2025年大學(xué)《傳播學(xué)》專業(yè)題庫——大數(shù)據(jù)時(shí)代的傳播算法考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪一項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)的典型特征？A.體量巨大（Volume）B.生成速度快（Velocity）C.數(shù)據(jù)類型多樣（Variety）D.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高（Value）2.傳播算法中，基于用戶過去的行為數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)其偏好的推薦方式被稱為？A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.混合推薦D.基于知識(shí)的推薦3.“信息繭房”現(xiàn)象主要是由哪種傳播算法機(jī)制導(dǎo)致的？A.算法優(yōu)化B.數(shù)據(jù)收集C.內(nèi)容過濾D.用戶交互4.下列哪一項(xiàng)不屬于傳播算法可能引發(fā)的倫理問題？A.數(shù)據(jù)隱私泄露B.算法偏見C.信息傳播效率提升D.算法透明度不足5.旨在減少算法偏見的技術(shù)手段不包括？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.公平性度量C.算法透明化D.用戶畫像優(yōu)化6.以下哪項(xiàng)技術(shù)不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)范疇？A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.K-means聚類D.主成分分析7.在傳播學(xué)研究中，利用算法分析社交媒體數(shù)據(jù)以了解公眾輿論的過程，屬于？A.內(nèi)容分析B.案例研究C.計(jì)量分析D.實(shí)地調(diào)查8.算法評(píng)估中，召回率是指？A.真正例占所有正例的比例B.真正例占所有負(fù)例的比例C.真正例占所有真正例和假反例總和的比例D.真正例占所有真正例和假正例總和的比例9.下列哪一項(xiàng)不是影響算法透明度的因素？A.算法設(shè)計(jì)B.數(shù)據(jù)來源C.用戶界面D.算法開發(fā)者10.傳播算法對(duì)社會(huì)分化的影響主要體現(xiàn)在？A.促進(jìn)信息平等獲取B.加劇社會(huì)階層固化C.提升社會(huì)交往效率D.擴(kuò)大社會(huì)群體凝聚力二、填空題（每空1分，共10分）1.傳播算法通過分析用戶__________和__________數(shù)據(jù)，來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息推薦。2.“算法治理”是指對(duì)算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署和應(yīng)用的__________進(jìn)行規(guī)范和引導(dǎo)。3.機(jī)器學(xué)習(xí)中的“過擬合”現(xiàn)象是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在__________數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。4.傳播算法可能導(dǎo)致“__________”效應(yīng)，使得用戶只接觸到符合自身偏好的信息。5.為了解決算法偏見問題，可以采用__________或__________等技術(shù)手段。6.大數(shù)據(jù)時(shí)代的傳播研究需要關(guān)注算法的__________、__________和__________等方面。7.算法評(píng)估指標(biāo)中的“準(zhǔn)確率”是指真正例占所有__________的比例。8.傳播算法的“可解釋性”是指算法的決策過程能夠被__________和理解。9.“__________”是指用戶與算法之間的互動(dòng)關(guān)系，并共同影響信息傳播過程。10.傳播算法引發(fā)的數(shù)據(jù)隱私問題，主要涉及用戶__________和__________兩個(gè)方面。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)時(shí)代傳播算法與傳統(tǒng)傳播方式的主要區(qū)別。2.簡(jiǎn)述用戶畫像在傳播算法中的作用及其可能帶來的問題。3.簡(jiǎn)述傳播算法可能導(dǎo)致的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。4.簡(jiǎn)述如何提升傳播算法的透明度和可解釋性。四、論述題（每題10分，共20分）1.論述傳播算法對(duì)信息傳播和社會(huì)結(jié)構(gòu)的影響。2.論述如何構(gòu)建一個(gè)更加公平、透明和負(fù)責(zé)任的傳播算法生態(tài)系統(tǒng)。五、案例分析題（10分）假設(shè)你是一名傳播學(xué)研究者在研究社交媒體上的輿論形成過程，請(qǐng)說明你會(huì)如何利用傳播算法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析？并分析可能遇到的研究困境以及相應(yīng)的解決方法。試卷答案一、選擇題1.D2.B3.C4.C5.C6.D7.C8.D9.C10.B解析1.大數(shù)據(jù)的特征通常概括為Volume（體量巨大）、Velocity（生成速度快）、Variety（數(shù)據(jù)類型多樣）和Veracity（數(shù)據(jù)質(zhì)量），Value（數(shù)據(jù)價(jià)值密度高）并非其典型特征。D項(xiàng)錯(cuò)誤。2.協(xié)同過濾推薦算法根據(jù)用戶的歷史行為（如評(píng)分、購(gòu)買記錄、點(diǎn)擊流等）來預(yù)測(cè)其可能喜歡的項(xiàng)目。B項(xiàng)正確。3.信息繭房效應(yīng)是指由于算法根據(jù)用戶偏好不斷推薦相似內(nèi)容，導(dǎo)致用戶視野變窄，只接觸到符合自身偏好的信息。C項(xiàng)正確。4.算法偏見、數(shù)據(jù)隱私泄露、算法透明度不足都是傳播算法可能引發(fā)的倫理問題。C項(xiàng)“信息傳播效率提升”是算法的潛在積極作用，而非倫理問題。5.數(shù)據(jù)增強(qiáng)、公平性度量、算法透明化都是減少算法偏見的技術(shù)手段。C項(xiàng)“用戶畫像優(yōu)化”主要目的是改善推薦效果，并非直接解決偏見問題。6.決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K-means聚類都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的常見算法。D項(xiàng)主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）是一種降維技術(shù)，屬于多元統(tǒng)計(jì)分析范疇，而非機(jī)器學(xué)習(xí)。7.計(jì)量分析是運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究傳播現(xiàn)象的一種研究方法。利用算法分析社交媒體數(shù)據(jù)屬于典型的計(jì)量分析過程。C項(xiàng)正確。8.算法評(píng)估中的準(zhǔn)確率（Accuracy）是指真正例（TruePositive,TP）占所有樣本（真正例+假正例）的比例。D項(xiàng)正確。9.算法透明度主要與算法的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)和開發(fā)者相關(guān)，用戶界面（C項(xiàng)）主要影響用戶體驗(yàn)，對(duì)算法本身的透明度影響較小。10.傳播算法可能加劇社會(huì)分化，例如，通過個(gè)性化推薦強(qiáng)化用戶固有觀念，導(dǎo)致不同社會(huì)階層獲取的信息差異加大，從而固化社會(huì)階層。B項(xiàng)正確。二、填空題1.行為偏好2.過程3.測(cè)試4.信息繭房5.數(shù)據(jù)增強(qiáng)重新訓(xùn)練6.設(shè)計(jì)開發(fā)應(yīng)用7.總樣本8.用戶9.算法生態(tài)10.個(gè)人信息行為解析1.傳播算法通過分析用戶的行為數(shù)據(jù)（如點(diǎn)擊、瀏覽、購(gòu)買等）和偏好數(shù)據(jù)（如興趣、口味等），來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息推薦。2.算法治理是對(duì)算法整個(gè)生命周期的過程進(jìn)行規(guī)范和引導(dǎo)，包括設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署和應(yīng)用等環(huán)節(jié)。3.過擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)得過于完美，以至于無法很好地泛化到新的數(shù)據(jù)上，即在新數(shù)據(jù)（測(cè)試數(shù)據(jù)）上表現(xiàn)較差。4.信息繭房效應(yīng)是傳播算法可能導(dǎo)致的一種負(fù)面效應(yīng)，導(dǎo)致用戶視野受限。5.解決算法偏見問題，可以通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)（增加更多樣化的數(shù)據(jù)）或重新訓(xùn)練模型（使用更公平的數(shù)據(jù)集）等技術(shù)手段。6.大數(shù)據(jù)時(shí)代的傳播研究需要關(guān)注算法的設(shè)計(jì)（如何構(gòu)建算法）、開發(fā)（算法的實(shí)現(xiàn)）和應(yīng)用（算法在實(shí)際場(chǎng)景中的使用）等方面。7.算法評(píng)估指標(biāo)中的準(zhǔn)確率計(jì)算公式為：準(zhǔn)確率=真正例/(真正例+假正例)，分子是真正例，分母是總樣本。8.算法的可解釋性是指算法的決策過程能夠被用戶理解，即透明度。9.算法生態(tài)是指用戶與算法之間的互動(dòng)關(guān)系，以及這種互動(dòng)如何共同影響信息傳播過程。10.傳播算法引發(fā)的數(shù)據(jù)隱私問題主要涉及用戶個(gè)人信息（如姓名、年齡、住址等）和行為信息（如瀏覽記錄、搜索關(guān)鍵詞等）。三、簡(jiǎn)答題1.傳播算法與傳統(tǒng)傳播方式的主要區(qū)別在于：①傳播機(jī)制，傳統(tǒng)傳播方式依賴人工編輯、媒體渠道等，而算法通過數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測(cè)進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)；②個(gè)性化程度，算法能夠?qū)崿F(xiàn)高度個(gè)性化推薦，而傳統(tǒng)方式難以做到；③傳播效果，算法可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化傳播效果，而傳統(tǒng)方式效果評(píng)估較難；④互動(dòng)性，算法能夠與用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，而傳統(tǒng)方式互動(dòng)性有限。2.用戶畫像在傳播算法中用于刻畫用戶的特征和偏好，是算法進(jìn)行個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)。通過分析用戶畫像，算法可以更精準(zhǔn)地匹配內(nèi)容，提升用戶體驗(yàn)。但用戶畫像可能帶來問題：①隱私泄露，用戶信息可能被濫用；②數(shù)據(jù)偏見，畫像可能基于有限數(shù)據(jù)產(chǎn)生偏差；③固化偏好，可能導(dǎo)致信息繭房，限制用戶視野。3.傳播算法可能帶來的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)包括：①加劇信息不對(duì)稱，掌握算法的機(jī)構(gòu)可能利用其優(yōu)勢(shì)操縱信息傳播；②社會(huì)群體極化，算法可能導(dǎo)致用戶陷入同質(zhì)化信息環(huán)境，加劇觀點(diǎn)對(duì)立；③公平性問題，算法偏見可能導(dǎo)致資源分配不公；④隱私安全，用戶數(shù)據(jù)可能被非法獲取和利用。4.提升傳播算法的透明度和可解釋性，可以采取以下措施：①公開算法原理，盡可能讓公眾了解算法的基本運(yùn)作方式；②提供數(shù)據(jù)來源說明，公開數(shù)據(jù)收集和處理的規(guī)則；③建立算法審計(jì)機(jī)制，定期對(duì)算法進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)督；④設(shè)計(jì)可解釋的算法模型，優(yōu)先使用易于理解的計(jì)算方法。四、論述題1.傳播算法對(duì)信息傳播的影響體現(xiàn)在：①信息傳播速度加快，算法能夠?qū)崿F(xiàn)信息的快速擴(kuò)散；②信息傳播范圍擴(kuò)大，算法能夠跨越地理限制觸達(dá)更廣泛受眾；③信息傳播精準(zhǔn)化，算法能夠根據(jù)用戶偏好進(jìn)行個(gè)性化推薦。對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)的影響體現(xiàn)在：①加劇社會(huì)群體分化，算法可能導(dǎo)致用戶形成信息孤島，加劇觀點(diǎn)對(duì)立；②改變社會(huì)互動(dòng)方式，算法成為重要的社會(huì)連接和互動(dòng)平臺(tái)；③重塑社會(huì)權(quán)力結(jié)構(gòu)，掌握算法技術(shù)的機(jī)構(gòu)獲得巨大權(quán)力。2.構(gòu)建更加公平、透明和負(fù)責(zé)任的傳播算法生態(tài)系統(tǒng)，需要多方努力：①技術(shù)層面，開發(fā)更公平、透明的算法模型，例如，采用公平性度量技術(shù)，設(shè)計(jì)可解釋的算法；②制度層面，制定相關(guān)法律法規(guī)，規(guī)范算法的開發(fā)和應(yīng)用，保護(hù)用戶隱私；③行業(yè)層面，建立行業(yè)自律機(jī)制，鼓勵(lì)企業(yè)采用負(fù)責(zé)任的算法實(shí)踐；④社會(huì)層面，提升公眾算法素養(yǎng)，促進(jìn)公眾對(duì)算法的理解和監(jiān)督。五、案例分析題利用傳播算法進(jìn)行社交媒體數(shù)據(jù)收集和分析的步驟包括：①確定研究目標(biāo)，明確想要了解的輿論形成過程的具體方面；②選擇合適的平臺(tái)和工具，根據(jù)研究目標(biāo)選擇合適的社交媒體平臺(tái)和數(shù)據(jù)分析工具；③利用API或網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取數(shù)據(jù)，通過平臺(tái)提供的API或自行開發(fā)爬蟲程序收集相關(guān)數(shù)據(jù)；④使用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析，利用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注和分類，分析輿論的形成、發(fā)展和演變過程；⑤可視化結(jié)