學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁云南大學(xué)《應(yīng)用開發(fā)實驗》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、考慮開發(fā)一個用于圖像識別的程序，需要對圖像中的物體進(jìn)行分類和定位。以下哪種深度學(xué)習(xí)框架在圖像識別任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確性和易用性？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet2、在C++中，要使用智能指針來管理動態(tài)分配的內(nèi)存，避免內(nèi)存泄漏和懸空指針的問題。以下關(guān)于智能指針的使用，哪一項是不正確的？（）A.std::unique_ptr適用于獨占所有權(quán)的動態(tài)對象，只能有一個所有者B.std::shared_ptr用于共享所有權(quán)的對象，可以有多個所有者，通過引用計數(shù)來管理內(nèi)存釋放C.智能指針可以自動釋放所管理的內(nèi)存，不需要手動調(diào)用delete操作D.為了提高靈活性，可以同時使用多個不同類型的智能指針來管理同一塊內(nèi)存3、在設(shè)計一個用于天氣預(yù)報的系統(tǒng)時，需要收集和分析來自多個氣象站的數(shù)據(jù)，運用數(shù)值天氣預(yù)報模型進(jìn)行預(yù)測，并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術(shù)和工具的選擇是最恰當(dāng)?shù)?？（）A.使用C++編寫數(shù)據(jù)收集和處理程序，結(jié)合Python的NumPy和SciPy庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，利用專業(yè)的氣象模型軟件進(jìn)行預(yù)測，通過HTML5和CSS3構(gòu)建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù)，運用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，使用第三方氣象預(yù)測服務(wù)獲取預(yù)報結(jié)果，借助Vue.js實現(xiàn)前端可視化C.運用Python的AsyncIO庫進(jìn)行異步數(shù)據(jù)采集，結(jié)合TensorFlow進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測，使用Echarts庫進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，利用Django框架搭建后端服務(wù)D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù)，利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù)，借助matplotlib生成圖表，使用Express框架構(gòu)建后端4、在設(shè)計一個高并發(fā)的Web服務(wù)器時，需要處理大量的并發(fā)連接和請求。以下哪種技術(shù)或架構(gòu)能夠有效地提高服務(wù)器的并發(fā)處理能力和響應(yīng)速度？（）A.使用線程池來處理請求B.采用異步非阻塞的編程模型C.利用負(fù)載均衡器分發(fā)請求到多個服務(wù)器實例D.以上技術(shù)和架構(gòu)的結(jié)合5、在設(shè)計一個用于視頻會議的應(yīng)用程序時，需要實現(xiàn)音頻和視頻的實時傳輸、屏幕共享、會議錄制以及參會人員管理等功能。以下哪種技術(shù)和框架的選擇能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C++的多媒體庫，如FFmpeg，進(jìn)行音視頻處理，結(jié)合WebRTC實現(xiàn)實時通信，利用Django框架管理參會人員，通過云存儲服務(wù)進(jìn)行會議錄制B.采用Java的JMF框架處理媒體流，運用WebSockets進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，使用SpringBoot框架實現(xiàn)人員管理，借助本地存儲進(jìn)行錄制C.運用Python的PyAV庫進(jìn)行音視頻操作，結(jié)合RTSP協(xié)議傳輸數(shù)據(jù)，通過Flask框架管理參會者，使用第三方錄制服務(wù)D.選擇JavaScript的MediaStreamAPI處理媒體，利用Socket.IO進(jìn)行通信，借助Node.js的Express框架進(jìn)行人員管控，運用內(nèi)置錄制功能6、假設(shè)要開發(fā)一個用于天氣預(yù)報的應(yīng)用程序，需要從多個氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，然后以直觀的方式展示給用戶，包括溫度、濕度、風(fēng)力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面，以下哪種方式是最有效的？（）A.通過手動從各個氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)，然后使用自定義的算法進(jìn)行處理和分析B.利用氣象部門提供的開放API接口獲取數(shù)據(jù)，使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫進(jìn)行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)，直接使用其提供的分析結(jié)果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測站，收集實時數(shù)據(jù)，自主開發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能7、假設(shè)正在開發(fā)一個視頻會議系統(tǒng)，需要實現(xiàn)實時的視頻流傳輸、音頻處理和屏幕共享功能。以下哪種技術(shù)和協(xié)議在視頻會議開發(fā)中被廣泛使用，并且能夠保證低延遲和高質(zhì)量的通信？（）A.WebRTC技術(shù)和相關(guān)協(xié)議B.RTSP協(xié)議C.SIP協(xié)議D.H.323協(xié)議8、假設(shè)正在開發(fā)一個智能推薦系統(tǒng)，需要根據(jù)用戶的歷史行為和偏好為其推薦相關(guān)的產(chǎn)品或內(nèi)容。以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法在構(gòu)建推薦模型時經(jīng)常被采用？（）A.協(xié)同過濾算法B.決策樹算法C.聚類算法D.支持向量回歸算法9、在開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)時，需要確保交易數(shù)據(jù)的安全性和完整性。每筆交易都包含交易金額、交易時間、交易雙方信息等敏感數(shù)據(jù)。為了防止數(shù)據(jù)被篡改和竊取，需要采取一系列的安全措施。以下哪種方案能夠提供最全面的安全保障？（）A.對交易數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單加密存儲，使用基本的防火墻進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防護(hù)B.采用高級加密標(biāo)準(zhǔn)（AES）對數(shù)據(jù)加密，實施嚴(yán)格的訪問控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控C.運用哈希函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，不進(jìn)行加密，依靠物理隔離保障安全D.僅在傳輸過程中對數(shù)據(jù)加密，存儲時以明文形式，加強(qiáng)用戶認(rèn)證10、在開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)訂單管理、車輛調(diào)度、路徑優(yōu)化以及貨物跟蹤等功能。系統(tǒng)要能夠根據(jù)實時交通信息和客戶需求動態(tài)調(diào)整配送方案。以下哪種技術(shù)和算法的組合能夠最有效地滿足這些要求？（）A.使用C#結(jié)合A*算法進(jìn)行路徑優(yōu)化，利用實時交通數(shù)據(jù)API獲取路況信息，通過遺傳算法進(jìn)行車輛調(diào)度，運用RFID技術(shù)跟蹤貨物B.采用Java的蟻群算法實現(xiàn)路徑規(guī)劃，借助第三方地圖服務(wù)獲取交通信息，使用模擬退火算法優(yōu)化車輛調(diào)度，利用GPS定位跟蹤貨物C.運用Python的Dijkstra算法進(jìn)行最短路徑計算，結(jié)合百度地圖的實時路況接口，通過貪心算法安排車輛，使用藍(lán)牙設(shè)備監(jiān)測貨物狀態(tài)D.選擇JavaScript的Floyd-Warshall算法優(yōu)化路徑，利用高德地圖的交通數(shù)據(jù)，借助粒子群算法調(diào)度車輛，使用二維碼識別跟蹤貨物11、在Python中，要使用線程池來執(zhí)行多個并發(fā)任務(wù)。以下關(guān)于線程池的使用和優(yōu)勢，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建線程池B.線程池可以自動管理線程的創(chuàng)建和銷毀，避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數(shù)量應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)特點進(jìn)行合理設(shè)置D.線程池適用于所有類型的任務(wù)，包括計算密集型和I/O密集型任務(wù)，效果都一樣好12、假設(shè)要構(gòu)建一個在線教育平臺，支持課程發(fā)布、學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤、在線考試和互動交流等功能。系統(tǒng)需要能夠應(yīng)對大量的并發(fā)用戶，并提供流暢的用戶體驗。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)設(shè)計能夠最好地實現(xiàn)這些目標(biāo)？（）A.基于PHP的Symfony框架，使用MariaDB數(shù)據(jù)庫，利用WebRTC實現(xiàn)實時視頻交流，通過緩存技術(shù)如Memcached提高性能B.采用Python的Django框架，結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，運用視頻會議服務(wù)如Zoom進(jìn)行在線教學(xué)，借助CDN加速內(nèi)容分發(fā)C.運用Java的SpringBoot框架，選用SQLServer數(shù)據(jù)庫，使用開源的在線考試系統(tǒng)整合，通過負(fù)載均衡技術(shù)應(yīng)對高并發(fā)D.選擇Node.js的Express框架，使用MongoDB數(shù)據(jù)庫，借助第三方互動平臺實現(xiàn)交流功能，利用云服務(wù)器的彈性擴(kuò)展能力應(yīng)對用戶增長13、在程序設(shè)計中，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實現(xiàn)先進(jìn)先出（FIFO）的操作？（）A.棧（Stack）是一種后進(jìn)先出（LIFO）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不適合實現(xiàn)先進(jìn)先出操作B.隊列（Queue）是一種先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，非常適合用于實現(xiàn)先進(jìn)先出（FIFO）的操作。在隊列中，元素從一端進(jìn)入，從另一端出隊，保證了先進(jìn)入的元素先被處理C.鏈表（LinkedList）雖然可以實現(xiàn)類似的操作，但在實現(xiàn)先進(jìn)先出方面不如隊列直接和高效D.二叉樹（BinaryTree）主要用于存儲和檢索數(shù)據(jù)，不適合實現(xiàn)先進(jìn)先出操作14、在設(shè)計一個分布式計算框架時，需要考慮任務(wù)的分配、調(diào)度和容錯處理。以下哪種技術(shù)或框架在實現(xiàn)這些功能方面具有成熟的解決方案和廣泛的應(yīng)用？（）A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink15、以下關(guān)于程序設(shè)計中的調(diào)試方法說法錯誤的是？（）A.打印調(diào)試信息是一種常見的調(diào)試方法，通過在關(guān)鍵位置打印變量的值或程序的執(zhí)行狀態(tài)，可以幫助程序員了解程序的運行情況，找出問題所在B.使用調(diào)試器是一種更強(qiáng)大的調(diào)試方法，調(diào)試器可以暫停程序的執(zhí)行，查看變量的值、調(diào)用棧等信息，還可以逐行執(zhí)行代碼，幫助程序員快速定位問題C.單元測試是一種有效的調(diào)試方法，通過編寫測試用例來測試程序的各個模塊，可以及早發(fā)現(xiàn)問題，提高代碼的質(zhì)量D.調(diào)試方法只適用于小型項目，對于大型項目，調(diào)試方法效果不佳。實際上，無論項目大小，調(diào)試方法都是非常重要的，可以幫助程序員快速定位和解決問題16、假設(shè)使用C#開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)，需要保證交易的安全性、準(zhǔn)確性和實時性。系統(tǒng)涉及訂單處理、風(fēng)險評估、資金結(jié)算等功能。在處理風(fēng)險評估模塊時，以下哪種技術(shù)和算法的運用是比較關(guān)鍵的？（）A.使用簡單的閾值判斷進(jìn)行風(fēng)險評估B.運用復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計分析進(jìn)行風(fēng)險評估C.借助第三方的風(fēng)險評估服務(wù)，集成到系統(tǒng)中D.不進(jìn)行風(fēng)險評估，直接處理交易17、假設(shè)要設(shè)計一個程序來優(yōu)化物流配送路線，考慮車輛容量、客戶需求和交通狀況等因素。以下哪種算法或技術(shù)在解決這類組合優(yōu)化問題時經(jīng)常被使用？（）A.模擬退火算法B.蟻群算法C.遺傳算法D.以上算法都可能適用18、在使用Python開發(fā)一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練程序時，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征工程、模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)。以下哪種數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的方法是比較有效的？（）A.使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，Sklearn進(jìn)行模型訓(xùn)練B.借助TensorFlow框架，實現(xiàn)端到端的模型訓(xùn)練和優(yōu)化C.自行編寫所有的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練代碼，完全掌控細(xì)節(jié)D.只使用默認(rèn)的參數(shù)和模型，不進(jìn)行任何調(diào)優(yōu)和改進(jìn)19、在Python中，要編寫一個程序來實現(xiàn)冒泡排序算法對一個整數(shù)列表進(jìn)行排序。以下關(guān)于冒泡排序算法的實現(xiàn)和優(yōu)化，哪一項是錯誤的？（）A.外層循環(huán)控制排序的輪數(shù)，內(nèi)層循環(huán)比較相鄰的元素并進(jìn)行交換B.在每一輪排序中，最大的元素會“浮”到列表的末尾C.可以通過標(biāo)記是否發(fā)生交換來判斷列表是否已經(jīng)有序，提前結(jié)束排序過程，提高效率D.冒泡排序算法在任何情況下都是最優(yōu)的排序算法，不需要考慮使用其他更高效的排序算法20、考慮使用Java開發(fā)一個大數(shù)據(jù)處理框架，需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計算和任務(wù)調(diào)度。以下哪種技術(shù)和框架的選擇是比較恰當(dāng)?shù)?？（）A.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)處理B.運用Spark框架，利用其內(nèi)存計算和流處理能力C.構(gòu)建自己的分布式計算框架，從底層開始實現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，不考慮分布式架構(gòu)二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）詳細(xì)分析C語言中如何處理字符串的高效存儲和檢索，如使用哈希表。2、（本題5分）詳細(xì)論述C語言中如何進(jìn)行代碼的架構(gòu)設(shè)計，提高系統(tǒng)的整體性能和可維護(hù)性。3、（本題5分）想象用C語言開發(fā)一個程序，模擬實現(xiàn)一個學(xué)生成績管理系統(tǒng)的登錄界面。闡述界面設(shè)計和用戶驗證的實現(xiàn)。4、（本題5分）闡述C語言中如何處理文件的大文件讀寫，避免內(nèi)存不足的問題。5、（本題5分）全面論述C語言中如何使用函數(shù)指針和回調(diào)函數(shù)實現(xiàn)一個簡單的工業(yè)自動化控制系統(tǒng)，包括設(shè)備監(jiān)控、生產(chǎn)流程控制、故障報警等功能，分析系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)難點。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）編寫一個程序，實現(xiàn)希爾排序算法對給定的整數(shù)數(shù)組進(jìn)行排序。輸出排序前后數(shù)組的內(nèi)容。2、（本題5分）給定一個整數(shù)數(shù)組，編寫程序找出其中所有滿足“元素值是其前后第五個元素之商”的元素。3、（本題5分）設(shè)計一個程序，用戶輸入一個字符串，程序?qū)⑵渲械淖帜赴凑兆帜副眄樞蛑?/p>