Neudata。另類數(shù)據(jù)與市場數(shù)據(jù)的未來2025目錄9數(shù)據(jù)買方的痛點10數(shù)據(jù)試用的情況11投資者的購買情況12熱門的數(shù)據(jù)類型12數(shù)據(jù)的適用性13人工智能15結(jié)論3報告的重點發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)市場持續(xù)增長。Neudata發(fā)布《另類數(shù)據(jù)與市場數(shù)據(jù)的未來2025》報告，為我們展示了一個充滿活力的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：預(yù)算不斷提高、市場參與者多樣化、賣方對數(shù)據(jù)集的興趣也發(fā)生了轉(zhuǎn)變?！ち眍悢?shù)據(jù)采購預(yù)算持續(xù)樂觀：數(shù)據(jù)買方普遍看好未來預(yù)算增長態(tài)勢，89%的受訪者預(yù)計預(yù)算將增加或保持不變。同時，與過去12個月相比，大多數(shù)數(shù)據(jù)供應(yīng)商也對投資行業(yè)的市場前景持積極態(tài)度·市場數(shù)據(jù)方向支出更趨穩(wěn)定：作為更成熟的領(lǐng)域，大多數(shù)買家預(yù)計支出將保持不變，僅少數(shù)受訪者預(yù)期可能會減少；這凸顯了傳統(tǒng)市場數(shù)據(jù)的價值·宏觀環(huán)境變化推動需求轉(zhuǎn)變：全球經(jīng)濟不確定性持續(xù)提高，人工智能快速崛起，買方對信息技術(shù)與部分消費類數(shù)據(jù)需求最旺·人工智能應(yīng)用快速普及：為提升內(nèi)部效率，數(shù)據(jù)買方使用人工智能工具的比例在過去一年幾乎翻倍，人工智能已融入數(shù)據(jù)處理與分析工作全流程。受訪者分布在2025年6月至8月的調(diào)研中，我們一共收到了171份問卷反饋，涵蓋數(shù)據(jù)買賣雙方。來自多種投資策略的67位數(shù)據(jù)買方完成了調(diào)查，其中量化基金占比最高，其次是主觀基金。67位數(shù)據(jù)買家完成了此次調(diào)查，代表了各種不同的投資策略。量化投資占據(jù)了受訪者中的最大份額，其次是非限定性基金。·量化基金：57%·主觀基金：33%·多策略基金：18%·宏觀基金：13%·信用基金：9%·私募/風投：7%·咨詢公司/企業(yè)：3%·資產(chǎn)配置：1%·其他：4%104位數(shù)據(jù)供應(yīng)商也參與了調(diào)查。大多數(shù)(53%)是業(yè)內(nèi)“老兵”,在數(shù)據(jù)銷售行業(yè)工作7年以上；但其他不同資歷的供應(yīng)商也有參與，包括一些尚未開始向投資領(lǐng)域銷售數(shù)據(jù)的公司代表。·85%:正在積極向投資領(lǐng)域銷售數(shù)據(jù)·12%:計劃在今年開始向投資領(lǐng)域銷售數(shù)據(jù)·4%:今年不打算向投資領(lǐng)域銷售數(shù)據(jù)·54%:向投資領(lǐng)域銷售另類數(shù)據(jù)·8%:向投資領(lǐng)域銷售傳統(tǒng)市場數(shù)據(jù)·6%:銷售的數(shù)據(jù)類型二者兼有從地域分布上看，我們收到了來自世界各地數(shù)據(jù)從受訪者地理分布■歐洲(不包括英國)■亞太(不包括中國和日本)■非洲與中東45Neudata。大多數(shù)受訪者來自北美，但也有相當一部分受訪者來自中國和歐購買數(shù)據(jù)的預(yù)算呈樂觀態(tài)勢另類數(shù)據(jù)對未來一年中購買另類數(shù)據(jù)的預(yù)算變化，大多數(shù)投資行業(yè)的買方表現(xiàn)出樂觀態(tài)度，約89%的受訪者稱預(yù)計相關(guān)預(yù)算會增加或保持不變。2025年至2026年間，您預(yù)計您的另類數(shù)據(jù)預(yù)算將如何變化?顯著增加(增加15%以上)略有增加(增加1-15%)持平略有減少(減少1-15%)顯著減少(減少15%以上)這一比例與去年類似，但比2024年的95%略低。當時買家預(yù)測2025年的預(yù)算會增加或保持不變。事實證明，這一預(yù)測相當準確：今年，92%的受訪者表示，2024至2025年間他們的另類數(shù)據(jù)預(yù)算確實有所增加或保持不變。傳統(tǒng)市場數(shù)據(jù)與另類數(shù)據(jù)相比，傳統(tǒng)市場數(shù)據(jù)預(yù)算的增長似乎較為少見，55%的受訪者表示他們的市場數(shù)據(jù)預(yù)算在過去一年保持不變。30%的受訪者預(yù)計預(yù)算可能小幅增加(1-15%),12%的受訪者則預(yù)計預(yù)算會顯著增加(超過15%)。幾乎沒有買家預(yù)測市場數(shù)據(jù)預(yù)算會降低，過去一年，只有2%的人表示預(yù)算降低。這可能表明傳統(tǒng)市場數(shù)據(jù)市場比另類數(shù)據(jù)市場更穩(wěn)定，因為市場數(shù)據(jù)的定價和采購的靈活性更低、變化更小。大多數(shù)買家預(yù)計傳統(tǒng)市場數(shù)據(jù)的支出習慣每年都不會發(fā)生太大變化。6展望明年，市場數(shù)據(jù)預(yù)算似乎與今年類似。48%的買家表示2026年的市場數(shù)據(jù)預(yù)算將保持大致相同，34%的受訪者認為會小幅增加，僅7%的受訪者表示會減少預(yù)算。這再次表明市場數(shù)據(jù)預(yù)算的穩(wěn)定性，以及出現(xiàn)小幅增長的預(yù)期。6G6G48%的買家表示2026年的市場數(shù)據(jù)預(yù)算將保持大致相同.為了解公司層面市場數(shù)據(jù)預(yù)算的長期趨勢，我們分析了其隨時間的變化。結(jié)果顯示，市場數(shù)據(jù)預(yù)算在公司內(nèi)部大多呈現(xiàn)出持續(xù)一致的模式：例如，2024至2025年間削減預(yù)算的基金，普遍預(yù)計其預(yù)算在2026年還將進一步下調(diào)，降幅超過15%。在預(yù)算保持穩(wěn)定的受訪者中，79%預(yù)計2026年的預(yù)算基本保持不變，約16%則認為會小幅增加。同樣，2024至2025年間增加預(yù)算的受訪者，大多預(yù)計2026年的預(yù)算將繼續(xù)增長。但在那些預(yù)算僅小幅上升的基金中，仍有20%預(yù)期2026年預(yù)算會出現(xiàn)小幅下降或保持不變。2025年至2026年間，您預(yù)計您的傳統(tǒng)市場數(shù)據(jù)預(yù)算將如何變化?(增加1-15%)(減少1-15%)Neudata。與買方類似，數(shù)據(jù)供應(yīng)商的預(yù)期同樣積極，普遍認為未來買方購買數(shù)據(jù)的支出將持續(xù)增長。與過去12個月相比，大多數(shù)供應(yīng)商對未來一年的投資垂直市場銷售前景持樂觀態(tài)度：57%預(yù)計未來12個月業(yè)績將更強勁，32%預(yù)計2026年與2025年大致相同，僅有12%認為市場環(huán)境會趨緊。在客戶數(shù)量方面，大多數(shù)供應(yīng)商表示今年有所增長。其中，53%表示客戶數(shù)量多于去年，其余大多表示保持不變。不過，投資管理行業(yè)新增客戶比例的變化可能正在減小——在2024年的調(diào)查中，71%的供應(yīng)商表示其2023年客戶數(shù)增加，而今年這一比例已顯著下降。平均來看，數(shù)據(jù)買方每年購買19個另類數(shù)據(jù)集。但不同受訪者的回答差異很大，這一數(shù)字從0到200不等。按基金類型細分，宏觀基金購買的數(shù)據(jù)集最多，其次是主觀基金。咨詢公司和資產(chǎn)配置機構(gòu)的平均購買量最少。所以，衡量基金購買另類數(shù)據(jù)集數(shù)量的最佳指標或許是其為購買這些數(shù)據(jù)集預(yù)留的預(yù)算。Neudata發(fā)現(xiàn)，這比任何其他因素都更能反應(yīng)數(shù)據(jù)集采購的數(shù)量。隨著預(yù)算的增加，購買數(shù)據(jù)集的平均數(shù)量也會提高。另類數(shù)據(jù)預(yù)算低于25萬美元的基金平均會購買兩個另類數(shù)據(jù)集，而預(yù)算在510萬至1000萬美元之間的基金平均采購30個另類數(shù)據(jù)集?？傮w而言，回顧2024年，我們樣本中數(shù)據(jù)買方每年的另類數(shù)據(jù)支出預(yù)算分布相當均勻，但預(yù)算較少的受訪者更多。24%的受訪者表示每年在另類數(shù)據(jù)上的支出低于25萬美元。只有10%的受訪者支出在510萬至1000萬美元之間。在我們的調(diào)研中，沒有出現(xiàn)支出超過1000萬美元的受訪者。2024年，您在傳統(tǒng)市場數(shù)據(jù)上的平均支出是多少美元?77Neudata。8這些結(jié)果體現(xiàn)了另類數(shù)據(jù)市場的多樣性——無論預(yù)算充足還是有限，買方都在都積極投資另類數(shù)據(jù)?？傮w來看，今年的情況與去年相似：投資管理公司數(shù)據(jù)供應(yīng)商的數(shù)量并未出現(xiàn)明顯的增加或減少。2024年，買家平均每年采購20個數(shù)據(jù)集；今年是19個，基本保持穩(wěn)定。此外，去年受訪者的相關(guān)預(yù)算較低，今年依然如此。整體而言，預(yù)算水平仍是影響買家另類數(shù)據(jù)購買習慣的最關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)市場數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)顯示，平均而言，數(shù)據(jù)買方每年購買30個市場數(shù)據(jù)集，但每家公司購買的數(shù)量差異明顯，從0到400個不等。在各類基金中，宏觀基金購買數(shù)量最多最高，平均112個；多策略基金以38個位居第二；量化基金緊隨其后，平均采購34個傳統(tǒng)市場數(shù)據(jù)集。預(yù)算依然是決定買方購買數(shù)量的關(guān)鍵因素：預(yù)算低于25萬美元的基金平均僅購買5個市場數(shù)據(jù)集，預(yù)算超過1000萬美元的基金平均購買207個。在相關(guān)支出的變化趨勢上，市場數(shù)據(jù)與另類數(shù)據(jù)表現(xiàn)出相似格局。2024年，30%的受訪者預(yù)計其市場數(shù)據(jù)預(yù)算低于25萬美元；隨著預(yù)算水平升高，受訪者比例逐級下降，僅7%的受訪者預(yù)計預(yù)算超過1000萬美元。2024年，您在傳統(tǒng)市場數(shù)據(jù)上的平均支出是多少美元?9在考慮購買新數(shù)據(jù)集時，數(shù)據(jù)買方的核心挑戰(zhàn)仍然是價格與試用體驗。這一趨勢從2024年延續(xù)到了2025年，幾乎沒有變化。2025年，58%的買家認為價格是主要障礙；40%的買家提到試用的數(shù)據(jù)集不夠充分。合規(guī)性相關(guān)的問題最少，僅有13%的買家將其視為痛點。供應(yīng)商溝通不暢合規(guī)性問題不同策略、不同類型的買家普遍認為價格是購買市場數(shù)據(jù)和另類數(shù)據(jù)的最大障礙，這一點與2024年的結(jié)果一致。值得注意的是，盡管對價格的擔憂始終突出，但買方對合規(guī)性和試用的關(guān)注度明顯下降：擔心合規(guī)性問題的比例從2024年的40%降至2025年的13%,擔心試用時間問題的比例從56%降至40%。從地域來看，中國及亞太地區(qū)受訪者更擔心供應(yīng)商溝通不暢的問題；歐洲、英國和中國買家對合規(guī)性的關(guān)注度高于北美，但價格仍是各地區(qū)買家都最在意的問題。在購買數(shù)據(jù)集之后，買方的痛點集中在數(shù)據(jù)質(zhì)量上：42%的受訪者指出實際數(shù)據(jù)與試用數(shù)據(jù)不完全一致。33%的買家認為缺乏內(nèi)部資源是關(guān)鍵障礙，31%的買家則強調(diào)客戶服務(wù)不夠好。不同策略的基金在這個問題上的回復(fù)也有所不同——雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量始終是首要關(guān)切，但主觀基金和信貸基金更傾向于將客戶服務(wù)視為主要挑戰(zhàn)。整體來看，這些結(jié)果基本與2024年的趨勢保持一致：數(shù)據(jù)質(zhì)量和內(nèi)部資源不足仍是買家面臨的最突出的難題。Neudata。不同策略、不同類型的買家普遍認為價格是購買市場數(shù)據(jù)和另類數(shù)據(jù)的最大障礙，這一點與2024年的結(jié)果一致。2024年的40%降至2025年的13%,擔心試用時間問題的比例從56%降至40%。從地域來看，中國及亞太地區(qū)受訪者更擔心供應(yīng)商溝通不暢的問題；歐洲、英國和中國買家對合規(guī)性的關(guān)注度高于北美，但價格仍是各地區(qū)買家都最在意的問題。在購買數(shù)據(jù)集之后，買方的痛點集中在數(shù)據(jù)質(zhì)量上：42%的受訪者指出實際數(shù)據(jù)與試用數(shù)據(jù)不完全一致。33%的買家認為缺乏內(nèi)部資源是關(guān)鍵障礙，31%的買家不同策略的基金在這個問題上的回復(fù)也有所不同——雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量始終是首要關(guān)切，但主觀基金和信貸基金更傾向于將客戶服務(wù)視為主要挑戰(zhàn)。整體來看，這些結(jié)果基本與2024年的趨勢保持一致：數(shù)據(jù)質(zhì)量和內(nèi)部資源不足仍是買家面臨的最突出的難題。662024年至2025年間，只有四分之一的買家最終購買了超過25%的試用數(shù)據(jù)集。2025年，13%的買家最終沒有購買任何試用數(shù)據(jù)集，這一比例略低于2024年的17%。過去12個月內(nèi)，購買和試用數(shù)據(jù)集的百分比Neudata。較低的轉(zhuǎn)化率表明，在增強買家對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的信心方面，試用服務(wù)至關(guān)重要。買家希望在正式采購前確保數(shù)據(jù)能夠真正滿足自身的需求。因此，買方會在協(xié)商、試用和采購過程中投入大量時間。對數(shù)據(jù)供應(yīng)商而言，需要注意的是：從首次接觸潛在客戶到銷售成功正式上線，多數(shù)買家平均僅需不到六個月，這意味著試用階段的效率和體驗往往決定了最終的合作結(jié)果。G6G6約三分之一(31%)的買家表示，他們在三個月內(nèi)即可完成購買之后的落地流程(onboarding);近一半(45%)則表示需要四到六個月，只有23%的買家需要七個月以上的時間。考慮到試用在決策中的關(guān)鍵作用，價格與試用體驗連續(xù)兩年成為買家最關(guān)注的問題就并不意外了。足10%;其中，13%的買方?jīng)]有停止任何數(shù)據(jù)的采購，40%的買方取消了10%的數(shù)據(jù)的采購，24%的買方取消了20%的數(shù)據(jù)的采購，僅有7%的買方取消了30%的數(shù)據(jù)的采購。整體來看，買家在購買后對數(shù)據(jù)集的產(chǎn)品忠誠度較高。不過，與去年相比，今年停止采購數(shù)據(jù)集的買家比例有所上升。2024年，29%的買家沒有停止訂購任何數(shù)據(jù)，30%的買家僅取消了10%的數(shù)據(jù)集的采購。供應(yīng)商的反饋與此相呼應(yīng)。多數(shù)供應(yīng)商對客戶留存保持信心：近一半的供應(yīng)商表示客戶留存率達到90%,17%的供應(yīng)商的客戶留存率在81-90%區(qū)間，但仍有20%不愿透露具體數(shù)據(jù)。投資者的購買情況數(shù)據(jù)供應(yīng)商連續(xù)兩年都將找到買方機構(gòu)的合適聯(lián)系人視為向投資領(lǐng)域銷售數(shù)據(jù)時面臨的最大挑戰(zhàn)。2024年至2025年，約有一半數(shù)據(jù)供應(yīng)商將這一點排在首位。今年，數(shù)據(jù)供應(yīng)商其他常見難題包括：難以證明產(chǎn)品能為市場帶來價值，以及缺少來自數(shù)據(jù)買提及的頻率最低。在產(chǎn)品賣點方面，64%的數(shù)據(jù)供應(yīng)商認為信號強度是重中之重?？紤]到在使用數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)買方最擔心的是質(zhì)量問題，此外，數(shù)據(jù)供應(yīng)商還普遍認為交付頻率和客戶服熱門的數(shù)據(jù)類型在調(diào)研中，我們邀請受訪者對最具吸引力的三大數(shù)據(jù)類型進行排名。數(shù)據(jù)買家選擇最多的是信息技術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)集，其次是非必需消費品數(shù)據(jù)，第三是金融數(shù)據(jù)。在第二和第三種數(shù)據(jù)類型中，熱門數(shù)據(jù)涵蓋的領(lǐng)域則更為分散，包括工業(yè)、能源和醫(yī)療保健等。此外，買家還表示希望Neudata平臺提供更多新興數(shù)據(jù)集、B2B數(shù)據(jù)，以及人工智能重塑行業(yè)的數(shù)據(jù)。與去年相比，買方的興趣點發(fā)生了顯著變化。2024年，非必需消費品是最受歡迎的數(shù)據(jù)類別，而信息技術(shù)數(shù)據(jù)雖受關(guān)注，卻排名靠后。今年，信息技術(shù)數(shù)據(jù)躍升至首位，這可能與人工智能及其帶動的相關(guān)行業(yè)在全球經(jīng)濟中的地位快速提升密切相關(guān)。值得注意的是，投資者對B2B數(shù)據(jù)和新興數(shù)據(jù)集的興趣已持續(xù)多年，而今年新增的亮點是對人工智能應(yīng)用的高度關(guān)注。這一趨勢凸顯了，人工智能與科技在投資行業(yè)中正發(fā)揮著前所未有的重要作用。數(shù)據(jù)的適用性多數(shù)數(shù)據(jù)供應(yīng)商認為，他們的產(chǎn)品最適合量化基金，其次是多策略基金。與此同時，不少供應(yīng)商也指出，他們的數(shù)據(jù)對咨詢公司或私募股權(quán)風險投資公司等小眾市場也非常有價值。這一點頗具意義，因為本次調(diào)查中私募股權(quán)/風險投資公司的受訪比例較去年明顯下降。在受訪的買家中，量化基金依舊是最大的群體。這并不意外——他們開創(chuàng)了使用另類數(shù)據(jù)輔助決策的先河，并且持續(xù)擴大另類數(shù)據(jù)的應(yīng)用，因此在行業(yè)內(nèi)代表性較強。其他其他Neudata。然而，供應(yīng)商對將數(shù)據(jù)銷售給更具差異化的買家群體(如咨詢公司和宏觀基金)表現(xiàn)出一定的樂觀態(tài)度。從供應(yīng)商的視角來看，這可能預(yù)示著市場正逐步向更為多元化的買方結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。展望未來一年，數(shù)據(jù)供應(yīng)商普遍認為量化基金和多策略基金仍將是最容易成功的銷售目標。但值得注意的是，相當一部分供應(yīng)商也預(yù)期，宏觀基金在未來的數(shù)據(jù)采購中將成為更具潛力的買家。您的數(shù)據(jù)最適合哪種類型的基金策略?主觀基金信用基金宏觀基金資產(chǎn)配置多策略基金其他量化基金多數(shù)數(shù)據(jù)提供商并不認為其數(shù)據(jù)適用于宏觀基金。這些反饋顯示出當前數(shù)據(jù)銷售情況與未來預(yù)期之間存在明顯差距。數(shù)據(jù)供應(yīng)商對宏觀基金的樂觀態(tài)度，或許反映了他們對未來一年宏觀經(jīng)濟不確定性加劇的判斷——隨著環(huán)境更難預(yù)測，更多機構(gòu)將依賴數(shù)據(jù)來洞察趨勢與變化。人工智能過去一年，人工智能與大語言模型(LLM)的應(yīng)用在投資和數(shù)據(jù)行業(yè)迅速普及。調(diào)查結(jié)果顯示，絕大多數(shù)數(shù)據(jù)買家已在不同程度上使用了人工智能與大語言模型。當前最常見的應(yīng)用場景是提升內(nèi)部運營效率，66%的受訪者表示在這一方面使用人工智能。其次，49%的受訪者使用聊天機器人，39%利用人工智能構(gòu)建內(nèi)部模型來處理數(shù)據(jù)。相比之下，只有31%的受訪者表示，他們已將人工智能處理的數(shù)據(jù)直接用于優(yōu)化投資策略。您的組織利用人工智能和大語言模型來處理哪些工作?36%33%29%使用混合模型；而窄模型使用率最低(5%)。許多數(shù)據(jù)買方都表示正在積極探索人工智能與機器學習在投資分析和交易策略中的應(yīng)用：23%的買方稱相關(guān)算法已處于開發(fā)階段，10%的買方已開始初步部署相關(guān)應(yīng)用，另有10%已在過去一年內(nèi)投入開始使用，28%的買方表示其使用時間已超過一年。在人工智能和機器學習的構(gòu)建方式上，最常見是基于商業(yè)基礎(chǔ)模型開發(fā)專門的應(yīng)用。其他做法還包括：對基礎(chǔ)模型進行微調(diào)，以適配特定場景；利用外部工具包進行開發(fā)；構(gòu)建專門的RAG應(yīng)用程序等。與去年