2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)科學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的計(jì)算機(jī)犯罪與網(wǎng)絡(luò)攻擊考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常見的計(jì)算機(jī)犯罪類型？A.數(shù)據(jù)泄露與數(shù)據(jù)庫(kù)竊取B.針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的對(duì)抗性攻擊C.傳統(tǒng)金融市場(chǎng)的內(nèi)部交易操縱D.利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)詐騙2.在數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中，收集和使用用戶數(shù)據(jù)前，首要應(yīng)遵循的原則是？A.數(shù)據(jù)可解釋性原則B.數(shù)據(jù)最小化原則C.模型精度最大化原則D.數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)原則3.“模型竊取”攻擊主要針對(duì)的是機(jī)器學(xué)習(xí)模型的？A.訓(xùn)練速度B.預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率C.知識(shí)產(chǎn)權(quán)與核心參數(shù)D.計(jì)算資源消耗4.以下哪種技術(shù)屬于社會(huì)工程學(xué)攻擊的范疇，常被用于獲取敏感數(shù)據(jù)？A.分布式拒絕服務(wù)（DDoS）攻擊B.SQL注入C.語(yǔ)音釣魚D.勒索軟件5.對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)被惡意污染或篡改的情況，可能導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生的主要問題是？A.過擬合B.模型漂移C.對(duì)抗性樣本失效D.訓(xùn)練集大小不足6.數(shù)據(jù)科學(xué)家在開發(fā)預(yù)測(cè)性模型時(shí)，若未充分考慮隱私保護(hù)，可能導(dǎo)致的倫理問題是？A.算法偏見B.操縱公眾輿論C.侵犯?jìng)€(gè)人隱私權(quán)D.數(shù)據(jù)標(biāo)簽錯(cuò)誤7.以下哪項(xiàng)措施有助于提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)對(duì)抗性攻擊的魯棒性？A.增加模型的層數(shù)B.使用更強(qiáng)的優(yōu)化算法C.對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和對(duì)抗性訓(xùn)練D.降低模型的復(fù)雜度8.《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）主要關(guān)注的是哪個(gè)方面的數(shù)據(jù)安全？A.網(wǎng)絡(luò)邊界防護(hù)B.操作系統(tǒng)安全C.個(gè)人數(shù)據(jù)處理與隱私保護(hù)D.數(shù)據(jù)中心硬件安全9.在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行可解釋性分析，有助于？A.提高模型的預(yù)測(cè)速度B.增強(qiáng)模型的可視化效果C.識(shí)別潛在的模型攻擊或數(shù)據(jù)污染D.降低模型的計(jì)算成本10.當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)其參與的項(xiàng)目存在潛在的數(shù)據(jù)安全漏洞時(shí)，應(yīng)首先采取的行動(dòng)是？A.嘗試?yán)寐┒催M(jìn)行測(cè)試B.立即向項(xiàng)目負(fù)責(zé)人報(bào)告C.試圖自行修復(fù)漏洞D.保持沉默，等待問題暴露二、填空題（每空1分，共15分）1.計(jì)算機(jī)犯罪是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)或針對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)施的__________、__________或__________行為。2.網(wǎng)絡(luò)攻擊是指利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)資源，對(duì)目標(biāo)實(shí)施__________、__________或__________的行為。3.數(shù)據(jù)科學(xué)家需要了解常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊類型，如__________攻擊、__________攻擊、拒絕服務(wù)攻擊和病毒攻擊等。4.在數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理階段需要關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量和__________，防止數(shù)據(jù)污染。5.機(jī)器學(xué)習(xí)模型的安全性問題日益突出，其中__________攻擊試圖通過精心設(shè)計(jì)的輸入來(lái)欺騙模型，使其做出錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)。6.保護(hù)敏感數(shù)據(jù)通常需要采用多種技術(shù)手段，包括__________、__________和訪問控制等。7.數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)遵守相關(guān)的__________和__________，保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。8.社會(huì)工程學(xué)攻擊利用人的__________、__________或__________，誘騙其泄露敏感信息或執(zhí)行危險(xiǎn)操作。9.評(píng)估數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目安全風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，需要考慮__________風(fēng)險(xiǎn)、__________風(fēng)險(xiǎn)和__________風(fēng)險(xiǎn)等多個(gè)維度。10.提升數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)安全意識(shí)的重要途徑包括__________、__________和定期的安全培訓(xùn)。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)科學(xué)家在數(shù)據(jù)采集和使用過程中可能面臨的主要安全風(fēng)險(xiǎn)。2.解釋什么是“模型反推”攻擊，并說明其潛在的危害。3.闡述數(shù)據(jù)科學(xué)家在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)，通常需要扮演的角色和承擔(dān)的職責(zé)。4.列舉至少三種數(shù)據(jù)科學(xué)家可以采用的方法來(lái)增強(qiáng)其開發(fā)的應(yīng)用程序或模型的安全性。四、論述題（10分）結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)如何平衡數(shù)據(jù)利用與數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)之間的關(guān)系，并提出相應(yīng)的實(shí)踐建議。試卷答案一、選擇題1.C2.B3.C4.C5.B6.C7.C8.C9.C10.B二、填空題1.犯罪，侵權(quán)，破壞2.干擾，破壞，竊取3.機(jī)器學(xué)習(xí)模型，數(shù)據(jù)集4.完整性，保密性5.對(duì)抗性6.加密，哈希7.法律法規(guī)，倫理規(guī)范8.貪婪，好奇，信任9.數(shù)據(jù)泄露，模型竊取，濫用10.安全意識(shí)培養(yǎng)，安全文化建設(shè)三、簡(jiǎn)答題1.答案要點(diǎn)：數(shù)據(jù)在采集傳輸過程中可能被竊取或篡改；訓(xùn)練數(shù)據(jù)集可能包含惡意注入的污染數(shù)據(jù)或攻擊樣本；模型本身可能被竊取或存在后門；模型預(yù)測(cè)結(jié)果可能被篡改或用于惡意目的；用戶在使用應(yīng)用程序時(shí)，其輸入數(shù)據(jù)或個(gè)人信息可能被泄露；數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)可能存在漏洞，易受傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)攻擊（如SQL注入、XSS等）。解析思路：從數(shù)據(jù)生命周期的不同階段（采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、使用、共享）分析可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)，特別是與數(shù)據(jù)科學(xué)直接相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)集污染、模型安全、隱私泄露等。2.答案要點(diǎn)：模型反推攻擊是指攻擊者通過分析機(jī)器學(xué)習(xí)模型（特別是深度學(xué)習(xí)模型）的輸入輸出數(shù)據(jù)，試圖推斷模型內(nèi)部的結(jié)構(gòu)、參數(shù)（權(quán)重）或訓(xùn)練數(shù)據(jù)等信息。危害：可能導(dǎo)致模型的核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)被竊?。槐┞队?xùn)練數(shù)據(jù)中的敏感信息，侵犯隱私；使模型容易受到針對(duì)性的攻擊（如對(duì)抗性攻擊）；降低模型的商業(yè)價(jià)值。解析思路：首先定義什么是模型反推，然后重點(diǎn)闡述其潛在的危害，強(qiáng)調(diào)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私和模型魯棒性的負(fù)面影響。3.答案要點(diǎn)：角色：安全事件響應(yīng)成員、安全風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告者、安全流程建議者、隱私保護(hù)倡導(dǎo)者。職責(zé)：及時(shí)識(shí)別并向上級(jí)或安全團(tuán)隊(duì)報(bào)告數(shù)據(jù)泄露事件；配合調(diào)查，提供技術(shù)方面的支持（如描述模型和數(shù)據(jù)狀態(tài)）；評(píng)估事件影響，分析泄露原因；根據(jù)情況提出補(bǔ)救措施建議（如模型重訓(xùn)練、數(shù)據(jù)脫敏、訪問權(quán)限調(diào)整）；確保后續(xù)工作符合安全規(guī)范，防止類似事件再次發(fā)生；在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部推廣安全意識(shí)和最佳實(shí)踐。解析思路：明確數(shù)據(jù)科學(xué)家在安全事件中的角色定位，然后分點(diǎn)列出其具體職責(zé)，涵蓋報(bào)告、配合、評(píng)估、補(bǔ)救、預(yù)防和教育等方面。4.答案要點(diǎn)：使用安全的數(shù)據(jù)采集方法和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)，確保源頭數(shù)據(jù)的質(zhì)量和隱私；在模型開發(fā)過程中，采用對(duì)抗性訓(xùn)練等方法提升模型的魯棒性，使其不易受惡意輸入的欺騙；對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和凈化，過濾掉潛在的攻擊樣本；設(shè)計(jì)安全的模型部署方案，限制對(duì)模型結(jié)果訪問的權(quán)限，采用模型保護(hù)技術(shù)（如模型混淆、水?。?；實(shí)施嚴(yán)格的訪問控制和審計(jì)機(jī)制，監(jiān)控對(duì)敏感數(shù)據(jù)和模型資源的訪問；對(duì)用戶輸入進(jìn)行驗(yàn)證，防止SQL注入、XSS等注入攻擊；進(jìn)行安全測(cè)試和滲透測(cè)試，發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在的安全漏洞；提升自身和團(tuán)隊(duì)的安全意識(shí)，遵循安全開發(fā)流程。解析思路：從數(shù)據(jù)端、模型端、部署端、訪問控制端以及人員意識(shí)等多個(gè)層面，列舉數(shù)據(jù)科學(xué)家可以采取的具體技術(shù)或管理措施來(lái)增強(qiáng)安全性。四、論述題答案要點(diǎn)：數(shù)據(jù)科學(xué)的核心在于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，而數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)是數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。兩者之間存在內(nèi)在的平衡關(guān)系。平衡關(guān)系：數(shù)據(jù)科學(xué)家需要在利用數(shù)據(jù)挖掘洞察的同時(shí)，嚴(yán)格遵守法律法規(guī)和倫理規(guī)范，采取技術(shù)和管理措施保護(hù)數(shù)據(jù)主體的隱私權(quán)和數(shù)據(jù)的安全。過度追求數(shù)據(jù)可用性可能侵犯隱私或?qū)е聰?shù)據(jù)泄露，而過于嚴(yán)格的隱私保護(hù)又可能限制數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。需要在“隱私保護(hù)”和“數(shù)據(jù)效用”之間找到一個(gè)合適的平衡點(diǎn)。實(shí)踐建議：1.合規(guī)先行：嚴(yán)格遵守《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)，以及GDPR等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。2.數(shù)據(jù)最小化：只收集和處理實(shí)現(xiàn)特定目的所必需的最少數(shù)據(jù)。3.去標(biāo)識(shí)化與匿名化：在可能的情況下，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行去標(biāo)識(shí)化或匿名化處理，使其無(wú)法直接關(guān)聯(lián)到特定個(gè)人。4.隱私增強(qiáng)技術(shù)（PETs）：采用差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密等隱私增強(qiáng)技術(shù)，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下進(jìn)行計(jì)算和分析。5.透明與同意：向數(shù)據(jù)主體清晰說明數(shù)據(jù)收集和使用的目的、方式，并獲得其明確同意。6.安全設(shè)計(jì)：在數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的整個(gè)生命周期中融入安全考慮（SecuritybyDesign），實(shí)施適當(dāng)?shù)陌踩刂拼胧?.訪問控制：實(shí)施嚴(yán)格的訪問控制策略，確保只有授權(quán)人員才能訪問敏感數(shù)據(jù)。8.安全意識(shí)培養(yǎng)：提升團(tuán)隊(duì)的數(shù)