2025年大學(xué)《應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——語(yǔ)音合成技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題3分，共15分）1.語(yǔ)音合成（Text-to-Speech）2.單元選擇合成（UnitSelectionSynthesis）3.統(tǒng)計(jì)參數(shù)合成（StatisticalParametricSynthesis）4.端到端合成（End-to-EndSynthesis）5.自然度（Naturalness）二、簡(jiǎn)答題（每題5分，共25分）1.簡(jiǎn)述語(yǔ)音合成技術(shù)在語(yǔ)言學(xué)研究中至少三個(gè)方面的應(yīng)用價(jià)值。2.比較單元選擇合成和統(tǒng)計(jì)參數(shù)合成在基本原理和主要優(yōu)缺點(diǎn)上的區(qū)別。3.描述語(yǔ)音合成系統(tǒng)通常包含的幾個(gè)核心功能模塊及其作用。4.列舉語(yǔ)音合成技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中的三個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域，并簡(jiǎn)要說(shuō)明其作用。5.闡述語(yǔ)音合成技術(shù)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)之一（如自然度或韻律表現(xiàn)）及其原因。三、論述題（每題10分，共30分）1.請(qǐng)概述語(yǔ)音合成技術(shù)的發(fā)展歷程，重點(diǎn)說(shuō)明不同技術(shù)階段（如早期單元選擇、中期統(tǒng)計(jì)參數(shù)、近期端到端）的關(guān)鍵技術(shù)突破及其特點(diǎn)。2.選擇一種你熟悉的語(yǔ)音合成應(yīng)用（如智能手機(jī)助手、導(dǎo)航語(yǔ)音、虛擬主播等），分析其背后所使用的語(yǔ)音合成技術(shù)特點(diǎn)，并評(píng)價(jià)其當(dāng)前的表現(xiàn)（自然度、可懂度、交互體驗(yàn)等）以及存在的潛在改進(jìn)空間。3.探討語(yǔ)音合成技術(shù)的廣泛應(yīng)用可能帶來(lái)的社會(huì)影響，分析其既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的思考或建議。四、開放題（10分）預(yù)測(cè)未來(lái)五年語(yǔ)音合成技術(shù)可能的發(fā)展趨勢(shì)，并說(shuō)明這些趨勢(shì)對(duì)應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域可能產(chǎn)生哪些新的研究機(jī)遇或問(wèn)題。試卷答案一、名詞解釋1.語(yǔ)音合成（Text-to-Speech）：指將文本信息轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音信號(hào)輸出的技術(shù)，使機(jī)器能夠“說(shuō)話”。**解析思路：*考察對(duì)語(yǔ)音合成基本定義的掌握。要求答出核心是將“文本”轉(zhuǎn)化為“語(yǔ)音”。2.單元選擇合成（UnitSelectionSynthesis）：基于預(yù)先存儲(chǔ)的大量語(yǔ)音單元（如音素、音節(jié)、詞語(yǔ)），根據(jù)文本分析的結(jié)果，從庫(kù)中挑選最合適的單元進(jìn)行拼接，并可能進(jìn)行簡(jiǎn)單的波形變形處理來(lái)適配。**解析思路：*考察對(duì)早期主流技術(shù)原理的理解。關(guān)鍵點(diǎn)在于“從庫(kù)中挑選單元”、“拼接”以及可能的“波形變形”。3.統(tǒng)計(jì)參數(shù)合成（StatisticalParametricSynthesis）：先利用大量語(yǔ)音數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到能夠表征語(yǔ)音聲學(xué)特征的統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)，合成時(shí)根據(jù)文本分析結(jié)果生成這些參數(shù)，再通過(guò)聲碼器（Vocoder）將這些參數(shù)轉(zhuǎn)換為波形。**解析思路：*考察對(duì)另一種早期主流技術(shù)原理的理解。關(guān)鍵點(diǎn)在于“訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)”、“生成參數(shù)”、“聲碼器轉(zhuǎn)換”。4.端到端合成（End-to-EndSynthesis）：直接從輸入的文本序列預(yù)測(cè)輸出語(yǔ)音波形的技術(shù)，通常使用深度學(xué)習(xí)模型（如RNN、Transformer等）實(shí)現(xiàn)，試圖端到端地學(xué)習(xí)文本到語(yǔ)音的復(fù)雜映射關(guān)系。**解析思路：*考察對(duì)當(dāng)前主流技術(shù)方向的理解。關(guān)鍵點(diǎn)在于“直接從文本預(yù)測(cè)波形”、“深度學(xué)習(xí)模型”、“端到端映射”。5.自然度（Naturalness）：指合成語(yǔ)音聽起來(lái)有多像人類自然說(shuō)話的程度，是評(píng)價(jià)語(yǔ)音合成系統(tǒng)質(zhì)量的重要主觀指標(biāo)。**解析思路：*考察對(duì)語(yǔ)音合成質(zhì)量評(píng)價(jià)關(guān)鍵指標(biāo)的理解。核心是“聽起來(lái)像人類自然說(shuō)話”。二、簡(jiǎn)答題1.語(yǔ)音合成技術(shù)在語(yǔ)言學(xué)研究中至少三個(gè)方面的應(yīng)用價(jià)值：*（1）語(yǔ)音學(xué)/音系學(xué)研究：用于語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建、語(yǔ)音感知實(shí)驗(yàn)（如判斷合成語(yǔ)音的音高、語(yǔ)速變化是否自然）、實(shí)驗(yàn)語(yǔ)音學(xué)數(shù)據(jù)的模擬與呈現(xiàn)。*（2）心理語(yǔ)言學(xué)/認(rèn)知科學(xué)研究：用于研究語(yǔ)音感知與產(chǎn)生的關(guān)系、語(yǔ)言處理過(guò)程中的認(rèn)知機(jī)制、不同語(yǔ)言/口音的學(xué)習(xí)與識(shí)別。*（3）應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)/語(yǔ)言教學(xué)研究：用于開發(fā)有聲詞典、語(yǔ)法解釋工具、輔助閱讀軟件、為聽障人士提供語(yǔ)言學(xué)習(xí)支持、進(jìn)行跨語(yǔ)言信息傳播研究。**解析思路：*考察學(xué)生是否能將語(yǔ)音合成技術(shù)與應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)及其相關(guān)分支學(xué)科聯(lián)系起來(lái)。要求列舉具體的應(yīng)用場(chǎng)景和研究問(wèn)題，體現(xiàn)技術(shù)的工具價(jià)值和研究?jī)r(jià)值。2.比較單元選擇合成和統(tǒng)計(jì)參數(shù)合成在基本原理和主要優(yōu)缺點(diǎn)上的區(qū)別：**原理區(qū)別：*單元選擇是“選擇+拼接”，從大型語(yǔ)音庫(kù)中選取最匹配的單元片段并可能調(diào)整；統(tǒng)計(jì)參數(shù)是“建模+合成”，訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)語(yǔ)音統(tǒng)計(jì)規(guī)律，合成時(shí)生成參數(shù)再由聲碼器還原。**優(yōu)點(diǎn)（單元選擇）：*技術(shù)相對(duì)簡(jiǎn)單，合成語(yǔ)音的韻律和風(fēng)格可以通過(guò)單元庫(kù)的精心設(shè)計(jì)來(lái)控制，可懂度通常較高。**缺點(diǎn)（單元選擇）：*自然度可能受限，難以完全避免重復(fù)和拼接痕跡，對(duì)庫(kù)的要求高，生成速度可能較慢。**優(yōu)點(diǎn)（統(tǒng)計(jì)參數(shù)）：*可以生成更自然的語(yǔ)音，風(fēng)格更具一致性，合成速度較快。**缺點(diǎn)（統(tǒng)計(jì)參數(shù)）：*技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量要求巨大，自然度和韻律表現(xiàn)可能不如單元選擇合成精細(xì)，可懂度有時(shí)會(huì)受影響。**解析思路：*考察對(duì)兩種主要技術(shù)的核心差異的辨析能力。需要從工作流程、技術(shù)復(fù)雜度、自然度、可懂度、風(fēng)格控制、計(jì)算效率等方面進(jìn)行對(duì)比。3.描述語(yǔ)音合成系統(tǒng)通常包含的幾個(gè)核心功能模塊及其作用：*（1）文本分析模塊：對(duì)輸入的文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、語(yǔ)義理解等處理，提取出合成所需的語(yǔ)言學(xué)信息（如音素序列、音調(diào)、重音、語(yǔ)速等）。*（2）語(yǔ)音生成模塊：根據(jù)文本分析的結(jié)果，利用相應(yīng)的合成技術(shù)（單元選擇、統(tǒng)計(jì)參數(shù)或端到端）將語(yǔ)言學(xué)信息轉(zhuǎn)換為聲學(xué)參數(shù)或直接生成語(yǔ)音波形。*（3）韻律處理模塊：負(fù)責(zé)生成或調(diào)整語(yǔ)音的韻律特征，如基頻（音高）、語(yǔ)速、停頓、語(yǔ)調(diào)等，使合成語(yǔ)音更具自然性和表現(xiàn)力。*（4）混合/后處理模塊：對(duì)生成的語(yǔ)音波形進(jìn)行優(yōu)化處理，如添加噪聲、進(jìn)行音量均衡、動(dòng)態(tài)范圍壓縮等，進(jìn)一步提升語(yǔ)音的自然度和聽覺質(zhì)量。**解析思路：*考察對(duì)語(yǔ)音合成系統(tǒng)整體架構(gòu)的理解。要求識(shí)別并說(shuō)明主要的功能組成部分及其在系統(tǒng)中的作用。4.列舉語(yǔ)音合成技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中的三個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域，并簡(jiǎn)要說(shuō)明其作用：*（1）智能助手/人機(jī)交互：如手機(jī)助手（Siri,小愛同學(xué)）、智能音箱，通過(guò)語(yǔ)音合成提供自然、便捷的交互方式，回答問(wèn)題、執(zhí)行指令、提供信息。*（2）信息無(wú)障礙：為視障人士提供有聲讀物、新聞播報(bào)、導(dǎo)航引導(dǎo)、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容朗讀等服務(wù)，幫助他們獲取信息，參與社會(huì)生活。*（3）教育與娛樂(lè)：用于開發(fā)有聲電子書、語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件、虛擬教師、游戲角色配音、虛擬主播等，提升學(xué)習(xí)效率和趣味性，豐富媒體內(nèi)容。**解析思路：*考察對(duì)語(yǔ)音合成技術(shù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的熟悉程度。要求列舉典型應(yīng)用，并簡(jiǎn)要說(shuō)明其在特定場(chǎng)景下的功能和價(jià)值。5.闡述語(yǔ)音合成技術(shù)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)之一（如自然度或韻律表現(xiàn)）及其原因：**挑戰(zhàn)選擇（以自然度為例）：*盡管深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)顯著提升了合成語(yǔ)音的自然度，但要達(dá)到與真人說(shuō)話完全無(wú)法區(qū)分的程度仍然非常困難，尤其是在細(xì)微的語(yǔ)調(diào)變化、情感表達(dá)、微弱停頓以及個(gè)性化風(fēng)格等方面仍有不足。**原因分析：*（1）人類語(yǔ)音的自然度包含極其豐富和微妙的聲學(xué)、韻律和語(yǔ)用信息，涉及復(fù)雜的生理和心理機(jī)制，現(xiàn)有模型難以完全捕捉所有細(xì)節(jié)；（2）語(yǔ)音數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)量和多樣性對(duì)模型性能影響巨大，獲取自然、標(biāo)注準(zhǔn)確的大規(guī)模數(shù)據(jù)集成本高昂；（3）韻律（如情感、態(tài)度、焦點(diǎn)）的生成與文本語(yǔ)義、語(yǔ)境緊密相關(guān)，建模難度大；（4）語(yǔ)音合成的自然度是主觀感知，不同人對(duì)同一語(yǔ)音的感受可能存在差異，客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)尚不完善。**解析思路：*考察對(duì)技術(shù)難點(diǎn)及其背后原因的深入思考。選擇一個(gè)具體挑戰(zhàn)（自然度、韻律、個(gè)性化等均可），結(jié)合技術(shù)原理、數(shù)據(jù)依賴、認(rèn)知復(fù)雜性等方面進(jìn)行分析。三、論述題1.請(qǐng)概述語(yǔ)音合成技術(shù)的發(fā)展歷程，重點(diǎn)說(shuō)明不同技術(shù)階段的關(guān)鍵技術(shù)突破及其特點(diǎn)。*語(yǔ)音合成技術(shù)的發(fā)展大致可分為三個(gè)主要階段：*早期階段（單元選擇合成）：20世紀(jì)70年代至90年代中期。主要技術(shù)是單元選擇。關(guān)鍵突破在于大規(guī)模語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和快速檢索技術(shù)。特點(diǎn)是以存儲(chǔ)和檢索預(yù)錄語(yǔ)音片段為基礎(chǔ)，技術(shù)相對(duì)直觀，可懂度較好，但自然度有限，受限于數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模和單元拼接效果。代表系統(tǒng)如DEC的DECtalk。*中期階段（統(tǒng)計(jì)參數(shù)合成）：20世紀(jì)90年代中期至21世紀(jì)初。關(guān)鍵技術(shù)是統(tǒng)計(jì)建模和聲碼器技術(shù)。關(guān)鍵突破在于利用隱馬爾可夫模型（HMM）等統(tǒng)計(jì)方法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)語(yǔ)音的分布特性，并使用聲碼器合成語(yǔ)音。特點(diǎn)是通過(guò)參數(shù)合成克服了單元選擇的限制，能夠生成比單元選擇更自然的語(yǔ)音，合成速度更快，風(fēng)格控制更靈活，但對(duì)數(shù)據(jù)量要求極大，技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜。代表系統(tǒng)如AT&T的Text-to-SpeechSynthesis(TTS)。*近期階段（端到端合成）：21世紀(jì)初至今。關(guān)鍵技術(shù)是深度學(xué)習(xí)，特別是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、Transformer等模型。關(guān)鍵突破在于直接從文本到語(yǔ)音的端到端映射學(xué)習(xí)，能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)復(fù)雜的聲學(xué)特征和韻律模式。特點(diǎn)是可以生成高度自然的語(yǔ)音，尤其在韻律和細(xì)微語(yǔ)調(diào)方面表現(xiàn)優(yōu)異，模型訓(xùn)練更高效，能夠捕捉更豐富的語(yǔ)言現(xiàn)象，但模型通常“黑箱”化，可解釋性差，訓(xùn)練和部署計(jì)算資源需求高。代表模型如Tacotron,FastSpeech,WaveNet,RVC等。**解析思路：*考察對(duì)語(yǔ)音合成技術(shù)發(fā)展歷史的宏觀把握和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的理解。需要按時(shí)間順序劃分階段，明確每個(gè)階段的核心技術(shù)是什么，有何關(guān)鍵突破，以及由此帶來(lái)的主要特點(diǎn)（優(yōu)缺點(diǎn)、性能表現(xiàn)等）。2.選擇一種你熟悉的語(yǔ)音合成應(yīng)用（如智能手機(jī)助手、導(dǎo)航語(yǔ)音、虛擬主播等），分析其背后所使用的語(yǔ)音合成技術(shù)特點(diǎn)，并評(píng)價(jià)其當(dāng)前的表現(xiàn)（自然度、可懂度、交互體驗(yàn)等）以及存在的潛在改進(jìn)空間。**示例選擇：智能手機(jī)助手（以某國(guó)產(chǎn)助手為例，如小愛同學(xué)）***技術(shù)特點(diǎn)分析：*當(dāng)前主流的智能手機(jī)助手通常采用基于深度學(xué)習(xí)的端到端合成技術(shù)。其特點(diǎn)在于能夠快速響應(yīng)文本指令，生成自然度較高的語(yǔ)音，并具有一定的個(gè)性化能力（如模仿特定聲音）。在韻律和情感表達(dá)方面，雖然有所改進(jìn)，但與真人相比仍有差距。系統(tǒng)可能集成了語(yǔ)音識(shí)別（ASR）和自然語(yǔ)言理解（NLU）模塊，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)人機(jī)交互。**當(dāng)前表現(xiàn)評(píng)價(jià)：***自然度：*較以往有顯著提升，語(yǔ)音流暢，語(yǔ)調(diào)變化基本符合語(yǔ)境，但在表達(dá)復(fù)雜情感、理解諷刺或反語(yǔ)時(shí)自然度會(huì)下降。**可懂度：*通常很高，發(fā)音清晰，語(yǔ)速適中，用戶能準(zhǔn)確理解其意圖。**交互體驗(yàn)：*語(yǔ)音交互響應(yīng)速度快，操作便捷，能夠執(zhí)行多種任務(wù)，但有時(shí)在多輪對(duì)話理解、上下文連貫性方面表現(xiàn)不足，交互邏輯有時(shí)略顯生硬。**潛在改進(jìn)空間：*（1）進(jìn)一步提升語(yǔ)音的自然度和情感表現(xiàn)力，使其更富有感染力；（2）增強(qiáng)對(duì)復(fù)雜語(yǔ)境、隱含意義和用戶情緒的理解能力，實(shí)現(xiàn)更智能的對(duì)話；（3）優(yōu)化個(gè)性化定制功能，允許用戶更精細(xì)地調(diào)整語(yǔ)音風(fēng)格；（4）降低計(jì)算資源消耗，實(shí)現(xiàn)更廣泛設(shè)備上的高效運(yùn)行；（5）加強(qiáng)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全。**解析思路：*考察將理論與實(shí)踐結(jié)合的能力。選擇一個(gè)具體應(yīng)用實(shí)例，結(jié)合其功能表現(xiàn)，推斷其可能采用的合成技術(shù)類型，并分析該技術(shù)在應(yīng)用中的具體特點(diǎn)。然后從主觀感受（自然度、可懂度）和客觀體驗(yàn)（交互效果）兩個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后指出該技術(shù)或應(yīng)用在當(dāng)前階段存在的不足和未來(lái)可改進(jìn)的方向。3.探討語(yǔ)音合成技術(shù)的廣泛應(yīng)用可能帶來(lái)的社會(huì)影響，分析其既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的思考或建議。*語(yǔ)音合成技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來(lái)了巨大的社會(huì)機(jī)遇：*賦能信息無(wú)障礙：極大地提升了視障人士、閱讀障礙者等群體的信息獲取能力，促進(jìn)了社會(huì)公平與包容。*提升人機(jī)交互效率：使語(yǔ)音交互成為主流，為駕駛、操作復(fù)雜設(shè)備、多任務(wù)處理等場(chǎng)景提供了更便捷的方式，解放雙手。*豐富內(nèi)容產(chǎn)業(yè)形式：推動(dòng)有聲讀物、虛擬主播、智能客服等領(lǐng)域發(fā)展，創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)和商業(yè)模式。*促進(jìn)教育公平與個(gè)性化：為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供遠(yuǎn)程教育語(yǔ)音資源，為有特殊需求的學(xué)生提供定制化學(xué)習(xí)輔助。*同時(shí)，其廣泛應(yīng)用也伴隨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和潛在風(fēng)險(xiǎn)：*就業(yè)沖擊：可能替代部分播音員、配音員、客服等崗位，對(duì)相關(guān)從業(yè)人員構(gòu)成威脅。*信息繭房與誤導(dǎo)：智能語(yǔ)音助手可能基于用戶偏好推送同質(zhì)化信息，加劇信息繭房效應(yīng)；合成語(yǔ)音可能被用于制造虛假信息或進(jìn)行欺詐活動(dòng)，增加社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。*倫理與隱私問(wèn)題：大量語(yǔ)音數(shù)據(jù)的收集和使用引發(fā)用戶隱私擔(dān)憂；合成語(yǔ)音可能被用于惡意模仿他人聲音；情感合成可能引發(fā)身份認(rèn)同和倫理爭(zhēng)議。*數(shù)字鴻溝加?。簩?duì)于不熟悉智能設(shè)備或語(yǔ)言技術(shù)的人來(lái)說(shuō)，可能加劇其與數(shù)字化社會(huì)的隔閡。**思考或建議：**加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)倫理規(guī)范：制定明確的法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范語(yǔ)音數(shù)據(jù)的收集、使用和安全，防止濫用。*推動(dòng)教育轉(zhuǎn)型與再培訓(xùn)：關(guān)注受沖擊的群體，提供相應(yīng)的職業(yè)培訓(xùn)和轉(zhuǎn)崗支持。*提升公眾媒介素養(yǎng)：提高公眾對(duì)合成語(yǔ)音的辨識(shí)能力，警惕虛假信息。*鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新與普惠發(fā)展：發(fā)展更多兼顧效率與公平、注重人文關(guān)懷的技術(shù)，讓技術(shù)紅利惠及更廣泛人群。*重視情感與個(gè)性化表達(dá)的邊界：在追求自然度的同時(shí)，思考技術(shù)應(yīng)用的倫理底線，避免過(guò)度擬人化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。**解析思路：*考察對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的批判性思考能力。要求全面分析語(yǔ)音合成技術(shù)的社會(huì)影響，既能看到其帶來(lái)的積極變化（機(jī)遇），也能預(yù)見其可能引發(fā)的負(fù)面問(wèn)題（挑戰(zhàn)）。需要結(jié)合具體的社會(huì)場(chǎng)景和倫理原則，提出具有建設(shè)性的思考和建議，體現(xiàn)應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)研究的社會(huì)責(zé)任感。四、開放題預(yù)測(cè)未來(lái)五年語(yǔ)音合成技術(shù)可能的發(fā)展趨勢(shì)，并說(shuō)明這些趨勢(shì)對(duì)應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域可能產(chǎn)生哪些新的研究機(jī)遇或問(wèn)題。*發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)：*（1）極致自然度與情感表現(xiàn)：模型將能更精準(zhǔn)地捕捉細(xì)微的語(yǔ)調(diào)、韻律、語(yǔ)速變化，甚至模擬微表情，合成語(yǔ)音在自然度和情感表現(xiàn)力上接近甚至超越真人。*（2）高度個(gè)性化與自適應(yīng)：能夠根據(jù)用戶的聲紋、語(yǔ)速、口音、性格、情緒狀態(tài)等動(dòng)態(tài)調(diào)整語(yǔ)音風(fēng)格和表達(dá)方式，實(shí)現(xiàn)千人千面的定制化合成。*多模態(tài)融合：語(yǔ)音合成將不再孤立，而是與文本、圖像、視頻、表情等多種信息模態(tài)深度融合，生成更豐富、更直觀的跨模態(tài)人機(jī)交互體驗(yàn)。*跨語(yǔ)言/跨口音高質(zhì)量合成：能夠流暢、自然地合成任何語(yǔ)言或口音的語(yǔ)音，打破語(yǔ)言障礙。*低資源/小樣本合成：在數(shù)據(jù)稀疏的情況下也能生成高質(zhì)量的語(yǔ)音，降低技術(shù)門檻和應(yīng)用成本。*通用人工智能（AGI）的整合：語(yǔ)音合成能力將作為通用人工智能的核心能力之一，與其他認(rèn)知能力（如推理、規(guī)劃）無(wú)縫集成。*對(duì)應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的研究機(jī)遇或問(wèn)題：*機(jī)遇：*認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)新視角：高度真實(shí)的語(yǔ)音合成可作為研究人類語(yǔ)