2025年大學《數(shù)據(jù)科學》專業(yè)題庫——數(shù)據(jù)科學在城市安全中的作用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數(shù)據(jù)科學的核心任務是什么？A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)分析C.數(shù)據(jù)可視化D.數(shù)據(jù)存儲二、城市安全領域常用的數(shù)據(jù)來源包括______、______和______。三、簡述數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)預處理中的重要性。四、論述機器學習在城市安全預警中的應用。五、分析一個城市安全案例，說明如何運用數(shù)據(jù)科學技術解決該問題，并探討其倫理和社會影響。該案例可以涉及智能交通管理、公共安全預警、犯罪預測、災害應急響應、城市環(huán)境監(jiān)測等方面。試卷答案一、B解析：數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學的核心任務，它涉及從數(shù)據(jù)中提取信息、知識和洞察，以支持決策和預測。二、交通監(jiān)控數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)解析：城市安全領域的數(shù)據(jù)來源多樣，交通監(jiān)控數(shù)據(jù)可以用于交通管理和事故預警；社交媒體數(shù)據(jù)可以用于輿情監(jiān)測和公共安全預警；傳感器數(shù)據(jù)可以用于環(huán)境監(jiān)測和災害預警。三、數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預處理的重要步驟，其目的是提高數(shù)據(jù)的質量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和建模提供可靠的基礎。數(shù)據(jù)清洗包括處理缺失值、異常值、重復值和不一致的數(shù)據(jù)。缺失值可以通過刪除、插補等方法處理；異常值可以通過識別和刪除或修正等方法處理；重復值可以通過識別和刪除方法處理；不一致的數(shù)據(jù)可以通過統(tǒng)一格式和規(guī)范處理。數(shù)據(jù)清洗可以提高數(shù)據(jù)的有效性和可靠性，從而提高數(shù)據(jù)分析和建模的準確性和有效性。四、機器學習在城市安全預警中具有廣泛的應用。例如，可以利用機器學習算法對歷史數(shù)據(jù)進行分析，識別犯罪高發(fā)區(qū)域和時間段，從而進行犯罪預測和預防。機器學習還可以用于交通流量預測和交通擁堵預警，優(yōu)化交通管理，提高交通效率。此外，機器學習還可以用于災害預警，例如通過分析地震、洪水等災害的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，預測災害的發(fā)生和影響范圍，從而提前采取應急措施，減少災害損失。機器學習的應用可以提高城市安全預警的準確性和及時性，為城市安全管理和應急響應提供有力支持。五、案例：智能交通管理數(shù)據(jù)科學技術應用：利用交通監(jiān)控數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等，構建交通流量預測模型，實時監(jiān)測交通狀況，預測交通擁堵，并提供動態(tài)交通誘導信息，引導車輛選擇最優(yōu)路線，緩解交通擁堵。倫理和社會影響：該技術的應用可以提高交通效率，減少交通擁堵，改善城市交通環(huán)境，提高市民出行體驗。但是，也需要關注數(shù)據(jù)隱私保護問題，確保公