Lambda架構(gòu)工程師考試試卷與答案一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.Lambda架構(gòu)的批處理層主要處理？A.實時數(shù)據(jù)B.歷史數(shù)據(jù)C.預測數(shù)據(jù)D.臨時數(shù)據(jù)答案：B2.以下哪個不屬于Lambda架構(gòu)組件？A.批處理層B.實時處理層C.離線分析層D.服務層答案：C3.Lambda架構(gòu)中批處理數(shù)據(jù)通常使用？A.SparkB.KafkaC.RedisD.HBase答案：A4.實時處理層的作用是？A.處理大量歷史數(shù)據(jù)B.快速響應最新數(shù)據(jù)C.存儲數(shù)據(jù)D.做復雜聚合計算答案：B5.服務層的主要功能是？A.接收用戶請求并返回結(jié)果B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)傳輸D.數(shù)據(jù)挖掘答案：A6.批處理層輸出的數(shù)據(jù)集叫？A.快速數(shù)據(jù)集B.批處理數(shù)據(jù)集C.實時數(shù)據(jù)集D.最終數(shù)據(jù)集答案：D7.Lambda架構(gòu)適合處理哪種數(shù)據(jù)場景？A.小數(shù)據(jù)量實時處理B.大數(shù)據(jù)量實時和歷史數(shù)據(jù)處理C.單一數(shù)據(jù)類型處理D.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理答案：B8.實時處理層常采用的技術是？A.FlinkB.MapReduceC.HiveD.Pig答案：A9.數(shù)據(jù)進入Lambda架構(gòu)首先到達？A.服務層B.實時處理層C.批處理層D.數(shù)據(jù)源答案：D10.批處理層一般不使用的存儲是？A.HDFSB.S3C.MySQLD.HBase答案：C二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.Lambda架構(gòu)的優(yōu)點有？A.能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.支持實時和離線處理C.架構(gòu)簡單D.易于維護答案：AB2.以下屬于批處理層技術的有？A.MapReduceB.SparkC.HiveD.Storm答案：ABC3.實時處理層可使用的框架有？A.FlinkB.KafkaStreamsC.SparkStreamingD.Hadoop答案：ABC4.服務層可以使用的技術有？A.RESTfulAPIB.RPCC.GraphQLD.FTP答案：ABC5.Lambda架構(gòu)數(shù)據(jù)來源可以是？A.傳感器數(shù)據(jù)B.日志文件C.數(shù)據(jù)庫D.人工錄入答案：ABC6.批處理層的主要任務有？A.數(shù)據(jù)清洗B.復雜聚合計算C.實時數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)存儲答案：ABD7.實時處理層處理的數(shù)據(jù)特點有？A.高時效性B.數(shù)據(jù)量小C.數(shù)據(jù)量不確定D.數(shù)據(jù)格式固定答案：AC8.服務層為保證高可用可采用的策略有？A.負載均衡B.緩存C.數(shù)據(jù)備份D.限流答案：ABD9.以下關于Lambda架構(gòu)說法正確的是？A.結(jié)合了批處理和流處理優(yōu)勢B.能滿足不同時間要求的數(shù)據(jù)處理C.數(shù)據(jù)處理延遲較高D.對資源要求較低答案：AB10.構(gòu)建Lambda架構(gòu)需要考慮的因素有？A.數(shù)據(jù)量B.數(shù)據(jù)處理速度要求C.數(shù)據(jù)一致性D.成本答案：ABCD三、判斷題（每題2分，共10題）1.Lambda架構(gòu)只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）答案：錯誤2.批處理層處理數(shù)據(jù)的延遲通常比實時處理層高。（）答案：正確3.實時處理層不需要數(shù)據(jù)存儲。（）答案：錯誤4.服務層不參與數(shù)據(jù)處理。（）答案：錯誤5.Kafka只能用于數(shù)據(jù)傳輸，不能用于實時處理。（）答案：錯誤6.Lambda架構(gòu)中批處理和實時處理結(jié)果可能不一致。（）答案：正確7.批處理層可以使用內(nèi)存計算框架。（）答案：正確8.實時處理層適合做復雜的聚合計算。（）答案：錯誤9.服務層的性能對整個架構(gòu)影響不大。（）答案：錯誤10.Lambda架構(gòu)適用于數(shù)據(jù)變化頻繁的場景。（）答案：正確四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述Lambda架構(gòu)的核心組件及其功能。答案：核心組件有批處理層、實時處理層、服務層。批處理層處理歷史數(shù)據(jù)，做復雜計算生成最終數(shù)據(jù)集；實時處理層快速處理新到達數(shù)據(jù)；服務層接收用戶請求，整合批處理和實時處理結(jié)果并返回給用戶。2.說明批處理層和實時處理層在數(shù)據(jù)處理上的區(qū)別。答案：批處理層處理大量歷史數(shù)據(jù)，處理時間長，延遲高，適合復雜聚合計算；實時處理層處理新產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)，要求快速響應，處理時間短，延遲低，一般處理較簡單計算。3.列舉兩種在Lambda架構(gòu)實時處理層常用的技術框架及特點。答案：Flink：支持事件時間語義，有高效的流處理能力；KafkaStreams：與Kafka生態(tài)緊密結(jié)合，能方便地處理Kafka中的數(shù)據(jù)，可容錯、可擴展。4.簡述服務層在Lambda架構(gòu)中的作用。答案：服務層作為用戶與架構(gòu)的接口，接收用戶查詢請求，從批處理層和實時處理層獲取處理后的數(shù)據(jù)，進行整合、轉(zhuǎn)換等操作，將最終結(jié)果返回給用戶，保障數(shù)據(jù)的有效交付。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論Lambda架構(gòu)在數(shù)據(jù)一致性方面可能面臨的挑戰(zhàn)及解決方案。答案：挑戰(zhàn)在于批處理和實時處理結(jié)果可能不一致。解決方案有定期同步批處理和實時處理結(jié)果；在實時處理中對數(shù)據(jù)進行預聚合，使其與批處理邏輯接近；使用數(shù)據(jù)融合技術，將兩者結(jié)果合并以保證一致性。2.分析Lambda架構(gòu)在成本方面的考量及優(yōu)化措施。答案：成本考量包括存儲成本（如HDFS等存儲大量數(shù)據(jù)）和計算成本（批處理與實時處理框架的資源消耗）。優(yōu)化措施有合理規(guī)劃數(shù)據(jù)存儲，采用分層存儲策略；優(yōu)化計算框架配置，提高資源利用率；利用緩存減少重復計算。3.探討Lambda架構(gòu)在應對數(shù)據(jù)量劇增時的擴展性策略。答案：存儲方面，可增加分布式存儲節(jié)點，如擴展HDFS集群；計算方面，批處理層可增加Spark集群節(jié)點，實時處理層如Flink可增加并行度；服務層可采用負載均衡擴展服務器數(shù)量，保障架構(gòu)整體擴展性。4.談談Lamb