一、單項選擇題:(木大題小題,1分/每小題，共分)

1.SPSS的數(shù)據(jù)文獻(xiàn)后綴名是：A

(A),sav(B).dbf(C).cxc(D).com

2.對數(shù)據(jù)的各種記錄解決，SPSS是在下面哪一個選項中進(jìn)行：A

(A)數(shù)據(jù)編輯窗口；(B)數(shù)據(jù)顯示窗口；(C)數(shù)據(jù)輸出窗口；(D)任意一個窗口均可；

3.在SPSS中，下面哪一個不是SPSS的運(yùn)營方式A

(A)輸入運(yùn)營方式；(B)完全窗口菜單方式；(C)程序運(yùn)營方式；(D)混合運(yùn)營方式；

4.下面哪一個選項不屬于SPSS的數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)：D

(A)定義數(shù)據(jù)文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)：(B)錄入、修改和編輯待分析數(shù)據(jù)；

(C)進(jìn)行記錄分析；(D)數(shù)據(jù)擴(kuò)展；

5.在SPSS中，下面哪一個選項不屬于對變量(列)的描述：B

(A)變量名稱；(B)變量名稱大??；(C)變量寬度；(D)變量對齊方式

6.在SPSS的定義中，下面哪一個變量名的定義是錯誤的：C

(A)ABC_C；(B)ABC；(C)A_&_A；(C)A_BFG_；

7.在SPSS的定義中，下面哪一個變量名的定義是錯誤的：C

(A)AND；(B)A_BC；(C)B_&_A；(C)A_BFG；

8.在SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中，下面那一項不屬于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)：D

(A)變量類型；(B)變量值說明；(。數(shù)據(jù)缺失值情況；(Dj數(shù)據(jù)值；

9.在SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中，下面那一項屬于數(shù)據(jù)的內(nèi)容：D

(A)變量類型；(B)變量值說明；(C)數(shù)據(jù)缺失值情況；(D)數(shù)據(jù)值；

10.通常來說，發(fā)放了900份問卷，可直接得到的有效問卷有800份，則SPSS所建立的相

關(guān)數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中的行數(shù)為D

(A)900；(B)600；(C)820(D)800；

11.下面那一項不屬于SPSS的基本變量類型：D

(A)數(shù)值型；(B)字符串型；(C)日期型；(D)整數(shù)型;

12.當(dāng)在SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中輸入變量為“職工姓名”，則應(yīng)選擇的變量類型是：B

(A)數(shù)值型;(B)字符串型；(C)日期型；(D)整數(shù)型;

13.當(dāng)在SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中輸入變量為“職工工資數(shù)”，則應(yīng)選擇的變量類型是：A

(A)數(shù)值型；(B)字符串型；(C)日期型；(D)整數(shù)型；

13.當(dāng)在SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)中輸入變量為“公司成立日期”，則應(yīng)選擇的變量類型是：C

（A）數(shù)值型；（B）字符串型；（C）日期型;（D）整數(shù)型;

14.在SPSS的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,下面那一項不是“缺失數(shù)據(jù)”的定義:D

（A）數(shù)據(jù)缺失；（B）數(shù)據(jù)不合理；（。數(shù)據(jù)明顯錯誤；（D）數(shù)據(jù)不是科學(xué)計數(shù)法；

15.記錄學(xué)依據(jù)變量的計量尺度將變量分為三類，以下哪一類不屬于這三類：D

（A）數(shù)值型變量；（B）定序型變顯；（。定類型變量；（D）科學(xué)計數(shù)類型；

16.在記錄學(xué)中，變顯“身高”屬于計量尺度中的:A

（A）數(shù)值型變量；（B）定序型變量；（C）定類型變量；（D）科學(xué)計數(shù)類型；

17.在記錄學(xué)中，將變量“年齡”分為“老年”、“中年”、“青年”三個取值,分別用123

表達(dá),則變量“年齡”屬于計量尺度中的:B

（A）數(shù)值型變量；（B）定序型變量；（C）定類型變量；（D）科學(xué)計數(shù)類型；

18.在記錄學(xué)中，將變量“性別”分為“男”、“女”、兩個取值，分別用1.2表達(dá)，則變量

“性別”屬于計量尺度中的：C

（A）數(shù)值型變量；（B）定序型變量；（C）定類型變量；（D）科學(xué)計數(shù)類型；

19.下面哪一個選項不能被SPSS系統(tǒng)正常打開:D

（A）SPSS文獻(xiàn)格式；（B）cxcel文獻(xiàn)格式；（C）文本文獻(xiàn)格式；（D）可執(zhí)行文獻(xiàn)格式；

20.下面哪一個選項不能被SPSS系統(tǒng)正常打開:D

（A）,sav；（B）.xls：（C）.dat；（D）.cxe；

21.在SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口也需要定義變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以下哪一項不屬于變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

D

（A）變量名；（B）變量類型；（C）變量名標(biāo)簽：（D）變量值；

22.在SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，下面哪一項不屬于數(shù)據(jù)類型：D

（A）數(shù)值型;（B）字符型;（C）日期型；（D）數(shù)值標(biāo)簽型;

23.下面哪一個選項不是SPSS中定義的基本描述記錄量:D

（A）均值；（B）方差；（C）標(biāo)準(zhǔn)差；（D）回歸函數(shù);

24.下面哪一個選項不是SPSS中定義的基本描述記錄量:D

（A）樣本標(biāo)準(zhǔn)差；（B）全距；（C）偏度系數(shù)；（D）因子；

25.下面那一項刻畫了隨機(jī)變展分布形態(tài)的對稱性:D

（A）均值；（B）方差；（C）標(biāo)準(zhǔn)差；（D）偏度系數(shù)；

26.下面那一項刻畫了隨機(jī)變量分布形態(tài)陡緩限度：D

（A）均值；（B）方差；（C）標(biāo)準(zhǔn)差；（D）峰度系數(shù);

27.對于SPSS來說,下面那一項不涉及在變量的頻數(shù)分布內(nèi)容中：D

（A瀕數(shù)；（B）比例；（C）有效比例；（D）均值;

27.對于SPSS來說,下面那一項不涉及在變量的頻數(shù)分布內(nèi)容中:C

（A）頻數(shù)；（B）比例；（C）標(biāo)準(zhǔn)差；（D）累積比例；

28.在SPSS中，下面那一項不是頻數(shù)分析中常用的記錄圖形：D

（A）柱狀圖或者條狀圖；（B）餅圖；（C）直方圖；（D）分類儕；

29.在SPSS中，當(dāng)需要對變量進(jìn)行頻數(shù)分析時，需要選擇卜面那一項菜單:C

（A）視圖：（B）文獻(xiàn)；（C）分析；（D）圖形；

30.在進(jìn)行數(shù)據(jù)的記錄分析之前，一般需要完畢數(shù)據(jù)的預(yù)解決，以下哪一項不屬于數(shù)據(jù)的預(yù)解

決內(nèi)容:B

（A）缺失值和異常數(shù)據(jù)的解決；（B）峰度和偏度解決；（C）數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換解決；（D）數(shù)據(jù)抽樣；

31.在SPSS中，當(dāng)我需要對原有某個變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行取對數(shù)運(yùn)算時，應(yīng)選取下面那一項進(jìn)

行解決：A

（A）變量計算；（B）數(shù)據(jù)排序；（C）數(shù)據(jù)選取；①）計數(shù)；

32.在SPSS中，下面那一項不屬于數(shù)據(jù)分組的目的：D

（A）有助于連續(xù)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析；（B）可實現(xiàn)連續(xù)數(shù)據(jù)的離散化；

（C）更能概括和體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的分布特性；（D）有助于進(jìn)行因子分析；

33.對于SPSS中的組距分組,下面那一項是對的的說法:A

（A）分組數(shù)與數(shù)據(jù)自身特點和數(shù)據(jù)個數(shù)有關(guān)；（B）分組的目的是為了減少數(shù)據(jù)數(shù)目；

（C）通常來說,組數(shù)少點更易于進(jìn)行分析；（D）組數(shù)多點有助于觀測數(shù)據(jù)分布的特性和規(guī)律；

34.對于SPSS來說,可以快捷找到變量數(shù)據(jù)的最大值和最小值的數(shù)據(jù)預(yù)解決方法是：A

（A）排序；（B）分類匯總；（C）變量計算：（D）分組；

35.對于SPSS來說,可以快捷找到變量數(shù)據(jù)的異常值的數(shù)據(jù)預(yù)解決方法是:A

（A）排序；（B）分類匯總；（C）變量計算；（D）分組；

36.在學(xué)生的一張數(shù)據(jù)表中，有平時分?jǐn)?shù)、實驗分?jǐn)?shù)和卷面分?jǐn)?shù)，如使用SPSS計算最終得分,

則需要使用SPSS預(yù)解決中的:C

（A）排序；（B）分類匯總；（C）變量計算；（D）分組;

37.在SPSS中，以下哪個選項可以完畢如下功能：由收集的整體數(shù)據(jù)中抽取出年齡大于30的

數(shù)據(jù):A

（A）數(shù)據(jù)選??；（B）分組；（C）排序；（D）計算；

38.下面哪一個選項不是對數(shù)據(jù)的基本記錄分析:C

（A）編制單個變量的頻數(shù)分布表；（B）計算單個變量的描述記錄量；

（C）編制多變量的交叉頻數(shù)分布表；（D）實現(xiàn)變量的排序與合并；

39.在SPSS中，當(dāng)變量是數(shù)值型時，則頻數(shù)分析所用圖形為:A

（A）直方圖；（B）餅圖；（C）柱狀圖；（D）條形圖；

40.在SPSS中，當(dāng)需要選取出滿足某一個條件的所有個案，則使用下面的那一項：A

（A）個案選擇；（B）個案排序；（C）變量計算；（D）個案計數(shù)；

41.在SPSS中，均值的計算適合下面那一項:A

（A）定距型：（B）定類型；（C）定序型：（D）全都適合：

42.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)為（0.1,2,23,34）,則這批數(shù)據(jù)的極差為:A

（A）7；（B）6：（C）3（D）4；

43.以下圖是某隨機(jī)變量的概率密度，請問其峰度是：

（A）大于零；（B）小于零；（C）等于零；（D）全錯；

44.以下圖是某隨機(jī)變量的概率密度，請問其峰度是:

（A）大于零；（B）小于零；（C）等于零；（D）全錯：

45.以下圖是某隨機(jī)變量的概率密度，請問其峰度是：C

（A）大于零；（B）小于零；（C）等于零；（D）全錯；

46.單因素方差分析的第一步是明確觀測變量和控制變量，例如，當(dāng)分析不同施肥量是否對

農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量帶來顯著影響、地區(qū)差別是否對婦女生育率有關(guān)系和學(xué)歷對工資的作用關(guān)系時,

控制變量分別是：A

（A）施肥量、地區(qū)和學(xué)歷；（B）施肥量、生育率和學(xué)歷；

（C）施肥量、地區(qū)和工資：（D）農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、地區(qū)和學(xué)歷；

47.單因素方差分析的第一步是明確觀測變量和控制變量，例如，當(dāng)分析不同施肥量是否對

農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量帶來顯著影響、地區(qū)差別是否對婦女生育率有關(guān)系和學(xué)歷對工資的作用關(guān)系時，

觀測變量分別是：A

（A）農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、婦女生育率和工資；（B）施肥量、生育率和學(xué)歷；

（C）施肥量、地區(qū)和婦女生育率；（D）婦女生育率、地區(qū)和學(xué)歷；

48.當(dāng)需要分析多個隨機(jī)變顯之間的互相影響和關(guān)系時，在SPSS中應(yīng)使用下面哪一個選項:

D

（A）方差；（B）均值；（C）峰度；（D）交叉分組下的頻數(shù)分析；

49.下面那一種情況下，可以使用交叉列聯(lián)表中來進(jìn)行卡方分布檢查：A

（A）列聯(lián)表單元格的所有盼望頻數(shù)都大于6；（B）列聯(lián)表中有1個單元格內(nèi)的盼望頻數(shù)為1；

（C）列聯(lián)表中有30%單元格的盼望頻數(shù)小于5；（D）列聯(lián)表中有2個單元格內(nèi)盼望頻數(shù)為1；

50.當(dāng)需要分析某一個變量的分布情況時，采用下面那一個選項較為合適：A

（A）頻數(shù)分析；（B）方差分析；（C）列聯(lián)表分析；（D）假設(shè)檢查；

51.在記錄分析中，描述變量的數(shù)據(jù)離散限度的基本記錄量是：A

（A）標(biāo)準(zhǔn)差；（B）偏度；（C）峰度；（D）中位數(shù)；

52.在記錄分析中，描述變量數(shù)據(jù)分布的中心位置的基本記錄量是：I）

（A）標(biāo)準(zhǔn)差；（B）偏度；（C）峰度；（D）均值;

53.在記錄分析中，描述變量數(shù)據(jù)分布的對稱限度的基本記錄量是：B

（A）標(biāo)準(zhǔn)差；（B）偏度；（C）峰度；（D）均值；

54.在記錄分析中，描述變量的數(shù)據(jù)分布的陡峭限度的基本記錄量是：C

（A）標(biāo)準(zhǔn)差；（B）偏度；（C）峰度；（D）均值；

55.下面那一種說法是對的的：A

（A）偏度大于零,則數(shù)據(jù)分布的長尾巴在右邊；

（B）偏度大于零,則數(shù)據(jù)分布的長尾巴在左邊；

（C）偏度大于零,則數(shù)據(jù)分布沒有尾巴；

（D）偏度等于零,則數(shù)據(jù)分布的長尾巴在左邊；

56.下圖中右下角的問號應(yīng)選擇：C

（A）均值；（B）方差；（C）參數(shù)檢查：（D）峰度

57.在得到一批未知其總體分布的數(shù)據(jù)后，可使用以下哪種方法驗證其是否與某個已知理論

分布相吻合:C

（A）計算均值；（B）計算方差：（C）參數(shù)檢查；（D誹參數(shù)檢查；

58.需要檢查一批未知的連續(xù)數(shù)值型隨機(jī)單樣本是否是正態(tài)分布,則需要下面的那一項:D

（A）l檢查；（B）方差檢查；（C）標(biāo)準(zhǔn)差檢查；（D）K-S檢查;

59.已知某一分布是正態(tài)分布的隨機(jī)變量的均值為，方差為，則將其轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分

布（即均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為I）的公式是:A

（A）空@；（B）空處(D)<^

60.下面那一項不是兩獨立樣本I檢杳的前提條件:D

（A）樣本來自的總體應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布；

（B）兩樣本互相獨立；

（C）從一個總體抽取一個樣本對從另一總體抽取樣本沒有任何影響；

（D）兩個樣本的方差必須相等；

61.設(shè)待檢查兩個總體的均值分別為、，則相關(guān)的兩獨立樣本t檢查的假設(shè)是:A

（A）%:v=0；（B）/：從一私。。：

?〃0：〃|一〃22°；（D）”）：〃［一〃2<°；

62.在交叉列聯(lián)表檢查中，行數(shù)為6,列數(shù)為7,則當(dāng)變量間獨立時所相應(yīng)卡方分布的自由度是:

A

（A）30；（B）42；（C）13：（D）l；

63.在交叉列聯(lián)表檢查中，當(dāng)變量間獨立時所相應(yīng)檢查記錄量的分布是:A

（A）開方分布；（B）F分布；（C）l分布；（D）s分布；

64.已知兩批獨立隨機(jī)樣本都服從正態(tài)分布，要檢杳這兩批隨機(jī)樣本的方差是否相同，則需要

采用:A

（A）F檢查；（B）t檢查；（QS檢查；（D）Q檢查；

65..已知兩批獨立隨機(jī)樣本都服從正態(tài)分布，要檢查這兩批隨機(jī)樣本的均值是否相同，則需要

采用：B

（A）單樣本I檢查；（B）兩獨立樣本I檢查；（C）S檢查；（D）Q檢查；

66.一知一批獨立隨機(jī)樣本服從正態(tài)分布，要檢查這批隨機(jī)樣本的均值是否與某總體分布的

均值相同,則需要采用：A

（A）單樣本t檢查；（B）兩獨立樣本t檢查；（C）S檢查；（D）Q檢查；

67.下面那一項不屬于假設(shè)檢查的基本環(huán)節(jié)：B

（A）提出原假設(shè)和備擇檢查；（B）畫出隨機(jī)樣本的直方圖：

（C）選擇檢查記錄量；（D）計算檢查記錄量的概率，并將其與顯著性水平的大小做出記錄決

策；

68.當(dāng)樣本的分布未知,需要運(yùn)用樣本的數(shù)據(jù)推斷出總體分布形態(tài)的方法是：A

（A）非參數(shù)檢查；（B）參數(shù)檢查；（C）方差檢查；（D）因子分解；

69.在總體分布未知的情況下，運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)對所假定總體的分布進(jìn)行顯著性檢查的方法是:

B

（A）參數(shù)檢查；（B）非參數(shù)檢查；（C）方差檢查；（D）回歸檢查；

70.現(xiàn)有兩段獨立樣本數(shù)據(jù),欲判斷它們之間的分布是否存在顯著性差異，則可采用：B

（A）參數(shù)檢查；（B）非參數(shù)檢查：（C）方差檢查；（D）回歸檢杳；

71.單樣本的總體分布卡方檢查屬于:C

（A）參數(shù)檢查,用于比較均值；（B）非參數(shù)檢查,用于比較方差；

（C）非參數(shù)檢查,用于了解樣本的分布是否與某一已知的理論分布吻合；

（D）方差檢查；

72.單樣本K-S檢查屬于:C

（A）參數(shù)檢查,用于比較均值；（B）非參數(shù)檢查,用于比較方差；

（C）非參數(shù)檢查，用于了解連續(xù)數(shù)值型樣本的分布是否與某一己知的理論分布吻合；

（D）方差檢查；

73.兩配對樣本t檢杳的目的是:A

（A）推導(dǎo)出來自于兩個總體的配對樣本的均值是否存在顯著性差異；

（B）推導(dǎo)出來自于兩個總體的獨立樣本的均值是否存在顯著性差異；

（C）推導(dǎo)出來自于兩個總體的配對樣本的分布是否存在顯著性差異；

(D)推導(dǎo)出來自于兩個總體的獨立樣本的均值是否存在顯著性差異；

74.以下是使用SPSS所做的非參數(shù)檢查的結(jié)果圖，根據(jù)所給圖選擇對的的一項:A

(A)接受假設(shè)HO：(B)拒絕假設(shè)HO；(C)不好說；(D)以上都不對的；

75.樣本值序列為0111,則整段樣本值序列的游程數(shù)是:A

(A)17；(B)20；(C)10；(D)16；

75.樣本值序列為男男女女女男女女男男男男，則整段樣本值序列的游程數(shù)是:A

(A)5；(B)7；(C)10；(D)3：

76.樣本值序列為男男男男男男男女女女女女，則整段樣本值序列的游程數(shù)是:A

(A)2；(B)7；(C)10；(D)3：

77.樣本值序列為男男男男男男男女女女女女,則整段樣本值序列的游程數(shù)是:A

(A)2；(B)7；(C)IO；(D)3：

78.樣本值序列為男女男女男女男女男女男男，則整段樣本值序列的游程數(shù)是:C

(A)10；(B)7；(C)ll；(D)9：

79.樣本值序列為00100010,則整段樣本值序列的游程數(shù)是：C

(A)10；(B)7；(C)ll；(D)9：

80.樣本性質(zhì)下面的那一項可合用于兩獨立樣本的曼?惠特尼U檢查:A

(A)樣本秩：(R)樣本數(shù)值：(C)均值：(D)方差：

81.樣本性質(zhì)下面的那一項可合用于兩獨立樣本的K-S檢查:A

(A)樣本秩；(B)樣本數(shù)值；(C)均值；(D)方差；

82.下圖是某兩獨立樣本的游程檢查示意圖,請問圖中數(shù)據(jù)的游程數(shù)是：A

各組標(biāo)記

忤本效比

646OO2.00

649.002.00

650.002.00

651OO2.00

65^00□OO

661OO1OO

662.002.00

663OO2.00

669OO1OO

672.002.00

675.001.OO

679OO1OO

682OO1OO

692.001OO

693.001OO

(A)6；(B)8；(C)5；(D)7；

83.KS檢查可用于:B

(A)均值檢查；(B)非參數(shù)檢查；(C)參數(shù)檢查；(D)方差檢查；

84.下面那一選項是獨立樣本:A

(A)分別對兩批不同年級的大學(xué)生調(diào)查他們的學(xué)習(xí)愛好；

(B)對同一批人,觀測他們服用減肥茶前后的體重；

(C)對同一批運(yùn)動員，觀測一種新的訓(xùn)練方法對他們運(yùn)動成績的影響；

(D)分析同一批商品使用不同的銷售手段下的銷售量；

85.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù):2.3,1.2,3.8,6,9,則6的秩是:C

(A)3；(B)2：(C)4,(D)6

86.觀測某新開發(fā)的飼料對豬的影響：一方面不用這個飼料，測量豬在一個月的體重；再在

下?個月內(nèi)使用新飼料喂養(yǎng)同?批豬，測量體重；實驗者想知道前后兩個月豬的體重的分

布是否有差別，則可用以下哪一項進(jìn)行檢查：B

(A)非參數(shù)檢查；(B)參數(shù)檢查：(C)方差檢查；(D)均值檢查；

87.觀測某新的營銷手段對商品銷售量的影響：一方面不用這個營銷手段，測量10種商品在

一個月的銷售量：再在下一個月內(nèi)使用該新營銷手段解決同樣這10種商品，測量銷售量：

實驗者想知道這新的營銷手段是否對商品的銷售量有顯著性區(qū)別，則可用以下哪一項進(jìn)行檢

查(銷售量的分布未知):A

(A)非參數(shù)檢查中的兩配對樣本檢查；

(B)非參數(shù)檢查中的兩獨立樣本檢杳；

(C)參數(shù)檢查中的兩配對樣本檢查；

(D)參數(shù)檢查中的兩獨立樣本檢查；

88.觀測性別是否對書籍種類的購買意愿有差別：隨機(jī)選擇20個男同學(xué)，隨機(jī)選擇30個女同

學(xué)，分別調(diào)杳他們對書籍的購買意愿，調(diào)查者想知道性別對數(shù)據(jù)種類的購買是否有影響，則可

使用(男和女同學(xué)購買數(shù)據(jù)的分布是正態(tài)分布):D

(A)非參數(shù)檢查中的兩配對樣本檢查：

(B)非參數(shù)檢查中的兩獨立樣本檢查；

(C)參數(shù)檢查中的兩配對樣本檢查；

(D)參數(shù)檢查中的兩獨立樣本檢查；

89.在假設(shè)檢查中，秩的概念重要用在下面那一項中：B

(A)參數(shù)檢查；(B)非參數(shù)檢查；(C)方差檢查；(D)均值檢查；

90.現(xiàn)有一種飼料，使用不同的數(shù)量來喂養(yǎng)動物，測量出不同喂養(yǎng)量情況下動物的體重，現(xiàn)欲

知道動物的體重是否與不同喂養(yǎng)量有關(guān),則采用下面那一項:D

(A)參數(shù)檢查；(B)K-S檢查；(?？ǚ綑z查；(D)方差檢查；

91.使用某種肥料對10塊玉米田的產(chǎn)量進(jìn)行實驗,分別在每塊田內(nèi)使用0公斤、1公斤、2公

斤、3公斤、4公斤、5公斤該肥料，再測量出每種肥料使用量和每塊田的產(chǎn)量，當(dāng)使用方差

分析時,下面哪一個說法是對的的:A

(A)肥料量是控制變量,每塊田的產(chǎn)量是觀測變量；

(B)每塊田的產(chǎn)最是控制變最,肥料最是觀測變最；

(。所有田的產(chǎn)最之和是控制變最，肥料最是觀測變最；

(D)所有田的肥料量之和是控制變量，產(chǎn)量是觀測變量；

92.在制定某商品廣告宣傳策略時，廣告效果也許會受到廣告形式、地區(qū)規(guī)模、選擇的欄

目、播放的時間段、播放的頻率等因素的影響。人們需要研究在影響廣告效果的眾多因素

中，那些因素是重要的，則最適合的分析方法是：A

(A)方差分析；(B)均值分析；(C)多配對樣本分析；(D)多獨立樣本分析；

93.在方差分析中，共分為4組,每組有30個數(shù)據(jù),則檢查記錄量F服從:A

(A)自由度為(3,116)的F分布；(B)自由度為(4,120)的F分布;

(C)自由度為(3,120)的F分布;(D)自由度為(4,116)的F分布;

94.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù):3.2,1.3,4.5,6,0.8,9.8,1.2,則1.2的秩是:A

(A)2；(B)3；(C)l；(D)4；

95.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù):3.2,93,4.5,6,98,9.8,1.2,則1.3的秩是：B

(A)2；(B)3；(C)l；(D)4；

96.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù):3.2,1.3,4.5,6,0.8,9.8,1.2,則3.2的秩是：D

(A)2；(B)3；(C)l：(D)4：

97.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù):3.2,1.3,4.5,6,0.8,9.8,1.2,則4.5的秩是：B

(A)2；(B)5；(C)l；(D)4；

98.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù):3.2,1.3,4.5,6,0.8,9.8,1.2,則6的秩是:A

(A)6；(B)3：(C)l；(D)4；

99.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù):3.2,1.3,4.5,6,98,9.8,1.2,則9.8的秩是：D

(A)2；(B)3；(C)l；(D)7；

100.現(xiàn)有一批數(shù)據(jù)：3.2,1.3,4.5,6,0.8,9.8,1.2,則0.8的秩是:C

(A)2；(B)3；(C)h(D)4；

101.比較多種促銷形式對同樣10種商品銷售的影響，則需要以下方法:C

(A)單樣本t檢查；(B)多獨立樣本參數(shù)檢查；

(C)多配對樣本的非參數(shù)檢查；(D)雙樣本參數(shù)檢查

102.分析不同廣告形式、不同地區(qū)對產(chǎn)品的銷售額影響時，需要使用：B

(A)單個因素方差分析；(B)多因素方差分析；(C)l分布檢查；(D)k方列聯(lián)表檢杳

103.在多因素方差分析中，下面那一項不會影響觀測變量的變動：D

(A)各控制變晟的獨立作月；(B)各控制變景的交互作用；

(。隨機(jī)因素；(D)觀測變量之間的互相作用：

104.變量x=(l,2,3),y=(2,4,6),則變量x和y的相關(guān)系數(shù)是:A

(A)l；(B)0.2；(C)12；(D)6；

1。5.對于變量x和y之間的相關(guān)系數(shù)，下面哪一個說法是錯誤的：D

(A)相關(guān)系數(shù)以數(shù)值的方式精確地反映了兩個變量間線性關(guān)系的強(qiáng)弱限度；

(B)相關(guān)系數(shù)值在-1~+1之間；

(C)當(dāng)存在關(guān)系:y=2x+3,則x和y之間的相關(guān)系數(shù)為1;

(D)當(dāng)變量之間存在非線性關(guān)系時,還可以使用相關(guān)系數(shù)判斷x和y之間的關(guān)系；

106.對于回歸分析來說,下面那一項不屬于回歸分析的基本環(huán)節(jié)：C

(A)擬定自變量和因變量；(B)基于樣本數(shù)據(jù)估計I可歸方程的參數(shù)；

(。計算樣本數(shù)據(jù)的峰度；(D)對回歸方程進(jìn)行記錄檢查；

二、判斷題：(本大題小題，1分/每小題，共分)

1.在SPSS中，輸出窗口是用來編輯數(shù)據(jù)的；X

2.在SPSS中，輸出窗口是用來顯示和編輯解決結(jié)果；J

3.SPSS中的完全菜單方式不需要了解SPSS的編程概念；7

4.SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文獻(xiàn)，它由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容兩部分組成；V

5.SPSS的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)記錄數(shù)據(jù)變量的名稱、類型、變量寬度、小數(shù)位數(shù)、變量名標(biāo)簽、變量

值標(biāo)簽、缺失值、顯示寬度、對齊方式和度量尺度等必要信息；”

6.SPSS的數(shù)據(jù)內(nèi)容記錄待分析的具體數(shù)據(jù)值；4

7.數(shù)據(jù)編輯窗口中的?行稱為?個個案(Case)或觀測：7

8.數(shù)據(jù)編輯窗口的一列稱為一個變量(Variable)；、

9.SPSS不允許漢字作為變量名：x

10.在SPSS的定義中，？A3c可以作為變量名；V

11.SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)是一種有別于其它文獻(xiàn)（如word、文本文獻(xiàn)）的具有特殊性的文獻(xiàn)；M

12.SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)與一般文本文獻(xiàn)不同，一般文本文獻(xiàn)僅有純數(shù)據(jù)部分，而SPSS文獻(xiàn)既有

純數(shù)據(jù)部分，乂有對結(jié)構(gòu)的描述部分；J

13.SPSS文獻(xiàn)可以被大多數(shù)編輯軟件讀取和操作；x

14.完整地建立和使用SPSS數(shù)據(jù)文獻(xiàn)時，需完畢兩項任務(wù)：①描述SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)；②錄

入編輯SPSS的數(shù)據(jù)內(nèi)容；J

15.SPSS數(shù)據(jù)的基本組織方式有原始數(shù)據(jù)的組織方式和計數(shù)數(shù)據(jù)的組織方式；Y

16.在SPSS中，變量值1.2E+0.2是科學(xué)計數(shù)法的表達(dá)形式；X

17.在SPSS中，字符串?dāng)?shù)據(jù)類型可以進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算；X

18.在記錄學(xué)中，設(shè)變量“民族”可取“漢族”、“回族”、“滿族”，則變量“民族”屬

于計量尺度中的“定序型”變量：X

19.在記錄學(xué)中，設(shè)變量“職稱”可取“講師”、“副專家”、“專家”，則變量“職稱”

屬于計量尺度中的“定序型”變量；J

20.在SPSS中，數(shù)據(jù)編輯窗口視圖涉及數(shù)據(jù)視圖和變量視圖；J

21.均值反映了某個變量的集中水平或平均水平；4

23.均值反映了某個變量的離散限度；x

24.均值反映了某個變量的分布對稱性；X

25.方差刻畫了某個變量的離散限度；7

26.方差刻畫了某個變最的分布而稱性；x

27.方差刻畫了某個變顯的集中水平或平均水平；x

28.在SPSS中的頻數(shù)分析是非常有用的，由于它可以直接給出變量的方差；J

29.在SPSS中的頻數(shù)分析目的是為了給出變量取值的狀況，對了解和把握與變量有關(guān)的數(shù)

據(jù)分布特性是非常有用的；V

30.在SPSS中,當(dāng)缺失值較多時，比例比有效比例更能反映出變量的特性；X

31.在SPSS中,當(dāng)數(shù)據(jù)中沒有缺失值時，比例和有效比例是一回事；V

32.在SPSS中,與數(shù)值型變量相比，柱形圖更適合定序和定類型的變量;

33.在SPSS中,與定序和定類型變量相比，條形圖更適合數(shù)值型的變量;X

34.在SPSS中,與數(shù)值型變量相比，直方圖更適合定序和定類型的變量;X

35.在SPSS中,與定序和定類型變量相比，直方圖更適合數(shù)值型的變量;

36.數(shù)據(jù)預(yù)解決的目的是為了直接得到所分析數(shù)據(jù)的基本記錄量；x

37.數(shù)據(jù)分組就是根據(jù)記錄分析的需要，將數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)重新劃分為不同的組別；J

38.數(shù)據(jù)分組只對定類型變量有用；x

39.數(shù)據(jù)分組一般用在數(shù)值型數(shù)據(jù)上；4

40.在SPSS中，分組太少會使得數(shù)據(jù)過于分散，不便于觀測數(shù)據(jù)分布的特性和規(guī)律；X

41.在SPSS中，分組太多會使得數(shù)據(jù)的分布過于集中；X

42.在SPSS中，算術(shù)運(yùn)算符涉及+、-、*、/等，可以對字符型變量進(jìn)行解決；X

43.在SPSS中，同一個算術(shù)表達(dá)式中的常量和變量，數(shù)據(jù)類型可以不一致，不會影響計算

結(jié)果；義

44.當(dāng)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)?些缺失值時，比例對有效比例更能反映真實情況；X

45.當(dāng)SPSS中的變量是定序型時，一般適合用柱狀圖；J

46.當(dāng)SPSS中的變量是定類型時，一般適合用直方圖；X

47.在記錄分析理論中，均值表達(dá)了隨機(jī)變量的離散限度；X

48.方差分析的目的是用來判斷兩個隨機(jī)變量之間是否獨立；x

49.在SPSS中的列聯(lián)表分析包絡(luò)兩大任務(wù)：第一.根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)編制交叉列聯(lián)表；第二.

在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上，對兩兩變量之間的方差進(jìn)行分析；X

50.已知總體是正態(tài)分布，現(xiàn)有一批抽樣樣本，我們想知道抽樣樣本與該總體均值之間是否

有顯著差異，則可采用非參數(shù)檢查方法；X

51.先有一批樣本，我們想知道這批樣本是否是正態(tài)分布，則采用的方法是非參數(shù)檢查；J

52.單樣本t檢查的前提是樣本服從或近似服從卡方分布；x

53.參數(shù)檢查是在總體分布形式已知的情況下，對總體分布的參數(shù)如均值、方差等進(jìn)行推斷

的方法；J

54.在總體分布未知或所知甚少的情況下，運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進(jìn)行推導(dǎo)，是一

種參數(shù)檢查方法；X

55.在總體分布未知或所知甚少的情況下，運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進(jìn)行推導(dǎo)，是一

種非參數(shù)檢查方法；V

56.K-S是一種參數(shù)檢查方法，用于定序型數(shù)據(jù)；X

57.K-S是一種非參數(shù)檢查方法，該方法可以運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)推斷樣本來自的總體是否與某一

個理論分布相吻合，是一種擬合優(yōu)度的檢查方法，合用于檢查連續(xù)數(shù)值型隨機(jī)變量的分

布；V

58.已知一批正態(tài)分布但大擬定其均值大小的隨機(jī)數(shù)字，現(xiàn)需要檢查其均值是否為某個值,

則應(yīng)采用單樣本F檢查；X

59.已知一批正態(tài)分布但不擬定其均值大小的隨機(jī)數(shù)字，現(xiàn)需要檢查其均值是否為某個值,

則應(yīng)采用兩獨立樣本t檢兗；X

60.己知一批正態(tài)分布但不擬定其均值大小的隨機(jī)數(shù)字，現(xiàn)需要檢杳其均值是否為某個值，

則應(yīng)采用單樣本t檢查；V

61.兩獨立樣本t檢查的目的是運(yùn)用來自于兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的方差是否

存在著顯著性差異；X

62.兩獨立樣本t檢查的目的是運(yùn)用來自于兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否

存在著顯著性差異；V

63.假設(shè)檢查的合理之處在于實際中的小概率事件基本上不也許發(fā)生：Y

64.在非參數(shù)檢查中，當(dāng)所獲得的檢查記錄量發(fā)生的概率小于顯著性水平（通常定義為

0.05或者0.01）時，則應(yīng)拒絕原假設(shè)；J

65.在非參數(shù)檢查中，當(dāng)所獲得的檢查記錄量發(fā)生的概率大于顯著性水平（通常定義為

0.05或者0.01）時，則應(yīng)拒絕原假設(shè)；X

66.在非參數(shù)檢查中，當(dāng)所獲得的檢查記錄量發(fā)生的概率大于顯著性水平（通常定義為

0.05或者0.01）時，則應(yīng)拒絕原假設(shè)；X

67.在非參數(shù)檢查中，當(dāng)所獲得的檢查記錄量發(fā)生的概率大于顯著性水平（通常定義為

。05或者O01）時,則應(yīng)接受原假設(shè)；J

68.單樣本t檢查屬于參數(shù)檢查；V

69.單樣本t檢查屬于非參數(shù)檢查；x

70.參數(shù)檢杳是在總體分布形式已知的情況下，對總體分布的參數(shù)如均值、方差等進(jìn)行推斷

的方法；V

71.在實現(xiàn)非參數(shù)檢查中的單樣本卡方檢查時，先假設(shè)總體分布與理論分布無顯著性差異

（H0）,再使用由樣本所計算出的卡方值對這個假設(shè)進(jìn)行判斷；J

72.在單樣本非參數(shù)檢查方法中，K-S檢查適合樣本的檢連續(xù)數(shù)值型隨機(jī)驗；J

73.在對總體分布不甚了解的情況下，可以使用參數(shù)檢查中的兩獨立樣本方法檢查兩段樣本

數(shù)據(jù)的分布是否存在顯著性差異；X

74.在對總體分布不甚了解的情況下，可以使用非參數(shù)檢查中的兩獨立樣本方法檢查兩段樣

本數(shù)據(jù)的分布是否存在顯著性差異；J

75.兩配對樣本t檢查的目的是運(yùn)用來自于兩個總體的配對樣本，推斷出兩個總體的方差是

否存在顯著性差異；X

76.下面是使用SPSS對一批電纜耐電壓數(shù)據(jù)所做的游程檢查結(jié)果（假設(shè)H0：這批數(shù)據(jù)是隨

機(jī)的），由圖示結(jié)果表白，這批數(shù)據(jù)是隨機(jī)的；J

游程檢驗

耐電壓值

檢驗值a204.55

案例U檢驗值10

案例>=檢蛉值10

案例總數(shù)20

Runs數(shù)13

Z.689

漸近顯著性破側(cè)）.491

a.中值

77.兩獨立樣本的非參數(shù)檢查是在對總體分布不甚了解的情況下，通過對兩個獨立樣本的分

析推斷樣本來自的兩總體的分布是否存在顯著性差異：J

78.兩獨立樣本曼-惠特尼I?檢查是用來判斷來自于兩個總體的樣本均值是否具有顯著性差

異；X

79.兩獨立樣本曼-惠特尼U檢查是用來判斷來自于兩個總體的樣本分布是否具有顯著性差

異；J

80.兩獨立樣本K-S檢查是用來判斷來自于兩個總體的樣本分布是否具有顯著性差異；，

81.已知檢查記錄量x是正態(tài)分布，且顯著性水平是，已知所相應(yīng)檢查記錄量x的值為

1.96,先有一批數(shù)據(jù)所計算出的檢查記錄量的值為2.3,在拒絕110假設(shè)；J

82.已知檢查記錄量x是正態(tài)分布，且顯著性水平是，已知所相應(yīng)檢查記錄量x的值為

1.96,先有一批數(shù)據(jù)所計算出的檢查記錄量的值為2.3,在接受110假設(shè)；X

83.已知檢杳記錄量x是正態(tài)分布，且顯著性水平是，已知所相應(yīng)檢查記錄量x的值為

1.96,先右一批數(shù)據(jù)所計算■出的檢查記錄量的值為1.6,在拒絕H0假設(shè)；X

84.已知檢查記錄量x是正態(tài)分布，且顯著性水平是，已知所相應(yīng)檢查記錄量x的值為

1.96,先有■批數(shù)據(jù)所計算出的檢查記錄量的值為1.6,在接受H0假設(shè)：J

85.兩配對樣本的非參數(shù)檢查是在對總體分布不甚了解的情況下，通過對兩批配對樣本的分

析，推斷樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著性差異的方法；V

86.配對樣本的兩批樣本數(shù)量可以不一致；x

87.獨立樣本的兩批樣本數(shù)量可以不一致；7

88.曼惠特尼U檢查是非參數(shù)檢查，可用于對來自于兩個總體的樣本進(jìn)行分布檢查；J

89.運(yùn)用游程進(jìn)行檢查的方法屬于參數(shù)檢查；x

9().為獲得最佳的產(chǎn)品銷售量研究，需要分析哪些因素是影響產(chǎn)品銷售量的重要因素，則可

使用方差分析來實現(xiàn)這個分析過程；J

91.假設(shè)檢查中，當(dāng)計算出的檢查記錄量的值小于顯著性水平時，拒絕假設(shè)；X

92.在假設(shè)檢查中，當(dāng)計算出的檢查記錄最的值所相應(yīng)的概率P值小于顯著性水平時，拒

絕;V

93.在假設(shè)檢杳中，當(dāng)計算出的檢杳記錄量的值所相應(yīng)的概率P值大于顯著性水平時，拒

絕；X

94.在假設(shè)檢查中，當(dāng)計算出的檢查記錄量的值所相應(yīng)的概率P值大于顯著性水平時，接

受；V

95.假設(shè)檢查中，當(dāng)計算出的檢查記錄量的值大于顯著性水平時，拒絕假設(shè)；X

96.假設(shè)檢查中，當(dāng)計算出的檢查記錄量的值大于顯著性水平時，接受假設(shè)；X

97.假設(shè)檢查中，當(dāng)計算出的檢查記錄量的值小于顯著性水平時，接受假設(shè)；X

98.使用三種促銷形式對10種商品進(jìn)行銷售，當(dāng)各種促銷形式下商品銷售額的總體分布存

在顯著性差異時.，表白這三種促銷形式對商品銷售存在不同的影響；V

99.根據(jù)方差分析理論，假如控制變量的不同控制水平下觀測變量的組間離差平方和在觀測

變量的總離差平方和中占的比例很小，則可認(rèn)為控制變量對觀測變量不存在顯著性影響；

100.分析不同品種、不同施肥品對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響時，是將農(nóng)作物產(chǎn)量作為觀測變量,

品種和施肥量作為控制變量；J

101.分析不同品種、不同施肥量對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響時，是將施肥量作為觀測變量，品種

和農(nóng)作物產(chǎn)量作為控制變量；X

102.分析不同品種、不同施肥量對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響時，是將品種作為觀測變量，施肥量

和農(nóng)作物產(chǎn)量作為控制變量；X

103.變量x和y的Pearson相關(guān)系數(shù)為1.2,則x和y是完全相關(guān)；X

104.變量x和y的相關(guān)系數(shù)有也許為正，也有也許是負(fù)數(shù)；J

105.回歸分析涉及線性I可歸和非線性回歸；x

106.在回歸分析中，只要運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)估計回歸參數(shù)，整個回歸分析就完畢了；X

三、簡答題：（請將解答寫在試卷上，本大題3小題，10分/每小題，共30分）

1.如下是一份問卷調(diào)查表：

①被調(diào)查者專業(yè)：

（A）理科；（B）義科；（C）工科；（D）社會科學(xué)；

②被調(diào)查者年級：

（A）l年級；（B）2年級；（C）3年級；（D）4年級;

（A）③被調(diào)查者性別：

（B）男：（B）女

④被調(diào)查者年級的月花費量；

⑤被調(diào)查者入學(xué)日期；

⑥被調(diào)查者民族；

請按照SPSS中的規(guī)定，分類型度量標(biāo)準(zhǔn)

別填寫下表中的變量結(jié)構(gòu)：

名稱

專業(yè)字符串型定類型變量

年級字符串型定序型變量

性別字符串型定類型變量

月花費量數(shù)值型數(shù)值型變量

入學(xué)日期日期型定序型變量

民族字符串型定類型變量

注:類型有“數(shù)值型”、“字符串型”、“日期型”；度量標(biāo)準(zhǔn)有“數(shù)值型變量”、“定序

型變量”、“定類型變量”。

2.現(xiàn)有計數(shù)數(shù)據(jù)如下：血壓

低血壓（1）正常⑵高血壓⑶

30歲以下（用1表達(dá)）274823

年齡30-49歲（用2表達(dá)）379151

50歲以上（用3表達(dá)）319373

請按照SPSS中的規(guī)定，分別填寫下表中的變量結(jié)構(gòu):

名稱類型度量標(biāo)準(zhǔn)

年齡數(shù)值型數(shù)值型變量

血壓數(shù)值型數(shù)值型變量

人數(shù)數(shù)值型數(shù)值型變量

3.現(xiàn)有計數(shù)數(shù)據(jù)如下:血壓

低血壓（1）正常⑵高血壓⑶

30歲以下（用1表達(dá)）274823

年齡30-49歲（用2表達(dá)）379151

50歲以上（用3表達(dá)）319373

請按照SPSS中的規(guī)定，分別填寫下表中的數(shù)據(jù)組織方式:

變量1變量2變量3

年齡血壓人數(shù)

1127

1248

1323

2137

2291

2351

3131

3293

3373

注：需填寫“變量1”、“變量2”、“變量3”的具體名字。

4.現(xiàn)在SPSS中某一變量的一批數(shù)據(jù)如下：

-1.16；1.43；-0.87：-0.45；-1.79；-1.52；1.01：0.74；0.58；0.01；-0.88；1.52；

0.27；-0.01：1.36；-0.21；

請計算這批數(shù)據(jù)的均值，方差，標(biāo)準(zhǔn)差：全距，偏度系數(shù)，峰度系數(shù)

解：均值：-0.031875

方差：1.12標(biāo)準(zhǔn)差：1.058全距：3.31偏度系數(shù)：0.0045峰度：1.7516

5.年齡和血壓列聯(lián)表如下：血壓

合計

低血壓正常局血壓

3（）歲以下計數(shù)27482398

年齡30-49計數(shù)379151179

5（）歲以上計數(shù)319373197

合計計數(shù)95232147474

請根據(jù)交叉列聯(lián)表的卡方檢杳環(huán)節(jié)，判斷年齡和血壓之間是否是獨立無關(guān)的。

答：HO:年齡與血壓沒有顯著性關(guān)系

r\

f=---3=95*98/474=19.64fl2=232*98/474=47.97f13=98*147/474=30.39

F21=35.88f22=87.61f23=55.51f31=39.48f32=96.42f33=61.09

AU=

?=iJ=I

(2.758+0.00001876+1.797+0.03496+0.1312+0.3664+1.8214+0.1213+2.322)=9.35227876

顯著水平為95治自由度為4

6.請簡述單樣本t檢查的H的、前提和實現(xiàn)環(huán)節(jié)。

答：目的：運(yùn)用來自某總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值是否與指定的檢查值存在顯著

性差異。

前提：樣本來自的總體服從或近似服從正態(tài)分布

實現(xiàn)環(huán)節(jié)：提出原假設(shè)、選擇檢查記錄量、計算檢查記錄量的觀測值和概率P-值、給定顯

著性水平并做出決策

7.請簡述兩獨立樣本t檢查的目的、前提和實現(xiàn)環(huán)節(jié)。。

答：目的：運(yùn)用來自兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著性差異。

前提：樣本來自的總體服從或近似服從正態(tài)分布；兩樣本互相獨立

環(huán)節(jié)：提出原假設(shè)、選擇檢查記錄量、計算檢查記錄量的觀測值和概率P-值、給定顯著性

水平并做出決策

8.請簡述假設(shè)檢查的環(huán)節(jié)，

答：提出原假設(shè)、選擇檢查方法和檢查記錄量、計算檢查記錄量的觀測值和概率P-值、給

定顯著性水平并做出決策

9.下面是某一個參數(shù)檢查的結(jié)果：

獨立樣本檢驗

方若方程的Levene檢噲貨值六雙的t松蛉

差分的95%罡信區(qū)間

FSia.1dfSlatWiPO矽侑差侑標(biāo)注誤差值I■溟

，員設(shè)方差相等.161.688-.340917.734-.430301.26596-2.914812.05422

保設(shè)方差不相等-.340916.341.734-.430301.26600-2.914902.05430

(1)問題如下：

(2)這是單樣本t檢查還是兩獨立樣本t檢查？

⑶答：兩獨立樣本t檢查

(4)請簡述F檢查的結(jié)果；

該檢查的F記錄量為0.151,相應(yīng)的概率為0.668,假如顯著性水平為0.05,由于概率P-

值大于0.05,可以認(rèn)為兩總體的方差沒有顯著性差異。

(3)請簡述檢查的結(jié)果。

答：通過F檢查得知兩總體方差沒有顯著性差異，接下來看均值檢查，只看第一行的T檢

查結(jié)果。其中，t的記錄量的觀測值為-0.340,相應(yīng)的雙側(cè)概率為0.734,假如顯著性水平

為0.05,由于概率P-值大于0.05,可以認(rèn)為兩總體的均值沒有顯著性差異。

10.下面是一張有關(guān)兩種工藝下產(chǎn)品壽命的SPSS表，其中sysm表達(dá)使用壽命值，gy表達(dá)

兩組

sysmgy

661.001.00

669.001.00

675.001.00

679.001.00

646.002.00

649.002.00

650.002.00

651.002.00

652.002.00

662.002.00

663.002.00

672.002.00

682.001.00

692.001.00

693.001.00

請用兩獨立樣本的曼-惠野尼方法對這批數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，判斷兩組數(shù)據(jù)的分布是否存在顯著

性差別(只需要給出曼-惠特尼U記錄量的值即可)。

答：U=W-0.5k(k+l)

由上圖可知，第一組的樣本量m=7,秩和Nx=80平均秩為11.43；第二組的樣本量m=8,

秩和Wy=80平均秩為5

所以W的值應(yīng)為Wy,根據(jù)公式有U=40-0.5*8*9=4

11.下圖左邊是SPSS中甲乙兩種工藝下某產(chǎn)品壽命的一批數(shù)據(jù)，請在下圖右表中計算出混

合排序后的樣本數(shù)據(jù)，各組標(biāo)記、甲乙工藝的累積頻數(shù)、累積頻率和累積頻率的差。(提

醒：兩獨立樣本的K-S檢查)。

混合排序后的各組標(biāo)記甲工藝?yán)鄯e乙工藝桑板甲工藝?yán)鄯e乙工藝?yán)鄯e累積頻率

使用壽命各組標(biāo)圮樣本效慝續(xù)效頻率的差

661.001.00

669.001.00

675.001.00

679.001.00

646.002.00

649.002.00

650.002.00

661.002.00

652.00200

662.00200

663.00200

672.002.00

682.001.00

692.001.00

693.001.00

混合各組標(biāo)記頻數(shù)頻數(shù)頻率頻率（乙）累計頻率差

（甲）（乙）（甲）

64620100.1250.125

64920200.250.25

65020300.375