【答案】《計量經(jīng)濟學基礎與EViews軟件操作》(江西財經(jīng)大學)章節(jié)作業(yè)慕課答案

有些題目順序不一致，下載后按鍵盤ctrl+F進行搜索第一章導論第一章導論作業(yè)1.簡要說明計量經(jīng)濟學的實證步驟有哪些？

答案：【得分要求：意思答對即可給分。具體得分標準寫出四個步驟的名稱給50%的得分，每一步驟做了合理的展開，給另50%得分?！康谝徽聦д摐y試1.單選題：計量經(jīng)濟學中常用的估計方法主要有（）等

選項：

A、普通最小二乘估計

B、加權最小二乘估計

C、工具變量法

D、以上都是

答案：【以上都是】2.單選題：計量經(jīng)濟學是一門（）學科

選項：

A、經(jīng)濟

B、統(tǒng)計

C、數(shù)學

D、計算機

答案：【經(jīng)濟】3.多選題：計量經(jīng)濟學的實證步驟，包括（）

選項：

A、模型建立

B、估計方法

C、變量與數(shù)據(jù)說明

D、模型檢驗

答案：【模型建立;估計方法;變量與數(shù)據(jù)說明;模型檢驗】4.單選題：對參數(shù)估計量的符號、大小及相互之間的關系的檢驗屬于經(jīng)濟意義檢驗

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】5.計量經(jīng)濟學的數(shù)據(jù)類型主要分為兩類：與非結構化數(shù)據(jù)

答案：【結構化數(shù)據(jù)】6.計量經(jīng)濟學模型的應用大體可以被概括為四個方面：、、、檢驗與發(fā)展經(jīng)濟理論

答案：【結構分析經(jīng)濟預測政策評價】第二章簡單回歸模型第二章簡單回歸模型作業(yè)1.1.利用基爾和麥克萊恩（KielandMcClain，1995）有關1988年馬薩諸塞州安德沃市的房屋出售數(shù)據(jù)，如下方程給出了房屋出售價格（price）和距離一個新修垃圾焚化爐的距離（dist）之間的關系：（1）解釋log(dist)的系數(shù)。它的符號是你所預期的嗎？（2）你認為簡單回歸給出了price對dist在其他條件不變下彈性的無偏估計量嗎？（考慮一個城市決定放置焚化爐的地點的決策）（3）房屋還有哪些其他因素影響其售價？這些因素會與距離焚化爐的遠近相關嗎？

答案：【（1）log(dist)的系數(shù)符合預期。房屋的位置離垃圾焚化爐越近，受到垃圾焚化爐的影響越嚴重，房屋的價格就會越低，反之，房屋的位置離垃圾焚化爐越遠，房屋的價格就越高。（3分）（2）沒有。假設垃圾焚化爐位于遠離城市中心的區(qū)域，那么距離垃圾焚化爐越遠，房屋的質量就會越高，這將對隨機干擾項造成影響，違反SLR4（條件同方差假定），對OLS估計量帶來偏誤。（3分）（3）影響房屋售價的因素還包括：房屋的大小、浴室的數(shù)量、房屋的使用年限、鄰里的質量，這些因素和（2）中所提一樣，都與距離焚化爐的遠近相關。（4分）】第二章簡單回歸模型測試1.單選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【】2.單選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【】3.單選題：若變量x的一個變化可以導致變量y的一個變化，我們稱變量x為（）

選項：

A、解釋變量

B、因變量

C、被解釋變量

D、響應變量

答案：【解釋變量】4.多選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【;;;】5.多選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【;】6.多選題：

選項：

A、被解釋變量

B、因變量

C、響應變量

D、回歸子

答案：【被解釋變量;因變量;響應變量;回歸子】7.單選題：總體回歸函數(shù)是唯一的，樣本回歸函數(shù)也是唯一的。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【錯誤】8.單選題：總體回歸函數(shù)給出了對應于自變量的取值的因變量的值。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【錯誤】9.單選題：

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【錯誤】10.單選題：

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】11.在已有工作文件中，創(chuàng)建數(shù)據(jù)序列xy的命令為

答案：【dataxy】12.均值獨立假定與誤差項平均值為零假定相結合時，能得到假定。

答案：【零條件均值】第三章多元回歸分析：估計第三章多元回歸分析：估計測試1.單選題：在工資率回歸方程中，保持educ和IQ不變，tenure提高1年，那么wage約提高（）。

選項：

A、4.62%

B、8.6%

C、1.2%

D、9.7%

答案：【1.2%】2.單選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【】3.單選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【】4.單選題：從一個多元線性回歸模型中排除一個相關變量，會導致（）

選項：

A、模型設定不足

B、多重共線性

C、完全線性相關

D、同方差性

答案：【模型設定不足】5.單選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【】6.單選題：下列哪種情況下，高斯馬爾可夫定理不成立？

選項：

A、對于任何解釋變量，誤差項的方差都相同

B、對于任何解釋變量，誤差項的期望值都為0

C、解釋變量之間存在完全的線性相關

D、回歸模型依賴于隨機樣本

答案：【解釋變量之間存在完全的線性相關】7.單選題：

選項：

A、4

B、16

C、2

D、0.5

答案：【4】8.多選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【;】9.多選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【;;;】10.多選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【;】11.多選題：

選項：

A、OLS一階條件

B、正規(guī)方程組

C、線性方程組

D、結構方程組

答案：【OLS一階條件;正規(guī)方程組】12.多選題：對序列wage取對數(shù)，并生成新序列l(wèi)wage的命令為（）。

選項：

A、serieslwage=log(wage)

B、datalwage=log(wage)

C、genrlwage=log(wage)

D、createlwage=log(wage)

答案：【serieslwage=log(wage);genrlwage=log(wage)】13.多選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【;;】14.單選題：

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】15.單選題：在多元線性回歸模型中，“線性”意味著回歸方程關于參數(shù)是線性的。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】16.單選題：簡單線性回歸模型與多元線性回歸模型的四條經(jīng)典假定是完全相同。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【錯誤】17.單選題：在計量經(jīng)濟學模型建模過程中，如果不小心遺漏個別解釋變量，對參數(shù)估計量的方差不會造成什么影響。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【錯誤】18.利用一組樣本得到回歸方程如下：從結果中可以看出該方程的R方為。

答案：【0.149341】19.

答案：【偏誤】20.利用一組樣本得到回歸方程如下：從結果中可以看出該方程的R方為。

答案：【0.149341】21.生成方程eq01的被解釋變量y的OLS擬合值yf的命令為。

答案：【eq01.forecastyf】22.估計工資率lwage對受教育年數(shù)educ和現(xiàn)職任期tenure的回歸方程的命令為。

答案：【lslwageceductenure/lslwageeductenurec】第三章多元回歸分析：估計作業(yè)1.

答案：【】第四章多元回歸分析：推斷第四章多元回歸分析：推斷測試1.單選題：下列關于置信區(qū)間的說法，哪個是正確的（）

選項：

A、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間也指點估計

B、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個可能范圍

C、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間不依賴于一個分布的自由度

D、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間在模型存在異方差時也能被正確估計

答案：【在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個可能范圍】2.單選題：

選項：

A、3.78

B、8.13

C、7.88

D、3.67

答案：【3.78】3.單選題：對于線性回歸模型取顯著性水平，educ對log(wage)有顯著影響嗎（）

選項：

A、有

B、沒有

C、無法確定

D、無此選項

答案：【有】4.單選題：

選項：

A、20

B、5.16

C、8.99

D、15

答案：【20】5.單選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【】6.單選題：經(jīng)典線性模型（CLM）假定包含（）

選項：

A、假定MLR.1到MLR.3

B、假定MLR.1到MLR.4

C、假定MLR.1到MLR.5

D、假定MLR.1到MLR.6

答案：【假定MLR.1到MLR.6】7.單選題：進行系數(shù)約束檢驗C(2)=C(3)，得如下結果從實驗結果，我們知道，在5%的顯著性水平下C(2)C(3)。

選項：

A、大于

B、等于

C、小于

D、無法確定

答案：【等于】8.單選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【】9.單選題：

選項：

A、21.2

B、28.6

C、36.5

D、42.1

答案：【36.5】10.單選題：

選項：

A、

B、

C、

D、

答案：【】11.單選題：

選項：

A、@qfdist(0.05,3,280)

B、@qfdist(0.025,3,280)

C、@qfdist(0.95,3,280)

D、@qfdist(0.975,3,280)

答案：【@qfdist(0.95,3,280)】12.單選題：

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】13.單選題：在方程eq01中，要檢驗回歸方程的第二個系數(shù)和第三個系數(shù)是否相等，可以在命令窗口輸入waldc(2)=c(3)。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】14.單選題：在報告OLS回歸結果時，標準誤應該與所估計的系數(shù)一起包括進來，這樣可以使計算置信區(qū)間更容易。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】15.單選題：

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】16.單選題：在EViews軟件中，估計出無約束回歸模型就可以做F檢驗了。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】17.從上面回歸結果中，可以看出變量LOG(FAMINC)的95%的置信區(qū)間為。

答案：【(0.576173,0.641952)】第四章多元回歸分析：推斷作業(yè)1.變量mktval為企業(yè)的市場價值，profmarg為利潤占銷售額的百分比，ceoten為其就任當前公司CEO的年數(shù)，而comten則是其在這個公司的總年數(shù)。（1）評論profmarg對CEO薪水的影響。（2）市場價值是否具有顯著影響？試解釋你的結論。（3）解釋ceoten和comten的系數(shù)，這些變量是統(tǒng)計顯著的嗎？（4）你如何解釋，在其他條件不變的情況下你在這個公司任職時間越長，你的薪水越低？

答案：【】第五章虛擬變量第五章虛擬變量作業(yè)1.假設你通過對工資、受教育程度、工作經(jīng)歷和性別的調(diào)查來搜集數(shù)據(jù)。而且，你還詢問了網(wǎng)癮方面的相關信息。原問題是：“上個月上網(wǎng)時間為多少小時？”（1）寫出一個方程，使之在控制其他因素的情況下，能讓你估計出網(wǎng)癮對工資的影響。你應該能得出這樣的結論：“每個月少上10個小時網(wǎng)，估計會使工資改變x%?！保?）寫出一個模型，使你能檢驗女性和男性在網(wǎng)癮對工資的影響上是否存在差異。你將怎樣檢驗網(wǎng)癮帶來的影響對男女是沒有差異的？（3）假設你認為最好按照上網(wǎng)時間將人分為四類：不上網(wǎng)者、適度上網(wǎng)者（每月0-60小時）、輕度網(wǎng)癮（每月61-160小時）、重度網(wǎng)癮（每月160小時以上）。寫出一個模型，使你能估計出網(wǎng)癮對工資的影響。（4）利用（3）中的模型，詳細解釋如何檢驗網(wǎng)癮對工資沒有影響的原假設。既要具體，又要包括對自由度的一個仔細列表。（5）利用你搜集來的調(diào)查數(shù)據(jù)做因果推斷，會有哪些潛在的問題？

答案：【】第五章虛擬變量測驗1.單選題：下列關于鄒檢驗，正確的是（）

選項：

A、它是一個t檢驗

B、它僅僅在同方差下有效

C、它僅僅在異方差下有效

D、它是一個F檢驗

答案：【它僅僅在同方差下有效】2.單選題：

選項：

A、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022。

B、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.022。

C、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.243。

D、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.243。

答案：【保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022?！?.單選題：

選項：

A、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入高2.037元每小時

B、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說高2.037元每小時

C、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入低2.037元每小時

D、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說低2.037元每小時

答案：【保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說高2.037元每小時】4.單選題：

選項：

A、保持educ和其他因素不變，female每增加一個單位，工資率增加個單位

B、保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異

C、保持educ不變，female每增加一個單位，工資率增加個單位

D、保持educ不變，女性和男性之間在工資率上的差異

答案：【保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異】5.多選題：虛擬變量的交互效應（）

選項：

A、在模型中引入兩個及以上虛擬變量作解釋變量時才有可能出現(xiàn)

B、會影響OLS估計量的小樣本性質

C、通過虛擬變量相乘反映

D、即“虛擬變量陷阱”

答案：【在模型中引入兩個及以上虛擬變量作解釋變量時才有可能出現(xiàn);通過虛擬變量相乘反映】6.單選題：若使用EViews獲取存儲在Excel表中的數(shù)據(jù)，可以通過導入的方式進行獲取。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】7.單選題：虛擬變量系數(shù)的顯著性檢驗與其他數(shù)值變量是一樣的。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】8.單選題：

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【錯誤】9.單選題：如果分類信息有N組，實際上我們只需要N-1個虛擬變量就可以表達這N組的所有定性信息。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】10.我們定義一個二值變量或一個0-1變量來刻畫定性信息，這個二值變量稱為。

答案：【虛擬變量】第六章OLS漸進性的初步介紹第六章OLS漸進性的初步介紹測驗1.單選題：

選項：

A、t分布

B、卡方分布

C、正態(tài)分布

D、F分布

答案：【正態(tài)分布】2.單選題：

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】第六章OLS漸進性的初步介紹作業(yè)1.數(shù)據(jù)集SMOKE.RAW包含有某國成人個人隨機樣本在抽煙行為和其他變量方面的信息。變量cigs是（平均）每天抽煙的數(shù)量。你是否認為在某國這個總體中，cigs具有正態(tài)分布？試做解釋。

答案：【變量cigs在人口分布中并不服從正態(tài)分布。大多數(shù)人不吸煙，所以對于一半以上的人口而言，cigs=0，而正態(tài)分布的隨機變量不是具有正概率的特定值。此外，香煙的分布是傾斜的，而正常的隨機變量必須關于其平均值對稱?！康谄哒庐惙讲钚缘谄哒庐惙讲钚詼y試1.單選題：異方差性不會改變最小二乘估計量的（）

選項：

A、無偏性、一致性

B、有偏性、一致性

C、無偏性、非一致性

D、有偏性、非一致性

答案：【無偏性、一致性】2.單選題：下面哪一個是White檢驗和BP檢驗的區(qū)別（）

選項：

A、White檢驗是用來檢驗一個線性回歸模型中是否存在異方差性的，而BP檢驗用來檢驗模型中是否存在共線性

B、White檢驗是用來檢驗一個線性回歸模型中是否存在共線性的，而BP檢驗用來檢驗模型中是否存在異方差性

C、White檢驗中回歸元個數(shù)多于BP檢驗中回歸元個數(shù)

D、BP檢驗中回歸元個數(shù)多于White檢驗中回歸元個數(shù)

答案：【W(wǎng)hite檢驗中回歸元個數(shù)多于BP檢驗中回歸元個數(shù)】3.單選題：加權最小二乘估計被用于（）

選項：

A、被解釋變量是一個虛擬變量情形

B、解釋變量是線性相關的情形

C、誤差項同方差的情形

D、誤差方差的函數(shù)形式已知的情形

答案：【誤差方差的函數(shù)形式已知的情形】4.單選題：BP檢驗是用來（）。

選項：

A、對單個參數(shù)進行檢驗

B、對排除性約束進行檢驗

C、對異方差性進行檢驗

D、對一般的線性約束進行檢驗

答案：【對異方差性進行檢驗】5.單選題：異方差-穩(wěn)健的標準誤比通常的OLS標準誤適用的情況更多，因此，我們不必使用通常的標準誤。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【錯誤】6.單選題：常用來修正異方差的方法有取對數(shù)法、穩(wěn)健標準誤法、加權最小二乘法，這些方法都能用EViews軟件實現(xiàn)。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】7.單選題：當模型存在異方差時，我們可以采用異方差穩(wěn)?。藴收`、t統(tǒng)計量、F統(tǒng)計量和LM統(tǒng)計量）的統(tǒng)計量來代替一般統(tǒng)計量進行假設檢驗和求置信區(qū)間。

選項：

A、正確

B、錯誤

答案：【正確】8.根據(jù)如下White檢驗結果判斷模型中（填“有”或者“沒有”）異方差（）

答案：【有】第七章異方差性作業(yè)1.

答案：【】第八章工具變量回歸第八章工具變量回歸測試1.單選題：

選項：

A、lslog(wage)ceduc@csiblings