2025年大學(xué)《傳播學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——傳播學(xué)專業(yè)對(duì)數(shù)字化時(shí)代的挑戰(zhàn)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡(jiǎn)答題（每題10分，共50分）1.簡(jiǎn)述“使用與滿足”理論在數(shù)字媒體環(huán)境下面臨的主要挑戰(zhàn)，并舉例說明該理論如何需要被修正或補(bǔ)充。2.數(shù)字化時(shí)代，“議程設(shè)置”功能發(fā)生了哪些顯著變化？請(qǐng)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)媒體的特性進(jìn)行闡述。3.簡(jiǎn)述社交媒體環(huán)境下，“把關(guān)人”角色發(fā)生的轉(zhuǎn)變，并分析這種轉(zhuǎn)變帶來的積極與消極影響。4.什么是算法偏見？請(qǐng)列舉至少兩種算法偏見在傳播領(lǐng)域中的具體表現(xiàn)。5.數(shù)字鴻溝不僅指技術(shù)接入的差距，還可能體現(xiàn)在哪些層面？其對(duì)社會(huì)公平和傳播秩序可能產(chǎn)生什么影響？二、論述題（每題20分，共80分）1.論述大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為傳播學(xué)研究帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并分析傳播學(xué)研究者如何在倫理框架內(nèi)有效運(yùn)用這些技術(shù)。2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫使傳播學(xué)專業(yè)教育進(jìn)行深刻變革。請(qǐng)從課程設(shè)置、教學(xué)方法、人才培養(yǎng)目標(biāo)等方面，論述傳播學(xué)教育如何應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。3.網(wǎng)絡(luò)直播和短視頻的普及極大地改變了信息傳播和娛樂消費(fèi)的模式。請(qǐng)結(jié)合傳播學(xué)理論，論述這種現(xiàn)象對(duì)公共領(lǐng)域、社會(huì)互動(dòng)和文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的多方面影響。4.算法推薦系統(tǒng)在提升信息獲取效率和用戶體驗(yàn)的同時(shí)，也引發(fā)了一系列倫理和社會(huì)問題（如信息繭房、隱私泄露、內(nèi)容極化等）。請(qǐng)深入分析這些問題，并提出可能的應(yīng)對(duì)策略。試卷答案一、簡(jiǎn)答題1.答案：“使用與滿足”理論面臨的挑戰(zhàn)主要在于：傳統(tǒng)理論側(cè)重于受眾被動(dòng)接收信息，而數(shù)字媒體提供高度互動(dòng)性和選擇性，用戶不僅是接收者也是內(nèi)容生產(chǎn)者；傳統(tǒng)理論較少關(guān)注技術(shù)本身的結(jié)構(gòu)性影響，而數(shù)字媒體的技術(shù)特性（如算法、平臺(tái)規(guī)則）深刻影響用戶選擇和行為；在社交媒體等場(chǎng)景下，用戶的“使用”目的（如社交、娛樂、身份認(rèn)同）更為復(fù)雜多元，且受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和他者互動(dòng)影響較大，使得“滿足”的衡量標(biāo)準(zhǔn)更難界定。修正需要：強(qiáng)調(diào)技術(shù)結(jié)構(gòu)對(duì)用戶行為的影響；考慮用戶間的互動(dòng)對(duì)個(gè)體“滿足”的調(diào)節(jié)作用；將用戶的生產(chǎn)性使用納入核心分析框架。解析思路：首先點(diǎn)明核心挑戰(zhàn)，即傳統(tǒng)理論的局限性在數(shù)字環(huán)境下的體現(xiàn)。然后從用戶主動(dòng)性、技術(shù)結(jié)構(gòu)性影響、使用目的復(fù)雜性三個(gè)層面具體闡述挑戰(zhàn)。最后提出理論修正的方向，需結(jié)合數(shù)字媒體特性進(jìn)行拓展。2.答案：數(shù)字化時(shí)代，“議程設(shè)置”功能的變化主要體現(xiàn)在：從媒體“突出什么”到算法“過濾什么”的轉(zhuǎn)變，即議程設(shè)置的重點(diǎn)從顯性議題的呈現(xiàn)轉(zhuǎn)向通過個(gè)性化推薦隱性地塑造用戶關(guān)注范圍；設(shè)置范圍從傳統(tǒng)媒體相對(duì)有限的議題集合，擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng)海量的信息流，但更多由平臺(tái)算法和意見領(lǐng)袖主導(dǎo)；設(shè)置效果從影響認(rèn)知層面（“想到什么”），進(jìn)一步延伸到影響態(tài)度和行為層面（“怎么想”、“做什么”），尤其在社交媒體和商業(yè)平臺(tái)中更為明顯；傳統(tǒng)媒體的單向強(qiáng)設(shè)置效果被平臺(tái)、用戶等多向互動(dòng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)所取代。解析思路：按照變化的具體方面進(jìn)行分層論述。首先對(duì)比傳統(tǒng)與現(xiàn)代的差異（顯性vs隱性，范圍，效果）；其次點(diǎn)明主導(dǎo)力量的變化（平臺(tái)、算法、KOL）；最后總結(jié)效果機(jī)制的轉(zhuǎn)變（單向vs多向，認(rèn)知vs態(tài)度行為）。3.答案：社交媒體環(huán)境下，“把關(guān)人”角色轉(zhuǎn)變表現(xiàn)為：從傳統(tǒng)的專業(yè)機(jī)構(gòu)（記者、編輯）壟斷到多元主體并存，包括平臺(tái)算法、認(rèn)證用戶（KOL）、普通用戶等；把關(guān)功能從內(nèi)容生產(chǎn)前的篩選轉(zhuǎn)向生產(chǎn)過程中的推薦、互動(dòng)后的發(fā)酵管理以及事后的審查刪除；把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)從專業(yè)事實(shí)、新聞價(jià)值轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的標(biāo)準(zhǔn)，如用戶活躍度、互動(dòng)數(shù)據(jù)、情感傾向、平臺(tái)政策等，算法成為重要的隱性把關(guān)人；把關(guān)的透明度降低，由算法和平臺(tái)內(nèi)部規(guī)則主導(dǎo)，用戶難以完全理解信息被推薦或過濾的原因。解析思路：首先點(diǎn)明主體多元化。然后描述把關(guān)環(huán)節(jié)和時(shí)點(diǎn)的后移（生產(chǎn)前->生產(chǎn)中->事后）。接著分析把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)雜化和算法的介入。最后指出透明度降低的問題。4.答案：算法偏見是指算法系統(tǒng)在設(shè)計(jì)和運(yùn)行過程中，因數(shù)據(jù)、模型或應(yīng)用場(chǎng)景等原因，無(wú)意識(shí)地學(xué)習(xí)、復(fù)制并放大現(xiàn)實(shí)世界存在的各種偏見，從而對(duì)特定群體產(chǎn)生不公平對(duì)待。在傳播領(lǐng)域中的具體表現(xiàn)包括：搜索引擎結(jié)果或推薦內(nèi)容對(duì)特定種族、性別、地域的用戶存在歧視性排序；社交媒體平臺(tái)根據(jù)用戶歷史行為推薦極端化或刻板印象化的內(nèi)容，加劇信息繭房和群體對(duì)立；在線招聘或內(nèi)容審核算法可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見而對(duì)特定背景的求職者或特定觀點(diǎn)的內(nèi)容產(chǎn)生歧視性判斷；新聞推送算法可能無(wú)意中忽視邊緣群體的聲音或強(qiáng)化負(fù)面刻板印象。解析思路：先定義算法偏見。然后列舉傳播領(lǐng)域的具體應(yīng)用場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景下簡(jiǎn)要說明偏見的表現(xiàn)形式和后果，如搜索偏見、社交偏見（繭房、極端化）、招聘偏見、新聞偏見等。5.答案：數(shù)字鴻溝不僅指技術(shù)接入（如設(shè)備擁有、網(wǎng)絡(luò)覆蓋）的差距，還可能體現(xiàn)在：技能鴻溝（數(shù)字素養(yǎng)、操作能力、信息辨別能力）的差異；使用鴻溝（使用目的、使用時(shí)長(zhǎng)、參與深度）的不同，如僅用于娛樂與用于學(xué)習(xí)創(chuàng)造的區(qū)別；內(nèi)容鴻溝（能夠接觸和創(chuàng)造的內(nèi)容質(zhì)量與多樣性）；社會(huì)鴻溝（不同群體因數(shù)字能力差異而在就業(yè)、教育、社會(huì)參與等方面產(chǎn)生的機(jī)會(huì)不平等）；經(jīng)濟(jì)鴻溝（數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的新就業(yè)機(jī)會(huì)被不同群體獲取能力的差異）。這些層面的鴻溝可能加劇社會(huì)階層分化、固化既有不平等，影響信息公平和社會(huì)融合。解析思路：先點(diǎn)明核心觀點(diǎn)，即鴻溝的多維度。然后逐一列舉不同層面的鴻溝（技能、使用、內(nèi)容、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)）。最后分析這些多維鴻溝的潛在社會(huì)影響（加劇不平等、固化分層等）。二、論述題1.答案：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為傳播學(xué)研究帶來巨大機(jī)遇：使研究者能夠處理海量、多維度的傳播數(shù)據(jù)，揭示傳統(tǒng)方法難以觀察的微觀行為模式和宏觀傳播格局；通過用戶畫像、情感分析、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析等方法，深化對(duì)受眾、內(nèi)容、渠道和效果的理解；促進(jìn)跨學(xué)科研究，結(jié)合社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等數(shù)據(jù)，進(jìn)行更綜合的分析；提升研究的實(shí)時(shí)性和預(yù)測(cè)性，追蹤熱點(diǎn)事件傳播軌跡，預(yù)測(cè)輿論動(dòng)向。然而，挑戰(zhàn)也十分嚴(yán)峻：數(shù)據(jù)獲取的合法性與倫理邊界模糊，涉及用戶隱私侵犯風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)據(jù)質(zhì)量的甄別和清洗難度大；大數(shù)據(jù)分析方法（尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)）的“黑箱”問題，使得研究結(jié)論的可解釋性減弱，可能隱藏新的偏見；研究成果可能被商業(yè)力量或權(quán)力機(jī)構(gòu)濫用，加劇信息操控和社會(huì)監(jiān)控；研究者需要具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和編程能力，以及對(duì)社會(huì)倫理問題的深刻洞察和自覺。解析思路：采用“機(jī)遇-挑戰(zhàn)”結(jié)構(gòu)。先詳細(xì)論述大數(shù)據(jù)帶來的方法論、認(rèn)識(shí)論層面的優(yōu)勢(shì)（揭示模式、深化理解、促進(jìn)跨學(xué)科、實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)）。再詳細(xì)論述面臨的挑戰(zhàn)（倫理隱私、數(shù)據(jù)質(zhì)量、可解釋性、濫用風(fēng)險(xiǎn)、研究者能力要求）。最后可稍作總結(jié)或強(qiáng)調(diào)應(yīng)對(duì)之道。2.答案：傳播學(xué)教育應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革體現(xiàn)在：課程設(shè)置上，需大幅增加數(shù)字媒體分析、數(shù)據(jù)新聞、計(jì)算傳播、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)學(xué)、人工智能倫理、平臺(tái)治理等相關(guān)課程，削減或改造傳統(tǒng)媒體理論偏重的課程，形成“傳統(tǒng)基礎(chǔ)+數(shù)字前沿+交叉方法”的課程體系；教學(xué)方法上，應(yīng)采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、案例教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂等互動(dòng)式、實(shí)踐性強(qiáng)的教學(xué)模式，鼓勵(lì)學(xué)生動(dòng)手操作數(shù)字工具，培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力，加強(qiáng)跨學(xué)科課程群的建設(shè)；人才培養(yǎng)目標(biāo)上，需強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)、計(jì)算思維、媒介素養(yǎng)、批判性思維、協(xié)作能力和終身學(xué)習(xí)能力，使其不僅能理解傳播現(xiàn)象，更能駕馭數(shù)字技術(shù)，成為適應(yīng)數(shù)字時(shí)代需求的新型傳播人才。同時(shí)，需要建立靈活的學(xué)分制度和輔修/雙學(xué)位機(jī)制，鼓勵(lì)學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)。解析思路：緊扣課程設(shè)置、教學(xué)方法、人才培養(yǎng)目標(biāo)三個(gè)核心方面展開。每個(gè)方面先提出變革方向，再具體闡述應(yīng)如何調(diào)整（增加/削減課程、采用何種教學(xué)、強(qiáng)調(diào)何種能力）。最后可進(jìn)行小結(jié)或提出配套改革建議（如學(xué)分制）。3.答案：網(wǎng)絡(luò)直播和短視頻的普及對(duì)公共領(lǐng)域、社會(huì)互動(dòng)和文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。對(duì)公共領(lǐng)域而言，它們降低了信息生產(chǎn)門檻，使得更多聲音（包括邊緣群體）得以表達(dá)，一定程度上豐富了公共討論，但也可能因信息碎片化、情緒化表達(dá)而削弱理性公共辯論的質(zhì)量，并可能被用于制造和傳播虛假信息，加劇社會(huì)極化。對(duì)社會(huì)互動(dòng)而言，它們提供了新的社交平臺(tái)和互動(dòng)方式（如彈幕、評(píng)論、直播互動(dòng)），增強(qiáng)了人際連接的即時(shí)性和趣味性，但也可能導(dǎo)致深度交流的減少、線上社交替代線下社交、以及網(wǎng)絡(luò)暴力等負(fù)面互動(dòng)行為的增加。對(duì)文化產(chǎn)業(yè)而言，它們催生了新的內(nèi)容形態(tài)（直播帶貨、短視頻劇情）、商業(yè)模式和網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)，極大地改變了內(nèi)容創(chuàng)作、分發(fā)和消費(fèi)生態(tài)，為創(chuàng)作者提供了新的變現(xiàn)途徑，但也可能導(dǎo)致內(nèi)容同質(zhì)化、審美疲勞以及從業(yè)者過度勞累等問題。解析思路：按照公共領(lǐng)域、社會(huì)互動(dòng)、文化產(chǎn)業(yè)三個(gè)維度分別論述。每個(gè)維度先概括核心影響，然后具體分析其積極和消極方面。注意運(yùn)用傳播學(xué)相關(guān)理論（如公共領(lǐng)域理論、社會(huì)互動(dòng)理論、文化產(chǎn)業(yè)理論）來支撐分析。4.答案：算法推薦系統(tǒng)引發(fā)的問題主要包括：信息繭房效應(yīng)，算法根據(jù)用戶偏好持續(xù)推送相似內(nèi)容，導(dǎo)致用戶視野狹隘，難以接觸多元信息和不同觀點(diǎn)，加劇社會(huì)隔閡與認(rèn)知固化；隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，用戶數(shù)據(jù)被收集用于算法訓(xùn)練和精準(zhǔn)推送，可能被濫用或泄露，侵犯用戶隱私權(quán)；內(nèi)容極化與仇恨傳播，算法可能放大用戶原有的偏見，導(dǎo)致觀點(diǎn)極端化，并可能被用于推送煽動(dòng)性、仇恨性內(nèi)容；算法歧視，如前所述，算法偏見可能導(dǎo)致對(duì)特定人群的不公平對(duì)待；權(quán)力過度集中，算法推薦權(quán)掌握在少數(shù)大型平臺(tái)手中，形成新的信息壟斷，影響言論自由和公共話語(yǔ)權(quán)。應(yīng)對(duì)策略需多管齊下：平臺(tái)層面，提升算法透明度，設(shè)計(jì)“反繭房”機(jī)制，強(qiáng)化內(nèi)容審核和倫理審查，保護(hù)用戶隱