快速入門云計算基本概念和分類1目錄CONTENCT云計算概述云計算的基本概念云計算的分類云計算的核心技術(shù)云計算的應(yīng)用場景云計算的發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)201云計算概述3云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設(shè)備。云計算的核心思想是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個計算資源池向用戶按需服務(wù)。云計算提供了最可靠、最安全的數(shù)據(jù)存儲中心，用戶不用再擔心數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等麻煩。云計算的定義4萌芽期發(fā)展期成熟期20世紀60年代，麥卡錫提出把計算能力作為一種像水和電一樣的公用事業(yè)提供給用戶的理念，這成為云計算思想的起源。20世紀90年代，網(wǎng)格計算出現(xiàn)，云計算開始進入發(fā)展期。21世紀初，隨著虛擬化技術(shù)的成熟和開源軟件的興起，云計算開始進入成熟期。云計算的發(fā)展歷程5云計算架構(gòu)云計算組成云計算的架構(gòu)與組成云計算架構(gòu)主要可分為基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺層和軟件服務(wù)層三個層次?；A(chǔ)設(shè)施層包括計算機、存儲和網(wǎng)絡(luò)等硬件資源；平臺層提供開發(fā)環(huán)境和運行平臺；軟件服務(wù)層提供應(yīng)用軟件和解決方案。云計算系統(tǒng)由硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)等多個組成部分構(gòu)成。硬件部分包括服務(wù)器、存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等；軟件部分包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和中間件等；網(wǎng)絡(luò)部分則提供數(shù)據(jù)傳輸和通信支持。602云計算的基本概念780%80%100%虛擬化技術(shù)將物理服務(wù)器劃分為多個虛擬服務(wù)器，每個虛擬服務(wù)器可以獨立運行操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序，提高服務(wù)器利用率。將多個物理存儲設(shè)備整合為一個邏輯存儲池，提供統(tǒng)一的存儲訪問和管理接口，簡化存儲管理。通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或軟件定義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將物理網(wǎng)絡(luò)資源抽象為邏輯網(wǎng)絡(luò)資源，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的靈活配置和管理。服務(wù)器虛擬化存儲虛擬化網(wǎng)絡(luò)虛擬化8分布式系統(tǒng)并行計算負載均衡分布式計算將一個大任務(wù)拆分成多個小任務(wù)，分配給多個處理器同時處理，縮短任務(wù)完成時間。將計算任務(wù)分配到多個計算節(jié)點上，使得每個節(jié)點的負載相對均衡，避免單點故障和資源浪費。由多個獨立計算機組成的系統(tǒng)，通過網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)同完成計算任務(wù)，提高整體計算能力和可靠性。9

彈性擴展與按需付費彈性擴展云計算平臺可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求自動擴展或縮減資源，保證業(yè)務(wù)的高可用性和性能。按需付費用戶只需為實際使用的資源付費，無需購買和維護大量硬件設(shè)備，降低了成本。資源池化云計算平臺將各種資源（如計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等）匯聚成一個資源池，用戶可以根據(jù)需要靈活調(diào)配和使用這些資源。1003云計算的分類11由云服務(wù)提供商擁有和運營，通過網(wǎng)絡(luò)對外提供計算資源服務(wù)。用戶按需使用，按需付費。公有云私有云混合云為企業(yè)內(nèi)部使用而構(gòu)建，提供計算資源服務(wù)。所有數(shù)據(jù)及服務(wù)都位于企業(yè)內(nèi)網(wǎng)中，安全可控。結(jié)合公有云和私有云的優(yōu)勢，既可以利用公有云的彈性擴展能力，又可以保證數(shù)據(jù)的安全性。030201公有云、私有云與混合云12123提供計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。用戶可以在其上部署和運行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）提供應(yīng)用程序開發(fā)和部署所需的平臺。用戶無需關(guān)注底層基礎(chǔ)設(shè)施，只需專注于應(yīng)用程序的開發(fā)。PaaS（平臺即服務(wù)）提供完整的軟件應(yīng)用程序，用戶通過網(wǎng)絡(luò)訪問并使用。無需安裝和維護軟件，只需按需付費使用。SaaS（軟件即服務(wù)）IaaS、PaaS與SaaS13私有云優(yōu)點數(shù)據(jù)安全性高、可定制性強；缺點：初期投入成本高、需要專業(yè)團隊維護。IaaS優(yōu)點靈活性高、可按需配置資源；缺點：需要自行管理操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。SaaS優(yōu)點無需安裝和維護軟件、隨時隨地訪問；缺點：數(shù)據(jù)安全性相對較低、功能可能受限。公有云優(yōu)點彈性擴展、按需付費、無需維護硬件；缺點：安全性相對較低、網(wǎng)絡(luò)延遲可能影響性能?；旌显苾?yōu)點結(jié)合公有云和私有云優(yōu)勢，實現(xiàn)靈活擴展和數(shù)據(jù)安全；缺點：管理復(fù)雜度較高、需要整合不同云服務(wù)提供商的資源。PaaS優(yōu)點快速開發(fā)部署、無需關(guān)注底層基礎(chǔ)設(shè)施；缺點：對特定平臺的依賴可能導(dǎo)致遷移困難。010203040506不同分類的優(yōu)缺點比較1404云計算的核心技術(shù)15容器技術(shù)的定義01容器是一種輕量級的虛擬化技術(shù)，它允許開發(fā)者將應(yīng)用程序及其依賴項打包到一個可移植的容器中，然后將其部署到任何容器運行環(huán)境中。容器與虛擬機的區(qū)別02與傳統(tǒng)的虛擬機相比，容器更加輕量級，啟動速度更快，資源占用更少。虛擬機需要模擬整個操作系統(tǒng)，而容器則共享主機操作系統(tǒng)，只虛擬化應(yīng)用程序運行環(huán)境。容器編排技術(shù)03隨著容器技術(shù)的發(fā)展，容器編排技術(shù)也應(yīng)運而生。Kubernetes是目前最流行的容器編排工具，它可以幫助開發(fā)者管理、擴展和監(jiān)控容器化應(yīng)用程序。容器技術(shù)16010203微服務(wù)架構(gòu)的定義微服務(wù)架構(gòu)是一種將應(yīng)用程序拆分成一組小型、獨立的服務(wù)的方法，每個服務(wù)運行在其獨立的進程中，并通過輕量級的通信機制進行通信。微服務(wù)與單體應(yīng)用的區(qū)別單體應(yīng)用將所有功能集中在一個單獨的應(yīng)用程序中，而微服務(wù)架構(gòu)則將應(yīng)用程序拆分成多個獨立的服務(wù)。這使得微服務(wù)架構(gòu)更加靈活、可維護性更高。微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢微服務(wù)架構(gòu)可以提高系統(tǒng)的可伸縮性、可靠性和靈活性。每個服務(wù)都可以獨立擴展和升級，而不會對其他服務(wù)造成影響。此外，微服務(wù)架構(gòu)還促進了持續(xù)集成和持續(xù)交付（CI/CD）的實踐。微服務(wù)架構(gòu)17自動化運維的定義自動化運維是指通過自動化工具和技術(shù)來管理和維護應(yīng)用程序及其基礎(chǔ)設(shè)施的過程。這包括自動化部署、監(jiān)控、日志分析、故障恢復(fù)等任務(wù)。DevOps的理念與實踐DevOps是一種強調(diào)開發(fā)人員和運維人員之間緊密協(xié)作的方法論。它旨在通過自動化工具和實踐來提高軟件交付的速度和質(zhì)量。DevOps的實踐包括持續(xù)集成、持續(xù)交付、自動化測試、自動化部署等。自動化運維與DevOps的關(guān)系自動化運維是DevOps實踐的重要組成部分。通過自動化運維工具和技術(shù)，開發(fā)人員和運維人員可以更加高效地協(xié)作，加快軟件交付的速度并提高質(zhì)量。同時，DevOps的理念也促進了自動化運維的發(fā)展和應(yīng)用。自動化運維與DevOps1805云計算的應(yīng)用場景1903協(xié)同辦公云計算支持多人在線協(xié)同編輯文檔、共享日程安排等，提高團隊協(xié)作效率。01企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）云計算可提供靈活可擴展的ERP解決方案，滿足企業(yè)不斷增長的業(yè)務(wù)需求。02客戶關(guān)系管理（CRM）云計算CRM系統(tǒng)可實現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)集中管理、銷售流程自動化等功能，提高客戶滿意度和銷售業(yè)績。企業(yè)級應(yīng)用20云計算提供海量數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和流數(shù)據(jù)的存儲。數(shù)據(jù)存儲云計算具備強大的計算能力，可對海量數(shù)據(jù)進行實時處理和分析，挖掘數(shù)據(jù)價值。數(shù)據(jù)處理云計算提供豐富的數(shù)據(jù)可視化工具，幫助用戶更直觀地理解和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù)處理與分析21模型訓(xùn)練云計算提供強大的計算資源，支持大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。智能應(yīng)用部署云計算可實現(xiàn)智能應(yīng)用的快速部署和彈性擴展，滿足應(yīng)用在不同場景下的性能需求。數(shù)據(jù)安全與隱私保護云計算結(jié)合人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全存儲、傳輸和使用，保護用戶隱私。人工智能與機器學(xué)習(xí)2206云計算的發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)23邊緣計算是一種將計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)部署在網(wǎng)絡(luò)的邊緣，即設(shè)備或終端上的技術(shù)，以減少數(shù)據(jù)傳輸延遲和提高處理效率。邊緣計算的定義通過將計算任務(wù)和數(shù)據(jù)存儲在離用戶更近的邊緣設(shè)備上，邊緣計算可以顯著降低網(wǎng)絡(luò)帶寬需求，加快數(shù)據(jù)處理速度，并提高應(yīng)用的響應(yīng)性能。邊緣計算的優(yōu)勢邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧城市等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用，如智能家居、工業(yè)自動化、智能交通等。邊緣計算的應(yīng)用場景邊緣計算的崛起24無服務(wù)器計算的興起無服務(wù)器計算適用于各種需要快速響應(yīng)、彈性擴展和降低運維成本的應(yīng)用場景，如Web應(yīng)用、移動應(yīng)用后端、數(shù)據(jù)處理和分析等。無服務(wù)器計算的應(yīng)用場景無服務(wù)器計算是一種云計算服務(wù)，它允許開發(fā)者運行和管理代碼，而無需關(guān)心底層服務(wù)器的運維和管理。無服務(wù)器計算的定義無服務(wù)器計算可以顯著降低開發(fā)者的運維負擔，提高開發(fā)效率，同時根據(jù)實際需求自動彈性擴展資源，降低成本。無服務(wù)器計算的優(yōu)勢25隨著云計算的普及，越來越多的敏感數(shù)據(jù)被存儲在云