2025年大學(xué)《國(guó)際新聞與傳播》專業(yè)題庫(kù)——新聞傳播技術(shù)對(duì)國(guó)際報(bào)道的影響考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請(qǐng)對(duì)“新聞傳播技術(shù)”進(jìn)行定義，并列舉至少三種對(duì)國(guó)際報(bào)道產(chǎn)生重大影響的技術(shù)類型，簡(jiǎn)述其基本功能。二、社交媒體技術(shù)的普及對(duì)國(guó)際新聞報(bào)道的時(shí)效性、互動(dòng)性和傳播范圍帶來(lái)了哪些顯著變化？請(qǐng)結(jié)合具體實(shí)例說(shuō)明。三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在國(guó)際新聞報(bào)道中的應(yīng)用日益廣泛，例如在選題策劃、用戶分析、輿論監(jiān)測(cè)等方面。請(qǐng)論述大數(shù)據(jù)技術(shù)為國(guó)際報(bào)道帶來(lái)的機(jī)遇，并分析其中可能存在的隱私侵犯和倫理風(fēng)險(xiǎn)。四、人工智能（AI）技術(shù)，特別是自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，正在被應(yīng)用于國(guó)際新聞的自動(dòng)寫(xiě)作、翻譯、事實(shí)核查等領(lǐng)域。請(qǐng)深入分析AI技術(shù)在這一領(lǐng)域的應(yīng)用潛力及其對(duì)新聞業(yè)勞動(dòng)分工和新聞專業(yè)主義可能產(chǎn)生的沖擊。五、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)為國(guó)際報(bào)道提供了沉浸式體驗(yàn)的可能性。請(qǐng)?zhí)接戇@兩種技術(shù)如何能夠增強(qiáng)國(guó)際報(bào)道的感染力和說(shuō)服力，并思考其在應(yīng)用中可能面臨的挑戰(zhàn)，如制作成本、技術(shù)門(mén)檻和受眾接受度等。六、算法推薦系統(tǒng)在個(gè)性化信息推送方面發(fā)揮著重要作用，但也引發(fā)了關(guān)于信息繭房和信息極化的擔(dān)憂。請(qǐng)分析算法推薦在國(guó)際新聞報(bào)道中的應(yīng)用現(xiàn)狀，及其對(duì)跨文化理解和全球公共領(lǐng)域可能產(chǎn)生的復(fù)雜影響。七、以近年來(lái)某一具體的國(guó)際突發(fā)事件（如某國(guó)重大政治變革、全球性公共衛(wèi)生危機(jī)等）為例，分析其中不同新聞傳播技術(shù)（如社交媒體、傳統(tǒng)媒體網(wǎng)站、新聞聚合平臺(tái)、衛(wèi)星通訊等）在信息傳播過(guò)程中各自扮演的角色及其相互作用。八、隨著新聞傳播技術(shù)的不斷演進(jìn)，國(guó)際報(bào)道的未來(lái)可能呈現(xiàn)出哪些新的發(fā)展趨勢(shì)？請(qǐng)結(jié)合技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)（如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、元宇宙等），探討其對(duì)國(guó)際報(bào)道模式、新聞生產(chǎn)方式以及新聞消費(fèi)者行為可能產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響，并思考新聞業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。試卷答案一、定義：新聞傳播技術(shù)是指應(yīng)用于新聞信息的采集、處理、編輯、存儲(chǔ)、傳輸、接收和反饋等各個(gè)環(huán)節(jié)的各種技術(shù)手段和工具的總稱，包括硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施以及相關(guān)的算法和協(xié)議等。技術(shù)類型及功能：1.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：提供信息發(fā)布平臺(tái)（網(wǎng)站、博客），實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的信息傳播和獲取。2.移動(dòng)通信技術(shù)：特別是智能手機(jī)，使新聞信息能夠隨時(shí)隨地被采集、發(fā)布和接收，極大地提高了新聞的時(shí)效性和移動(dòng)性。3.社交媒體平臺(tái)技術(shù)：如Twitter、Facebook、微博等，提供用戶生成內(nèi)容（UGC）的渠道，增強(qiáng)報(bào)道的互動(dòng)性和參與感，并形成快速傳播網(wǎng)絡(luò)。4.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)：用于處理海量信息，進(jìn)行用戶行為分析、輿情監(jiān)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等，輔助新聞選題和內(nèi)容優(yōu)化。5.人工智能技術(shù)：包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，可用于自動(dòng)寫(xiě)作、翻譯、圖像識(shí)別、事實(shí)核查等，提升效率。二、變化：1.時(shí)效性顯著增強(qiáng)：社交媒體的即時(shí)性使得國(guó)際突發(fā)新聞能夠以極快的速度傳播，打破傳統(tǒng)媒體的時(shí)間差劣勢(shì)。2.互動(dòng)性大幅提升：讀者可以通過(guò)評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊等方式與報(bào)道進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，形成圍繞新聞事件的討論和輿論場(chǎng)。3.傳播范圍擴(kuò)大：借助社交媒體的社交網(wǎng)絡(luò)和病毒式傳播機(jī)制，國(guó)際新聞可以迅速觸達(dá)全球范圍內(nèi)的廣泛受眾，突破地域限制。4.信息來(lái)源多元化：用戶生成內(nèi)容（UGC）成為重要信息來(lái)源，為國(guó)際報(bào)道提供了更多元視角，但也增加了信息甄別的難度。5.受眾角色轉(zhuǎn)變：從被動(dòng)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)參與者和傳播者。實(shí)例：例如，2010年海地地震發(fā)生后，社交媒體成為信息傳播和救援協(xié)調(diào)的關(guān)鍵渠道，現(xiàn)場(chǎng)圖片、視頻和求助信息通過(guò)Twitter、Facebook等平臺(tái)迅速擴(kuò)散全球，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)媒體報(bào)道的速度和廣度。三、機(jī)遇：1.精準(zhǔn)選題策劃：通過(guò)分析大數(shù)據(jù)中的用戶興趣、搜索熱點(diǎn)和社交媒體討論，記者和編輯可以更精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)和選擇具有吸引力和影響力的國(guó)際新聞選題。2.深化用戶理解：大數(shù)據(jù)分析有助于描繪用戶畫(huà)像，了解不同群體的國(guó)際新聞偏好和閱讀習(xí)慣，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容定制化和精準(zhǔn)推送。3.強(qiáng)化輿論監(jiān)測(cè)：通過(guò)對(duì)海量社交媒體文本、網(wǎng)絡(luò)評(píng)論等的分析，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)全球范圍內(nèi)對(duì)某一國(guó)際事件的公眾意見(jiàn)和情緒傾向，為報(bào)道提供參考。4.提升報(bào)道效率：大數(shù)據(jù)技術(shù)可用于自動(dòng)收集、整理和分類海量信息，輔助記者進(jìn)行資料研究和背景調(diào)查，提高工作效率。機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存，風(fēng)險(xiǎn)：1.隱私侵犯：大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和分析可能涉及個(gè)人隱私泄露，尤其是在缺乏有效監(jiān)管的情況下。2.數(shù)據(jù)偏見(jiàn)：分析結(jié)果可能受到原始數(shù)據(jù)偏見(jiàn)的影響，導(dǎo)致對(duì)某些國(guó)際議題或群體的刻板印象或歧視性報(bào)道。3.倫理困境：過(guò)度依賴算法和數(shù)據(jù)分析可能削弱記者的獨(dú)立判斷和人文關(guān)懷，引發(fā)“技術(shù)決定論”的擔(dān)憂。4.信息操控：數(shù)據(jù)和技術(shù)可能被用于操縱輿論，例如通過(guò)虛假數(shù)據(jù)和算法操縱來(lái)影響公眾對(duì)國(guó)際事件的認(rèn)知。四、潛力：1.自動(dòng)寫(xiě)作：AI可以根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)生成簡(jiǎn)單的財(cái)經(jīng)新聞、體育新聞或體育賽事報(bào)道等，提高新聞生產(chǎn)效率，降低人力成本。2.智能翻譯：AI翻譯技術(shù)能夠快速將國(guó)際新聞報(bào)道翻譯成多種語(yǔ)言，打破語(yǔ)言障礙，實(shí)現(xiàn)全球化傳播。3.事實(shí)核查：AI可以輔助記者快速比對(duì)海量信息，識(shí)別虛假圖片、視頻，檢測(cè)文本中的事實(shí)錯(cuò)誤或矛盾之處，提升報(bào)道準(zhǔn)確性。4.內(nèi)容推薦：基于用戶行為的AI算法可以更精準(zhǔn)地為讀者推薦相關(guān)國(guó)際新聞，優(yōu)化閱讀體驗(yàn)。沖擊：1.勞動(dòng)分工改變：自動(dòng)化技術(shù)可能替代部分初級(jí)記者或編輯的崗位，導(dǎo)致新聞業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)分工的調(diào)整，甚至引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)。2.新聞專業(yè)主義挑戰(zhàn)：過(guò)度依賴AI可能導(dǎo)致深度報(bào)道減少，原創(chuàng)性降低；算法的局限性可能帶來(lái)偏見(jiàn)；事實(shí)核查的自動(dòng)化也可能出錯(cuò)。3.人文關(guān)懷削弱：新聞業(yè)的本質(zhì)是記錄時(shí)代、反映人性、引發(fā)思考。過(guò)度依賴技術(shù)可能使新聞失去溫度和人文深度。4.監(jiān)管與標(biāo)準(zhǔn)：AI在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和有效監(jiān)管，可能引發(fā)關(guān)于內(nèi)容責(zé)任、算法透明度和倫理邊界的爭(zhēng)議。五、增強(qiáng)感染力和說(shuō)服力的方式：1.沉浸式體驗(yàn)：VR技術(shù)能夠讓受眾身臨其境地“抵達(dá)”新聞現(xiàn)場(chǎng)，如戰(zhàn)爭(zhēng)地區(qū)、災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)、遙遠(yuǎn)文化地，提供直觀、強(qiáng)烈的感官體驗(yàn)，增強(qiáng)情感共鳴。2.親歷感與共情：通過(guò)AR技術(shù)疊加在現(xiàn)實(shí)世界或虛擬環(huán)境中的信息（如歷史場(chǎng)景重現(xiàn)、數(shù)據(jù)可視化模型），可以幫助受眾更直觀地理解復(fù)雜的國(guó)際事件背景和影響，激發(fā)共情。3.直觀化呈現(xiàn)：將抽象的國(guó)際數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)信息通過(guò)VR/AR的可視化手段呈現(xiàn)，使其更易于理解和記憶。挑戰(zhàn)：1.制作成本高昂：高質(zhì)量的VR/AR內(nèi)容制作需要專業(yè)的設(shè)備和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，成本較高，限制了其大規(guī)模應(yīng)用。2.技術(shù)門(mén)檻與普及度：需要相應(yīng)的硬件設(shè)備（如VR頭顯）和較高的用戶操作技能，受眾普及率有待提高。3.受眾接受度：部分受眾可能對(duì)佩戴VR設(shè)備感到不適或?qū)Τ两襟w驗(yàn)有抵觸情緒。4.信息真實(shí)性與倫理：如何確保VR/AR內(nèi)容的真實(shí)性和客觀性？是否存在利用沉浸式體驗(yàn)進(jìn)行情感操縱或倫理風(fēng)險(xiǎn)？這些都是需要思考的問(wèn)題。六、應(yīng)用現(xiàn)狀與影響：現(xiàn)狀：算法推薦系統(tǒng)已成為主流新聞平臺(tái)（包括國(guó)際新聞網(wǎng)站、新聞聚合App等）的內(nèi)容分發(fā)核心機(jī)制，根據(jù)用戶歷史行為和偏好推送個(gè)性化新聞。影響：1.促進(jìn)信息繭房：算法傾向于推薦用戶已認(rèn)同或感興趣的內(nèi)容，導(dǎo)致用戶持續(xù)接收同質(zhì)化信息，視野變窄，加劇觀點(diǎn)極化，不利于接觸多元觀點(diǎn)和進(jìn)行理性跨文化對(duì)話。2.影響全球公共領(lǐng)域：當(dāng)不同群體被算法分隔在各自的信息氣泡中時(shí)，基于共同理解和理性討論的全球公共領(lǐng)域可能受到侵蝕。3.加劇數(shù)字鴻溝：不同技術(shù)素養(yǎng)和信息獲取能力的人群，可能因算法推薦效果差異而面臨不同的信息獲取困境。4.為跨文化傳播帶來(lái)挑戰(zhàn)：如果算法基于地理位置或語(yǔ)言進(jìn)行過(guò)度本地化推薦，可能阻礙不同文化背景人群對(duì)全球性議題的相互理解。然而，算法推薦也可通過(guò)個(gè)性化推送，讓用戶接觸到與其興趣相關(guān)但可能未曾注意的國(guó)際議題，具有一定的積極作用，關(guān)鍵在于如何設(shè)計(jì)更公平、透明、注重多元性的算法。七、以2020年新冠疫情初期為例：1.社交媒體：成為疫情信息（尤其是早期官方通報(bào)不足時(shí)）快速傳播的主要渠道，如“武漢肺炎”標(biāo)簽下的討論、求助信息、患者自述、志愿者行動(dòng)記錄等。但也充斥著大量未經(jīng)證實(shí)的信息、謠言和陰謀論，對(duì)信息甄別提出了高要求。Twitter、Facebook、微博等平臺(tái)成為全球疫情討論的中心。2.傳統(tǒng)媒體網(wǎng)站：主流國(guó)際媒體（如BBC、CNN、路透社、新華社等）通過(guò)其網(wǎng)站和APP發(fā)布權(quán)威的疫情報(bào)道、分析文章、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和專家訪談，提供深度信息和背景。其內(nèi)容通常經(jīng)過(guò)編輯審核，相對(duì)可靠，是許多用戶獲取核心信息的主要來(lái)源。3.新聞聚合平臺(tái)：如Flipboard、Google新聞、今日頭條等，根據(jù)算法推薦聚合來(lái)自社交媒體、傳統(tǒng)媒體網(wǎng)站等多種來(lái)源的疫情相關(guān)新聞，方便用戶一站式獲取信息，但也可能因算法推薦偏差導(dǎo)致信息過(guò)載或片面。4.衛(wèi)星通訊：在疫情封鎖期間，衛(wèi)星通訊技術(shù)保障了遠(yuǎn)程辦公、在線教育以及國(guó)際新聞采訪的順利進(jìn)行，如記者通過(guò)衛(wèi)星電話連線報(bào)道國(guó)內(nèi)或海外疫情。這些技術(shù)相互交織，共同構(gòu)成了疫情初期復(fù)雜的國(guó)際信息傳播圖景：社交媒體提供即時(shí)但混雜的信息流，傳統(tǒng)媒體網(wǎng)站提供深度和權(quán)威性，聚合平臺(tái)進(jìn)行個(gè)性化分發(fā)，衛(wèi)星通訊保障信息采集的基礎(chǔ)設(shè)施。但也凸顯了在突發(fā)全球性事件中，信息過(guò)載、虛假信息傳播、技術(shù)鴻溝等問(wèn)題的重要性。八、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與影響：1.物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：萬(wàn)物互聯(lián)將產(chǎn)生海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為國(guó)際報(bào)道提供更豐富、更動(dòng)態(tài)的素材，如通過(guò)環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)報(bào)道氣候變化影響，通過(guò)城市攝像頭數(shù)據(jù)反映國(guó)際大都市狀況。但也帶來(lái)數(shù)據(jù)隱私和安全的新挑戰(zhàn)。2.區(qū)塊鏈技術(shù)：可能在確保國(guó)際新聞報(bào)道真實(shí)性、溯源可信度方面發(fā)揮作用，如用于記錄新聞素材獲取過(guò)程、防止內(nèi)容被篡改。但其在新聞業(yè)的廣泛應(yīng)用仍處于早期探索階段，面臨技術(shù)成熟度、成本和行業(yè)接受度等問(wèn)題。3.人工智能（AI）深化應(yīng)用：AI將更深入地融入新聞生產(chǎn)全流程，從智能選題、自動(dòng)化寫(xiě)作、多模態(tài)內(nèi)容生成（文本、圖像、視頻、音頻）、個(gè)性化全息新聞體驗(yàn)到智能輿情分析，進(jìn)一步提升效率和體驗(yàn)，但也對(duì)新聞業(yè)的倫理規(guī)范、職業(yè)能力提出更高要求。4.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）普及：將提供更沉浸式的國(guó)際報(bào)道體驗(yàn)，如虛擬參觀國(guó)際機(jī)構(gòu)、歷史場(chǎng)景重建、數(shù)據(jù)可視化交互等，增強(qiáng)理解和參與感。但成本和硬件普及仍是主要障礙。5.新聞生產(chǎn)模式變革：記者角色可能從信息采集者和核實(shí)者，更多地轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析師、AI協(xié)作者、敘事設(shè)計(jì)師和深度調(diào)查者。人機(jī)協(xié)作將成為常態(tài)。應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)：1.加強(qiáng)倫理規(guī)范