(qū)能效優(yōu)化司法輔助判案設(shè)備預(yù)防維護(hù)油氣知識(shí)中樞航空智能客服園區(qū)能效優(yōu)化司法輔助判案企業(yè)數(shù)字體檢、產(chǎn)鏈智能互聯(lián)、軍地協(xié)同創(chuàng)新交通交通園區(qū)新能源油氣園區(qū)科研、政務(wù)、司法、公安、軍工·.·生態(tài)伙伴深地深地運(yùn)營(yíng)中心APACHE設(shè)計(jì)數(shù)智底座評(píng)估優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范實(shí)踐組件接口資源庫(kù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證產(chǎn)學(xué)研協(xié)同CHIIMAELECTROnIcs數(shù)智鏡像實(shí)驗(yàn)室中國(guó)石油圍海迪仿真環(huán)境地理信息知識(shí)圖譜FORCECKrLINSOFT長(zhǎng)龍航空7ILaPnatiPhytium上KQGEOdocker國(guó)際社區(qū)智譜Microsoft數(shù)據(jù)+知識(shí)賦能中心國(guó)內(nèi)社區(qū)HUAWE奧時(shí)空上海OpenAI西安請(qǐng)茅大學(xué)統(tǒng)信軟件UNIONTECH數(shù)智化項(xiàng)目數(shù)據(jù)模型中國(guó)電子大象云中國(guó)聯(lián)通華為云力控科技麒麟軟件Z25/GRIDSUMCOMPaaS以自主可控的創(chuàng)新研發(fā)，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)軟件的自立自強(qiáng)分布式多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理：高可擴(kuò)展性的SQL編譯器，兼容多種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)方言和語(yǔ)法；查詢(xún)過(guò)程可動(dòng)態(tài)調(diào)整以提升異構(gòu)數(shù)據(jù)源計(jì)算性能；使用向量化引擎提升了硬件算力利用率；支持云原生部署和資源彈性調(diào)度；增加查詢(xún)事務(wù)處理能力，能夠高效地進(jìn)行文件合并整理和數(shù)據(jù)分布優(yōu)化。大規(guī)模自動(dòng)化知識(shí)抽取技術(shù)：知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的跨模態(tài)知識(shí)解析能力，自學(xué)習(xí)進(jìn)化的知識(shí)識(shí)別引擎。大模型賦能的語(yǔ)義理解升級(jí)。全流程自動(dòng)化的自研工具鏈，可以高效、穩(wěn)定地進(jìn)行知識(shí)抽取、清洗、入庫(kù)的端到端閉環(huán)處理過(guò)程。通過(guò)模塊化配置與流程編排能力，可以加速知識(shí)資產(chǎn)的沉淀與價(jià)值轉(zhuǎn)化。人機(jī)結(jié)合的行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用技術(shù)：支持行業(yè)專(zhuān)家零技術(shù)參與知識(shí)體系構(gòu)建，多主體協(xié)同整合，閉環(huán)驗(yàn)證保障準(zhǔn)確一致。知識(shí)圖譜與抽取技術(shù)雙向增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)體系全自動(dòng)迭代。構(gòu)建搜問(wèn)推一體化知識(shí)訪(fǎng)問(wèn)引擎，支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源對(duì)接。獨(dú)創(chuàng)圖模型與人機(jī)結(jié)合的可視化分析技術(shù)，提升決策效率。數(shù)據(jù)與知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)的行業(yè)算法模型構(gòu)建技術(shù)：具備知識(shí)增強(qiáng)型MLOPS全鏈路能力，以知識(shí)圖譜融合數(shù)據(jù)特征，賦能建模全環(huán)節(jié)。通過(guò)構(gòu)建“機(jī)器自動(dòng)執(zhí)行+人類(lèi)智能決策”的人機(jī)協(xié)同模式，加速模型迭代周期，降低建模技術(shù)門(mén)檻。知識(shí)圖譜增強(qiáng)的數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)勢(shì)解析：具備多源融合的孿生數(shù)據(jù)底座構(gòu)建能力，提供結(jié)構(gòu)化、高保真的底層數(shù)據(jù)支撐。有場(chǎng)景化表征與智能推演能力，基于事件推演邏輯，實(shí)現(xiàn)多維度假設(shè)情形的仿真推演，支撐各類(lèi)場(chǎng)景下的態(tài)勢(shì)模擬、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判與決策分析。采用跨平臺(tái)適配的復(fù)用架構(gòu)，降低適配成本，提升兼容性與靈活性。高性能的