2025年大學(xué)《應(yīng)用氣象學(xué)》專(zhuān)業(yè)題庫(kù)- 氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)與完善_第1頁(yè)
2025年大學(xué)《應(yīng)用氣象學(xué)》專(zhuān)業(yè)題庫(kù)- 氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)與完善_第2頁(yè)
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2025年大學(xué)《應(yīng)用氣象學(xué)》專(zhuān)業(yè)題庫(kù)——?dú)庀鬄?zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)與完善考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、填空題(每空2分,共20分)1.氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估通常涉及災(zāi)害損失、影響范圍和______三個(gè)核心要素。2.構(gòu)建氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng),必須首先建立一個(gè)覆蓋目標(biāo)區(qū)域的、包括______、______和氣象雷達(dá)等在內(nèi)的立體監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。3.數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型(NWP)為氣象災(zāi)害預(yù)警提供了關(guān)鍵的______,但其輸出產(chǎn)品通常需要經(jīng)過(guò)后處理和釋用。4.統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法常利用歷史氣象資料和災(zāi)害事件信息,通過(guò)______建立災(zāi)害發(fā)生概率或強(qiáng)度的預(yù)測(cè)模型。5.預(yù)警信息的發(fā)布應(yīng)遵循“______、______、______”的原則,確保信息傳遞的及時(shí)有效。6.氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)的核心功能之一是接收預(yù)警信息并自動(dòng)觸發(fā)相應(yīng)的______。7.利用手機(jī)短信、專(zhuān)用預(yù)警平臺(tái)、社交媒體等多種渠道發(fā)布預(yù)警信息,旨在實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息的______。8.氣象災(zāi)害預(yù)警級(jí)別的劃分通常依據(jù)災(zāi)害的______、______和潛在影響程度。9.衛(wèi)星遙感技術(shù)在氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)中可用于______、______和災(zāi)害損失評(píng)估等方面。10.系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案是應(yīng)急響應(yīng)有效性的______。二、名詞解釋?zhuān)款}3分,共15分)1.短臨預(yù)警2.數(shù)據(jù)融合3.聯(lián)動(dòng)機(jī)制4.預(yù)警閾值5.精準(zhǔn)化預(yù)警三、簡(jiǎn)答題(每題5分,共25分)1.簡(jiǎn)述地面氣象觀測(cè)站在氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的作用及其主要類(lèi)型。2.比較數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型(NWP)和統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法在氣象災(zāi)害預(yù)警應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)。3.簡(jiǎn)述氣象預(yù)警信息通過(guò)手機(jī)短信渠道發(fā)布的優(yōu)勢(shì)與局限性。4.為什么說(shuō)氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)需要政府、社會(huì)組織和公眾的協(xié)同參與?5.提升氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)預(yù)警準(zhǔn)確性的主要技術(shù)途徑有哪些?四、論述題(每題10分,共30分)1.論述在氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合的意義和主要挑戰(zhàn)。2.結(jié)合實(shí)例,論述如何構(gòu)建一個(gè)區(qū)域性的氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警信息發(fā)布網(wǎng)絡(luò)。3.面對(duì)日益復(fù)雜的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),你認(rèn)為當(dāng)前氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)在建設(shè)與完善方面主要面臨哪些挑戰(zhàn)?并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。試卷答案一、填空題(每空2分,共20分)1.發(fā)生概率2.自動(dòng)氣象站、衛(wèi)星遙感3.情報(bào)4.回歸分析(或其他統(tǒng)計(jì)方法,如時(shí)間序列分析等)5.準(zhǔn)確、及時(shí)、廣泛6.應(yīng)急響應(yīng)7.覆蓋面8.強(qiáng)度、發(fā)生時(shí)間9.云圖追蹤、災(zāi)害識(shí)別10.保障二、名詞解釋?zhuān)款}3分,共15分)1.短臨預(yù)警:指在災(zāi)害發(fā)生前的較短時(shí)間(通常幾分鐘到幾小時(shí))內(nèi)發(fā)布的、針對(duì)即將發(fā)生或正在發(fā)生的氣象災(zāi)害的預(yù)警信息。2.數(shù)據(jù)融合:指將來(lái)自不同來(lái)源、不同類(lèi)型、不同時(shí)間的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、處理和綜合分析,以獲得更全面、準(zhǔn)確、可靠的信息或更優(yōu)決策支持的過(guò)程。3.聯(lián)動(dòng)機(jī)制:指在氣象災(zāi)害發(fā)生時(shí),氣象部門(mén)與政府部門(mén)(如應(yīng)急管理部門(mén)、水利部門(mén)、交通運(yùn)輸部門(mén)等)、救援組織、媒體以及相關(guān)企業(yè)等,按照預(yù)先制定的方案,進(jìn)行信息共享、指揮協(xié)調(diào)、聯(lián)合行動(dòng)的制度和流程。4.預(yù)警閾值:指為發(fā)布相應(yīng)級(jí)別預(yù)警而設(shè)定的氣象要素(如降雨量、風(fēng)速、溫度等)的臨界值或標(biāo)準(zhǔn)。5.精準(zhǔn)化預(yù)警:指利用先進(jìn)的監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析,提高預(yù)警信息的空間分辨率、時(shí)間精度和災(zāi)害落區(qū)識(shí)別的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”或更精細(xì)化的預(yù)警。三、簡(jiǎn)答題(每題5分,共25分)1.簡(jiǎn)述地面氣象觀測(cè)站在氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的作用及其主要類(lèi)型。作用:地面氣象觀測(cè)站是獲取地面氣象要素(氣溫、氣壓、風(fēng)速、風(fēng)向、降水、濕度等)最直接、最可靠的手段。它們構(gòu)成了氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),為災(zāi)害的發(fā)生、發(fā)展提供實(shí)時(shí)的初始信息和邊界條件,是判斷災(zāi)害是否發(fā)生、評(píng)估災(zāi)害強(qiáng)度的重要依據(jù),也是進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和模型訂正的基礎(chǔ)。主要類(lèi)型:按探測(cè)要素可分為常規(guī)氣象站、自動(dòng)氣象站、氣象雷達(dá)站、探空站等;按功能可分為基本站、基準(zhǔn)站、加密站、特種氣象站(如高空氣象站、酸雨觀測(cè)站、沙塵暴觀測(cè)站等)。解析思路:首先回答地面站是獲取基礎(chǔ)氣象數(shù)據(jù)的核心,強(qiáng)調(diào)其在監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的基礎(chǔ)作用。然后說(shuō)明其提供的數(shù)據(jù)對(duì)于判斷災(zāi)害、評(píng)估強(qiáng)度的重要性。最后列舉主要的分類(lèi)方式及典型站點(diǎn)類(lèi)型。2.比較數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型(NWP)和統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法在氣象災(zāi)害預(yù)警應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)。NWP優(yōu)點(diǎn):物理基礎(chǔ)扎實(shí),能模擬大氣過(guò)程的演變,提供連續(xù)的時(shí)空預(yù)報(bào)場(chǎng),對(duì)于理解災(zāi)害形成機(jī)制有幫助。NWP缺點(diǎn):模型分辨率受計(jì)算資源限制,預(yù)報(bào)誤差隨時(shí)間累積,對(duì)于小尺度、短臨災(zāi)害的捕捉能力有限,產(chǎn)品需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技巧進(jìn)行解讀和釋用。統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)優(yōu)點(diǎn):計(jì)算簡(jiǎn)單快速,易于操作,對(duì)中小尺度災(zāi)害的歷史規(guī)律把握較好,可結(jié)合非氣象因素(如地形、下墊面)。統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)缺點(diǎn):物理機(jī)制不明確,預(yù)報(bào)技巧易受資料質(zhì)量和模式選擇影響,對(duì)極端或罕見(jiàn)災(zāi)害的預(yù)報(bào)能力較弱,缺乏對(duì)災(zāi)害演變的動(dòng)態(tài)描述。解析思路:分別列出兩種方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。NWP的優(yōu)缺點(diǎn)側(cè)重于其物理基礎(chǔ)、預(yù)報(bào)場(chǎng)和計(jì)算局限;統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)的優(yōu)缺點(diǎn)側(cè)重于其計(jì)算效率、歷史規(guī)律擬合和物理機(jī)制的缺乏。進(jìn)行比較,指出兩者各有長(zhǎng)短,常在實(shí)際應(yīng)用中結(jié)合使用。3.簡(jiǎn)述氣象預(yù)警信息通過(guò)手機(jī)短信渠道發(fā)布的優(yōu)勢(shì)與局限性。優(yōu)勢(shì):覆蓋面廣,幾乎所有智能手機(jī)用戶(hù)都能接收;發(fā)布成本相對(duì)較低(相比電視、廣播);接收及時(shí),信息直達(dá)用戶(hù);可針對(duì)特定區(qū)域或人群進(jìn)行定向推送;信息相對(duì)簡(jiǎn)潔明了。局限性:依賴(lài)用戶(hù)手機(jī)信號(hào)和網(wǎng)絡(luò)狀況;信息呈現(xiàn)形式單一,缺乏圖像、視頻等多媒體元素;用戶(hù)可能因號(hào)碼錯(cuò)誤、關(guān)機(jī)、靜音或設(shè)置攔截而錯(cuò)過(guò)信息;容易受到垃圾短信的干擾;對(duì)于不使用智能手機(jī)的人群(如老人、部分偏遠(yuǎn)地區(qū)居民)覆蓋不足。解析思路:先從覆蓋、成本、時(shí)效性、精準(zhǔn)性等方面闡述其優(yōu)勢(shì)。然后從信號(hào)依賴(lài)、信息形式、用戶(hù)接收限制、目標(biāo)人群覆蓋不全等方面分析其局限性。4.為什么說(shuō)氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)需要政府、社會(huì)組織和公眾的協(xié)同參與?政府:作為責(zé)任主體,負(fù)責(zé)政策制定、資金投入、組織協(xié)調(diào)、資源配置、應(yīng)急指揮和法律法規(guī)建設(shè),提供宏觀保障和頂層設(shè)計(jì)。社會(huì)組織:包括科研機(jī)構(gòu)、高校、專(zhuān)業(yè)救援隊(duì)伍、行業(yè)協(xié)會(huì)等,負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)、信息分析、災(zāi)情評(píng)估、科普宣傳和提供專(zhuān)業(yè)服務(wù),彌補(bǔ)政府和公眾能力的不足。公眾:是預(yù)警信息的最終接收者和行動(dòng)者,需要了解預(yù)警知識(shí)、掌握應(yīng)急技能、及時(shí)響應(yīng)預(yù)警、提供災(zāi)情反饋,是預(yù)警系統(tǒng)有效性的最終體現(xiàn)。協(xié)同必要性:氣象災(zāi)害影響廣泛,單一主體無(wú)法獨(dú)立完成監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)、發(fā)布、響應(yīng)等全鏈條工作。政府提供平臺(tái)和保障,社會(huì)組織提供專(zhuān)業(yè)能力,公眾是基礎(chǔ)和落腳點(diǎn)。三者協(xié)同才能確保預(yù)警信息“發(fā)得到、傳得通、看得懂、動(dòng)得了”,實(shí)現(xiàn)預(yù)警效果最大化,有效減少災(zāi)害損失。解析思路:分別闡述政府、社會(huì)組織、公眾在預(yù)警系統(tǒng)中的角色和作用。強(qiáng)調(diào)氣象災(zāi)害的復(fù)雜性、影響廣泛性決定了需要多方力量整合。最終落腳到協(xié)同才能實(shí)現(xiàn)預(yù)警系統(tǒng)的完整功能和價(jià)值。5.提升氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)預(yù)警準(zhǔn)確性的主要技術(shù)途徑有哪些?提升監(jiān)測(cè)精度和時(shí)空分辨率:densifyobservationnetwork(加密觀測(cè)),improvesensortechnology(提升傳感器技術(shù)),usehigh-resolutionradar/satellites(使用高分辨率雷達(dá)/衛(wèi)星)。發(fā)展先進(jìn)的數(shù)值預(yù)報(bào)模式:enhancemodelphysics(改進(jìn)模型物理過(guò)程),increasemodelresolution(提高模型分辨率),developdataassimilationtechniques(發(fā)展數(shù)據(jù)同化技術(shù))。應(yīng)用智能化的預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù):usemachinelearning/deeplearning(應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)),improvenowcastingtechniques(改進(jìn)短臨預(yù)報(bào)技術(shù)),refinestatisticalpost-processing(改進(jìn)統(tǒng)計(jì)后處理)。加強(qiáng)多源數(shù)據(jù)融合與信息挖掘:integratedatafromdifferentsources(整合多源數(shù)據(jù)),applybigdataanalytics(應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析)。完善預(yù)警釋用和評(píng)估機(jī)制:improveunderstandingoflocalconditions(提高對(duì)局部條件理解),establishfeedbackloopsforcontinuousimprovement(建立持續(xù)改進(jìn)的反饋機(jī)制)。解析思路:從數(shù)據(jù)輸入端(監(jiān)測(cè))、模型核心(預(yù)報(bào))、智能算法應(yīng)用(預(yù)報(bào)方法)、信息處理(數(shù)據(jù)融合)、應(yīng)用效果(預(yù)警釋用與評(píng)估)等多個(gè)環(huán)節(jié)提出提升準(zhǔn)確性的技術(shù)手段。四、論述題(每題10分,共30分)1.論述在氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合的意義和主要挑戰(zhàn)。意義:全面性:?jiǎn)我槐O(jiān)測(cè)手段存在盲區(qū)或局限性,融合多源數(shù)據(jù)能提供更完整、更全面的環(huán)境和災(zāi)害信息。準(zhǔn)確性:不同數(shù)據(jù)源具有互補(bǔ)性,融合可以互相校準(zhǔn)、補(bǔ)充,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和災(zāi)害識(shí)別的準(zhǔn)確性。實(shí)時(shí)性:融合處理可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多源數(shù)據(jù)的快速處理和集成,為短臨預(yù)警提供及時(shí)、全面的輸入。精細(xì)化:融合高分辨率、多維度數(shù)據(jù),有助于實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和影響評(píng)估。有效性:為預(yù)警決策、應(yīng)急響應(yīng)和災(zāi)情評(píng)估提供更可靠、更豐富的依據(jù),提升整個(gè)預(yù)警系統(tǒng)的效能。主要挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)異構(gòu)性:不同數(shù)據(jù)源在空間分辨率、時(shí)間分辨率、測(cè)量尺度、坐標(biāo)系、數(shù)據(jù)格式等方面存在差異。數(shù)據(jù)質(zhì)量差異:不同來(lái)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量、可靠性、誤差水平可能存在顯著差異。數(shù)據(jù)融合算法:缺乏統(tǒng)一有效的融合標(biāo)準(zhǔn)和方法,特別是如何融合異構(gòu)、多源、高維數(shù)據(jù)。計(jì)算復(fù)雜性:多源數(shù)據(jù)融合通常涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的算法計(jì)算,對(duì)計(jì)算資源要求高。標(biāo)準(zhǔn)化和共享:缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制,影響融合效率和應(yīng)用。解析思路:首先充分論述數(shù)據(jù)融合對(duì)提升預(yù)警系統(tǒng)在全面性、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性、精細(xì)化、有效性等方面的積極作用。然后重點(diǎn)分析實(shí)現(xiàn)融合面臨的數(shù)據(jù)異構(gòu)、質(zhì)量差異、算法、計(jì)算、標(biāo)準(zhǔn)共享等主要技術(shù)和管理挑戰(zhàn)。2.結(jié)合實(shí)例,論述如何構(gòu)建一個(gè)區(qū)域性的氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警信息發(fā)布網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)建區(qū)域性氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警信息發(fā)布網(wǎng)絡(luò)需要多渠道、多層次、多方式的整合。建立統(tǒng)一平臺(tái):搭建一個(gè)集成了多種發(fā)布渠道、能夠接收統(tǒng)一預(yù)警信息、并根據(jù)預(yù)案自動(dòng)或半自動(dòng)觸發(fā)發(fā)布流程的統(tǒng)一指揮平臺(tái)。該平臺(tái)應(yīng)能整合氣象部門(mén)預(yù)警信息,并與相關(guān)部門(mén)(如水利、交通、應(yīng)急等)系統(tǒng)對(duì)接。整合發(fā)布渠道:常態(tài)化渠道:充分利用電視、廣播、報(bào)紙等傳統(tǒng)媒體,覆蓋面廣,公信力高。重點(diǎn)渠道:大力推廣手機(jī)短信、專(zhuān)用氣象預(yù)警APP、政務(wù)微信/支付寶小程序,針對(duì)性強(qiáng),發(fā)布快捷。地方性渠道:結(jié)合區(qū)域特點(diǎn),利用地方電視臺(tái)、廣播、戶(hù)外大屏、電子顯示屏、社區(qū)公告欄等。特殊渠道:針對(duì)特定人群(如老人、盲人)或特定場(chǎng)景(如交通樞紐、學(xué)校),探索使用應(yīng)急廣播、專(zhuān)用警報(bào)器等。區(qū)域協(xié)同:建立區(qū)域內(nèi)各級(jí)氣象部門(mén)、政府部門(mén)、通信運(yùn)營(yíng)商、媒體之間的協(xié)同機(jī)制,確保預(yù)警信息能夠快速、高效地通過(guò)不同渠道觸達(dá)目標(biāo)受眾。例如,與電信運(yùn)營(yíng)商合作,實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息基于地理位置的精準(zhǔn)推送。精準(zhǔn)發(fā)布:利用地理信息系統(tǒng)(GIS)和人口分布數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息按行政區(qū)域、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域、甚至特定人群(如特定學(xué)校、醫(yī)院)進(jìn)行精準(zhǔn)推送。應(yīng)急保障:確保網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施(包括平臺(tái)、通信線(xiàn)路、發(fā)布終端)的穩(wěn)定性和抗毀性,制定極端情況下的發(fā)布應(yīng)急預(yù)案。實(shí)例:例如,在某流域構(gòu)建洪水預(yù)警發(fā)布網(wǎng)絡(luò),可以由氣象部門(mén)發(fā)布洪水預(yù)警,統(tǒng)一平臺(tái)自動(dòng)觸發(fā),通過(guò)流域內(nèi)各級(jí)電視臺(tái)、廣播電臺(tái)、手機(jī)短信、水利部門(mén)渠道、沿河社區(qū)公告欄、交通樞紐電子屏等,向可能受影響區(qū)域(如沿河城鎮(zhèn)、村莊、特定企業(yè))和人群發(fā)布預(yù)警,并聯(lián)動(dòng)交通部門(mén)封閉危險(xiǎn)路段、學(xué)校停課等。解析思路:闡述構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的核心是“統(tǒng)一平臺(tái)”和“整合渠道”。詳細(xì)列舉可能的發(fā)布渠道類(lèi)型,強(qiáng)調(diào)渠道的多樣性。重點(diǎn)說(shuō)明區(qū)域協(xié)同和精準(zhǔn)發(fā)布的重要性。通過(guò)一個(gè)具體實(shí)例(洪水預(yù)警)來(lái)說(shuō)明如何實(shí)際操作。最后強(qiáng)調(diào)應(yīng)急保障。3.面對(duì)日益復(fù)雜的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),你認(rèn)為當(dāng)前氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)在建設(shè)與完善方面主要面臨哪些挑戰(zhàn)?并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。主要挑戰(zhàn):風(fēng)險(xiǎn)復(fù)雜性增加:氣候變化導(dǎo)致極端天氣事件頻發(fā)、強(qiáng)度增大,新型災(zāi)害(如城市內(nèi)澇、混合型災(zāi)害)增多,傳統(tǒng)預(yù)警模式面臨挑戰(zhàn)?;A(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)滯后:部分區(qū)域(特別是偏遠(yuǎn)、農(nóng)村地區(qū))氣象監(jiān)測(cè)站點(diǎn)稀疏,數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,難以支撐高精度預(yù)警。預(yù)報(bào)預(yù)警能力不足:短臨預(yù)報(bào)(Nowcasting)精度和時(shí)效性仍需提高,統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型對(duì)極端事件的捕捉能力有限,智能化應(yīng)用水平有待深化。信息發(fā)布“最后一公里”難題:如何確保預(yù)警信息精準(zhǔn)、及時(shí)、有效地觸達(dá)所有目標(biāo)人群,特別是弱勢(shì)群體和偏遠(yuǎn)地區(qū)居民。跨部門(mén)協(xié)同不暢:氣象預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)、部門(mén)聯(lián)動(dòng)在實(shí)際操作中仍存在壁壘,影響應(yīng)急效率。公眾預(yù)警意識(shí)與能力欠缺:部分公眾對(duì)預(yù)警信息重視不夠,自救互救能力不足。經(jīng)費(fèi)與人才保

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