《社會科學(xué)統(tǒng)計分析》課程教學(xué)大綱

課程名稱：社會科學(xué)統(tǒng)計分析課程編號：623010241

課程類型：專業(yè)選修課學(xué)時學(xué)分：34學(xué)時2學(xué)分

考核類別：考察、實踐適用對象：本科二年級

適用專業(yè)：新聞學(xué)（融媒體國際新聞）

一、課程教學(xué)目標(biāo)

本課程旨在介紹如何將社會科學(xué)議題量化以及如何通過統(tǒng)計學(xué)

方法分析所獲數(shù)據(jù)，進(jìn)而幫助新聞系學(xué)生更為系統(tǒng)、科學(xué)地理解社會

現(xiàn)象背后的發(fā)展規(guī)律，為大學(xué)生科研創(chuàng)新、畢業(yè)論文設(shè)計以及未來報

道相關(guān)議題研究進(jìn)展提供指導(dǎo)。

通過此課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以熟練地掌握數(shù)據(jù)處理及分析技能，

使用定量的方法對社會現(xiàn)象及問題進(jìn)行剖析，辯證地分析各個因素/

變量所起到的效應(yīng)及不同因素/變量間的相互關(guān)系。在夯實推論統(tǒng)計、

充分理解相關(guān)概念/參數(shù)指標(biāo)及原理的基礎(chǔ)上，能夠熟練使用SPSS等

軟件輸入、分析數(shù)據(jù)，并結(jié)合議題對其解讀。

二、先修課程

《社會調(diào)查方法與實踐》

三、課程教學(xué)重點、難點

課程教學(xué)重點包括：描述統(tǒng)計及其參數(shù)指標(biāo)（描述集中趨勢的均

值、描述變異性的標(biāo)準(zhǔn)差和方差）；正態(tài)分布的圖形特征要素及不同

形式；使用z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化差距（尤其是不同z分?jǐn)?shù)所對應(yīng)的比例區(qū)間

即概率比例）；顯著性水平及拒絕域的定義及特征；t統(tǒng)計量、t分布

及t檢驗；通過t檢驗比較兩個獨立樣本的差異進(jìn)而推測其總體差異;

通過方差分析比較三種及三種以上處理時總體均值差異；通過皮爾遜

相關(guān)測量變量間的線形關(guān)系；最佳擬合直線與回歸分析；如何通過卡

方檢驗從樣本頻次或比例推知其總體頻次或比例

課程教學(xué)難點包括：區(qū)分均值H與眾數(shù)、中位數(shù)；理解樣本標(biāo)準(zhǔn)

差的計算方法（尤其是為何除以n-1）;如何計算樣本標(biāo)準(zhǔn)誤；從“樣

本數(shù)據(jù)推論未知總體”假設(shè)檢驗的邏輯；第一類錯誤（棄真）與第二

類錯誤（取偽）的含義；t分布的構(gòu)成與不同自由度的關(guān)系；方差分

析時不同處理及樣本如何構(gòu)成總差異；皮爾遜相關(guān)系數(shù)r背后的計算

邏輯（整體變化程度扣除各自變化程度）；理解何為圖形或比例的擬

合優(yōu)度

四、課程教學(xué)方法（或手段）

本課程主要以教師講授為主，同時積極開展課堂討論，加強(qiáng)與學(xué)

生課堂互動。教師充分利用多功能教學(xué)設(shè)備，通過電子講稿（PPT）、

新聞片段等多媒體形式，全方位加強(qiáng)學(xué)生對相關(guān)專業(yè)知識的理解。另

外還有小組項目問卷調(diào)研、SPSS上機(jī)及成果講演，幫助學(xué)生樹立團(tuán)

隊意識，提升團(tuán)隊協(xié)作能力以及口頭表達(dá)能力。為保證學(xué)生更好地理

解箕背后的統(tǒng)計學(xué)原理，本課程還將采取“提出目標(biāo)、循序漸進(jìn)”的

授課策略，使學(xué)生帶著“要解決什么”的動力去發(fā)掘與“怎么去解決”

相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)方法及概念。

五、課程教學(xué)內(nèi)容

章教學(xué)內(nèi)容綱要教學(xué)重點、學(xué)課程思政*備

難點時注

闡釋運用科學(xué)方法進(jìn)行社會調(diào)研的2*《習(xí)近平新時

意義代中國特”社

（一）堅持調(diào)查研究*會主義思想三

（二）結(jié)合新聞案例深度闡釋十講》第二十

九講之堅持調(diào)

查研究

（一）社會科學(xué)統(tǒng)計簡介*重點:回顧2*馬工程《馬克

（二）問卷設(shè)計（尤其是量表使用/問卷設(shè)計環(huán)思主義與社會

改用）科學(xué)方法論》

難點:量表

使用及改用

描述集中趨勢的參數(shù)指標(biāo)：均值H重點:描述2

統(tǒng)計及其參

數(shù)指標(biāo)（描

述集中趨勢

的均值）

難點:區(qū)分

均值與眾

數(shù)、中位數(shù)

四描述離散程度的參數(shù)指標(biāo)：標(biāo)準(zhǔn)差重點:描述2

。與方差統(tǒng)計及其參

數(shù)指標(biāo)（描

述變異性的

標(biāo)準(zhǔn)差和方

差）：正態(tài)分

布的圖形特

征要索及不

同形式

難點:理解

何為離散程

度

五標(biāo)準(zhǔn)化差距：用于描述精確位置的重點:原始2

z分?jǐn)?shù)分?jǐn)?shù)如何通

過與標(biāo)準(zhǔn)差

。的關(guān)系轉(zhuǎn)

化為Z分?jǐn)?shù)

難點:理解

樣本標(biāo)準(zhǔn)差

的計算方法

（尤其是為

何除以n-1）

六用樣本數(shù)據(jù)推論未知總體：樣本均重點:中心2

值M與標(biāo)準(zhǔn)誤oM極限理論

難點:如何

計算樣本標(biāo)

準(zhǔn)誤

七假設(shè)檢驗的邏輯：H（）與Hi重點:假設(shè)2

檢驗、虛無

假設(shè)、顯著

性水平及拒

絕域的定義

及特征

難點:理解

從“樣本數(shù)

據(jù)推論未知

總體”假設(shè)

檢驗的邏輯

八顯著性a水平與拒絕域、兩類錯誤重點:不同2

顯著性水平

與z分?jǐn)?shù)的

對應(yīng)關(guān)系

難點:第一

類錯誤（棄

真）與第二

類錯誤（取

偽）的含義

九t統(tǒng)計量、獨立樣本t檢驗重點:t統(tǒng)2

計量、t分布

及1檢驗；

通過t檢驗

比較兩個獨

立樣本的差

異進(jìn)而推測

其總體差異

難點:t分布

的構(gòu)成與不

同自由度的

關(guān)系

十方差分析-上半講重點:通過2

十一方差分析一下半講方差分析比2

較三種及三

種鼠上處理

時總體均值

差異

難點:方差

分析時不同

處理及樣本

如何構(gòu)成總

差異

十二機(jī)房上機(jī)/實踐12

十三皮爾遜相關(guān)-上半講重點:通過2

十四皮爾遜相關(guān)-下半講皮爾遜相關(guān)2

測量變量間

的線形關(guān)

系；最佳擬

合直線與回

歸分析

難點:皮爾

遜相關(guān)系數(shù)

r背后的計

算邏輯（整

體變化程度

扣除各自變

化程度）

十五機(jī)房上機(jī)/實踐22

十六卡方檢驗：從樣本分布比例到總體螢點:如何2

分布比例通過卡方檢

驗從樣本頻

次或比例推

知其總體頻

次或比例

難點:理解

何為圖形或

比例的擬合