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文檔簡介
遼寧省專升本2025年交通運(yùn)輸工程交通安全工程(含答案)一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共30分)下列各題A、B、C、D四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)最符合題意,請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后括號(hào)內(nèi)。1.在交通沖突技術(shù)(TCT)中,用于描述“兩車軌跡交叉且若不采取避險(xiǎn)措施必然發(fā)生碰撞”的指標(biāo)是()A.TTCB.PETC.DRACD.MTC2.依據(jù)《道路交通標(biāo)志和標(biāo)線》(GB5768.2-2022),熒光黃綠邊框的標(biāo)志屬于()A.旅游區(qū)標(biāo)志B.作業(yè)區(qū)臨時(shí)標(biāo)志C.快速路指路標(biāo)志D.警告標(biāo)志3.某城市主干道設(shè)計(jì)速度60km/h,橫向力系數(shù)μ取0.15,超高漸變率1/200,則圓曲線最小半徑(m)約為()A.120B.150C.180D.2204.在交通流理論中,當(dāng)流量-密度曲線出現(xiàn)“反λ”形時(shí),可判定()A.自由流B.同步流C.寬運(yùn)動(dòng)阻塞D.亞穩(wěn)態(tài)5.高速公路隧道內(nèi)禁止變道區(qū)長度計(jì)算時(shí),車輛橫向偏移量通常?。ǎ〢.0.25mB.0.50mC.0.75mD.1.00m6.基于SSAM軟件仿真得到的沖突點(diǎn)數(shù)驟增,最先應(yīng)校正的模型參數(shù)是()A.期望速度分布B.車輛加減速度C.駕駛員反應(yīng)時(shí)間D.車頭時(shí)距7.對(duì)信號(hào)交叉口進(jìn)行安全審計(jì)時(shí),不屬于“交叉口視距三角形”必檢內(nèi)容的是()A.路側(cè)廣告牌高度B.中央分隔帶植物修剪C.公交站臺(tái)位置D.進(jìn)口道展寬段長度8.在事故黑點(diǎn)鑒別中,采用經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法可消除()A.季節(jié)波動(dòng)B.流量增長趨勢(shì)C.回歸均值效應(yīng)D.天氣隨機(jī)性9.根據(jù)《城市道路交通設(shè)施設(shè)計(jì)規(guī)范》(GB50688-2021),快速路出口匝道鼻端最小曲率半徑(m)為()A.60B.75C.90D.12010.夜間雨霧天氣下,路面標(biāo)線逆亮度系數(shù)RL(mcd·m?2·lx?1)最低限值為()A.80B.100C.120D.15011.在車輛主動(dòng)安全系統(tǒng)中,AEBS觸發(fā)縱向減速度峰值一般不大于()A.3m/s2B.5m/s2C.7m/s2D.9m/s212.關(guān)于交通仿真微觀模型,下列說法正確的是()A.IDM模型中,期望車頭時(shí)距與速度無關(guān)B.Gipps模型可再現(xiàn)“時(shí)走時(shí)?!爆F(xiàn)象C.Wiedemann74模型適用于高密度非機(jī)動(dòng)車混合流D.Krauss模型默認(rèn)車輛長度為零13.對(duì)冰雪路面進(jìn)行抗滑處治時(shí),SMA-13混合料中木質(zhì)纖維摻量宜為()A.0.1%B.0.3%C.0.5%D.0.7%14.在交通安全管理“4E”策略中,“Education”對(duì)應(yīng)的核心評(píng)價(jià)指標(biāo)是()A.萬人違法率B.萬車死亡率C.安全培訓(xùn)覆蓋率D.黑點(diǎn)整治率15.采用無人機(jī)航拍獲取交通流數(shù)據(jù)時(shí),影像重疊度至少應(yīng)達(dá)到()A.60%B.70%C.80%D.90%二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共15分)每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案,選擇全部正確得分,漏選、錯(cuò)選均不得分。16.下列屬于道路交通事故“二次碰撞”主要誘因的有()A.隧道內(nèi)煙霧聚集B.高速追尾后司乘滯留行車道C.彎道路面結(jié)冰D.路側(cè)護(hù)欄端頭未外展E.作業(yè)區(qū)限速標(biāo)志缺失17.關(guān)于交通沖突嚴(yán)重性分級(jí),正確的有()A.PET<1.0s為嚴(yán)重沖突B.TTC<1.5s為嚴(yán)重沖突C.后侵占時(shí)間POST用于行人沖突D.沖突速度差>20km/h為高危E.沖突角<30°為同向沖突18.在信號(hào)配時(shí)安全冗余設(shè)計(jì)中,需考慮的因素有()A.紅燈末時(shí)最大排隊(duì)長度B.綠燈初清空距離C.黃燈dilemmazone分布D.行人二次過街等待區(qū)寬度E.公交優(yōu)先相位插入損失19.下列屬于“主動(dòng)發(fā)光標(biāo)志”優(yōu)點(diǎn)的是()A.可視距離提升30%以上B.可動(dòng)態(tài)切換內(nèi)容C.無需外部光源D.雨霧天氣穿透力強(qiáng)E.能耗低于反光膜20.關(guān)于高速公路霧區(qū)智能誘導(dǎo)系統(tǒng),正確的有()A.誘導(dǎo)燈間距通?!?8mB.黃閃頻率宜為30次/minC.采用LoRa通信可降低功耗D.誘導(dǎo)燈色溫宜6000K以上E.能見度<200m時(shí)誘導(dǎo)燈紅色常亮三、判斷題(每題1分,共10分)正確打“√”,錯(cuò)誤打“×”。21.在事故再現(xiàn)軟件PC-Crash中,默認(rèn)路面附著系數(shù)φ與溫度無關(guān)。()22.根據(jù)零死亡愿景(VisionZero),道路使用者行為是系統(tǒng)安全最薄弱環(huán)節(jié)。()23.城市快速路出口匝道上游500m內(nèi)設(shè)置震蕩標(biāo)線可有效降低追尾風(fēng)險(xiǎn)。()24.對(duì)向交通流的“幽靈擁堵”現(xiàn)象可用LWR模型解釋。()25.在交通沖突觀測中,無人機(jī)俯拍角度>45°會(huì)導(dǎo)致TTC計(jì)算誤差增大。()26.路面抗滑性能指數(shù)SRI<60時(shí)需專項(xiàng)養(yǎng)護(hù)。()27.夜間開啟遠(yuǎn)光燈時(shí),駕駛員識(shí)別行人所需背景亮度比近光燈高3倍。()28.高速公路中央分隔帶寬度<3m時(shí),必須設(shè)置剛性防撞欄。()29.采用熵權(quán)-TOPSIS法評(píng)價(jià)黑點(diǎn),可消除指標(biāo)量綱影響。()30.在交通仿真中,隨機(jī)種子改變10次即可滿足95%置信區(qū)間要求。()四、填空題(每空2分,共20分)31.在交通流三參數(shù)基本圖中,當(dāng)密度K=Kj(阻塞密度)時(shí),流量Q=________,速度V=________。32.依據(jù)《公路項(xiàng)目安全性評(píng)價(jià)規(guī)范》(JTGB05-2022),二級(jí)公路運(yùn)行速度預(yù)測模型中,小客車自由流速度基準(zhǔn)值為________km/h。33.對(duì)信號(hào)交叉口進(jìn)行安全診斷時(shí),視距三角形內(nèi)障礙物高度不得超過________m。34.在事故深度調(diào)查“魚骨圖”中,大骨通常按________、________、________、________四類劃分。35.路面標(biāo)線玻璃珠撒布量宜為________g/m2,撒布溫度應(yīng)不低于________℃。36.高速公路長下坡路段,貨車連續(xù)制動(dòng)導(dǎo)致輪轂溫度報(bào)警閾值通常設(shè)為________℃。37.城市道路交通事故應(yīng)急車道寬度最小值為________m,且縱向坡度不大于________%。五、簡答題(每題8分,共24分)38.簡述交通沖突技術(shù)(TCT)替代傳統(tǒng)事故統(tǒng)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn),并給出提高TCT可靠性的三項(xiàng)措施。39.說明基于駕駛模擬器開展夜間反光標(biāo)志可視性實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)流程,包括場景變量、評(píng)價(jià)指標(biāo)及樣本量估算方法。40.闡述“主動(dòng)交通管理系統(tǒng)”(ATMS)在冰雪天氣下的應(yīng)用框架,需包含檢測層、決策層、執(zhí)行層及通信協(xié)議。六、計(jì)算題(共31分)41.(10分)某四車道高速公路基本段,設(shè)計(jì)速度120km/h,實(shí)測流量Q=2200veh/h/ln,平均車頭時(shí)距ht=1.8s,其中小客車占比70%,大客車30%。已知小客車靜態(tài)車頭間距l(xiāng)e=7m,大客車12m。求:(1)單車道的平均密度K(veh/km/ln);(2)若大客車換算系數(shù)E=2.0,求當(dāng)量交通量Qpcu(pcu/h/ln);(3)采用Greenshields模型,求阻塞密度Kj(veh/km/ln),需給出公式推導(dǎo)。42.(10分)城市主干道信號(hào)交叉口,進(jìn)口道限速60km/h,飽和車頭時(shí)距h=2.1s,黃燈時(shí)間Y=3s,全紅時(shí)間R=1s,進(jìn)口道寬3.25m,停車線至沖突點(diǎn)距離L=40m。某重型貨車質(zhì)量m=40t,路面附著系數(shù)φ=0.35,坡度i=+2%,駕駛員反應(yīng)時(shí)間tR=1.2s。求:(1)貨車安全停車距離(m);(2)貨車安全通過距離(m);(3)判斷該相位黃燈時(shí)間是否滿足貨車dilemmazone消除條件,并給出調(diào)整建議。43.(11分)某二級(jí)公路圓曲線半徑R=250m,設(shè)計(jì)速度80km/h,橫向力系數(shù)μ=0.12,超高ih=6%,停車視距S=110m,駕駛員眼高h(yuǎn)1=1.2m,障礙物高h(yuǎn)2=0.1m。現(xiàn)擬在中央分隔帶種植灌木,灌木高度H=1.0m。問:(1)計(jì)算滿足停車視距所需的最內(nèi)側(cè)車道中心線至灌木最小橫向距離d(m);(2)若實(shí)際可用距離僅3.5m,評(píng)價(jià)其安全性并提出兩種改善方案;(3)繪制視距包絡(luò)示意圖(文字描述即可),標(biāo)注控制點(diǎn)。七、綜合設(shè)計(jì)題(共70分)44.(35分)沈環(huán)線K42+800~K46+200段為穿城過境混合交通,近三年死亡事故12起,其中夜間9起,碰撞類型多為追尾與側(cè)碰。路段橫斷面:雙向四車道+機(jī)非分隔欄,設(shè)計(jì)速度80km/h,中央開口間距300m,沿線有學(xué)校、醫(yī)院、加油站各1處,公交站臺(tái)5對(duì),路燈間距45m,路面為SMA-13,使用8年。設(shè)計(jì)任務(wù):(1)完成道路安全審計(jì)清單(至少10項(xiàng));(2)基于“速度-安全”一致性理念,提出橫斷面、平面、縱斷面、交通工程、智慧管控五大類綜合改善方案,需量化技術(shù)指標(biāo);(3)給出夜間照明改造計(jì)算書:采用LED路燈,維護(hù)系數(shù)0.7,利用系數(shù)0.45,路面平均亮度Lav≥1.5cd/m2,計(jì)算間距與安裝高度;(4)建立改善后效果預(yù)測模型:采用經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法,給出預(yù)期死亡人數(shù)降低比例及95%置信區(qū)間;(5)繪制標(biāo)準(zhǔn)橫斷面圖(文字描述):標(biāo)注車道寬度、路緣帶、緩沖帶、路燈、監(jiān)控、誘導(dǎo)設(shè)施位置。45.(35分)大連港疏港快速路主線限速100km/h,出口匝道為單車道平行式,鼻端半徑R=120m,減速車道長200m,漸變段70m。近一年匝道出口事故8起,主因:貨車連續(xù)制動(dòng)失效、小型車錯(cuò)過出口緊急變道。設(shè)計(jì)任務(wù):(1)基于運(yùn)行速度預(yù)測模型,給出小客車、大貨車在匝道鼻端的期望速度分布(含85%位速度);(2)提出“逐級(jí)限速+視覺誘導(dǎo)+貨車強(qiáng)制降溫”綜合方案:含限速標(biāo)志尺寸、字體、反光等級(jí),降溫池尺寸、位置、排水,誘導(dǎo)標(biāo)間距、色溫、閃爍頻率;(3)計(jì)算貨車制動(dòng)轂溫升模型:滿載40t,坡度-4%,坡長3km,初速度100km/h,末速度60km/h,求制動(dòng)轂平衡溫度及是否需要設(shè)置降溫池;(4)建立出口匝道交通仿真模型:VISSIM平臺(tái),輸入交通組成、期望速度、駕駛行為參數(shù),輸出減速車道長度敏感性分析圖(文字描述曲線趨勢(shì));(5)給出安全評(píng)價(jià)結(jié)論:采用SSAM提取沖突,預(yù)測TTC<1.5s沖突數(shù)降低百分比,并給出養(yǎng)護(hù)運(yùn)營建議?!鸢浮?.D2.B3.C4.C5.B6.C7.D8.C9.B10.C11.B12.B13.C14.C15.C16.ABDE17.BCD18.ABCE19.ABCD20.ACD21.×22.√23.√24.×25.√26.√27.√28.×29.√30.×31.0,032.9433.1.134.人、車、路、環(huán)境35.350,18036.26037.3.0,238.優(yōu)點(diǎn):①樣本大、獲取快;②可前瞻評(píng)估;③無需等待事故累積。缺點(diǎn):①?zèng)_突-事故轉(zhuǎn)化系數(shù)不確定;②觀測者主觀差異;③極端天氣數(shù)據(jù)缺失。措施:①統(tǒng)一沖突定義與觀測培訓(xùn);②多源數(shù)據(jù)融合(無人機(jī)+視頻+雷達(dá));③建立本地化SeverityTransferFunction。39.流程:①確定實(shí)驗(yàn)變量:標(biāo)志亮度、色溫、雨霧強(qiáng)度、背景光干擾、駕駛?cè)四挲g;②場景建模:夜間1km直線路段,隨機(jī)出現(xiàn)標(biāo)志;③評(píng)價(jià)指標(biāo):識(shí)別距離、反應(yīng)時(shí)間、瞳孔直徑;④樣本量:采用重復(fù)測量方差分析,效應(yīng)量0.8,α=0.05,β=0.2,最少24人;⑤統(tǒng)計(jì)方法:GLMM處理重復(fù)測量。40.框架:檢測層含氣象站、路面狀態(tài)傳感器、車載OBU;決策層為邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),運(yùn)行GNN短時(shí)預(yù)測模型;執(zhí)行層含可變限速板、誘導(dǎo)燈、融雪劑撒布機(jī);通信協(xié)議采用LTE-V2X+MQTT,時(shí)延<100ms,丟包率<1%。41.(1)K=1000/(ht·v),v=1000/1.8=55.6km/h,K=1000/(1.8×55.6/3.6)=36veh/km/ln;(2)Qpcu=2200×(0.7+0.3×2)=2860pcu/h/ln;(3)Greenshields:V=vf(1-K/Kj),當(dāng)K=Kj,V=0,得Kj=vf/(vf/K)=55.6/(55.6/36)=100veh/km/ln。42.(1)d1=v·tR=16.67×1.2=20m,d2=v2/(254(φ+i))=16.672/(254×0.37)=2.96m,d3=
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