2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)科學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)據(jù)科學(xué)在智能化交通中的作用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共30分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)）1.在智能化交通系統(tǒng)中，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通流量、車速和道路占用情況的傳感器主要屬于哪種類型的數(shù)據(jù)源？A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源D.事務(wù)性數(shù)據(jù)源2.對(duì)交通歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析，以預(yù)測(cè)未來(lái)短時(shí)交通流量，最常使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是？A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.線性回歸D.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）3.智能信號(hào)燈控制系統(tǒng)需要根據(jù)實(shí)時(shí)車流量動(dòng)態(tài)調(diào)整綠燈時(shí)長(zhǎng)，這主要體現(xiàn)了數(shù)據(jù)科學(xué)在交通管理中的哪一作用？A.數(shù)據(jù)可視化B.實(shí)時(shí)決策支持C.歷史數(shù)據(jù)分析D.交通模式預(yù)測(cè)4.處理來(lái)自城市中成千上萬(wàn)個(gè)交通攝像頭、GPS設(shè)備等的海量交通數(shù)據(jù)，通常需要借助哪種大數(shù)據(jù)處理框架？A.TensorFlowB.Scikit-learnC.Hadoop/SparkD.Matplotlib5.旨在通過(guò)分析歷史事故數(shù)據(jù)，識(shí)別事故高發(fā)路段、時(shí)間和原因，以預(yù)防未來(lái)事故發(fā)生的應(yīng)用，主要利用數(shù)據(jù)科學(xué)的哪種能力？A.聚類分析B.異常檢測(cè)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.回歸分析6.自動(dòng)駕駛汽車需要實(shí)時(shí)處理來(lái)自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)以感知周圍環(huán)境，這通常涉及到哪種數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用？A.自然語(yǔ)言處理B.計(jì)算機(jī)視覺(jué)C.推薦系統(tǒng)D.時(shí)間序列分析7.在公共交通優(yōu)化中，利用乘客刷卡數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)不同線路的客流量，以實(shí)現(xiàn)更合理的車輛調(diào)度，這屬于數(shù)據(jù)科學(xué)在交通領(lǐng)域的哪種應(yīng)用？A.路徑規(guī)劃B.需求預(yù)測(cè)C.交通信號(hào)優(yōu)化D.事件檢測(cè)8.提取交通視頻流中異常行為（如交通事故、違章停車）的技術(shù)，主要依賴于？A.聚類算法B.序列模式挖掘C.圖像識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)9.為了評(píng)估一個(gè)交通流量預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性，常用的指標(biāo)不包括？A.均方誤差（MSE）B.平均絕對(duì)誤差（MAE）C.相關(guān)系數(shù)（R）D.熵權(quán)法10.智慧停車系統(tǒng)通過(guò)傳感器檢測(cè)車位占用情況，并引導(dǎo)駕駛員找到空閑車位，這主要解決了交通系統(tǒng)中的哪個(gè)痛點(diǎn)？A.擁堵B.事故C.停車難D.信號(hào)燈等待時(shí)間長(zhǎng)11.將強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于智能信號(hào)燈控制，目的是？A.提高信號(hào)燈的計(jì)算速度B.根據(jù)實(shí)時(shí)交通情況自主學(xué)習(xí)最優(yōu)配時(shí)方案C.減少信號(hào)燈的能耗D.簡(jiǎn)化交通管理人員的操作12.數(shù)據(jù)科學(xué)在構(gòu)建智能交通信息發(fā)布平臺(tái)時(shí)，可以如何提升信息的個(gè)性化和精準(zhǔn)度？A.僅發(fā)布統(tǒng)一的全市交通狀況B.基于用戶位置和出行歷史推送定制化路況和出行建議C.僅發(fā)布事故信息D.僅發(fā)布公共交通信息13.處理交通大數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)清洗的主要目標(biāo)是？A.增加數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性C.隱藏?cái)?shù)據(jù)敏感信息D.減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間14.評(píng)價(jià)一個(gè)自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)性能時(shí)，除了準(zhǔn)確性，還需要考慮？A.數(shù)據(jù)傳輸速率B.算法復(fù)雜度C.可解釋性D.以上都是15.交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用面臨的主要挑戰(zhàn)之一是？A.數(shù)據(jù)量不足B.數(shù)據(jù)難以獲取和整合C.算法過(guò)于簡(jiǎn)單D.模型訓(xùn)練成本很低二、填空題（每空1分，共15分。請(qǐng)將答案填在題干后的橫線上）1.數(shù)據(jù)科學(xué)在智能化交通中的核心價(jià)值在于從______的海量、多源數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，以支持決策、優(yōu)化管理和提升效率。2.信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化是智能化交通的重要組成部分，數(shù)據(jù)科學(xué)可以通過(guò)______等方法，實(shí)現(xiàn)綠燈時(shí)間的動(dòng)態(tài)調(diào)整，以最小化平均等待時(shí)間或最大化通行能力。3.交通事件檢測(cè)系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別視頻中的異常事件，常用的算法包括______和______。4.處理交通流量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的______特性和潛在的______影響。5.公共交通線路的優(yōu)化需要綜合考慮乘客______、車輛______和運(yùn)營(yíng)成本等因素，數(shù)據(jù)科學(xué)可以輔助進(jìn)行______和______。6.自動(dòng)駕駛汽車的環(huán)境感知系統(tǒng)需要融合來(lái)自攝像頭、激光雷達(dá)（LiDAR）、毫米波雷達(dá)等多種傳感器的數(shù)據(jù)，這屬于數(shù)據(jù)科學(xué)中的______問(wèn)題。7.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)是智能化交通應(yīng)用中不可忽視的問(wèn)題，需要在數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和應(yīng)用過(guò)程中采用______和______等措施。8.基于用戶出行歷史和實(shí)時(shí)路況進(jìn)行個(gè)性化導(dǎo)航推薦，是數(shù)據(jù)科學(xué)在______領(lǐng)域的典型應(yīng)用。9.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如______和______為處理城市規(guī)模下的交通數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力。10.評(píng)估智能化交通系統(tǒng)效果時(shí)，除了技術(shù)指標(biāo)（如預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率），還應(yīng)考慮其帶來(lái)的______效益和社會(huì)影響。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題）1.簡(jiǎn)述利用數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)的一般步驟。2.智能信號(hào)燈控制系統(tǒng)相比傳統(tǒng)固定配時(shí)信號(hào)燈，有哪些主要優(yōu)勢(shì)？3.闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)在支持智能化交通系統(tǒng)運(yùn)行中的作用。4.在開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車的感知系統(tǒng)時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)面臨哪些獨(dú)特的挑戰(zhàn)？四、論述題（每題10分，共20分。請(qǐng)就下列問(wèn)題展開(kāi)論述）1.結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景，論述數(shù)據(jù)科學(xué)如何幫助城市實(shí)現(xiàn)交通管理的智能化和精細(xì)化。2.分析數(shù)據(jù)科學(xué)在推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展中所扮演的關(guān)鍵角色，并探討其可能帶來(lái)的社會(huì)影響及應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。---試卷答案一、選擇題1.C2.D3.B4.C5.B6.B7.B8.C9.D10.C11.B12.B13.B14.D15.B二、填空題1.復(fù)雜2.優(yōu)化算法（如遺傳算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)）3.深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)4.時(shí)間序列，空間5.出行需求，運(yùn)力，路徑規(guī)劃，時(shí)刻表優(yōu)化6.數(shù)據(jù)融合7.數(shù)據(jù)脫敏，加密8.推薦系統(tǒng)9.Hadoop，Spark10.經(jīng)濟(jì)三、簡(jiǎn)答題1.答案要點(diǎn)：數(shù)據(jù)收集（歷史流量、天氣、事件等）；數(shù)據(jù)預(yù)處理（清洗、整合、特征工程）；模型選擇（如時(shí)間序列模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型）；模型訓(xùn)練與評(píng)估；預(yù)測(cè)與結(jié)果解釋。解析思路：考察對(duì)流量預(yù)測(cè)流程的基本掌握。需涵蓋從數(shù)據(jù)到模型的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2.答案要點(diǎn)：實(shí)時(shí)響應(yīng)交通變化；提高道路通行效率；減少平均等待時(shí)間和延誤；降低擁堵；優(yōu)化能源消耗；為特定需求（如緊急車輛）提供優(yōu)先通行。解析思路：考察對(duì)智能信號(hào)燈核心優(yōu)勢(shì)的理解，需從實(shí)時(shí)性、效率、效益等方面回答。3.答案要點(diǎn)：處理海量多源數(shù)據(jù)；實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析；支持大規(guī)模并行計(jì)算；提供高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案；為復(fù)雜模型訓(xùn)練提供基礎(chǔ)。解析思路：考察對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)（Hadoop,Spark等）在交通領(lǐng)域作用的認(rèn)識(shí)，需突出其處理“大”數(shù)據(jù)的能力。4.答案要點(diǎn)：傳感器數(shù)據(jù)噪聲和標(biāo)定問(wèn)題；數(shù)據(jù)融合的復(fù)雜性和一致性保證；實(shí)時(shí)處理延遲對(duì)安全的影響；極端天氣或復(fù)雜場(chǎng)景下的識(shí)別困難；數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高且困難；模型的可解釋性和可靠性驗(yàn)證。解析思路：考察對(duì)自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)技術(shù)挑戰(zhàn)的深入理解，需從數(shù)據(jù)、算法、環(huán)境、安全等多個(gè)維度進(jìn)行分析。四、論述題1.答案要點(diǎn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流量預(yù)測(cè)與疏導(dǎo)：通過(guò)分析歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)擁堵，提前發(fā)布信息，優(yōu)化信號(hào)配時(shí)進(jìn)行疏導(dǎo)。智能化公共交通管理：基于需求數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整公交路線、班次，提升服務(wù)效率和乘客體驗(yàn)。精準(zhǔn)的交通事件檢測(cè)與響應(yīng)：利用視覺(jué)和傳感器數(shù)據(jù)自動(dòng)檢測(cè)事故、異常停車，快速通知管理部門和發(fā)布警報(bào)。個(gè)性化出行規(guī)劃與信息服務(wù)：結(jié)合用戶習(xí)慣和實(shí)時(shí)路況提供最優(yōu)路徑和公共交通選項(xiàng)，減少出行時(shí)間和不便。數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)全局態(tài)勢(shì)感知：整合來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市交通運(yùn)行全局視圖，支持宏觀決策。解析思路：要求結(jié)合具體場(chǎng)景，論述數(shù)據(jù)科學(xué)如何賦能交通管理的各個(gè)方面，體現(xiàn)智能化（預(yù)測(cè)、自適應(yīng)）和精細(xì)化（個(gè)性化、精準(zhǔn)檢測(cè)）的特點(diǎn)。需論據(jù)充分，邏輯清晰。2.答案要點(diǎn)：感知與理解：利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)處理傳感器數(shù)據(jù)，識(shí)別行人、車輛、交通標(biāo)志，理解環(huán)境是自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)。決策與規(guī)劃：基于感知結(jié)果，運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、規(guī)劃算法等，在復(fù)雜場(chǎng)景下做出安全、合理的駕駛決策和路徑規(guī)劃?？刂茍?zhí)行：將決策轉(zhuǎn)化為車輛的實(shí)際動(dòng)作（轉(zhuǎn)向、加速、制動(dòng)），需要精確的控制算